الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة: العقبات الأخيرة في طريق الإنتاج الذكي

الذكاء الاصطناعي والروبوتات في الممارسة العملية: العقبات الرئيسية وكيفية التغلب عليها

يعد الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة من القوى الدافعة وراء تحول الصناعة الحديثة. وتَعِد هذه التقنيات بزيادة الإنتاجية والكفاءة والمرونة. ومع ذلك، وعلى الرغم من الاعتراف بإمكانياتها على نطاق واسع، تواجه الشركات تحديات عديدة قبل أن تتمكن من استخدام هذه الابتكارات على نطاق واسع. يسلط هذا التقرير الضوء على العقبات والفرص والتوصيات الرئيسية للتنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة.

مناسب ل:

• التخطيط والتنفيذ الفعال: الذكاء الاصطناعي ، الروبوتات والأتمتة في هياكل التخزين الحديثة

العوائق التي تحول دون تنفيذ الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة

مخاوف تتعلق بالسلامة والمتطلبات التنظيمية

يعد أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات أحد الاهتمامات الرئيسية للشركات. تتطلب الروبوتات التعاونية بشكل خاص (الروبوتات التعاونية) التي تعمل بشكل وثيق مع الأشخاص احتياطات سلامة صارمة لتجنب وقوع الحوادث. بالإضافة إلى ذلك، تخضع هذه التقنيات لمتطلبات تنظيمية تختلف من بلد إلى آخر. هذا التعقيد يجعل التكامل في العمليات الحالية أمرًا صعبًا.

يجب على الشركات تطوير مفاهيم أمنية شاملة تشمل التدابير الفنية والتنظيمية. بالإضافة إلى آليات الحماية المادية، تعد خوارزميات اكتشاف التهديدات المحتملة وتجنبها أمرًا بالغ الأهمية. وينطبق هذا بشكل خاص على صناعات مثل إنتاج السيارات أو الصناعة الكيميائية، حيث غالبًا ما يكون التعاون بين البشر والآلات مطلوبًا.

تكاليف مرتفعة وخيارات تمويل محدودة

يتطلب تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات استثمارات مالية كبيرة. وتشمل هذه تكاليف تطوير الخوارزميات الجديدة وتكاليف اقتناء الأجهزة مثل أجهزة الاستشعار والمعالجات والمحركات. بالإضافة إلى ذلك، هناك تكاليف الصيانة والتدريب، والتي تمثل تحديًا خاصًا للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

أحد الحلول لهذه العقبة هو استخدام نماذج "الروبوت كخدمة" (RaaS). يتيح هذا المفهوم للشركات استئجار الروبوتات مقابل رسوم شهرية بدلاً من تكبد تكاليف أولية عالية. وفي الوقت نفسه، يمكن لخدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة أن تقلل من الاعتماد على الأجهزة باهظة الثمن وتوفر للشركات وصولاً أكثر مرونة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي.

- نقص العمالة الماهرة ونقص المعرفة

أدى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى ارتفاع الطلب على المتخصصين المؤهلين تأهيلا عاليا. هناك طلب كبير على خبراء التعلم الآلي وعلوم البيانات والروبوتات، لكن المعروض من العمال المهرة لا يفي في كثير من الأحيان بالطلب. ولذلك يجب على الشركات الاستثمار في التدريب والتعليم الإضافي لإعداد الموظفين الحاليين لمتطلبات المستقبل.

ويمكن لمبادرات مثل الشراكات بين القطاعين العام والخاص وبرامج التدريب المتخصصة أن تساعد في سد هذه الفجوة. بالإضافة إلى ذلك، توفر منصات التعلم عبر الإنترنت مثل Coursera أو Udemy للشركات الفرصة لمنح موظفيها إمكانية الوصول إلى تدريب عالي الجودة.

البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات وتوافر البيانات

البنية التحتية القوية لتكنولوجيا المعلومات هي الأساس للاستخدام الناجح لأنظمة الذكاء الاصطناعي. تواجه الشركات التي لا تمتلك الأجهزة والبرامج اللازمة تحديات كبيرة. بالإضافة إلى ذلك، يعد توفر البيانات عالية الجودة أمرًا بالغ الأهمية لتدريب وتشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي. إن لوائح حماية البيانات وعدم كفاية تنسيقات البيانات تجعل الوصول إلى المعلومات ذات الصلة أمرًا صعبًا.

يمكن أن يؤدي تطوير بروتوكولات بيانات موحدة وإنشاء منصات بيانات آمنة إلى تحسين توافر البيانات. وفي الوقت نفسه، تحتاج الشركات إلى التأكد من أن البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لديها قابلة للتطوير ومرنة بما يكفي لتلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

التحديات الأخلاقية والقانونية

يثير استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي أسئلة أخلاقية وقانونية. إن حماية البيانات والتمييز والمسؤولية عن القرارات الخاطئة ليست سوى بعض الجوانب التي يجب على الشركات أن تأخذها بعين الاعتبار. خاصة في مجالات مثل التشخيص الطبي أو التنقل الذاتي، يمكن أن يكون للقرارات غير الصحيحة عواقب وخيمة.

يجب على الشركات وضع مبادئ توجيهية أخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي ومراجعة أنظمتها بانتظام للتأكد من الشفافية والعدالة. وبالإضافة إلى ذلك، يعد التعاون مع السلطات التنظيمية ضروريًا لضمان الالتزام بالقوانين الحالية.

عوامل نجاح التنفيذ

التعاون بين الإنسان والآلة

مستقبل العمل يكمن في التعاون بين البشر والآلات. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تعفي الناس من المهام الرتيبة أو الخطيرة بينما تكمل مهاراتهم الإبداعية وحل المشكلات. على سبيل المثال، تستخدم شركات مثل BMW الروبوتات البشرية لمساعدة الموظفين في المهام التي تتطلب جهدًا بدنيًا.

مناسب ل:

• المستقبل تفاعلي: التعاون بدلاً من المنافسة – التطور المثير لإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والروبوتات

مشاريع تجريبية وتكامل تدريجي

وبدلاً من تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع على الفور، تعتمد العديد من الشركات على المشاريع التجريبية. وهذا يجعل من الممكن اختبار فوائد التقنيات الجديدة في بيئة خاضعة للرقابة واكتساب رؤى للتوسع التدريجي.

الاستدامة وكفاءة الطاقة

عامل النجاح الآخر هو النظر في أهداف الاستدامة. يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تقليل استهلاك الطاقة واستخدام الموارد بشكل أكثر كفاءة. يمكن للشركات التي تضع الاستدامة في قلب استراتيجيات التشغيل الآلي لديها أن تقلل من تكاليفها وتزيد من قدرتها التنافسية.

أمثلة على التطبيقات الناجحة

وول مارت: تحسين سلسلة التوريد

تستخدم Walmart الذكاء الاصطناعي لتحسين سلسلة التوريد الخاصة بها. وباستخدام نماذج التعلم الآلي، تمكنت الشركة من تقصير أوقات التسليم وجعل التخزين أكثر كفاءة. تساعد الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على أتمتة إدارة المخزون، مما يساعد على تقليل التكاليف والأخطاء.

سيمنز: الصيانة التنبؤية

تعد الصيانة التنبؤية مثالًا آخر على الاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي. تستخدم شركة Siemens بيانات الماكينة لاكتشاف الأعطال المحتملة في مرحلة مبكرة والتخطيط بشكل استباقي لإجراءات الصيانة. وهذا لم يقلل من وقت التوقف عن العمل فحسب، بل أدى أيضًا إلى زيادة الإنتاجية.

Sereact: الذكاء الاصطناعي المتجسد

تتخصص شركة Sereact في تطوير الذكاء الاصطناعي المتجسد، وهي تقنية تمكن الروبوتات من أداء المهام التي لم يتم تدريبها عليها بشكل واضح. تتيح هذه المرونة للشركات استخدام الروبوتات بفعالية حتى في البيئات الديناميكية.

توصيات للعمل للشركات

هدف واضح

يجب على الشركات تحديد أهداف واضحة قبل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والروبوتات. يجب أن تكون هذه الأهداف قابلة للقياس وتستند إلى المتطلبات المحددة للصناعة المعنية.

مزيد من التدريب للموظفين

يعد تدريب الموظفين أمرًا بالغ الأهمية لتعزيز قبول التقنيات الجديدة واستغلال إمكاناتهم بشكل كامل. وينبغي للشركات أن تستثمر بشكل خاص في برامج التدريب الإضافية وأن توفر المنصات التي تسهل نقل المعرفة.

التعاون مع شركاء التكنولوجيا

يمكن أن يساعد التعاون مع شركاء التكنولوجيا ذوي الخبرة في تسريع تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات. يمكن لهذه الشركاء تقديم رؤى قيمة في أفضل الممارسات وشركات الدعم في تطوير حلول مصممة خصيصًا.

النظر في الجوانب الأخلاقية

يجب دمج الأسئلة الأخلاقية في عملية التطوير منذ البداية. يجب على الشركات التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعى تعمل بشفافية وعادل ومسؤولية.

الإنتاج الذكي: مزيد من الكفاءة من خلال تعاون الإنسان والآلة

توفر الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة فرصًا هائلة للإنتاج الصناعي. الشركات التي ترغب في الاستثمار في هذه التقنيات وإتقان التحديات المرتبطة بها يمكن أن تحقق مزايا تنافسية كبيرة. نهج استراتيجي يأخذ في الاعتبار الجوانب الأمنية والتكاليف والأسئلة الأخلاقية وقبول الموظفين على حد سواء. يكمن مستقبل الإنتاج الذكي في التعاون المعقول بين الإنسان والآلة - وفي فهم التكنولوجيا كعامل تمكين للابتكار والاستدامة.

من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

لماذا الأتمتة هي مفتاح القدرة التنافسية

لقد غير التطور السريع للذكاء الاصطناعي (AI) ، والروبوتات والأتمتة بشكل أساسي النموذج الصناعي. لم تعد هذه التقنيات تعتبر رؤى مستقبلية ، ولكنها أصبحت أدوات ملموسة لها القدرة على إحداث ثورة في مشهد الإنتاج. يعترف صانعي القرار في الشركات بشكل متزايد بالفرص الهائلة التي تقدمها هذه التقنيات وترونها على أنها مفتاح التنافسية والابتكار في المستقبل. ومع ذلك ، فإن التحول نحو بيئات الإنتاج الذكية لا يخلو من التحديات. على الرغم من الاهتمام الكبير والتوقعات العالية ، لا تزال هناك عقبات يجب التغلب عليها من أجل ضمان تنفيذ شامل وناجح للذكاءات الروبوتات والأتمتة في الشركات.

يضيء تحليل الخلفية هذا العقبات الأساسية في الطريق إلى الإنتاج الذكي. وهو يبحث في هذه التحديات بناءً على الدراسات وآراء الخبراء والأمثلة العملية. بالإضافة إلى ذلك ، يتم عرض الاستراتيجيات والحلول من أجل التغلب على هذه العقبات بنجاح واستغلال الإمكانات الكاملة للتقنيات.

العقبات الرئيسية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة

يرتبط إدخال تقنيات جديدة دائمًا بالتحديات. في سياق الذكاء الاصطناعى والروبوتات والأتمتة ، يظهرون أنفسهم في مناطق مختلفة تتشابك وتتطلب رؤية شمولية.

1. مخاوف السلامة والمتطلبات التنظيمية

واحدة من أعظم العقبات ، وخاصة في الصناعات الواعية للأمن مثل إنتاج السيارات أو الفضاء ، تمثل المخاوف الأمنية. إن القلق بشأن أمن الموظفين بالتزامن مع الروبوتات ، والمخاطر المحتملة لقرارات الذكاء الاصطناعى غير المتوقعة والامتثال للمتطلبات التنظيمية المعقدة تخلق مناخًا من الحذر.

يتطلب تكامل الروبوتات التعاونية (Cobots) ، الجانب مع الناس ، مفاهيم أمنية متطورة. يجب أن يضمن ذلك الأمان المادي للموظفين والتأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعى في الروبوتات تعمل بشكل موثوق وبشكل متوقع. يمثل الامتثال لمعايير الأمن الصارمة التي تختلف من بلد إلى آخر ومن الصناعة إلى الصناعة تحديًا آخر. لا يتعين على الشركات الامتثال للأحكام المحلية فحسب ، بل تأخذ أيضًا في الاعتبار الإرشادات والتوصيات الدولية من أجل التصرف الشرعي.

من أجل التغلب على هذه العقبة ، من الضروري الاستثمار في مفاهيم الأمن القوية والمتعددة الطبقات. ويشمل ذلك تنفيذ أنظمة الطوارئ ، واستخدام أجهزة الاستشعار للتعرف على العقبات وتدريب الموظفين في التعامل الآمن للروبوتات. بالإضافة إلى ذلك ، يجب على الشركات ضمان مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعى الخاصة بها بشكل مستمر وفحصها لأهمية سلامتها.

2. التكاليف المرتفعة والأموال المفقودة

غالبًا ما تكون تكاليف الاستثمار الأولية للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي كبيرة. أنها تمثل عبئا كبيرا للشركات الصغيرة والمتوسطة (الشركات الصغيرة والمتوسطة). أجهزة الاستشعار ذات الحداثة العالية ، والأسلحة الروبوت المعقدة والبنية التحتية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى تكلف بسرعة مبالغ عالية.

إن صعوبة تحديد عائد الاستثمار (ROI) بدقة تجعل التمويل أكثر صعوبة. على عكس الاستثمارات الكلاسيكية ، والتي غالباً ما تكون التكاليف والفوائد أسهل في التنبؤ بها ، فإن تأثيرات تطبيقات الذكاء الاصطناعى أكثر تعقيدًا وتعقيدًا. حقيقة أن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعى تطور فقط تأثيرها الكامل بعد بعض الوقت يمكن أن يتخذ قرارًا بالاستثمار.

من أجل التغلب على عقبة التكلفة هذه ، يجب أن تنظر الشركات في نماذج تمويل بديلة ، مثل برامج دعم الدولة أو خيارات التأجير أو خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى مجموعة النظراء. يمكن للتنفيذ التدريجي لحلول الذكاء الاصطناعى ، بدءًا من المشاريع التجريبية في مناطق مختارة ، أن يساعد أيضًا في تقليل الاستثمارات الأولية وتقليل المخاطر.

3. عدم وجود دراية ونقص العمال المهرة

يعتبر نقص العمال المهرة في منطقة ACI مشكلة عالمية تعيق بشكل كبير إدخال تقنيات جديدة في الشركات. يتطلب تطوير وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعى متخصصين مؤهلين تأهيلا عاليا قادرين على تطوير خوارزميات معقدة ، وتحليل البيانات وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. هؤلاء المتخصصون في طلب كبير ويصعب العثور عليه في سوق العمل.

يتعين على الشركات الاستثمار في التدريب الإضافي لموظفيها والذهاب طرقًا جديدة للتوظيف من أجل بناء المهارات المطلوبة. لا يشمل ذلك فقط تدريب العمال المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، ولكن أيضًا تدريب الموظفين الإضافيين في مجالات أخرى من أجل تلبية المتطلبات المتغيرة في عالم العمل. ستكون القدرة على التفاعل مع الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي وتفسير نتائجها ضرورية للعديد من المهن في المستقبل.

4. بنية تحتية وتوافر البيانات

البنية التحتية القوية لتكنولوجيا المعلومات هي الأساس للاستخدام الناجح لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، لا تملك العديد من الشركات الأجهزة والبرامج المطلوبة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتطلب قوة الحوسبة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى المعقدة خوادم قوية وأنظمة التخزين. بالإضافة إلى ذلك ، يعد اتصال الشبكة السريع والموثوق ضروريًا لتبادل البيانات بين المواقع والأنظمة المختلفة.

يعد توافر البيانات عالية الجودة عامل نجاح حرج آخر. تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعى إلى كميات كبيرة من البيانات للتعلم والتحسين. يجب ألا تكون البيانات متاحة فحسب ، بل هي أيضًا نظيفة ، تمامًا وذات صلة بالتطبيقات المعنية. يعد إنشاء بنية تحتية مناسبة للبيانات تدمج البيانات من مصادر مختلفة وإعدادها لتحليل الذكاء الاصطناعي مهمة معقدة تقدمها العديد من الشركات مع تحديات كبيرة.

5. المخاوف الأخلاقية والقانونية

يثير استخدام الذكاء الاصطناعي عددًا من الأسئلة الأخلاقية التي يجب فحصها بعناية. يتضمن ذلك مسألة المسؤولية في حالة قرارات خاطئة لأنظمة الذكاء الاصطناعى ، وحماية خصوصية المستخدمين وتجنب التمييز ضد التشوهات الخوارزمية. لا يزال الإطار القانوني لاستخدام الذكاء الاصطناعي غير واضح في العديد من المجالات. يجب أن تدرك الشركات أنها مسؤولة عن آثار أنظمة الذكاء الاصطناعى الخاصة بها وأن القوانين واللوائح الحالية قد لا تكون كافية لتغطية جميع جوانب استخدام الذكاء الاصطناعي.

يتطلب تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى التي يمكن أن تتخذ قرارات مستقلة دراسة أخلاقية دقيقة. يجب على الشركات التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعى تعمل بشكل عادل وشفافي ومسؤولية. بالإضافة إلى ذلك ، يجب عليك تطوير إرشادات وعمليات واضحة لضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية والقانونية. يتطلب التطور السريع لمنظمة العفو الدولية تكييفًا للقوانين واللوائح الحالية.

6. قبول وثقة الموظفين

يمكن أن يؤدي إدخال أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى عدم اليقين والمخاوف بين الموظفين. إن الخوف من فقدان الوظائف بسبب الأتمتة واسعة الانتشار ويمكن أن يؤثر على قبول التقنيات الجديدة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لفكرة أنظمة الذكاء الاصطناعى مراقبة وعدم الثقة ومقاومة عمل الموظفين مراقبة وعدم الثقة والمقاومة.

من أجل مواجهة هذه التحديات ، من المهم تضمين الموظفين في عملية التحول في مرحلة مبكرة ولتوصيل مزايا الذكاء الاصطناعي بشفافية. يتعين على الشركات تدريب الموظفين على كيفية عملهم مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن لهذه الأنظمة دعمهم في عملهم اليومي. يجب أن يشعر الموظفون بأن أنظمة الذكاء الاصطناعى لا تعمل على استبدالها ، بل لدعمهم وتخفيفهم في عملهم.

7. الاستدامة وكفاءة الطاقة

الاستدامة وكفاءة الطاقة ليست فقط الالتزامات الاجتماعية ، ولكن أيضًا العوامل المركزية للتنافسية للشركات. تلعب الروبوتات دورًا مهمًا في تحقيق أهداف الاستدامة ، حيث يمكن أن تقلل من استهلاك المواد ، وتحسين كفاءة الطاقة وتقليل النفايات. وبالتالي فإن تطوير وتنفيذ الحلول الآلية المستدامة التي تقلل من البصمة البيئية لها أهمية كبيرة.

يجب على الشركات تحقيق أهداف الاستدامة الأمم المتحدة واللوائح المرتبطة بها من أجل البقاء تنافسية. لا يتيح تكامل الروبوتات في عمليات الإنتاج الاستخدام الأكثر فعالية للموارد فحسب ، بل يتيح أيضًا انخفاضًا في الانبعاثات وتحسين إدارة النفايات.

نماذج الأعمال الجديدة والتقنيات

يمكّن تطوير نماذج أعمال جديدة ، مثل "Robot-As-A-Service" (RAAS) ، الشركات من استئجار الروبوتات والوصول إلى صيانتها ودعمها. هذا النموذج يقلل من الاستثمارات الأولية ويجعل تقنيات الروبوتات أكثر سهولة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. مع RAAS ، يمكن للشركات أن تتفاعل بشكل أكثر مرونة مع تغيير احتياجات الإنتاج والاستفادة من مزايا الأتمتة دون الحاجة إلى إجراء استثمارات أولية عالية.

آراء الخبراء حول التحديات

يؤكد خبراء الصناعة والبحث على أهمية تصميم العمل الذي يركز على الإنسان عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة. في مزيج من البشر والآلات ، يرون أكبر فرصة لمستقبل العمل. يجب أن تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعى الأشخاص وتخفيفهم من الرتابة أو المهام الخطرة ، ولكن لا تحل محلها.

دكتور. أكدت سوزان بيلير ، الأمين العام للاتحاد الدولي للروبوتات (IFR) ، أنه لن يكون هناك أي ذكاء روبوت مصطنع في المستقبل المتوقع الذي يتفوق على الذكاء البشري في جميع المجالات. لن تكون الروبوتات ، حتى مع الذكاء الاصطناعي ، قادرة على استبدال القدرة البشرية تمامًا على التكيف والمرونة وحل المشكلات. ترى حالات الاستخدام الأكثر عقلانية للذكاء الاصطناعي في الروبوتات في مجال البيئة وتحسين أداء الروبوت.

البروفيسور د. يرى جان بيترز ، رئيس الأبحاث في المركز الأبحاث الألماني للذكاء الاصطناعي (DFKI) ، إمكانات كبيرة في الروبوتات الصناعية إذا لم يعد من الضروري تكييف المحيط مع الروبوت. إنه مقتنع بأن الروبوتات ستجد طريقها إلى ملايين الأسر إذا كانت في متناول الجميع.

أبرز مايكل ماير روزا من شركة Delta Electronics الحاجة إلى التغلب على التحديات مثل ضمان الأمن والموثوقية، وتعقيد معالجة البيانات، والتكامل في الأنظمة الحالية والامتثال للمعايير الأخلاقية والقانونية.

يؤكد ينس كوتلارسكي، الرئيس التنفيذي لشركة Vor Robotik، على أهمية الذكاء الاصطناعي لجعل استخدام الروبوتات أكثر مرونة، خاصة في المهام أو العمليات المعقدة ذات التغييرات الديناميكية.

أمثلة ناجحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة

لقد نجحت العديد من الشركات بالفعل في دمج الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة في عملياتها التجارية وحققت نتائج مبهرة.

وول مارت

تستخدم شركة البيع بالتجزئة الذكاء الاصطناعي لتحسين سلسلة التوريد الخاصة بها. باستخدام التعلم الآلي، يمكن لـ Walmart تقصير أوقات التسليم وتحسين مستويات المخزون. تُستخدم الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون والتخزين الآلي.

الاخ الدولي

نجحت الشركة في دمج الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف الخاصة بها. يساعد النظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تحديد المرشحين المناسبين والتخطيط للمقابلات والإجابة على الأسئلة الشائعة. ونتيجة لذلك، تمكنت Brother من زيادة عدد الطلبات بشكل كبير وتقليل الوقت المستغرق لملء المناصب المفتوحة بشكل كبير.

سيمنز

تستخدم شركة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتنفيذ الصيانة التنبؤية في عمليات التصنيع الخاصة بها. ومن خلال تحليل بيانات الماكينة، يمكن تحديد الأعطال المحتملة في وقت مبكر ويمكن التخطيط لإجراءات الصيانة بشكل استباقي. وهذا يقلل من وقت التوقف عن العمل ويزيد من الإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم شركة Siemens أيضًا نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الإنتاج والتحكم فيها في مصانعها.

بي ام دبليو

تقوم الشركة المصنعة للسيارة باختبار استخدام الروبوتات البشرية في الإنتاج لدعم الموظفين في المهام التي تتطلب جهدًا بدنيًا. وتدرس BMW أيضًا استخدام الروبوتات المعرفية المجهزة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها فهم البيئة بشكل أفضل.

سيريكت

تتخصص شركة شتوتغارت في تطوير الذكاء الاصطناعي المتجسد للروبوتات. تجمع الشركة بين التفكير البصري الصفري وتعليمات الدردشة باللغة الطبيعية. تسمح هذه الميزات للروبوتات بأداء المهام التي لم يتم تدريبها عليها بشكل صريح.

دور الروبوتات في الأتمتة

هناك أنواع مختلفة من الروبوتات المستخدمة في الأتمتة، ولكل نوع مميزاته ومجالات استخدامه:

الروبوتات التعاونية (الروبوتات التعاونية)

تم تصميم الروبوتات التعاونية للعمل بأمان مع البشر. وغالبا ما تستخدم للمهام التي تتطلب الدقة والمهارة، مثل: ب. أعمال التجميع أو مراقبة الجودة.

الروبوتات المتنقلة المستقلة (AMRs)

يمكن للمركبات المقاومة للميكروبات أن تتحرك بشكل مستقل في بيئتها وغالباً ما تستخدم في الخدمات اللوجستية والتخزين لنقل المواد أو انتقاء البضائع.

الروبوتات البشرية

تتشابه الروبوتات البشرية الشكل مع البشر، وتستخدم في المهام التي تتطلب مهارات بشرية، مثل: على سبيل المثال، التفاعل مع العملاء أو الدعم في المهام اليدوية المعقدة.

مناسب ل:

• سوق بقيمة 180 مليار دولار: 2024 كان عام الذكاء الاصطناعي - 2025 يمكن أن يكون عام الروبوتات والروبوتات

الأبعاد القانونية والأخلاقية

إن القضايا الأخلاقية والقانونية المحيطة بالذكاء الاصطناعي والروبوتات معقدة وتتطلب مناقشة شاملة ومبادئ توجيهية واضحة.

التحديات القانونية

تتعلق الأسئلة القانونية في المقام الأول بالمسؤولية والموافقة، خاصة في قطاع الرعاية الصحية. وبما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مصممة كأنظمة تعليمية، تنشأ مشاكل في تقييم المخاطر والتوزيع الواضح للمسؤوليات.

الجوانب الأخلاقية

تنشأ تحديات أخلاقية فيما يتعلق بحماية البيانات والتمييز واستقلالية أنظمة الذكاء الاصطناعي. من المهم أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل عادل وشفاف وأن تحترم خصوصية المستخدم. وتنشأ معضلة خاصة للشركات التي تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن استخدامها أيضًا في التطبيقات العسكرية.

التكاليف وعائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة

الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والروبوتات له تكاليف، ولكن من المهم أيضًا مراعاة العائد المحتمل على الاستثمار.

عوامل التكلفة

وتشمل التكاليف تكاليف الاقتناء وتكاليف التنفيذ ورسوم الترخيص وتكاليف الصيانة وتكاليف التدريب. يعتمد المبلغ الدقيق على مدى تعقيد النظام والتطبيق المعني.

حساب عائد الاستثمار

يعد حساب عائد الاستثمار أمرًا معقدًا ويجب أن يأخذ في الاعتبار عوامل مختلفة مثل: ب. توفير الوقت وزيادة الإنتاجية وزيادة المبيعات وتوفير التكاليف. تشير الدراسات إلى أنه باستخدام تقنية RPA، يمكن للشركات تحقيق عائد استثمار مرتفع واسترداد استثماراتها خلال فترة زمنية قصيرة.

التأثير على عالم العمل ومتطلبات التأهيل

سوف يغير الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة عالم العمل بشكل جذري.

التغيير في عالم العمل

تتم أتمتة العديد من المهام الروتينية، مما قد يؤدي إلى فقدان الوظائف. وفي الوقت نفسه، يتم إنشاء وظائف جديدة في مجالات مثل تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتحليل البيانات.

متطلبات التأهيل الجديدة

يتطلب الانتشار المتزايد للذكاء الاصطناعي أن يتمتع العمال بمهارات جديدة. تتوقع الدراسات أن نسبة كبيرة من العمال سيحتاجون إلى إعادة التدريب أو تحسين المهارات لمواكبة التغيرات في عالم العمل. تتمتع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على وجه الخصوص بالقدرة على تولي جزء كبير من مهام العمل.

مثلث الأتمتة

يؤكد مفهوم "مثلث الأتمتة" على أهمية اتباع نهج متوازن في الأتمتة. في هذا المثلث، يجب الموازنة بين قدرات أتمتة الأجهزة، وقدرات أتمتة البرامج، والقوى العاملة البشرية مع قدرتها على التكيف والإبداع والمرونة.

التعاون بين الإنسان والآلة

مستقبل العمل يكمن في التعاون بين البشر والآلات. تهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى دعم الأشخاص وإراحتهم من المهام الرتيبة أو الخطيرة. ويظل الإبداع البشري والمرونة مطلوبين.

الإنسان والآلة: الدور الرئيسي للتعاون في العصر الرقمي

يوفر الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة للشركات إمكانات هائلة لزيادة الكفاءة وخفض التكاليف وزيادة القدرة التنافسية. ومع ذلك، فإن تنفيذ هذه التقنيات يمثل تحديات. ويجب أن تؤخذ في الاعتبار المخاوف المتعلقة بالسلامة والتكاليف المرتفعة ونقص المهارات والمخاوف الأخلاقية والقانونية وقبول الموظفين.

تُظهر الشركات الناجحة كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة بشكل مربح. تعمل Walmart على تحسين سلسلة التوريد الخاصة بها، وتعمل Brother International على أتمتة عملية التوظيف، وتستخدم Siemens الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية والتحكم في العمليات.

مستقبل العمل يكمن في التعاون بين الإنسان والآلة. تهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى دعم الأشخاص وإراحتهم من المهام الرتيبة أو الخطيرة. ويظل الإبداع البشري والمرونة مطلوبين.

من أجل استغلال إمكانات الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة بشكل كامل ، يتعين على الشركات مواجهة التحديات وإنشاء الإطار اللازم. الاستثمارات في مزيد من التدريب ، وإنشاء بنية تحتية قوية لتكنولوجيا المعلومات وأخذ في الاعتبار الجوانب الأخلاقية والقانونية أمر بالغ الأهمية للنجاح.

ستؤدي الاتجاهات المستقبلية في الروبوتات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إلى تطوير روبوتات أكثر ذكاءً وأكثر مرونة ، والتي يمكن أن تتكيف بشكل أفضل مع البيئات الديناميكية وتولي مهام أكثر تعقيدًا. سيستمر دمج الذكاء الاصطناعي في الروبوتات في تسريع الأتمتة في مختلف الصناعات ويؤدي إلى تطبيقات جديدة في مجالات مثل الخدمات اللوجستية والرعاية الصحية والزراعة.

توصيات للشركات

الشركات التي ترغب في تنفيذ الذكاء الاصطناعي بنجاح ، يجب أن تأخذ الروبوتات والأتمتة التوصيات التالية في الاعتبار:

• التعريف المستهدف الواضح: تحديد أهداف واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتحديد الحلول الصحيحة وزيادة العائد على الاستثمار.
• التنفيذ: ابدأ بالمشاريع التجريبية لاختبار القيمة المضافة للتقنيات وتوسيع نطاق الأساليب الناجحة تدريجياً.
• الاستثمار في مزيد من التدريب: ترغب في التعامل مع موظفيك في التعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتعزيز القبول واستغلال إمكانات التقنيات بالكامل.
• التعاون مع الخبراء: العمل مع شركاء التكنولوجيا وخبراء الذكاء الاصطناعى لتطوير حلول مصممة خصيصًا وإتقان تحديات التنفيذ.
• الجوانب الأخلاقية والقانونية: تأخذ في الاعتبار الآثار الأخلاقية والقانونية ل AI والروبوتات وتأكد من أن أنظمتك تعمل بشكل شفاف ومسؤولية.

من خلال أخذ هذه التوصيات في الاعتبار ، يمكن للشركات استخدام مزايا الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة وإتقان التحديات بنجاح في الطريق إلى الإنتاج الذكي. يعد التحول إلى الإنتاج الذكي عملية مستمرة تتطلب المرونة والرغبة في الابتكار والقدرة على مواكبة التقنيات المتغيرة باستمرار. هذه هي الطريقة الوحيدة لتأمين قدرتهم التنافسية والاستفادة من الفرص التي توفرها هذه التقنيات.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus