الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بعد | نموذج الأعمال الهجين للروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بعد كمرحلة انتقالية نحو الأتمتة الكاملة

هل هي ولادة صناعة بائسة تبلغ قيمتها تريليون دولار أم بداية عالم عمل جديد؟

أثارت التقارير الأخيرة حول طلبية تسلا الضخمة لمكونات تكفي لإنتاج 180 ألف روبوت من طراز أوبتيموس تساؤلاً اقتصادياً هاماً لم يلقَ اهتماماً كافياً. فبينما يركز معظم المراقبين على التحديات التقنية للذكاء الاصطناعي المستقل تماماً، يشير تحليل اقتصادي دقيق إلى حل مؤقت يبدو واعداً ومقلقاً في آن واحد. فقد أفادت التقارير أن تسلا قدمت طلبية بقيمة 685 مليون دولار أمريكي إلى شركة سان هوا للتحكم الذكي الصينية، وهو مبلغ يقول خبراء الصناعة إنه يكفي لإنتاج نحو 180 ألف روبوت بشري. ومن المقرر أن تبدأ عمليات تسليم هذه المحركات الخطية في الربع الأول من عام 2026، مما يشير إلى تسريع وتيرة الإنتاج الضخم.

لكن هنا تبرز مفارقة جوهرية في تطور الروبوتات الحالي. فبرمجيات التحكم اللازمة لهذه الروبوتات لأداء معظم المهام المفيدة التي يرغب المستهلكون في دفع ثمنها بشكل مستقل، غير متوفرة بعد. حتى أكثر الروبوتات الشبيهة بالبشر تطورًا تعمل حاليًا بمستوى استقلالية يتراوح بين اثنين وثلاثة على مقياس من خمسة مستويات، حيث يمثل المستوى الخامس الاستقلالية الكاملة. وقد اضطرت شركة تسلا نفسها إلى خفض إنتاجها المخطط له في عام 2025 من 5000 وحدة على الأقل إلى حوالي 2000 وحدة، ويبدو أن هذا الرقم نفسه معرض للخطر. وتتركز التحديات التقنية بشكل خاص على يدي الروبوت، وهما العنصر الأكثر تعقيدًا في التصميم، بالإضافة إلى دمج الأجهزة والبرمجيات. وتشير التقارير إلى أن تسلا قد راكمت مخزونًا من الروبوتات غير المكتملة التي تفتقر إلى الأيدي والسواعد، دون وجود جدول زمني واضح لإكمالها.

يثير هذا التباين بين أحجام الإنتاج المعلنة والنضج التكنولوجي الفعلي سؤالاً جوهرياً: ما المنطق الاقتصادي الذي يمكن أن يقوم عليه الإنتاج الضخم للروبوتات التي لم تصل بعد إلى مستوى الاستقلالية الكاملة؟ قد يكمن الجواب في نموذج أعمال هجين يسد الفجوة بين الذكاء البشري والتنفيذ الآلي بطريقة قد يكون لها آثار عميقة على أسواق العمل العالمية.

مناسب ل:

• الذكاء الاصطناعي مع EXAONE Deep: يقدم قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة إل جي نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي الاستدلالي - الذكاء الاصطناعي الوكيل من كوريا الجنوبية

المنطق الاقتصادي للتحكم عن بعد

إن مفهوم التشغيل عن بُعد، أي التحكم في الروبوتات عن بُعد بواسطة مشغلين بشريين، ليس بجديد على الإطلاق. فهو يُستخدم بالفعل في حالات استثنائية مثل إزالة التلوث النووي، واستكشاف أعماق البحار، والجراحة الروبوتية. إلا أن الجديد يكمن في إمكانية توسيع نطاق هذا النهج ليشمل تطبيقات السوق الشامل في المهام اليومية بالمنازل والشركات. وقد قُدّر حجم السوق العالمي للتشغيل عن بُعد والروبوتات عن بُعد بنحو 502.7 مليون دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو إلى 4.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2035، بمعدل نمو سنوي قدره 25.3%. ومع ذلك، لا تعكس هذه الأرقام بعدُ الإمكانات الهائلة التي يُمكن أن يُحدثها نموذج كامل الحجم للروبوتات الشبيهة بالبشر التي يتم التحكم فيها عن بُعد لتطبيقات المستهلكين.

يستمد هذا النموذج جاذبيته الاقتصادية من استغلال فوارق الأجور العالمية. فبينما يتقاضى مهندس برمجيات في لوس أنجلوس 9000 دولار شهريًا في المتوسط، يبلغ راتب نفس المؤهل في الهند حوالي 900 دولار. ولا يُعد هذا التفاوت حالةً معزولة، بل يعكس اختلافات هيكلية في تكلفة المعيشة وهياكل الأجور المحلية. وتشير الدراسات التي أُجريت على أسواق العمل عن بُعد العالمية إلى أنه على الرغم من عالمية المنصات الرقمية، فإن رواتب العمل عن بُعد ترتبط ارتباطًا وثيقًا بمتوسط ​​دخل الفرد في كل منطقة. فكل زيادة بنسبة 1% في متوسط ​​دخل الفرد تُقابلها زيادة بنسبة 0.2% في رواتب العمل عن بُعد.

إذا طبقنا هذا المبدأ على العمل اليدوي الذي تؤديه الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد، فسينفتح أمامنا بُعد اقتصادي هائل. يمكن نظريًا تشغيل روبوت تم شراؤه بتكلفة تتراوح بين 20,000 و30,000 دولار أمريكي على مدار الساعة بواسطة مشغلين مختلفين يعملون في دول ذات تكاليف عمالة منخفضة. حتى مع أجر ساعة يتراوح بين 5 و10 دولارات، وهو أعلى بكثير من متوسط ​​الأجور المحلية في العديد من الدول النامية، سيكون هذا الخيار أرخص بكثير للأسر في الدول الصناعية مقارنةً بمقدمي الخدمات المحليين. تبلغ تكلفة خدمة التنظيف الاحترافية في ألمانيا عادةً ما بين 20 و40 يورو في الساعة. يمكن نظريًا تقديم الخدمة نفسها بواسطة روبوت يتم التحكم فيه عن بُعد بجزء بسيط من هذه التكلفة، بينما يحصل المشغل في دولة نامية على دخل أعلى بكثير من المتوسط ​​المحلي.

ستكون آلية عمل هذا النظام بسيطة نسبيًا. على غرار منصات مثل أوبر، يمكن لخوارزمية مطابقة الطلبات مع المشغلين المتاحين الذين يمتلكون المهارات اللازمة. وسيضمن نظام التقييم الجودة والموثوقية. سيحجز العميل خدمةً عبر تطبيق، مثل تنظيف شقته لمدة ساعتين أو إصلاح جهاز منزلي. سيقوم مشغل مؤهل في مكان آخر من العالم بتسجيل الدخول إلى النظام الآلي، وإنجاز المهمة، ثم تسجيل الخروج. ستتم إدارة العملية برمتها من خلال منصة مركزية مسؤولة عن معالجة المدفوعات، ومراقبة الجودة، وشؤون التأمين.

بُعد بيانات التدريب

مع ذلك، يتجاوز المنطق الاقتصادي لهذا النموذج مجرد تقديم الخدمات بشكل مباشر. يتمثل أحد أكبر التحديات في تطوير روبوتات ذاتية التشغيل بالكامل في نقص بيانات التدريب عالية الجودة من العالم الحقيقي. تشير التقديرات الحالية إلى وجود فجوة تتراوح بين خمسة وستة أضعاف بين بيانات الروبوتات المتاحة من العالم الحقيقي وكمية البيانات المطلوبة لتطوير النماذج الأساسية. ورغم إمكانية استخدام المحاكاة وبيانات الفيديو لتكملة هذه البيانات، إلا أنها لا تُغني عن البيانات الشاملة من العالم الحقيقي.

ستوفر عمليات التشغيل عن بُعد واسعة النطاق هذه البيانات تحديدًا. سيتم تسجيل كل حركة، وكل قرار، وكل تكيف مع المواقف غير المتوقعة من قِبل المشغلين البشريين، ويمكن استخدامها لتحسين الأنظمة ذاتية التشغيل. وقد أثبتت مشاريع مثل "Humanoid Everyday" قيمة مجموعات البيانات هذه. جمع هذا المشروع البحثي أكثر من 10300 مسار مع أكثر من ثلاثة ملايين صورة فردية عبر 260 مهمة مختلفة في سبع فئات، وذلك من خلال عمليات تشغيل عن بُعد عالية الكفاءة تحت إشراف بشري. شملت هذه البيانات صور RGB، وإدراك العمق، ومسح LiDAR، بالإضافة إلى بيانات المستشعرات اللمسية والقصورية.

يُعدّ التقييم الاقتصادي لهذا البُعد من البيانات أمرًا صعبًا، ولكنه ذو إمكانات هائلة. فالشركات التي تمتلك مجموعات بيانات شاملة وعالية الجودة لعمليات الروبوتات في العالم الحقيقي ستتمتع بميزة تنافسية كبيرة في تطوير أنظمة ذاتية التشغيل بالكامل. ولن تقتصر قيمة هذه البيانات على تطوير منتجاتها فحسب، بل يمكن أيضًا ترخيصها أو بيعها. يشهد السوق العالمي لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي نموًا متسارعًا، وتُعدّ بيانات الروبوتات من بيئات العالم الحقيقي قيّمة ونادرة بشكل خاص.

بالنسبة لشركات الروبوتات، سيؤدي ذلك إلى استراتيجية ربحية ثلاثية المحاور: أولاً، من خلال بيع أو تأجير الأجهزة. ثانياً، من خلال العمولات على الخدمات المقدمة، على غرار نماذج منصات أوبر وإير بي إن بي. ثالثاً، من خلال جمع بيانات التدريب واستخدامها، مما سيؤدي في نهاية المطاف إلى تطوير أنظمة ذاتية التشغيل بالكامل تجعل المشغلين البشريين غير ضروريين. قد تثبت هذه المرحلة الانتقالية أنها مربحة للغاية، مع إرساء الأساس التكنولوجي للمرحلة التالية في الوقت نفسه.

نموذج المراجحة العالمية للأجور

لفهم الآثار الاقتصادية لهذا النموذج فهمًا كاملًا، لا بد من فهم آليات المراجحة العالمية للأجور. تنشأ هذه الظاهرة الاقتصادية عندما تُخفَّض أو تتلاشى الحواجز أمام التجارة الدولية، وتنتقل الوظائف إلى بلدانٍ تكون فيها تكلفة العمالة وممارسة الأعمال التجارية أقل بكثير. وقد ساهمت العولمة خلال العقود القليلة الماضية في تسريع هذه العملية بشكلٍ ملحوظ، لا سيما في قطاعي التصنيع والخدمات الرقمية.

أدى ازدياد العمل عن بُعد إلى ظهور بُعد جديد للموازنة بين الأجور. وبينما ساهمت جائحة كوفيد-19 في تسريع هذا التوجه، تشير جميع الدلائل إلى أن العمل عن بُعد سيظل سمة دائمة وأساسية في أسواق العمل العالمية. وقد وجدت دراسة أجرتها شركة Owl Labs عام 2021 أن 92% من الشركات الأوروبية كانت تدرس سياسات عمل تقدمية، مثل أسبوع العمل لأربعة أيام وترتيبات عمل بديلة. بل إن 11% من الشركات التي شملها الاستطلاع كانت تخطط لإغلاق مكاتبها بالكامل.

لهذا التطور آثارٌ على كلٍّ من أصحاب العمل والموظفين. إذ يُمكن للشركات تحقيق وفوراتٍ كبيرة في التكاليف من خلال توظيف عاملين عن بُعد من مناطق ذات تكاليف معيشية منخفضة. وفي الوقت نفسه، يحصل الموظفون في هذه المناطق على فرص عمل كانت سابقًا غير متاحة جغرافيًا، ويُقدّمون رواتب تتجاوز المعايير المحلية. ومع ذلك، تُشير الأبحاث أيضًا إلى أنه على الرغم من أن أجور العاملين عن بُعد أكثر اتساقًا بين الدول من الأجور المحلية، إلا أن تفاوتات جغرافية كبيرة لا تزال قائمة. ويبلغ معدل انعكاس سعر الصرف لأجور العمل عن بُعد بالعملة المحلية حوالي 80%، ما يعني أن الأجور بالعملة المحلية تتذبذب بنسبة تقارب 1:1 مع سعر صرف الدولار.

إن تطبيق هذا المبدأ على العمل اليدوي عبر التحكم عن بُعد من شأنه أن يوسع نطاق الاستفادة من فروق الأجور، التي تقتصر حاليًا على العمل المعرفي، لتشمل قطاعًا أوسع بكثير. ويمكن عولمة الخدمات المنزلية، والمهن الحرفية، والتخزين والخدمات اللوجستية، والرعاية، والعديد من المجالات الأخرى التي كانت محصورة جغرافيًا. وسيكون الأثر الاقتصادي هائلًا. إذ تُقدر قيمة سوق الخدمات المنزلية العالمية وحدها بمئات المليارات من الدولارات سنويًا. ولو تم خدمة جزء صغير فقط من هذا السوق بواسطة الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد، لظهرت صناعة تُقدر قيمتها بعشرات المليارات من الدولارات.

ديناميكيات سوق نموذج الروبوت كخدمة

اكتسب نموذج أعمال الروبوت كخدمة (RaaS) أهمية بالغة في السنوات الأخيرة. فبدلاً من بيع الروبوتات مباشرةً، تُقدمها الشركات بنظام الاشتراك أو الاستخدام، على غرار نموذج البرمجيات كخدمة (SaaS). بلغت قيمة سوق الروبوتات كخدمة العالمي 1.05 مليار دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن ينمو إلى 4.12 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي قدره 17.5%. وتشير تقديرات أخرى إلى أن قيمة السوق ستصل إلى 1.80 مليار دولار أمريكي في عام 2024، مع توقعات بنموها إلى 8.72 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

تكمن جاذبية نموذج الروبوتات كخدمة (RaaS) في عدة عوامل. إذ يتجنب العملاء الاستثمار الأولي الكبير المطلوب لشراء الروبوتات، ويدفعون بدلاً من ذلك رسومًا دورية مقابل الاستخدام المستمر، مما يتيح لهم التوسع والمرونة. ويتولى المزوّد مسؤولية الصيانة والتحديثات وتكامل البرامج، ما يضمن جاهزية التشغيل. أما بالنسبة للمزوّدين، فيوفر هذا النموذج إيرادات متكررة يمكن التنبؤ بها، وفهمًا أفضل لأنماط الاستخدام، مما يسمح بتوقعات مبيعات وتسعير أكثر دقة.

يُعدّ نموذج الروبوتات المُتحكّم بها عن بُعد خيارًا مثاليًا لنهج "الروبوتات كخدمة" (RaaS). سيدفع العملاء رسومًا شهرية أو رسومًا بناءً على الاستخدام، تغطي استخدام الأجهزة والخدمات البشرية. ستتولى المنصة إدارة توافر المشغلين مركزيًا، ومراقبة الجودة، ومعالجة المدفوعات، وتقديم الدعم الفني. على عكس الأنظمة ذاتية التشغيل بالكامل، يُمكن لهذا النموذج الهجين أن يصل إلى مرحلة الجاهزية للسوق في وقت أقرب بكثير، لأنه لا يعتمد على حل كامل لتحديات التشغيل الذاتي.

تتوفر عدة نماذج تسعير. ففي النموذج القائم على الوقت، يُحاسب العملاء على مدة الاستخدام، بمعدل يتراوح بين 15 و25 دولارًا أمريكيًا للساعة. أما النموذج القائم على المهام، فيُحاسب على أساس المهام المنجزة، على سبيل المثال، 50 دولارًا أمريكيًا لتنظيف شقة كاملة، بغض النظر عن الوقت المستغرق. ويمكن لنموذج الاشتراك أن يوفر عددًا ثابتًا من الساعات شهريًا بسعر محدد، مثل 500 دولار أمريكي مقابل 30 ساعة. وستكون التكلفة الفعلية للمشغل جزءًا بسيطًا من هذا المبلغ، تتراوح عادةً بين 5 و10 دولارات أمريكية للساعة، مما يتيح هوامش ربح كبيرة للمنصة.

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

الرؤية التي تبلغ قيمتها تريليون دولار والواقع

إن رؤية صناعة روبوتات بشرية بمليارات الدولارات ليست بعيدة المنال. فقد توقعت مورغان ستانلي مؤخرًا أن يصل حجم سوق الروبوتات البشرية إلى خمسة تريليونات دولار بحلول عام 2050، مع وجود أكثر من مليار وحدة قيد الاستخدام حول العالم. ويشمل هذا التوقع مبيعات الأجهزة التي تبلغ حوالي 4.7 تريليون دولار، بالإضافة إلى مساهمة البرمجيات والبيانات والخدمات في زيادة حجم السوق. وقدّرت غولدمان ساكس أن يصل حجم سوق الروبوتات البشرية العالمي إلى 38 مليار دولار بحلول عام 2035، مع وجود حوالي 250 ألف وحدة للتطبيقات الصناعية، وما يصل إلى مليون وحدة سنويًا للمستهلكين خلال عقد من الزمن.

قُدِّر حجم السوق العالمي للروبوتات الشبيهة بالبشر بما يتراوح بين 1.55 مليار دولار و2.02 مليار دولار في عام 2024، وذلك بحسب المصدر، مع توقعات تتراوح بين 4.04 مليار دولار و15.26 مليار دولار بحلول عام 2030. وتعكس هذه التباينات في التقديرات حالة عدم اليقين الكامنة في سوق ناشئة وسريعة النمو كهذه. ومع ذلك، هناك إجماع على أن معدلات النمو ستكون مرتفعة للغاية، حيث تتراوح معدلات النمو السنوية بين 17.5% و52.8%، وذلك بحسب المصدر والافتراضات الأساسية.

سيكون طرح هذه التقنية تدريجيًا، وليس بشكل مفاجئ. تتوقع مورغان ستانلي أن يصل عدد الوحدات المستخدمة إلى حوالي 13 مليون وحدة بحلول عام 2035، بشكل رئيسي في المصانع والمستودعات. وسيساهم انخفاض الأسعار في زيادة الإقبال عليها. قد تنخفض أسعار التجزئة من 200 ألف دولار حاليًا إلى 50 ألف دولار في الدول الغنية بحلول منتصف القرن، وإلى 15 ألف دولار في الأسواق التي تهيمن عليها سلاسل التوريد الصينية. ومع تقدم دول مجموعة السبع والقوى العاملة الصينية في السن، ستتحول الروبوتات الشبيهة بالبشر من نماذج مستقبلية إلى ضرورة عملية.

مع ذلك، تفترض هذه التوقعات عادةً زيادة الاستقلالية. ويمكن لنموذج انتقالي يُتحكم فيه عن بُعد أن يُسرّع الجدول الزمني بشكل ملحوظ. فبدلاً من انتظار النضج التكنولوجي الكامل، يُمكن نشر ملايين الروبوتات بكفاءة خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة. وستبني شركات المنصات حصة سوقية كبيرة وولاءً للعملاء خلال هذه المرحلة، مما يمنحها ميزة حاسمة عندما تُتيح التكنولوجيا في نهاية المطاف عمليات مستقلة تمامًا.

مناسب ل:

• تُعدّ دراسة Xpert.Digital الحالية الأكبر في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر، وتتوقع ازدهارًا كبيرًا في السوق: من نماذج الروبوتات الأولية إلى التطبيقات العملية

العمال الذين يقفون وراء الآلات

يثير البُعد الإنساني لهذا النموذج تساؤلات معقدة. من هم هؤلاء المشغلون، وما هي ظروف عملهم؟ المرشحون الأنسب هم عمال الدول النامية، حيث تبلغ فوارق الأجور ذروتها. دول مثل الهند والفلبين وفيتنام وبنغلاديش، بالإضافة إلى العديد من الدول الأفريقية، تمتلك أعدادًا كبيرة من السكان ذوي المهارات الرقمية الكافية، ولكن فرص العمل المحلية فيها محدودة.

بالنسبة للكثيرين في هذه المناطق، يُمثل التحكم عن بُعد بالروبوتات فرصة عمل جذابة. سيكون العمل أقل إرهاقًا بدنيًا من العديد من البدائل المحلية، وسيوفر بيئات عمل مكيفة، ويتيح ساعات عمل مرنة. أما الرواتب، فرغم انخفاضها مقارنةً بمعايير الدول الصناعية، إلا أنها ستكون أعلى من المتوسط ​​في ظل الظروف المحلية. فالعامل الذي يتقاضى ما بين ثمانية إلى عشرة دولارات في الساعة سيحقق دخلًا متوسطًا إلى مرتفع في العديد من الدول النامية.

في الوقت نفسه، ينطوي هذا النموذج على مخاطر استغلال كبيرة. فديناميكيات القوة بين شركات المنصات العالمية والعمال الأفراد في الدول النامية غير متكافئة بشكل جوهري. وبدون تنظيم مناسب ومعايير لحماية العمال، قد تصبح الظروف محفوفة بالمخاطر. تُظهر الدراسات التي أُجريت على منصات اقتصاد العمل المؤقت والعمل عبر الإنترنت أن العمال غالبًا ما يواجهون تعليمات غير واضحة، ويتقاضون أجورًا زهيدة، ولا يتمتعون بأي ضمان اجتماعي. كما يُعهد بالعمل في كثير من الأحيان إلى شركات خارجية، مما يزيد من صعوبة المساءلة.

تُظهر الأبحاث حول استغلال فروق الأجور العالمية في قطاع خدمات تكنولوجيا المعلومات أن لهذه الممارسة تأثيرًا كبيرًا على ديناميكيات سوق العمل العالمي. ففي الدول ذات الأجور المرتفعة، تؤدي إلى فقدان الوظائف، لا سيما في القطاعات ذات المهام المعيارية. أما في الدول ذات الأجور المنخفضة، فتُتيح فرص عمل، ولكنها قد تُؤدي أيضًا إلى ضغوط على الأجور وظروف عمل سيئة في حال غياب الأنظمة الكافية. وينطبق الأمر نفسه على الروبوتات التي يتم التحكم بها عن بُعد، ولكن بنطاق أوسع، إذ لن يقتصر تأثيرها على الخدمات الرقمية.

البعد الديستوبي

ومما يثير القلق بشكل خاص إمكانية استخدام عمالة السجون، كما ورد في السيناريو الأصلي. في الواقع، توجد بالفعل سوابق لتوظيف السجناء في الاقتصاد الرقمي. ففي فنلندا، ومنذ عام 2022، وظّفت شركة متروك سجناءً في أربعة سجون في مهام تصنيف البيانات لأنظمة تدريب الذكاء الاصطناعي. ويتلقى السجناء أجهزة كمبيوتر وتدريبًا، ويتقاضون 1.54 يورو في الساعة، وهو نفس أجر العمل البدني في السجون.

تُعدّ المخاوف الأخلاقية المحيطة بهذه البرامج بالغة الأهمية. ويهدف توجيه الاتحاد الأوروبي بشأن العمل عبر المنصات، الذي اعتُمد عام ٢٠٢٤، إلى حماية العاملين في اقتصاد العمل الحر وضمان أجور عادلة وحقوق عمالية وقوة تفاوض جماعي للعاملين الرقميين الذين يؤدون مهامًا محددة. ومع ذلك، لا يتناول التوجيه صراحةً الظروف الخاصة بالعاملين الرقميين المسجونين. وتحظر الاتفاقية الأوروبية لحقوق الإنسان العمل القسري، لكنها تسمح بالعمل الضروري في سياق السجن الطبيعي، شريطة أن يكون قانونيًا وعادلًا.

إن استخدام عمالة السجون في مجال الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد من شأنه أن يُفاقم هذه المعضلات الأخلاقية. كما أن اختلال موازين القوى داخل بيئة السجن يُعقّد مسألة العمل التطوعي بشكل كبير. فإذا كان العمل بأجر زهيد، ولا يُقدّم أي تدريب ذي قيمة، ويقتصر دوره في المقام الأول على توفير عمالة رخيصة للشركات الخاصة، فقد يُخالف ذلك المبادئ الأساسية لحقوق الإنسان وإصلاح السجون.

حتى بدون عمالة السجون، يثير نموذج الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد تساؤلات عميقة حول الاستغلال والعدالة الاجتماعية. هل سيعمل المشغلون في مصانع استغلالية افتراضية، بساعات عمل طويلة، وفترات راحة قليلة، ومراقبة مستمرة؟ هل سيتلقون التدريب والدعم الكافيين، أم سيُزجّ بهم في المهام ببساطة على أمل أن يتعلموا بالتجربة والخطأ؟ هل سيتمتعون بالضمان الاجتماعي، أم سيُعاملون كمقاولين مستقلين دون تأمين صحي، أو إجازات، أو مزايا تقاعدية؟

يُظهر تاريخ التصنيع أن التقدم التكنولوجي دون أطر اجتماعية وقانونية مناسبة قد يؤدي إلى استغلال كبير. فمصانع النسيج الأولى في إنجلترا، وورش العمل التي كانت تُستغل فيها العمالة في صناعة الملابس، والظروف المزرية في مراكز الاتصال، كلها أمثلة تحذيرية. وقد يؤدي عولمة العمل اليدوي عبر العمل عن بُعد إلى خلق ظروف مماثلة أو حتى أسوأ في غياب تنظيم استباقي، إذ تُعيق المسافة الجغرافية بين أصحاب العمل والعمال بشكل كبير تطبيق المعايير.

التأثير على أسواق العمل المحلية في البلدان الصناعية

بينما قد يواجه العاملون في الدول النامية شكلاً من أشكال الاستغلال، فإن العمال في الدول الصناعية يواجهون تهديداً من نوع آخر: فقدان الوظيفة. يوظف قطاع الخدمات، لا سيما في مجالات مثل التنظيف والضيافة والتجزئة والرعاية الصحية والمهن الحرفية، ملايين الأشخاص في أوروبا وأمريكا الشمالية وغيرها من المناطق المتقدمة. غالباً ما تكون هذه الوظائف ذات أجور متدنية وفرص محدودة للترقية، لكنها تمثل مصادر دخل حيوية لكثير من الأشخاص ذوي التعليم الرسمي المحدود أو للمهاجرين.

سيؤدي إدخال الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد إلى منافسة مباشرة مع هؤلاء العمال. سيكون الروبوت الذي يُشغّله إنسان في الهند، مقابل 15 دولارًا في الساعة، أكثر جاذبية لمعظم الأسر من خدمة تنظيف محلية تتقاضى 40 دولارًا في الساعة. ستؤدي وفورات الحجم وانخفاض تكاليف العمالة إلى إخراج العديد من مقدمي الخدمات التقليديين من السوق.

تُظهر الأبحاث المتعلقة بتأثير الأتمتة على التوظيف نتائج متباينة، تبعًا للتكنولوجيا المحددة والصناعة والبيئة التنظيمية. فقد وجدت دراساتٌ حول الروبوتات الصناعية أن إضافة روبوت واحد لكل ألف عامل تُقلل معدل التوظيف بنسبة تتراوح بين 0.16 و0.20 نقطة مئوية، مع هيمنة تأثير الإحلال الوظيفي. ويبرز هذا التأثير بشكل خاص بين العمال ذوي المستويات التعليمية المتوسطة والفئات العمرية الشابة، كما يتأثر الرجال به أكثر من النساء. مع ذلك، وجدت دراسات أخرى أن التوظيف الإجمالي لا ينخفض ​​على المستوى المحلي، إذ يُعوض نمو الوظائف في قطاع الخدمات تأثير الإحلال الوظيفي في قطاع التصنيع.

يُعدّ تطبيق هذه النتائج على الروبوتات التي يتم التحكم بها عن بُعد أمرًا معقدًا. فمن جهة، يُمكن القول إنّ خلق وظائف جديدة للمشغلين في الدول النامية يُعوّض جزئيًا عن فقدان الوظائف في الدول الصناعية. ومن جهة أخرى، قد يُفاقم هذا التفاوت الاقتصادي بين المناطق ويزيد من التوترات الاجتماعية في المجتمعات المتضررة في الدول الصناعية. وتشير تقديرات أبحاث غولدمان ساكس إلى أن الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي قد يُؤدي إلى فقدان ما يقارب 6 إلى 7% من القوى العاملة في الولايات المتحدة، مع ارتفاع مؤقت في معدل البطالة بمقدار نصف نقطة مئوية خلال فترة الانتقال. وعادةً ما تكون هذه الآثار مؤقتة وتزول بعد حوالي عامين مع ظهور فرص عمل جديدة.

مع ذلك، تستند هذه النظرة المتفائلة إلى افتراض أن الوظائف الجديدة ستُستحدث بوتيرة كافية وبطريقة مناسبة. تُظهر التجارب التاريخية أنه بينما يؤدي التغير التكنولوجي في نهاية المطاف إلى المزيد من الوظائف، إلا أن هذا التحول قد يكون صعبًا على العديد من العاملين. يشغل ما يقرب من 60% من العاملين في الولايات المتحدة اليوم وظائف لم تكن موجودة في عام 1940، مما يعني أن أكثر من 85% من نمو الوظائف منذ ذلك الحين نتج عن خلق وظائف مدفوعة بالتكنولوجيا. ومع ذلك، يبقى ما إذا كانت هذه الديناميكية التاريخية ستستمر في العقود القادمة أمرًا قابلًا للنقاش، نظرًا لأن سرعة ونطاق التغيرات التكنولوجية الحالية قد يكونان غير مسبوقين.

بيانات التدريب بمثابة حصان طروادة

من أكثر جوانب نموذج الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد إثارةً للاهتمام، وفي الوقت نفسه، أكثرها إثارةً للقلق، هو دورها كتقنية انتقالية. فبالنسبة للعمال، ستوفر فرص عمل؛ أما بالنسبة لشركات المنصات، فستكون آلية لجمع البيانات التي ستؤدي في نهاية المطاف إلى الاستغناء عن موظفيها. فكل حركة، وكل قرار، وكل تعديل يقوم به المشغل البشري سيتم تسجيله وتحليله واستخدامه لتدريب الأنظمة المستقلة.

ستكون هذه العملية غير مرئية إلى حد كبير للعمال أنفسهم. سيؤدون مهامهم اليومية، ويتحكمون بالروبوتات لتنظيف المنازل، وطهي الطعام، أو إجراء إصلاحات بسيطة. في الوقت نفسه، سيتم تخزين أفعالهم في قواعد بيانات ضخمة، وتحليلها بواسطة خوارزميات التعلم الآلي. بمرور الوقت، ستتعلم هذه الأنظمة محاكاة القرارات البشرية، في البداية للمهام البسيطة والمتكررة، ثم للأنشطة الأكثر تعقيدًا.

إنّ الآثار الأخلاقية لهذه الممارسة بالغة الأهمية. فالعاملون سيساهمون فعلياً في تطوير بدائلهم، غالباً دون إدراكهم الكامل لذلك. وبينما قد يرى البعض في هذا شكلاً طبيعياً وفعالاً من أشكال التقدم التكنولوجي، إلا أنه يثير تساؤلات حول الشفافية، والموافقة المستنيرة، والتعويض العادل. هل ينبغي تعويض المشغلين بشكل إضافي عن قيمة مساهماتهم التدريبية؟ هل ينبغي إبلاغهم بأن عملهم يُستخدم في نهاية المطاف لاستبدالهم؟ هل ينبغي أن يكون لهم رأي في كيفية استخدام بياناتهم؟

ليست هذه الأسئلة مجرد افتراضات. فصناعة الذكاء الاصطناعي الحالية تعاني بالفعل من مشاكل جسيمة تتعلق باستغلال العاملين في مجال البيانات. إذ تلجأ الشركات في كثير من الأحيان إلى توظيف أفراد من المجتمعات الفقيرة والمهمشة، بمن فيهم اللاجئون والمسجونون وغيرهم ممن يعانون من محدودية فرص العمل، وغالبًا ما يتم ذلك عبر شركات وسيطة كمقاولين وليس كموظفين بدوام كامل. ويتقاضى هؤلاء العاملون في الغالب أجورًا زهيدة تصل إلى 1.46 دولارًا أمريكيًا فقط في الساعة بعد خصم الضرائب مقابل عملية تصنيف البيانات الضرورية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويعملون في ظروف غير مستقرة، مع حماية ضئيلة وانعدام أي سبيل للانتصاف من الممارسات غير الأخلاقية.

غالبًا ما تُنفَّذ أعمال تصنيف البيانات بعيدًا عن المقرات الرئيسية للشركات متعددة الجنسيات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون، بدءًا من فنزويلا حيث يقوم العاملون بتصنيف البيانات لأنظمة التعرف على الصور في المركبات ذاتية القيادة، وصولًا إلى بلغاريا حيث يُغذّي اللاجئون السوريون أنظمة التعرف على الوجوه بصور شخصية مُصنَّفة حسب العرق والجنس والفئة العمرية. وتُسند هذه المهام في كثير من الأحيان إلى عمال يعملون في ظروف غير مستقرة في دول مثل الهند وكينيا والفلبين والمكسيك. ولا يتحدث هؤلاء العمال اللغة الإنجليزية في أغلب الأحيان، لكنهم يتلقون التعليمات باللغة الإنجليزية، ويُهدَّدون بالفصل أو الإيقاف عن العمل في منصات العمل الحر إذا لم يفهموا القواعد فهمًا كاملًا.

التحديات التنظيمية

سيكون تنظيم منصة روبوتات عالمية يتم التحكم فيها عن بُعد أمرًا بالغ التعقيد. فالعمال موجودون في بلد، والمنصة في بلد آخر، والعملاء في بلد ثالث، والروبوتات تعمل في بلد رابع. ما هي قوانين العمل التي ستُطبق؟ من سيكون مسؤولاً عن الحوادث أو الأضرار؟ كيف سيتم تحصيل الضرائب وتوزيعها؟

لا تكفي الأطر القانونية الحالية لهذا النمط الجديد من العمل العالمي. فمعظم قوانين الصحة والسلامة المهنية مُحددة على المستوى الوطني أو الإقليمي، وتفترض وجود العمال فعلياً ضمن نطاق الاختصاص القضائي. ويمثل توجيه الاتحاد الأوروبي بشأن العمل عبر المنصات محاولةً لسد بعض هذه الثغرات، ولكنه لا يُغطي بشكل كامل تعقيدات العمل المادي الذي يُدار عن بُعد. وتوجد تحديات مماثلة فيما يتعلق بالضرائب، ومساهمات الضمان الاجتماعي، ومسائل المسؤولية.

ثمة قضية تنظيمية أخرى تتعلق بخصوصية البيانات. فالروبوتات العاملة في المنازل الخاصة ستكون قادرة بالضرورة على الوصول إلى تفاصيل دقيقة من حياة أصحابها. وستقوم الكاميرات وأجهزة الاستشعار بجمع البيانات باستمرار، وسيتمكن المشغلون في بلدان بعيدة من الاطلاع على هذه البيانات في الوقت الفعلي. كيف ستتم حماية هذه البيانات؟ من سيطلع عليها؟ ما هي مدة تخزينها؟ توفر قوانين حماية البيانات الحالية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي، بعض الضمانات، لكن تطبيقها على الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد لم يُختبر بعد، وقد لا يكون كافيًا.

تُثار أيضًا تساؤلات حول الأمن القومي والسيادة الاقتصادية. فعندما تعتمد أجزاء كبيرة من البنية التحتية للخدمات الأساسية في بلد ما على منصات مقرها في ولايات قضائية أخرى وتوظف عمالًا من دول ثالثة، تظهر ثغرات أمنية جديدة. ماذا سيحدث في حال نشوب نزاعات دولية، أو هجمات إلكترونية، أو حتى مجرد تعطل الأعمال؟ هل ستفقد الدول فجأة خدماتها الحيوية؟

خبرتنا العالمية في الصناعة والأعمال في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

الأبعاد الاجتماعية والنفسية

إلى جانب المسائل الاقتصادية والقانونية المباشرة، توجد جوانب اجتماعية ونفسية أعمق لهذا التطور. كيف سيكون شعور المرء لو تلقى خدمة في منزله من روبوت يتحكم به شخص غير مرئي في مكان آخر من العالم؟ ما نوع العلاقة التي ستنشأ بين العملاء والمشغلين عن بُعد؟

تشير الأبحاث حول أنظمة التواجد عن بُعد إلى أن الأشخاص قادرون بالفعل على التفاعل مع المشغلين عن بُعد من خلال صور رمزية روبوتية، مع الحفاظ على قدر من التواصل الاجتماعي. ويُعد مقهى "داون" للروبوتات الرمزية في طوكيو مثالًا توضيحيًا. ففي هذا المقهى، يتم خدمة رواد المقهى بواسطة روبوتات بشرية تُسمى "أوري هيمي"، يتم التحكم بها عن بُعد من قِبل أشخاص ذوي إعاقات ومحدودية في الحركة. وتُصبح هذه الروبوتات بمثابة صور رمزية للمشغل، قادرة على التواصل وتلقي الطلبات وتقديم الطعام، كل ذلك من منازلهم أو المستشفيات. وقد أثبت المقهى أن هذا النوع من التواجد عن بُعد يُمكن أن يُفيد كلاً من المشغلين والزبائن، من خلال خلق فرص عمل وتعزيز الروابط الاجتماعية للأشخاص الذين قد يكونون معزولين لولا ذلك.

مع ذلك، يختلف هذا النموذج عن الروبوتات التجارية التي تُتحكم عن بُعد في جوانب مهمة. ففي مقهى داون، يُشكّل البُعد الاجتماعي والتأهيلي جوهر المفهوم. إذ يُدرك الزبائن أنهم يُساعدون أشخاصًا ما كانوا ليجدوا فرص عمل لولا ذلك. في المقابل، تُركّز الروبوتات التجارية التي تُتحكم عن بُعد بشكل أساسي على الكفاءة وتقليل التكاليف. ويكون المُشغّلون البشريون قابلين للاستبدال وغير مرئيين إلى حد كبير. ويُقيّم الزبائن الخدمة والسعر بشكل رئيسي، وليس التواصل الإنساني.

قد يؤدي هذا إلى مزيد من العزلة وتفكك العلاقات الاجتماعية. فالعلاقات الخدمية التقليدية، مهما كانت غير متكافئة، تنطوي على قدر من التفاعل البشري والتقدير. عامل النظافة، النادل، الحرفي - جميع هؤلاء الأشخاص حاضرون جسديًا ويُنظر إليهم كبشر. أما الروبوت الذي يُتحكم فيه عن بُعد، فسيزيل هذا البُعد الإنساني ويستبدله بخدمة مجردة. بالنسبة للعاملين، قد يعني هذا نوعًا من التهميش، حيث يُقدّر عملهم، لكنهم أنفسهم غير مرئيين ولا يُعترف بهم.

مناسب ل:

• من رؤى مثيرة للسخرية إلى واقع ملموس: لماذا تفوقت تقنيات الذكاء الاصطناعي وروبوتات الخدمة على منتقديها؟

سيناريوهات بديلة وتطورات محتملة

من المهم التأكيد على أن السيناريو المذكور هنا - وهو الانتشار الواسع للروبوتات البشرية التي يتم التحكم فيها عن بُعد - ليس حتميًا بأي حال من الأحوال. فهناك عدة عوامل قد تعيق هذا التطور أو تبطئه أو توجهه في اتجاهات مختلفة. وتُعدّ التحديات التقنية لإنتاج روبوتات بشرية موثوقة بكميات كبيرة وبأسعار معقولة كبيرة. فعلى الرغم من العروض التوضيحية البارزة والتقدم الملحوظ في النماذج الأولية، لا تزال هناك مشاكل جوهرية. إذ لا يتجاوز عمر بطارية معظم الروبوتات البشرية حاليًا ساعتين تقريبًا. وقد يستغرق تحقيق نوبة عمل كاملة لمدة ثماني ساعات دون إعادة شحن عشر سنوات أو أكثر. كما أن البراعة والمهارات الحركية الدقيقة لا تزال أقل بكثير من المستويات البشرية، مع وجود فجوات كبيرة في الحساسية اللمسية والدقة.

خلصت شركة باين آند كومباني في تقريرها التكنولوجي لعام 2025 إلى أن الروبوتات الشبيهة بالبشر ليست جاهزة بعد للاستخدام الواسع النطاق. فمعظمها لا يزال في مراحل تجريبية، ويعتمد بشكل كبير على التدخل البشري في الملاحة، والمهارة، وتغيير المهام. هذه الفجوة في الاستقلالية حقيقية. وغالبًا ما تُخفي العروض التوضيحية الحالية القيود التقنية من خلال بيئات مُعدّة مسبقًا أو المراقبة عن بُعد. ومن المرجح أن تكون البيئات الخاضعة للرقابة، مثل البيئات الصناعية، وأجزاء من قطاع التجزئة، وبعض بيئات الخدمات، هي أولى الأماكن التي سيتم فيها نشر الروبوتات الشبيهة بالبشر - وهي أماكن معروفة جيدًا ومُحكمة التحكم في تصميمها وبيئتها.

من الممكن أيضًا أن يتطور الذكاء الاصطناعي المستقل تمامًا بوتيرة أسرع من المتوقع، متجاوزًا بذلك مرحلة الانتقال إلى التشغيل عن بُعد أو مُختصرًا لها بشكل ملحوظ. تُعدّ التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الضخمة لافتة للنظر، وقد يُؤدي دمجها في الأنظمة الروبوتية إلى طفرات تجعل الحاجة إلى المشغلين البشريين غير ضرورية في وقت أقرب مما كان مُتوقعًا. في هذا السيناريو، قد تنتقل الشركات مباشرةً إلى الأنظمة المستقلة تمامًا دون الاستثمار في البنية التحتية للتشغيل عن بُعد عالميًا.

ثمة عامل آخر يتمثل في المقاومة الاجتماعية والسياسية المحتملة. فإذا ما تفاقم تأثير ذلك على أسواق العمل المحلية في الدول الصناعية، فقد تلجأ الحكومات إلى تطبيق إجراءات تنظيمية لحماية الوظائف المحلية. وقد تتراوح هذه الإجراءات بين فرض تعريفات جمركية على الخدمات عن بُعد، وتحديد حد أدنى للأجور للعاملين في هذا المجال، وصولاً إلى الحظر التام. ومن المرجح أن تمارس النقابات العمالية والمنظمات العمالية ضغوطاً كبيرة لحماية أعضائها.

من جهة أخرى، قد تُسهم الاعتبارات الأخلاقية والمسؤولية الاجتماعية في تحسين ظروف عمل العاملين. ويمكن للشركات الملتزمة بالممارسات العادلة أن تتميز من خلال الشهادات والشفافية. وقد يكون المستهلكون على استعداد لدفع سعر أعلى مقابل الخدمات المقدمة وفق شروط أخلاقية، على غرار نموذج التجارة العادلة في قطاعات أخرى. وهذا لن يقضي على اختلالات القوى الأساسية، ولكنه قد يمنع على الأقل بعضًا من أسوأ أشكال الاستغلال.

المنظور طويل المدى

بالنظر إلى الصورة الأوسع على المدى البعيد، تبدو الروبوتات التي يتم التحكم بها عن بُعد بمثابة مرحلة انتقالية محتملة ضمن تحول تكنولوجي واقتصادي أوسع. سيؤدي هذا التحول في نهاية المطاف إلى عالم يتمتع بدرجة أعلى بكثير من الأتمتة، إلا أن الطريق إلى ذلك لا يزال غير واضح وسيتحدد بعوامل عديدة.

في سيناريو متفائل، ستؤدي الأتمتة إلى مكاسب هائلة في الإنتاجية تعود بالنفع على الجميع. سينتقل العمال البشريون الذين تم الاستغناء عنهم إلى وظائف جديدة أكثر إرضاءً وأفضل أجرًا لا تستطيع الآلات القيام بها. سيتم تقليص ساعات العمل، وسيحظى الناس بمزيد من الوقت للتعليم والإبداع والتطوير الشخصي. ستُعاد توزيع الثروة الناتجة عن الأتمتة من خلال ضرائب تصاعدية وبرامج اجتماعية، وربما تشمل دخلًا أساسيًا شاملًا. سيكتسب العمال في الدول النامية مهارات ورأس مال من خلال العمل المؤقت كمشغلي روبوتات، مما يُمكّنهم من الانتقال إلى اقتصاد متنوع وحديث.

في سيناريو متشائم، ستؤدي الأتمتة إلى خسائر فادحة في الوظائف دون خلق فرص عمل جديدة كافية. ستتركز أرباح الأتمتة في أيدي نخبة صغيرة، بينما سيواجه غالبية السكان وظائف غير مستقرة، وأجورًا متدنية، وتراجعًا في الحراك الاجتماعي. سيُستغل العمال في الدول النامية ثم يُهملون بمجرد انتهاء الحاجة إلى خدماتهم. ستسود الاضطرابات الاجتماعية، وعدم الاستقرار السياسي، وتفاقم عدم المساواة المجتمعات في جميع أنحاء العالم. وستُساء استخدام قدرات المراقبة والتحكم التي توفرها الروبوتات المنتشرة في كل مكان من قبل الأنظمة الاستبدادية أو الشركات.

من المرجح أن يقع الواقع في مكان ما بين هذين النقيضين، متفاوتاً بين الدول والمناطق المختلفة تبعاً لقراراتها السياسية وهياكلها الاقتصادية ومؤسساتها الاجتماعية. قد تنجح بعض المجتمعات في تحقيق تحولات ناجحة بفضل شبكات الأمان الاجتماعي الكافية وبرامج إعادة التأهيل وآليات إعادة التوزيع. بينما قد تواجه مجتمعات أخرى أزمات، مع تزايد عدم المساواة والتوترات الاجتماعية.

الحاجة إلى التصميم الاستباقي

إن نموذج الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد، إذا ما تم تطبيقه على نطاق واسع، سيجسد هذه الديناميكيات بشكل مكثف. وسينقل العولمة إلى مستوى جديد من خلال تمكين العمل اليدوي عبر القارات. وسيخلق أشكالاً جديدة من العمل والاستغلال. وسيسمح بجمع كميات غير مسبوقة من البيانات، مما يمهد الطريق لمزيد من الأتمتة.

في ضوء هذه التوقعات، تبرز الحاجة إلى التخطيط الاستباقي بدلاً من التكيف التفاعلي. ويتعين على الحكومات والمنظمات الدولية والمجتمع المدني والشركات العمل معاً لوضع أطر عمل تُعظّم فوائد هذه التقنية مع تقليل مخاطرها إلى أدنى حد. ويتطلب ذلك تدخلاً متعدد المستويات. فعلى الصعيد الدولي، ثمة حاجة إلى معاهدات واتفاقيات تُرسّخ معايير دنيا لتوظيف العاملين عن بُعد. وينبغي أن تشمل هذه المعايير أجوراً عادلة، وساعات عمل معقولة، وحماية الصحة والسلامة، والحق في التنظيم. ويمكن لمنظمة العمل الدولية أن تضطلع بدور ريادي في هذا المجال، على غرار جهودها في تنظيم أشكال العمل الأخرى العابرة للحدود.

على الصعيد الوطني، ثمة حاجة إلى تشريعات لحماية حقوق كل من العمال المحليين ومشغلي الخدمات عن بُعد. قد يشمل ذلك فرض ضرائب أو رسوم على الخدمات التي تُشغل عن بُعد، على أن تُستخدم عائداتها لدعم برامج إعادة التأهيل والضمان الاجتماعي للعمال المُسرَّحين. كما قد يشمل ذلك متطلبات الشفافية والمساءلة لشركات المنصات، بما في ذلك الإفصاح عن ظروف العمل، وممارسات استخدام البيانات، وإجراءات السلامة.

يجب تكييف لوائح حماية البيانات مع التحديات الخاصة بالروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد. ثمة حاجة إلى قواعد واضحة بشأن البيانات التي يجوز جمعها، وكيفية تخزينها واستخدامها، ومن له حق الوصول إليها، وتحت أي شروط. ينبغي أن يكون للمستخدمين الحق في معرفة متى يتم تشغيلهم بواسطة نظام يتم التحكم فيه عن بُعد، وأن يكون لهم خيار الرفض. كما ينبغي أن يكون للمشغلين الحق في معرفة كيفية استخدام بيانات عملهم، وعند الاقتضاء، المشاركة في القيمة الناتجة عن مساهماتهم التدريبية.

البعد الأخلاقي للابتكار

في نهاية المطاف، لا يقتصر هذا النقاش على التكنولوجيا أو الاقتصاد فحسب، بل يتناول قضايا جوهرية تتعلق بالأخلاق ونوع المجتمع الذي نرغب في بنائه. فالابتكار التكنولوجي ليس محايداً من حيث القيمة. إن القرارات التي يتخذها المهندسون ورواد الأعمال والمستثمرون وصناع السياسات اليوم ستشكل البنى الاجتماعية غداً.

يجسد نموذج الروبوتات البشرية التي يتم التحكم فيها عن بُعد وعود التقدم التكنولوجي ومخاطره على حد سواء. فمن جهة، يتيح هذا النموذج إمكانية جعل الخدمات أكثر سهولة ويسراً، وخلق فرص عمل جديدة في الدول النامية، وتمهيد الطريق لمزيد من الأتمتة المتقدمة. ومن جهة أخرى، يهدد هذا النموذج بخلق أشكال جديدة من الاستغلال، وزعزعة استقرار أسواق العمل المحلية، وزيادة تركز السلطة والثروة في أيدي عدد قليل من شركات المنصات العالمية.

السؤال ليس ما إذا كانت هذه التقنية ستُطوَّر، بل كيف. هل ستُطوَّر وتُطبَّق بطريقة تحترم كرامة ورفاهية جميع المعنيين؟ أم أنها ستخدم في المقام الأول مصالح الربح قصيرة الأجل، على حساب العدالة الاجتماعية والاستدامة؟ يُظهر تاريخ التطور التكنولوجي أن الإجابة على هذا السؤال ليست مُحدَّدة سلفًا، بل تعتمد على قرارات واعية، ونقاشات سياسية، وحركات اجتماعية، وتدخلات تنظيمية.

بهذا المعنى، يُعدّ النقاش حول الروبوتات التي تُتحكّم عن بُعد نقاشًا حول مستقبل العمل، وطبيعة العلاقات الاقتصادية العالمية، وتوزيع أرباح التقدم التكنولوجي. وهو نقاش لا ينبغي أن يقتصر على التقنيين وقادة الأعمال فحسب، بل يجب أن يشمل جميع فئات المجتمع. فمن خلال حوار واسع النطاق، ومستنير، وديمقراطي، يمكننا ضمان أن تكون ثورة الروبوتات ليست مبهرة تقنيًا فحسب، بل عادلة اجتماعيًا وذات قيمة إنسانية أيضًا.

ستُظهر السنوات القليلة المقبلة ما إذا كان طلب تسلا الضخم للمكونات يُشير حقًا إلى بداية نموذج اقتصادي عالمي جديد، أم أن مسارات تنموية بديلة ستسود. لكن من الواضح بالفعل أن التقارب بين الروبوتات الشبيهة بالبشر، والتحكم عن بُعد، وموازنة الأجور العالمية، لديه القدرة على تغيير أسواق العمل بطرق ثورية ومقلقة في آنٍ واحد. ويكمن التحدي في توجيه هذا التحول بحيث يخدم الصالح العام، لا مصالح فئة قليلة مختارة فحسب.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية