نظام AI Robotics "Helix" بواسطة Figure AI لـ Humanoid Robot-A Action Action (VLA)

النسخة القصير: الرؤية ، اللغة ، الحركة: الحلزوني كهول في الروبوتات

Helix هو نظام AI مبتكر للروبوتات البشرية التي طورها الرقم الذكاء الاصطناعي. إنه نموذج عمل باللغة الرؤية (VLA) يجمع بين الإدراك البصري وفهم اللغة والتحكم الدقيق للمحرك في نظام واحد. يمثل Helix تقدمًا كبيرًا في تطوير أنظمة الروبوت المرنة للبيئات غير المهيكلة مثل الأسر. مع قدرتها على تنفيذ مهام معقدة دون تدريب مسبق ، يمكن أن تحدث ثورة في التفاعل بين الإنسان والآلة.

مناسب ل:

• اللغة -الروبوت الذي تم التحكم فيه: Helix from Figure AI يغير كل شيء! الصناعة ، الأسرة ، المستقبل - الفهم ، التعلم ، التنفيذ في الوقت الحقيقي

مهارات الحلزون

• السيطرة في الوقت الحقيقي على الجزء العلوي من الجسم الروبوتات البشرية ، بما في ذلك 35 محاور حركة
• معالجة المدخلات الصوتية والمعلومات المرئية حول تنفيذ المهام المعقدة
• اكتشاف ومعالجة الأشياء غير المعروفة دون تدريب محدد
• التعاون بين العديد من الروبوتات في تنفيذ المهام
• تنفيذ المهام المنزلية مثل تطهير الثلاجة

التفاصيل الفنية

يتكون من مكونين رئيسيين:

1. نموذج لغة متعددة الوسائط مع 7 مليارات معلمة (7-9 هرتز)
2. حركة AI مع 80 مليون معلمة (200 هرتز)

• تدرب مع 500 ساعة فقط من التدريب المراقب
• يعمل على وحدات معالجة الرسومات المدمجة في الطاقة

أعظم منافس

1. Google DeepMind: طرز VLA المطورة مثل RT-2
2. التعريف: العمل على الروبوتات البشرية المتقدمة
3. Apple: أيضًا في السباق من أجل تطوير Humanoids AI المتقدمة
4. Openaai: شريك سابق في Figure AI ، منافس الآن في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي

جوجل ديب مايند

مع RT-2 (Robotics Transformer 2) ، قدمت Google DeepMind نموذجًا رائدًا في العمل-Language-Language (VLA). يمكّن RT-2 الروبوتات من تنفيذ مهام جديدة دون تدريب محدد من خلال تعلم مفاهيم النص والصورة الخاصة بالإنترنت وتنفيذها في إجراءات آلية. في الاختبارات ، أظهر RT-2 أداءً محسّنًا بشكل كبير في المهام الجديدة مقارنة بالنموذج السابق RT-1.

مناسب ل:

• Google Project Mariner: وكيل الذكاء الاصطناعي التجريبي كملحق للمتصفح - التنقل المستقل عبر الويب باستخدام تقنية DeepMind

ميتا

تستثمر Meta بقوة في تطوير الروبوتات البشرية التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي. أسست الشركة فريقًا جديدًا ضمن قسمها في مختبرات الواقع ، والذي يركز على البحث والتطوير في الروبوتات للمستهلكين. تخطط Meta لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى وأجهزة الاستشعار ومنصات البرامج التي يمكن استخدامها أيضًا من قبل الشركات المصنعة الأخرى.

تفاحة

تبحث Apple أيضًا من كل من البشر والتصاميم الروبوت غير البشرية. ومع ذلك ، لا تزال الشركة في مرحلة التطوير المبكرة. يتنبأ المحلل Ming-Chi Kuo بإنتاج كبير محتمل في أقرب وقت لعام 2028. تركز Apple خاصة على التفاعل بين البشر والروبوتات.

مناسب ل:

• أبل في حمى الروبوت؟ تكشف الإعلانات الوظيفية عن هجوم Apple Robot: هل يهاجم عملاق التكنولوجيا الآن سوق الأسرة؟

OpenAI

Openaai ، الشريك السابق لشكل AI ، يبني قسم الروبوتات الخاص به ويتعامل مع الروبوتات كتجسيد للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. تتنافس الشركة الآن مباشرة مع Google DeepMind وغيرها في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي للروبوتات.

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

نموذج VLA المبتكر: يجمع Helix بين الإدراك واللغة والحركة

يمثل أحدث مقدمة من Helix من خلال Figure AI تقدمًا كبيرًا في مشهد الروبوتات إلى التنقل. يبرز هذا النموذج المبتكر لعمل الرؤية (VLA) من خلال العديد من الخصائص الرائدة للأنظمة الحالية ويضع معايير جديدة للسيطرة على الروبوتات البشرية. يجمع Helix بين الإدراك البصري وفهم اللغة والتحكم الدقيق للحركة في نظام متكامل تم تصميمه خصيصًا لتحديات الروبوتات المادية.

بنية النظام المزدوجة الفريدة

يكمن الفرق الأكثر أهمية بين Helix وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى للروبوتات في بنية المكون المبتكرة. يحل بنية النظام المزدوجة مشكلة أساسية للروبوتات الذكاء الاصطناعي.

النظام 1 والنظام 2: الذكاء التكميلي

على عكس الأساليب التقليدية ، يستخدم Helix نظامين تكميليين يحققان توازنًا فريدًا بين العالمية والسرعة. النظام 2 (S2) هو نموذج لغة متعددة الوسائط مع 7 مليارات معلمات تعمل مع تردد 7-9 هرتز ويعمل كـ "دماغ" تحليلي للروبوت. يقوم بمعالجة البيانات المرئية والأوامر الصوتية ، ويفسر البيئة ويقرر الإجراءات التي يجب تنفيذها.

النظام 1 (S1) ، وحدة تحكم سريعة في Visuo-Motor مع 80 مليون معلمة. يترجم هذا المكون المعلومات الدلالية التي توفرها S2 إلى إجراءات روبوت دقيقة ومستمرة مع تردد مثير للإعجاب قدره 200 هرتز. الروبوت سريع ، ولكن ليس عالمي ". الحلزون يتغلب على هذا الانقسام من خلال بنيته المزدوجة.

تختلف هذه البنية بشكل أساسي عن نماذج VLA المعروفة الأخرى مثل Google DeepMinds RT-2 ، والتي تجمع أيضًا بين البيانات البصرية والأوامر الصوتية ، ولكن لا يوجد بها تقسيم مماثل من اثنين.

مناسب ل:

• منصة Google Gemini مع Google AI Studio وGoogle Deep Research مع Gemini Advanced وGoogle DeepMind

مهارات التحكم الشاملة

السيطرة على 35 درجة من الحرية

تمييز آخر من Helix هو قدرته على تنسيق 35 درجة من الحرية في نفس الوقت. يتيح هذا التحكم الشامل التحكم الدقيق في الجزء العلوي من الجسم البشري بأكمله ، بما في ذلك الرسغين والجذع والرأس والأصابع الفردية بسرعة عالية. تتجاوز قدرة التحكم هذه معظم الأنظمة الحالية وتتيح مهام التلاعب المعقدة التي تتطلب درجة عالية من المهارات الحركية الدقيقة.

توليد الكائنات والتعلم

التعرف على الكائنات العالمية دون تدريب محدد

تتمثل جودة الحلزون المتميزة في القدرة على التعرف على كل كائن منزلي صغير من الناحية العملية والتعامل معه دون تدريب على خصائصه المحددة مسبقًا. تتيح قدرة التعميم البعيدة على النظام التعامل مع آلاف الكائنات بأشكال وأحجام وألوان وخصائص المواد المختلفة.

على عكس العديد من أنظمة روبوت الذكاء الاصطناعى الأخرى التي يجب أن تكون مبرمجة حديثًا أو تدريبها على كل مهمة جديدة أو نوع كائن جديد ، يمكن لـ Helix التكيف مع المواقف المختلفة والتفاعل مع الأوامر الصوتية الطبيعية. يمثل هذا تحولًا في النموذج ، نظرًا لأن النظام يستخدم شبكة عصبية واحدة لتعلم جميع السلوكيات - مثل التقاط الكائنات وأخذها ، وذلك باستخدام الأدراج والثلاجات وكذلك التفاعل بين المهام - دون ضبط دقيق.

تنسيق متعدد الروبوت

مهارات التعاون الفريدة

Helix هو أول نموذج VLA قادر على التحكم في روبوتين في نفس الوقت وتمكينهما من العمل معًا. تتيح هذه القدرة على حل المهام المعقدة معًا ، حيث تكون كافية وتنسيق تحركاتها. التواصل البشري تقريبًا بين الروبوتات من خلال الإيماءات والاتصال بالعين أمر رائع بشكل خاص.

يمثل هذا الشكل من التنسيق تقدمًا كبيرًا مقارنة بالأنظمة التقليدية ، حيث يتم التحكم في كل روبوت بشكل فردي أو يجب تدريبه على وجه التحديد لبعض الأدوار. مع اللولب ، يستخدم كلا الروبوتات نفس أوزان النموذج دون الحاجة إلى تعديلات فردية.

كفاءة التدريب والتنفيذ

الحد الأدنى من احتياجات التدريب ، والأداء القصوى

هناك فرق كبير آخر يكمن في الكفاءة الملحوظة لعملية التدريب. مع وجود 500 ساعة فقط من البيانات التدريبية عالية الجودة ، التي تديرها المقربة ، تم تطوير Helix ، وهو أقل بكثير من الأساليب المماثلة التي تحتاج في كثير من الأحيان إلى آلاف الساعات من المظاهرات المحددة. لا تؤكد هذه الكفاءة فقط على التطور الفني للنظام ، ولكن أيضًا جدواه الاقتصادي للتطبيقات التجارية.

معالجة قادرة على التضمين

على عكس العديد من أنظمة AI Robotics التي تعتمد على الخوادم الخارجية القوية ، تعمل Helix بالكامل على وحدات معالجة الرسومات المدمجة والفعالة في الطاقة داخل الروبوت. هذه المعالجة على متن الطائرة تلغي الحاجة إلى اتصال مستمر بموارد حسابية خارجية وتجعل الروبوت أكثر استقلالية ومرونة في بيئات مختلفة.

التمايز الاستراتيجي

التكامل الرأسي بدلاً من نماذج الذكاء الاصطناعي العام

قامت Figure AI بتعيين استراتيجي من قبل شركات أخرى من خلال إنهاء التعاون مع Openai ومتابعة استراتيجية متكاملة رأسياً يتم فيها تطوير كل من الجهاز والبرامج داخليًا. قال الرئيس التنفيذي بريت أديكوك أن نماذج الذكاء الاصطناعى العامة ليست كافية لتلبية متطلبات "AI المجسدة"-وهذا هو ، الذكاء الاصطناعي في الروبوتات المادية. يؤكد هذا القرار على نهج تطوير حلول مصممة خصيصًا للتحديات المحددة للروبوتات بدلاً من الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعى العامة.

اتجاه التطبيق

التركيز على الاستخدام المنزلي

في حين أن العديد من الجهات الفاعلة في الصناعة تركز حاليًا على تطبيقات الروبوت ذات الصلة الصناعية أو في مكان العمل ، فإن الشكل من الذكاء الاصطناعي مع Helix يتابع نهجًا مفاجئًا من الناحية الاستراتيجية مع التركيز على الروبوتات المنزلية. إن قدرة الروبوت ، والأنشطة اليومية مثل فرز الطعام ، أو تجتاح الثلاجة أو التعامل مع مجموعة واسعة من الأدوات المنزلية تهدف إلى سوق يعتبر غالبًا معقدًا للغاية للدخول من قبل الجهات الفاعلة الأخرى.

التنسيق متعدد الروبوت: مفتاح الجيل الآلي التالي

مع بنية نظامها المزدوج ، تبرز Helix بوضوح من أنظمة الذكاء الاصطناعى الأخرى للروبوتات من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى للروبوتات. من خلال عملية التدريب الفعالة والمعالجة المدمجة والتركيز الاستراتيجي على العلاجات المنزلية ، فإنه يمثل تقدمًا كبيرًا في تطوير الروبوتات البشرية. في حين أن الأنظمة الأخرى مثل Google DeepMinds RT-2 تتابع طرقًا مماثلة لمجموعة من البيانات المرئية والأوامر الصوتية ، فإن Helix تقدم مزايا تمييزية مع بنيةها الفريدة ونهجها المتكامل للتطوير ، مما يجعلها رائدة في الجيل القادم من الروبوتات التي يتم التحكم فيها بالنيابة عن AI.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus