الروتين اليومي وسير العمل: هل تقوم به بنفسك، أم تؤتمته بالطرق التقليدية، أم تتركه لأنظمة الذكاء الاصطناعي؟ – الصورة: Xpert.Digital
يُعد تنفيذ سير العمل متعدد المراحل أحد الجوانب الرئيسية - ولكن الأمر المثير للاهتمام حقًا هو كيفية قيامهم بذلك
من روبوتات المحادثة إلى الموظفين المستقلين: كيف تُحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي ثورة في عملنا
لطالما ارتبط مفهوم الذكاء الاصطناعي في أذهاننا بالأساس ببرامج الدردشة الذكية. كنا نطرح سؤالاً، فيجيبنا الذكاء الاصطناعي. كنا ندخل نصاً، فيترجمه الذكاء الاصطناعي. كان هذا التفاعل أشبه بلعبة تنس الطاولة: مدخل واحد يؤدي إلى مخرج مباشر. لكن هذه التقنية تطورت. ولعلّ أحدث وأهم قفزة في مسيرة تطوير الذكاء الاصطناعي هي ظهور ما يُعرف بوكلاء الذكاء الاصطناعي.
يُعدّ تنفيذ سير العمل متعدد المراحل إحدى القدرات الأساسية لهذه الأنظمة الذكية، ولكن الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو كيفية قيامها بذلك. لفهم سبب إحداث أنظمة الذكاء الاصطناعي ثورة في عالم العمل حاليًا، نحتاج إلى النظر في ما يُميّزها عن برامج الحاسوب التقليدية.
ذو صلة بهذا الموضوع:
الفرق بين الأتمتة والاستقلالية
يمكن لبرامج الحاسوب التقليدية أو النصوص البرمجية، بطبيعة الحال، تنفيذ عمليات متعددة المراحل. ويُطلق على هذا النوع من الأتمتة اسم الأتمتة أو أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). إلا أن هذا النوع من الأتمتة يتسم بالجمود والاعتماد على القواعد.
إذا أعطيتَ برنامجًا نصيًا تقليديًا الأمر التالي: "نفّذ الخطوة أ، ثم الخطوة ب، ثم الخطوة ج"، فسينفّذ ذلك بدقة متناهية، دون أي اكتراث. إذا حدث خطأ غير متوقع أثناء الخطوة ب - على سبيل المثال، بسبب تغيير موقع ويب لتصميمه أو وجود ملف في مكان خاطئ - يتوقف البرنامج. ويعرض رسالة خطأ وينتظر تدخل المستخدم لحل المشكلة.
بدلاً من ذلك، يمكنك ببساطة إعطاء وكيل الذكاء الاصطناعي هدفاً. على سبيل المثال، يمكنك أن تقول: "ابحث في اتجاهات السوق الحالية للسيارات الكهربائية في ألمانيا، وقارن أرقام مبيعات أكبر ثلاث شركات مصنعة، وأنشئ ملخصاً مع رسم بياني."
لا يتلقى النظام تعليمات تفصيلية خطوة بخطوة، بل يحدد بشكل مستقل الخطوات (سير العمل) اللازمة لتحقيق الهدف. فهو يقسم المهمة الكبيرة إلى مهام فرعية صغيرة قابلة للإدارة، ويخطط لها بشكل ديناميكي. ولذلك، فهو يعمل بطريقة موجهة نحو تحقيق الهدف، وليس وفقًا لقواعد مبرمجة بشكل جامد.
أتمتة البحث: تشغيل المشاريع في الخلفية
يمثل هذا تحولاً جذرياً في عملنا اليومي. فبفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكننا أتمتة الأبحاث المعقدة بالكامل، والسماح للمشاريع بالاستمرار في العمل بسلاسة في الخلفية بمجرد إدخال بيانات واحدة.
تخيل أنك محلل، أو خبير تسويق، أو مدير مشروع. حتى الآن، كان إجراء تحليل شامل للسوق يتطلب ساعات طويلة أمام الشاشة. كان عليك إدخال العديد من استعلامات البحث في جوجل، وتصفح عدد لا يحصى من المقالات، واستبعاد المعلومات غير ذات الصلة، وجمع البيانات في جدول بيانات إكسل، وتحليلها، ثم تجميع كل شيء في عرض تقديمي. هذا الأمر مضيعة للوقت، وممل، ويستنزف موارد قيّمة.
مع وجود وكيل ذكاء اصطناعي، تتغير هذه العملية جذرياً. تُعطي أمر البدء، وتُحدد هدفك بوضوح ودقة، ثم تجلس. يتولى الوكيل المهمة. بينما تُنجز مهام أخرى أكثر أهمية، أو تُشارك في اجتماع، أو حتى تُنهي عملك، يواصل الوكيل العمل بلا كلل في الخلفية.
يقوم بإجراء عمليات البحث اللازمة، ويقرأ مئات الصفحات، ويقارن المصادر، ويفرز المهم من غير المهم، ويستخلص البيانات ذات الصلة، ويُجهزها. لم تعد مضطرًا للتحكم في كل خطوة أو البدء بها. عندما تفتح حاسوبك المحمول في صباح اليوم التالي، ستجد النتيجة النهائية المنظمة بانتظارك. لقد حوّل هذا الوكيل ما كان مهمة شاقة تستغرق ساعات إلى عملية لا تستغرق منك سوى دقيقة واحدة لإتمام الطلب.
الأدوات الخارجية: يصل الوكيل إلى العالم
كيف يُمكن تحقيق ذلك تقنيًا؟ يكمن أحد العوامل الحاسمة في أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على المعرفة المُدرَّبة داخليًا. فنموذج لغوي مثل ChatGPT (في إصداراته الأولى) كان يعرف فقط ما دُرِّب عليه حتى تاريخ محدد. لم يكن بإمكانه الاطلاع على توقعات الطقس أو أسعار الأسهم الحالية مباشرةً عبر الإنترنت.
مع ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثين استخدام أدوات خارجية في سير عملهم متعدد المراحل. ويمكنهم القيام بما يلي:
- ابحث في الإنترنت المفتوح واسترجع البيانات المباشرة.
- استخدام الآلة الحاسبة لحل المعادلات الرياضية المعقدة دون أخطاء.
- اكتب ونفذ التعليمات البرمجية مباشرة، على سبيل المثال لتحليل البيانات أو إنشاء الرسوم البيانية.
- الوصول إلى قواعد البيانات الداخلية للشركة أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
- إرسال رسائل البريد الإلكتروني بشكل مستقل أو إدخال المواعيد في التقويم.
إن القدرة على استخدام الأدوات هي ما يحوّل الموظف فعلياً إلى موظف رقمي. لم يعد محصوراً في مربع النص، بل أصبح بإمكانه التفاعل مع العالم الرقمي.
سحر مبدأ ReAct: التفكير والتصرف
لعلّ هذا هو أعظم سحر للوكلاء. فهم غالباً ما يعملون وفقاً لما يُسمى بمبدأ "إعادة الفعل"، وهو مصطلح مُستحدث يجمع بين "العقل" (التفكير/الاستدلال) و"الفعل" (التصرف). تُحاكي هذه العملية حل المشكلات البشرية بشكلٍ ملحوظ.
دعونا نستعرض مثالاً ملموساً: تم تكليف وكيلك بمعرفة الحصص السوقية لشركات تصنيع السيارات الكهربائية للربع الحالي.
- التخطيط: يقرر الوكيل الخطوة الأولى.
- الفعل: يستخدم أداة البحث الخاصة به ويبحث في الإنترنت عن "حصص سوق السيارات الكهربائية في ألمانيا الربع الأول من العام الحالي".
- لاحظ: إنه يقرأ نتائج البحث التي عثر عليها.
- الاستنتاج: قام بتحليل المعلومات وخلص إلى ما يلي: "النتيجة تحتوي على أرقام، لكن المقال يعود إلى ثلاث سنوات مضت. هذا المصدر قديم ولا يساعدني في تحقيق هدفي."
الآن يتضح الفرق الجوهري بين الأتمتة البسيطة والأتمتة الحديثة. فبدلاً من تجاهل هذا الخطأ، أو إخراج نتيجة غير صحيحة، أو الإيقاف مع ظهور رسالة خطأ، يقوم النظام بتعديل سير عمله متعدد المراحل، ويعكس نتائجه الوسيطة.
يفكر في نفسه: "أحتاج إلى صياغة استعلام البحث بشكل أكثر تحديدًا". ثم يحاول مرة أخرى (فعل) باستعلام جديد، ربما على موقع الهيئة الاتحادية للنقل البري تحديدًا. يُقيّم النتائج الجديدة (استنتاج) ولا يتابع البحث إلا بعد أن يعثر على المعلومات الصحيحة والمحدثة. وبذلك، فهو يتحقق من صحة بحثه بنفسه.
ذاكرة العميل
أثناء عمل العميل خلال هذه العملية المعقدة والمتعددة المراحل - والتي قد تتضمن أحيانًا عشرات أو مئات الخطوات الوسيطة - يتذكر السياق بأكمله حتى الآن. فهو لا يفقد الخيط أبدًا.
عندما يصل إلى الخطوة 15 ومن المفترض أن يرسم المخطط، فإنه لا يزال يتذكر بالضبط سبب رفضه لمصدر بيانات معين في الخطوة 2 واختياره لمصدر مختلف في الخطوة 5. لديه العملية بأكملها مخزنة في ذاكرته ويمكنه استخدام هذه المعرفة لاتخاذ القرارات النهائية وإنتاج نتيجة شاملة متماسكة.
ذو صلة بهذا الموضوع:
الذكاء الاصطناعي كعامل مُغيّر لقواعد اللعبة في التنبؤ بالقوى العاملة: يُبيّن فصل الذكاء الاصطناعي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُمكن أن يُوفّر حوالي 3.9 مليار ساعة عمل بحلول عام 2030، وهو ما سيُقلّص أكثر من 90% من الفجوة الديموغرافية البالغة 4.2 مليار ساعة. وتُعتبر التنبؤات الحالية لطلب العمالة الماهرة قديمة نوعًا ما لأنها لا تُراعي تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية إلا بشكل طفيف.
العصر الجديد للعمل
إن قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع سير العمل متعدد المراحل هي ما يجعلها مفيدة للغاية لنا في حياتنا اليومية. فهي تُريحنا من الأعمال الشاقة وتُعيد إلينا وقتنا.
لكن ما يجعلها مثيرة للاهتمام وثورية من الناحية التكنولوجية هو قدرتها على تخطيط وتنفيذ سير العمل بشكل مستقل، والتكيف بمرونة مع الأخطاء، وإيجاد الأدوات الخارجية المناسبة. فهي تعمل بطريقة موجهة نحو تحقيق الأهداف بدلاً من اتباع قواعد محددة. أي شخص يفهم كيفية تحديد هدف واضح لوكيل الذكاء الاصطناعي يمكنه دفع مشاريع كاملة إلى الأمام في الخلفية مع التركيز على الاستراتيجية والإبداع. إن الانتقال من مجرد نظام مساعدة إلى قوة عاملة مستقلة لم يبدأ إلا للتو.
هل تتناسب نبرة الصوت مع جمهورك المستهدف، أم ينبغي تبسيط بعض المصطلحات التقنية أو شرحها بمزيد من التفصيل؟
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!
Konrad Wolfenstein
يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.
يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا wolfenstein@xpert.digital:أو الاتصال بي مباشرةً على الرقم +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو
أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
