تم النشر بتاريخ: 1 يناير 2025 / تحديث من: 1 يناير 2025 - المؤلف: كونراد ولفنشتاين
تبحث الشركات عن طرق لترسيخ نفسها في العوالم الرقمية - التحول الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي وMetaverse الصناعي - الصورة: Xpert.Digital
من الإنتاج إلى الابتكار: تستخدم الشركات التقنيات الرقمية لتحقيق الكفاءة والنمو
أهمية Metaverse الصناعية ودور الذكاء الاصطناعي
تتزايد أهمية دور الذكاء الاصطناعي (AI) في تطوير الأعمال باستمرار، خاصة عندما يتعلق الأمر بتصميم التحول الصناعي. تبحث الشركات عن طرق لترسيخ وجودها في العوالم الرقمية من أجل فتح نماذج أعمال جديدة وجعل إنتاجها وسلاسل القيمة الخاصة بها أكثر كفاءة. يجمع برنامج Metaverse الصناعي بين إمكانات الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لربط العالمين الحقيقي والافتراضي بذكاء. يصف ما يلي بالتفصيل كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في فتح فرص عمل مبتكرة في التحول الصناعي من أجل خلق مزايا تنافسية مستدامة ومواصلة تعزيز التحول الرقمي في الصناعة والأعمال.
ما المقصود بالتحول الصناعي؟
"إن مفهوم التحول الصناعي يمكن أن يحدث ثورة في فهمنا للمصانع وعمليات الإنتاج"، هذا ما يُقال بشكل متكرر في دوائر الخبراء ذات الصلة. ولكن ماذا يعني ذلك بالضبط؟ في حين أن مصطلح "Metaverse" غالبًا ما يرتبط بالعوالم الافتراضية ثلاثية الأبعاد، والتي اكتسبت موطئ قدم في المقام الأول في صناعة الألعاب، إلا أنها في السياق الصناعي تتعلق في المقام الأول بإنشاء صور رقمية للعمليات الحقيقية التي تتيح التفاعل السلس بين الأشخاص والآلات والتطبيقات الرقمية. . الهدف هو نقل إنتاج الشركة وتطويرها إلى بيئة افتراضية من أجل إنشاء تنبؤات وإجراء عمليات محاكاة واختبار استراتيجيات جديدة بغض النظر عن الوقت والمكان. يعمل الذكاء الاصطناعي كتقنية رئيسية لأنه يدعم الشركات في تقييم كميات كبيرة من البيانات ويحسن عمليات صنع القرار في الوقت الفعلي.
التوائم الرقمية باعتبارها لبنات بناء مركزية في Metaverse الصناعية
"نحن نعمل بالفعل في مجال التوائم الرقمية قبل إنشاء أول نموذج أولي مادي": هذه هي الكلمات التي تستخدمها بعض أقسام الابتكار لوصف نهجها. التوأم الرقمي، الذي يشار إليه غالبًا باسم "التوأم الرقمي"، هو نسخة طبق الأصل افتراضية من نظام حقيقي، مثل نظام الإنتاج أو الآلة أو مجمع المصنع بأكمله. باستخدام بيانات الاستشعار وغيرها من المعلومات، يتم تحديث هذه الصورة في الوقت الحقيقي. لا يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم البيانات التاريخية فحسب، بل يقوم أيضًا بعمل تنبؤات حول كيفية تصرف الآلة في ظل ظروف معينة. وهذا يجعل من الممكن تحديد المشاكل مبكرًا والتخطيط لأعمال الصيانة بشكل أفضل. في سياق التحول الصناعي، يمكن تصور التوأم الرقمي كواحد من العديد من وحدات البناء التي تعمل معًا على إنشاء صورة شاملة وتفاعلية لجميع عمليات الشركة.
الذكاء الاصطناعي كمحفز لتطورات الأعمال الجديدة
كجزء من تطوير الأعمال، يتيح الذكاء الاصطناعي تحديد مجالات وإمكانات العمل الجديدة. تقليديا، كان تطوير منتجات أو خدمات جديدة في كثير من الأحيان عملية طويلة يتم فيها أخذ البيانات في الاعتبار ولكن لا يتم تحليلها بنفس القدر كما هو الحال في بيئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. بفضل التعلم الآلي والخوارزميات المتقدمة، يمكن الآن تقييم كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة. لقد قيل على نحو مناسب "البيانات هي النفط الجديد" - والذكاء الاصطناعي هو المحرك الذي يحول هذا النفط إلى طاقة قابلة للاستخدام في اتخاذ القرار. يمكن للشركات التعرف على الأنماط والاتصالات التي تشير إلى أسواق جديدة أو شرائح عملاء جديدة، وبالتالي تكييف عروضها بسرعة أكبر مع الاحتياجات المتغيرة.
الصيانة التنبؤية: الصيانة التنبؤية من خلال الذكاء الاصطناعي وMetaverse الصناعية
وفي السياق الصناعي، تلعب الصيانة التنبؤية أيضًا دورًا مركزيًا. تعتمد الصيانة التنبؤية، كما يطلق عليها عالميًا، على تحليل بيانات الاستشعار ومعلومات الإنتاج وبيانات العمليات الأخرى. تتنبأ خوارزميات الذكاء الاصطناعي بمتى ولماذا قد تفشل الآلة. ومن خلال تقليل فترات التوقف عن العمل والتخطيط الأمثل لفترات الصيانة، لا يتم تقليل التكاليف فحسب، بل يتم أيضًا تقليل فترات توقف الإنتاج. تم تحسين هذا التفاعل بين الصيانة التنبؤية وتحسين العملية المستمرة بشكل أكبر في Metaverse: يمكن لمشغلي الآلات محاكاة حالات الفشل في الفضاء الرقمي وممارسة الحلول قبل حدوث مشكلة فعلية. يؤكد العديد من قادة الابتكار في قطاع التصنيع أن "اندماج النظرية والتطبيق في الوقت الفعلي يشكل جوهر التحول الصناعي".
التدريب والتعليم الإضافي في الفضاء الرقمي
جانب آخر مهم هو التدريب والتعليم الإضافي للموظفين. في التحول الصناعي، على سبيل المثال، يمكن تعريف الموظفين الجدد فعليًا بعمليات الإنتاج قبل تواجدهم فعليًا في القاعة. وبهذه الطريقة، يمكن تحديد مصادر الخطر المحتملة والتدريب على مسارات العمل دون إهدار الموارد أو المخاطرة بأخطاء حقيقية. يوضح كبار المهندسين الذين يعملون بالفعل مع مثل هذه الحلول: "يساعدنا الواقع المعزز على تقليل جهد التدريب وجعل عمليات التعلم أكثر وضوحًا". تساعد الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا على تحليل تقدم التعلم الفردي وإنشاء خطط تدريب مخصصة.
الدعم عن بعد في Metaverse الصناعية
بالإضافة إلى التدريب والتعليم الإضافي، يساهم Industrial Metaverse في ما يسمى بالدعم عن بعد. يمكن ربط المتخصصين بالبيئات الافتراضية في الوقت الفعلي لدعم الزملاء في الموقع من خلال أعمال الصيانة أو الإصلاح المعقدة. ويتم ذلك غالبًا باستخدام نظارات الواقع المعزز أو غيرها من الأجهزة القابلة للارتداء التي تعرض معلومات في الوقت الفعلي. يقول خبراء الصناعة: "إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز والممارسات الصناعية سيغير قواعد اللعبة في قطاع الخدمات". وبفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن تصميم البيانات والتعليمات ذات الصلة بما يتناسب مع المهمة الحالية. وهذا لا يؤدي إلى تسريع حل المشكلات فحسب، بل يخفف أيضًا العبء عن المتخصصين حيث يمكنهم التركيز على ما هو مهم بينما يوفر الذكاء الاصطناعي معلومات أساسية.
تحسين سلسلة التوريد من خلال الذكاء الاصطناعي
هناك قيمة مضافة أخرى في مجال سلاسل التوريد (إدارة سلسلة التوريد). غالبًا ما تكون سلاسل التوريد العالمية معقدة للغاية وعرضة للتعطيل. يمكن أن تساعد التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي في مراقبة تدفق البضائع والاستجابة للاختناقات في الوقت المناسب. يقترح بعض أصحاب الرؤى أنه "في التحول الصناعي، سيكون من المتصور أن جميع الجهات الفاعلة، أي الموردين والمصنعين ومقدمي الخدمات اللوجستية والعملاء، تعمل في بيئة افتراضية مشتركة". وهذا من شأنه أن يجعل من الممكن تسريع عمليات التخطيط وإجراء عمليات محاكاة ذكية لسلاسل التوريد في الوقت الفعلي. عندما تنشأ مشاكل، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح الحلول من خلال الجمع بين البيانات التاريخية والمعلومات والتنبؤات في الوقت الفعلي.
أمن البيانات ودور الذكاء الاصطناعي
التركيز المهم عند بناء metaverse الصناعي هو مجال أمن البيانات. يتعين على الشركات التي تنغمس في العوالم الافتراضية أن تولد وتعالج كميات هائلة من البيانات. وهذا يثير حتما السؤال التالي: كيف يمكننا ضمان عدم وقوع المعلومات الحساسة في الأيدي الخطأ؟ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى وظيفة مراقبة وحماية مهمة هنا. على سبيل المثال، يمكن استخدام خوارزميات الكشف عن الحالات الشاذة للرد على الأنشطة المشبوهة على الشبكات. "إن أمن البيانات هو أساس الاستخدام الناجح والمستدام للذكاء الاصطناعي في التحول الصناعي"، يحذر خبراء أمن تكنولوجيا المعلومات مرارًا وتكرارًا. يتطلب الدمج الناجح للذكاء الاصطناعي في هذه البيئة الرقمية أيضًا مفهومًا أمنيًا متطورًا يتضمن تدابير فنية وتنظيمية.
الخبرة التكنولوجية والنهج الشامل للتنفيذ
على الرغم من هذه الإمكانات الكبيرة، فإن بناء تحول صناعي لا يخلو من التحديات. وبالإضافة إلى الخبرة التكنولوجية، يتطلب التنفيذ أيضاً بيان مهمة واضحاً ورغبة مقابلة في الاستثمار. يجب على الشركات أن تفكر في القيمة المضافة التي تسعى جاهدة لتحقيقها على وجه التحديد والمجالات المناسبة بشكل خاص للدخول في تكنولوجيا Metaverse. "إن اتباع نهج شامل أمر بالغ الأهمية حتى لا تتعثر في حلول معزولة"، هي توصية شائعة من المستشارين الإداريين. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يكون التعاون الوثيق بين الأقسام المتخصصة وتكنولوجيا المعلومات والإدارة والشركاء الخارجيين مطلوبًا لجعل التعقيد قابلاً للإدارة.
توضيح المسائل الأخلاقية والقانونية
وفي الوقت نفسه، لا بد من توضيح المسائل الأخلاقية والقانونية. إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح أو من جانب واحد، فإنه يمكن أن يؤدي إلى تشوهات ومعاملة غير متساوية. "يجب دائمًا التفكير في الخوارزميات بطريقة تتمحور حول الإنسان" هي أحد المبادئ التوجيهية التي أصبحت راسخة بشكل متزايد في الصناعة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يحل المشكلات الرياضية البحتة فحسب، بل يجب تصميم الحل بطريقة لا تتجاهل الجوانب الاجتماعية والثقافية وقانون العمل. تنطبق اعتبارات مماثلة على الفضاء الافتراضي: كيف ستبدو عقود العمل إذا تم تنفيذ جزء كبير من الأنشطة في بيئة افتراضية؟ كيف يمكنك تنظيم المسؤولية وحماية البيانات عند العمل معًا عبر الحدود؟
بناء مساحة تعاون في Metaverse الصناعية
سيكون Metaverse الصناعي في نهاية المطاف بمثابة مساحة للتعاون حيث تعمل الشركات والمؤسسات البحثية والسلطات معًا على معايير جديدة. هذه هي الطريقة الوحيدة لإنشاء واجهات وتقنيات متوافقة تتيح التفاعل السلس في الفضاء الافتراضي. ويؤكد قادة الصناعة أن "المنصات المفتوحة والمعايير المشتركة هي المفتاح لتحول أكثر من مجرد ملعب للمشاريع التجريبية الفردية". لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كمحفز هنا فحسب، بل أيضًا كوسيط من خلال تنسيق تنسيقات وأنظمة البيانات المختلفة.
الخطوات التالية في تطور Metaverse الصناعية
ولكن كيف يمكن أن تبدو الخطوة التالية؟ في البداية، سوف تشرع المزيد من الشركات في نقل العمليات الحالية إلى الفضاء الرقمي. وبشكل ملموس، يعني هذا أن حالات الاستخدام الفردي، على سبيل المثال في الصيانة التنبؤية أو إدارة الجودة، يتم اختبارها ونشرها تدريجيًا على نطاق أوسع. ويتوقع الخبراء أن "التطور سيحدث تدريجياً". ولكن في وقت لاحق، عندما يتم وضع المعايير الأولى وتصل التكنولوجيا إلى مستوى من النضج، فقد يصبح التحول الصناعي شائعا مثل استخدام منصات التجارة الإلكترونية اليوم.
فرص جديدة: تطوير الأعمال في Metaverse الصناعية
ويعني تطوير الأعمال في هذا السياق تحديد الأسواق والمنتجات والخدمات المحتملة الجديدة في مرحلة مبكرة وتطويرها باستمرار. ولا يؤثر هذا على شركات الإنتاج الكلاسيكية فحسب، بل يؤثر أيضًا على الشركات المتخصصة في البرمجيات أو الهندسة أو الاستشارات. على سبيل المثال، يمكن نقل الخدمات الاستشارية في مجال تحسين العمليات إلى البيئة الافتراضية في الوقت الفعلي. يمكن الدفع لمقدمي الخدمات مقابل إجراء عمليات المحاكاة وتقديم توصيات للشركات للعمل في بيئة Metaverse. "إن عالم العمل لن يتغير بالتفصيل فحسب، بل أيضا من الناحية الهيكلية"، هو افتراض منتشر على نطاق واسع.
نماذج التعاون والتحالفات هي مفتاح النجاح
وفي الوقت نفسه، من الممكن أن تظهر نماذج جديدة للتمويل والتعاون. أصبحت الشركات الناشئة التي تركز على الذكاء الاصطناعي وحلول metaverse شركاء مطلوبين للشركات القائمة. يمكن أن تؤدي هذه الشراكات إلى منافع متبادلة: فبينما تستفيد الشركات الكبيرة من الحلول المبتكرة، تتمكن الشركات الناشئة من الوصول إلى اللاعبين المهمين في السوق والدعم المالي. وهذا أيضًا يسرع من سرعة الابتكار. ويؤكد المديرون ذوو الخبرة في صناعة التكنولوجيا أن "أولئك الذين يشكلون التحالفات الصحيحة اليوم هم وحدهم الذين سينجحون في التحول غدًا".
الذكاء الاصطناعي كركيزة داعمة لـ Metaverse الصناعية
وتنبثق صورة متماسكة من كل هذه الجوانب: الذكاء الاصطناعي هو "المحرك الذكي" للتحول الصناعي لأنه يجمع البيانات من مصادر مختلفة، ويحللها في الوقت الحقيقي ويولد توصيات للعمل في العالم الحقيقي والافتراضي. هذا الشكل الجديد من تطوير الأعمال لا يتيح عمليات أكثر كفاءة ومرونة فحسب، بل يفتح الباب أيضًا أمام نماذج أعمال جديدة تمامًا لم يكن من الممكن تصورها في الهياكل الكلاسيكية. الشركات التي تشارك الآن بعمق في الذكاء الاصطناعي وتقوم ببناء تحول صناعي خاص بها تضع الأساس لقدرتها التنافسية في المستقبل.
يقول العديد من مصممي السوق: "إننا نخلق عالماً أصبحت فيه الحدود بين الرقمي والحقيقي غير واضحة بشكل متزايد". وهنا بالتحديد يصبح من الواضح أن الأمر لا يتعلق بالتكنولوجيا فحسب، بل يتعلق أيضًا بإعادة التفكير العميق في المنظمات. يجب أن تكون الإدارة مستعدة للعمل في واقع متعدد وتزويد الموظفين بالأدوات والمهارات الضرورية في العصر الرقمي. وهذه هي الطريقة التي ينشأ بها التحول الصناعي خطوة بخطوة، وهو أكثر بكثير من مجرد اتجاه قصير الأجل: فمن الممكن أن يصبح المعيار الجديد الذي تقيس عليه أجيال المستقبل من الشركات الصناعية نفسها. سيكون الذكاء الاصطناعي هو الركيزة الداعمة، والتي بدونها لا تبدو رؤية التحول الصناعي ممكنة.
مناسب ل: