العصر الآلي: تقييم لتحول الاقتصاد العالمي وتطوره المستقبلي

4.28 مليون روبوت صناعي في جميع أنحاء العالم: تحليل ثورة تكنولوجية

الاقتصاد العالمي في نقطة تحول تاريخية: لقد تطورت الروبوتات من رؤية مستقبلية إلى قوة تحويلية تعيد تعريف أساسيات النظام الاقتصادي. يضيء هذا التقييم الشامل التغييرات العميقة التي تسببت بالفعل في التقنيات الآلية ، ويتوقع تطورها المستقبلي تحت تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) والمرافق الجيوسياسية الجديدة. لا يثبت الروبوتية أنه ترقية تكنولوجية فحسب ، بل كحرف أساسي للتحول الاقتصادي والاجتماعي.

من أجل فهم نطاق هذا التطور ، يجدر إلقاء نظرة على نقطة الانطلاق في الاقتصاد العالمي حوالي عام 1970 - وهو الوقت الذي تميزت بالإجهاد الاقتصادي من خلال أزمات الطاقة والتضخم وتراجع إنتاجية البدء. في هذا السياق الصعبة ، أنشأت الروبوتات نفسها كإجابة استراتيجية للتحديات التنافسية الوجودية لبلدان Hochlohn. توضح وجهة نظر معاكسة المعنى الهائل: من المحتمل أن يتميز عالم بدون روبوتات بالهجرة الكاملة تقريبًا لصناعة الصناعة من الغرب ، وانخفاض نمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي وأسعار أعلى للسلع الاستهلاكية.

البعد الكمي للثورة الآلية مثير للإعجاب. مع وجود أكثر من 4.28 مليون روبوت صناعي في عام 2023 ومتوسط ​​كثافة روبوت يبلغ 162 وحدة لكل 10،000 موظف في صناعة التصنيع ، أصبحت الأتمتة جزءًا لا يتجزأ من الإنتاج الصناعي. أنشأت آسيا ، بقيادة الصين ، نفسها كمركز بلا منازع لهذا التطور. قدمت الروبوتات أرباحًا كبيرة للإنتاجية ، وخفض التكاليف وتحسين الجودة. ومع ذلك ، تم توزيع هذه الأرباح بشكل غير متساو. تشير الدراسات الأكاديمية إلى أن الأتمتة من 50 ٪ إلى 70 ٪ من الزيادة في والنس في الولايات المتحدة هي المسؤولة عن طريق إزاحة العمال بالأنشطة الروتينية وخفضت الأجور نسبيًا وجزئيًا تمامًا.

يتم تحديد مستقبل الروبوتات من قبل قوتان رئيسيتين: التعايش مع الذكاء الاصطناعي والمنافسة الجيوسياسية. تتحول الذكاء الاصطناعي إلى الروبوتات من الآلات المبرمجة إلى الأنظمة التعليمية والتكيفية ، والتي تفتح أسواق النمو المتفجرة في الخدمات اللوجستية والرعاية الصحية والزراعة والروبوتات التعاونية (Cobots). في الوقت نفسه ، أصبحت الروبوتات عنصرًا رئيسيًا في الاستراتيجيات الصناعية الوطنية. هناك اختلاف استراتيجي بين القومية التقنية التي تسيطر عليها الدولة في الصين ("صنع في الصين 2025") ونهج البحوث والابتكار في الولايات المتحدة الأمريكية (مبادرة الروبوتات الوطنية) والاتحاد الأوروبي (Horizont Europa).

تتراوح سيناريوهات التنمية طويلة الأجل من "انفجار ذكاء" مع اقتصاد فائز لجميع الفائز لسيناريو التكيف مع احتياجات إعادة التدريب الهائلة إلى سيناريو الركود وعدم المساواة ، إذا بقيت الأتمتة في المقام الأول دون زيادة إنتاجية كبيرة. أي مسار لا يمثل حتمية تكنولوجية ، ولكن نتيجة القرارات السياسية وريادة الأعمال اليوم.

من هذا التحليل ، هناك ضرورة استراتيجية واضحة: يتعين على الحكومات الاستثمار بشكل كبير في رأس المال البشري ، وتحديث أنظمة الضمان الاجتماعي والابتكارات المباشرة في قضية إنسانية. يتعين على الشركات فهم إعادة التدريب كاستراتيجية أساسية وإعادة تصميم عمليات العمل. بعد كل شيء ، فإن إنشاء شروط إطار أخلاقية قوية لمواضيع مثل التحيز الخوارزمي ، وحماية البيانات والمسؤولية ليست مجرد ضرورة أخلاقية ، ولكنها عامل استراتيجي لبناء صناعة روبوت تنافسية مستدامة على مستوى العالم. العصر الذي اعتبرت فيه الروبوتات مجرد الأدوات قد انتهت ؛ ندخل في مرحلة جديدة تصبح فيها الآلات الذكية شركاء تجاريين لا يتجزدون.

مناسب ل:

• أوروبا كرائد للأتمتة: في عام 2024 ، قام مصنعو السيارات بدمج ما مجموعه 23000 روبوت صناعي جديد

المشهد الاقتصادي المعاد تصميمه: الآثار السابقة للروبوتات

يشرح هذا الجزء المنطق الأساسي من خلال تحديد المشهد الاقتصادي في البداية قبل الروبوتات ، ثم فحص عالم متناقض دون أتمتة وترسيح أخيرًا التحليل استنادًا إلى البيانات الصلبة على الآثار الفعلية للروبوتات على الإنتاجية والمجتمع.

العالم قبل الروبوت: تحليل خط الأساس (حوالي 1970-1980)

من أجل فهم القوة التحويلية للروبوتات بالكامل ، يجب أولاً تحليل المشهد الاقتصادي ، والذي سبق مقدمة واسعة. كانت السبعينيات بمثابة نقطة تحول حاسمة حيث التقى "العصر الذهبي للتصنيع" مع الرياح المعاكسة الكبيرة بعد الحرب العالمية الثانية. لم تتميز هذه الحقبة بالاستقرار ، ولكن بإجهاد اقتصادي كبير ، مما أدى إلى خلق الظروف للموجة اللاحقة من الأتمتة.

اهتز الإطار الاقتصادي بسبب الصدمات الشديدة. أدت أزمة النفط لعام 1973 إلى رباعي من أسعار النفط من 3 إلى 12 دولارًا للبرميل ، مما زاد من تكاليف الإنتاج بشكل كبير للصناعات المكثفة للطاقة مثل الصلب وصناعة السيارات. في الوقت نفسه ، قاد ارتفاع التضخم البنوك المركزية إلى رفع أسعار الفائدة - في أوائل الثمانينيات إلى 20 ٪ في الولايات المتحدة الأمريكية - مما أدى إلى تمييز الطلب على الاستهلاك وجعلته أكثر تكلفة.

خلال هذا الوقت ، كان الإنتاج حجر الزاوية في العمالة في البلدان الصناعية. في الولايات المتحدة ، وصلت العمالة في أعمال المعالجة في يونيو 1979 إلى ارتفاع تاريخي مع 19.6 مليون. كانت هذه الوظائف في كثير من الأحيان رواتبًا كبيرًا ، وتم تنظيم الاتحاد وتشكيل أساس الطبقة الوسطى. ومع ذلك ، كان هذا النموذج تحت الضغط. بدأ تأثير النقابات في الاختفاء ، والموجة الأولى من الأتمتة - حتى قبل الروبوتات ، على سبيل المثال ب. بواسطة أجهزة الكمبيوتر التي يتم التحكم فيها - تم تقديمها.

في الوقت نفسه ، شهد الاقتصاد الأمريكي تباطؤًا كبيرًا في نمو الإنتاجية ، وهو خروج كبير عن طفرة ما بعد الحرب. تكثفت المنافسة العالمية مع ظهور البلدان الصناعية حديثًا ، ولا سيما "النمر الآسيوي" (كوريا الجنوبية وتايوان وهونج كونج وسنغافورة) ، التي قدمت تكاليف العمالة المنخفضة ووضعت الشركات المصنعة في الولايات المتحدة الأمريكية وأوروبا تحت ضغط هائل. كانت هذه بداية الانتقال الكبير للإنتاج إلى مناطق أرخص.

على الرغم من أنه لم يصل بعد إلى التيار الرئيسي ، إلا أن بذور الأتمتة الحديثة كانت زرعت. في الستينيات من القرن الماضي ، تم استخدام أول روبوتات صناعية لمهام محددة ومتكررة. أنتجت سبعينيات القرن الماضي التصميم المعتمد على الكمبيوتر (CAD) والتصنيع المعتمد على الكمبيوتر (CAM) ، والتي بدأت في ترقيم عملية التصميم والإنتاج.

كانت الأزمات الاقتصادية في السبعينيات بمثابة محفز قوي ، وإن كان مؤلمًا لإدخال الأتمتة. كان الاقتصاد قبل الروبوتات بالفعل تحت ضغط هائل ، ولم يدخل الروبوتية نظامًا مستقرًا ، ولكن كحل محتمل لأزمة التنافسية. رأى الشركات المصنعة في البلدان المرتفعة أنفسهم معرضين لحركة الزردية: ارتفاع التكاليف المحلية (الطاقة ، العمل ، رأس المال) وزيادة المنافسة من الخارج بتكاليف منخفضة. كانت أهم أدواتها التنافسية إما نقل الإنتاج إلى الخارج (العولمة) أو التخفيض الحاد في تكاليف الإنتاج المحلي. قدمت الأتمتة المبكرة والثورة الآلية اللاحقة أداة فعالة لهذا الأخير. لم تكن هذه تقنية بحثًا عن مشكلة ، ولكنها حل لتهديد وجودي للعديد من شركات الإنتاج. وبالتالي فإن السرد ليس مجرد "روبوتات دمرت الوظائف" ، ولكن "تم تقديم الروبوتات في عصر أصبح فيه نموذج التصنيع الحالي غير مستدام اقتصاديًا ، وقدم وسيلة للبقاء على قيد الحياة للشركات في بيئات عالية التكلفة".

اقتصاد معاكس: التجارة العالمية بدون أتمتة

توضح تجربة الفكر التي تم صيدها بشكل جيد مدى التحول الآلي: كيف سيبدو الاقتصاد العالمي اليوم إذا لم تحدث ثورة الروبوت؟ هذا السيناريو ، الذي يعتمد على خط الأساس في سبعينيات القرن الماضي ، يرسم صورة ترتيب عالمي مختلف تمامًا.

وبدون زيادة الإنتاجية من خلال الروبوتات ، فإن نقل إنتاج أمريكا الشمالية وأوروبا إلى البلدان المنخفضة الأزياء كان أكثر شمولاً ومطلقًا. من المعقول أن تكون فروع الصناعة بأكملها ، مثل تجميع السيارات والإلكترونيات من بلدان Hochlohn ، قد اختفت تمامًا تقريبًا. لن يكون الاتجاه الذي تمت مناقشته حاليًا لإعادة التجميع غير وارد لأن الفرق في تكاليف الأجور سيكون غير قابل للتغلب على. كانت القدرة التنافسية قد حددت نفسها بشكل حصري تقريبًا من خلال تكاليف العمالة ، والتي كانت ستسرع بشكل كبير تصنيع الغرب في الغرب.

إن المساهمات الهامة للروبوتات في الإنتاجية ونمو الناتج المحلي الإجمالي تقديري أن نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوي في 17 دولة زاد بنسبة 0.36 ٪-هل سيفشل. هذا يعني أن الاقتصاد العالمي له مسار نمو أقل من السنوات الأربعين الماضية ، مما قد يؤدي إلى انخفاض ازدهار إجمالي ومستوى المعيشة.

من المحتمل أن تكون سلاسل القيمة العالمية (GVCs) أسهل وأكثر تجزئة وسيتم تحديدها بشكل حصري تقريبًا من خلال تحكيم تكاليف العمالة. ستكون سلاسل التوريد المعقدة والوقت المتكامل بشكل كبير استنادًا إلى المنافذ الآلية ومراكز الخدمات اللوجستية والمصانع أقل قابلية للتحقيق. ستكون الظاهرة "المصنوعة في العالم" أقل وضوحًا. ستكون تكاليف العديد من السلع الصناعية ، من السيارات إلى الإلكترونيات ، أعلى بكثير بسبب الاعتماد على العمل الأكثر تكلفة أو أساليب الإنتاج الأقل كفاءة. ستكون جودة المنتج واتساقه ، وهي ميزة رئيسية للدقة الآلية ، أقل ومتغيرة. سيكون عصر التكيف الجماعي مقيدًا بشدة.

فيما يتعلق بالقوى العاملة والأجور ، يمكن أن يكون هناك وظائف أكثر تأهيلا منخفضة في التصنيع في البلدان المرتفعة ، ولكن الأجور لهذه الوظائف ستكون تحت الضغط الهبوطي الشديد من خلال المنافسة العالمية. يمكن أن تتجلى مشكلة عدم المساواة في الأجور بشكل مختلف - ربما أقل من وجود فجوة بين العمال المؤهلين تأهيلا عاليا وعاملون بشكل روتيني وأكثر من الهاوية بين فئة صغيرة من مالكي رأس المال والعمال الذين يتم تجميعهم منخفضًا.

في عالم بدون روبوتات ، من المحتمل أن تكون العولمة قد أدت سابقًا إلى توترات جيوسياسية أكبر وحملي. كانت قدرة الآلية على الحفاظ على جزء من الإنتاج في البلدان الصناعية بمثابة صمام أمن اقتصادي وسياسي حاسم. إن الافتراض المضاد للهجرة الضخمة المتسارعة للوظائف من الغرب كان من شأنه أن يؤدي إلى أخطاء اقتصادية أكثر خطورة والاضطرابات الاجتماعية في مناطق مثل حزام الولايات المتحدة عندما كانوا من ذوي الخبرة بالفعل. كان الضغط السياسي لإصدار التعريفات العالية والتدابير الحمائية من أجل "حفظ" هذه الوظائف هائلة وربما كان من الممكن أن يحدث في وقت مبكر وأكثر كثافة. الروبوتات التي جعلت شركات مثل فورد وجنرال موتورز ممكنة للبقاء تنافسية وما زالت تنتج بشكل محلي أسوأ آثار هذا التطور. وقد مكن من "حل وسط الإنتاجية" التي يمكن للشركات تقليل تكاليف العمالة دون التخلي عن بلدانها الأصلية بالكامل. وبالتالي ، فإن الروبوتات لم تغير الاقتصاد فقط ؛ لقد قام بإعادة تشكيل الاقتصاد السياسي للعولمة وتأخر وتغيير رد الفعل المضاد له.

البصمة الآلية: تحليل كمي عالمي

لم تعد الروبوتات تقنية متخصصة ، ولكنها جزء أساسي من الأساس الصناعي العالمي. يوضح التحليل القائم على البيانات للتوزيع الحالي ، والذي يعتمد بشكل أساسي على تقارير الاتحاد الدولي للروبوتات (IFR) ، مدى هذا التطور.

وصل المخزون الجراحي العالمي للروبوتات الصناعية إلى عدد مثير للإعجاب من 4.28 مليون وحدة في عام 2023 ، وهو ما يتوافق مع زيادة 10 ٪ مقارنة بالعام السابق. تجاوزت المنشآت السنوية الجديدة للمرة الثالثة على التوالي نصف مليون ووصلت إلى 541،302 وحدة في عام 2023.

من المعيار الحاسم لكثافة الأتمتة كثافة الروبوت - عدد الروبوتات لكل 10000 موظف في صناعة المعالجة. بلغ المتوسط ​​العالمي رقمًا قياسيًا قدره 162 في عام 2023 وأكثر من الضعف في سبع سنوات فقط (من 74). في القمة هي جمهورية كوريا مع 1012 روبوت لكل 10000 موظف ، تليها سنغافورة (770). صعود الصين ، الذي انتقل إلى المركز الثالث مع 470 وحدة وتغلبت على ألمانيا (429) واليابان (419) مع 470 وحدة. الولايات المتحدة هي في المركز العاشر مع 295 وحدة.

يُظهر التوزيع الجغرافي هيمنة واضحة لآسيا ، والتي فقدت في عام 2023 70 ٪ من جميع المنشآت الجديدة.

الصين هي أكبر سوق في العالم إلى حد بعيد. تتمتع الدولة بمخزون تشغيلي يبلغ 1.76 مليون روبوت (41 ٪ من إجمالي الأسهم العالمية) وكانت مسؤولة عن 51 ٪ من جميع المنشآت الجديدة في عام 2023. لا تزال اليابان وزنًا ثقيلًا مع ثاني أكبر مخزون تشغيلي (435.299) وحصة من 9 ٪ في التركيبات العالمية.

الولايات المتحدة هي لاعب مهم مع 381،964 روبوتات تشغيلية وثالث أكبر عدد من المنشآت السنوية. ألمانيا هي القوة المهيمنة في أوروبا وسجلت قيمة قياسية في عام 2023 مع 28،355 منشأة جديدة.

كانت صناعة السيارات والإلكترونيات تقليديًا الدوافع الرئيسية للتكيف. في عام 2023 ، فازت صناعة السيارات بالمركز الأول مع 25 ٪ من جميع المنشآت (135،461 وحدة). تراجعت صناعة الإلكترونيات إلى المركز الثاني مع 23 ٪ من المنشآت (125،804 وحدة) ، وهو ما يتوافق مع انخفاض كبير بنسبة 20 ٪ مقارنة بالعام السابق ويؤكد القطاع للدورات الاقتصادية في قطاع السلع الاستهلاكية.

المناظر الطبيعية الروبوت الصناعية العالمية ، 2023

المشهد الروبوت الصناعي العالمي ، 2023-صورة: Xpert.Digital

ملاحظة: KA = لا توجد معلومات في المصادر المقتبسة للقيمة المحددة.

تُظهر هذه الأرقام بشكل لا لبس فيه أن الروبوتات هي قوة راسخة ومتنامية في الاقتصاد العالمي ، حيث يقدم التوزيع الجغرافي والقطاعي رؤى حاسمة في التوازن الحالي والمستقبلي في الصناعة العالمية.

يُظهر مشهد الروبوت الصناعي العالمي في عام 2023 هيمنة واضحة للصين ، والتي تضم أكبر عدد من السكان في جميع أنحاء العالم مع 1،755.132 روبوتات تشغيلية وسجلت 276،288 منشأة جديدة ، والتي تتوافق مع 51 في المائة من جميع المنشآت العالمية. على الرغم من هذه الأرقام المثيرة للإعجاب ، فإن كثافة الروبوت في الصين هي 470 روبوت لكل 10000 موظف. تتبع اليابان 435299 روبوتات تشغيل و 46،106 منشأة سنوية ، والتي تمثل تسعة في المائة من الحصة العالمية ، ولكن مع 419 روبوتات لكل 10000 موظف حققوا كثافة عالية بالمثل الصين. احتلت الولايات المتحدة المركز الثالث مع 381،964 روبوتات تشغيلية و 37،587 منشأة جديدة (سبعة في المئة عالمية) ، ولكن مع 295 روبوت لكل 10،000 موظف لديهم كثافة أقل. جمهورية كوريا رائعة ، على الرغم من عدم وجود معلومات حول المخزون التشغيلي البالغ 31444 روبوتًا جديدًا (ستة في المائة عالمي) ومع 1012 روبوتًا لكل 10000 موظف وصلوا إلى أعلى كثافة روبوت في جميع البلدان المدرجة. تكمل ألمانيا المراكز الخمسة الأولى مع 28،355 منشأة (خمسة في المئة عالمي) وكثافة روبوت تبلغ 429 لكل 10،000 موظف. يشتمل المخزون التشغيلي العالمي على ما مجموعه 4،281،585 روبوتًا صناعيًا عند 541،302 منشأة سنوية ومتوسط ​​كثافة روبوت عالمية قدرها 162 لكل 10000 موظف.

توزيع أرباح الإنتاجية وتوزيعها غير المتكافئ

لقد وفر إدخال الروبوتات أرباحًا اقتصادية واضحة ، لكن توزيعها ، مع ذلك ، يواجه تحديات اجتماعية كبيرة. هذا الازدواجية من المكسب الاقتصادي الكلي والتوتر الاجتماعي -الاقتصادي أمر أساسي لفهم آثار الأتمتة.

مكسب الإنتاجية لا يمكن إنكاره من ناحية. تظهر الدراسات ارتباطًا واضحًا: زيادة في كثافة الروبوت بنسبة 1 ٪ ترتبط بزيادة في إنتاجية 0.8 ٪. ويقدر تحليل آخر أن الروبوتات بين عامي 1993 و 2007 ساهمت 0.36 نقطة مئوية في النمو السنوي لإنتاجية العمل. تتجلى هذه الزيادات في الكفاءة في وفورات كبيرة في التكاليف من خلال انخفاض تكاليف العمالة ، وتشغيل 24/7 وتقليل نفايات المواد. يجب أن يقلل الروبوت المستند إلى الذكاء الاصطناعي بنسبة 25 ٪ وتحسين الجودة بنسبة 30 ٪. يمكن أن تقلل الصيانة الذكية المظهر إلى الأمام بنسبة تصل إلى 50 ٪. هذه الآثار على مستوى الشركة تضيف إلى نمو الاقتصاد الكلي. تعزو الدراسة زيادة في نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوي بنسبة 0.36 ٪ إلى زيادة الاستخدام للروبوتات ، ويتوقع معهد McKinsey Global أن الأتمتة سوف تشكل ما يصل إلى نصف نمو الإنتاجية بأكمله المطلوب لنمو الناتج المحلي الإجمالي بنسبة 2.8 ٪ في السنوات الخمسين المقبلة.

من ناحية أخرى ، هناك توزيع غير متكافئ لهذه الأرباح ، وهو أمر واضح في المقام الأول في استقطاب الوظائف والمكافأة. توفر البحوث الأكاديمية ، ولا سيما عمل Acemoglu و Restrepo ، إطارًا قويًا للتفسير لهذا الغرض. توسيع تقنيات الأتمتة مساحة المهام التي تنفذها رأس المال وتشريد بعض مجموعات العمل - وخاصة تلك التي تدير الأنشطة اليدوية والإدراكية الروتينية - من مجالات العمل التي كانت لها ميزة نسبية من قبل.

تأثير الإزاحة هذا ليس موقعًا ثانويًا. تُعزى المستندات البحثية التي تُعزى ما بين 50 ٪ و 70 ٪ من التغييرات في هيكل الأجور في الولايات المتحدة في العقود الأربعة الماضية إلى انخفاض الأجور النسبية ، وذلك على وجه التحديد مجموعات العمل في الصناعات ذات الأتمتة السريعة. في حين أن العمال الذين يكملون التكنولوجيا الجديدة (مثل المحللين المؤهلين تأهيلا عاليا ، وفنيي الروبوت) يسجلون زيادة في الأجور ، فإن الموظفين الذين يمكن استبدال مهامهم بالآلات أسوأ. تشير الدراسة إلى أن الأتمتة قد قللت من الأجور الحقيقية للرجال دون الحصول على شهادة في المدرسة الثانوية بين عامي 1987 و 2016. كان هذا محركًا رئيسيًا لفجوة الدخل المتزايدة بين العمال المرتفعين والمتعلمين.

على الرغم من أن الأتمتة تنشئ أيضًا وظائف جديدة (مثل مبرمج الروبوت ومحللي البيانات وفنيي الصيانة) ، فإن التأثير الصافي معقد. يقدر تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) لعام 2023 أن 85 مليون وظيفة يمكن استبدالها بحلول عام 2025 ، في حين يمكن أن ينشأ 97 مليون من الأدوار الجديدة ، مما يشير إلى وجود تأثير إيجابي صافي ، ولكنه يرتبط باحتياجات التغيير الهائلة وإعادة التدريب. ومع ذلك ، يلاحظ التقرير أيضًا أن إنشاء وظائف تباطأ بينما يتسارع إبادة الوظائف.

هذا يدل على تحول عميق. يبدو أن "مفارقة الإنتاجية" في التسعينيات ، والتي لم تكن فيها الاستثمارات الضخمة في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات مرئية على الفور في إحصاءات الإنتاجية. ومع ذلك ، فإن "مفارقة التوزيع" تأخذ مكانها. من الواضح أن الأرباح من الأتمتة واضحة على مستوى الشركات والماكرو ، ولكن لا يتم توزيعها على نطاق واسع ، مما يؤدي إلى توترات اجتماعية وسياسية كبيرة. تظهر البيانات بوضوح الإنتاجية ونمو الناتج المحلي الإجمالي من خلال الروبوتات. في الوقت نفسه ، تظهر الدراسات الأكاديمية الصارمة أن نفس القوة التكنولوجية هي أكبر الدوافع الفردية لعدم المساواة في الأجور في نفس الفترة. تتمثل المفارقة في أن التكنولوجيا التي توسيع كعكة الاقتصاد الكلية في نفس الوقت الذي تقوم فيه الأسهم لجزء كبير من القوى العاملة نسبيًا وأحيانًا منخفضة تمامًا. هذا تغيير أساسي مقارنة بالموجات التكنولوجية السابقة مثل كهربة ، والتي تميل إلى أن تؤدي إلى الرخاء الواسع بعد مرحلة التكيف. يصف Acemoglu الأتمتة الحديثة بأنها "تقنية متواضعة" لأن مكاسب الإنتاجية متواضعة مقارنة بتأثيرات التوزيع السلبية الكبيرة. هذه المعرفة ذات أهمية حاسمة بالنسبة للقرار السياسي -صانعي: الترويج الخالص للأتمتة للإنتاجية ، دون التحكم في عواقب التوزيع بنشاط ، هو وصفة لعدم الاستقرار الاجتماعي. يجب أن يكون التركيز على مسألة ما إذا كنا نتحمل أتمتة ، والتحول إلى مسألة كيفية أتمتة وتوزيع الأرباح.

آلة العرض ثلاثية الأبعاد AI وXR: خبرة خمسة أضعاف من Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة، R&D XR، PR وSEM - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

الموجة التالية: الذكاء الاصطناعي ، الجغرافيا السياسية ومستقبل الأتمتة

يحول هذا الجزء التركيز من التقييم التاريخي على تحليل إلى الأمام ويدرس القوى الثلاث الأقوياء التي ستحدد الفصل التالي من الروبوتات: الاندماج مع الذكاء الاصطناعي ، والمنافسة الجيوسياسية المتصاعدة وإعادة تعريف الأجل الطويلة للعمل البشري.

مناسب ل:

• الأتمتة والروبوتات كمحرك رئيسي في الخدمات اللوجستية الحديثة: Hwarobotics ، Iggy Rob ، Robotize و Roeq

محفز الذكاء: كيف أعادت AI تعريف الروبوتات

يتم الترويج للتطور التالي للروبوتات من خلال التكامل العميق للذكاء الاصطناعي (AI). يحول هذا التعايش الروبوتات من الآلات المبرمجة التي تؤدي مهام متكررة في البيئات المهيكلة إلى التكييف ، قادرة على التعلم التي يمكن أن تعمل في عالم حقيقي معقد وغير منظم. تقدم الذكاء الاصطناعي "الدماغ" لـ "جسم" الروبوت وهو السائق التكنولوجي الأساسي للنمو في المستقبل.

تقنيات الذكاء الاصطناعى الحاسمة التي تمكن هذا التحول هي:

• رؤية الكمبيوتر: تمكن الروبوتات من تسجيل محيطك وتفسيره بصريًا ، وهو أمر ضروري للتنقل والتعرف على الكائنات والتفاعل.
• التعلم الآلي (ML) وتعليم التعلم: يمكّن الروبوتات والتعلم من البيانات والخبرات وتحسين أدائك في مهام مثل استيعاب الكائنات أو التنقل بطرق معقدة دون الحاجة إلى البرمجة الصريحة.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تتيح تفاعلًا أكثر سهولة من خلال أوامر صوتية من خلال الأوامر الصوتية.
• التحليل التنبئي: يسمح للروبوتات بالتنبؤ بمشاكل مثل احتياجات الصيانة ، مما يمنع وقت التوقف ويزيد من الكفاءة.

يفتح هذا التطور الذي تسيطر عليه الذكاء الاصطناعي نموًا تحويليًا في القطاعات التي تتجاوز قاعة المصنع التقليدية:

• الخدمات اللوجستية والمستودعات: طفرة التجارة الإلكترونية وضغط الكفاءة في سوق ضخمة للروبوتات اللوجستية (روبوت متنقل مستقل ، أنظمة النقل بدون سائق). من المتوقع أن ينمو السوق من 14.5 مليار دولار في عام 2024 إلى ما يقرب من 35 مليار دولار في عام 2030 (CAGR حوالي 16 ٪). تستخدم شركات مثل Amazon بالفعل 750،000 روبوتات لأتمتة مراكز الوفاء الخاصة بها.
• الرعاية الصحية: منطقة سريعة النمو. من المتوقع أن يزداد سوق الروبوتات الطبية من 16.6 مليار دولار إلى 63.8 مليار دولار في عام 2032 في عام 2023. وتشمل التطبيقات جراحة عالية الدقة قائمة على الروبوت (مثل نظام DA VINCI) ورعاية المرضى والتطهير والأدوية.
• الزراعة (Agri-Tech): مدفوعًا بنقص العمل والحاجة إلى الأمن الغذائي ، يواجه سوق الروبوتات الزراعية توسعًا كبيرًا. تفترض التنبؤات نمو ما يقرب من 15-18 مليار دولار في 2024/2025 إلى أكثر من 90 مليار إلى 2034 (حوالي 20-25 ٪). يتم استخدام الروبوتات للنباتات الدقيقة والأعشاب والبخاخات والحصاد.
• الروبوتات التعاونية (Cobots): هذا سوق ناشئ حاسم. تم تصميم Cobots بطريقة تعمل بأمان إلى جانب الأشخاص أكثر فعالية من حيث التكلفة وأسهل في البرنامج ، مما يجعلها مثالية للشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs). من المتوقع أن ينمو السوق من 2.1 مليار دولار في عام 2024 إلى أكثر من 11.6 مليار دولار في عام 2030 (CAGR> 31 ٪). ستجد توزيعًا سريعًا في التجميع واللحام وفي معالجة المواد.

توقعات النمو للقطاعات الروبوتية الطموحة المهمة

توقعات النمو لشرائح الروبوتات الطموحة المهمة - الصورة: xpert.digital

ملاحظة: تختلف توقعات CAGR والسوق حسب الفترة المصدر والتنبؤ.

تبين هذه الأرقام أن مستقبل الروبوتات ليس فقط في المزيد من الروبوتات المصنع ، ولكن أيضًا في التنويع في قطاعات اقتصادية جديدة ومتنامية تمامًا ، وكلها مدفوعة من قبل الذكاء الاصطناعي. هذا يحدد "الموجة التالية" للأتمتة.

تُظهر صناعة الروبوتات وجهات نظر نمو غير عادية في مختلف القطاعات. في مجال الخدمات اللوجستية والتخزين ، سينمو السوق البالغ 14.5 مليار دولار إلى 35.0 مليار دولار بحلول عام 2030 في عام 2024 ، وهو ما يتوافق مع معدل نمو سنوي قدره 15.9 في المائة. سائق هذا التطور هو نمو التجارة الإلكترونية المستمرة ، والحاجة إلى الزيادات في الكفاءة وزيادة النقص في العمل.

يتمتع الرعاية الصحية والطب أيضًا بأرقام مثيرة للإعجاب: من 16.6 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ، من المتوقع أن يزداد السوق إلى 63.8 مليار دولار بحلول عام 2032. جراحة الدقة والتغيير الديموغرافي وعدم وجود أفراد يعملون كمحرك رئيسي لهذا التوسع.

القطاع الزراعي ديناميكي بشكل خاص ، حيث تشمل الحلول الآلية ما بين 14.7 دولار و 18.2 مليار دولار 2024/25 دولارًا ، ويتمكن من النمو إلى 92.4 مليار دولار بحلول عام 2034. مع معدل النمو السنوي المتوقع يتراوح بين 19.7 إلى 25.2 في المائة ، ويتم ترقية هذا التطور عن طريق الأمن الغذائي وتخثر العمالة وزيادة الدقة.

الروبوتات التعاونية ، لذلك ، يسمى الكوبوتات ، والتي ستزداد من 2.1 مليار دولار إلى 11.6 مليار دولار بحلول عام 2030 في عام 2024 تُظهر أقوى دفع نمو. مع معدل نمو سنوي غير عادي قدره 31.6 في المائة ، يستفيد هذا القطاع من المرونة للشركات الصغيرة والمتوسطة ، وزيادة معايير الأمن والتعاون التقدمي للإنسان.

السباق الصناعي الجديد: الاستراتيجية الجيوسياسية والهيمنة التكنولوجية

تطورت الروبوتات و AI من أدوات اقتصادية بحتة إلى أعمدة مركزية للاستراتيجيات الجيوسياسية الوطنية. تكشف الطريقة التي تروج لها القوى العالمية بهذه التقنيات عن اختلافات عميقة في فلسفاتها الاقتصادية والسياسية.

تعتبر "Made in China في الصين 2025" (MIC 2025) سياسة صناعية تسيطر عليها الدولة تهدف إلى جعل الصين قوة مهيمنة في الإنتاج العالمي للتكنولوجيا الفائقة ، بما في ذلك الروبوتات و AI. الهدف الصريح هو تقليل الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية وتحقيق 70 في المائة من الكفاءة الذاتية مع المكونات والمواد الأساسية بحلول عام 2025. وهذا يمثل تحديًا مباشرًا للإدارة التكنولوجية للغرب. تستخدم الاستراتيجية إعانات حكومية ضخمة تقدر بمئات المليارات من الدولارات ، وتعبئة الشركات المملوكة للدولة ، والشركات التي تحمل الفوائد ، وشراء عدواني للملكية الفكرية الأجنبية والمواهب. النتائج مرئية: تزداد كثافة الروبوت في الصين بسرعة ، ويغزو الشركات المصنعة للروبوت المحلية الآن 47 ٪ من السوق المحلية ، مقارنة بمتوسط ​​طويل على المدى البالغ 28 ٪.

تتابع مبادرة الولايات المتحدة الوطنية للروبوتات (NRI) نهجًا أكثر مركزية وموجهة نحو البحث لتسريع تطوير واستخدام الروبوتات التي تعمل بشكل تعاوني مع الأشخاص (المشاركين). الهدف هو تعزيز البحث الأساسي والحفاظ على قيادة الابتكار في الولايات المتحدة. NRI هو برنامج اتحادي متعدد الوكالات (NSF ، NASA ، NIH ، وزارة الزراعة الأمريكية ، إلخ) ، والذي يوفر أموالًا للأبحاث الأكاديمية وغير الربحية. يمثل التمويل العشرات من الدولارات سنويًا لكل وكالة ويركز على مجالات مثل تفاعل الإنسان روبوت وقابلية التوسع والتأثيرات الاجتماعية. هذا في تناقض حاد مع النهج من أعلى إلى أسفل في الصين في الهيكل الصناعي.

تهدف استراتيجية الاتحاد الأوروبي (Horizont Europa) إلى تعزيز الأساس العلمي والتكنولوجي للاتحاد الأوروبي ، وزيادة قدرة الابتكار والحفاظ على القدرة التنافسية بينما يتم الحفاظ على الجوانب الأخلاقية. يعتبر الاتحاد الأوروبي أن الروبوتات ضرورية لإعادة التصنيع والتعامل مع التحديات الاجتماعية مثل شيخوخة السكان. يستخدم الاتحاد الأوروبي أفق برنامج F&E-Framework Horizont Europa (95.5 مليار يورو حتى عام 2027) لتمويل المشاريع البحثي. تحافظ على شراكة بين القطاعين العام والخاص (SPARC) لتنسيق الجهود وتخطط لاستراتيجية شاملة على مستوى الاتحاد الأوروبي على مستوى الاتحاد الأوروبي لعام 2025. ينصب التركيز على بناء نظام بيئي قوي وإطار تنظيمي (مثل قانون الذكاء الاصطناعي).

تتجلى هذه الأساليب المختلفة أيضًا في النقاش حول التكوين الجديد لسلاسل التوريد (إعادة التجهيز/القريبة). تسببت التوترات الجيوسياسية وانقطاعات سلسلة التوريد في النظر في الشركات الغربية في نقل الإنتاج إلى المنزل. تعتبر الأتمتة العامل الرئيسي لهذا التغيير لأنه يمكن أن يعوض تكاليف العمالة المرتفعة في الولايات المتحدة الأمريكية وأوروبا. تُظهر الدراسات الاستقصائية نية قوية: 74 ٪ من الشركات الأوروبية و 70 ٪ من الشركات الأمريكية تخطط لإعادة أو قريبة ، حيث تخطط الأغلبية للاستثمار في الروبوتات لتمكين ذلك. ومع ذلك ، الواقع أكثر تعقيدًا. وجدت دراسة أجرتها البنك الدولي وجود علاقة سلبية بين إدخال الأتمتة وإعادة التجهيز من 2008-2019 ، مما يشير إلى أن الأتمتة ربما تكون قد جعلت الإنتاج في الخارج أكثر كفاءة وجذابة ، مما يقلل من الحافز إلى إعادة التجميع.

هناك اختلاف فلسفي واستراتيجي أساسي في نهج القوى العظمى للروبوتات. تتبع الصين نموذجًا رأسماليًا للدولة "للقومية التقنية" التي تهدف إلى الهيمنة الصناعية والاكتفاء الذاتي. تتابع الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي نموذجًا أكثر "ليبرالية تقنية" يركز على البحث الأساسي والشراكات بين القطاعين العام والخاص والقيادة التنظيمية. هذه ليست مجرد مسابقة تكنولوجية ، ولكنها أيضًا اجتماع للأنظمة الاقتصادية. تشير الصين MIC 2025 بشكل صريح يحدد أهداف استبدال الاستيراد وإنشاء الأبطال الوطنيين لإتقان الأسواق العالمية. من ناحية أخرى ، يركز NRI و The Horizon Europe الأوروبي الأوروبي على تمويل "البحث الأساسي" و "حماية الجوانب الأخلاقية". ويعكس هذا فلسفاتها التجارية الأساسية: التنمية التي يتم توجيهها في الصين مقارنة بالنظام الإيكولوجي للابتكار في السوق في السوق. هذا يستعد للمرحلة لمعركة المنافسة طويلة المدى ، والتي تقام في ساحات القتال المختلفة.

في الوقت نفسه ، فإن سرد إعادة التجهيز مبسط للغاية. الأتمتة هي سيف مزدوج لسلاسل التوريد: يمكن أن يمكّن إعادة الإنتاج المحلي بشكل مربح ، ولكنه يمكن أن يعزز أيضًا من خلال جعل المصانع البعيدة أكثر كفاءة وغير مكلفة. تعتمد النتيجة النهائية على تفاعل معقد لتكاليف التكنولوجيا وتكاليف العمالة وتكاليف النقل وفواتير المخاطر الجيوسياسية. وبالتالي ، يمكن أن يكون الاتجاه الحالي لإعادة التجهيز أكثر من العوامل غير الاقتصادية (المخاطر الجيوسياسية ، حوافز الدولة) من الدافع وراء الفاتورة الاقتصادية النقية للأتمتة. الأتمتة ضرورية ولكنها ليست شرطًا كافيًا لإعادة التجهيز.

سيناريوهات طويلة الأجل لاقتصاد البشر

يتيح توليف الاتجاهات الحالية تشخيص مستقبل مستقبل طويل الأجل محتمل للاقتصاد العالمي ، والذي يتجاوز التوقعات قصيرة الأجل وتأخذ في الاعتبار التغييرات الهيكلية العميقة. تتبلور ثلاثة سيناريوهات رئيسية ، يعتمد كل منها على افتراضات مختلفة حول تطور التكنولوجيا والمجتمع.

• السيناريو 1: يفترض الانفجار الذكاء والفائز في كل من المزرعة
  هذا السيناريو الشهير في وادي السيليكون ، أن تطبيق الذكاء الاصطناعي على تطوير الذكاء الاصطناعى نفسه سيؤدي إلى تحسين الذات العودية وزيادة الأسي في المهارات التكنولوجية. بالاقتران مع الروبوتات ("مختبرات ذاتية القيادة") ، قد يؤدي ذلك إلى تقدم غير مسبوق في جميع المجالات ، من الطب إلى علوم المواد. والنتيجة الاقتصادية هي ديناميات "الفائز للجميع" التي تتراكم فيها الشركة أو الأمة ، التي تحقق هذا الاختراق أولاً ، قوة اقتصادية وسياسية هائلة. هذا يمكن أن يؤدي إلى تفاقم عدم المساواة على المستوى العالمي ، ولكن من المحتمل أيضًا أن يخلق اقتصادًا من الوفرة وفقًا للندرة.
• السيناريو 2: إدارة التحول والتكيف
  هذا هو سيناريو أكثر اعتدالا يطابق توقعات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية و WEF. يفترض أن الذكاء الاصطناعى هي تقنية غرض (تقنية الغرض العامة ، GPT) ، مثل طاقة البخار أو الكهرباء ، والتي ستعيد تصميم جميع القطاعات بشكل عميق ، ولكنها لا تؤدي إلى البطالة الجماعية. ديناميات الحبوب هي تغيير مستمر في سوق العمل: المهام آلية ، وتحول الوظائف وإنشاء وظائف جديدة. يتنبأ WEF بأن 14 ٪ من وظائف اليوم ستكون وظائف جديدة بحلول عام 2030 (170 مليون) ، في حين أن 39 ٪ من الكفاءات الأساسية للموظف ستكون قديمة. التحدي المركزي في هذا السيناريو ليس نقصًا في الوظائف ، بل هو فجوة مؤهلة هائلة والحاجة إلى "التعلم مدى الحياة" لمواكبة ذلك.
• السيناريو 3: يعتمد اقتصاد الركود وعدم المساواة
  في هذا السيناريو على عمل Acemoglu و Restrepo. إنه يشير إلى أنه إذا بقيت الأتمتة المستقبلية "متواضعة"-فهذا ، فإن العمل النازح دون إنشاء زيادة إنتاجية هائلة ، فقد تكون النتيجة نموًا بطيئًا في الناتج المحلي الإجمالي مع زيادة عدم المساواة في نفس الوقت. في هذا المستقبل ، تعمل الأتمتة في المقام الأول على تحويل الدخل من العمل إلى مالكي رأس المال ، الذي يسافر الطبقة الوسطى ويخفف الطلب على الاستهلاك. يمكن أن يؤدي ذلك إلى دورة تعويض ذاتية تؤدي فيها الطلب الضعيف إلى استثمار الاستثمارات التي قد تكون ضرورية للابتكارات الرائدة ، مما يؤدي إلى الركود الاقتصادي.

بغض النظر عن السيناريو ، فإن الذكاء الاصطناعي والروبوتات سيكون له آثار عميقة على ميزانيات الدولة. يمكن للاستخدام الواسع زيادة الناتج المحلي الإجمالي وإيرادات الضرائب. ومع ذلك ، فإن إزاحة الوظائف يمكن أن يزيد من نفقات أنظمة الضمان الاجتماعي (البطالة ، برامج إعادة التدريب). قد يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الحكومة نفسها إلى زيادة الكفاءة (على سبيل المثال في تحصيل الضرائب) ، ولكنه يتطلب أيضًا استثمارات أولية كبيرة.

النتيجة الاقتصادية طويلة المدى النهائية ليست محددة سلفا من الناحية التكنولوجية. يتم تشكيله من خلال القرارات السياسية التي يتم اتخاذها الآن في مجالات التعليم ، والتمويل ، والضريبة ، والدعم الاجتماعي. السيناريوهات الثلاثة كلها معقولة وتستند إلى تفسيرات مختلفة للبيانات الموجودة. السيناريو 1 يعتمد على تقدم تكنولوجي معين. يعتمد السيناريو 3 على استمرار نوع معين من الأتمتة (العمل ، ولكن ليس منتجًا للغاية). السيناريو 2 هو الأرض الوسطى. يمكن للسياسيين التأثير على المسار الذي نأخذه. على سبيل المثال ، يمكن للسياسة الضريبية التي تفضل رأس المال ضد العمل تعزيز الأتمتة "المتوسطة" وتحثنا على السيناريو 3. على العكس من ذلك ، فإن الاستثمارات العامة الضخمة في الأبحاث الأساسية والتعليم يمكن أن تعزز المزيد من التقنيات التكميلية والقوى العاملة المؤهلة تأهيلا عاليا وتوجيهنا نحو السيناريو 2. وبالتالي فإن "مستقبل العمل" لا يحدث ببساطة للولايات المتحدة ؛ سيتم تصميمه بنشاط من قبل القرارات السياسية والاستثمارية للحكومات والشركات في العقد المقبل. النقاش حول المستقبل هو في الواقع نقاش حول أولويات الحاضر.

من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

التنقل في العصر الآلي: التوصيات الاستراتيجية وظروف الإطار الأخلاقي

يترجم هذا الجزء الأخير التحليل إلى الاستراتيجيات القابلة للتنفيذ ويضيء الدرابزين الأخلاقيين الحاسمة الضرورية لضمان أن العمر الآلي يفيد المجتمع بأكمله.

مناسب ل:

• استراتيجية الروبوتات: يمكن لألمانيا أن تتعلم وتستفيد من استراتيجية الروبوتات في كوريا الجنوبية في عدة مجالات

جدول سياسي لمستقبل آلي

يلخص هذا القسم التحديات المحددة في التقرير بأكمله في جملة متماسكة للتوصيات السياسية لأهم مجموعات المصالح.

للحكومات

• الاستثمار في رأس المال البشري: إلى حد بعيد التحدي الأكثر أهمية هو تحسين عرض ونوعية التعليم والتدريب. ويشمل ذلك تعزيز مهارات النعناع ، ولكن أيضًا التركيز على الكفاءات التي لا يمكن أن تتكاثرها الآلات بسهولة: الإبداع والتفكير النقدي والتعاون والمرونة. يجب دعم "التعلم مدى الحياة" من خلال حسابات مدعومة أو حوافز ضريبية لإعادة التدريب.
• تحديث أنظمة الضمان الاجتماعي: النموذج القديم للتأمين على البطالة غير مناسب لعصر تغيير الوظيفة المستمر. الأفكار الجديدة مثل التأمين على الأجور (لزيادة أجور العمال المكبوتون الذين يقبلون الوظائف ذات الأجور الضعيفة) ، يجب البحث واختبار الاعتمادات الضريبية للأجور أكثر سخاءً والخدمات القابلة للتحويل للموظفين في GIG-ECONTER.
• السيطرة على الابتكار: يجب استخدام السياسة الضريبية وتمويل F&E لتعزيز تطوير التقنيات التي تكمل العمل البشري وليس فقط استبدال. يجب اعتبار الشركات التي تخفف من الموظفين بشكل دائم بسبب الأتمتة ، بينما يتم دعم أولئك الذين يعيدون تدريبهم.

للشركات

• إعادة التدريب كاستراتيجية أساسية: يتوقع قادة الشركة في الغالب أن تعيد تدريب القوى العاملة الخاصة بك. يجب ألا يكون هذا فكرة لاحقة ، ولكن يجب أن يصبح مكونًا رئيسيًا لاستراتيجية الشركة. تعد الاستثمارات في التدريب في مكان العمل والشراكات مع المؤسسات التعليمية ضرورية.
• إعادة تصميم عمليات العمل وعمليات العمل: يجب تصميم تكامل الأشخاص والآلات بنشاط من أجل إنشاء بيئات عمل آمنة ومثمرة ومرضية. يجب أن يكون التركيز على تعاون الإنسان والآلة ، والتي يمكن أن تكون أكثر إنتاجية من البشر أو الروبوتات وحدها.

للمؤسسات التعليمية

• إصلاح المناهج: يجب تحديث المناهج الدراسية من أجل إعداد الطلاب لمستقبل العمل. هذا يعني أقل تحفظًا وتركيزًا أكبر على حل المشكلات والتفكير في النظام والكفاءة الرقمية.
• دمج الروبوتات في التعليم: هناك فجوة كبيرة بين أهمية الروبوتات ووجودها في البرامج التعليمية. يتعين على المزيد من المؤسسات استخدام الروبوتات في الفصل لبناء قوة عاملة مستدامة.

الضرورة الأخلاقية: حكومة عالم من الآلات الذكية

يتعامل هذا القسم مع التحديات غير الاقتصادية الحاسمة التي ، إذا لم يتم إتقانها ، تقوض الثقة العامة وتعيق التقدم.

• الجيبية والعدالة: تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعى من البيانات ، وإذا تعكس هذه البيانات التحيزات التاريخية ، فإن التمييز في الروبوت الذي يسيطرون عليه سيحافظ عليه بل ويزيد وحتى يزداد. وهذا يتطلب تطوير سجلات بيانات التدريب المتنوعة والممثلة وتنفيذ عمليات التدقيق الخوارزمية العادية.
• حماية البيانات ومراقبتها: تعد الروبوتات المزودة بالكاميرات والميكروفونات والمستشعرات أجهزة الحصول على البيانات القوية. يثير استخدامها في الشقق والمستشفيات والمساحات العامة مخاوف كبيرة للحماية من البيانات. يلزم وجود لوائح واضحة لتنظيم جمع البيانات والاستخدام والتخزين لضمان الشفافية والتحكم في المستخدم.
• المسؤولية والمسؤولية: مع زيادة استقلالية الروبوتات ، يصبح تحديد المسؤولية معقدًا في حالة الضرر. إذا كانت السيارة ذاتية القيادة تعاني من حادث أو ارتكاب عملية روبوت عملية ، فمن المسؤول - المالك ، الشركة المصنعة ، المبرمج؟ شروط الإطار القانونية الواضحة ضرورية لتوضيح هذه الأسئلة. هذا أمر عاجل بشكل خاص مع الأسلحة المستقلة المميتة حيث تكون الاتفاقات الدولية مطلوبة.
• تفاعل الروبوت البشري والآثار الاجتماعية: زيادة التكامل الروبوتات في الحياة اليومية ، وخاصة الروبوتات الاجتماعية أو المصاحبة لها ، يثير أسئلة نفسية واجتماعية. هناك مخاوف بشأن التبعية العاطفية ، والإمكانية التي تحل محلها العلاقات الإنسانية الروبوت بدلاً من تكملها ، وكيف يمكن أن يغير ذلك شعورنا بالتعاطف والمجتمع. يجب أن يضع التصميم الأخلاقي البئر البشري والاتصال الاجتماعي في المقدمة.

لا يتم فصل التحديات الأخلاقية للروبوتات و AI عن الأسئلة الاقتصادية والجغرافية ، ولكنها مرتبطة بعمق معهم. يمكن أن يصبح الفشل في إنشاء حوكمة أخلاقية عيبًا اقتصاديًا وتنافسيًا كبيرًا. نهج الاتحاد الأوروبي مهم لهذا. إنها تزدهر صراحة تمويلها التكنولوجي (Horizont Europe) لإطار تنظيمي وأخلاقي قوي (قانون الذكاء الاصطناعي). هذا يمكن اعتباره خطوة استراتيجية. من خلال إنشاء "معيار ذهبي" لجدير بالثقة وأخلاقية KI/Robotics ، يمكنه استخدام هذا كميزة تنافسية ، على غرار كيفية حماية البيانات (GDPR). يمكن أن تواجه الشركات والبلدان التي يُنظر إليها على أنها إهمال أخلاقياً "عجزًا في الثقة" يؤدي إلى ردود الفعل المستهلكين ، ومحدودية الوصول إلى الأسواق في المناطق المنظمة مثل الاتحاد الأوروبي والصعوبات في توظيف القوى العليا. وبالتالي فإن الحوكمة الأخلاقية الاستباقية ليست مجرد مسألة "العمل الصحيح" ، ولكنها جزء حاسم من استراتيجية طويلة المدى لبناء صناعة آلية مستدامة ومتنافسة عالميًا. إنه يحول عبءًا محتملاً إلى ميزة استراتيجية.

من الأدوات الآلية إلى شركاء الأعمال

لقد أظهر التحليل أن الروبوتات قد غيرت بالفعل الاقتصاد العالمي وقوته التحويلية ، مدفوعة بالتقارب مع الذكاء الاصطناعي وتشكلها الضرورة الجيوسياسية ، تزداد. إن العصر الذي كانت فيه الروبوتات تعتبر أدوات بسيطة ومتكررة لزيادة الكفاءة قد انتهت بالتأكيد. ندخل في مرحلة جديدة تصبح فيها الآلات الذكية المستقلة ممثلين لا يتجزدون في الاقتصاد - الشركاء والمنافسون ومحفزات التغيير.

كانت الرحلة من أول الأسلحة القابلة للبرمجة في مصانع السبعينيات إلى أنظمة اليوم التي تسيطر عليها اليوم رد فعل على الضغط الاقتصادي ومصدر مكاسب الإنتاجية الهائلة. بدون هذا التطور ، ستكون الخريطة الصناعية للغرب اليوم هي Karger ، وسلاسل التوريد العالمية أقل تطوراً والعديد من السلع الاستهلاكية ستكون أكثر تكلفة. لكن هذا الأرباح كان له ثمنها: زيادة كبيرة في عدم المساواة في الأجور والتشريد المؤلم للعمال الذين تم استبدال مهاراتهم بالآلات.

يعد المستقبل بالتكامل الأعمق. لن تخترق الموجة التالية من الروبوتات المصانع ، ولكن أيضًا المستشفيات والمزارع والمستودعات وأسرنا. وضعت إمكانات النمو الأسية هذه الروبوتات في مركز الاستراتيجيات الوطنية وأثارت سباقًا عالميًا من أجل الهيمنة التكنولوجية التي سيكون لها رأي في محيطات القرن الحادي والعشرين.

ومع ذلك ، فإن التطور طويل المدى غير محدد مسبقًا. تتراوح السيناريوهات من مستقبل الوفرة التكنولوجية إلى مستقبل الركود والانقسام الاجتماعي. العامل الحاسم الذي سيكون العامل الحاسم ليس التكنولوجيا نفسها ، ولكن قدرتنا على السيطرة عليها. يعتمد ازدهارنا المستقبلي على ما إذا كان بإمكاننا جعل هذه الشراكة الجديدة والمعقدة مع الآلات الذكية بحكمة ومنصرية وأخلاقية. وهذا يتطلب استثمارات شجاعة في التعليم والتعلم مدى الحياة ، وتحديث أنظمة الضمان الاجتماعي لدينا وإنشاء شروط إطار أخلاقية وقانونية قوية. هذه هي الطريقة الوحيدة لضمان مشاركة مزايا العصر الآلي على نطاق واسع وخلق مستقبل ، وتخدم في تكنولوجيا البشرية جمعاء.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus