الذكاء الاصطناعي – التعلم وحل المشكلات – @istockphot | PhonlamaiPhoto
الذكاء الاصطناعي – أعمال ذكية بفضل البيانات الضخمة
هناك العديد من المؤشرات التي تدل على أن عام 2018 سيكون العام الذي يحظى فيه الذكاء الاصطناعي أخيرًا بالاهتمام الذي يستحقه في عالم الأعمال والمجتمع. من الواضح بالفعل أن هذه التقنية ستُحدث تغييرًا جذريًا في صناعات وأنظمة بأكملها، بما في ذلك قطاعات لم تكن تتوقعها على الإطلاق. إن الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي ثورية.
كثيرون يناقشون هذا الموضوع، لكن قليلين يفهمون حقيقة الذكاء الاصطناعي وتأثيره علينا. يتوقع بيل غيتس، مؤسس مايكروسوفت ورائد تكنولوجيا المعلومات، ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي خلال العشرين عامًا القادمة ستُغير سوق العمل جذريًا. ويمكن حينها للروبوتات أو أنظمة البرمجيات أن تتولى المهام التي يؤديها البشر حاليًا. وتُعدّ خدمات النقل اللوجستية، بشاحناتها ذاتية القيادة وسيارات الأجرة التي تتنقل في المدينة بشكل مستقل، مثالًا واحدًا فقط من بين أمثلة عديدة.
كانت شركة IBM من رواد هذا التطور من خلال نظام واتسون. صُمم النظام في الأصل للتعرف على الكلام، ويُستخدم الآن بنجاح من قِبل عدد لا يُحصى من المستخدمين حول العالم في مجالات التواصل والتحليل والتشخيص. في الوقت نفسه، تعمل العديد من الشركات الناشئة الصغيرة، بالإضافة إلى الشركات الكبرى في وادي السيليكون، بشكل مكثف على تطوير الذكاء الاصطناعي. لكنّ الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على شركات مثل IBM وجوجل فقط، إذ تسعى منظمة OpenAI، وهي منظمة غير ربحية يدعمها إيلون ماسك (مالك شركتي تسلا وسبيس إكس) وتتلقى تبرعات بمليار دولار، إلى إجراء أبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي. ويتمثل الهدف في تطوير نظام ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يتيح للجميع الوصول إلى هذه التقنية، مما يسمح للمجتمع ككل بالاستفادة منها.
الذكاء الاصطناعي – تقنية البيانات الضخمة
كثيرًا ما يتسرع الناس في استخلاص النتائج حول البيانات الضخمة، حتى عندما لا تنطبق على حالات محددة. مع ذلك، يُعدّ الذكاء الاصطناعي تقنيةً تلتهم كميات هائلة من البيانات. ونظرًا للكم الهائل من المعلومات المتاحة، تُصبح أنظمة البرمجيات عالية الأداء ضروريةً لضمان سير العمل بسلاسة.
مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي
- يتم تسجيل جميع المعلومات والحالات الحالية في قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي
- توفر المرشحات المدمجة وصولاً سريعاً للغاية إلى كميات هائلة من المعلومات في الوقت الفعلي
- يتم تصنيف هذه العناصر وفقًا لمعاييرها الخاصة (المبرمجة)
- لم يعد يتم التعرف على المعلومات وتحليلها بناءً على محتواها، بل بناءً على أنماطها
- استناداً إلى البيانات، يقوم الذكاء الاصطناعي بتنظيم الاستجابات واتخاذ القرارات بشأن الإجراءات
- كلما زادت البيانات الجديدة التي يتم إدخالها، زاد "تعلم" النظام (التعلم العميق)
الذكاء الاصطناعي يزيد من إنتاجية الأعمال
حتى في أنظمة الإنتاج الآلية، لا تزال العمليات محددة بشكل صارم نسبيًا رغم الاستخدام الواسع للبرمجيات. ومع تزايد عدد الأجهزة ذاتية التشغيل في التصنيع باستمرار، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في سلسلة العمليات بأكملها. وهذا أمر بالغ الأهمية، إذ يتطلب قطاع التجارة الإلكترونية المتنامي باستمرار، من بين أمور أخرى، أنظمة أكثر مرونة وسرعة لمواجهة التحديات المتزايدة. لكن الذكاء الاصطناعي لا يُبشر بتغييرات جذرية في الصناعة فحسب، بل سيضع معايير جديدة في قطاع الخدمات الرقمية أيضًا. يُعد مبدأ تحليل البيانات الذكي مثاليًا لذكاء الأعمال في الشركات. إذ يُمكن للبرنامج الوصول إلى كم هائل من البيانات الداخلية والخارجية، على سبيل المثال، عبر جوجل أو من قواعد البيانات المُتاحة. وبفضل هذه الإمكانيات المتقدمة، يُعد ذكاء الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي مناسبًا تمامًا لما يلي:
- تحليلات السوق والمنافسة
- تحسين التسويق عبر الإنترنت
من يظن أن هذه الثورة التكنولوجية تقودها كاليفورنيا وحدها فهو مخطئ. فألمانيا أيضاً تضمّ مزودي خدمات تكنولوجيا معلومات مبتكرين يطورون حلولاً تسويقية قائمة على الذكاء الاصطناعي لعملائهم.
ليس من المستغرب إذن أن يتمكن النظام من تقديم تنبؤات دقيقة للغاية لتحسين التسويق الإلكتروني. فعلى سبيل المثال، من خلال تحليل نشاط المستخدمين على الإنترنت، يستطيع التنبؤ بالمحتوى الأمثل والتوقيت المناسب لمنشورات عملائه على وسائل التواصل الاجتماعي. كما يعرف البرنامج الإجابة عن سؤال تصفية الجمهور المستهدف الأمثل عبر مختلف القنوات. بفضل هذه القدرات، يتولى الذكاء الاصطناعي وظيفةً تتقاضى الوكالات حاليًا مبالغ باهظة مقابلها - وهو قطاع آخر مُعرّض لخطر الزوال من السوق بسبب الذكاء الاصطناعي إن لم يتكيف معه.
أبق على اتصال
