يتحرك الروبوت H2 الجديد فائق الواقعية من Unitree مثل الإنسان بدقة وإيماءات سلسة وطبيعية.

عندما تصبح الآلات مشاركين في السوق وتعيد بكين كتابة قواعد اللعبة

يمثل روبوت Unitree H2 أكثر من مجرد تقدم تكنولوجي في مجال الروبوتات. يكشف عرض هذا النظام البشري عن تحول جذري في المنافسة العالمية على الهيمنة التكنولوجية والتفوق الصناعي والجدوى الاقتصادية. في أكتوبر 2025، كشفت شركة Unitree Robotics، ومقرها هانغتشو، عن روبوت لا يُبهر بميزات أدائه الفردية، بل بموقعه الاستراتيجي الذي يجمع بين الإنتاج الضخم بأسعار معقولة والذكاء الاصطناعي المتقدم والسياسات الصناعية التي تُشرف عليها الدولة.

تتجاوز التداعيات الاقتصادية لهذا التطور صناعة الروبوتات بكثير، إذ تتطرق إلى أسئلة جوهرية حول مستقبل العمل، وإعادة هيكلة سلاسل التوريد العالمية، ودور التدخل الحكومي في أسواق التكنولوجيا الناشئة. يُجسّد نموذج H2 نموذجًا تنمويًا يتحدى بشكل جذري دورات الابتكار الغربية من خلال التكامل المنهجي بين البحث والإنتاج والمبيعات.

الهندسة التقنية كتعبير عن الاستراتيجية الاقتصادية

يتميز جهاز Unitree H2 بـ 31 درجة حرية، وارتفاع 180 سم، ووزن 70 كيلوغرامًا. قد تبدو هذه المواصفات للوهلة الأولى مجرد تفاصيل تقنية، إلا أنها تكشف عن مبرر اقتصادي مدروس. بفضل سبع درجات حرية لكل ذراع، يتفوق H2 على العديد من النماذج السابقة، مما يتيح قدرات معالجة بالغة الأهمية للتطبيقات الصناعية. وتبلغ سعته القصوى للحمولة المستمرة سبعة كيلوغرامات، مع حمولات قصوى تصل إلى 21 كيلوغرامًا، مما يضعه في قطاع سوقي يشمل كلاً من مهام اللوجستيات والتجميع.

يعتمد نظام التحكم في الحركة على محركات متزامنة مغناطيسية دائمة منخفضة القصور الذاتي، تُولّد عزم دوران يصل إلى 360 نيوتن متر في مفاصل الساق و120 نيوتن متر في مفاصل الذراع. ويعتمد هذا التصميم التقني على أولوية واضحة: ليس السرعة القصوى، بل الدقة والتحمل. في حين أن سابقتها، H1، وصلت إلى سرعات قصوى تبلغ 3.3 متر في الثانية، فقد خُفّضت سرعة H2 لتحسين البراعة والثبات.

يتم توفير الطاقة من بطارية بسعة 15 أمبير/ساعة، بسعة 0.972 كيلوواط/ساعة عند جهد 75.6 فولت، مما يتيح مدة تشغيل تصل إلى ثلاث ساعات تقريبًا. صُمم هذا الأداء للتطبيقات الصناعية التي تتيح العمل بنظام المناوبات مع إمكانية تبديل البطارية. يجمع تصميم الحاسوب بين معالج Intel Core i5 ووحدات Nvidia Jetson Orin NX الاختيارية، والتي توفر ما يصل إلى 2070 طنًا من طاقة الحوسبة في الثانية (TOPS) للذكاء الاصطناعي.

التسعير كسلاح استراتيجي في السوق

بسعر يبدأ من 29,900 دولار أمريكي للنموذج التجاري، يُرسّخ Unitree H2 مكانته في شريحة سوقية لم تكن موجودة سابقًا. هذا السعر أقل بكثير من التوقعات بالنسبة للروبوتات البشرية الكاملة، والتي كانت تتراوح أسعارها قبل بضع سنوات فقط بين 100,000 و500,000 دولار أمريكي. لا يقتصر سعر H2 على منافسين قدامى مثل Boston Dynamics، بل يتفوق أيضًا على منافسين جدد مثل Tesla بنموذج Optimus، الذي أُعلن عنه بسعر يتراوح بين 20,000 و30,000 دولار أمريكي، ولكنه غير متوفر حاليًا بمواصفات مماثلة.

استراتيجية التسعير هذه هي ثمرة تحسين منهجي للتكاليف على امتداد سلسلة القيمة. تستفيد يونيتري من هيمنة الصين في تصنيع مكونات المحركات الكهربائية، وأجهزة الاستشعار، والبطاريات، وأشباه الموصلات. يمكن الحصول على ما بين 40% و60% من مكونات الروبوتات البشرية من سلسلة توريد صناعة المركبات الكهربائية، التي تحتل فيها الصين مكانة رائدة عالميًا. تتيح هذه التآزرات مزايا تكلفة يصعب على المنافسين الغربيين تقليدها.

إن الآثار الاقتصادية الكلية لاستراتيجية التسعير هذه كبيرة. تتوقع نماذج التكلفة أن الروبوتات البشرية، التي تعمل بتكلفة تتراوح بين دولارين وعشرة دولارات للساعة، قد تكون بالفعل قادرة على المنافسة اقتصاديًا في بعض مجالات التطبيق. إذا استمرت تكاليف الإنتاج في الانخفاض واتجهت الأسعار نحو 5000 إلى 10000 دولار، فسيمثل ذلك تحولًا جذريًا من حلول الأتمتة المتخصصة إلى أنظمة ذاتية التشغيل متعددة الأغراض. ويمكن الوصول إلى هذه العتبة خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة.

السياسة الصناعية كمُعجِّل للابتكار

يرتبط تطوير يونيتري إتش 2 ارتباطًا وثيقًا بالسياسة الصناعية الاستراتيجية للصين. في نوفمبر 2023، نشرت الحكومة الصينية أول خطة رسمية لتطوير الروبوتات البشرية، مُحددةً أهدافًا طموحة على مرحلتين. ركزت المرحلة الأولى، التي تستهدف عام 2025، على الإنجازات التكنولوجية، والنشر الصناعي، وتنمية الشركات القادرة على المنافسة عالميًا. ويبدو أن هذه الأهداف قد تحققت إلى حد كبير.

الدعم المالي غير مسبوق. خصصت الحكومات المحلية أكثر من 70 مليار يوان صيني للروبوتات والذكاء الاصطناعي. أنشأت بكين وحدها صندوقًا بقيمة 300 مليون يوان صيني للروبوتات البشرية. وتستهدف شنغهاي صندوقًا بقيمة مليار يوان صيني. كما أنشأت شنتشن وسوتشو وتشنغدو ومدن أخرى صناديق فردية تتراوح قيمتها بين 200 مليون و10 مليارات يوان صيني. وتُستكمل هذه الاستثمارات بإعفاءات ضريبية، ودعم للبحث والتطوير، ومبادرات مشتريات مباشرة.

استفادت شركة يونيتري نفسها من هيكل التمويل هذا. منذ تأسيسها عام ٢٠١٦، أكملت الشركة تسع جولات تمويلية. جمعت أحدث جولة B2 في فبراير ٢٠٢٤ مليار يوان، مما رفع قيمة الشركة إلى أكثر من ستة مليارات يوان. شارك في الجولة مستثمرون مثل ميتوان، وجينشي للاستثمار، وسورس كود كابيتال، بالإضافة إلى كيانات حكومية مثل مجموعة شنتشن كابيتال، وصندوق الصين للاستثمار في الإنترنت.

يختلف هيكل التمويل هذا اختلافًا جوهريًا عن النموذج الغربي، حيث يقود مستثمرو رأس المال الاستثماري الخاص عملية التنمية. في الصين، يوجد تناغم بين أهداف التنمية الحكومية ورأس المال الخاص، مما يُوزّع المخاطر ويُمكّن من الاستثمارات طويلة الأجل في تقنيات تُعتبر في الغرب شديدة المخاطر أو كثيفة رأس المال. يُفسّر هذا الاختلاف الهيكلي جزئيًا قدرة الشركات الصينية على التوسع بسرعة أكبر.

القدرة الإنتاجية وتوسيع السوق

لدى مُصنّعي الروبوتات البشرية الصينيين خطط إنتاج طموحة. ومن المتوقع أن تتجاوز طلبات الشراء 30,000 وحدة بحلول عام 2025، أي بزيادة قدرها عشرة أضعاف مقارنةً بـ 3,000 روبوت بيعت عام 2024. وتخطط ست شركات صينية كبرى لإنتاج أكثر من 1,000 وحدة لكل منها. وتستهدف شركة Agibot إنتاج 5,000 وحدة سنويًا. وتخطط شركة Tesla لإنتاج ما بين 5,000 و12,000 وحدة من روبوتها Optimus بحلول عام 2025. وتستهدف شركة BYD إنتاج 1,500 وحدة بحلول عام 2025 و20,000 وحدة بحلول عام 2026.

تُمثّل هذه الكميات الكبيرة انتقالًا من إنتاج النماذج الأولية إلى التصنيع الصناعي. وقد حققت Unitree بالفعل مبيعات استهلاكية من خلال JD.com، أحد أكبر مزودي التجارة الإلكترونية في الصين. يُميّز هذا التوافر السوقي الموردين الصينيين عن منافسيهم الغربيين، الذين يعملون في الغالب في مشاريع تجريبية أو بيئات اختبار مغلقة.

تُعزز المنظومة الصينية الشاملة لمكونات الروبوتات قدرتها الإنتاجية. يوجد أكثر من 160 ألف شركة روبوتات في مقاطعة قوانغدونغ، مركز التصنيع في جنوب الصين. أنتجت المنطقة أكثر من 240 ألف روبوت صناعي في عام 2024، بزيادة قدرها 31.2% على أساس سنوي. يُنتج واحد من كل ثلاثة روبوتات صناعية في الصين في قوانغدونغ. يُؤدي هذا التركيز إلى تأثيرات تكتل تُختصر أوقات التطوير وتُخفض التكاليف.

تتميز سلاسل التوريد بتكاملها العالي. يتواجد موردو المكونات الأساسية، مثل براغي الأسطوانات الكوكبية، وأجهزة استشعار الرؤية ثلاثية الأبعاد، ومحركات الأعمدة المجوفة، على مقربة من منشآت الإنتاج. يُمكّن هذا القرب الجغرافي من دورات تكرار تُقاس بالأيام بدلاً من الأشهر. تُشغّل مجموعة ميديا، وهي شركة مُصنّعة للأجهزة المنزلية، خط إنتاج مؤتمت بالكامل، حيث تُجمّع الروبوتات روبوتات أخرى. يُنتج هذا المصنع روبوتًا جديدًا كل 30 دقيقة في المتوسط.

مجالات التطبيق والجدوى الاقتصادية

تشمل مجالات التطبيق الرئيسية للروبوتات البشرية التصنيع، والخدمات اللوجستية، والتفتيش، وخدمة العملاء. في قطاع السيارات، أطلقت بي إم دبليو ومرسيدس-بنز مشاريع تجريبية باستخدام الروبوتات البشرية. تختبر بي إم دبليو روبوتات من شركة Figure AI ضمن مبادرة iFactory لمهام مثل إدخال قطع الصفائح المعدنية في التركيبات. تتطلب هذه الأنشطة دقةً فائقةً ووعيًا بيئيًا في بيئات الإنتاج الديناميكية.

في عملياتها اللوجستية، اختبرت أمازون روبوتات ديجيت من شركة أجيليتي روبوتيكس، والتي أفادت التقارير أنها زادت كفاءتها بأكثر من 20%. تنبع هذه التحسينات من قدرة الروبوتات البشرية على العمل في بيئات مصممة من قِبل البشر دون الحاجة إلى تعديلات مكلفة. يمكن للأنظمة البشرية اجتياز السلالم والممرات الضيقة والأرضيات غير المستوية، التي تُشكل عقبات أمام الروبوتات التقليدية.

حساب ربحية الروبوتات البشرية معقد. فمع سعر شراء يبلغ 50,000 دولار أمريكي، وتكاليف صيانة سنوية تبلغ 5,000 دولار أمريكي، وعمر افتراضي يبلغ خمس سنوات، تبلغ التكلفة الإجمالية حوالي 75,000 دولار أمريكي. ويؤدي التشغيل لمدة 16 ساعة يوميًا لمدة 300 يوم في السنة إلى تكاليف تبلغ حوالي 3.13 دولار أمريكي للساعة. وهذا أقل من متوسط ​​تكلفة العمالة في الولايات المتحدة، والذي يبلغ حوالي 25 دولارًا أمريكيًا للساعة لعمال المستودعات، ولكنه أعلى من التكلفة في الصين، والتي تتراوح بين 5 و7 دولارات أمريكية للساعة.

لذلك، تختلف فترة الاسترداد من منطقة لأخرى. ففي الدول ذات الأجور المرتفعة، يمكن أن يُغطي الاستثمار تكاليفه في غضون ستة أشهر إلى عامين، حسب كثافة الاستخدام ونوع المهمة. أما في الدول ذات الأجور المنخفضة، فتبدو الجدوى الاقتصادية أقل وضوحًا، ما لم تتولَّ الروبوتات مهامًا لا يتوفر فيها عمال بشريون أو يرغبون في القيام بها. ومع ذلك، فإن التغير الديموغرافي في الصين، مع انكماش عدد السكان في سن العمل وارتفاع تكاليف العمالة، يُنشئ سوقًا محلية متنامية أيضًا.

آثار سوق العمل والاضطرابات الهيكلية

لإدخال الروبوتات البشرية آثارٌ عميقة على أسواق العمل. تشير الدراسات إلى أن تركيب روبوت صناعي في منطقة جغرافية بالولايات المتحدة يؤدي إلى فقدان ست وظائف في المتوسط. وغالبًا ما يفوق هذا التأثير الناتج عن النزوح الوظيفي مكاسب الإنتاجية. ويختلف توزيع هذا التأثير باختلاف الجنس والمستوى التعليمي. فبين عامي 1993 و2014، خفضت الروبوتات نسبة توظيف الذكور بنسبة 3.7%، مقارنةً بنسبة 1.6% للإناث.

آثار الأجور مُتفاوتة. انخفضت أجور الرجال بشكل حاد مقارنةً بأجور النساء، مما قلّص فجوة الأجور بين الجنسين بنسبة 0.348% لكل ألف عامل، بالإضافة إلى زيادة عدد الروبوتات. وفيما يتعلق بالاختلافات العرقية، انخفضت أجور العمال البيض، بينما ظلت أجور العمال غير البيض مستقرة. ويعود ذلك أساسًا إلى انتقال العمال البيض المُهجّرين إلى وظائف أقل أجرًا في قطاع الخدمات، بينما كان العمال غير البيض المُهجّرين أكثر عرضة لمغادرة سوق العمل نهائيًا.

بالنسبة للروبوتات البشرية، قد يكون التأثير أكثر وضوحًا، إذ لا تقتصر على بيئات التصنيع، بل يمكن استخدامها أيضًا في قطاعات الخدمات. تشير التقديرات إلى أن ثلث الوظائف قد تكون معرضة للخطر بسبب الأتمتة في العقد المقبل. ومع ذلك، تُسهم التكنولوجيا أيضًا في خلق فرص عمل جديدة. ويتوقع ستون بالمائة من الشركات في قطاع المعلومات والتكنولوجيا أن تُسهم الروبوتات في خلق فرص عمل خلال السنوات الخمس المقبلة.

تشمل الوظائف الجديدة فنيي الروبوتات، ومهندسي الأتمتة، ومحللي البيانات، ومدربي الذكاء الاصطناعي. وتعمل شركات مثل Zipline بنشاط على إضافة وظائف جديدة في مجالات الهندسة الكهربائية والميكانيكية، والبرمجة، والأمن. سيركز هذا التغيير على المهام لا الوظائف. ستتولى الروبوتات مهام محددة، وليس بالضرورة وظائف بأكملها. وهذا يُتيح فرصًا لنماذج عمل هجينة يتعاون فيها البشر والروبوتات.

يكمن التحدي في مرحلة الانتقال. فالعمال غير الحاصلين على تعليم عالٍ يتأثرون سلبًا بالأتمتة أكثر من الحاصلين على مؤهلات أكاديمية. وهذا يُفاقم التفاوتات القائمة. لذا، تُعدّ الاستثمارات في برامج إعادة التدريب، والمسارات التعليمية البديلة مثل المعسكرات التدريبية والتدريب المهني، ومبادرات تنمية المهارات الممولة حكوميًا، أمرًا بالغ الأهمية للتخفيف من هذه الآثار السلبية.

خبرتنا في الصين في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

ديناميكيات المنافسة العالمية والسيادة التكنولوجية

المنافسة في مجال الروبوتات البشرية محتدمة ومشحونة جيوسياسيًا. كشفت شركة بوسطن ديناميكس، الرائدة بلا منازع في مجال التكنولوجيا بروبوتها الهيدروليكي أطلس، عن نسخة كهربائية بالكامل في أبريل 2024. تعمل تيسلا على تطوير روبوت أوبتيموس، المصمم للإنتاج الضخم والدمج في منظومة التصنيع الخاصة بها. تتعاون شركة فيجر إيه آي مع أوبن إيه آي ومايكروسوفت لتعزيز تكامل الذكاء الاصطناعي. تقدم أجيليتي روبوتيكس روبوت ديجيت لتطبيقات الخدمات اللوجستية.

تُمثل الشركات الصينية، مثل يونيتري، وأجيبوت، وأوبتيك، وفورييه، وشاومي، جبهةً واسعة. ووفقًا لتقرير مورغان ستانلي لأفضل 100 شركة روبوتية لعام 2025، تُمثل الشركات الصينية 35 من أفضل 100 شركة في سلسلة قيمة الروبوتات الشبيهة بالبشر، وتسعًا من أصل 22 شركة قادرة على إنتاج روبوتات بشرية متكاملة بالكامل، مقارنةً بخمس شركات فقط في الولايات المتحدة.

يعكس هذا التحول المزايا الهيكلية للصين. تسيطر الصين على 80% من إنتاج البطاريات العالمي بتكلفة أقل بنحو الثلث من مثيلتها في أمريكا الشمالية وأوروبا. وتفخر بأكثر من خمسة ملايين خريج في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات سنويًا، وأكثر من نصف باحثي الذكاء الاصطناعي والروبوتات في العالم من أصل صيني. كما تُمكّن بنيتها التحتية الصناعية من إنتاج النماذج الأولية في أيام بدلًا من أسابيع.

تُدرك الولايات المتحدة وأوروبا الأهمية الاستراتيجية لهذا التطور. يستثمر الاتحاد الأوروبي ودوله الأعضاء في أبحاث وتطوير الروبوتات، ولكن ليس على نطاق مماثل. يعمل معهد فراونهوفر لهندسة التصنيع والأتمتة في ألمانيا على أنظمة بشرية، لكن التسويق التجاري لا يزال متأخرًا. تستفيد الولايات المتحدة من الأبحاث المتطورة في جامعات مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وكارنيجي ميلون، وستانفورد، بالإضافة إلى شركات مثل بوسطن ديناميكس وفيغر إيه آي، لكن التصنيع يتزايد في آسيا.

أصبحت مسألة السيادة التكنولوجية محورية. فالتبعيات في قطاعات التكنولوجيا الحيوية تُنشئ نقاط ضعف. وقد كشفت جائحة كوفيد-19 عن مخاطر على سلاسل توريد أشباه الموصلات والمعدات الطبية. وتوجد مخاطر مماثلة في مجال الروبوتات. وتسعى الدول الغربية جاهدةً لبناء سلاسل توريد أكثر مرونة وتعزيز قدرات الإنتاج المحلية، لكن هذا يتطلب استثمارًا ووقتًا كبيرين.

الذكاء الاصطناعي كعامل تمييز

يعتمد أداء الروبوتات الشبيهة بالبشر بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي. يدعم جهاز Unitree H2 استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من خلال بنيته الحاسوبية. تُمكّن التحديثات اللاسلكية من تحسين الخوارزميات باستمرار دون الحاجة إلى استبدال الأجهزة. يُمثل هذا نقلة نوعية من أنظمة البرمجة الثابتة إلى أنظمة التعلم.

يُعدّ التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي المُجسّد أمرًا بالغ الأهمية. يُشير الذكاء الاصطناعي المُجسّد إلى الذكاء الاصطناعي المُدمج في الأنظمة المادية، والذي يتعلّم من خلال التفاعل مع بيئته. بخلاف الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي يعمل في الفضاءات الرقمية، يجمع الذكاء الاصطناعي المُجسّد البيانات عبر أجهزة استشعار مثل الكاميرات، والليدار، وأجهزة استشعار القوة، ويعالجها آنيًا لاتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات.

يدمج هذا النهج مجالات مثل الرؤية الحاسوبية، والنمذجة البيئية، والتنبؤ، والتخطيط، والتحكم، والتعلم المعزز، والمحاكاة القائمة على الفيزياء. من خلال دمج هذه المجالات، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتجسد تحسين سلوكها من خلال التجربة والتكيف بفعالية مع تحديات العالم الحقيقي. لا يقتصر دور الذراع الروبوتية المخصصة لمهام التجميع على تحليل البيانات المرئية فحسب، بل تتحكم أيضًا بالمكونات ماديًا، مكتسبةً بذلك فهمًا أعمق لخصائصها وطريقة التعامل الأمثل معها.

يُعد تطوير نماذج سلوكية واسعة النطاق للروبوتات مجالًا بحثيًا نشطًا. يتعاون معهد تويوتا للأبحاث مع بوسطن ديناميكس في تطبيق إرشادات الانتشار والذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الأداء. تُدرّب هذه النماذج على مجموعات بيانات ضخمة، ويمكنها اكتساب مهارات جديدة بسرعة أكبر من خلال التعلم الانتقالي. تُظهر الدراسات أن الروبوتات البشرية قادرة على تعلم مهام التجميع بعروض توضيحية أقل بنسبة 85% من ذي قبل.

تستثمر الصين بكثافة في أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات. تُدرّب منصة Gewu، وهي مبادرة مفتوحة المصدر، أكثر من مئة نوع من الروبوتات باستخدام قاعدة بيانات واحدة. تُسرّع هذه المنصة التطوير وتُقلّل من عوائق دخول الشركات الجديدة. يُهيئ دمج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج الصناعي بيئات تصنيع مُتكيّفة وذاتية التحسين. بخلاف النهج الغربي الذي يعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي في المنتجات الاستهلاكية، تُوجّه الصين هذا الذكاء الاصطناعي مباشرةً إلى الإنتاج الصناعي.

التحديات والقيود

على الرغم من التقدم المذهل، لا تزال هناك تحديات كبيرة. تشمل قيود الأجهزة كفاءة الطاقة والسرعة وسعة الحمولة. توفر معظم الروبوتات الشبيهة بالبشر حاليًا ساعتين إلى أربع ساعات فقط من وقت التشغيل لكل شحنة بطارية، مما يستلزم نوبات عمل قصيرة أو تغييرًا متكررًا للبطارية. هذا يحد من إمكانية استخدامها في البيئات التي تتطلب تشغيلًا مستمرًا.

سرعة حركة الروبوتات البشرية محدودة لأسباب تتعلق بالسلامة والاستقرار. تتحرك بحذر، وهي غير مناسبة بعد للبيئات ذات الحركة المرورية الكثيفة. تتراوح حمولتها عادةً بين 20 و30 كيلوغرامًا، مما يحد من قدرتها على رفع الأوزان الثقيلة أو التعامل مع الكتل. الروبوتات البشرية غير مناسبة حاليًا لمراكز التوزيع السريعة التي تعالج آلاف الطلبات في الساعة.

لا تزال البرمجيات والإدراك في طور النضج. تتطلب عمليات المستودعات الفعالة إدراكًا وتحديدًا دقيقين: القدرة على نمذجة البيئات المزدحمة والديناميكية بدقة، وتتبع الأجسام المتحركة، وتحديد الموقع بدقة متناهية. تصل أساليب SLAM الحالية ودمج المستشعرات إلى حدودها القصوى في البيئات ذات التكرار البصري، مثل أنظمة الرفوف أو في ظل ظروف إضاءة متغيرة.

يتطلب ثبات القدمين حركات توازن مستمرة ومكثفة الطاقة. يجب على الروبوتات إدارة تخطيط المشي الديناميكي، وتجنب العوائق، والتعافي من الاصطدام في الممرات الضيقة. لم تنضج استقلالية البرمجيات بعد بما يكفي للتعامل مع سير العمل غير المنظم من البداية إلى النهاية. يتطلب تخطيط المهام عالي المستوى، واستعادة الأخطاء، والتعاون بين الإنسان والروبوت نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة قادرة على التفكير من معلومات غير كاملة وتكييف الاستراتيجيات بسرعة. لا تزال هذه القدرات قيد البحث.

يجري حاليًا تطوير معايير السلامة للروبوتات الشبيهة بالبشر. لا تغطي المعايير الحالية، مثل ISO 10218 للروبوتات الصناعية، المخاطر المحددة للأنظمة الشبيهة بالبشر. ويجري حاليًا تطوير ISO 25785-1، وهو معيار سلامة من النوع C لروبوتات التحكم المتحركة ذات الاستقرار المُتحكَّم فيه بنشاط. سيُحدد هذا المعيار متطلبات واضحة للروبوتات الشبيهة بالبشر.

تشمل مجالات المخاطر ذات الأولوية السلامة الجسدية كالانقلاب، والآثار النفسية والاجتماعية الناجمة عن الإفراط في الثقة أو الإحباط، وبيئة العمل والوقاية من السقوط، وخصوصية البيانات وأخلاقياتها من خلال جمع بيانات الاستشعار على نطاق واسع، والأمن السيبراني ضد الاختراق أو الاستيلاء عن بُعد، وأنماط الموثوقية والتعافي من الأعطال. يُعدّ وضع هذه المعايير أمرًا بالغ الأهمية قبل انتقال الروبوتات البشرية إلى المنازل أو الأماكن العامة.

توقعات السوق والسيناريوهات الاقتصادية

تتفاوت توقعات سوق الروبوتات الشبيهة بالبشر بشكل كبير، لكنها تتقارب نحو النمو الهائل في العقود القادمة. وتشير تقديرات مورغان ستانلي إلى أن حجم السوق قد يصل إلى خمسة تريليونات دولار أمريكي بحلول عام 2050، بما في ذلك سلاسل التوريد والدعم المرتبطة بها. وقد يتجاوز عدد الروبوتات الشبيهة بالبشر العاملة مليار روبوت بحلول عام 2050. وتتوقع جولدمان ساكس أن يصل حجم السوق إلى 38 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2035، مع شحن حوالي 250 ألف وحدة سنويًا، مخصصة بشكل أساسي للتطبيقات الصناعية.

يتوقع بنك أوف أمريكا أن يصل عدد الروبوتات الشبيهة بالبشر إلى مليون بحلول عام 2030 وثلاثة مليارات بحلول عام 2060. وتقدر ميريل لينش أن الشحنات العالمية ستزيد من 2500 وحدة في عام 2024 إلى 18000 وحدة في عام 2025. وتتوقع نيكسيري سوقًا بقيمة تريليون دولار بحلول عام 2030 مع وجود 20 مليون روبوت شبيه بالبشر، وهو ما يمثل أكثر من 40% من إمكانية استبدال المهام اليدوية في الصناعات الصناعية العالية.

من المتوقع أن ينمو سوق الروبوتات البشرية في الصين من 2.76 مليار يوان في عام 2024 إلى 75 مليار يوان بحلول عام 2029، وفقًا للتوقعات المحلية. وبلغت قيمة سوق روبوتات رعاية المسنين 7.9 مليار يوان في عام 2024، ومن المتوقع أن تنمو إلى 16 مليار يوان بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي قدره 15%. وكشفت دراسة استقصائية أن 99% من مستخدمي الروبوتات الصناعية في الصين يتوقعون حاجةً قصيرة الأجل لنماذج بشرية، لا سيما لمراقبة الجودة والرصد.

تستند هذه التوقعات إلى عدة افتراضات: استمرار خفض التكاليف، والتحسينات التكنولوجية في كفاءة الطاقة وكفاءتها، وتزايد القبول في الأسواق الصناعية والاستهلاكية، واللوائح الداعمة. في حال عدم تحقق أي من هذه الافتراضات، قد تنخفض معدلات النمو. في المقابل، قد تُسرّع التطورات في تقنيات البطاريات أو الذكاء الاصطناعي من وتيرة النمو.

للآثار الاقتصادية تحولات جذرية. تُقدّر شركة ARK Invest أن الانتشار الواسع للروبوتات البشرية في قطاع التصنيع الأمريكي قد يُحوّل إجمالي فاتورة الأجور من حوالي 785 مليار دولار إلى 390 مليار دولار. وهذا يعني تأثيرات هائلة لإعادة توزيع الدخل. قد تُركّز مكاسب الأتمتة على أصحاب رؤوس الأموال، بينما يُعاني العمال من خسائر في الدخل. وستكون التدخلات السياسية لإعادة توزيع هذه المكاسب حاسمة لضمان الاستقرار الاجتماعي.

التداعيات الاستراتيجية على الاقتصاد والمجتمع

إن تطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر، مثل Unitree H2، ليس مجرد تقدم تكنولوجي، بل هو حافزٌ لتغييرات اقتصادية واجتماعية وجيوسياسية جذرية. يجب على الشركات اتخاذ قرارات استراتيجية بشأن كيفية دمج الأتمتة. يمكن للمتبنين الأوائل اكتساب ميزة تنافسية، لكنهم يواجهون أيضًا مخاطر عدم النضج التكنولوجي وعدم اليقين التنظيمي.

تواجه الحكومات تحدي الموازنة بين تشجيع الابتكار وحماية العمال. يمكن للسياسة الصناعية، كما تُطبّق في الصين، أن تُسرّع التنمية، لكنها تنطوي على مخاطر سوء الاستثمار وتشوهات السوق. تُفضّل الديمقراطيات الغربية النهجَ المُوجّه نحو السوق، لكن هذه النهج قد لا تكون كافية في بيئة المنافسة المدعومة من الدولة.

يجب أن تتكيف أنظمة التعليم لإعداد القوى العاملة لمستقبلٍ مدعومٍ بالروبوتات. وهذا لا يشمل المهارات التقنية فحسب، بل يشمل أيضًا الإبداع والتفكير النقدي والذكاء العاطفي، وهي مجالاتٌ من المتوقع أن يحتفظ فيها البشر بمزايا على الآلات. سيصبح التعلم مدى الحياة ضرورةً مع التغير المستمر في مواصفات الوظائف.

قد تحتاج أنظمة الضمان الاجتماعي إلى إصلاحات جذرية. تُناقش مفاهيم مثل الدخل الأساسي الشامل، وضريبة الدخل السلبية، أو توسيع نطاق المزايا الاجتماعية للتخفيف من خسائر الدخل الناتجة عن الأتمتة. ويمكن تمويل هذه البرامج من خلال فرض ضرائب على مكاسب الأتمتة أو ضرائب الروبوتات، وهي مفاهيم قيد النقاش في بعض البلدان.

تُعاد صياغة التجارة الدولية. فمع تزايد أتمتة التصنيع، تفقد الدول منخفضة الأجور ميزتها النسبية. وقد يُنقل الإنتاج إلى مواقع أقرب إلى أسواق البيع، مما يُعكس اتجاه تدفقات التجارة. وسيكون لذلك آثار عميقة على الدول النامية التي استفادت سابقًا من التصنيع كثيف العمالة.

لذا، فإن Unitree H2 ليس مجرد قطعة فنية، بل هو رمزٌ ومحركٌ لتحولٍ جذري. فهو يُمثل نقطة التقاء الابتكار والسياسات الصناعية والمنافسة العالمية والتحول المجتمعي. يتطلب التحليل الاقتصادي لهذا النظام فهمًا للتفاصيل التقنية، بالإضافة إلى ديناميكيات الاقتصاد الكلي والاستراتيجيات الجيوسياسية ورؤى العلوم الاجتماعية. ستُظهر السنوات القادمة مدى تحقق وعود الروبوتات البشرية، وكيف ستتكيف المجتمعات حول العالم مع هذا الواقع الجديد.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط