تبحث الشركات عن طرق لترسيخ نفسها في العوالم الرقمية - التحول الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي وMetaverse الصناعي - الصورة: Xpert.Digital
من الإنتاج إلى الابتكار: تستخدم الشركات التقنيات الرقمية لتحقيق الكفاءة والنمو
أهمية Metaverse الصناعية ودور الذكاء الاصطناعي
تتزايد أهمية دور الذكاء الاصطناعي (AI) في تطوير الأعمال باستمرار، خاصة عندما يتعلق الأمر بتصميم التحول الصناعي. تبحث الشركات عن طرق لترسيخ وجودها في العوالم الرقمية من أجل فتح نماذج أعمال جديدة وجعل إنتاجها وسلاسل القيمة الخاصة بها أكثر كفاءة. يجمع برنامج Metaverse الصناعي بين إمكانات الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لربط العالمين الحقيقي والافتراضي بذكاء. يصف ما يلي بالتفصيل كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في فتح فرص عمل مبتكرة في التحول الصناعي من أجل خلق مزايا تنافسية مستدامة ومواصلة تعزيز التحول الرقمي في الصناعة والأعمال.
ما المقصود بالتحول الصناعي؟
"إن مفهوم الفوقية الصناعية يمكن أن يحدث ثورة في فهمنا للمصانع وعمليات الإنتاج" ، يقال إنه أكثر فأكثر في الدوائر المتخصصة ذات الصلة. ولكن ماذا يعني ذلك بالضبط؟ في حين أن مصطلح "metaverse" يرتبط غالبًا بالعوالم ثلاثية الأبعاد الافتراضية ، والتي اكتسبت موطئ قدم ، وخاصة في صناعة الألعاب ، فإن السياق الصناعي في المقام الأول يتعلق في المقام الأول بإنشاء صور رقمية للعمليات الحقيقية التي تمكن من التفاعل السلس بين البشر والآلة والتطبيقات الرقمية. والهدف من ذلك هو تحويل إنتاج وتطوير الشركة إلى بيئة افتراضية من أجل جعل التنبؤات بغض النظر عن الوقت والموقع ، لإجراء عمليات المحاكاة واختبار استراتيجيات جديدة. تعمل الذكاء الاصطناعي كتقنية رئيسية لأنها تدعم الشركات في تقييم كميات كبيرة من البيانات وتحسن عمليات صنع القرار في الوقت الفعلي.
التوائم الرقمية باعتبارها لبنات بناء مركزية في Metaverse الصناعية
"نحن نعمل بالفعل في التوائم الرقمية قبل إنشاء النموذج الأولي الأول": مع هذه الكلمات ، تصف بعض أقسام الابتكار مقاربتها. التوأم الرقمي ، الذي يشار إليه غالبًا باسم "التوأم الرقمي" ، هو نسخة طبق الأصل من نظام حقيقي ، مثل نظام الإنتاج أو جهاز أو مجمع مصنع بأكمله. بمساعدة بيانات المستشعر وغيرها من المعلومات ، يتم الحفاظ على هذه الصورة في الوقت الفعلي. لا تقوم الذكاء الاصطناعى بتقييم البيانات التاريخية فحسب ، بل تتنبأ أيضًا بكيفية تصرف الجهاز في ظل ظروف معينة. هذا يجعل من الممكن التعرف على المشكلات في مرحلة مبكرة وتخطيط أعمال الصيانة بشكل أفضل. في سياق آية التعريف الصناعية ، يمكنك تخيل توأم رقمي كواحد من العديد من اللبنات الأساسية التي تخلق معًا صورة شاملة وتفاعلية لجميع عمليات الشركة.
الذكاء الاصطناعي كمحفز لتطورات الأعمال الجديدة
كجزء من تطوير الأعمال ، يتيح KI تحديد مجالات الأعمال الجديدة والإمكانات. تقليديًا ، كان تطوير منتجات أو خدمات جديدة في كثير من الأحيان عملية طويلة تم فيها أخذ البيانات في الاعتبار ، ولكن لم يتم تحليلها بأي حال من الأحوال إلى حد ما في بيئة مدعومة من الذكاء الاصطناعي. بفضل التعلم الآلي والخوارزميات المتقدمة ، يمكن تقييم كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة اليوم. "البيانات هي الزيت الجديد" يسير على نحو مناسب - و AI هو المحرك الذي يحول هذا الزيت إلى طاقة قابلة للاستخدام لاتخاذ القرارات. يمكن للشركات التعرف على الأنماط والعلاقات التي تشير إلى أسواق جديدة أو قطاعات العملاء وبالتالي تكييف عروضها بسرعة أكبر لتلبية الاحتياجات.
الصيانة التنبؤية: الصيانة التنبؤية من خلال الذكاء الاصطناعي وMetaverse الصناعية
في السياق الصناعي ، تلعب صيانة المظهر الأمامي أيضًا دورًا رئيسيًا. تعتمد الصيانة التنبؤية ، كما يطلق عليها على المستوى الدولي ، على تحليل بيانات المستشعر ومعلومات الإنتاج وبيانات العملية الأخرى. تحدد ci-algorithms التنبؤ بمتى ولماذا يمكن أن تفشل الجهاز. من خلال تخفيض أوقات التوقف والحفاظ على فترات الصيانة على النحو الأمثل ، ليس فقط التكاليف ، ولكن أيضًا طوابع الإنتاج. يتم تحسين هذا التفاعل في الصيانة التنبؤية وتحسين العملية المستمرة في Meta -verse: يمكن لمشغلي الماكينة محاكاة الفشل في حلول المساحة الرقمية وممارسة قبل حدوث مشكلة فعلية. ويؤكد العديد من قادة الابتكار في صناعة الإنتاج: "إن دمج النظرية والممارسة في الوقت الفعلي يشكل جوهرًا من الفوقية الصناعية" ، ويؤكد العديد من قادة الابتكار في صناعة الإنتاج.
التدريب والتعليم الإضافي في الفضاء الرقمي
جانب آخر مهم هو التدريب والتعليم الإضافي للموظفين. على سبيل المثال ، يمكن إدخال الموظفين الجدد فعليًا في عمليات الإنتاج في عمليات التعريف الصناعية ، حتى قبل أن يكونوا بالفعل في القاعة. وبهذه الطريقة ، يمكن إظهار المصادر المحتملة للخطر ويمكن تدريب عمليات التدريب دون إهدار الموارد أو أخذ أخطاء حقيقية. يوضح كبار المهندسين الذين يعملون بالفعل مع مثل هذه الحلول: "الواقع المعزز يدعمنا لتقليل جهد التدريب وجعل عمليات التعلم أكثر حيوية". تساعد الأنظمة المدعومة من الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحليل تقدم التعلم الفردي وخلق خطط تدريب مخصصة.
الدعم عن بعد في Metaverse الصناعية
بالإضافة إلى التدريب والتعليم الإضافي ، تساهم آية التعريف الصناعية في ما يسمى بالدعم عن بُعد. يمكن تحويل المتخصصين إلى البيئات الافتراضية في الوقت الفعلي لدعم الزملاء في الموقع من خلال الصيانة المعقدة أو أعمال الإصلاح. غالبًا ما يتم ذلك بمساعدة نظارات AR أو غيرها من الأجهزة القابلة للارتداء التي يتم من خلالها عرض المعلومات في الوقت الفعلي. "العلاقة بين الذكاء الاصطناعى و AR والممارسة الصناعية تصبح مغير للألعاب في مجال الخدمة" ، خبراء الصناعة القضاة. بفضل الذكاء الاصطناعي ، يمكن تصميم البيانات والتعليمات ذات الصلة بالمهمة الحالية. هذا لا يسارع فقط حل المشكلات ، ولكنه يخفف أيضًا من المتخصصين لأنهم يمكنهم التركيز على الأساسيات بينما يساهم الذكاء الاصطناعى في معلومات الخلفية.
تحسين سلسلة التوريد من خلال الذكاء الاصطناعي
هناك قيمة مضافة أخرى في مجال سلاسل التوريد (إدارة سلسلة التوريد). غالبًا ما تكون سلاسل التوريد العالمية معقدة للغاية وعرضة للاضطرابات. يمكن أن تساعد التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في مراقبة تدفق البضائع والتفاعل مع الاختناقات في الوقت المناسب. "في آية ميتا صناعية ، سيكون من المتصور أن جميع الجهات الفاعلة ، أي الموردين والمصنعين ومقدمي خدمات الخدمات اللوجستية والعملاء ، تعمل في بيئة افتراضية مشتركة" ، وعد بعض الرؤى. هذا من شأنه أن يجعل من الممكن تسريع عمليات التخطيط وتنفيذ عمليات محاكاة ذكية لسلاسل التوريد في الوقت الفعلي. إذا نشأت المشكلات ، يمكن أن تقترح الذكاء الاصطناعي حلولًا من خلال الجمع بين البيانات التاريخية والمعلومات والتنبؤات الحقيقية.
أمن البيانات ودور الذكاء الاصطناعي
يوجد تركيز مهم عند بناء آية ميتا صناعية في مجال أمان البيانات. يجب على الشركات التي تغمر نفسها في العوالم الافتراضية توليد ومعالجة كميات هائلة من البيانات. هذا ينشأ حتما: كيف يضمن أن المعلومات الحساسة لا تدخل في الأيدي الخطأ؟ يمكن أن تأخذ الذكاء الاصطناعى وظيفة تحكم وحماية مهمة. على سبيل المثال ، يمكن استخدام خوارزميات التعرف على الشذوذ التي تتفاعل مع الأنشطة المشبوهة في الشبكات. "أمن البيانات هو الأساس للاستخدام الناجح والمستدام لمنظمة العفو الدولية في تلويث صناعي" ، يحذر خبراء أمن تكنولوجيا المعلومات مرارًا وتكرارًا. يتطلب التكامل الناجح لوكالة الذكاء الاصطناعى في هذه البيئة الرقمية مفهوم أمان متطور يتضمن التدابير الفنية والتنظيمية.
الخبرة التكنولوجية والنهج الشامل للتنفيذ
على الرغم من هذه الإمكانات الكثيرة ، فإن إنشاء آية ميتا صناعية لا يخلو من التحديات. بالإضافة إلى الخبرة التكنولوجية ، يتطلب التنفيذ أيضًا بيان مهمة واضحة والاستعداد المقابل للاستثمار. يتعين على الشركات النظر في القيمة المضافة التي تسعى جاهدة من أجلها والتي تكون المناطق مناسبة بشكل خاص لبدء التكنولوجيا الوهمية. "النهج الشامل أمر بالغ الأهمية حتى لا تتعثر في حلول الجزيرة" ، هي توصية متكررة من مستشارو الإدارة. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما يكون هناك تعاون وثيق بين الإدارات المتخصصة ، وتكنولوجيا المعلومات ، والإدارة والشركاء الخارجيين لجعل التعقيد يمكن التحكم فيه.
توضيح المسائل الأخلاقية والقانونية
في الوقت نفسه ، يجب توضيح الأسئلة الأخلاقية والقانونية. عندما تدربت بشكل غير صحيح أو واحد ، يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعى إلى تشوهات وعلاج غير متكافئ. "يجب أن يُعتقد دائمًا أن الخوارزميات مركزة على الإنسان" ، هي واحدة من الإرشادات التي أصبحت شائعة بشكل متزايد في الصناعة. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يحل فقط المشكلات الرياضية البحتة ، ولكن يجب تصميم الحل بطريقة لا تتجاهل الجوانب الاجتماعية والثقافية والقانون العاملة. تنطبق اعتبارات مماثلة على الفضاء الافتراضي: كيف ستبدو عقود التوظيف إذا حدث جزء كبير من الأنشطة في بيئة افتراضية؟ كيف تنظم المسؤولية وحماية البيانات عند العمل عبر الحدود؟
بناء مساحة تعاون في Metaverse الصناعية
سيكون Metaverse الصناعي في نهاية المطاف غرفة تعاون تعمل فيها الشركات والمؤسسات البحثية والسلطات معًا على معايير جديدة. هذه هي الطريقة الوحيدة لإنشاء واجهات وتقنيات متوافقة تمكن التفاعل السلس في الفضاء الظاهري. "المنصات المفتوحة والمعايير الشائعة هي مفتاح meta -verse الذي يعد أكثر من مجرد ملعب للمشاريع التجريبية الفردية" ، يؤكد ممثلو الصناعة الرائدين. لا يمكن أن تعمل الذكاء الاصطناعى فقط كمحفز ، ولكن أيضًا كوسيط من خلال تنسيق تنسيقات وأنظمة البيانات المختلفة.
الخطوات التالية في تطور Metaverse الصناعية
ولكن كيف يمكن أن تبدو الخطوة التالية؟ بادئ ذي بدء ، ستنطلق المزيد من الشركات لنقل العمليات الحالية إلى مساحة رقمية. على وجه التحديد ، هذا يعني أن حالات التطبيق الفردية ، على سبيل المثال في صيانة المظهر الأمامي أو في إدارة الجودة ، يتم اختبارها ويتم طرحها تدريجياً إلى حد أكبر. "سوف يحدث التطور تدريجياً" ، كما توقع الخبراء. ومع ذلك ، في وقت لاحق ، عندما تكون المعايير الأولى قد وضعت نفسها والتكنولوجيا تصل إلى مستوى النضج ، قد يكون المسافع الفوقية الصناعية أمرًا طبيعيًا مثل استخدام منصات التجارة الإلكترونية.
فرص جديدة: تطوير الأعمال في Metaverse الصناعية
تطوير الأعمال في هذا السياق يعني التعرف على الأسواق والمنتجات والخدمات المحتملة الجديدة في مرحلة مبكرة وفتح باستمرار. هذا لا ينطبق فقط على شركات الإنتاج الكلاسيكية ، ولكن أيضًا الشركات المتخصصة في البرمجيات أو الهندسة أو المشورة. على سبيل المثال ، يمكن نقل الخدمات الاستشارية في مجال تحسين العملية إلى البيئة الافتراضية في الوقت الفعلي. يمكن دفع موفري الخدمات مقابل إجراء عمليات محاكاة وشركات حالية في البيئة الفوقية. "هذا لن يغير عالم العمل بالتفصيل فحسب ، بل من الناحية الهيكلية" ، هو افتراض واسع النطاق.
نماذج التعاون والتحالفات هي مفتاح النجاح
في الوقت نفسه ، يمكن إنشاء نماذج تمويل وتعاون جديدة. الشركات الناشئة التي تركز على AI و Metaverse Solutions أصبحت شركاء مرغبين للشركات القائمة. يمكن أن تؤدي هذه الشراكات إلى مزايا متبادلة: في حين أن الشركات الكبيرة تستفيد من حلول مبتكرة ، فإن الشركات الشابة لديها إمكانية الوصول إلى اللاعبين المهمين في السوق والدعم المالي. هذا أيضا يسارع سرعة الابتكار. "فقط أولئك الذين يقومون بالفعل بالتحالفات الصحيحة اليوم سوف يكونون ناجحين في آية التعريف غدًا" ، يؤكد المديرون ذوي الخبرة في صناعة التكنولوجيا.
الذكاء الاصطناعي كركيزة داعمة لـ Metaverse الصناعية
تنشأ صورة متماسكة من كل هذه الجوانب: الذكاء الاصطناعي هو "المحرك الذكي" للوصف الصناعي لأنه يجمع بين البيانات من مصادر مختلفة ، ويتم تحليلها في الوقت الفعلي وتوليد توصيات للعمل من أجل العالم الحقيقي والظاهري. هذا الشكل الجديد من تطوير الأعمال لا يتيح فقط عمليات أكثر كفاءة وأكثر مرونة ، ولكن أيضًا يفتح الباب لنماذج أعمال جديدة تمامًا ، والتي كان من الممكن تصورها في الهياكل الكلاسيكية. الشركات التي تتعامل الآن بشكل مكثف مع الذكاء الاصطناعى وإنشاء آيات ميتا الصناعية الخاصة بها تضع الأساس لقدرتها التنافسية المستقبلية.
يقول العديد من مصممي السوق: "إننا نخلق عالمًا تكون فيه الحدود بين الأشخاص الرقميين والقيمين غير واضحة بشكل متزايد". وهذا هو المكان الذي يصبح من الواضح أنه لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا ، ولكن أيضًا إعادة التفكير العميقة في المنظمات. يجب أن تكون الإدارة جاهزة للعمل في حقائق متعددة ولنقل الموظفين إلى الأدوات والمهارات الضرورية في العصر الرقمي. هذا يخلق آية ميتا صناعية خطوة بخطوة أكثر من مجرد اتجاه قصير المدى: يمكن أن يصبح المعيار الجديد حيث تتنافس الأجيال القادمة من الشركات الصناعية. ستكون الذكاء الاصطناعي هي عمود الحمل ، والتي بدونها تبدو رؤية آية ميتا صناعية ممكنة.
مناسب ل: