المحتوى upuality و Search AI: العامل رقم 1 الذي تحب نماذج الذكاء الاصطناعى حقًا ، لماذا أصبح محتوىك القديم الآن غير مرئي!

تحيز الحداثة في الذكاء الاصطناعى: لماذا يأتي ثلثي جميع المحتوى الذي تم الوصول إليه من العام الحالي

المشهد الرقمي في تغيير عميق ، مدفوعًا بالتقدم السريع للذكاء الاصطناعي. يتم إعادة تعريف المحتوى وتقييمه في عالم الإنترنت. تبرز دراسة رائدة من قبل Seer Interactive الآن تسليط الضوء على التطور الحاسم: الروبوتات AI وخاصة النماذج الصوتية الكبيرة تظهر تفضيلًا ساحقًا للمحتوى الحالي. هذه المعرفة هي أكثر من مجرد تأكيد حكمة كبار المسئولين الاقتصاديين المعروفة. إنها دعوة للاستيقاظ واتجاه لجميع الشركات المصنعة للمحتوى والمسوقين وخبراء تحسين محركات البحث ، والذي يعتمد نجاحهم بشكل كبير على الرؤية على الإنترنت.

تحيز الحداثة خطأ معرفي نبالغ فيه أو نخفي أو نخف أو نخفي عن المعلومات القديمة.

تتحدث البيانات عن لغة لا لبس فيها: ما يقرب من ثلثي جميع المحتوى الذي تم استدعاؤه بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعى يعود تاريخها إلى العام الحالي. توضح هذه الظاهرة ، المعروفة أيضًا باسم "تحيز الحداثة" ، تحولًا كبيرًا في تقييم الأهمية بواسطة الخوارزميات. بينما في الماضي ، تعتبر صحة المحتوى الخالدة في كثير من الأحيان مثالية ، إلا أنه يمكن ملاحظة أن نضارة ومقال ما ، أو منشور مدونة أو صفحة مقصودة أصبحت واحدة من أهم عوامل التصنيف. ولكن ماذا يعني هذا التفضيل بالضبط في الأرقام ، وما هي العواقب التي تنفذها هذه النتيجة لاستراتيجية المحتوى الخاصة بك؟ انغمس معنا في النتائج التفصيلية للدراسة التفاعلية SEER وتعلم سبب تشغيل الساعة لمحتواك الذي عفا عليه الزمن وكيف يمكنك جعل المحتوى الرقمي مقاومًا في المستقبل.

حالة البيانات: الأرقام التي تتحدث

تعتمد الدراسة التي أجراها SEER Interactive على تحليل مكثف لأكثر من 5000 عناوين URL وتوفر رؤى مثيرة للإعجاب في سلوك روبوتات الذكاء الاصطناعي. تتكلم الأرقام لغة واضحة: ما يقرب من 65 في المائة من جميع المكالمات تأتي من محتوى العام الحالي 2025. يوضح هذا الرقم التفضيل الشديد للمنظمة العفوية للمعلومات في الوقت المناسب.

يوضح التحليل "تحيز الحداثة" الواضح للنماذج الصوتية الكبيرة: 79 في المائة من المحتوى تم استدعاؤه من خلال العامين الماضيين (2024 و 2025). إذا قام المرء بتمديد فترة المراقبة إلى السنوات الثلاث الماضية (2023-2025) ، تزداد النسبة إلى 89 في المائة. مع فترة أربع سنوات (2021-2025) ، تصل الحصص إلى 94 في المائة.

ومع ذلك ، فمن الأكثر جدارة بالملاحظة أن ستة في المائة فقط من المحتوى الذي تم استدعاؤه أكبر من ست سنوات. تؤكد هذه الإحصاءات التحول الدراماتيكي نحو المحتوى الحالي في البحث المدعوم من الذكاء الاصطناعي.

الاختلافات الخاصة بالصناعة: ليست جميع المجالات هي نفسها

تكشف الدراسة عن أنماط مثيرة للاهتمام في الصناعة والتي لها أهمية حاسمة لاستراتيجيات المحتوى. الضغط للغاية -إلى حد ما هو واضح بشكل خاص في القطاع المالي. لم يكن هناك أي محتوى عمليًا يعود إلى ما قبل عام 2020. هذا التطوير أمر مفهوم لأن المعلومات المالية وقوانين الضرائب وبيانات السوق تتغير بسرعة ، ولا يمكن أن تكون المعلومات التي عفا عليها الزمن للمستخدمين عديمة الفائدة فحسب ، بل إنها ضارة.

يُظهر قطاع السفر والسياحة أيضًا ميلًا قويًا نحو المحتوى الحالي ، ولكن مع نافذة زمنية أوسع إلى حد ما من القطاع المالي. تستفيد معلومات السفر ومراجعات الفنادق وأوصاف الوجهة من الموضعية لأن الظروف يمكن أن تتغير في الموقع.

في قطاع الطاقة ، من ناحية أخرى ، هناك سلوك وصول أكثر توازنا. ومن المثير للاهتمام ، أن تركيز المحتوى كان في عام 2022. وهذا يشير إلى أن المحتوى الأقدم والعالي الجودة يمكن أن يظل ذا صلة في مجالات الموضوعات الأكثر استقرارًا.

يوفر مثال رائع تحليل لبناء التراس والعاملين المنزليين: على الرغم من الاتجاه العام نحو المحتوى الحالي ، يزور محتوى من 2004 إلى 2015 أيضًا من قبل AI Crawlers. هذا يدل على أنه في المناطق ذات المحتوى المفيد الخالد ، يمكن للمواد القديمة الحفاظ على قيمتها.

التفضيلات الخاصة بالمنصة: الاختلافات بين أنظمة الذكاء الاصطناعي

يكشف الفحص أيضًا عن اختلافات كبيرة بين منصات الذكاء الاصطناعي المختلفة. تُظهر نظرة عامة على Google AI أقوى تفضيل للمحتوى الحالي مع 74 في المائة من المحتوى المذكور منذ العامين الماضيين. يتوافق هذا الاتجاه مع تركيز Google التاريخي على المحتوى الجديد والممارسة المعروفة بشكل جيد لأخذ تاريخ النشر في الاعتبار كعامل تصنيف.

تبلغ الحيرة 70 في المائة في المنطقة الوسطى ، في حين أن ChatGPT لديها 60 في المائة من أكبر نطاق في المحتوى المقتبس. من المثير للاهتمام أن ChatGPT يقتبس أيضًا من محتوى قديم جدًا من عام 2004 ، مما يشير إلى أن النظام يأخذ أيضًا في الاعتبار السلطة والمتانة كعوامل بالإضافة إلى الموضعية.

هذه الاختلافات ذات أهمية كبيرة لمصنعي المحتوى ومديري التسويق ، لأنها تظهر أن منصات الذكاء الاصطناعى المختلفة يمكن أن تتطلب استراتيجيات مختلفة.

الأسس الفنية: كيف تقيم أنظمة الذكاء الاصطناعى المحتوى

من أجل فهم تفضيل المحتوى الحالي ، من المهم أن ننظر إلى الآليات الفنية التي تقف وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي. تستخدم خوارزميات AI الحديثة أنظمة تقييم معقدة تتجاوز بكثير مطابقة الكلمات الرئيسية البسيطة. تقوم هذه الأنظمة بتحليل المحتوى وفقًا لمعايير الجودة المختلفة ، حيث تلعب المواضيع دورًا متزايد الأهمية.

معدل خوارزميات التعلم الآلي معدل محتوى وفقًا للعمق والإخلاص والطبيعية اللغوية. تتدفق عوامل مثل الجدارة بالثقة في المصدر ، وتناسق المعلومات وأهمية استفسارات المستخدم الحالية إلى التقييم.

يعد التطور نحو ترجمة أقوى للموضوعية هو أيضًا رد فعل على سلوك المستخدم المتغير. يتوقع الناس اليوم نتائج بحث أسرع وأكثر دقة وفردية. يتناقص التسامح مقارنة بالمعلومات القديمة أو غير ذات الصلة باستمرار ، مما يزيد من الضغط على أنظمة الذكاء الاصطناعى ، لتفضيل المحتوى الحالي وعالي الجودة.

التأثيرات على حركة مرور الموقع: الواقع الجديد

إن هيمنة المحتوى الحالي في أنظمة الذكاء الاصطناعي لها تأثيرات بعيدة المدى على حركة مرور الموقع. تشكل عمليات البحث عن صفر انقر بالفعل حوالي 60 في المائة من جميع عمليات البحث في Google. هذا يعني أن المستخدمين غالبًا ما يجدون المعلومات المطلوبة مباشرة على صفحة نتائج البحث دون النقر على مواقع الويب الخارجية.

تشير الدراسات إلى أن نظرة عامة على منظمة العفو الدولية يمكن أن تخفض معدل النقر إلى الروابط الخارجية بما يصل إلى ثلثي. على سطح المكتب ، ينخفض ​​معدل النقر إلى الظهور (CTR) بشكل كبير ، مما يعني خسارة كبيرة في حركة المرور للعديد من مشغلي مواقع الويب.

ومن المفارقات ، ومع ذلك ، تظهر التحليلات الأخرى أن حركة مرور منصات الذكاء الاصطناعى يمكن أن يكون لها جودة عالية بشكل استثنائي. على الرغم من أن حركة المرور هذه ليست سوى جزء صغير من الحجم الكلي (0.5 في المائة) ، إلا أنها كانت مسؤولة عن نسبة عالية بشكل غير متناسب من التحويلات (12.1 في المائة من التسجيلات الجديدة) وتحويلها بشكل أفضل 23 مرة كحركة بحث تقليدية.

آلة العرض ثلاثية الأبعاد AI وXR: خبرة خمسة أضعاف من Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة، R&D XR، PR وSEM - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

مراجعة المحتوى كعامل نجاح جديد

تصبح مراجعة المحتوى ميزة تنافسية حاسمة. يجب على الشركات إعادة التفكير بشكل أساسي في استراتيجيات المحتوى الخاصة بها وإنشاء تحديث مستمر كجزء لا يتجزأ من أنشطتها التسويقية.

يصبح التمييز التقليدي بين المحتوى الخضري والمحتوى الموضعي أقل أهمية في عصر KI. حتى الموضوعات الخالدة تستفيد من التحديثات المنتظمة للبقاء مرئيًا في نتائج بحث الذكاء الاصطناعي.

تطوير استراتيجيات محددة الصناعة

يجب تكييف استراتيجية المحتوى مع الصناعة المعنية. في المجالات الديناميكية مثل التمويل أو التكنولوجيا ، لا غنى عن التحديثات العادية والمحتوى الجديد من أجل البقاء مرئيًا. يمكن أن تكون رعاية المحتوى الخضري طويل الأمد جديرة بالاهتمام في المناطق الأكثر استقرارًا إذا كانت الجودة والأهمية صحيحة.

النهج التحسين الهجين

يكمن المستقبل في أساليب التحسين الهجين التي تجمع بين مبادئ كبار المسئولين الاقتصاديين الكلاسيكي مع هيكلة المحتوى الخاصة بالنيابة. وهذا يشمل:

• البيانات المنظمة وتنسيقات الترميز الواضحة
• هياكل الأسئلة الشائعة لتحسين الذكاء الاصطناعي
• محتوى الوسائط المتعددة مع مقاطع الفيديو والصور والرسومات
• لغة واضحة ومنظمة منطقيا
• تحديثات المحتوى العادية

استراتيجيات تحديث المحتوى: التنفيذ العملي

تدقيق المحتوى المنهجي

يبدأ النهج المنهجي لتحديثات المحتوى مع عمليات تدقيق منتظمة. يجب على الشركات التحقق من أهم محتوىها على الأقل كل ثلاثة أشهر وتقييمها للموضوعية. يمكن أن تساعد أدوات مثل Google Search Console في تحديد الصفحات ذات الأداء المتساقط.

تحديثات المحتوى الاستراتيجي

تحديثات المحتوى الفعال تتجاوز مجرد تغيير معلومات التاريخ. تشمل:

• تحديث الإحصاءات والبيانات القديمة
• تكملة للمعرفة والاتجاهات الجديدة
• مراجعة الروابط إلى المصادر الحالية ذات الصلة
• توسيع الأقسام الحالية مع رؤى جديدة
• تحسين الكلمات الرئيسية الحالية وشروط البحث

استخدم أتمتة وأدوات الذكاء الاصطناعي

تستخدم استراتيجيات إدارة المحتوى الحديثة أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة. يمكن أن تساعد هذه في تحديد فجوات المحتوى ، والتعرف على احتياجات التحديث وحتى إنشاء تصميمات أولية للتحديثات. ومع ذلك ، من المهم أن تركز الخبرة البشرية ومراقبة الجودة.

التحديات والفرص

تجنب فخ الجودة

يجب ألا يكون التركيز على الموضوعية على حساب الجودة. من منظور Google ، المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى دون مراجعة بشرية صراحة فيما يتعلق بـ "غيره". تظل معايير مثل المتخصصين والإبداع والأصالة والتميز بنفس أهمية المحتوى عالي الجودة وكذلك الحجج المقنعة تقنيًا.

إدارة الموارد

تتطلب تحديثات المحتوى المستمر موارد كبيرة. يتعين على الشركات اتخاذ قرارات استراتيجية فيما يتعلق بالمحتوى الذي يجب تحديثه لأول مرة. إن النهج القائم على البيانات يأخذ في الاعتبار مقاييس الأداء وأهمية الأعمال أمر ضروري.

فرص للشركات الأصغر

التركيز على المواضيع يمكن أن يعطي مزايا الشركات الأصغر. على الرغم من أن الشركات الكبيرة قد تكون شركات تحديث في تحديث المحتوى ، يمكن للشركات الرشيقة تحقيق مزايا الرؤية من خلال ردود أفعال سريعة على التطورات الحالية.

التنفيذ الفني

البيانات المهيكلة والترميز

أصبحت البيانات المنظمة ذات أهمية متزايدة لأنظمة الذكاء الاصطناعى. تساعد مخططات الأسئلة الشائعة وعلامة المقالات وتنسيقات البيانات المنظمة الأخرى أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم المحتوى وتصنيفه بشكل أفضل.

تحسين أنظمة إدارة المحتوى

يجب أن تدعم أنظمة إدارة المحتوى الحديثة سير العمل للحصول على تحديثات منتظمة. يتضمن ذلك ذكريات تلقائية لمراجعات المحتوى ، والتحكم في الإصدار وعمليات التحديث البسيطة.

المراقبة والتحليل

المراقبة المستمرة لأداء المحتوى ضروري. تساعد أدوات مثل Google Search Console ، ومنصات التحليلات وأدوات SEO المتخصصة في قياس نجاح تحديثات المحتوى وتحديد إمكانات التحسين.

تطوير البحث من الذكاء الاصطناعي

توقع المزيد من التطورات

من المتوقع أن يستمر تفضيل المحتوى الحالي في الزيادة. ستطور نماذج الذكاء الاصطناعى الجديدة طرقًا أكثر تطوراً لتقييم محتوى المحتوى. في الوقت نفسه ، ستقوم بتقييم أهمية محتوى استفسارات المستخدم المحددة بشكل أفضل.

تكامل البيانات في الوقت الفعلي

ستدمج أنظمة الذكاء الاصطناعى المستقبلية بشكل متزايد بيانات الوقت الفعلي. هذا يعني أن سرعة تحديث المحتوى قد تصبح أكثر أهمية. الشركات القادرة على الرد بسرعة مع التطورات الحالية سيكون لها مزايا تنافسية.

التخصيص والسياق

سيكون مستقبل البحث عن الذكاء الاصطناعي يتعلق بشكل متزايد بالتخصيص والسياق. هذا يعني أنه ليس فقط المواضيع العامة للمحتوى مهمة ، ولكن أيضًا أهميتها لمجموعات ومواقف مستخدمين محددة.

توصيات عملية للعمل

لمديري المحتوى

يجب على مديري المحتوى تطوير نهج منهجي لرعاية المحتوى:

• تنفيذ عمليات تدقيق المحتوى العادية (ربع سنوي على الأقل)
• تطوير تحديثات سير العمل وقوائم المراجعة
• تحديد أولويات المحتوى الأكثر أهمية بناءً على بيانات الأداء
• تدريب فرق المحتوى في موقع المحتوى المحسّن AI

للمتخصصين في كبار المسئولين الاقتصاديين

يتعين على خبراء SEO توسيع استراتيجياتهم:

• تكامل مراجعة المحتوى في استراتيجية كبار المسئولين الاقتصاديين
• مراقبة أنشطة بوت الذكاء الاصطناعى عبر تحليلات ملف السجل
• التحسين لمنصات الذكاء الاصطناعى المختلفة في نفس الوقت
• تطوير استراتيجيات التحديث الخاصة بالصناعة

لإدارة الشركات

يجب أن تتخذ إدارة الشركات قرارات استراتيجية:

• ميزانية الموارد الكافية لرعاية المحتوى المستمر
• تكامل محتوى المحتوى في استراتيجية الشركة
• الاستثمار في الأدوات والتقنيات المقابلة
• بناء المهارات الداخلية لتسويق المحتوى المحسّن AI

عصر جديد من استراتيجية المحتوى

تمثل دراسة SEER Interactive نقطة تحول في مشهد تسويق المحتوى. إن التفضيل الواضح لروبوتات الذكاء الاصطناعى للمحتوى الحالي لا يؤكد فقط مبدأ كبار المسئولين الاقتصاديين المعروف ، بل يزيد أيضًا بشكل كبير. مع وجود 79 في المائة من مكالمات الذكاء الاصطناعى ، والتي تركز على المحتوى على مدار العامين الماضيين ، يصبح من الواضح أن تحديث المحتوى أصبح ميزة تنافسية مهمة من عامل تصنيف مهم.

تُظهر الاختلافات المحددة للصناعة أن استراتيجية الوحدة ليست كافية. في حين أن الشركات المالية تحتاج إلى محتوى حالي عمليا كل يوم ، يمكن أن تنجح الشركات في الصناعات الأكثر استقرارًا مع مزيج أكثر توازناً من التحديثات الحالية والمحتوى الخالد.

تؤكد الاختلافات بين منصات الذكاء الاصطناعي على الحاجة إلى نهج متباينة. يجب أن تأخذ استراتيجيات المحتوى في الاعتبار التفضيلات المحددة لـ Chatt و Perplexity و Google AI من أجل تحقيق أقصى قدر من الرؤية.

تتطلب التطورات الفنية في تقييم المحتوى القائم على الذكاء الاصطناعي تطويرًا إضافيًا لممارسات تحسين محركات البحث التقليدية. يصبح تكامل البيانات المنظمة ، والتحسين لمعالجة اللغة الطبيعية وضمان الجودة المستمر مهارات أساسية.

على الرغم من كل الابتكارات التقنية ، لا يزال العامل البشري حاسمًا. يمكن أن تزيد أدوات الذكاء الاصطناعي من الكفاءة ودعمها في إنشاء محتوى ، ولكن لا يزال المحتوى عالي الجودة وجدير بالثقة ينشأ من الخبرة البشرية والإبداع ومعرفة الصناعة.

ينتمي المستقبل إلى الشركات التي تمكنت من الجمع بين سرعة الذكاء الاصطناعى وجودة وأصالة إنشاء المحتوى البشري. أي شخص يحدد الدورة للحصول على استراتيجية محتوى حالية ولكن يركز على الجودة سيكون لديه أفضل فرص العثور عليها وتقديرها في مشهد البحث الذي يسيطر عليه الذكاء الاصطناعى في الغد.

إمكانيات Xpaper AIS AIS لتطوير الأعمال والتسويق والعلاقات العامة ومركز الصناعة لدينا (المحتوى) - الصورة: xpert.digital

هذا المقال "مكتوب". أداة البحث والتطوير الخاصة بي ، والتي أستخدمها ما مجموعه 18 لغة ، وخاصة لتطوير الأعمال العالمية. تم إجراء تحسينات الأسلوبية والنحوية من أجل جعل النص أكثر وضوحًا وأكثر مرونة. يتم تحرير ومراجعة اختيار القسم والتصميم وكذلك المصدر والمواد.

تعتمد Xpaper News على AIS ( البحث الذكاء الاصطناعي ) ويختلف بشكل أساسي عن تكنولوجيا كبار المسئولين الاقتصاديين. ومع ذلك ، فإن كلا النهجين هما الهدف من إتاحة المعلومات ذات الصلة للمستخدمين - AIS على تقنية البحث وموقع SEO على جانب المحتوى.

كل ليلة ، يمر Xpaper بالأخبار الحالية من جميع أنحاء العالم مع تحديثات مستمرة على مدار الساعة. بدلاً من استثمار الآلاف من اليورو في أدوات غير مريحة ومماثلة كل شهر ، قمت بإنشاء أداة خاصة بي هنا لتكون محدثة دائمًا في عملي في مجال تطوير الأعمال (BD). يشبه نظام Xpaper الأدوات من العالم المالي الذي يجمع وتحليل عشرات الملايين من البيانات كل ساعة. في الوقت نفسه ، لا يكون Xpaper مناسبًا لتطوير الأعمال فحسب ، بل يستخدم أيضًا في مجال التسويق والعلاقات العامة - سواء كان ذلك مصدر إلهام لمصنع المحتوى أو لأبحاث المقالات. مع الأداة ، يمكن تقييم جميع المصادر في جميع أنحاء العالم وتحليلها. بغض النظر عن اللغة التي يتحدث بها مصدر البيانات - هذه ليست مشكلة بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي. نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة متاحة لهذا. من خلال تحليل الذكاء الاصطناعي ، يمكن إنشاء ملخصات بسرعة ومفهوم أن تُظهر ما يحدث حاليًا وأين توجد أحدث الاتجاهات-مع Xpaper في 18 لغة . مع Xpaper ، يمكن تحليل مجالات الموضوعات المستقلة - من القضايا العامة إلى القضايا الخاصة ، حيث يمكن أيضًا مقارنة البيانات وتحليلها مع الفترات الماضية.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus