الروبوتات في الخدمات اللوجستية للمستودعات - لماذا لم تصبح جاهزة (تمامًا) بعد

تاريخ النشر: ٢٦ فبراير ٢٠١٧ / تاريخ التحديث: ٢٦ نوفمبر ٢٠١٨ - المؤلف: Konrad Wolfenstein

الروبوتات في الخدمات اللوجستية للمستودعات – المصدر: Shutterstock

منذ فترة، يشهد عالم الخدمات اللوجستية الداخلية موجةً من الأتمتة، بدأت مع بدايات الثورة الصناعية الرابعة . ويُكثر الحديث عن الروبوتات، التي تُستخدم غالبًا كمرادف للأتمتة. وهذا ليس دقيقًا تمامًا، إذ أن الشرط الأساسي للروبوتات هو امتلاكها للذكاء الاصطناعي. وبينما تعتمد الأتمتة على عمليات موحدة، فإن الروبوتات تتضمن أيضًا مسارات عمل متغيرة. وهذه العمليات بالغة الأهمية لتخزين وتجهيز الطلبات لمجموعات المنتجات المتنوعة. ومع ذلك، لا يزال الطريق طويلًا قبل حلّ تحديات التعامل مع المنتجات ذات الأحجام والتركيبات المختلفة، وقبل أن تعمل عمليات تجهيز الطلبات الروبوتية بسلاسة.

لقد تم اتخاذ الخطوات الأولية بنجاح. توفر أنظمة التخزين الديناميكية بالفعل متطلبات ممتازة للأتمتة الكاملة في المستقبل. حاليًا، تتضمن العملية عادةً توصيل البضائع تلقائيًا عبر تقنية النقل، ثم وضعها في الصواني المخصصة بواسطة عمال التجميع. ومن هناك، يقوم برنامج التحكم بنقلها وتخزينها في موقعها المحدد داخل مصعد التخزين الرأسي أو الأفقي. عند طلب أي صنف، يقدمه النظام لعامل المستودع في محطة عمله المركزية، وفقًا لمبدأ "من البضائع إلى الشخص" المريح. وبذلك، يتم التخلص من المسافات الطويلة، ويضمن البرنامج الحديث استرجاع الأجزاء الصحيحة دائمًا. تعمل تقنيات الدعم، مثل تقنية الانتقاء الضوئي، على زيادة دقة الوصول إلى ما يقارب 100% مع تسريع العملية في الوقت نفسه. بعد ذلك، يقوم عامل التجميع بإزالة الصنف وتجهيزه للشحن أو لمزيد من المعالجة.

في مثل هذا النظام، يقتصر العمل البشري على انتقاء المنتجات ونقلها إلى حاوية مخصصة، بينما تُؤتمت جميع العمليات الأخرى. وهنا يبرز دور الروبوتات، إذ يُعدّ إنجاز هذه الخطوات اليدوية الأخيرة بواسطة آلة ميزةً بالغة الأهمية. وتتجلى الفوائد الاقتصادية بوضوح: فعملية انتقاء الطلبات الروبوتية تتيح التخزين والاسترجاع على مدار الساعة. علاوة على ذلك، تضمن الروبوتات دقةً وسرعةً فائقتين في الوصول إلى المنتجات، مما يقلل أوقات الاسترجاع بشكل ملحوظ. كما تُقدّم الروبوتات حلاً لنقص العمالة الماهرة، وهي مشكلة لا تقتصر على ألمانيا وحدها.

لم تصل الروبوتات بعد إلى مرحلة النضج الكافية للاستخدام الواسع النطاق في الخدمات اللوجستية للمستودعات

مع ذلك، لا يزال استخدام الروبوتات الذكية في مجال الخدمات اللوجستية الداخلية محدودًا للغاية. ولكن ما السبب؟ أولًا، لا تزال تكلفة النماذج المتاحة مرتفعة، ما يُثني العديد من شركات الخدمات اللوجستية. ثانيًا، غالبًا ما تكون موثوقية هذه الأنظمة دون المستوى المطلوب. ويعود ذلك أساسًا إلى مشكلة الإمساك، التي تتطلب دقة متناهية في التعامل، خاصةً مع مجموعة متنوعة من العناصر. حاليًا، تفتقر النماذج إلى الذكاء الاصطناعي الكافي لتصنيف الأشكال والمواد المختلفة بدقة، ولإعطاء الذراع الآلية التعليمات الصحيحة في كل حالة على حدة.

الروبوتات الذكية في مجال الخدمات اللوجستية الداخلية – المصدر: Shutterstock

لكن الصناعة تعمل بجد لتقريب الروبوتات من المستودعات. حاليًا، يتركز الاهتمام على نهجين. أحدهما يتضمن روبوتات تستخرج البضائع من أنظمة الرفوف التقليدية وتنقلها تلقائيًا إلى محطة التجميع. تمتلك أمازون، بنظامها "كيفا" الذي استحوذت عليه قبل بضع سنوات، طريقة مجربة في مستودعاتها لرفع الرفوف بأكملها ونقلها إلى طاولات العمل. من حيث المبدأ، هذه الطريقة مناسبة للاستخدام في العديد من أنظمة الرفوف التقليدية. كما أنها تحل مشكلة الإمساك بالبضائع، حيث تقوم الروبوتات ببساطة بتحريك الرفوف. مع ذلك، يعيبها ضرورة تعديل الرفوف لتتمكن الروبوتات الصغيرة من تحريكها، مما يقلل من فعالية التكلفة للنظام القابل للتوسع.

تتبنى شركات مثل ماغازينو، التي استحوذت سيمنز مؤخرًا على حصة فيها، نهجًا مختلفًا. ففي هذا النهج، يتنقل روبوت التوصيل "تورو" ذاتيًا بين الممرات التقليدية ويلتقط المنتجات مباشرةً. ويكمن التحدي في هذا الحل أيضًا في ضمان التقاط مجموعة متنوعة من المنتجات بدقة. ورغم أن التكنولوجيا متطورة بالفعل، إلا أنها لا تزال بحاجة إلى مزيد من التطوير لضمان التقاط الكتب، والدببة، والبراغي، وأكياس رقائق البطاطس، وكرات القدم بدقة متناهية. ومع ذلك، بالمقارنة مع روبوتات أمازون، لا يتطلب الأمر سوى زيادة ارتفاع الرفوف، فلا حاجة إلى تغييرات جوهرية في تصميمها.

نهج مؤتمت بالكامل

مع ذلك، تتسم طريقتان النقل المذكورتان بعيب يتمثل في استمرار الحاجة إلى العمل اليدوي في محطة التجميع. لذا، تم تطوير الروبوتات لتجميع العناصر بشكل مستقل ودون تدخل بشري. ومن بين هذه الروبوتات، نجد روبوت " باكستر"الذي يبدو وكأنه خرج من فيلم خيال علمي، ويتمتع بقدرة فائقة على التعامل مع العناصر. علاوة على ذلك، يمتلك "باكستر" الذكاء اللازم لمواجهة مختلف التحديات. روبوت "كادو" للتجميع حلاً آخر قيد التطوير، وهو مجهز بشكل أفضل للتعامل مع أنواع مختلفة من العناصر. صُمم "كادو" لتحديد نقاط إمساك العناصر في حوامل التحميل بدقة وسرعة باستخدام تقنية الكاميرا ثلاثية الأبعاد المتقدمة. كما يهدف هذا النظام إلى العمل مع العناصر التي لم يكتشفها النظام بعد، والتي لم يتم فرزها حسب النوع داخل حامل التحميل. ويتم التحكم في ذراع الإمساك الحساسة لروبوت التجميع عبر نقاط الإمساك المحددة. وبالاقتران مع نظام تخزين آلي، يُشكل هذا حلاً يُغني عن العمل اليدوي.

مع ذلك، لا يقتصر تطوير هذه التقنية على خبراء الخدمات اللوجستية الداخلية فقط. فقد أطلقت أمازون، على سبيل المثال، تحدي أمازون للانتقاء، . تجمع هذه المسابقة مشاركين من مختلف المجالات، بدءًا من الشركات الناشئة الصغيرة وصولًا إلى الشركات المصنعة الراسخة وفرق البحث من الجامعات المرموقة، كلٌّ يقدم حلوله الخاصة. والهدف هو تقريب تقنية انتقاء الطلبات والمستودعات ذاتية التشغيل، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إلى حيز التطبيق العملي. لا عجب إذن أن تدفع عملاقة التجارة الإلكترونية الأمريكية هذه التقنية قدمًا؛ فهي، في نهاية المطاف، واحدة من أكبر شركات التجزئة في العالم، وتمتلك مستودعات ضخمة ستستفيد بشكل كبير من مثل هذا الحل.

إذا تم حل مشكلة الإمساك في المدى المتوسط، يمكن تطبيق أنظمة الروبوتات على نطاق أوسع، مما سيؤدي إلى خفض التكاليف. بالنسبة لمديري المستودعات، تعد الروبوتات بمزايا عديدة: توفير الوقت والجهد المبذول في التوظيف، وتجنب مشاكل ارتفاع معدلات التغيب عن العمل، والتشغيل على مدار الساعة. مع ذلك، فإن حقيقة أن هذا الأمر يعرض العديد من الوظائف للخطر مسألة أخرى تمامًا، بغض النظر عن نقص العمالة الماهرة.