هل ChatGPT من OpenAI وGoogle Gemini AIaaS – الذكاء الاصطناعي كخدمة؟

عندما يصبح الذكاء الاصطناعي سلعة: معركة الهيمنة على الذكاء الاصطناعي السحابي

يُمثل تحول الذكاء الاصطناعي من مجال بحثي إلى خدمة متاحة للجميع تحولاً جذرياً في المشهد التكنولوجي. ويُجسّد كلٌّ من ChatGPT من OpenAI وGoogle Gemini هذا التطور. يُجسّد كلا النظامين مفهوم الذكاء الاصطناعي كخدمة، أو AIaaS اختصاراً، حيث يُمكن للشركات والأفراد الوصول إلى وظائف الذكاء الاصطناعي الفعّالة دون الحاجة إلى تشغيل بنيتهم ​​التحتية الخاصة.

تتجلى أهمية هذا التطور في أرقام مبهرة. فقد قُدّرت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) العالمية بـ 24.73 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن تنمو إلى 190.63 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، أي بمعدل نمو سنوي مركب قدره 40.2%. ويؤكد هذا التوسع الهائل أن الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) ليس مجرد توجه تكنولوجي، بل يمثل إعادة توجيه جذرية لعالم الأعمال.

يمثل ChatGPT وGoogle Gemini فلسفتين مختلفتين. فبينما يُقدّم ChatGPT نفسه كواجهة نموذج لغة عالمي تُركّز بشكل أساسي على معالجة النصوص والتفاعل القائم على الحوار، يعمل Gemini كخدمة شاملة ومتعددة الوسائط قادرة على معالجة النصوص والصور والصوت والرموز البرمجية في آنٍ واحد. ولا تُشكّل هذه الاختلافات الجوهرية في النهج الميزات التقنية لكلا المنصتين فحسب، بل تُشكّل أيضًا موقعهما في السوق وتطبيقاتهما المُحتملة.

تدرس هذه المقالة بشكل منهجي كيفية تمثيل وتطبيق ChatGPT وGoogle Gemini لنموذج الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). وتتناول أولاً الجذور التاريخية لكلا النظامين، ثم تُحلل آلياتهما التقنية ومكوناتهما الأساسية بالتفصيل. ثم تُلخص الوضع الراهن لكلا المنصتين، وتُقدم حالات استخدام عملية، وتناقش جوانب مهمة مثل مخاوف الخصوصية ومخاطر الأمان. وأخيراً، تُركز على التطورات والاتجاهات المستقبلية في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.

علم الأنساب التكنولوجي

يرتبط تاريخ ChatGPT وGoogle Gemini ارتباطًا وثيقًا بتطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي. لفهم الوضع الحالي لكلا النظامين، لا بد من دراسة أصولهما والأحداث الرئيسية التي أدت إلى تطورهما.

تعود جذور الحوسبة السحابية إلى عام ١٩٩٧، عندما وُضع المصطلح لأول مرة. وقد مكّن هذا الأساس لاحقًا من توفير تطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيفة الحوسبة عبر الإنترنت دون الحاجة إلى استثمار المستخدمين في أجهزة باهظة الثمن. شكّل إطلاق خدمات أمازون ويب عام ٢٠٠٦ بداية البنية التحتية السحابية الحديثة. تلتها مايكروسوفت أزور عام ٢٠١٠، وحققت جوجل كلاود مكانتها كثالث أكبر مزود للخدمات السحابية. تُشكّل هذه المنصات الثلاث الآن العمود الفقري لصناعة الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)، وتسيطر مجتمعةً على أكثر من ٦٠٪ من سوق الحوسبة السحابية العالمي.

تأسست شركة OpenAI في ديسمبر 2015 على يد سام ألتمان، وإيلون ماسك، وجريج بروكمان، وغيرهم من رواد التكنولوجيا، بهدف تطوير الذكاء الاصطناعي العام بأمان وأخلاقيات. تميزت السنوات الأولى بأبحاث أساسية وتطوير أدوات مثل OpenAI Gym للتعلم المعزز. وجاء الإنجاز الحاسم في عام 2018 مع طرح الجيل الأول من المحولات التوليدية المُدربة مسبقًا، أو اختصارًا GPTs. أظهرت هذه النماذج لأول مرة القدرة على توليد نصوص شبيهة بالنصوص البشرية والتعامل مع مهام لغوية معقدة.

في عام 2019، حققت OpenAI تحولاً استراتيجياً من منظمة غير ربحية إلى نموذج ربحي محدود لجذب الاستثمارات. وقد أمّنت شراكتها مع مايكروسوفت، والتي تضمنت استثماراً بقيمة مليار دولار أمريكي، وصول OpenAI إلى البنية التحتية السحابية Azure، وهو أمر ضروري لتدريب نماذج اللغات واسعة النطاق. وفي يونيو 2020، أُطلق GPT-3 مع 175 مليار معلمة، والذي جذب اهتماماً واسع النطاق لقدرته على توليد نصوص متماسكة شبيهة بالنصوص البشرية. وأخيراً، في نوفمبر 2022، أُطلق ChatGPT كواجهة سهلة الاستخدام لـ GPT-3.5. ووصل التطبيق إلى مليون مستخدم في غضون خمسة أيام فقط، وأصبح أسرع التطبيقات نمواً في التاريخ.

اتخذ تطوير جوجل جيميني مسارًا مختلفًا. فقد استثمرت جوجل بكثافة في الذكاء الاصطناعي منذ أوائل القرن الحادي والعشرين، وخاصةً بعد استحواذها على ديب مايند عام ٢٠١٤. اكتسبت ديب مايند شهرة عالمية عندما هزم برنامجها ألفا جو بطل العالم في لعبة جو لي سيدول عام ٢٠١٦. وشكلت هذه الخبرة في التعلم العميق والتعلم المعزز أساس جيميني.

في مايو 2023، أعلنت جوجل عن جيميني كخليفة لـ PaLM 2 خلال كلمتها الرئيسية في مؤتمر I/O. بخلاف نماذج اللغات الرئيسية الأخرى، صُمم جيميني من البداية كنظام متعدد الوسائط قادر على معالجة النصوص والصور والصوت والفيديو والأكواد البرمجية. طُوّر جيميني كثمرة تعاون بين شركتي DeepMind وGoogle Brain، اللتين اندمجتا لتشكيل Google DeepMind في أبريل 2023. في ديسمبر 2023، أُطلق جيميني 1.0 رسميًا بثلاثة إصدارات: جيميني ألترا للمهام شديدة التعقيد، وجيميني برو لمجموعة واسعة من التطبيقات، وجيميني نانو للمهام القائمة على الأجهزة.

كان من أهم الإنجازات استبدال مساعد جوجل تدريجيًا بجيميني. في مارس 2025، أعلنت جوجل رسميًا أن جيميني سيحل محل المساعد السابق على معظم الأجهزة المحمولة. يعكس هذا القرار إعادة تنظيم استراتيجية جوجل لجعل جيميني منصة الذكاء الاصطناعي المركزية لجميع خدماتها. تبع ذلك في أكتوبر 2025 إطلاق جيميني للمنزل، الذي وسّع نطاق وظائفه ليشمل أجهزة المنزل الذكي مثل مكبرات الصوت والشاشات.

تستحق البنية التحتية التكنولوجية لكلا النظامين اهتمامًا خاصًا. يعتمد ChatGPT على سحابة مايكروسوفت أزور كأساس له، بشراكة حصرية سارية حتى عام 2030. كما أبرمت OpenAI اتفاقيات شاملة مع البنية التحتية السحابية لـ Oracle لتوسيع قدراتها. من ناحية أخرى، يعمل Google Gemini بالكامل على البنية التحتية السحابية الخاصة بـ Google، ويستخدم وحدات معالجة Tensor (TPUs) متخصصة مُحسّنة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. تم تدريب Gemini 2.0 واستنتاجه بنسبة 100% على الجيل السادس من وحدة معالجة الرسومات من Google، Trillium.

يُظهر تطوير كلتا المنصتين توجهًا واضحًا: تعميم الذكاء الاصطناعي عبر الخدمات السحابية. فما كان حكرًا في السابق على مؤسسات البحث الكبرى وشركات التكنولوجيا، أصبح الآن متاحًا للجميع عبر واجهات برمجة تطبيقات بسيطة وواجهات ويب. وقد ساهم هذا التحول بشكل كبير في تذليل العقبات أمام تبني الذكاء الاصطناعي، ومكّن من ظهور نماذج أعمال جديدة.

تشريح الأنظمة: الآليات المركزية والعناصر الأساسية

لفهم آلية عمل ChatGPT وGoogle Gemini كحلول AIaaS، من الضروري تحليل آلياتهما الأساسية وعناصرهما التقنية. يعتمد كلا النظامين على شبكات عصبية معقدة، لكنهما يختلفان اختلافًا كبيرًا في بنيتهما وقدراتهما.

يعتمد ChatGPT على بنية GPT، المبنية على نموذج Transformer. يستخدم الجيل الحالي، GPT-5، الذي أُطلق في أغسطس 2025، بنية نموذج موحدة مع نظام توجيه ديناميكي. يتيح هذا النظام للنموذج التفكير بعمق مختلف حسب تعقيد الاستعلام. بالنسبة للمهام البسيطة، مثل طلبات المواعيد أو الملخصات، يستجيب النموذج بسرعة باستخدام طبقة تفكير خفيفة. أما بالنسبة للاستعلامات الأكثر تعقيدًا، مثل تصحيح أخطاء الأكواد أو التخطيط الاستراتيجي، فيُفعّل مسار تفكير أعمق. تجعل هذه القدرة على التوجيه المزدوج GPT-5 أسرع وأكثر دقة من الإصدارات السابقة.

تم توسيع نافذة السياق باستخدام GPT-5 لتصل إلى مليون رمز، مما يُتيح معالجة كتب كاملة، أو مستندات مطولة، أو سلاسل بريد إلكتروني مطولة دون فقدان السياق. يُحل هذا إحدى أكبر مشاكل النماذج السابقة: فقدان السياق في المحادثات الطويلة. كما أن التحسينات في الهلوسة ملحوظة. تم تدريب GPT-5 على تحديد أوجه عدم اليقين بشكل أوضح، والاعتراف بحدوده بدلاً من تقديم إجابات مُختلقة.

ميزة أخرى مميزة لـ ChatGPT هي إمكانية التخصيص. يوفر GPT-5 أربع شخصيات مدمجة: المستمع للتأملات المتعاطفة، والمهووس بالتفاصيل، والساخر للسخرية الجافة، والروبوت للحيادية الرسمية. كما يمكن للمستخدمين المحترفين تخزين تذكيراتهم وتفضيلاتهم الأسلوبية، مما يسمح للنموذج بالتكيف مع طابع العلامة التجارية أو سير العمل المفضل.

يُقدَّم ChatGPT عبر قنوات متعددة. يُمكن للمستخدمين النهائيين الوصول إلى تطبيق الويب، المُقدَّم مجانًا مع وصول محدود إلى GPT-5، أو كاشتراك مدفوع في ChatGPT Plus بميزات متقدمة. بالنسبة للمؤسسات، تُقدِّم OpenAI برنامجي ChatGPT Team وChatGPT Enterprise، واللذين يتضمنان ميزات أمان وإدارة إضافية. يُوفِّر ChatGPT Enterprise وصولاً غير محدود إلى GPT-4 وGPT-5، وأدوات تحليل بيانات مُتقدِّمة، ولوحات تحكم إدارية لإدارة المستخدمين، وتسجيل دخول مُوحَّد، وتحققًا من النطاق، ولوحة معلومات تحليلية لتحليل الاستخدام. لا تُستخدم بيانات العملاء لتدريب نماذج OpenAI، ويتم تشفير الاتصالات سواءً أثناء التخزين أو أثناء النقل.

يمكن للمطورين الوصول مباشرةً إلى نماذج GPT ودمجها في تطبيقاتهم الخاصة عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. تتوفر هذه الواجهة حصريًا عبر Microsoft Azure وتعمل على بنية Azure التحتية. يتيح هذا للشركات دمج وظائف ChatGPT بسلاسة في سير العمل الحالية دون الحاجة إلى بناء بنية تحتية خاصة بها للذكاء الاصطناعي.

من ناحية أخرى، صُمم جوجل جيميني من البداية كنظام متعدد الوسائط. بخلاف ChatGPT، الذي كان في الأصل يعالج النصوص فقط، ثم وُسِّع ليشمل إمكانيات الصور والصوت، صُمم جيميني تلقائيًا لفهم أنواع مختلفة من البيانات وتوليدها في آنٍ واحد. يستطيع جيميني معالجة النصوص والصور والصوت والفيديو كمدخلات، كما يُنتج صيغ إخراج مختلفة. تعتمد هذه الإمكانية على تدريب جيميني من البداية باستخدام وسائط مختلفة، بدلاً من دمج مكونات منفصلة لأنواع بيانات مختلفة.

تعتمد البنية التقنية لـ Gemini على تطوير تعاوني واسع النطاق بين Google DeepMind وGoogle Research. يستفيد النموذج من تقنيات التعلم التعزيزي الناجحة في AlphaGo، بالإضافة إلى أحدث بنى Transformer. سيوفر Gemini 2.0، الذي أُعلن عنه في ديسمبر 2024، مخرجات صوتية وصورية أصلية، واستخدامًا متكاملًا للأدوات. يتيح ذلك تفاعلات ديناميكية، مثل وصف صورة أو تلخيص مقطع فيديو.

من مميزات Gemini توافره بأحجام متنوعة، مصممة خصيصًا لحالات الاستخدام المختلفة. يُعد Gemini Ultra أقوى طراز للمهام المعقدة للغاية، ووفقًا لجوجل، يتفوق على GPT-4 في العديد من معايير الأداء. أما Gemini Pro، فهو مُحسّن لمجموعة واسعة من المهام، ومُدمج في العديد من خدمات جوجل، بما في ذلك بحث جوجل، وجيميل، ومستندات جوجل. وأخيرًا، صُمم Gemini Nano ليعمل على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية، وكان أول جهاز مُدمج في Pixel 8 Pro.

يتوفر Gemini عبر منتجات ومنصات متعددة. يمكن للمستخدمين النهائيين الوصول إلى تطبيق Gemini، الذي يحل محل مساعد Google القديم. يمكن لعملاء المؤسسات الاستفادة من Gemini Enterprise، وهي منصة ذكاء اصطناعي قائمة على الوكلاء، طُرحت في أكتوبر 2025. صُممت Gemini Enterprise كمنصة شاملة تتضمن الوصول إلى أحدث طرازات Gemini، ووكلاء Google مُعدّين مسبقًا لميزات مثل البحث المُعمّق وتوليد الأفكار، وأدوات لبناء وكلاء مُخصّصين، ومنصة عمل بدون أكواد لتنسيق الوكلاء، وتكامل البيانات الآمن، وطبقة حوكمة مركزية للمراقبة والضمان.

يمكن للمطورين الوصول إلى Gemini عبر Vertex AI ومنصة Google Cloud. توفر Vertex AI منصة مُدارة بالكامل لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وتوسيع نطاقها. يتيح التكامل مع Google Kubernetes Engine تنسيقًا سلسًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

يكمن الاختلاف التقني الرئيسي بين ChatGPT وGemini في البنية التحتية الأساسية. يستخدم ChatGPT منصة Microsoft Azure Cloud، المدعومة بوحدات معالجة الرسومات من NVIDIA. وبموجب الاتفاقية الأخيرة، تنشر Azure أول مجموعات واسعة النطاق مدعومة بوحدات معالجة الرسومات من NVIDIA GB300 NVL72 لأحمال عمل OpenAI. أما Google Gemini، فيعمل بالكامل على البنية التحتية الخاصة بـ Google ويستخدم وحدات معالجة الرسومات (TPU) المُحسّنة خصيصًا لعمليات حساب الموتر. توفر وحدات المعالجة (TPU) مزايا كبيرة في توسيع نطاق أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، كما أنها أكثر فعالية من حيث التكلفة لأنواع معينة من العمليات الحسابية. تم تدريب Gemini 2.0 واستنتاجه بالكامل على وحدة معالجة الرسومات (TPU) من الجيل السادس، Trillium.

إن توفير كلا النظامين كخدمات سحابية يُمكّن من تبسيط قوة الحوسبة الهائلة اللازمة لتدريب هذه النماذج وتشغيلها. ويمكن للمستخدمين والشركات الوصول إلى أحدث إمكانيات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الاستثمار في أجهزة باهظة الثمن أو توظيف خبراء متخصصين في الذكاء الاصطناعي. كما تُمكّن بنية السحابة من إجراء تحديثات وتحسينات مستمرة للنماذج دون الحاجة إلى تدخل المستخدم.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

الوضع الحالي: المعنى والتطبيق في سياق اليوم

تتجلى أهمية ChatGPT وGoogle Gemini كحلول AIaaS في انتشارهما الواسع وتأثيرهما في مختلف الصناعات ومجالات التطبيق. وقد غيّرت كلتا المنصتين طريقة تفاعل الأفراد والشركات مع الذكاء الاصطناعي.

أصبح ChatGPT من أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي استخدامًا. في أغسطس 2024، وصل عدد مستخدمي ChatGPT النشطين أسبوعيًا إلى 200 مليون. تشمل هذه القاعدة الواسعة من المستخدمين الأفراد الذين يستخدمون ChatGPT في مهامهم اليومية والشركات التي دمجت الأداة في عملياتها التجارية. وقد وجدت دراسة أن ثلاثة أرباع محادثات ChatGPT تركز على الإرشادات العملية والمهام اليومية. وهذا يُبرز أن ChatGPT ليس مجرد تجربة تكنولوجية، بل أداة عملية تُحل مشاكل واقعية.

تتنوع مجالات تطبيق ChatGPT. ففي مجال خدمة العملاء، تستخدم شركات مثل Octopus Energy روبوتات الدردشة المدعومة بـ GPT لمعالجة 44% من استفسارات العملاء، مما يُغني فعليًا عن عمل حوالي 250 موظف دعم. وتُدمج Salesforce أداة Einstein GPT، وهي أداة تُساعد فرق المبيعات على إنشاء رسائل بريد إلكتروني وردود مُخصصة بناءً على بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM). وفي قطاع التجارة الإلكترونية، تستخدم الشركات ChatGPT لترجمة تقييمات العملاء، وتحسين محتوى تحسين محركات البحث (SEO)، وتخصيص نتائج البحث. ومن الأمثلة على ذلك متجر MammyClub الإلكتروني للأطفال، الذي يستخدم ChatGPT لإرسال رسائل بريد إلكتروني مُخصصة للمشتركين بناءً على عمر وجنس أطفالهم.

لقد أثبت ChatGPT Enterprise جدارته كحلٍّ مُفضّل للشركات الكبيرة. يستخدم عملاءٌ مثل شركة ODP برامجَ الدردشة المُدعّمة بـ ChatGPT لدعم وظائف الأعمال الداخلية، وخاصةً في قسم الموارد البشرية، حيث تُحسّن عملية مراجعة المستندات، وتُنشئ أوصافًا وظيفية جديدة، وتُحسّن تواصل الموظفين. ويستكشف مكتب الحكومة الرقمية في سنغافورة (Smart Nation Digital Government Office) استخدام ChatGPT في مجالات السياسات والعمليات واتصالات القطاع العام.

لقد رسّخ جوجل جيميني مكانته كجزء لا يتجزأ من منظومة جوجل. مع أكثر من مليار مستخدم يستخدمون نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي عبر بحث جوجل، يتمتع جيميني بنطاق واسع. يُمكّن تكامل جيميني مع منتجات مثل Gmail وGoogle Docs وGoogle Meet وGoogle Workspace ملايين المستخدمين من الاستفادة من ميزات الذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي.

تتيح قدرات جيميني متعددة الوسائط استخدامات فريدة. قامت فولكس فاجن الولايات المتحدة بدمج جيميني في تطبيق myVW، مما يتيح للمستخدمين التفاعل مع دليل السيارة والحصول على معلومات حول وظائفها باستخدام الأوامر الصوتية والمدخلات البصرية. وطبقت بيل كندا تقنية جيميني للذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء الرقمية، مما أدى إلى توفير 20 مليون دولار في التكاليف. وتستخدم بيست باي جيميني لأتمتة تلخيص المكالمات، مما يقلل زمن حل المشكلات بما يصل إلى 90 ثانية لكل تفاعل.

تم إطلاق منصة جيميني إنتربرايز في أكتوبر 2025، بهدف توفير وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تُمكّن المنصة الموظفين من الوصول إلى جميع بيانات الشركة، والبحث عن المعلومات، ونشر وكلاء لإنجاز مهام متنوعة عبر واجهة دردشة سهلة الاستخدام. وتُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي من جوجل في حل مشاكل الأعمال المعقدة من قِبل شركات مثل JCOM، ومجموعة فنادق راديسون، وشركة تأمين صحي أمريكية. وقد طورت أكسنتشر أكثر من 450 وكيلًا متاحًا على سوق جوجل السحابي.

لا شك أن دور ChatGPT وGemini في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) لا يُستهان به. فهما يمثلان النهجين السائدين في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. يمثل ChatGPT نهج نموذج اللغة الصرف، الذي يعتمد على التفاعل اللغوي الطبيعي وقدرات الحوار. أما Gemini، فيجسد النهج المتكامل متعدد الوسائط، والمدمج بسلاسة في منظومة واسعة من المنتجات والخدمات.

تُحفّز الديناميكيات التنافسية بين المنصتين الابتكار المستمر. أطلقت OpenAI نظام GPT-5 في أغسطس 2025، الذي يتميز بقدرات استدلال موسعة، ونوافذ سياقية أوسع، وتعدد وسائط مُحسّن. استجابت جوجل بإطلاق Gemini 2.0، الذي يُقدّم مُخرجات صوتية وصورية أصلية، وقدرات مُحسّنة للوكلاء، وتكاملاً مع البنية التحتية الكاملة لـ Google Cloud.

يُعد دمج كلتا المنصتين في تطبيقات المؤسسات الحالية جانبًا رئيسيًا آخر لأهميتهما الحالية. يتوفر ChatGPT عبر واجهات برمجة تطبيقات (APIs) تُمكّن المطورين من تضمين وظائف GPT في تطبيقاتهم. أما Gemini، فيُمكن الوصول إليه عبر Vertex AI وGoogle Cloud، ويُوفر تكاملاً سلسًا مع Google Workspace وخدمات Google الأخرى.

يعكس تسعير كلتا المنصتين مكانتهما كحلول AIaaS. تقدم ChatGPT نموذج تسعير متدرج، بدءًا من الوصول المجاني بميزات محدودة، وصولًا إلى ChatGPT Plus مقابل 20 دولارًا أمريكيًا شهريًا، وChatGPT Team وChatGPT Enterprise للمؤسسات الكبيرة. كما يتوفر Google Gemini بمستويات تسعير مختلفة، حيث يتوفر تطبيق Gemini مجانًا للمستخدمين النهائيين، بينما تقدم Gemini Enterprise أسعارًا مخصصة للشركات.

تتجلى الأهمية الحالية لـ ChatGPT وGemini أيضًا في دورهما كمحفزين لقطاع الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الأوسع. وقد ألهم نجاحهما العديد من مقدمي الخدمات الآخرين لتطوير خدمات مماثلة. تتنافس Anthropic مع Claude، وMeta مع Llama، والعديد من الشركات الناشئة على حصة سوقية في هذا المجال سريع النمو. وجود هذه المنافسة يُثبت صحة نموذج الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) ويدفع نحو المزيد من الابتكار.

الأهمية العملية: حالات الاستخدام الملموسة والأمثلة التوضيحية

لتوضيح الأهمية العملية لـ ChatGPT وGoogle Gemini كحلول AIaaS، من المفيد النظر في حالات استخدام ملموسة من مختلف القطاعات. توضح هذه الأمثلة كيف تُحل كلتا المنصتين مشاكل الأعمال الحقيقية وتُحققان قيمة مضافة.

في مجال الخدمات المالية، طبّقت أمريكان إكسبريس نظام Azure AIaaS للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر. يُعالج النظام بيانات المعاملات آنيًا لتحديد أي شذوذ وأنماط احتيال. ومن خلال الاستفادة من أنظمة ChatGPT، حسّنت أمريكان إكسبريس دقة الكشف عن الاحتيال بشكل ملحوظ مع تقليل النتائج الإيجابية الخاطئة. تتيح البنية السحابية للنظام التوسع مع تزايد حجم المعاملات دون الحاجة إلى استثمارات إضافية في الأجهزة.

مثالٌ بارزٌ آخر في مجال الرعاية الصحية. تستخدم شركة فايزر خدمة AWS AIaaS لاكتشاف الأدوية. تُحلل المنصة البيانات الطبية واسعة النطاق، وبيانات التصوير، وبيانات المرضى لدعم التشخيصات وخطط العلاج. تُستخدم الأنظمة القائمة على ChatGPT لتحليل تقارير التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحديد الأدوية المرشحة المحتملة. وقد زادت سرعة إجراء هذه التحليلات بشكل ملحوظ من خلال استخدام خدمة AIaaS، مما يُختصر الوقت من اكتشاف الأدوية الجديدة إلى طرحها في السوق.

في قطاع التجزئة، طبّقت Macy's نظام Google Cloud AIaaS لتوفير تجارب عملاء مُخصّصة. يستخدم النظام نماذج تعلّم الآلة للتوصية بالمنتجات، والتنبؤ بالطلب، وأتمتة التسويق. تتيح إمكانيات Gemini متعددة الوسائط للعملاء تحميل صور المنتجات والعثور على منتجات مُشابهة في الكتالوج. يُحسّن هذا البحث البصري تجربة التسوق بشكل كبير ويزيد من معدلات التحويل.

من بين حالات الاستخدام المبتكرة في قطاع الخدمات اللوجستية، تستخدم UPS خدمة Google Cloud AIaaS لتحسين المسارات. يُحلل النظام بيانات حركة المرور والطقس آنيًا لتحديد مسارات التوصيل الأكثر كفاءة. هذا لا يُحسّن أوقات التوصيل فحسب، بل يُقلل أيضًا بشكل كبير من استهلاك الوقود وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون. تتيح قابلية التوسع للحل السحابي لشركة UPS معالجة ملايين الطرود يوميًا دون المساس بالأداء.

في مجال التأمين، طبّقت USAA أدوات AWS Textract وغيرها من أدوات AIaaS لأتمتة معالجة المطالبات. يستخدم النظام تقنية التعرف على المستندات والصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراجعة المطالبات والموافقة عليها تلقائيًا. وقد أدى ذلك إلى تقليص وقت معالجة المطالبات بشكل كبير وزيادة رضا العملاء. تُمكّن قدرة ChatGPT على فهم اللغة الطبيعية من تفسير ومعالجة أوصاف المطالبات المعقدة بدقة.

من الأمثلة البارزة الأخرى قطاع الإعلام والترفيه. تستخدم ViacomCBS نظام AWS Rekognition AIaaS لتصنيف المحتوى وتحليل الجمهور. يساعد النظام على تصنيف المحتوى، والتوصية بالوسائط، والتنبؤ بسلوك المشاهد. وتُعدّ قدرات Gemini متعددة الوسائط قيّمة للغاية في هذا الصدد، إذ يمكنها تحليل بيانات الفيديو والصوت والنص في آنٍ واحد للحصول على رؤى أكثر شمولاً حول تفضيلات المشاهد.

في مجال التعليم، طبّقت شركة كارنيجي ليرنينج خدمة AWS AIaaS لإنشاء مسارات تعلّم متكيفة. يُحلّل النظام بيانات الطلاب وأنماط سلوكهم لإنشاء مسارات تعلّم شخصية مُصمّمة خصيصًا لتلبية احتياجات كل طالب. تُساعد أنظمة التدريس القائمة على ChatGPT الطلاب في أداء واجباتهم المدرسية، وشرح المفاهيم، وتقديم الملاحظات، مما يُحسّن نتائج التعلّم.

من الأمثلة العملية الملموسة شركة Promevo، شريك Google Cloud، التي تستخدم Gemini لـ Google Workspace داخليًا. بالنسبة لفرق المبيعات، تستخدم Promevo Gemini لأتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً، مثل إنشاء عروض تقديمية للمبيعات، وإنشاء جداول بيانات لأداء تحسين محركات البحث (SEO)، وإعداد ميزانيات اجتماعات العملاء. يمكن لفرق المبيعات استخدام Gemini لتعبئة مؤشرات الأداء الرئيسية تلقائيًا وإنشاء عروض تقديمية منظمة للعملاء باستخدام Google Slides. يتيح لهم ذلك التركيز بشكل أكبر على تفاعلات العملاء وتقليل المهام الإدارية مثل إدخال البيانات أو إنشاء الشرائح، مما يزيد من الإنتاجية وجودة المخرجات.

بالنسبة لفرق التسويق، يُسهّل جيميني إنشاء المحتوى من خلال توفير قوالب ذكية، واقتراحات محتوى، وأدوات تعاون آنية تُمكّن أعضاء الفريق من التعاون بسهولة من مواقع مختلفة. تُساعد جميع هذه الميزات فريق التسويق على إنشاء عروض تقديمية جذابة وتقارير مُستندة إلى البيانات بكفاءة، مما يُمكّنهم من الحفاظ على صوت علامتهم التجارية مُتّسق ومؤثر عبر جميع المنصات.

تُظهر حالات الاستخدام هذه تنوعَ وفوائدَ ChatGPT وGoogle Gemini العملية كحلول AIaaS. وتُظهر أن كلتا المنصتين ليستا مجرد مفاهيم نظرية، بل أدواتٍ عملية تُضيف قيمةً في مختلف الصناعات وحالات الاستخدام. تُمكّن البنية السحابية الشركات، بمختلف أحجامها، من الوصول إلى أحدث إمكانات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الاستثمار في بنية تحتية باهظة الثمن. وهذا يُسهّل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، ويُمكّن حتى الشركات الصغيرة من جني ثماره.

الجوانب الإشكالية: مناقشة نقدية

على الرغم من القدرات المذهلة والاعتماد الواسع النطاق لـ ChatGPT وGoogle Gemini كحلول AIaaS، إلا أن هناك مخاوف وخلافات كبيرة تتطلب تفاعلًا حاسمًا. تتراوح هذه القضايا بين مخاطر الخصوصية والأمان ومخاوف الدقة والمخاوف الأخلاقية.

من أهم المخاوف المتعلقة بخدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) خصوصية البيانات وأمنها. فعندما تستخدم الشركات خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة، غالبًا ما تضطر إلى نقل بيانات حساسة إلى جهات خارجية، مما قد يؤدي إلى اختراقات محتملة للبيانات أو إساءة استخدامها. في حالة ChatGPT، تجمع المنصة بيانات المستخدم وتخزنها، مثل تفاصيل الحساب وسجلات المحادثات وعناوين IP، مما يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية لدى الأفراد والشركات. قد تُخزن المعلومات الحساسة التي تتم مشاركتها أثناء التفاعلات أو تُستخدم لتدريب النماذج ما لم يتم تعديل إعدادات معينة.

وجدت دراسة أن 77% من الموظفين يشاركون بيانات الشركة الحساسة عبر ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مما يُشكل مخاطر أمنية وامتثالية جسيمة. ومن الأمثلة البارزة على ذلك شركة سامسونج، حيث قام موظفوها بتحميل بيانات حساسة، مثل شيفرة المصدر ومحاضر الاجتماعات، إلى ChatGPT في أبريل 2023، مما أدى إلى اختراق بيانات. بين يونيو 2022 ومايو 2023، باع مجرمو الإنترنت 100,000 بيانات اعتماد لحساب ChatGPT على الإنترنت المظلم. وخلال شهري مارس وأبريل 2023، وقع ما معدله حادثان أمنيان أسبوعيًا، أحدهما كشف عن تفاصيل الدفع لحوالي 1.2% من مستخدمي ChatGPT.

تواجه الشركات تحديات خاصة. قد يُسبب استخدام ChatGPT لأغراض تجارية العديد من مخاطر الملكية الفكرية. قد تُعتبر مشاركة تفاصيل الاختراع مع ChatGPT إفصاحًا عامًا بموجب قانون براءات الاختراع، مما يسمح للآخرين في هذا المجال بنسخ الاختراع. قد يُلغي إرسال البيانات السرية إلى ChatGPT سرّها التجاري. تنص سياسة OpenAI لعدم استخدام واجهات برمجة التطبيقات (API) على إمكانية استخدام البيانات المُرسلة لتدريب النماذج المستقبلية.

ChatGPT غير متوافق مع قانون HIPAA، ولا يمكنه معالجة المعلومات الصحية المحمية لأن OpenAI لا توقع اتفاقيات شركاء الأعمال. هذا يحدّ بشكل كبير من استخدامه في المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية. يتطلب الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) إرساء أساس قانوني لنقل البيانات الشخصية إلى OpenAI وإجراء تقييم لأثر النقل للبيانات المخزنة على خوادم الولايات المتحدة.

يواجه جوجل جيميني تحديات خصوصية مماثلة. غالبًا ما تكون سياسات الخصوصية الخاصة بجوجل عامة، مما يجعل كيفية استخدام بيانات المستخدمين من مختلف الخدمات لتدريب جيميني غير واضحة. وقد أدى غموض ممارسات الخصوصية إلى انعدام الثقة والمخاوف من أن جوجل تُعطي الأولوية للسرعة على حساب الأمان والشفافية.

هناك مشكلة كبيرة أخرى تتمثل في دقة وموثوقية المخرجات. فكلا من ChatGPT وGemini عرضة للهلوسة، حيث تُنتج النماذج معلومات تبدو معقولة لكنها غير صحيحة من الناحية الواقعية أو مُفبركة تمامًا. تُمثل هذه مشكلة أساسية في جميع نماذج اللغة الرئيسية، لأنها تعمل على التنبؤ بتسلسل الكلمات التالي الأكثر احتمالًا بدلاً من الوصول إلى قاعدة بيانات من الحقائق المُتحققة. أظهرت اختبارات أجرتها CNET أن Gemini اخترعت أسماء مطاعم وأوراقًا بحثية وحتى مقاطع فيديو على YouTube.

تتجلى مشكلة الهلوسة بأشكال متعددة، بدءًا من تقديم ملخصات غير دقيقة وصولًا إلى اختلاق مراجع أو حقائق غير موجودة. أفاد مستخدمون بأن جيميني قدم روابط لمقالات من عام ٢٠٢٢ عند سؤالهم عن أخبار حالية أو مصادر مستشهد بها لا تتضمن المعلومات المزعومة. قد يؤدي هذا إلى تضليل المستخدمين في مجالات عديدة، بدءًا من الطلاب الباحثين وصولًا إلى المهنيين الذين يتخذون قرارات مبنية على البيانات.

يُشكّل التحيّز والمخاوف الأخلاقية تحديًا كبيرًا آخر. من أكثر المشاكل انتشارًا في جيميني التحيّز والمسائل الأخلاقية في استجاباته، لا سيما في ميزة توليد الصور. في أوائل عام ٢٠٢٤، اكتشف المستخدمون أن النموذج يُنتج صورًا غير دقيقة تاريخيًا، مثل تصوير جنود الحقبة النازية، والباباوات، والآباء المؤسسين لأمريكا كأشخاص من ذوي البشرة الملونة. حدث هذا لأنه، في محاولة لتجنب مأزق الذكاء الاصطناعي الشائع المتمثل في إهمال التنوع، عدّلت جوجل النموذج لإظهار مجموعة من الأشخاص، لكنها فشلت في مراعاة السياقات التاريخية التي يكون فيها هذا التنوع غير دقيق.

لم يقتصر التحيز على الأخطاء التاريخية. فقد أظهر النموذج أيضًا ميلًا لرفض طلبات صور الأشخاص البيض، بينما يُولّد بسهولة صورًا لأعراق أخرى. وإلى جانب توليد الصور، أشار المستخدمون إلى وجود تحيزات سياسية في ردود جيميني النصية. في مثال مثير للجدل، عندما سُئل روبوت الدردشة عن من كان له تأثير سلبي أكبر على المجتمع، إيلون ماسك أم أدولف هتلر، أجاب أنه من الصعب الجزم بذلك. أقرّ سيرجي برين، المؤسس المشارك لجوجل، بأن النموذج يميل إلى اليسار في كثير من الحالات، لكنه أشار إلى أن ذلك لم يكن مقصودًا.

تُعدّ الشفافية في عملية اتخاذ القرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا آخر. غالبًا ما تُوصف نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل جيميني، بأنها صناديق سوداء، لأن حتى مطوريها لا يستطيعون تفسير سبب تحقيق نتيجة معينة بشكل كامل. يُمثل هذا الغموض مشكلة كبيرة للمطورين والشركات الذين يحتاجون إلى فهم سبب تحقيق نموذج لنتيجة معينة، خاصةً عند فشله. أثارت جوجل مؤخرًا انتقادات من المطورين بإخفاء رموز التفكير المنطقي الأولية لنموذج جيميني 2.5 برو، واستبدال المنطق التدريجي بملخص مُبسط. يُصعّب هذا التغيير على المطورين تصحيح أخطاء التطبيقات وضبط المطالبات بدقة، مما يُجبرهم على الدخول في حلقات مُحبطة من التجربة والخطأ.

تُشكّل القدرة الحسابية وقابلية التوسع قيودًا إضافية. على الرغم من أن جوجل صممت جيميني ليكون نموذجها الأكثر موثوقية وقابلية للتوسع، إلا أنه لا يزال يواجه قيودًا حسابية ومواردية قد تؤثر على تجربة المستخدم وإمكانية الوصول إليه. ومن أهم هذه القيود التقنية نافذة السياق، التي تحد من كمية المعلومات التي يمكن للنموذج معالجتها في أي وقت. في حين أن جيميني 1.5 برو يتميز بنافذة سياقية متطورة تصل إلى مليون رمز، فإن النماذج القياسية أكثر محدودية، مما قد يؤدي إلى ردود غير كاملة أو غير متسقة في المحادثات الطويلة والمعقدة التي يكون فيها تذكر المعلومات السابقة أمرًا بالغ الأهمية.

قد يواجه المستخدمون والمطورون أيضًا مشاكل في الأداء تتعلق بزمن الوصول، ومتطلبات الموارد، وحدود السرعة. قد تؤدي معالجة كميات كبيرة من البيانات أو تنفيذ مهام معقدة متعددة الخطوات إلى تباطؤ أو حتى تعطل التطبيقات. أبلغ المطورون الذين يستخدمون واجهة برمجة تطبيقات Gemini عن مشاكل تتعلق بتجاوز حدود السرعة، خاصةً في الخطة المجانية، ووجدوا أن الخدمة قد تُصبح أحيانًا مثقلة أو غير متاحة مؤقتًا. لاحظ بعض المستخدمين عدم استقرار البنية التحتية، مع فقدان نطاقات IP عشوائية، مما يؤثر على موثوقية الإنتاج.

يُعدّ الاعتماد على مُزوّدي خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) مشكلةً كبيرةً أخرى في نموذج AIaaS. تعتمد الشركات التي تستخدم AIaaS اعتمادًا كبيرًا على مُورّديها. قد يُؤدي هذا إلى مشاكل في التخصيص والمرونة، إذ قد لا تتمكن الشركات من تصميم خدمات الذكاء الاصطناعي بما يُناسب احتياجاتها الخاصة تمامًا. علاوةً على ذلك، هناك خطر الاحتكار من قِبل مُورّد واحد، مما يجعل الانتقال إلى مُورّد آخر صعبًا ومُكلفًا.

تُبرز هذه التحديات أنه على الرغم من قدراتها المذهلة، فإن حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) مثل ChatGPT وGoogle Gemini لا تخلو من مخاطر وقيود كبيرة. يجب على المؤسسات والأفراد دراسة هذه الجوانب بعناية وتطبيق الضمانات المناسبة لجني فوائد الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) دون تعريض أنفسهم لمخاطر مفرطة.

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

التوقعات والتطورات: الاتجاهات المتوقعة والاضطرابات المحتملة

سيتأثر مستقبل ChatGPT وGoogle Gemini كحلول AIaaS بالعديد من الاتجاهات المهمة والتحولات المحتملة. لن تقتصر هذه التطورات على توسيع القدرات التقنية لكلتا المنصتين فحسب، بل ستُحدث أيضًا تغييرًا جذريًا في دورهما في المشهد الأوسع للذكاء الاصطناعي وتأثيرهما على المجتمع والاقتصاد.

من أهم التوجهات التوجه نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء. وقد أشارت OpenAI بالفعل إلى أن GPT-5 والنماذج المستقبلية ستتمتع باستقلالية متزايدة، مما يسمح لها بمعالجة مهام معقدة ومتعددة الخطوات دون تدخل بشري مستمر. وستتعزز هذه القدرة من خلال دمج استخدام الأدوات والقدرة على التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخارجية. يستطيع GPT-5 بالفعل الاستفادة من تكامل البريد الإلكتروني والتقويم، وتحميل الملفات، ودعم اللغات المتقدمة. ومن المتوقع أن تتيح الإصدارات المستقبلية تكاملاً أعمق مع أنظمة المؤسسات، مما يحول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى مساعدين مستقلين قادرين على تنظيم سير العمل واتخاذ القرارات.

وقد عبّرت جوجل عن رؤية مماثلة مع جيميني 2.0، الذي تُقدّمه كنموذج لعصر الوكلاء. ووصف الرئيس التنفيذي لجوجل، سوندار بيتشاي، جيميني 2.0 بأنه خطوة نحو مساعد عالمي لا يكتفي بالإجابة على الأسئلة، بل يُنفّذ المهام نيابةً عن المستخدمين بفعالية. أما جيميني إنتربرايز، التي أُطلقت في أكتوبر 2025، فقد صُمّمت بالفعل كمنصة قائمة على الوكلاء، تُمكّن الشركات من إنشاء وكلاء خاصين بها وتنظيمهم. ومن المتوقع أن تصبح هذه الوكلاء أكثر استقلاليةً في المستقبل، وقادرةً على إدارة العمليات التجارية المعقدة دون تدخل بشري.

يُعدّ تعدد الوسائط المتقدم اتجاهًا هامًا آخر. فبينما يستطيع GPT-4 وGemini 1.0 بالفعل التعامل مع الإدخال متعدد الوسائط، ستوفر الإصدارات المستقبلية تعدد وسائط أصليًا لكلٍّ من الإدخال والإخراج. ومن المتوقع أن يُمكّن GPT-5 الأوامر والاستجابات الصوتية، وفهم الفيديو وتلخيصه، والتفاعلات الديناميكية مثل وصف لقطة شاشة أو تلخيص مقطع. سيؤدي هذا إلى طمس الخط الفاصل بين روبوت الدردشة والمساعد الذكي، مما يجعل ChatGPT يبدو أكثر تفاعليةً منه كبرنامج.

قدّم نظام Gemini 2.0 بالفعل مخرجات صوتية وصورية أصلية، ومن المتوقع أن تُوسّع الإصدارات المستقبلية هذه الإمكانيات. ويُعدّ دمج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط مع الروبوتات محور تركيز جوجل. وقد كشف ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind، أن DeepMind تستكشف كيفية دمج Gemini مع الروبوتات للتفاعل مع العالم ماديًا. وقد يؤدي ذلك إلى أنظمة ذاتية التشغيل قادرة على أداء مهام رقمية وفيزيائية على حد سواء.

سيستمر توسيع نطاق نوافذ السياق. يستطيع GPT-5 بالفعل معالجة ما يصل إلى مليون رمز، مما يُتيح دراسة كتب كاملة أو أشهر من المحادثات دفعةً واحدة. كما استعرض Gemini 1.5 Pro نافذة سياقية تتسع لما يصل إلى مليون رمز. ومن المتوقع أن تُوفر الطُرز المستقبلية نوافذ سياقية أكبر، مما يُمكّنها من معالجة بيانات أغنى والتعامل مع مهام أكثر تعقيدًا دون فقدان السياق.

يُعدّ تحسين مهارات التفكير المنطقي مجالًا بالغ الأهمية للتطوير. تُظهر نماذج سلسلة O من OpenAI، وخاصةً o1 وo3، مهارات تفكير منطقي متقدمة من خلال تخصيص وقت أطول للتفكير قبل الإجابة. تُحلّل هذه النماذج إجاباتها وتستكشف استراتيجيات مختلفة، مما يُؤدي إلى نتائج أكثر دقةً وتفكيرًا. يدمج GPT-5 مهارات التفكير المنطقي هذه من خلال بنيته ثنائية التوجيه، التي تُفعّل مستويات مختلفة من التفكير المنطقي تبعًا لتعقيد المهمة. من المتوقع أن تُحسّن التطورات المستقبلية هذه المهارات بشكل أكبر وتُنشئ أنظمة ذكاء اصطناعي أقرب إلى التفكير المنطقي البشري.

سيتسارع تطوير نماذج متخصصة لقطاعات وحالات استخدام محددة. في حين أن GPT-5 وGemini 2.0 مصممان كنماذج عالمية، إلا أن هناك توجهًا متزايدًا نحو نماذج متخصصة. تقدم OpenAI بالفعل نماذج متخصصة مثل Codex للبرمجة. قد تشمل التطورات المستقبلية نماذج مُصممة خصيصًا لقطاعات الرعاية الصحية والقانون والمالية وغيرها، مع معرفة عميقة بالمجالات وميزات امتثال خاصة بكل قطاع.

سيزداد التخصيص والتخصيص. يوفر GPT-5 بالفعل شخصيات قابلة للتخصيص ووظائف ذاكرة تُمكّن النموذج من التكيف مع تفضيلات المستخدم وأنماطه. ومن المتوقع أن تُقدم الإصدارات المستقبلية تخصيصًا أعمق، حيث لا تقتصر أنظمة الذكاء الاصطناعي على تذكر التفضيلات فحسب، بل تتعلم بنشاط من التفاعلات وتتكيف باستمرار مع احتياجات المستخدم المتغيرة.

سيُحسّن دمج التعلم التعزيزي من التغذية الراجعة البشرية وتقنيات التدريب المتقدمة الأخرى جودة النماذج وسلامتها. وتستثمر OpenAI وGoogle بشكل كبير في تطوير تقنيات تُقلل من التحيز، وتُقلل من الهلوسة، وتضمن عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومسؤول.

سيلعب ابتكار البنية التحتية دورًا محوريًا أيضًا. تستثمر جوجل بكثافة في تطوير بنيتها التحتية TPU، مع أحدث جيل من Ironwood المصمم خصيصًا لنماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على التفكير والاستنتاج على نطاق واسع. تعمل مايكروسوفت وOpenAI على دمج مجموعات NVIDIA GB300 NVL72 لأحمال عمل OpenAI. تهدف مبادرة مشروع Stargate، التي تضم مايكروسوفت وOpenAI وأوراكل، إلى بناء واحدة من أكبر البنى التحتية للذكاء الاصطناعي في العالم.

سيستمر المشهد التنظيمي في التطور، وسيؤثر على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). تُعزز الجهات التنظيمية، مثل المفوضية الأوروبية ولجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية، المعايير الأخلاقية وتشجع الابتكار. سيفرض النظام الأوروبي العام لحماية البيانات (GDPR) وقوانين حماية البيانات المماثلة حول العالم متطلبات أكثر صرامة للشفافية وحماية البيانات والتحكم في المستخدم. يجب على الشركات التي تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) التكيف مع هذه المعايير المتطورة لضمان الامتثال والحفاظ على ثقة المستخدم.

سيستمر سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في التوسع بشكل عام. وتشير التوقعات إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) العالمي سينمو من 36.9 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 261.32 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 47.92%. وسيُعزى هذا النمو الهائل إلى تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، وإتاحة الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي للجميع، والابتكار المستمر من قِبل أبرز الموردين.

ستشتد المنافسة. فبالإضافة إلى OpenAI وجوجل، ستتنافس شركات مثل Anthropic مع Claude، وMeta مع Llama، وAmazon مع خدمات AWS للذكاء الاصطناعي، والعديد من الشركات الناشئة، على حصة السوق. وستؤدي هذه المنافسة إلى تسريع دورات الابتكار، وتحسين الخدمات، وانخفاض الأسعار للمستخدمين النهائيين.

سيُتيح دمج الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء والحوسبة الطرفية استخدامات جديدة. ويُظهر جهاز جيميني نانو، المُصمم للعمل على أجهزة نقاط النهاية، هذا التوجه بالفعل. وقد تشمل التطورات المستقبلية أجهزة طرفية مُزودة بالذكاء الاصطناعي تجمع بين الحوسبة المحلية وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية لضمان انخفاض زمن الوصول وحماية البيانات.

ستحظى التبعات الأخلاقية والمجتمعية لأنظمة الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) باهتمام متزايد. وستُناقش بشدة مسائل المساءلة، وشفافية الخوارزميات، وتأثيرها على الوظائف، وتركيز السلطة في أيدي عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى. وستتعرض شركتا OpenAI وGoogle لضغوط لضمان استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما لما فيه مصلحة المجتمع، وعدم تفاقم أوجه عدم المساواة أو التسبب في أي ضرر.

تشير هذه الاتجاهات إلى أن ChatGPT وGoogle Gemini لن يطورا قدرات تقنية أكثر تقدمًا فحسب، بل سيلعبان أيضًا دورًا محوريًا في كيفية تفاعل الأفراد والشركات مع التكنولوجيا. وسيتميز مستقبل الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) بالابتكار المستمر، وزيادة المنافسة، وزيادة التكامل في جميع جوانب الحياة اليومية والعمل.

احتكار البائعين، والهلوسة، وحماية البيانات - كيف تحمي الشركات نفسها من مخاطر الذكاء الاصطناعي

يكشف تحليل ChatGPT وGoogle Gemini كحلول AIaaS عن مشهد معقد ومتعدد الجوانب يتميز بالابتكار التكنولوجي السريع، وانتشار الاستخدام الواسع، والتحديات الكبيرة. تُجسد كلتا المنصتين نموذج AIaaS بأشكال مختلفة، وإن كانت متكاملة، مما يُسهم في إحداث تحول في كيفية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي واستخدامه.

لقد رسّخت ChatGPT مكانتها كواجهة الذكاء الاصطناعي الرائدة القائمة على الكلام. مع 200 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا وتكامل واسع النطاق مع تطبيقات المؤسسات، تُظهر هذه المنصة قوة معالجة اللغة الطبيعية كأداة عالمية للتواصل وحل المشكلات والأتمتة. يُظهر تطوير GPT-3 وGPT-4 وGPT-5 تحسنًا مستمرًا في فهم السياق وقدرات الاستدلال وتعدد الوسائط. تضمن الشراكة مع مايكروسوفت والتكامل مع Azure لـ ChatGPT بنية تحتية متينة وتوافرًا واسعًا.

يتبنى جوجل جيميني نهجًا متكاملًا متعدد الوسائط، مصممًا من البداية لمعالجة أنواع مختلفة من البيانات في آنٍ واحد. ويمنح التكامل العميق مع منظومة جوجل، من البحث إلى مساحة العمل إلى أجهزة أندرويد، جيميني وصولًا غير مسبوق لأكثر من مليار مستخدم. كما يمنح استخدام البنية التحتية الخاصة بـ TPU جوجل خيارات تحكم وتحسين لا مثيل لها لدى الموردين الآخرين. ويساهم طرح جيميني إنتربرايز كمنصة قائمة على الوكلاء في ترسيخ مكانة جوجل كشركة رائدة في أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة.

تُظهر مقارنة المنصتين اختلافًا في نقاط القوة والتموضع. يتميز ChatGPT بمرونته وسهولة استخدامه وأدائه القوي في المهام النصية. كما يُسهّل توفر واجهة برمجة التطبيقات (API) دمج ChatGPT في أي تطبيق. من ناحية أخرى، يُقدّم Google Gemini إمكانيات متعددة الوسائط فائقة، ويستفيد من التكامل في منظومة شاملة من المنتجات والخدمات. بينما يُقدّم ChatGPT نفسه كنموذج لغوي عالمي، يعمل Gemini كخدمة مساعدة متكاملة ضمن عالم Google.

تتنوع حالات الاستخدام العملي لكلا المنصتين، بدءًا من خدمة العملاء وإنشاء المحتوى، وصولًا إلى تحليل البيانات وتطوير البرمجيات وأتمتة العمليات التجارية المعقدة. تُظهر هذه الأمثلة من مختلف القطاعات أن الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) ليس مجرد مفهوم نظري، بل يُحقق فوائد ملموسة وقابلة للقياس في العالم الحقيقي.

في الوقت نفسه، يكشف التحليل عن تحديات ومخاطر جسيمة. وتنتشر مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات وأمنها، حيث تُبرز حوادث مثل اختراق بيانات سامسونج مخاطر الاستخدام غير المنضبط لخدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). ويُظهر التعرض للتشوهات والتحريفات أنه على الرغم من قدراتهما المذهلة، إلا أن كلتا المنصتين ليستا خاليتين من العيوب. ويُعدّ الاعتماد على مزودي خدمات خارجيين وخطر الاحتكار من الجوانب الأخرى التي يجب على الشركات دراستها بعناية.

تتميز آفاق المستقبل بأنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء، وتعدد الوسائط الموسّع، وتحسين التفكير، وزيادة التخصيص. ومن المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) من 24.73 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 190.63 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، مما يؤكد الأهمية الاقتصادية الهائلة لهذه التقنية. وستشتد المنافسة، مع ظهور لاعبين جدد مثل أنثروبيك وميتا، مما يتحدى مقدمي الخدمات الراسخين.

يجب أن يكون التقييم النهائي دقيقًا. لا شك أن ChatGPT وGoogle Gemini يمثلان تقدمًا كبيرًا في تعميم الذكاء الاصطناعي. فهما يُمكّنان الشركات، من جميع الأحجام والأفراد، من الوصول إلى أحدث إمكانات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الاستثمار في بنية تحتية باهظة الثمن. وهذا من شأنه تسريع الابتكار، وزيادة الإنتاجية، وتمكين نماذج أعمال جديدة.

في الوقت نفسه، يتطلب الاستخدام المسؤول لهذه التقنيات فهمًا عميقًا لقيودها ومخاطرها. يجب على الشركات تطبيق إجراءات صارمة لحماية البيانات وأمنها، وتدريب الموظفين، ووضع إرشادات واضحة لاستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). ويظل التحقق من دقة النتائج أمرًا بالغ الأهمية، إذ لا يزال من الممكن حدوث هلوسات وتشوهات.

للأتمتة تأثيرٌ مجتمعيٌّ كبيرٌ أيضًا. ويثير تركيز قدرات الذكاء الاصطناعي في عددٍ قليلٍ من شركات التكنولوجيا الكبرى تساؤلاتٍ حول توزيع السلطة والسيطرة على البنية التحتية الحيوية. ويتطلب التأثير المُحتمل للأتمتة على الوظائف دراسةً دقيقةً للسياسات واتخاذ تدابير لإعادة تأهيل العاملين.

في نهاية المطاف، يُظهر التحليل أن ChatGPT وGoogle Gemini ليسا مجرد منتجين تكنولوجيين، بل هما مُحفّزان لإحداث تحوّل جذري في طريقة تفاعل الناس مع المعلومات، واتخاذ القرارات، وحل المشكلات. إن دورهما كحلول AIaaS يجعل الذكاء الاصطناعي موردًا متاحًا على نطاق واسع، على غرار الكهرباء أو الاتصال بالإنترنت. يحمل هذا التطور إمكانات هائلة، ولكنه يتطلب أيضًا المسؤولية واليقظة والتكيّف المستمر مع التحديات والفرص الجديدة. سيعتمد مستقبل AIaaS على مدى نجاح التوفيق بين الابتكار التكنولوجي والمبادئ الأخلاقية وحماية البيانات والمصلحة المجتمعية.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

خبرتنا العالمية في الصناعة والأعمال في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة