الروبوتات في لوجستيات المستودعات - لماذا ليست جاهزة (تمامًا) بعد

تم النشر بتاريخ: 26 فبراير 2017 / تحديث من: 26 نوفمبر 2018 - المؤلف: كونراد ولفنشتاين

الروبوتات في لوجستيات المستودعات – المصدر: Shutterstock

منذ بعض الوقت، كان عالم الخدمات اللوجستية الداخلية خاضعًا لموجة من الأتمتة التي تعود أصولها إلى بدايات الصناعة 4.0 . هناك الكثير من الحديث عن الروبوتات، والتي غالبًا ما تستخدم كمرادف للأتمتة. هذا ليس صحيحًا تمامًا، لأن أهم شرط أساسي للروبوتات هو أن تتمتع الأنظمة بالذكاء الاصطناعي. حيث تعتمد الأتمتة على عمليات موحدة، فإن الروبوتات تتضمن أيضًا عمليات متغيرة. العمليات التي تعتبر ذات أهمية خاصة عند تخزين واختيار نطاقات المنتجات غير المتجانسة. ولكن لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن يتم حل تحديات التعامل مع العناصر ذات الأحجام المختلفة ذات الأنسجة المختلفة ويتم الانتقاء بواسطة الروبوتات بسلاسة.

على الأقل تم اتخاذ الخطوات الأولى بنجاح. توفر أنظمة التخزين الديناميكية بالفعل أفضل الظروف للأتمتة الكاملة لاحقًا. حتى الآن، كان الأمر في الغالب هو أن البضائع يتم تسليمها تلقائيًا باستخدام تقنية الناقل ثم يتم وضعها في الصواني المخصصة بواسطة ملتقطي الطلبات. ومن هناك يتم نقلها وتخزينها بواسطة برنامج التحكم إلى موقعها المقصود في مصعد التخزين الرأسي أو الأفقي. إذا تم استدعاء العنصر، فإن النظام يجعله متاحًا لعامل المستودع في منطقة عمله المركزية وفقًا لمبدأ البضائع إلى الشخص المريح. ولم تعد المسافات الطويلة ضرورية، ويضمن البرنامج الحديث الاستعانة بمصادر خارجية دائمًا للأجزاء الصحيحة. بفضل تقنيات الدعم مثل Pick by Light، تزداد دقة الوصول إلى ما يقرب من مائة بالمائة وفي نفس الوقت يتم تسريعها. يقوم منتقي الطلب بإزالة العنصر وإعداده للشحن أو لمزيد من المعالجة.

مع مثل هذا النظام، يقتصر العمل البشري فقط على الإزالة والنقل إلى حاوية مخصصة. وبخلاف ذلك، تتم جميع العمليات تلقائيًا بالفعل. وهنا يأتي دور الروبوتات، لأنه بالطبع سيكون من المثير للاهتمام للغاية أن يتم تنفيذ هذه الخطوات اليدوية النهائية بواسطة الآلة. والمزايا الاقتصادية لذلك واضحة: فمن خلال الانتقاء بواسطة الروبوت، يمكن إجراء عمليات التخزين والاسترجاع على مدار الساعة. بالإضافة إلى ذلك، تعد الروبوتات بأقصى قدر من الدقة والسرعة في الوصول، مما يقلل بشكل كبير من أوقات التقديم. توفر الروبوتات أيضًا طريقة للخروج من النقص في العمال المهرة الموجود ليس فقط في هذا البلد.

لم يتم تطوير الروبوتات بشكل كامل بعد لاستخدامها على نطاق واسع في لوجستيات المستودعات

ومع ذلك، لا يتم استخدام الروبوتات الذكية حاليًا إلا بشكل متقطع في الخدمات اللوجستية الداخلية. ولكن لماذا هذا؟ فمن ناحية، لا تزال تكاليف النماذج المتاحة حاليًا في نطاق يجعل العديد من مشغلي الخدمات اللوجستية مترددين. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تترك موثوقية الأنظمة شيئًا مما هو مرغوب فيه. ويرجع ذلك أساسًا إلى مشكلة الإمساك، التي تتطلب أقصى قدر من الدقة عند الوصول، خاصة مع مجموعة غير متجانسة من العناصر. تفتقر النماذج حاليًا إلى الذكاء الاصطناعي الكافي لتصنيف الأشكال والمواد المختلفة بشكل صحيح وإعطاء ذراع القابض التعليمات الصحيحة للعمل في كل حالة على حدة.

الروبوتات الذكية في الخدمات اللوجستية الداخلية – المصدر: Shutterstock

لكن الصناعة تحاول جاهدة تقريب الروبوتات من المستودعات. نهجان هما حاليا محور الاهتمام. فمن ناحية، تتضمن الروبوتات التي تقوم بإزالة البضائع من المستودعات التقليدية وإحضارها إلى محطة الانتقاء بشكل مستقل. ومع نظام كيفا، الذي اشترته أمازون قبل بضع سنوات، أثبت نفسه بالفعل آلاف المرات في مستودعاته، والذي يرفع الرفوف ككل وينقلها إلى طاولات العمل. من حيث المبدأ، هذه الطريقة مناسبة للاستخدام في العديد من مستودعات الرفوف التقليدية. لا توجد أيضًا مشكلة تجتاح لأن الأجهزة تحرك الرفوف فقط. ومع ذلك، فإن العيب هو أنه يجب تعديل الرفوف وفقًا لذلك حتى يتم نقلها بواسطة الروبوتات الصغيرة. وبالتالي يتم تفكيك كفاءة تكلفة النظام القابل للتطوير إلى حد ما.

وتتخذ شركة Magazino، التي أصبحت شركة Siemens شريكا فيها منذ بعض الوقت، نهجا مختلفا. Toru بالمناورة بشكل مستقل عبر صفوف الأرفف التقليدية ويزيل العناصر المراد التقاطها مباشرةً. تكمن صعوبة هذا الحل أيضًا في الاختيار الموثوق للعناصر غير المتجانسة. التكنولوجيا هنا متقدمة جدًا بالفعل، ولكن لكي تكون قادرًا على إزالة الكتب ودمى القماش والمسامير وأكياس الرقائق أو كرات القدم بدقة، يلزم بذل المزيد من جهود التطوير. ومع ذلك، مقارنة بروبوتات أمازون، لا يلزم إجراء تغييرات كبيرة على مخزون الرفوف هنا، باستثناء زيادة الارتفاع إلى الحد الأقصى.

نهج مؤتمت بالكامل

ومع ذلك، فإن طريقتي النقل المقدمتين لهما عيب وهو أن العمل اليدوي لا يزال مطلوبًا على طاولة انتقاء الطلبات. ولهذا السبب تم تطوير الروبوتات بشكل أكبر لاختيار العناصر بشكل مستقل ودون مساعدة بشرية. هناك نماذج مثل باكستر ، والتي يبدو أنها خرجت من فيلم خيال علمي ويمكنها التعامل مع الأشياء برشاقة شديدة. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع باكستر بالفعل بالذكاء اللازم للرد على التحديات غير المتجانسة. من خلال طلب اختيار الروبوت Kado ، يتم تطوير حل آخر يمكنه العثور على طريقه حول العناصر المختلفة بسهولة أكبر. تم تصميم Kado لتحديد نقاط الإمساك بالعناصر الموجودة في ناقلات التحميل بشكل موثوق وسريع باستخدام تقنية الكاميرا ثلاثية الأبعاد الحديثة. يجب أن يعمل هذا النظام أيضًا مع العناصر التي لم يتم تسجيلها بواسطة النظام بعد والتي لم يتم فرزها في حاملة التحميل. يتم بعد ذلك التحكم في ذراع القابض الحساس لروبوت الالتقاط عبر نقاط الإمساك المحددة. وبالاشتراك مع نظام التخزين التلقائي، سيكون هذا حلاً لا يتطلب أي عمل يدوي.

ومع ذلك، ليس فقط خبراء اللوجستيات الداخلية هم الذين يدفعون هذا الموضوع إلى الأمام. لم تطلق تحدي اختيار أمازون في هذه المسابقة، يتقدم المشاركون من جميع المجالات بالحلول، بدءًا من الشركات الناشئة الصغيرة وحتى الشركات المصنعة الراسخة وفرق البحث من الجامعات المعروفة. الهدف هو جعل تقنية التخزين المستقل واختيار الطلبات أقرب إلى الواقع بدعم من الذكاء الاصطناعي. فلا عجب أن عملاق الإنترنت من الولايات المتحدة الأمريكية يدفع بهذه القضية، فهو في نهاية المطاف أحد أكبر تجار التجزئة في العالم ولديه مراكز مستودعات ضخمة من شأنها أن تستفيد بشكل كبير من مثل هذا الحل.

وإذا تم حل المشكلة الملحة على المدى المتوسط، فمن الممكن تنفيذ أنظمة الروبوت بكميات أكبر، الأمر الذي من شأنه أن يؤدي إلى خفض التكاليف. تعد الروبوتات بالكثير من الأشياء الجيدة لمديري المستودعات: لا يستغرق البحث عن الموظفين وقتًا طويلاً، ولا توجد مشكلة مع المستويات العالية من الإجازات المرضية والعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وحقيقة أن العديد من الوظائف معرضة للخطر نتيجة لذلك هي مسألة أخرى، بغض النظر عن نقص العمال المهرة.