الأهمية الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي والروبوتات لروسيا (وقت القراءة: 72 دقيقة / لا إعلانات / لا paywall)

كيف تستخدم روسيا الذكاء الاصطناعي والروبوتات لمواقع القوة العالمية

لقد أنشأت الذكاء الاصطناعي (AI) والروبوتات أنفسهم في جميع أنحاء العالم كتقنيات رئيسية في القرن الحادي والعشرين. إنهم يقودون تحولات عميقة في الأعمال والمجتمع والنظام العسكري وأصبحوا مجالًا رئيسيًا للمنافسة الدولية والموضع الاستراتيجي للأمم. تعتبر القدرة على تطوير هذه التقنيات وتكييفها واستخدامها بشكل متزايد بمثابة معيار للسيادة التكنولوجية والقدرة التنافسية العالمية. في هذا السياق العالمي ، فإن جهود روسيا لتوسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات لها أهمية ومراقبة دولية كبيرة.

طموحات روسيا والأولوية الوطنية

أعلنت روسيا صراحة تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات إلى الأولويات الاستراتيجية لتنمية وأمنها الوطني. تعتبر هذه التقنيات حاسمة لتحديث الاقتصاد ، وتعزيز مهارات الدفاع وتأمين السيادة التكنولوجية في البلاد. في وقت مبكر من عام 2017 ، أكد الرئيس فلاديمير بوتين على الأهمية الهائلة لهذه التقنيات ببيان مفاده أن الشخص الذي يأخذ زمام المبادرة في مجال الذكاء الاصطناعي سيصبح "حاكمًا للعالم". يؤكد هذا البيان على الأهمية الاستراتيجية العالية التي يستلزمها الكرملين من الذكاء الاصطناعي.

هذه الطموحات تتجلى في الوثائق الاستراتيجية المركزية. "الاستراتيجية الوطنية لتطوير الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030" ، والتي صدرت في الأصل في عام 2019 وتم تحديثها على نطاق واسع في فبراير 2024 ، وكذلك "استراتيجية التنمية العلمية والتكنولوجية" ، والتي تم تبنيها أيضًا في فبراير 2024 ، تشكل الإطار السياسي. تهدف هذه الاستراتيجيات إلى تأمين الاستقلال التكنولوجي لروسيا وتزويد البلد بدور قيادي في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي. إن التركيز القوي على التطبيقات العسكرية لا يتم فهمه فقط على أنه استراتيجية دفاعية ، ولكن أيضًا كوسيلة لقوة الإسقاط وتعويض نقاط الضعف المحتملة في مجالات أخرى ، مثل التنمية الديموغرافية أو التنويع الاقتصادي. لذلك ، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشروع تكنولوجي ، بل هو مشروع جيوسياسي عميق لروسيا ، والذي يهدف إلى توحيد أو استعادة موقعه على المسرح العالمي.

ومع ذلك ، فإن "السيادة التكنولوجية" التي تسمى Out لها توتر كبير في واقع سلاسل إمدادات التكنولوجيا العالمية وميراث اللحاق بالركب التكنولوجي منذ نهاية الاتحاد السوفيتي. يعد الاعتماد على الأجهزة الأجنبية ، وخاصة على الرقائق الدقيقة ذات الأداء العالي ، تحديًا مستمرًا. شددت العقوبات الدولية هذه التبعيات وجعلت الوصول إلى التكنولوجيا الغربية أكثر صعوبة. لذلك ، فإن "السيادة" أقل يجب تفسيرها على أنها كفاءة كاملة ، بل كمسعى استراتيجي لتقليل التبعيات الحرجة وفي الوقت نفسه للدخول إلى تبعيات جديدة يمكن التحكم فيها ، مثل الصين ، أو لتوسيع مهاراتها المتخصصة.

يحلل هذا المقال على نطاق واسع تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات في الاتحاد الروسي. وهو يفحص الإطار السياسي والاستراتيجي ، وهو أهم الجهات الفاعلة في مجال البحوث والصناعة وكذلك المجالات المركزية للتطبيق في القطاع المدني والعسكري. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تسليط الضوء على التحديات ، وخاصة من خلال العقوبات الدولية والعقبات الهيكلية. ينصب تركيز آخر على التعاون الدولي الذي تقع فيه روسيا في هذا المجال أو تحاول السعي ، وكذلك الآثار الأخلاقية والاجتماعية المرتبطة بالتنفيذ التدريجي لهذه التقنيات. الهدف من هذه المقالة هو نقل فهم عميق للديناميات الحالية وآليات التوجيه الحكومية والمنظورات المستقبلية لمنظمة العفو الدولية والروبوتات في روسيا.

الاستراتيجيات الوطنية والحكومة في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات

أنشأت الحكومة الروسية عددًا من الوثائق الاستراتيجية والآليات المؤسسية لتعزيز وتوجيه تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات. تعكس هذه المبادرات الأولوية العالية المرتبطة بهذه التقنيات لجدول الأعمال الوطني.

الاستراتيجية الوطنية لتطوير الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030

"الاستراتيجية الوطنية لتطوير الذكاء الاصطناعي حتى عام 2030" (فيما يلي: استراتيجية الذكاء الاصطناعى الوطنية) تم تمريرها في الأصل بموجب مرسوم رئاسي في أكتوبر 2019. وهي تشكل مؤسسة برامج الدولة على تطوير الذكاء الاصطناعي وتتابع الهدف الطموح الذي تحظى به تقنيات الذكاء الاصطناعي الروسية حصة كبيرة في السوق العالمية. تحدد الاستراتيجية الأهداف الشاملة والمهام الرئيسية ، بما في ذلك تدابير استخدام الذكاء الاصطناعي لحماية المصالح الوطنية وتنفيذ الأولويات الوطنية الاستراتيجية. يتضمن تركيز التمويل البحث العلمي ، وتطوير برنامج الذكاء الاصطناعي ، وتحسين جودة البيانات وتوافرها ، وضمان قاعدة الأجهزة ، وتدريب الموظفين المؤهلين وتطوير نظام متكامل لتوسيع سوق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الروسي.

في فبراير 2024 ، وقع الرئيس بوتين قضية للتحديث المكثف لهذه الاستراتيجية ، والتي تشمل حوالي 40 صفحة من التغييرات والإضافات. يجب فهم هذا التحديث على أنه رد فعل مباشر على الإطار الجيوسياسي والاقتصادي المتغير ، وخاصة للعقوبات الدولية المفروضة منذ عام 2022 والوصول الصعب إلى تقنيات ومكونات الذكاء الاصطناعي الغربي. تحدد الاستراتيجية المنقحة أهدافًا جديدة وأحيانًا طموحة للغاية:

• زيادة الحجم السنوي للخدمات لتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعى إلى 60 مليار روبل بحلول عام 2030 (من أصل 12 مليار روبل في عام 2022).
• زيادة عدد خريجي الجامعات في ACI يتراوح من 3000 إلى 15500 في السنة.
• الزيادة في الثقة العامة في تقنيات الذكاء الاصطناعي من 55 ٪ (2022) إلى 80 ٪ على الأقل بحلول عام 2030.
• زيادة نسبة قطاعات الأولوية مع استعداد كبير لتنفيذ تنفيذ الذكاء الاصطناعي من 12 ٪ إلى 95 ٪.
• الوصول إلى قوة الحوسبة الوطنية التراكمية من 6.2 exaflops.
• تعبئة نفقات الشركات المتراكمة لمنظمة العفو الدولية بمبلغ حوالي 3.6 تريليون روبل.
• صادرت مساهمة إضافية من الذكاء الاصطناعى إلى الناتج المحلي الإجمالي (GDP) البالغ 11.2 تريليون روبل بحلول عام 2030.
• وضع روسيا من بين أفضل 5 دول في جميع أنحاء العالم مع مقاييس منظمة العفو الدولية المهمة بحلول عام 2030.

وبالتالي فإن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الوطنية هي الوثيقة السياسية المركزية التي تحدد اتجاه وطموحات روسيا في منطقة الذكاء الاصطناعى. يشير تحديث 2024 إلى التكيف مع الحقائق المتغيرة وتكثيف الجهود المبذولة للسيادة التكنولوجية.

استراتيجية التنمية العلمية التقنية (فبراير 2024)

بالتوازي مع تحديث استراتيجية الذكاء الاصطناعي ، تم اعتماد "الاستراتيجية للتنمية التكنولوجية العلمية" الجديدة من قبل الحوزة الرئاسية رقم 145 في 28 فبراير 2024. تهدف هذه الوثيقة إلى تشكيل التوجه العلمي للتكنولوجي لروسيا جيدًا في العشرينات من القرن الماضي وتم صياغته على خلفية حرب أوكرانيا ، وعقوبات واسعة النطاق وعرق تقني عالمي شديد. ويعكس نية روسيا متابعة طموحاتها التكنولوجية على الرغم من العزلة الدولية والتحديات الاقتصادية ، مع التركيز القوي على تطوير الشراكات مع الحلفاء المختارين وتقوية القدرات الوطنية للرعاية الذاتية.

تحدد الاستراتيجية "الانتقال إلى تقنيات الإنتاج التقدمية ، بما في ذلك الإنتاج الذكي ، والروبوتات ، وحسابات الأداء العالي ، والمواد الجديدة ، والتعلم الآلي ، والذكاء الاصطناعي" كواحدة من الأولويات. وهي تقر بالحاجة إلى تقليل العجز التكنولوجي إلى البلدان الرائدة ، ولكن أيضًا "اتجاهات سلبية باستمرار" ، مثل التسجيل المنخفض للاقتصاد للابتكارات التكنولوجية وتركيز الإمكانات العلمية للتكنولوجيا في بضع مناطق فقط من البلاد. مهمة جديدة صريحة هي "دمج الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير". وبالتالي ، تشرع هذه الاستراتيجية الشاملة في تطور KI والروبوتات في إطار أوسع للسيادة العلمية والتكنولوجية الوطنية والأمن وتؤكد على أهمية هذه التقنيات للتغلب على عزل البلد وتحديثه. يشير التبني في الوقت المناسب لكل من الاستراتيجيات المحدثة أو الجديدة في أوائل عام 2024 إلى التكيف المتسارع والعاجل لسياسة التكنولوجيا الروسية ، استجابة للحاجة المعترف بها للحاق بأسرع وتقليل التبعية على الغرب.

المشروع الوطني "الأعمال الرقمية" والمشروع الفيدرالي "الذكاء الاصطناعي"

ترتبط استراتيجية الذكاء الاصطناعى الوطنية ارتباطًا وثيقًا بالمشروع الوطني الطويل "الاقتصاد الرقمي للاتحاد الروسي". تمت صياغة مشروع اتحادي محدد بعنوان "الذكاء الاصطناعي" واعتمدته في هذا البرنامج الشامل. يعمل هذا المشروع الفيدرالي كواحدة من آليات التنفيذ الرئيسية للأهداف المحددة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي الوطنية. يتم تمويل تدابير تطوير الذكاء الاصطناعى المحددة جزئيًا من خلال ميزانيات هذا المشروع. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن المخصصات الوسطى المخطط لها في الأصل قد تم تكييفها بسبب العوامل الخارجية مثل جائحة Covid 19 ثم الوضع الاقتصادي المتغير لاحقًا. تأسست وزارة التنمية الاقتصادية (MOED) كهيئة رائدة لتصميم سياسة الذكاء الاصطناعى وهي مسؤولة إلى حد كبير عن تنسيق الجهود المبذولة لتكوين صناعة منظمة العفو الدولية القوية. توضح هذه المشاريع والهياكل المؤسسية المرتبطة الجهود التي تبذلها الدولة الملموسة لتشغيل الرؤى الاستراتيجية.

آليات التمويل وظروف الإطار السياسي

لتنفيذ أهدافهم الطموحة في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، قامت الحكومة الروسية بتعبئة موارد مالية كبيرة وخلقت ظروفًا سياسية محددة. بحلول عام 2025 ، سيتم توفير ما مجموعه حوالي 5 مليارات يورو لتنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي ، كما ذكرت وزارة الشؤون الاقتصادية والطاقة الفيدرالية (BMWIK) ، والتي تشير إلى الخطط السابقة. يتم إنفاق جزء كبير من ميزانية الدولة للبحث العلمي بشكل صريح على البحوث والتنمية العسكرية المدعومة من الذكاء الاصطناعي. أعلن نائب رئيس الوزراء ديمتري تشيرنشيينكو أن 5 ٪ من ميزانية أبحاث الدولة يجب أن تتدفق مباشرة إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي ، في حين أن 15 ٪ أخرى مخصصة لمجالات البحث الأخرى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعى.

التمويل هو عبر قنوات مختلفة: الأسرة الفيدرالية ، والمساهمات من الشركات المملوكة للدولة والمصادر غير الميزانية ، والتي تشمل أيضًا الشراكات بين القطاعين العام والخاص (öpp). الهدف المهم للاستراتيجية المحدثة للتنمية العلمية للتكنولوجيا هو أنه بحلول عام 2035 ، يجب أن تكون الاستثمارات الخاصة في البحث والتطوير على الأقل مثل الجمهور. تلعب الشركات المملوكة للدولة ، وخاصة Sberbank ، دورًا رئيسيًا ليس فقط في التنفيذ ، ولكن أيضًا في تمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، تم تكليف Sberbank بتطوير وثائق سياسة AI المهمة والاستثمار بشكل كبير في مجال التكنولوجيا من أجل زيادة كفاءتها وتطوير مجالات أعمال جديدة. يؤكد هيكل التمويل هذا على الدور السائد للشركات التي تسيطر عليها الدولة والولاية ، ولكنها تعكس أيضًا المسعى لإشراك المستثمرين من القطاع الخاص في تمويل التطورات التكنولوجية.

الجهات الفاعلة في الدولة المهمة وأدوارها

• وزارة التنمية الاقتصادية (MOED): يعمل كأعضاء مركزي لتصميم سياسة الذكاء الاصطناعي وتنسيق تطوير صناعة AI وطنية.
• وزارة التنمية الرقمية والاتصالات ووسائل الإعلام: تلعب دورًا مهمًا كجزء من المشروع الوطني "الأعمال الرقمية" والمشاريع الفيدرالية المرتبطة بها.
• وزارة الدفاع (MOD): هو المحرك الرئيسي لتطوير طلبات الذكاء الاصطناعي العسكري. وقد أنشأت قسمًا خاصًا لتطوير الذكاء الاصطناعي وتراقب العديد من المشروعات F&E في هذا المجال.
• ERA Technopolis (Anapa): مركز متخصص للبحث والتطوير العسكري الذي يتعامل بشكل مكثف مع تطوير الذكاء الاصطناعي للأغراض العسكرية.
• مؤسسة الأبحاث المتقدمة (FPI): يعتبر النظير الروسي لـ DARPA الأمريكي ويشارك في تعزيز وتنفيذ مشاريع البحث المتقدمة التي تشمل أيضًا منطقة الذكاء الاصطناعي.
• مؤسسة العلوم الروسية (RSF): تدعم مشاريع البحث والتطوير الأساسي في مختلف مجالات العلوم ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي ، وتتابع الأهداف الاستراتيجية التي تكفي بحلول عام 2030.
• روسكوسموس: إن منظمة الفضاء الحكومية هي لاعب مهم تم توجيهه لتوجيه نفسه إلى تنمية تنظيم العلاقات في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات حتى عام 2024 "في تطوير سياسة الدولة والتنظيم في مجال الثلاجة المدمجة والروبوتات. القدرات في قطاع التكنولوجيا العالي ، والتي تقليديًا لها قيمة عالية لروسيا.

إن تحديد هؤلاء اللاعبين الرئيسيين يرسم صورة المشهد المؤسسي حيث يتم توزيع مسؤوليات تنفيذ أجندة KI والروبوتات الوطنية بشكل واضح ، مع التركيز القوي على السيطرة على الدولة والقطاعات الاستراتيجية. يمكن أن يؤدي المركزية القوية والدور المهيمن للشركات التي تملأها الدولة والشركات المملوكة للدولة إلى تمكين تعبئة الموارد السريعة للأولويات المحددة ، وخاصة في القطاع العسكري. ومع ذلك ، فإن هذا الهيكل يحمل خطر تثبيط ابتكار القطاع الخاص وخفة الحركة الضرورية للنظام الإيكولوجي الديناميكي والعريض النطاق ، مما قد يقيد القدرة التنافسية العالمية على المدى الطويل.

نظرة عامة على استراتيجيات KI الوطنية والروبوتات في روسيا

نظرة عامة على استراتيجيات KI الوطنية والروبوتات في روسيا- الصورة: xpert.digital

تتبع روسيا العديد من الأساليب الاستراتيجية لتطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات. تهدف الاستراتيجية الوطنية لتطوير الذكاء الاصطناعى حتى عام 2030 ، أولاً في أكتوبر 2019 وتم تحديثها مؤخرًا في فبراير 2024 ، إلى تحقيق حصة كبيرة في سوق AI العالمي ، لضمان مواقع القيادة التكنولوجية ، وزيادة المساهمة من الذكاء الاصطناعي إلى الناتج المحلي الإجمالي والوصول إلى أفضل 5 في مقاييس KI Worldwide. الجهات الفاعلة الرئيسية هي وزارة التنمية الاقتصادية (MOED) ، وزارة التنمية الرقمية ، وزارة الدفاع و Sberbank ، التي شاركت في التفصيل. يتم تنفيذ التمويل من قبل الميزانية الفيدرالية ، والشركة المملوكة للدولة ، والشراكات بين القطاعين العام والخاص (ÖPP) والمشروع الفيدرالي "KI".

تركز استراتيجية التنمية العلمية التقنية ، التي تم تبنيها في فبراير 2024 ، على السيادة التكنولوجية والاكتفاء الذاتي وتطوير تقنيات الإنتاج المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. الهدف هو دمج الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير (F&E). تكمن المسؤولية مع الحكومة الروسية والمجلس الرئاسي للعلوم والتعليم وكذلك الوزارات الأخرى مثل Moed ووزارة الدفاع. تشمل مصادر التمويل تعزيز الميزانيات الفيدرالية والإقليمية ، والشركات الحكومية والوسائل غير الوحيدة مثل ÖPP ، بهدف الأجزاء المتساوية بحلول عام 2035 الاستثمارات الخاصة والعامة.

عنصر مهم آخر هو المشروع الوطني "الأعمال الرقمية" ، ولا سيما المشروع الفيدرالي "KI" ، الذي كان يعمل منذ عام 2019 ، والذي يهدف إلى إنشاء صناعة AI مستقرة ، وتنفيذ الذكاء الاصطناعي في الأعمال والإدارة وكذلك تدريب المتخصصين. مودعة ووزارة التنمية الرقمية مسؤولة. يتم تنفيذ التمويل إلى حد كبير من خلال مشروع "الاقتصاد الرقمي" الوطني ، حيث يتم تخفيض الميزانية الفيدرالية جزئيًا.

يهدف مفهوم تطور التنظيم في مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات حتى عام 2024 ، الذي تم تبنيه في أغسطس 2020 ، إلى تحويل النظام التنظيمي. يجب أن يمكّن الطلبات في الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتحديد الحواجز القانونية. الجهات الفاعلة الرئيسية هي Moed و Roskosmos والأعضاء التنفيذية الفيدرالية الأخرى. يتم دعم آليات التمويل غير المباشر من خلال إنشاء شروط إطار مواتية للاستثمارات والتطوير.

الجهات الفاعلة والنظام الإيكولوجي: الأبحاث والشركة الحكومية والقطاع الخاص

يتم دعم تطوير الذكاء الاصطناعى والروبوتات في روسيا من قبل شبكة معقدة من مؤسسات الأبحاث التي تمولها الدولة ، والشركات المملوكة للدولة القوية ، ومكافحة القطاع الخاص ، ولكن التحديات.

مراكز البحوث الرائدة والجامعات

تعتمد روسيا على تقليد قوي في التدريب الرياضي والعلمي ، وهو أساس مهم لتدريب مواهب الذكاء الاصطناعي. من أجل تعزيز القدرة البحثية على وجه التحديد وتسريع النقل إلى التطبيق ، بدأت الحكومة ودعمت مالياً عدة موجات من مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعى المتخصصة.

تم إطلاق الموجة الأولى من هذه المراكز في عام 2021. ست منظمات رائدة-معهد سكولكوفو للعلوم والتكنولوجيا (Skoltech) ، وجامعة Innopolis ، وجامعة ITMO ، والدراسة العليا للاقتصاد (HSE) ، ومعهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا (MIPT) المولدة من أجل التجمد المتردد في التجمد-المولودات المترتبة على التوليد المتردد في التجمد-التجمد المولود في التجمد المتردد في التلاميذ المتنوعة من أجل التداول في التلاميذ المتردد في الفئر. دورة. ينصب تركيز هذه المراكز على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، والبحث الأساسي في مجال الذكاء الاصطناعي القوي ، والبحث في التقنيات التنبؤية والتعاون النشط مع الشركاء الصناعيين.

تبعت موجة ثانية في عام 2023 ، حيث تم اختيار ستة مراكز أخرى. وتشمل ذلك مؤسسات البحوث الطبية المتخصصة مثل المركز الوطني للبحوث الطبية الوطنية في علم الأورام والجامعات الإقليمية مثل جامعة سامارا ، وجامعة ولاية نوفوسيبيرسك ، وجامعة الأبحاث الوطنية في جامعة ميفي (MEPHI) ، وجامعة Lobachevsky التابعة لنزني نوفغورود (NNSU) وجامعة سانت بطرسبرغ. ستتلقى هذه المراكز ما مجموعه 5 مليارات روبل (بما في ذلك العوامل غير الميزانية) بحلول عام 2026 ، ويهدف إلى التركيز على حلول الذكاء الاصطناعى التطبيقية في قطاعات الأولوية مثل الرعاية الصحية والبناء والصناعة الزراعية وكذلك النقل والخدمات اللوجستية. هناك شرط مهم للتمويل هو الاستحواذ على أسهم تمويل مشتركة كبيرة من مصادر خارج الميزانية ، والتي ينبغي أن تضمن دمج الصناعة. بالنسبة لعام 2025 ، من المقرر بالفعل أن يتم دعم موجة ثالثة من التمويل ، حيث يتم دعم ما لا يقل عن ستة مراكز بحثية أخرى بحوالي 4.5 مليار روبل ، أيضًا تحت تطوير تمويل كبير.

تعد مجالات الأبحاث الملموسة في هذه المراكز واسعة وتشمل البنى والخوارزميات للتعلم الآلي ، وتوفير وإعداد بيانات تطبيقات الذكاء الاصطناعى ، وتطوير نماذج أساسية وكرات عامة (بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة ، والتي قام دعم الدولة بتعليم الرئيس بوتين بحلول عام 2030) ، والبحث في تفاعل الإنسان-وكذلك مشاريع البحث التطبيقية للعلوم والتعليم والموارد الاجتماعية.

توضح أمثلة أنشطة البحث ونتائج هذه المراكز مجموعة الجهود:

• تدير المدرسة العليا للاقتصاد (HSE) مركز أبحاث منظمة العفو الدولية واسعة النطاق مع ثلاثة مجالات بحثية عالمية ، حيث يشارك 13 من دوار HSE وأكثر من 300 موظف. تتضمن المشاريع أتمتة إنشاء نماذج معالجة الصور (Autood) ، وتطوير نماذج توقعات الطقس باستخدام شبكات الخلايا العصبية الرسومية (WRF Fast) وإنشاء منصة MLOPs الخاصة بها لتحسين عمليات التعلم الآلي. تعمل شركات التكنولوجيا الروسية الرائدة مثل Sber و Yandex و MTS AI كشركاء.
• بالتعاون مع الروبوت (PAO CHKPZ) ، تخطط جامعة ولاية جنوب أورال (SUSU) لمركز روبوتات صناعي فريد في روسيا ، والذي يتداخل عن كثب العلوم والإنتاج. تشمل الأهداف تدريب المتخصصين على الشركات المكثفة للروبوتات وتنفيذ أوامر صناعية محددة ، على سبيل المثال من خلال تطوير روبوتات Rusrobot الصناعية أو مفهوم "ورش العمل المظلمة"-المصانع الآلية التي تعمل دون وجود بشري.
• نيابة عن Gazprom Neft ، طورت Skoltech برنامجًا للتنبؤ الدقيق لظروف الجليد ، في حين طورت جامعة Innopolis لشركة Chemrar الأدوية البرمجيات للتنبؤ بتثبيط الجزيئات ، والتي تهدف إلى زيادة الكفاءة في تطوير الدواء.

يظهر نشاط نشر الباحثين الروس في منطقة الذكاء الاصطناعى ديناميكية إيجابية. ارتفع عدد المنشورات الروسية في مؤتمرات الذكاء الاصطناعى الدولي رفيع المستوى (A*) بنسبة 70 ٪ بين عامي 2019 و 2023. المؤسسات الرائدة فيما يتعلق بعدد المنشورات هي Skoltech (30 ٪ من المساهمات) والـ HSE (29 ٪) ، مع موسكو وسانت بطرسبرغ هي أهم مراكز إقليمية في هذا البحث.

دور الشركات المملوكة للدولة

إن الاستراتيجية الروسية لتطوير الذكاء الاصطناعي لها ميزة خاصة: يتم الترويج لها إلى حد كبير من قبل الشركات المملوكة للدولة (SOES) وليس بشكل مباشر من قبل الوكالات الحكومية أو القطاع الخاص. يتابع الكرملين استراتيجية الاستعانة بمصادر خارجية وتنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي في الشركات الحكومية الجديرة بالثقة التي يمكن التحكم فيها.

• SBERBANK: لعب أكبر بنك حكومي في روسيا ، Sberbank (Sberbank سابقًا في روسيا) ، دورًا متميزًا ومركزيًا في تصميم سياسة الذكاء الاصطناعى الوطني. تم تكليفه بتوضيح الوثائق الاستراتيجية المهمة مثل خريطة طريق الذكاء الاصطناعى ، واستراتيجية الذكاء الاصطناعى الوطني والمشروع الفيدرالي "الذكاء الاصطناعي". على الرغم من أن شركة Sberbank قد استثمرت بشكل كبير في التكنولوجيا لزيادة كفاءتها التشغيلية وتنويعها إلى خطوط إنتاج جديدة مدفوعة بالتكنولوجيا. وقد جعل هذا Sberbank إحدى شركات التكنولوجيا الرائدة في روسيا. توظف شركة Sbertech التابعة لتكنولوجيا المعلومات أكثر من 11500 شخص وتعمل على مئات المشاريع. كما افتتحت شركة Sberbank أكبر مركز لتجهيز البيانات في روسيا وقامت بزيادة عدد "مبادرات البيانات الضخمة" بشكل كبير منذ عام 2016. تقوم الشركة بنشاط بتطوير تقنيات العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك أسرة مساعدة اللغة "Salyut" ، والتي تم تصميمها كنظيرًا لـ Amazon's Alexa ، بالإضافة إلى Ai-Controlled Atmial مع الوجه. تشمل التطورات الحديثة نماذج الذكاء الاصطناعي Gigachat و Kandinsky ، والتي حققت عددًا كبيرًا من المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك ، تستثمر Sberbank في النظام الإيكولوجي لأوسع منظمة العفو الدولية من خلال الشراكات مع الجهات الفاعلة الدولية مثل 500 شركة ناشئة لدعم الشركات الناشئة والتعاون الروسية من الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال مع التقنيات المعرفية في مجال القيادة ذاتية الحكم. إن اختيار SBERBANK كرأس لتطوير الذكاء الاصطناعى من قبل الكرملين من ناحية لسمعتها في الكفاءة التكنولوجية ، ومن ناحية أخرى ، بسبب ولائها ، الذي يمكّن من سلطات الدولة ، في حين أن البنك يمكنه سحب المزايا التجارية من التطورات.
• ROSTEC: تهتم مجموعة Armaments and Technology Group بالتكنولوجيا بشكل طبيعي بتطبيقات الذكاء الاصطناعى لأنظمة الأسلحة الجديدة والفوائد من جهود تنمية الذكاء الاصطناعى العام لوزارة الدفاع. كجزء من المشروع الوطني "الأعمال الرقمية" ، تم تكليف Rostec بشكل أكبر لإنشاء خرائط طرق للتقنيات مثل الاتصالات السلكية واللاسلكية 5G و blockchain والإنترنت الصناعي للأشياء (IIOT) أكثر من عمل AI المباشر. في المناقشات العامة حول التقنيات العالية ، غالبًا ما تعطي Rostec الأولوية لهذه المشاريع الأخرى مقارنة بمشاريع الذكاء الاصطناعي الخالص. ومع ذلك ، يتكامل Rostec Ki في كل من المنصات المدنية والعسكرية. في القطاع المدني ، تعد تقنية التعرف على الوجه ، والتي يتم الترويج لها من خلال المشاركة في NtechLab (مطور Findface Technology) ، مثالًا بارزًا. في المنطقة العسكرية ، يتم دمج الذكاء الاصطناعى في أنظمة جديدة وحالية ، كما هو الحال في نظام القتال الإلكتروني RB-109A أو لتحسين إدارة الكشف المستهدف والتشغيل في طائرة مقاتلة MIG-35 و SU-35. يستخدم Rostec أيضًا KI لتحسين عمليات التصنيع الداخلية ، على سبيل المثال من خلال أنظمة التصنيع المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أو للكشف عن الأخطاء في إنتاج الصلب.

إن نقل الأدوار الرئيسية إلى الشركات الحكومية العظيمة مثل Sberbank و Rostec يضمن للكرملين درجة عالية من السيطرة على التوجه الاستراتيجي لتطوير الذكاء الاصطناعي ، وخاصة في المناطق الحساسة والتقنيات ذات الإمكانات المزدوجة. يمكن أن يمكّن هذا التوجيه الحكومي القوي التعبئة السريعة للموارد للأولويات المحددة ، ولكن قد يتم تثبيط خطر الابتكار والمنافسة إذا لم تتعرض هذه الشركات لضغط السوق الكامل ويتم دفع الجهات الفاعلة في القطاع الخاص إلى الحافة.

تطوير القطاع الخاص والتحديات

على الرغم من هيمنة الجهات الفاعلة الحكومية ، فإن القطاع الخاص ، وخاصة بعض الشركات المبتكرة للغاية ومتنامية ، وإن كان ذلك في المقارنة الدولية ، يلعب دورًا مهمًا في المناظر الطبيعية الروسية والروبوتية.

• YANDEX: كأكبر شركة للتكنولوجيا الدولية في روسيا ، تعتبر Yandex ممثلاً رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي. تقوم الشركة باستمرار بتطوير مجموعة واسعة من المنتجات والخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك المساعد الصوتي على نطاق واسع "أليس" ، الذي يحمل حصة سوقية بلغت 77 ٪ في روسيا ، وعشاق الروبوتات المستقلة للتوصيل (yandex.rover) والتقنيات المتقدمة للمركبات غير المأهولة. على سبيل المثال ، تستخدم Yandex شبكات المحولات لتخطيط الحركة لمركباتها المستقلة لتمكين رد فعل أكثر طبيعية ومرونة لحالات المرور. على الرغم من هذا الدور والخبرة في القيادة التكنولوجية ، يلعب Yandex دورًا ثانويًا في استراتيجية AI الرسمية للحكومة مقارنةً بشركات الدولة مثل Sberbank. ينظر الكرملين إلى Yandex مع عدم ثقة معينة بسبب هيكل مالكها الخاص والاتصالات الدولية السابقة. في الماضي ، أجبرت الحكومة الروسية حكومة ياندكس على إجراء تغييرات في هيكل إدارة الشركات لتمكين الدولة من السيطرة. يمثل هذا عدم الثقة والتفضيل للكيانات التي تسيطر عليها الدولة معضلة أساسية: يتطلب السعي من أجل القيادة التكنولوجية دمج أفضل المواهب والشركات الأكثر إبداعًا ، في حين أن النظام السياسي يسيطر على السيطرة وصالح الجهات الفاعلة المخلصين. هذا يمكن أن يؤدي إلى نتائج دون المستوى الأمثل إذا تم وضع الولاء السياسي على التميز التكنولوجي.
• النظام الإيكولوجي الناشئ: النظام الإيكولوجي لبداية الذكاء الاصطناعى الروسي أصغر بكثير مقارنة بالمراكز العالمية مثل الولايات المتحدة الأمريكية أو الصين. تقدم التقارير أرقامًا من 193 إلى 420 شركة منظمة العفو الدولية. ومع ذلك ، هناك برامج دعم الدولة ، على سبيل المثال كجزء من "المشروع الوطني للاقتصاد الرقمي" الذي يهدف إلى تعزيز أساس وتطوير الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي. صاغت روسيا الهدف من أن تصبح موقعًا عالميًا رائدًا للشركات الناشئة بحلول عام 2030 ، وترى إمكانات لتطويرها ، بناءً على التدريب العلمي والرياضي القوي التقليدي في البلاد. ومع ذلك ، تواجه الشركات الخاصة والشركات الناشئة تحديات كبيرة. ويشمل ذلك نموًا اقتصاديًا منخفضًا على مدار عقد من الزمان ، وبيئة غير مواتية لتمويل رأس المال المخاطرة وسلطة قضائية تعتبر متأثرة سياسياً. هذه العوامل تخفف من الاستثمارات الخاصة وتعيق تطوير قطاع منظمة العفو الدولية الديناميكي ، كما يمكن ملاحظته في الولايات المتحدة الأمريكية والصين. يمكن أن يؤدي التركيز القوي على مراكز البحوث الموجه للدولة وهيمنة الشركات المملوكة للدولة إلى حقيقة أن تطوير الذكاء الاصطناعي موجه بقوة نحو المصالح الوطنية (الأمن) واحتياجات مجموعات الدولة الكبيرة ، في حين قد يتم إهمال الابتكارات التخريبية وخفة الحركة الناشئة الناشئة. هذا يمكن أن يقيد القدرة التنافسية على المدى الطويل في أسواق الذكاء الاصطناعي السريع الحركة.
• مصنعي الروبوت والمتكاملون: في روسيا ، يوجد عدد متزايد من الشركات المصنعة المحلية للروبوتات الصناعية ، بما في ذلك شركات مثل Grinik Robotics و Android Technika و Aripix Robotics و Robot (CHKPZ) في Tscheljabinsk. لقد أنشأت Promobot نفسها كشركة مصنعة معروفة لروبوتات الخدمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعى للتفاعل والمهام المحددة ويتم تصديرها أيضًا على المستوى الدولي. بالإضافة إلى الشركات المصنعة ، هناك سوق لتكامل النظام يقومون بتنفيذ حلول الروبوت في بيئات الإنتاج. كان لدى العديد من مصنعي الروبوت الدوليين مثل Kuka و Fanuc و ABB فروع أو شركاء مبيعات في روسيا قبل العقوبات. لقد تم تقييد الوصول إلى تقنياتهم ودرايتهم الشديدة منذ عام 2022. إن التعاون بين الجامعات والصناعة ، كما هو الحال في مركز الروبوتات الصناعية على SUSU ، هو إشارة إيجابية للممارسة وتدريب المتخصصين. ومع ذلك ، فإن قابلية توسع مثل هذه النماذج وتوسيعها خارج المناطق الفردية أو القطاعات ستكون حاسمة لتحديث واسع للصناعة الروسية من قبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

قيادة مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعى الروسي وتركيزها

مراكز أبحاث AI الروسية الرائدة وصورتها التركيز: Xpert.Digital

تُظهر مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعى الروسية وتركيزها مجموعة واسعة من المشاركة في أبحاث الذكاء الاصطناعي. يركز معهد Skolkowo للعلوم والتكنولوجيا (Skoltech) ، الذي تأسس في الموجة الأولى 2021 ، على الذكاء الاصطناعي القوي والتقنيات التنبؤية والتعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي مع شركاء مثل Gazprom Neft. إنه جزء من التمويل الكلي للموجة الأولى. تركز جامعة Innopolis أيضًا على مجالات مماثلة وتعاون مع Chemrar ، في حين أن جامعة ITMO تأسست أيضًا في الموجة الأولى ، لكنها لا تسمي أي شركاء صناعيين محددين. تعمل المدرسة العليا للاقتصاد (HSE) على معالجة الصور ، والتوقعات الطقس ، ومنصات MLOPs ، والتعلم الآلي ، والتفاعل البشري-ACI ، بدعم من شركاء مثل Sber و Yandex و MTS AI ، وتطوير تحليلات تسويقية تنبؤية لصناعة الفنادق.

يركز معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا (MIPT) ومعهد برمجة النظام لـ RAS (ISP RAS) على التقنيات القوية والتقنيات التنبؤية ، والانتماء إلى الموجة الأولى والاستفادة من نفس التمويل. لتطبيقات محددة في نظام الرعاية الصحية ، فإن مركز NN Blokhin الوطني للبحوث الطبية في علم الأورام ، والذي تم تأسيسه في الموجة الثانية في عام 2023 وسيحصل على تمويل 5 مليارات روبل بحلول عام 2026 مع تمويل إضافي. أخيرًا ، يبرز مركز روبوتات جامعة جنوب أورال (SUSU) ، وهو متخصص في الروبوتات الصناعية والتدريب و "ورش العمل المظلمة" ، بالتعاون مع مصنع الروبوت (PAO CHKPZ) ودعم الدولة والأوامر الصناعية.

اللاعبون الرئيسيون في صناعة الذكاء الاصطناعى الروسي والروبوتات (الدولة مقابل القطاع الخاص)

اللاعبون الرئيسيون في صناعة الذكاء الاصطناعى الروسي والروبوتات (الدولة مقابل خاصة)- الصورة: Xpert.Digital

اللاعبون الرئيسيون في صناعة الذكاء الاصطناعى والروبوتات الروسية هم الشركات والخاصة. تركز شركة Sberbank ، وهي شركة مملوكة للدولة (SIE) ، على الخدمات المالية ومنصات الذكاء الاصطناعى ومساعدي الصوت و AI التوليدي مع منتجات معروفة مثل Salyut و Gigachat و AI Money Machines. يلعب Sberbank دورًا رائدًا في تطوير سياسات الذكاء الاصطناعي ويقدم خدمات الذكاء الاصطناعي لقاعدة مستخدمين كبيرة. ينشط ممثل آخر للدولة ، Rostec ، في مجالات الدروع ، والتكنولوجيا العالية والتعرف على الوجه ، مع مشاريع مثل RB-109A Bylina و Ntechlab (Findface) ، وشخصية مركزية في تقنيات الاستخدام المزدوج. على الجانب الخاص ، تعد Yandex رائدة في محركات البحث ، ومساعدي الصوت ، والقيادة المستقلة والخدمات السحابية ، مع منتجات مثل Alice ، التي تمتلك 77 ٪ من حصة السوق. على الرغم من أن Yandex أقل في الاعتبار في الاستراتيجيات الرسمية ، إلا أنه يقنع بخبرة عالية من الذكاء الاصطناعي. تخطط Robot ، فيما يتعلق بمركز Susu ، متخصصة في الروبوتات الصناعية و "ورش العمل المظلمة" وتريد إحضار روسيا إلى أعلى 25 في كثافة الروبوت بحلول عام 2030. لقد صنعت Promobot اسمًا لنفسها من خلال روبوتات الخدمة و AI لقادة المتحف وظهرت على المستوى الدولي. يستخدم Gazprom Neft ، مرة أخرى ، KI لزيادة الكفاءة في صناعة المواد الخام ، في حين أن Rosatom ، عملاق الطاقة النووية ، تهدف إلى 50 ٪ من السوق الروسية مع الروبوتات الصناعية. هذه الجهات الفاعلة تشكل تطور صناعة الذكاء الاصطناعي والروبوتات الروسية معًا.

دمج منصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع الأمور التي تصور الشركة: xpert.digital

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى

• عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

المزيد عنها هنا:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

الرؤى التكنولوجية: نظرة عامة على تطوير روسيا والروبوتات- الصورة: xpert.digital

Market Mandscape وحقول التطبيق من الذكاء الاصطناعي والروبوتات

يتجلى تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات في روسيا في مشهد السوق المتنامي ومجموعة أوسع من مجالات التطبيق ، والتي تشمل كل من الصناعات المدنية والقطاع العسكري والسفر الفضائي.

حجم السوق ، سائق النمو وتجزئة سوق الروبوتات الروسية

يظهر سوق الروبوتات الروسي ، على الرغم من أنه لا يزال صغيرًا نسبيًا في المقارنة العالمية ، إمكانات نمو كبيرة. في عام 2024 ، قدرت القيمة السوقية بـ 389.37 مليون دولار. تفترض توقعات مجموعة IMARC أن السوق سيزيد إلى 1،132.95 مليون دولار بحلول عام 2033 ، وهو ما يتوافق مع متوسط ​​معدل النمو السنوي (CAGR) البالغ 12.35 ٪ بين 2025 إلى 2033.

قوى القيادة الرئيسية لهذا النمو معقدة. العامل المركزي هو الأتمتة الصناعية التدريجية وزيادة تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي. تعتمد الشركات الروسية بشكل متزايد على التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر وإنترنت الأشياء (IoT) لتطوير روبوتات ذكية يمكنها اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. كما تلعب دعم الدولة والتقدم التكنولوجي دورًا مهمًا. تهدف المبادرات الوطنية إلى تعزيز الأتمتة الصناعية وتكامل الذكاء الاصطناعي وتطوير التقنيات المحلية. تتبع روسيا الهدف الطموح المتمثل في زيادة عدد الروبوتات المستخدمة في البلاد من حوالي 10،000 في 2024 إلى 95000 من أجل تأسيس نفسها كلاعب عالمي مهم في هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك ، هناك طلب متزايد على الحلول الآلية في الصناعات الرئيسية مثل الإنتاج والرعاية الصحية والدفاع والخدمات اللوجستية. تعترف هذه القطاعات بشكل متزايد بإمكانات الروبوتات لزيادة الإنتاجية ، وخفض تكاليف التشغيل ، وتحسين الأمن في مكان العمل والتعويض عن نقص العمال.

يمكن تقسيم سوق الروبوتات الروسية وفقًا لأنواع ومناطق المنتجات:

• وفقا لنوع المنتج:
  • الروبوتات الصناعية: تشمل هذه المنطقة روبوتات الذراع المشتركة (المستخدمة في صناعة السيارات وعمليات التصنيع المعقدة) ، والروبوتات الديكارتية (للمهام الدقيقة في الإلكترونيات والتعبئة والتغليف) ، و Scara Robot (في صناعة PICA وصناعة المواد الغذائية لمهام الانتقاء والبلاطية) وروبوت الأسطوانات (في التعامل مع المواد ومعالجة المعادن).
  • روبوتات الخدمة: يتم التمييز بين الروبوتات الشخصية والمحلية (على سبيل المثال للتنظيف والترفيه) وروبوتات الخدمة المهنية. يتم استخدام هذا الأخير في الرعاية الصحية (الروبوتات الجراحية ، إعادة التأهيل) ، في الخدمات اللوجستية (المستودعات الآلية ، الطائرات بدون طيار التسليم) ، في قطاع الدفاع (بدون طيار مستقل ، روبوتات المراقبة) ، في البنية التحتية (روبوتات البناء والتفتيش الآلي) وفي الزراعة.
• وفقا للتحليل الإقليمي:
  • تعد المنطقة المركزية ، وخاصة موسكو ، مركزًا بارزًا للسوق الآلية ، مدفوعة بالمبادرات الحكومية واستثمارات الشركة ومؤسسات البحث المتقدمة. تستفيد المنطقة من أساس صناعي قوي.
  • تعد منطقة Volga مهمة بسبب أنظمتها الصناعية والتصنيع المتقدمة ، حيث تدمج شركات الهندسة والفضاء والفضاء الكبيرة الكبيرة الروبوتات.
  • تدعم منطقة أورال السوق من خلال تعدينها ، والمعادن ، وصناعات الآلات الثقيلة ، حيث يتم استخدام الروبوتات لتحسين عمليات التشغيل.
  • تعد منطقة Northwestern ، وخاصة سانت بطرسبرغ ، مركزًا مهمًا آخر لتطوير الروبوتات والاستفادة من الأبحاث الجامعية والتعاون الدولي.
  • تتطور منطقة سيبيريا إلى سوق ناشئ ، مدفوعة بصناعات المواد الخام وقطاع التكنولوجيا المتزايد ، مع استثمارات في الروبوتات من أجل التعدين والطاقة والأتمتة الصناعية.

تشير خصائص السوق هذه إلى تطور ديناميكي يتميز بالإمكانيات التكنولوجية وكذلك الضروريات الاقتصادية والتمويل الحكومي. يعكس التركيز الإقليمي لمركز الروبوتات البنية التحتية الصناعية والعلمية الحالية في روسيا ويوضح أين يوجد تركيز التنمية والتطبيق.

الطلبات المدنية

يتقدم تنفيذ الذكاء الاصطناعي والروبوتات في القطاعات المدنية في روسيا ، حيث تستفيد الصناعة والرعاية الصحية واللوجستية من هذه التقنيات على وجه الخصوص.

• الصناعة والإنتاج: في الصناعة الروسية ، يمكن ملاحظة اتجاه واضح للأتمتة واستخدام الحلول الآلية المدعومة من الذكاء الاصطناعي من أجل زيادة الكفاءة والدقة والإنتاجية. أصبح تنفيذ مفاهيم مثل "المصانع الذكية" أكثر أهمية. قامت العديد من الشركات الكبيرة من الصناعة الثقيلة بالفعل بتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعى والروبوتات والتقارير عن التظاهر الكمي. على سبيل المثال ، استخدم Severstal ، واحدة من أكبر الشركات المصنعة للصلب ، منظمة العفو الدولية لتحسين أنظمة التخليل المستمر ، مما أدى إلى زيادة إنتاجية 5 ٪ ومجمدة قدرها 80،000 طن سنويًا. تمكن نظام الذكاء الاصطناعى الآخر لمراقبة جودة طبقات اللحام من تقليل عدد العيوب غير المكتشفة بنسبة 30 ٪ وزيادة إنتاجية السيطرة بنسبة 40 ٪. يستخدم Magnitogorsk Metallurgical Combined (MMK) نظام AI للتحكم في أفران الصهر ، مما يقلل من استهلاك جوز الهند بمقدار 5 كجم لكل طن من الحديد الخنزير والإنتاجية بنسبة 2.5 ٪. تعمل MMK أيضًا على تحسين طرق نقلها الداخلي باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى انخفاض في الطرق بنسبة 7 ٪ و 5 ٪ من توفير الوقود. يعتمد Novolipezker Metallurgical Combined (NLMK) أيضًا على أنظمة التشخيص التنبؤية بناءً على التعلم الآلي من أجل تقليل توقف النظام غير المخطط له بنسبة 20 ٪ وخفض تكاليف الإصلاح بنسبة 15 ٪. مكّن التحكم القائم على AI في تحميل الخام في العربات زيادة في حجم الخام المنقولة بنسبة 2 ٪. في قطاع الطاقة ، يستخدم Gazprom NEFT أنظمة التحليل التنبؤية لمعدات المضخة التي تتوقع أن تتوقع حالات الفشل لمدة تصل إلى ثلاثة أشهر ، وبالتالي خفضت المعايير غير المخطط لها بنسبة 20 ٪ وتقليل تكاليف الإصلاح السنوية بمقدار 100 مليون روبل. أنظمة الذكاء الاصطناعي لمراقبة الجودة الآلية للمنتجات النفطية تحقق دقة تصل إلى 97 ٪ وتسريع عملية التحكم بست مرات. تستخدم شركة Chemical Sibur التعلم الآلي للتنبؤ بتقلب الموظفين بدقة 85 ٪. تستخدم المجموعة الحكومية Rosatom منظمة العفو الدولية لتقييم كفاءة الموظفين ، والتي زادت من موضوعية تقييم 30 ٪ ، وخطط لقهر 50 ٪ من السوق الروسية للروبوتات الصناعية ، والتي تم تسجيل إنتاج السلسلة بالفعل. يستخدم Rostec أيضًا KI ، على سبيل المثال مع شركة "RT-Techpriemka" التابعة له ، من أجل مراقبة الجودة التلقائية للصلب لصناعة الطيران ، والتي غيرت سرعة التحكم. ومن الأمثلة المتميزة على تكامل العلوم والإنتاج مركز الروبوتات الصناعية بجامعة ساوث أورال ستيت (SUSU) ، والتي تم التخطيط لها بالتعاون مع Robot (PAO CHKPZ). لا يتم تدريب المتخصصين هنا فحسب ، بل يتم تطوير وتنفيذ مجمعات الروبوت المفتاحية للصناعة ، مثل معالجات Rusrobot. الهدف الطموح هو تطوير "ورش عمل مظلمة" - مصانع مؤتمتة بالكامل تعمل دون وجود بشري. هذه المبادرات هي جزء من الهدف الوطني المتمثل في الوصول إلى المركز الخامس والعشرين في جميع أنحاء العالم في كثافة الروبوت بحلول عام 2030. تظهر أمثلة التطبيق التفصيلية أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات في الصناعة الثقيلة الروسية لا يعتبرون فقط رؤى مستقبلية ، ولكن يتم استخدامها بالفعل لزيادة الكفاءة وخفض التكاليف وتحسين الجودة. يشير هذا النهج العملي المنحى في التنفيذ إلى أن قبول ودمج هذه التقنيات يعتمد اعتمادًا كبيرًا على عرض المزايا العملية.
• الرعاية الصحية: تعد الرعاية الصحية الروسية مجالًا مهمًا آخر للتطبيق من أجل الذكاء الاصطناعى والروبوتات ، وخاصة في مجال التشخيص ، بشكل متزايد أيضًا في الجراحة وإعادة التأهيل. تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعى بشكل مكثف لتحليل الصور الطبية (CT ، التصوير بالرنين المغناطيسي ، التصوير الشعاعي للثدي) للتعرف على الأمراض مثل السرطان ، الالتهاب الرئوي COVID-19 ، هشاشة العظام وأمراض القلب الإقفارية في مرحلة مبكرة. تلعب مدينة موسكو دورًا رائدًا هنا من خلال فتح سجلات البيانات الطبية لمطوري الذكاء الاصطناعى وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعى في جميع المجالات في متعددة. زادت سرعة المعالجة للمسح المقطعي من AI في موسكو متعدد الأدورة بنسبة 70 ٪ وزادت الدقة في اكتشاف الالتهاب الرئوي COVID-19 إلى 94 ٪. بحلول مايو 2024 ، دعمت أنظمة الذكاء الاصطناعى معالجين موسكو مع 14 مليون تشخيص. الجهات الفاعلة والمشاريع المعروفة في Health AI الروسية هي Sbermedii ، وهي شركة تابعة لـ Sberbank ، ومجمعات التشخيص المتنقل ("FAP الرقمية") ، والخوارزميات لتحليل تسجيلات الرئة CT (MDDC) ومساعد تشخيص طبي (Gigadoc). كانت botkin.ai شركة أخرى معروفة ، تم سحب نظام الذكاء الاصطناعى الطبي بشكل مؤقت من التداول من قبل هيئة روزدرافينادزور الصحية الإشرافية بسبب المخاوف الأمنية. تشكل العديد من الشركات الناشئة الأخرى مثل "Webiomed" (أنظمة صنع القرار) و "целс" (Celsus ، تحليل الصور) و "третье ннение" (الرأي الثالث ، تحليل صور الأشعة السينية) المشهد. يتم أيضًا تطوير المعايير الوطنية (GOST) لمنظمة العفو الدولية في الطب لضمان الجودة والأمن. في مجال الروبوتات الجراحية وإعادة التأهيل ، يتم استخدام روبوتات الخدمة المهنية لزيادة الدقة وتمكين طرق العلاج الجديدة. يعد مركز الكفاءة لجراحة الروبوت من Medsi مثالًا على هذه المؤسسات المتخصصة ، حتى لو كانت المعلومات المفصلة عن أنظمة الروبوت الروسية المحددة في هذا المجال محدودة.
• القطاعات الأخرى: بالإضافة إلى الصناعة والرعاية الصحية ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات أيضًا في المناطق المدنية الأخرى. في الخدمات اللوجستية ، يتم اختبار أنظمة التخزين الآلية والطائرات بدون طيار وتستخدمها. تقدم البنوك حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في التمويل ، على سبيل المثال لتقييم الائتمان أو تفاعل العملاء. على الرغم من أن المعلومات الموجودة في المقتطفات تتعلق في المقام الأول بمبادرات حرم AI الألمانية ، إلا أن تدريب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي هو أيضًا هدف معلن في روسيا لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم والقطاعات الأخرى. الزراعة هي قطاع آخر يزداد فيه استخدام الروبوتات لزيادة الكفاءة ومواجهة نقص المخاض. إن مجال التطبيق الأكثر إثارة للجدل هو الاستخدام الواسع النطاق لأنظمة التعرف على الوجه والمراقبة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، والتي يتم تنفيذها غالبًا بتمويل الدولة وطرح أسئلة حول حماية البيانات وحرية البرجوازية.

التطبيقات العسكرية

يعتبر القطاع العسكري أحد السائقين الرئيسيين ومجالًا رئيسيًا للتطبيق لـ AI والروبوتات في روسيا. ترى القيادة العسكرية الروسية منظمة العفو الدولية تقنية رئيسية للحرب الحديثة ، والتي تعد بمزايا تكتيكية واستراتيجية حاسمة. أكدت تجربة الصراع في أوكرانيا مرة أخرى أهمية الذكاء الاصطناعى في السياق العسكري وتسريع جهود روسيا في هذا المجال. تتدفق أموال الدولة الكبيرة إلى أبحاث وتنمية الذكاء الاصطناعي العسكري. أعلنت وزارة الدفاع الروسية (MOD) في أغسطس 2023 عن العمل على أكثر من 500 مشروع مرتبط بمنظمة العفو الدولية ، والتي يجب أن تكتمل 222 منها بحلول نهاية العام. تشمل المجالات الرئيسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي:

• الأنظمة/الطائرات بدون طيار: أحد التركيز على تكامل الذكاء الاصطناعى في الطائرات بدون طيار ، مثل Zala Lancet. يجب أن تكون هذه قادرة على البحث بشكل مستقل عن الأهداف وتحديدها ومكافحتها ، حتى في شبكة Swarm. هدف واحد هو تطوير طائرات بدون طيار محصنة ضد تدابير الحرب الإلكترونية (EW).
• أنظمة الأسلحة المستقلة (القوانين): تقود روسيا تطوير الخزانات المستقلة وأنظمة الأسلحة الأخرى ولم تدين حتى الآن الاستخدام المحتمل للقوانين.
• القيادة ، والتحكم ، والاتصال ، وأجهزة الكمبيوتر ، والأخبار ، والمراقبة والتوضيح (C4ISR): يتم استخدام الذكاء الاصطناعى لجمع ومعالجة وتنظيم كميات كبيرة من البيانات لتمكين قرارات أسرع وأكثر سليمة في ساحة المعركة.
• الحرب الإلكترونية (EW): يهدف دمج الذكاء الاصطناعى في أنظمة EW ، مثل نظام RB-109A Bylina ، إلى تسريع عملية صنع القرار الخاصة بك وإزعاج مهارات الخصم.
• الدفاع الجوي والصاروخ (PVO-PRO): تهدف إرشادات الحرائق المدعومة من الذكاء الاصطناعي في أنظمة مثل PantiR S-1 و S-300 و S-400 إلى تحسين موقع وتدمير كائنات رحلة العدو.
• حرب المعلومات/الحرب الإلكترونية: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للعمليات في غرفة المعلومات ، على سبيل المثال لتسلل الشبكات الاجتماعية ، من أجل الإنشاء الآلي وانتشار المعلومات المضللة (بما في ذلك Deeppake) وللدمج في أنظمة الاتصالات المعارضة.

منظمات خاصة مثل "عصر" Technopolis العسكري في ANAPA ، والشركة الحكومية JSC Ruselectronics والشركة المصنعة للطائرات ، PJSC United Aircraft Corporation هي المسؤولة عن تطوير منظمة العفو الدولية للأغراض العسكرية. يعمل الصراع الأوكراني كحقل اختبار ومحفز: إنه لا يوفر فقط بيانات تشغيلية حقيقية ، ولكنه يخلق أيضًا حاجة فورية يمكن أن تعزز التنمية في بعض المنافذ (الطائرات بدون طيار ، EW ، الدفاع الجوي). ومع ذلك ، فإن هذا التركيز على الضروريات العسكرية المباشرة يمكن أن يخصي الموارد من البحث الأساسي على المدى الطويل أو تطبيقات الذكاء الاصطناعى المدني الأوسع.

السفر الفضائي (روسكوسموس)

تعد وكالة الفضاء الروسية Roskosmos أيضًا لاعبًا مهمًا ومجالًا للتطبيق من أجل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. يرشد Roskosmos صراحة "مفهوم تطور تنظيم العلاقات في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات بحلول عام 2024" لأخذها في الاعتبار عند تطوير سياسة الدولة والتنظيم. إن رقمنة واستخدام الذكاء الاصطناعي هي عناصر مركزية لاستراتيجية تحديث روسكوسموس. تشمل مجالات طلب الذكاء الاصطناعى والروبوتات في السفر إلى الفضاء الروسي:

• المعالجة المواضيعية لصور الأقمار الصناعية ومعالجة البيانات على متن الطائرة على المركبات الفضائية.
• السيطرة على وتشخيص وإدارة الحالة الفنية للمركبات الفضائية.
• السيطرة المستقلة على المركبات الفضائية الفردية والبروكات متعددة المسارات.
• الأنظمة الذكية لدعم قرارات التصميم وإنشاء توائم رقمية من الصواريخ والتكنولوجيا الفضائية.
• استخدام نظام الملاحة Glonass ، أنظمة الرؤية التقنية و AI ، لتحقيق دور رائد في التقنيات غير المأهولة في الفضاء.
• الرقمنة الشاملة لجميع العمليات ، من تطوير الصواريخ ومحاكاة العمليات إلى الإدارة المالية للشركات المعنية.

توضح المشاريع الملموسة والتطورات هذه الجهود. على سبيل المثال ، نفذت NPO EnergyH ، وهي شركة رائدة في مجال تصنيع محركات الصواريخ ، مشروعًا يسمى "تقنيات البناء الرقمي للإنتاج والإنتاج" ، والذي يتضمن وحدات إدارة دورة حياة المنتج (PLM) لإدارة بيانات الهندسة والبناء والتكنولوجيا. تم إرسال الروبوت البشري F-850 ، المعروف أيضًا باسم "Fjodor" ، إلى محطة الفضاء الدولية كجزء من التجارب. تم تجهيز وحدة الأبحاث الروسية الجديدة "Nauka" لـ ISS بعصر ذراع الروبوت الأوروبي ، الذي يوفر الجزء الروسي من المحطة مع دعم الروبوت المتقدم لعمليات الخارجي. بالإضافة إلى ذلك ، يقوم Roskosmos أيضًا بتطوير روبوتات لمهام محددة مثل مكافحة الحرائق في الفضاء وكذلك للبحث والإنقاذ في مهام الفضاء. يعتبر Travel Space قطاعًا تقليديًا للتكنولوجيا في روسيا ، ويهدف استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات إلى زيادة الكفاءة وتقليل التكاليف وتمكين ملفات تعريف المهمة الجديدة. غالبًا ما يكون لهذه التطورات إمكانات ثنائية الاستخدام ويمكن أن تخدم أغراضًا مدنية وعسكرية ، والتي تتوافق مع السعي لروسيا من أجل السيادة التكنولوجية والأمن القومي.

أمثلة التطبيق وآثار الذكاء الاصطناعي/الروبوتات في الصناعة الروسية

أمثلة التطبيق وتأثيرات الذكاء الاصطناعي/الروبوتات في الصناعة الروسية - الصورة: xpert.digital

حقق استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات بالفعل تقدمًا كبيرًا وآثار قابلة للقياس في الصناعة الروسية. في منطقة المعادن ، يعمل Severstal على تحسين نظام التخليل ويتحقق من طبقات اللحام باستخدام AI والشبكات العصبية ، مما أدى إلى زيادة الإنتاجية بنسبة 5 ٪ وتقليل العيوب غير الملحوظة بنسبة 30 ٪. يعمل MMK على تحسين كفاءة النقل الداخلي مع التحكم في فرن الصهر الذي يتم التحكم فيه بالنيابة وتحسين المسار ، مما يقلل من استهلاك فحم الكوك بمقدار 5 كجم/طن ، وارتفعت الإنتاجية بنسبة 2.5 ٪ ويمكن تقليل المسار بنسبة 7 ٪. يستخدم NLMK التعلم الآلي في التشخيص التنبئي للأنظمة وعند التحقق من تحميل الخام ، مما قلل من المعايير غير المخطط لها بنسبة 20 ٪ وتكاليف الإصلاح بنسبة 15 ٪ ، بينما يزيد حجم النقل للخام بنسبة 2 ٪.

في صناعة النفط والغاز ، يستخدم Gazprom NEFT تحليلات تنبؤية للحفاظ على المضخات وتحليل الصور القائم على الذكاء الاصطناعى لمراقبة الجودة في المنتجات النفطية. أدى ذلك إلى تخفيض تكلفة 100 مليون فرك سنويًا بسبب انخفاض تكاليف الإصلاح ودقة تصل إلى 97 ٪ ، مع تحكم أسرع ست مرات. في القطاع الكيميائي ، يحقق Sibur دقة 85 في المائة في التنبؤ بتقلب الموظفين لمدة ثلاثة أشهر من خلال التعلم الآلي. تستخدم صناعة الطاقة النووية والهندسة الميكانيكية ، الممثلة في Rosatom ، أيضًا شبكات الذكاء الاصطناعى والشبكات العصبية لتقييم كفاءة الموظفين بشكل أفضل. في الوقت نفسه ، يعملون على سلسلة من الإنتاج من الروبوتات الصناعية ، بهدف تحقيق حصة سوقية قدرها 50 ٪ وتصنيفات لتحقيق موضوعية أكثر بنسبة 30 ٪.

في الهندسة الميكانيكية وإنتاج الأنابيب ، تتعلق CHKPZ ، بالتعاون مع خطط الروبوت ، بشكل متزايد بمجمعات الروبوت و "ورش العمل المظلمة" مع حلول الأتمتة من أجل تحقيق موقع أعلى عالمي في مجال الروبوتات. يزيد قسم الدروع والتكنولوجيا العالية ، لا سيما Rostec ، من دقة مراقبة جودة أجزاء الفولاذ للطيران إلى 97 ٪ ، حيث يمكن تنفيذ الضوابط أسرع ست مرات.

باختصار ، يوضح هذا مدى استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات العريضة والناجحة في صناعات الصناعات المختلفة لزيادة الإنتاجية ، وتقليل التكاليف وتحسين الكفاءة بشكل مستدام.

التحديات والعقبات في التنمية

على الرغم من الأهداف الطموحة والتمويل الحكومي ، فإن تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي والروبوتات في روسيا يواجهون تحديات وعقبات كبيرة. هذه تتراوح من آثار العقوبات الدولية إلى المشكلات الهيكلية في ألمانيا إلى قيود التمويل.

آثار العقوبات الدولية

العقوبات الدولية ، التي فرضت على روسيا على وجه الخصوص بعد عام 2014 وعلى نطاق واسع منذ عام 2022 ، لها آثار عميقة على قطاع التكنولوجيا العالي ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

• الوصول إلى التكنولوجيا الغربية العالية: كانت روسيا وهي إلى حد كبير على الأجهزة الأجنبية ، لا سيما على الرقائق الدقيقة عالية الأداء (GPU) وغيرها من الإلكترونيات المتخصصة من الولايات المتحدة الأمريكية وتايوان وكوريا الجنوبية ، لتدريب وتشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي. العقوبات كانت صعبة للغاية أو منعت الوصول المباشر إلى هذه المكونات الحرجة. هذا ليس فقط على الأجهزة ، ولكن أيضا البرامج المتخصصة. لا يمكن الوصول إلى برامج مثل MATLAB/Simulink ، والتي كانت تعتبر معيارًا صناعيًا فعليًا في صناعة الطيران الروسية والتكنولوجيا العالية. وينطبق الشيء نفسه على حلول البرمجيات من الشركات الدولية مثل Siemens و Kuka و ABB و Bosch ، والتي كانت شركاء تقنيين مهمين أمام العقوبات. تهدف العقوبات صراحة إلى حرمان روسيا من الوصول إلى التقنيات الأجنبية وبالتالي رفع التكاليف ، خاصة بالنسبة للتطبيقات العسكرية. وهذا يؤدي إلى اختناقات في المكونات الإلكترونية والبرامج والعدسات البصرية المطلوبة لأنظمة الأسلحة عالية التقنية ، ولكن أيضًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المدني. يمكن للشركات التي مثل قوائم العقوبات الحصول على تقنيات الولايات المتحدة فقط مع تراخيص خاصة ، ولكن يتم تطبيق الافتراض الأساسي للرفض ؛ تمتد هذه اللوائح أيضًا إلى الشركات التابعة للشركات التي تمت الموافقة عليها. رداً على ذلك ، تحاول روسيا تجنب العقوبات من خلال الواردات المتوازية ، على سبيل المثال من خلال البلدان الثالثة مثل تركيا والإمارات العربية المتحدة أو الصين ، وتكثيف التعاون مع البلدان المصنفة على أنها "أصدقاء". تشير التحليلات إلى أن فعالية العقوبات محدودة بسبب حقيقة أن روسيا تواصل إيجاد طرق للحصول على التكنولوجيا الغربية عالية ، بعضها من خلال الشركات التابعة لشركات الاتحاد الأوروبي في البلدان الثالثة.
• سلاسل Lief للمكونات واستبدال الاستيراد: قبل عام 2022 ، كان السوق الروسي للروبوتات الصناعية يعتمد على 95-100 ٪ على الواردات. بعد انسحاب العلامات التجارية الغربية مثل Kuka و Fanuc و ABB ، حاول المصنّعون الصينيون مثل Eport و CRP و Estut ملء هذه الفجوة. ومع ذلك ، فإن توطين إنتاج الروبوتات والمكونات الحرجة يمثل تحديًا هائلاً. حتى الشركات المصنعة المحلية الرائدة التي حققت 2024 في المكونات الرئيسية مثل المتقدمين ، المختصرات والضوابط ، غالبًا ما يتراوح متوسطها بين 35-40 ٪. غالبًا ما لا تجعل التكاليف المرتفعة لتطوير البيت وشراء الأجزاء الفردية في السوق العالمية منتجات الروبوتات الروسية تنافسية على المنتجات التناظرية أرخص في كثير من الأحيان من الصين. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تكاليف التكامل للروبوتات في روسيا مرتفعة نسبيًا مع ما يصل إلى 50 ٪ من تكاليف الروبوت (حوالي 10 ٪ تقريبًا). هناك برامج حكومية لتعزيز استبدال الاستيراد والتوطين ، مثل تسجيل سلسلة من معالجات Promobot M13 في PERM أو تطوير البرمجيات لمراقبة الجودة البصرية للإلكترونات الإشعاعية بواسطة "MMS Radar". على الرغم من التوقعات المتشائمة لبعض المحللين ، التي خرجت من تراجع السوق القوي في عام 2022 ، تشير بيانات الاستيراد إلى أن استهلاك الروبوتات يمكن أن يتم الاحتفاظ به على مستوى عام 2021 بفضل إعادة التوجيه للموردين الجدد.

وبالتالي ، تعمل العقوبات كسيف ذو حدين: فمن ناحية ، فإنها تعيق الوصول إلى التقنيات الحرجة والدراية الدولية ، مما يقلل من وتيرة التطور على المدى القصير إلى المتوسط ​​، وربما يوسع الفجوة التكنولوجية إلى الدول الرائدة. من ناحية أخرى ، يجبرون على التركيز بشكل أقوى على التطورات الخاصة والبحث عن شركاء بديلين ، وخاصة الصين. يمكن أن يؤدي ذلك إلى صناعة أكثر مرونة ، على الرغم من أنها ربما تكون مختلفة من الناحية التكنولوجية وتعتمد جزئيًا على الصناعة المحلية.

مهارات العمال المهرة وهجرة المتخصصين

هناك عقبة خطيرة أخرى أمام تنمية كي- والروبوتات في روسيا وهي عدم وجود متخصصين مؤهلين وهجرة المواهب في الخارج. هناك عجز من الأشخاص الذين يدرسون الذكاء الاصطناعي ، واستكشاف أساليب جديدة أو يستخدمون خوارزميات الذكاء الاصطناعى في الممارسة العملية. على الرغم من التراث التاريخي لنظام التعليم السوفيتي في مواضيع النعناع ، فإن روسيا تحتل المرتبة في مؤشرات لأبحاث التكنولوجيا العالية وعدد درجات الجامعة القائمة على التكنولوجيا في كثير من الأحيان بشكل كبير وراء الدول المتقدمة الأخرى. يبحث العديد من خريجي الجامعات الروسية الذين لديهم مؤهلات ذات صلة من الذكاء الاصطناعي عن الفرص في الخارج ، خاصة في الغرب بسبب الرواتب الأكثر جاذبية والآفاق الوظيفية الأفضل. وفقًا للتقارير ، يكسب المطورون الروس فقط حوالي ربع زملائهم الأمريكيين. كل عام يغادر أكثر من 100000 روس البلاد ، وهي نسبة مرتفعة لها شهادات جامعية. إن الانسحاب المفاجئ لشركات تكنولوجيا المعلومات الدولية الكبيرة وشركات التكنولوجيا العالية من روسيا بعد فبراير 2022 ، إلى جانب الهجرة المتسارعة من أخصائيي تكنولوجيا المعلومات ، يمكن أن يضعف بشكل كبير من أبحاث الذكاء الاصطناعى والمنظمة التنموية المحلية لسنوات. هذا "استنزاف الدماغ" ليس فقط فقدان الأفراد ، ولكن أيضًا فقدان إمكانات الابتكار ، ومبادرات ريادة الأعمال والشبكات الدولية ، مما يجعل من الصعب تطوير مجتمع الذكاء الاصطناعي النابض بالحياة ونقل المعرفة. حتى الاستثمارات الحكومية الضخمة في مراكز التعليم والبحوث الجديدة لا يمكن أن تعوض عن هذا الخسارة النوعية للقوى العليا من ذوي الخبرة والباحثين على الشبكة الدولية. في مجال الروبوتات الصناعية ، هناك أيضًا نقص خطير في المتخصصين المؤهلين ، بما في ذلك مهندسي البرمجة والوحدات وتكامل النظام ؛ ما يصل إلى 30 ٪ من المناطق المفتوحة في الأتمتة الصناعية لا تزال شاغرة.

الاعتماد على الأجهزة والبرامج الأجنبية

لا يزال الاعتماد القوي على الأجهزة المستوردة ، لا سيما على الرقائق الدقيقة عالية الأداء و GPU ، وكذلك البرامج الأجنبية المتخصصة كعب أخيل من الذكاء الاصطناعى الروسي والطموحات الآلية. صناعة الإلكترونيات المحلية صغيرة نسبيًا وتوجه أساسًا إلى تطبيقات عسكرية محددة ، وأقل للإنتاج الضخم للمكونات المعممة التي ستكون ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي الواسع. يعد توطين البرامج ، على سبيل المثال من SCADA Systems أو وحدات رؤية الكمبيوتر أو التوائم الرقمية ، هدفًا معلنًا ومجالًا جديدًا للتطوير ، لكنه لا يزال في البداية. يمثل استحالة الوصول إلى حزم البرمجيات الدولية المعروفة مثل MATLAB/Simulink تحديًا كبيرًا لفروع الصناعة بأكملها ، مثل الطيران ، حيث تم دمج هذه البرامج بعمق في عمليات التطوير والإنتاج. يمكن أن يساعد الاعتماد على التكنولوجيا الصينية كبديل للواردات الغربية على الاقتراب من فجوات العقوبات في إشعار قصير ، ولكن خطر التبعيات الطويلة الطويلة. هذا يمكن أن يقيد قدرة روسيا على بناء تقنية ذات سيادة ومتنوعة حقًا ، وربما تابعها للمصالح الاستراتيجية وخريطة طريق التكنولوجيا في الصين.

قيود التمويل ومناخ الاستثمار

على الرغم من أن الدولة الروسية توفر أموالًا كبيرة لمشاريع الذكاء الاصطناعي الاستراتيجي ، إلا أن هناك أيضًا قيود تمويل ومشاكل هيكلية في مناخ الاستثمار. تم تقدير نفقات الدولة لتطوير التكنولوجيا ، وخاصة في قطاع الدفاع لأبحاث الذكاء الاصطناعي ، في المقارنة الدولية (يُزعم أن 12-36 مليون دولار فقط لأبحاث الذكاء الاصطناعي في وزارة الدفاع ، مقارنة بالمليارات في الولايات المتحدة الأمريكية والصين). يعاني القطاع الخاص ، وهو محرك مهم لابتكارات الذكاء الاصطناعى في العديد من البلدان ، في روسيا منذ عقد من النمو الاقتصادي المنخفض ، وبيئة غير مواتية لرأس المال المخاطرة وتولي منصب القضاء المتأثر سياسياً. هذه العوامل تخفف من الاستثمارات الخاصة وتجعل من الصعب تطوير نظام بيئي للبدء الديناميكي. بالإضافة إلى انخفاض في أموال الدولة المخطط لها في الأصل لمشاريع الذكاء الاصطناعى ، جائحة Covid 19. في مجال الروبوتات الصناعية ، تحد تكاليف المشروع الأولي المرتفعة من الطلب على الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs). غالبًا ما يكون الوصول إلى القروض والإعانات الحكومية محدودة للشركات التي ليس لديها استحقاق رقمي مرتفع. يشير التناقض بين الأهداف الطموحة للاستراتيجيات الوطنية (مثل أفضل 5 منصب في جميع أنحاء العالم في مقاييس الذكاء الاصطناعى) والتحديات الحقيقية (العقوبات ونقص العمال المهرة والفجوات في التمويل) إلى وجود فجوة كبيرة في التنفيذ. سيعتمد نجاح KI الروسي وجدول الأعمال الآلي بشكل كبير على مدى فعالية تدابير الدولة التي يمكن أن تعالج هذه المشكلات الهيكلية العميقة وما إذا كان من الممكن إنشاء بيئة أكثر ملائمة للابتكار للجهات الفاعلة الخاصة.

التحديات الرئيسية لتنمية الذكاء الاصطناعي والروبوتات في روسيا وآثارها

التحديات الرئيسية لتنمية الذكاء الاصطناعي والروبوتات في روسيا وتأثيراتها- الصورة: xpert.digital

يواجه تطوير الذكاء الاصطناعى والروبوتات في روسيا مجموعة واسعة من التحديات التي يمكن ملاحظتها في عدة مجالات. العقوبات ، وخاصة الوصول المقيد إلى الأجهزة مثل وحدات معالجة الرسومات والرقائق الدقيقة والإلكترونيات الخاصة ، تؤدي إلى زيادة في التكاليف وجعل التقدم أكثر صعوبة في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، الذكاء الاصطناعي ، الروبوتات الصناعية وإنتاج التكنولوجيا الفائقة. لمواجهة ذلك ، تعتمد روسيا على تدابير مثل الواردات المتوازية ، واستبدال الواردات والتعاون مع الصين وغيرها من البلدان "الودية". تعيق العقوبات أيضًا الوصول إلى الأنظمة القياسية مثل منتجات MATLAB و SIEMENS على مستوى البرمجيات ، والتي تؤثر بشكل خاص على الطيران ، وصناعة التكنولوجيا عالية ، والبحث والتطوير ، وكذلك الروبوتات الصناعية. كان رد فعل روسيا على تطوير بدائل البرمجيات الخاصة بها ، واستخدام حلول المصادر المفتوحة والتعاون مع الصين ، ولكن لم يتم تأسيس برامج مثل Simintech حتى الآن كبديل لـ Simulink.

مشكلة أخرى هي نقص العمال المهرة ، الذي يتفاقم بسبب هجرة أخصائيي تكنولوجيا المعلومات المؤهلين تأهيلا عاليا. هذا يؤثر على النظام البيئي KI والروبوتات بأكمله ، من البحث الأساسي إلى التنفيذ العملي. إن التدابير المضادة مثل البرامج التعليمية الحكومية ، والترويج لدورات الذكاء الاصطناعي وحوافز العودة لم يكن لها حتى الآن تأثير محدود. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الاعتماد على مكونات الاستيراد يجعل توطين الإنتاج ويؤدي إلى ارتفاع تكاليف في حالة التطورات في البيت. المصنّعون الروسيون من الروبوتات الصناعية وتكامل النظام يعانون من عيوب تنافسية مقارنة ببلدان مثل الصين. واجهت الدولة ذلك من خلال برامج تمويل للتوطين وإنشاء قدرات إنتاجها الخاصة ، على سبيل المثال شركات مثل Plans Robot Plans و Promobot.

تمثل شروط التمويل الوطنية أيضًا عقبة: لا تزال استثمارات رأس مال المخاطر الخاصة منخفضة ، في حين أن التكاليف المرتفعة بشكل خاص تلوث الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) وتقلل من الأموال الحكومية بسبب الأزمات الاقتصادية. هذا يؤثر بشكل أساسي على الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي ، والشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال الروبوتات وأبحاث الذكاء الاصطناعي المدني. تحاول روسيا التغلب على هذه العقبات من خلال الدعم الحكومي والإعانات والتعاون مع البنوك الحكومية مثل Sberbank وترتبط بشكل متزايد بالشراكات بين القطاعين العام والخاص (öpp). أخيرًا وليس آخرًا ، هناك نقص في الابتكار السريع في الاقتصاد. ثقافات الشركات المحافظة وتبني بطيء للتقنيات الجديدة على أساس واسع ، وخاصة في التقدم في الشركات الصغيرة والمتوسطة. من أجل مواجهة هذه المشكلة ، يتم إطلاق برامج الدولة للتحول الرقمي وتعزيز مراكز الكفاءة.

التعاون الدولي والمنافسة

يرتبط تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات في روسيا ارتباطًا وثيقًا بالمناظر الطبيعية الدولية ، والتي تتميز بالمنافسة المكثفة والتعاون الاستراتيجي. أدى الوضع الجيوسياسي إلى إعادة تنظيم كبيرة للشراكات الروسية.

منصب روسيا في مسابقة الذكاء الاصطناعي والروبوتات العالمية

يُنظر إلى روسيا في الخطاب العالمي كلاعب رئيسي في المنافسة على الدور القيادي في الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، وخاصة بالإضافة إلى القوى المهيمنة في الولايات المتحدة الأمريكية والصين. هذا التصور نشط من خلال خطاب موسكو النشط وشرح تحديد أولويات تنمية الذكاء الاصطناعى المدني والعسكري. إن استراتيجية الذكاء الاصطناعى الوطنية تضع الهدف الواضح المتمثل في أن تقنيات الذكاء الاصطناعى الروسية يجب أن تغزو نسبة كبيرة من السوق العالمية وأنه يجب أن ترتفع روسيا إلى أفضل 5 دول في جميع أنحاء العالم في مقاييس منظمة العفو الدولية المهمة بحلول عام 2030. النظام البيئي. تحديات مثل الاعتماد على الأجهزة الأجنبية عالية الأداء ، والنظام الإيكولوجي الناشئ الصغير والموقد نسبيا ونقص تمويله واستمرار "استمرار هجرة الدماغ" للمتخصصين على الوضع التنافسي العالمي لروسيا. وبالتالي فإن الموقف الفعلي لروسيا في مسابقة الذكاء الاصطناعى العالمي هو أكثر من "لاعب متخصص" مع نقاط قوة محددة في أول من المجالات ذات الأوليات من الدولة ، وغالبًا ما تكون ذات صلة عسكريًا من المنافس العالمي الشامل الذي يمكنه مواكبة عرض تقنيات الذكاء الاصطناعى والتطبيقات مع الولايات المتحدة الأمريكية أو الصين.

الشراكات الاستراتيجية وإعادة تنظيمها

في ضوء المواجهة الجيوسياسية مع الغرب والعقوبات الناتجة ، قامت روسيا بإعادة تنظيم كبير لتعاونها العلمي والتقني الدولي. هذا التطور أقل اختيارًا استراتيجيًا بحتًا من رد الفعل على الضغط الخارجي ، بهدف تخفيف العواقب السلبية للعزلة وتطوير مصادر بديلة للتكنولوجيا والدراية.

• الصين: اكتسب التعاون مع جمهورية الصين الشعبية في مجال الذكاء الاصطناعى ، والروبوتات وغيرها من التقنيات العالية ، معنى وجودي متميز ، وخاصة لروسيا ، وخاصة بعد عام 2014 وزاد "خارطة طريق للتكوين الروسي الصيني في العلوم ، والتكنولوجيا المحددة للفترة 2020-2025" المحددة من التقنيات الرقمية. حددت مجموعة العمل الروسية الصينية المشتركة للتقنيات والابتكارات العالية KI على أنها التركيز على المشاريع البحثية المشتركة (اعتبارًا من يونيو 2023). تشمل نماذج الانتقام مشاريع بحثية مشتركة ، وإنشاء المراكز والمختبرات العلمية المشتركة (مثل مركز البحوث الروسية للاقتصاد الرقمي) ، وهو تبادل أكاديمي مكثف وإنشاء برامج ومؤسسات جامعية مشتركة. ومن الأمثلة على مشاريع التعاون تطوير السيارة الكهربائية "الذرة" ، بما في ذلك الشركاء الصينيين والقدرات المختبرية ، والتعاون المخطط له كجزء من محطة القطب الشمالي الدولي "Snowflake" في مناطق مثل الروبوتات و AI بالإضافة إلى المشروع الطموح لمحطة قمارية مشتركة ، والتي ينبغي أن تكون مزودة بمفاعل أساسي. كما بدأت الأموال الشائعة لتمويل مثل هذه المشاريع ، مثل "صندوق ابتكار العلوم والتكنولوجيا الروسية الصينية". ومع ذلك ، يتم تصنيف هذه الشراكة من قبل المراقبين على أنها غير متزايدة بشكل متزايد لصالح الصين. تعتمد روسيا على الصين في العديد من مجالات التكنولوجيا من العكس. بالإضافة إلى ذلك ، يتعين على الشركات الصينية أن تزن مخاطر الدول الثانوية بالتعاون مع الشركاء الروس ، والتي يمكن أن تجعل مشاريع التعاون في الاقتصاد الرقمي والتقنيات الحساسة أكثر صعوبة. إن الحكم الذاتي الاستراتيجي طويل المدى لروسيا يمكن أن يعرض هذا الاعتماد الجديد القوي للخطر على الصين.
• بلدان الهند وبريكس: بالإضافة إلى الصين ، تبحث روسيا بنشاط عن التعاون التكنولوجي مع الهند ودول بريكس الأخرى (البرازيل وجنوب إفريقيا وأحدث الأعضاء). تم تشغيل اتفاق مع الهند بشأن التعاون العلمي الفني في يناير 2024. وتخطط المنظمة الروسية "Innuptuptika" لفتح مركز لشركات تكنولوجيا المعلومات الروسية في الهند من أجل تعزيز التعاون وتسهيل الوصول إلى السوق الهندية. يتم التأكيد على إمكانية زيادة التعاون بين موسكو ونيودلهي في المناطق الواعدة مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية من قبل كلا الجانبين. هناك بالفعل مشاريع مشتركة مع الهند في مجال البحوث البحرية ، على سبيل المثال في تطوير وحدة لتحقيقات الدقيقة. بشكل عام ، تسعى مجموعة Brics إلى التعاون الاقتصادي والتكنولوجي الأقوى ، أيضًا بهدف تقليل الاعتماد على الدولار الأمريكي في التجارة الدولية ("dedollarization") ، مع AI والتقنيات الرقمية تلعب دورًا مهمًا.
• بيلاروسيا وبلدان GUS الأخرى: تعطي الإستراتيجية العلمية والتكنولوجية المحدثة لروسيا بشكل صريح التعاون المتسارع مع بيلاروسيا ، وللولايات المجتمع المستقلة (GUS) وغيرها من الدول الأجنبية المصنفة على أنها "أصدقاء" على أنها الهدف. مع Belarus ، توجد خريطة طريق لتطوير تقنيات الإضافات (الطباعة ثلاثية الأبعاد) ، وهناك خطط لمركز الكفاءة المشترك. تعاون شركة الدولة الروسية Rosatom مع Belarus في مجال الروبوتات والطباعة ثلاثية الأبعاد وتدعم تدريب طلاب البيلاروسيا في روسيا. المشاريع الشائعة في مجال الحلول الرقمية ، مثل تطوير أجهزة المحاكاة الرياضية لمحطات الطاقة ، جارية أيضًا.
• "أصدقاء" آخرون: تحاول روسيا بنشاط توسيع التعاون التكنولوجي مع عدد من البلدان الأخرى ، بما في ذلك الدول التي يحكمها الاستبداد مثل إيران ومصر وكوبا ، وكذلك مع بلدان اتحاد الأعمال الأوراسيين (مثل طاجيكستان وتولمانستان وأوزبكستان) وبعضها مثل فيتنام ومالزيا. تم استخدام "الملحقات الرقمية" الخاصة في الرسائل الروسية في هذه البلدان لتعزيز هذه التعاون.
• المنظمات الدولية: قبل التشديد الهائل للعقوبات في عام 2022 ، كانت روسيا تهدف إلى المشاركة النشطة في تطوير المعايير والمعايير الدولية في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات في منظمات مثل OECD ومجلس أوروبا والأمم المتحدة. هذه الخيارات الآن مقيدة بشدة.

يجب أن يُنظر إلى التركيز على التعاون داخل الكتل مثل البريكس والاتحاد الاقتصادي الأوروبي في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات على أنه محاولة لوضع معايير تكنولوجية وأنظمة إيكولوجية بديلة ، والتي تعتمد على المعايير والمنصات. هذا جزء من استراتيجية روسية أوسع لإنشاء نظام عالمي "متعدد الأقطاب" يفترض أيضًا أن يظهر نفسه في المجال التكنولوجي.

آثار الوضع الجيوسياسي على التعاون العلمي

كان للوضع الجيوسياسي الذي تم تغييره بشكل كبير منذ فبراير 2022 آثار عميقة على التعاون العلمي والتكنولوجي الدولي الروسي.

• استراحة مع الغرب: أدى غزو أوكرانيا والعقوبات الواسعة اللاحقة إلى هدم مكثف للتعاون العلمي والتكنولوجي مع الدول الغربية. هذا يتعلق بالوصول إلى التقنيات الغربية والبرامج المتقدمة والمكونات الهامة والتعاون البحثي المعمول بها. هذا الاستراحة هو نقطة تحول مهمة ، لأن الدول الغربية كانت في السابق شركاء مهمين لنقل التكنولوجيا والبحوث المشتركة.
• Boykotte والعزلة: يواجه العلماء والمؤسسات الروسية بشكل متزايد المقاطعة وتزايد العزلة في العلوم الدولية. على سبيل المثال ، تم استبعاد الفرق الروسية من المشاركة في بعض المسابقات الدولية ، كما هو موثق في قضية مسابقة الروبوتات من قبل فرق الطلاب الليتوانية. أصبح التعاون مع المشاريع الدولية الكبيرة مثل محطة الفضاء الدولية (ISS) أكثر تعقيدًا ومستحضرًا سياسيًا ، على الرغم من استمراره في أجزاء وتحت ظروف متغيرة.
• التركيز على الاكتفاء الذاتي والشركاء الجدد: كنتيجة مباشرة للعزلة والعقوبات ، تؤكد الاستراتيجية الروسية الجديدة للتنمية العلمية التقنية على الحاجة إلى الاكتفاء الذاتي ("السيادة التكنولوجية") وإنشاء شراكات مع مجموعة مختارة ، والتي تعتبر "تغذي". هذه إعادة التنظيم الاستراتيجية هي محاولة للتعويض عن الآثار السلبية للعقوبات الغربية وإيجاد طرق جديدة لاكتساب التكنولوجيا والمعرفة.
• فقدان "القوة الناعمة" والجاذبية: تؤدي العزلة المتزايدة في المنطقة العلمية الفنية إلى فقدان ملحوظ في "القوة الناعمة" لروسيا. انخفضت جاذبية البلاد كشريك تعاون دولي في البحث والتطوير بالنسبة للعديد من الدول ، مما قد يجعل من الصعب الحصول على الابتكار والاتصال باتجاهات التكنولوجيا العالمية على المدى الطويل.

تعاون روسيا الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات: الشركاء والأولويات

تعاون روسيا الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات: الشركاء والأولويات - الصورة: xpert.digital

تمتد تعاون روسيا الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات على مختلف البلدان والمنظمات الشريكة ذات التركيزات المختلفة والأهداف الاستراتيجية. الصين هي أهم شريك ، خاصة للتعويض عن العقوبات الغربية ، وتوفر لروسيا الوصول إلى التقنيات والأسواق. يتضمن التعاون مشاريع البحث والتطوير المشتركة ، ونقل التكنولوجيا ، والتدريب ، والإعداد القياسي والاستثمارات في التقنيات الرقمية ، والبيانات الضخمة ، و AI ، والاتصالات السلكية واللاسلكية ومساحة ACI. توضح مشاريع مثل طريق الطريق 2020-2025 أو السيارة الكهربائية "الذرة" أو محطة القطب الشمالي الدولي "Snowflake" أو مركز الأبحاث الروسية الصينية للاقتصاد الرقمي الأهمية الاستراتيجية لهذه الشراكة ، في حين أن روسيا تأخذ في الاعتبار أيضًا مخاطر التبعية.

تعد الهند وبلدان Brics لاعبين مهمين أيضًا ، مع التركيز على التعاون في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية والبحوث البحرية. تهدف المبادرات متعددة الأطراف مثل "dedollarization" وهيكل النظم الإيكولوجية للتكنولوجيا البديلة إلى تعزيز الاستقلال السياسي والاقتصادي. تُظهر مشاريع مثل اتفاقية روسيا الهند ومركز Innuptika Hub في الهند تنويع روسيا تجاه أسواق جديدة.

داخل بلدان GUS ، وخاصة بيلاروسيا ، ينصب التركيز على مناطق التعاون الوثيق مثل الطباعة ثلاثية الأبعاد والروبوتات والحلول الرقمية لقطاع الطاقة. تم تطوير خرائط الطريق معًا وتدريب طلاب البيلاروسيين من خلال Rosatom تعزيز التحالفات الإقليمية ويعمل كحقل اختبار للمعايير المشتركة.

بعد كل شيء ، تبحث روسيا عن التعاون مع "دول ودية أخرى" ، بما في ذلك إيران ومصر وكوبا ودول EAWU وآسيان لتطوير الأسواق وتجنب العقوبات وتأمين الدعم السياسي. المشاريع ، غالبًا في مناطق متخصصة محددة ، أقل شهرة ، ولكنها تسهم في التوسع الاستراتيجي للتعاون التكنولوجي.

آلة العرض ثلاثية الأبعاد AI وXR: خبرة خمسة أضعاف من Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة، R&D XR، PR وSEM - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

رحيل روسيا إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي: الفرص والمخاطر والمنظورات الدولية-صورة: xpert.digital

الأبعاد الأخلاقية والاجتماعية

يثير التطور السريع وتنفيذ الذكاء الاصطناعي والروبوتات في روسيا عددًا من القضايا الأخلاقية والاجتماعية المعقدة. بدأت الدولة الروسية والعديد من الجهات الفاعلة في التعامل مع هذه التحديات من خلال إنشاء شروط إطار قانونية وتطوير إرشادات أخلاقية.

شروط إطار قانونية وتنظيمية

أقرت روسيا عددًا من القوانين والمفاهيم في السنوات الأخيرة لتنظيم وتعزيز تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي والروبوتات. الوثيقة المركزية هي "مفهوم تطور تنظيم العلاقات في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات حتى عام 2024" ، والذي تم إقراره من قبل تنظيم الحكومية رقم 2129-R في 19 أغسطس 2020. ويهدف هذا المفهوم إلى تحويل الجهاز التنظيمي بطريقة يمكن أن يكون خلق واستخدام تقنيات AI والروسات ممكنة. يهدف إلى إنشاء أساس للتنظيم القانوني للعلاقات الاجتماعية الجديدة وتحديد الحواجز القانونية التي تقف في طريق التنمية.

تشمل المبادئ الأساسية للحمل تحفيز التنمية التكنولوجية باعتبارها المتجه الرئيسي ، ونهجًا موجهًا وموجدًا على المخاطر متعددة التخصصات في التنظيم ، وتوسيع أدوات التنظيم المشترك والتنظيم الذاتي ، ونهجًا قويًا موجهًا للإنسان (AI المتمحور حول الإنسان) ، والتجهيز من أجل الأسلحة التكنولوجية ودعم المنافسة. يدرك المفهوم صراحة الحاجة إلى إيجاد توازن بين متطلبات حماية البيانات والحاجة إلى استخدام البيانات لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعى. هناك آلية مهمة لتعزيز الابتكارات مع السيطرة على المخاطر المتزامنة وهي إنشاء الأنظمة القانونية التجريبية (ELRS) ، والتي يشار إليها غالبًا باسم "صناديق الرمال التنظيمية". تم تمرير القوانين المناسبة في عام 2020 لتمكين اختبار التقنيات الجديدة في وضع الاختبار في ظل ظروف تنظيمية مرتاح. تأسست وزارة التنمية الاقتصادية (MOED) كجهاز رائد لتصميم سياسة الذكاء الاصطناعي وتنفيذ هذه الأساليب التنظيمية. يتم تشجيع منظمة الفضاء الحكومية Roskosmos وكذلك الأعضاء التنفيذية الفيدرالية الأخرى على توجيه نفسها إلى هذا المفهوم في نشاط التصميم السياسي والتنظيم.

بالإضافة إلى هذا المفهوم ، فإن استراتيجية الذكاء الاصطناعى الوطنية التي تشكلت بحلول عام 2030 واستراتيجية لتطوير جمعية المعلومات 2017-2030 الإطار الشامل. تربط هذه المشاريع الفيدرالية مثل "الذكاء الاصطناعي" و "الإطار التنظيمي للبيئة الرقمية" ، والتي تعد جزءًا من البرنامج الوطني "الاقتصاد الرقمي". ينطبق الاهتمام التنظيمي بشكل خاص على حماية البيانات الشخصية ، والملكية الفكرية ، والحقوق الأخلاقية (مثل القانون في صورتك وصوتك الخاص) ، واللوائح المحددة للإعلان الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعي والحظر على توزيع معلومات معينة باستخدام الذكاء الاصطناعي. تم توسيع قانون حماية البيانات الروسي في عام 2022 بموجب حكم خارج الحدود الإقليمية يطرح على الكيانات الأجنبية في معالجة البيانات من المواطنين الروسيين من التشريعات الروسية إذا كان هذا يعتمد على عقد أو موافقة. المبدأ المهم هو الحظر لاتخاذ القرارات ذات العواقب القانونية الكبيرة لشخص واحد يعتمد فقط على أساس معالجة البيانات الآلية دون موافقتهم الكتابية الصريحة. ينطبق المبدأ العام لمسؤولية الأضرار على الأضرار الناجمة عن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعى: تقع المسؤولية مع الشخص (أو الكيان) الذي تسبب في الضرر إذا كان الإجراء انتهاكًا للقانون المدني. تبذل الجهود أيضًا في مجال التقييس. على سبيل المثال ، تم تطوير معايير GOST لتطبيقات AI محددة ، مثل Gost R 70255-2022 للكشف عن علامات المرور بواسطة أنظمة المركبات غير المأهولة و GOST R 70256-2022 لأنظمة التتبع.

قانون الأخلاق الروسي لمنظمة العفو الدولية وتنفيذها

بالتوازي مع التنظيم القانوني ، طورت روسيا قانون الأخلاق الوطني لمجال الذكاء الاصطناعي وتقدمت تنفيذها.

• القبول والموقّع: تم قبول القانون الوطني للأخلاقيات في منطقة الذكاء الاصطناعى رسميًا في 26 أكتوبر 2021 كجزء من منتدى دولي. وشملت الموقّعون الأوائل شركات التكنولوجيا الروسية والجماعات الحكومية مثل Sber و Yandex و MTS و Mail.ru Group (الآن VK) و RosteleCom. في السنوات التالية ، انضمت العديد من المنظمات الأخرى ، بما في ذلك السلطات الفيدرالية ، إلى القانون ، والتي يجب أن تؤكد قبولها ومسؤولية واسعة.
• المبادئ الأساسية للرمز: يعتمد الرمز على عدد من المبادئ الأساسية التي يجب أن تضمن الاستخدام المسؤول لمنظمة العفو الدولية:
  • التوجه الإنساني والإنسانية: حماية المصالح وحقوق وحريات الإنسان وكذلك بئره -لها أولوية قصوى في تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعى.
  • احترام الحكم الذاتي وحرية الإرادة: لا ينبغي أن تقوض أنظمة الذكاء الاصطناعي استقلالية وحرية اختيار الإنسان.
  • مطابقة القانون: يجب أن يكون تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي وفقًا للقانون المعمول به.
  • عدم التمييز: يجب ألا تؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى التمييز على أساس الأصل أو الجنس أو العمر أو غيرها من الخصائص.
  • تقييم المخاطر وتقييم العواقب: يجب تقييم المخاطر المحتملة والآثار الإنسانية لأنظمة الذكاء الاصطناعي بعناية.
  • المسؤولية: هناك حاجة إلى درجة عالية من المسؤولية عند إنشاء واستخدام الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك نهجًا موجهًا للمخاطر ، وحذر ومبدأ تجنب الضرر.
  • الشفافية والتعرف على الهوية: عندما يتفاعل الناس مع أنظمة الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون هذا شفافًا (تحديد الذكاء الاصطناعي).
  • أمان البيانات وأمن المعلومات: حماية البيانات وضمان أمن المعلومات ضرورية.
  • الشهادة التطوعية: يمكن التحقق من الامتثال للوائح CODEX من خلال إجراءات الشهادة الطوعية.
  • السيطرة على تحسين الذات: يجب توفير آليات للتحكم في التحسين الذاتي المتكرر لأنظمة الذكاء الاصطناعى (وخاصة AI قوية).
  • المسؤولية الإنسانية: المبدأ الرئيسي هو أن مسؤولية استخدام عواقب استخدام الذكاء الاصطناعي تكمن دائمًا مع البشر (المطورين والمشغلين والمستخدمين).
  • النسبة المئوية واستخدام الاستخدام: يجب استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وفقًا للغرض المقصود وحيث يجلبون فائدة واضحة للناس والمجتمع.
  • أولوية المصالح التنموية قبل المنافسة: يجب أن تكون مصالح تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال المصالح التنافسية الخالصة ، والتي ينبغي أن تعزز التعاون وتبادل المعرفة.
• التنفيذ والإشراف: لمراقبة الامتثال ومزيد من تطوير قانون الأخلاقيات ، تم إنشاء لجنة خاصة للأخلاقيات في مجال الذكاء الاصطناعي. تم إنشاء هذه اللجنة في مايو 2022 من اجتماع عام لضباط الأخلاقيات والمواقف الموقعة. يتكون من ممثلين عن شركات التكنولوجيا الرائدة (مثل Yandex و MTS) والجامعات (Innopolis) وغيرها من المنظمات. تعمل اللجنة في مجموعات العمل المختلفة المسؤولة عن التنظيم الأخلاقي لمنظمة العفو الدولية في قطاعات محددة. كما يوافق على الموقعين الجديد من القانون ويراقب الامتثال للمبادئ الأخلاقية. هناك أيضًا لجنة روسية لأسئلة أخلاق الذكاء الاصطناعي ، والتي تعمل كجنة استشارية متخصصة لتنسيق النهج الروسية للتعاون الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي على منصة اليونسكو.
• المنتديات والمناقشات الدولية: تنظم روسيا بانتظام المنتديات الدولية حول موضوع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، مثل منتدى "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: بداية الثقة" (2021) أو "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: GPT Generation. الخطوط الحمراء" (2023). تعمل هذه الأحداث على تبادل أفضل الممارسات ، ومناقشة المعضلة الأخلاقية الحالية وتطوير الإطار التنظيمي. كجزء من هذه المنتديات ، يتم أيضًا تطوير مبادرات لتحسين شروط إطار الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والتنظيمي ، كما تم تطوير اقتراحات لتحديث استراتيجية تطوير الذكاء الاصطناعى الوطنية. تم التخطيط لمنتدى آخر لشهر أكتوبر 2024 ، والذي يهدف إلى العمل كمنصة لعرض رأي الخبراء الروسي حول المعضلة الأخلاقية للمجتمع الدولي.

يشير تطوير وتنفيذ مدونة أخلاقية شاملة وإنشاء لجنة مخصصة إلى جهود جادة لإنشاء إطار لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. ومع ذلك ، فإن التركيز القوي على النهج "المنحى البشري" في القانون قد يكون في توتر على مصالح الدولة ، وخاصة في مجال المراقبة والتطبيقات العسكرية. يجب أن تثبت الفعالية الفعلية لهذه الدرابزين الأخلاقي في التنفيذ العملي وفي التعامل مع حالات الصراع الأخلاقية الملموسة.

الخطاب العام والقبول الاجتماعي

يعد التصور الاجتماعي وقبول الذكاء الاصطناعي والروبوتات عاملاً مهمًا لتكاملهم الناجح. توفر الدراسات الاستقصائية والدراسات نظرة ثاقبة على آمال ومخاوف السكان الروس.

• استطلاعات الرأي لتصور كي:
  • وفقًا لمسوحات مركز أبحاث الرأي الروس (WZIOM) ، فإن الوعي بتقنيات الذكاء الاصطناعى في السكان الروسيين مرتفع: 94 ٪ من الروس يذكرون أنهم أُبلغوا عن الذكاء الاصطناعي بدرجات مختلفة. ارتفعت نسبة من لديهم معرفة مركزة من 36 ٪ في 2022 إلى 50 ٪.
  • كل مجيب ثان (52 ٪) يعلن الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي. يعبر أكثر من نصف الروس (55 ٪) عن رغبتهم في إكمال مزيد من التدريب في مجال الذكاء الاصطناعى في السنتين إلى ثلاث سنوات.
  • فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعى في المدارس ، يرى 30 ٪ من الآباء أن طلب الموضوعات الفردية مسموح به ، بينما يحدد 10 ٪ بالفعل استخدام أطفالهم في عملية التعلم. المخاطر الرئيسية التي تسمى انخفاض في المجهود العقلي (36 ٪) ، وعدم وجود التواصل "الحيوي" (31 ٪) وتراجع الدافع التعليمي (27 ٪).
  • تحدد استراتيجية الذكاء الاصطناعى الوطنية (الإصدار المحدث 2024) هدف زيادة ثقة المواطنين في تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى 80 ٪ على الأقل بحلول عام 2030 (من 55 ٪ في عام 2022).
• مناقشات حول الآثار الاجتماعية والاقتصادية:
  • سوق العمل: العمل البحثي الروسي على التأثير المزدوج لوكالة الذكاء الاصطناعى في سوق العمل: من ناحية ، تؤدي الأتمتة إلى تسريح العمال المحتملين ، وخاصة في الأنشطة الروتينية ، ومن ناحية أخرى ، تزداد وظائف جديدة ومتطلبات مؤهلات المتخصصين. وفقًا للتقديرات ، يتعرض أكثر من 20 مليون موظف في روسيا للتهديد من خلال الأتمتة ، وهو ما يتوافق مع 45.5 ٪ من متوسط ​​عدد الموظفين ويتطلب إعادة التدريب أو التعليم الإضافي أو التغيير في سوق العمل. تتأثر قطاعات مثل صناعة الفنادق والمطاعم (73 ٪ من الموظفين) وصناعة المعالجة (60 ٪) والزراعة (58 ٪) بشكل خاص. يبدو التعليم (27 ٪) وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والبحث العلمي (35 ٪) وكذلك الرعاية الصحية (36 ٪) أقل تلقائيًا.
  • عدم المساواة: يخشى أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم عدم المساواة الاقتصادية ، لأن المتخصصين المؤهلين تأهيلا عاليا يستفيدون من التقنيات الجديدة ، في حين أن العمال المؤهلين منخفضين يتعرضون لمخاطر أتمتة أعلى.
  • ضرورة التكيف: يتطلب التطور السريع لمنظمة العفو الدولية التكيف من خلال مزيد من التدريب وإعادة التدريب من الموظفين من أجل البقاء قادرًا على المنافسة. ويشمل ذلك الاستحواذ على المهارات والكفاءات المتعلقة بـ AI في المناطق التي لا يمكن أن تحل فيها (بعد) إلى استبدال الأشخاص ، مثل الإبداع والذكاء الاجتماعي والتفكير المعقد.
• مجالات مشكلة أخلاقية محددة:
  • المركبات ذاتية الحكم: يثير تطوير المركبات المستقلة أيضًا أسئلة أخلاقية معقدة في روسيا ، خاصة فيما يتعلق بسيناريوهات الحوادث التي لا مفر منها ("مشكلة العربة"). تتضمن المناقشات معايير مثل توفير المزيد من الحياة أو حماية الأطفال أو مسألة ما إذا كان ينبغي أخذ سلوك مستخدمي الطرق (مثل عبور الشارع باللون الأحمر) في الاعتبار عند قرارات الذكاء الاصطناعي. من الصعب العثور على حلول عالمية لهذه المعضلة الأخلاقية.
  • حماية البيانات والخصوصية: استخدام الذكاء الاصطناعى ، لا سيما لأنظمة التعرف على الوجه ومراقبتها ، وكذلك الحاجة إلى كميات كبيرة من البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى على مخاوف كبيرة للحماية من البيانات. يحاول التشريع الروسي مواجهة ذلك من خلال ضبط قانون حماية البيانات والتركيز على تحديد الذات المعلوماتية.
  • المسؤولية والمسؤولية: مسألة المسؤولية في حالة القرارات الخاطئة أو الأضرار الناجمة عن أنظمة الذكاء الاصطناعى هي موضوع رئيسي. ينص القانون الروسي على مبدأ أن المسؤولية هي في نهاية المطاف في البشر. في الأنظمة القانونية التجريبية ، تهدف الآليات إلى فحص حالات الأضرار وتكييف النظام.

الجوانب الأساسية الأخلاقية والتنظيمية لمنظمة العفو الدولية في روسيا

الجوانب الأساسية الأخلاقية والتنظيمية لمنظمة العفو الدولية في روسيا - الصورة: xpert.digital

تظهر الجوانب الأساسية الأخلاقية والتنظيمية لمنظمة العفو الدولية في روسيا تحديات ونهج مختلفة. يتضمن اللائحة القانونية "مفهوم تطوير التنظيم بحلول عام 2024" ، واستراتيجية الذكاء الاصطناعى الوطنية وكذلك قوانين الأنظمة القانونية التجريبية (ELRS) وقوانين حماية البيانات. والهدف من ذلك هو خلق توازن بين تعزيز الابتكار وإدارة المخاطر ، والتكيف مع التطوير التكنولوجي السريع وتنفيذ مطالبات حماية البيانات خارج الحدود الإقليمية. يؤكد قانون الأخلاقيات لمنظمة العفو الدولية ، الموقعة من قبل الشركات والسلطات الرائدة في عام 2021 ، التوجه الإنساني وعدم التمييز والمسؤولية والشفافية. ومع ذلك ، فإن التحديات تنجم عن مسؤولية وقابلية إنفاذ المدونة وكذلك النزاعات المحتملة بين المبادئ الأخلاقية والمصالح الحكومية أو الاقتصادية ، مثل المراقبة. عندما يتعلق الأمر بحماية البيانات والخصوصية ، يمكن ملاحظة أن الحاجة إلى بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى تتعارض مع حماية الخصوصية ، خاصة عند التعامل مع البيانات البيومترية مثل التعرف على الوجه. الأساس القانوني هو توسيع قانون حماية البيانات 2022 ، الذي يحظر القرارات الآلية دون موافقة. فيما يتعلق بالمسؤولية والمسؤولية ، ينطبق مبدأ المسؤولية الإنسانية على تلف الذكاء الاصطناعي ، حيث تلعب اللوائح دورًا رئيسيًا في سياق ELRS بسبب الضرر. يظل توضيح سلسلة المسؤولية في الأنظمة المستقلة المعقدة وتطوير حلول التأمين لمخاطر الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. في سوق العمل ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية الحصول على أتمتة لأكثر من 20 مليون وظيفة ، ولكنها تخلق أيضًا مهن جديدة ومتطلبات التأهيل. تركز استراتيجية الذكاء الاصطناعي الوطنية على إعادة التدريب وبرامج التعليم الإضافي من أجل توسيع التغيير الهيكلي اجتماعيًا وتجنب الفجوة الرقمية و "اقتصاد الجهل" ، في حين أن نظام التعليم يجب أن يتكيف وفقًا لذلك. أخيرًا ، يُظهر القبول العام مزيجًا كبيرًا من الاهتمام بمنظمة العفو الدولية (94 ٪) والشك (الثقة في 52 ٪) ، وكان الهدف هو زيادة الثقة في 80 ٪ بحلول عام 2030. يجب أن تتغلب الحملات والدراسات الاستقصائية على المخاوف مثل فقدان مكان العمل والمراقبة وكذلك تعزيز المزيد من الشفافية والتفسير لأنظمة AI.

اتجاهات البحث والتطوير

يتم تشكيل دفع أنشطة البحث والتنمية الروسية (F&E) في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات إلى حد كبير من خلال الاستراتيجيات الوطنية والموارد المتاحة واحتياجات التطبيق المحددة. يوفر تحليل الأولويات والمشهد العلمي للنشر معلومات حول الاتجاهات الحالية.

حددت المجالات الرئيسية لأبحاث الذكاء الاصطناعي

حددت الحكومة الروسية والمؤسسات المرتبطة بها مجالات محددة ضمن أبحاث الذكاء الاصطناعي كأولوية من أجل تعزيز القدرة التنافسية الوطنية وتحقيق الاختراقات التكنولوجية.

• الأولويات التي حددتها وزارة التنمية الاقتصادية (مايو 2024):
  • البنى والخوارزميات للتعلم الآلي.
  • الحسابات وإدارة البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • النماذج الأساسية والتداول (مثل نماذج اللغة الكبيرة).
  • تفاعل ACI البشري والأنظمة التعاونية.
  • البحوث التطبيقية للعلوم والتعليم والمجال الاجتماعي.
• تركيز مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي الممولة من الدولة:
  • تطوير "عناصر من الذكاء الاصطناعي القوي" (الذكاء العام الاصطناعي - AGI).
  • أنظمة الإدارة وصنع القرار والأنظمة القائمة على الوكيل (متعددة).
  • مزيد من تطوير النماذج الأساسية والتوهمية.
  • أصدر الرئيس بوتين تعليمات صريحة لدعم مراكز الذكاء الاصطناعى بحلول عام 2030 مع التركيز على خوارزميات التعلم الآلي وتطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMS).
• حلول الذكاء الاصطناعى التطبيقية في القطاعات ذات الأولوية (خاصة في تركيز الموجة الثانية من مراكز الذكاء الاصطناعى):
  • الرعاىة الصحية
  • البناء والبيئة الحضرية
  • المجمع الصناعي الزراعي
  • النقل والخدمات اللوجستية
  • الصناعة الرقمية
  • الاتصالات السلكية واللاسلكية
  • علم البيئة والإدارة البيئية
  • السياحة
  • اقتصاد الكهرباء
  • كرنب

ينصب هذا التركيز على نهج براغماتية يسعى جاهدة لكل من الأبحاث الأساسية في أجزاء الذكاء الاصطناعى المهمة من الناحية الاستراتيجية والنقل السريع لنتائج البحث إلى تطبيقات ملموسة في القطاعات الاقتصادية ذات الصلة. يعكس التركيز القوي على التعلم الآلي والنماذج التوليدية اتجاهات التكنولوجيا العالمية ، مع التركيز على الحلول التطبيقية في الصناعات المحددة يعالج متطلبات التحديث الوطني.

قيادة المدارس والمؤسسات العلمية

على الرغم من أن قائمة مفصلة لجميع المدارس العلمية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات ستتجاوز نطاق هذا التقرير ، يمكن تحديد بعض المؤسسات والشبكات الأساسية التي تلعب دورًا رئيسيًا في F&E-Landscape الروسي.

• الجامعات ومعاهد البحوث مع مراكز التميز من الذكاء الاصطناعي: كما هو مفصل في القسم الثالث ، فإن مؤسسات مثل Skoltech و HSE و MIPT وجامعة ITMO وجامعة Innopolis و ISP RAS هي رأس رائحة أبحاث الذكاء الاصطناعى الأكاديمية ، وغالبًا ما تكون مع مراكز متخصصة تم تأسيسها في سياق برامج تمويل الدولة. هذه المراكز ليست مواقع بحثية فحسب ، بل هي أيضًا مواقع تدريبية مهمة للشباب الذكاء الذكري اللازمة. يذكر معهد الذكاء الاصطناعي لجامعة لومونوسو موسكو (MSU) السيطرة الأمثل والتحسين المنفصل والمستمر والإحصاءات والتعلم الآلي والتطبيقات وكذلك النمذجة الرياضية. يضم RTU Mirea (جامعة موسكو التكنولوجية) أيضًا معهد للذكاء الاصطناعي مع العديد من المختبرات ، على سبيل المثال للتقنيات الرقمية والإضافية في الهندسة الميكانيكية أو تقنيات الليزر.
• مؤسسات البحث الخاصة بالصناعة: بالإضافة إلى مراكز الجامعة ، هناك مؤسسات بحث متخصصة تدير أبحاث الذكاء الاصطناعي لبعض القطاعات ، على سبيل المثال في نظام الرعاية الصحية (NN Blokhin الوطني للبحوث الطبية في الأورام ، المركز الوطني للبحوث الطبية في المازوف) أو في مجمع الصناعة العسكرية (ERA Technopolis).
• أبحاث ومختبرات الشركات الصناعية: تدير شركات التكنولوجيا الكبيرة مثل Sberbank و Yandex أقسام البحث والتطوير الواسعة ، والتي تساهم بشكل كبير في حلول الذكاء الاصطناعي الموجهة نحو التنمية. يلعب "أليانز في مجال الذكاء الاصطناعي" ، الذي يجمع بين الشركات الرائدة مثل Sber و Gazprom Neft و Yandex و VK وغيرها ، دورًا في تعزيز تنمية الذكاء الاصطناعي والتعاون مع المراكز العلمية.
• المركز الوطني لتطوير الذكاء الاصطناعي (NCRI / црии): سيلت من قبل حكومة الاتحاد الروسي وغالبًا فيما يتعلق بـ HSE ، يلعب هذا المركز دورًا في تنسيق الذكاء الاصطناعي وتحليله وتعميمه. على سبيل المثال ، ينشئ تقارير عن نشاط النشر والمستوى العام لتطوير الذكاء الاصطناعي في روسيا.

يتميز F&E-landscape الروسي في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات بمزيج من المدارس الرياضية والعلمية القوية التقليدية ، ومراكز الذكاء الاصطناعي المتخصصة حديثًا وأنشطة F&E للشركات الكبيرة (الدولة). هناك ميل يمكن التعرف عليه للتركيز أكثر على المشكلات التطبيقية والأولويات الوطنية ، وهو ما يرجع جزئيًا إلى منطق تمويل الدولة والضغط على التسويق السريع والتنفيذ. على المدى الطويل ، يمكن أن تؤثر العزلة الدولية على جودة البحث الأساسي وعرضه إذا كان التبادل مع المجتمع العلمي العالمي مقيدًا.

تحليل نشاط النشر وتطبيقات براءات الاختراع

يعد نشاط النشر العلمي وعدد تطبيقات براءات الاختراع مؤشرات مهمة لكثافة البحث والقوة المبتكرة لبلد ما في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

• نشاط النشر:
  • يوضح تقرير صادر عن المركز الوطني لتطوير الذكاء الاصطناعي (NCRI) من يوليو 2024 أن عدد منشورات المؤلفين الروس في مؤتمرات الذكاء الاصطناعى الدوليين من أعلى الفئة (A*) ارتفع بنسبة 70 ٪ بين 2019 إلى 2023. في عام 2023 ، كتب 276 مؤلفًا روسيًا مثل هذه المنشورات. تجدر الإشارة أيضًا إلى أن عدد المؤلفين الأجانب المرتبطين بالمنظمات الروسية ارتفع ست مرات إلى 18 شخصًا في عام 2023 مقارنة بعام 2019.
  • من الناحية الجغرافية ، تعد موسكو وسانت بطرسبرغ تقليديًا المراكز الرائدة لمنشورات الذكاء الاصطناعى في روسيا. من بين المنظمات التي تدير مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي ، تتمتع Skoltech (30 ٪ من المنشورات A*) والمدرسة العليا للاقتصاد (HSE) (29 ٪) بأعلى نشاط نشر.
  • تعمل المكتبة الإلكترونية العلمية Elibrary.ru ، التي تأسست في عام 1998 بدعم من الصندوق الروسي للبحث الأساسي (RFFI) ، كمنصة مهمة للمنشورات العلمية الروسية ، أيضًا في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
  • يحلل تقرير صادر عن معهد الدراسات الإحصائية والاقتصاد لمعرفة HSE ("الذكاء الاصطناعي في روسيا: التقنيات والأسواق" ، المنشورة في عام 2025 للفترة 2022-2024) أنشطة البحث والاختراع وكذلك التطبيقات النموذجية وحواجز التنفيذ.
• تطبيقات براءات الاختراع:
  • على الرغم من أن البيانات المجمعة المحددة حول تطبيقات براءات الاختراع الروسية في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات محدودة في المواد المقدمة ، إلا أن نشاط براءات الاختراع هو مؤشر مهم للابتكار.
  • في المنطقة العسكرية ، تكون أهمية براءات الاختراع لأنظمة الأسلحة الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي ضمنيًا.
  • تُظهر المقارنات الدولية أن الصين والولايات المتحدة قادة في جميع أنحاء العالم لتطبيقات براءات الاختراع من الذكاء الاصطناعي. تسعى روسيا إلى تحسين موقعها هنا.
  • هناك مؤشرات على تركيز براءات الاختراع "الرقمية" مع عدد قليل من اللاعبين الرئيسيين في روسيا. على سبيل المثال ، لم يعد حوالي 76 ٪ من براءات الاختراع الروسية النشطة للاختراعات في المنطقة الرقمية وحوالي 95 ٪ من براءات الاختراع للتصميمات الصناعية في هذا القطاع متاحًا للشركات الثلاث الرائدة Yandex و Kaspersky Lab و Sber.

يشير العدد المتزايد من المنشورات في المؤتمرات الراقية إلى النشاط البحثي المتزايد وتحسين جودة أبحاث الذكاء الاصطناعى الروسي. ومع ذلك ، فإن تركيز المنشورات على عدد قليل من المؤسسات الرائدة والمراكز الحضرية يعكس التركيز الإقليمي للإمكانات العلمية التكنولوجية المذكورة. يمكن أن يكون العدد الصغير نسبيًا من المؤلفين الأجانب ، حتى لو زاد ، مؤشراً على الشبكات الدولية المحدودة أو آثار العزلة الجيوسياسية. ستكون البيانات الشاملة حول نشاط براءات الاختراع ، وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، ضرورية للحصول على صورة أكثر اكتمالا عن أداء الابتكار. قد يؤدي التركيز على البحث والتطوير التطبيقي ، الدافع وراء الاستراتيجيات الوطنية واحتياجات الشركات الحكومية ، إلى التركيز الأقوى على الابتكارات الإضافية وحلول المشكلات المحددة ، في حين أن الأبحاث الأساسية المضطربة قد تكون أقل في المقدمة.

نشاط نشر المتخصصين في الذكاء الاصطناعى (A-Conferences ، 2019-2023)

سجلت أنشطة نشر المتخصصين في الذكاء الاصطناعى في مؤتمرات زيادة بنسبة 70 ٪ بين عامي 2019 و 2023. في عام 2023 ، كان عدد المؤلفين الروس 276 ، في حين أن عدد المؤلفين الأجانب التابعين قد بلغ زيادة في ستة الوقت منذ عام 2019. وتشمل المؤسسات الرائدة Skoltech مع حصة 30 ٪ و HSE مع 29 ٪. تركزت المنشورات في عام 2023 ، وخاصة في مناطق موسكو وسانت بطرسبرغ.

الذكاء الاصطناعي والروبوتات في روسيا: بين المغادرة التكنولوجية والقيود الدولية

سيتم تشكيل التنمية المستقبلية للذكاء الاصطناعي والروبوتات في روسيا من خلال مزيج معقد من الأهداف الوطنية الطموحة ، وآثار العقوبات الدولية ، والجهود المبذولة للسيادة التكنولوجية وإعادة تنظيم الشراكات الدولية.

أهداف وتوقعات الحكومة الرسمية

إن استراتيجية الذكاء الاصطناعى المحدثة بحلول عام 2030 واستراتيجية التنمية العلمية للتكنولوجيا حتى الثلاثينيات من القرن العشرين هي أهداف طموحة لقطاع الذكاء الاصطناعي والروبوتات. كما هو الحال بالفعل في القسم الثاني ، يتضمن ذلك مفصلاً:

• زيادة هائلة في حجم السوق لحلول الذكاء الاصطناعي (إلى 60 مليار روبل بحلول عام 2030).
• اقتباس من عدد خريجي جامعة الذكاء الاصطناعى السنوي (إلى 15500).
• تنفيذ الذكاء الاصطناعي على مستوى البلاد في قطاعات الأولوية (من 12 ٪ إلى 95 ٪).
• مساهمة كبيرة من الذكاء الاصطناعي إلى الناتج المحلي الإجمالي الوطني (11.2 تريليون روبل بحلول عام 2030).
• وضع روسيا من بين أفضل 5 دول في جميع أنحاء العالم مع مقاييس منظمة العفو الدولية المهمة.

في منطقة الروبوتات ، تسعى روسيا إلى زيادة عدد الروبوتات الصناعية المستخدمة من 10000 (2024) إلى 95000 والوصول إلى المركز 25 في جميع أنحاء العالم في كثافة الروبوت بحلول عام 2030. وبحلول نهاية عام 2025 ، سيتم تنبؤ بزيادة من 16000 إلى 17000 روبوتات صناعية وكثافة روبوت تبلغ 25-30 وحدة لكل 10000 وحدة. تشير هذه الأهداف الرسمية إلى إرادة سياسية قوية ، منظمة العفو الدولية والروبوتات كحدوث تحديث مركزي ونمو. ومع ذلك ، فإن تنفيذ هذه الأهداف يعتمد إلى حد كبير على التغلب على التحديات التي تمت مناقشتها في القسم V.

تحليلات الخبراء وتقييمات الفكر

يرسم الخبراء المستقلين وخزانات الفكر صورة أكثر تمييزًا عن الآفاق المستقبلية.

• نمو السوق من الروبوتات: يتوقع المحللون من Market Sandmarkets النمو السنوي بنسبة 11.7 ٪ بحلول عام 2029 للسوق العالمية للروبوتات الصناعية ، مع كون الروبوتات الصناعية والمستودعات والطبية الأكثر شعبية. خاصة بالنسبة لروسيا ، من المتوقع أن يستمر الطلب على الروبوتات الصناعية في الزيادة على الرغم من العقوبات ، مدفوعة بدعم الدولة وجهود التوطين والحاجة إلى تعويض النقص في العمل وزيادة الإنتاجية. يقترح مركز تحليل الاقتصاد الكلي والتنبؤ قصير الأجل (ZMAKP) تنشيط الروبوت الصناعي لتسريع النمو الاقتصادي ويشير إلى العجز الكبير في روسيا (11 روبوتًا لكل 10000 عامل في عام 2023) إلى بلدان مثل كوريا الجنوبية (1012) ، الصين (295).
• Ki-Markt Russia: وفقًا لتحليلات مركز الكفاءة "الذكاء الاصطناعي" ، أظهر سوق الذكاء الاصطناعى الروسي نمواً بنسبة 37 ٪ إلى حجم قدره 900 مليار روبل ، حيث كان تمويل الدولة 9.2 مليار روبل. ومع ذلك ، ظلت استثمارات رأس المال الاستثماري منخفضة عند 10 ملايين دولار. تقديرات أخرى ، اعتبارًا من إحصائيات ، انظر سوق الذكاء الاصطناعى الروسي بسعر 5 مليارات دولار أمريكي ، وهو أمر أكثر واقعية من قبل بعض الخبراء ، لأن تحليل MOPT قد لا يشمل مباشرة المبيعات المرتبطة بـ AI. في عام 2024 ، تم تسجيل زيادة في الاستثمارات في الشركات الناشئة إلى 33 مليون دولار أمريكي. وصل السوق الكلي للبيانات الكبيرة و KI في روسيا إلى حجم يبلغ حوالي 320 مليار روبل في عام 2024 ، وفقًا لجمعية البيانات الكبيرة (ABD). يتوقع الخبراء مزيدًا من النمو من خلال أوامر الدولة وتطبيقات الشركات الكبيرة لعام 2025 ، لكنهم يؤكدون على الاعتماد على استقرار الاقتصاد الكلي والحاجة إلى مزيد من المشاركة في رأس المال الخاص.
• آثار العقوبات: العقوبات و "استنزاف الأدمغة" لها تأثير كبير على الاقتصاد الروسي ذي التكنولوجيا الفائقة ، والتي يمكن أن تستمر آثارها لسنوات. إن الوصول إلى أشباه الموصلات والمعالجات الدقيقة مقيد بشدة ، مما يؤثر على التكنولوجيا العسكرية العسكرية و KI-F&E. على الرغم من أن الحكومة الروسية تحاول دعم الصناعة بدعم ودعم تشريعي ، إلا أن آثار العزلة وخصم العمال المهرة قد تكون خطيرة بالنسبة للنظام الإيكولوجي المتزايد من الذكاء الاصطناعي. يُنظر إلى فصل التعاون الدولي مع الجامعات الغربية ومؤسسات الأبحاث على أنه مؤلم بشكل خاص ، حيث كان هذا سابقًا سائقًا مهمًا للـ F&E المحلي. ومع ذلك ، من المتوقع أن تستخدم الشركات الروسية بشكل متزايد منظمة العفو الدولية والروبوتات لزيادة الإنتاجية على الرغم من العقوبات والعمال.
• المهارات التكنولوجية: يرى خبراء المدرسة العليا للاقتصاد (HSE) حاجة سريعة متزايدة للمهارات في مجال الطاقة المكثفة في مجال الطاقة ، وتقنيات الشحن اللاسلكية (+40 نقطة مئوية) وكذلك في فهم استخدام التكنولوجيا النانوية في الروبوتات (+35 نقاط نسبة مئوية).

تشير تحليلات الخبراء إلى مستقبل يتميز بتوتر بين الأهداف الطموحة والتحديات الهيكلية والخارجية الكبيرة. تعتمد قدرة روسيا على بناء صناعة الذكاء الاصطناعى والروبوتات على مستوى عالمي وتنافسية عالميًا بشكل كبير على فعالية السياسة البديلة للاستيراد ، وتطوير قدرات الأجهزة الخاصة ، وربط وتدريب المتخصصين وعمق الشراكات التكنولوجية مع البلدان غير الغربية ، وخاصة الصين.

الآثار المحتملة للاتجاهات الحالية

سوف تؤثر العديد من الاتجاهات الشاملة بشكل كبير على تطور الذكاء الاصطناعي والروبوتات في روسيا في السنوات القادمة:

• العقوبات المستمرة والعزلة التكنولوجية عن الغرب: سيجبر هذا الاتجاه روسيا على مواصلة متابعة مسار الاستقلال التكنولوجي والتعاون مع الشركاء البديلين. يمكن أن يؤدي ذلك إلى "تنمية الجزيرة" التي تنفصل فيها التقنيات والمعايير الروسية عن الاتجاهات العالمية أو حلول متخصصة محددة مصممة للاحتياجات المحلية والبلدان المتعاونين. هناك خطر من أن تكون الفجوة التكنولوجية للدول الرائدة في العالم أكبر من الأصغر ، خاصة في المناطق التي تستفيد بشكل كبير من التعاون العالمي والوصول إلى أعلى الأجهزة.
• تعميق الشراكة مع الصين: من المحتمل أن يصبح التعاون التكنولوجي والاقتصادي مع الصين أكثر أهمية بالنسبة لروسيا في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات. يوفر هذا الوصول إلى التقنيات والمكونات والأسواق ، ولكنه يشمل أيضًا خطر زيادة التبعية والتوجه المحتمل للتطورات الروسية في المعايير الصينية والمصالح الاستراتيجية. ستكون ديناميكيات هذه الشراكة عاملاً رئيسياً لمستقبل التكنولوجيا الروسية العالية.
• التركيز على التطبيقات العسكرية والاستخدام المزدوج: في ضوء الوضع الجيوسياسي وأولويات الحكومة ، يمكن افتراض أن التطبيقات والتقنيات العسكرية ذات الاستخدام المزدوج ستستمر في محور الذكاء الاصطناعى و Robotic-F & E. يمكن أن يؤدي ذلك إلى التقدم في منافذ عسكرية محددة ، ولكن من المحتمل أن تسحب الموارد من التطبيقات المدنية الأوسع والبحث الأساسي. ستستمر تجارب سيناريوهات الصراع الحقيقية في العمل كمحرك مهم للابتكارات في هذا القطاع.
• توجيه الدولة مقابل ديناميات القطاع الخاص: سيستمر التوتر بين التوجيه الحكومي القوي والحاجة إلى المبادرة الخاصة والابتكار. في حين أن الدولة يمكنها تعبئة الموارد وتحديد الاتجاهات الاستراتيجية ، فإن تطوير نظام بيئي ديناميكي وتنافسي حقًا يعتمد على إنشاء شروط إطار مواتية للشركات الخاصة والشركات الناشئة. لا يزال التغلب على المشكلات الاقتصادية الهيكلية وتحسين مناخ الاستثمار عوامل حاسمة هنا.
• الآثار الاجتماعية والمناقشات الأخلاقية: مع زيادة انتشار الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، ستكتسب المناقشات حول عواقبها الاجتماعية ، مثل تغييرات الوظائف وحماية البيانات والآثار الأخلاقية ، أهمية في روسيا. ستكون قدرة الدولة والمجتمع على جعل عمليات التحول هذه مقبولة اجتماعيًا وتعزيز ثقة السكان في التقنيات الجديدة أمرًا بالغ الأهمية لنجاحهم المستدام.

العزلة العالمية ، الحلول المحلية: مسار روسيا في تنمية الذكاء الاصطناعي من السفر إلى الجيش

إن تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات في روسيا هو تعهد بأولوية استراتيجية عالية يتم ترقيتها بقوة من قبل القيادة السياسية للبلاد. مدفوعًا بهدف تحقيق السيادة التكنولوجية ، وتعزيز الأمن القومي وتحسين القدرة التنافسية الاقتصادية ، حلت روسيا استراتيجيات وطنية واسعة النطاق وحشد أموال حكومية مهمة. تشهد الإستراتيجية الوطنية لمنظمة العفو الدولية بحلول عام 2030 ، ولا سيما في نسختها المحدثة من عام 2024 ، والاستراتيجية الجديدة للتنمية العلمية التكنولوجية على الإرادة للسعي للحصول على دور قيادي في هذه التقنيات الرئيسية على الرغم من العزلة الدولية والتحديات الاقتصادية.

يكشف تحليل المشهد الممثل عن هيمنة قوية على الشركات والدولة مثل Sberbank و Rostec ، والتي تلعب الأدوار المركزية في صياغة وتنفيذ جدول أعمال الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه ، يوجد قطاع خاص مع شركات مبتكرة مثل Yandex والنظام الإيكولوجي الناشئ الناشئ ، على الرغم من أنه في المقارنة الدولية للقطاع الخاص الأصغر والخاص ، قد تقيد إمكاناته بالكامل بسبب العقبات الهيكلية والبيئة السياسية. تشكل مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعى الممولة من الدولة في الجامعات والمعاهد الرائدة العمود الفقري للجهود العلمية وتهدف إلى إجراء البحوث الأساسية وتطوير حلول موجهة نحو التطبيق للقطاعات ذات الأولوية.

هناك بالفعل تقدم ملموس في مجال التطبيقات. على وجه الخصوص ، تستخدم الصناعة الثقيلة الروسية بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي والروبوتات لزيادة الكفاءة وخفض التكاليف وتحسين الجودة ، وغالبًا مع نتائج قابلة للقياس. تحصل حلول AI أيضًا على الأرض في مجال الرعاية الصحية ، وخاصة في التشخيصات القائمة على الصور ، وفي قطاع الخدمات. يلعب القطاع العسكري ، الذي يعمل كواحد من السائقين الرئيسيين لابتكارات الذكاء الاصطناعي والروبوتات في روسيا ، دورًا بارزًا ، يتسارع من خلال التجربة من النزاعات الحالية والسعي لتحقيق الرصاص التكنولوجي. يتم تحديث السفر الفضائي ، تقليديا قوة روسيا ، أيضًا عن طريق استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

على الرغم من هذه التقدم والطموحات ، تواجه تنمية الذكاء الاصطناعى والروبوتات الروسية تحديات كبيرة. تقيد العقوبات الدولية الوصول بشكل كبير إلى التكنولوجيا الغربية عالية ، وخاصة الأجهزة الحرجة مثل الرقائق الدقيقة والبرامج المتخصصة. هذا يعيق التطوير والإنتاج ويؤدي إلى استبدال الاستيراد المكلف والمكلف في كثير من الأحيان بالإضافة إلى إعادة تنظيم سلاسل التوريد. يمثل الافتقار إلى المتخصصين المؤهلين ، المكثفون من خلال استمرار "استنزاف الدماغ" ، عقبة خطيرة أخرى. القيود المفروضة على التمويل ، وخاصة بالنسبة للقطاع الخاص ، ومناخ الاستثمار الصعب يبطئ أيضًا ديناميات الابتكار.

استجابةً لعزلة الغرب ، أعادت روسيا تنظيم تعاونها الدولي وتكثف التعاون مع الصين والهند وبلدان بريكس وكذلك بيلاروسيا وبلدان أخرى ، والتي تعتبر "أصدقاء". تعتبر الشراكة مع الصين ذات أهمية مركزية ، ولكنها تحمل خطر التبعيات الجديدة. هذه إعادة التنظيم هي أيضًا جزء من مسعى أكثر شمولاً لإنشاء معايير تكنولوجية بديلة ونظم إيكولوجية.

وتتم مناقشة الآثار الأخلاقية والاجتماعية ل AI والروبوتات بشكل متزايد في روسيا. تم إنشاء الإطار القانوني وتم اعتماد قانون الأخلاق الوطني لمنظمة العفو الدولية. سيكون التنفيذ العملي لهذه الإرشادات والتعامل مع التحديات الاجتماعية مثل تغييرات الوظائف ومخاوف حماية البيانات حاسمة للقبول على المدى الطويل ونجاح هذه التقنيات.

باختصار ، يمكن ملاحظة أن روسيا تبذل جهودًا كبيرة من أجل عدم فقدان العلاقة في السباق العالمي للذكاءات والروبوتات والحفاظ على مصالحها الوطنية. التطوير الذي يتم التحكم فيه عن الدولة للغاية ، والتركيز على التطبيقات المتعلقة بالسلامة وتنظيم التكنولوجيا القسرية تشكل المسار الحالي. ما إذا كانت روسيا ستنجح في تحقيق الأهداف الطموحة لاستراتيجياتها وبناء صناعة منظمة العفو الدولية والروبوتات المنافسة بشكل مستدام تعتمد إلى حد كبير على قدرتها على التغلب على التحديات الهيكلية الحالية ، وإدارة التبعيات التكنولوجية وخلق بيئة صديقة للابتكار والتي تأخذ في الاعتبار كل من أولويات الدولة وديناميات القطاع الخاص. يشير المسار المختار إلى مستقبل يمكن أن تحقق فيه روسيا في تقدم محدد ، ولكن يبدو أن دور القيادة التكنولوجية الشاملة على نطاق عالمي يصعب الوصول إليه نظرًا لظروف الإطار الحالية.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus