تطوير سوق الذكاء الاصطناعي في اليابان: المفضلة والبحث والدعم والتطبيقات والخطط المستقبلية

من التنظيم إلى الابتكار: ما الذي يشكل سوق الذكاء الاصطناعي الياباني

يعاني السوق الياباني للذكاء الاصطناعي (AI) من نمو كبير ويصبح الأهمية الأهمية في المشهد العالمي لمنظمة العفو الدولية. تشير التقديرات الحالية إلى حجم سوق كبير في عامي 2023 و 2024 ، مع توقعات النمو الواعدة للعقد المقبل. تستثمر الشركات الرائدة ، على الصعيد الدولي واليابان نفسها ، بشكل متزايد في البحث والتطوير ، وتحقيق تقدم تكنولوجي وتطوير مجالات جديدة للتطبيق. في حين أن السوق يتطور ديناميكيًا ، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعى الناجحة تظهر بالفعل في مختلف الصناعات ، بما في ذلك نظام الرعاية الصحية وصناعة السيارات والقطاع المالي وتجارة التجزئة. تلعب الحكومة اليابانية دورًا مهمًا في تعزيز هذا النمو من خلال المبادرات الاستراتيجية والاستثمارات في أبحاث وتنمية الذكاء الاصطناعي. على الرغم من الرأي الإيجابي ، يواجه سوق الذكاء الاصطناعى الياباني أيضًا تحديات ، خاصة فيما يتعلق بنقص العمال المهرة والمخاوف الأخلاقية والتنظيمية. تُظهر المقارنة مع البلدان الصناعية الرائدة الأخرى نقاط القوة والضعف في اليابان ، في حين أن العوامل الثقافية والاقتصادية تؤثر بشكل كبير على سرعة ونوع التكيف مع الذكاء الاصطناعي في البلاد. في المستقبل ، سيوفر سوق الذكاء الاصطناعى الياباني فرصًا كبيرة للشركات والمستثمرين ، ولكنه يتطلب فهمًا عميقًا لظروف السوق المحددة والتحديات.

مناسب ل:

• منصات الذكاء الاصطناعى المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية

سوق اليابان للذكاء الاصطناعي: الوضع الحالي وتوقعات النمو

يظهر سوق الذكاء الاصطناعي في اليابان ديناميكية رائعة ، حيث تقدم مصادر مختلفة تقييمات مختلفة ، ولكن بشكل عام لحجم السوق الحالي. في عام 2023 ، قدر معدل دوران سوق الذكاء الاصطناعى الياباني بمبلغ 962.4 مليون دولار. بالنسبة لعام 2024 ، تم ذكر قيم مختلفة ، والتي تعكس مجموعة متنوعة من تعريفات السوق والقطاعات. في عام 2024 ، يقدر سوق AI المستهلك في اليابان بمبلغ 1.87 مليار دولار ، في حين يقدر مصدر آخر سوق الذكاء الاصطناعى الياباني بأكمله في نفس العام إلى 6.6 مليار دولار وآخر إلى 7.56 مليار دولار. قامت دراسة من عام 2022 بتقييم السوق بمبلغ 3.89 مليار دولار. إذا نظرت إلى قطاعات محددة ، بلغت قيمة سوق KI في صناعة البيع بالتجزئة 460.71 مليون دولار في عام 2023 ، وتقدر سوق سجلات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى بـ 132.04 مليون دولار في نفس العام. سيتم تقدير سوق الذكاء الاصطناعى التوليدي بمبلغ 1،349.0 مليون دولار لعام 2024. توضح التقلبات في هذه الأرقام أن سوق الذكاء الاصطناعى في اليابان لا يزال في مرحلة التنمية المبكرة وأن الترسيم والتقييم الدقيقان يمثلان تحديًا. من الأهمية بمكان أن تأخذ في الاعتبار التركيز المعني للدراسات (مثل AI المستهلك ، الذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة ، الذكاء الاصطناعي) من أجل تفسير الأرقام بشكل صحيح.

توقعات النمو لسوق الذكاء الاصطناعي الياباني متفائل باستمرار وتشير إلى إمكانات توسع كبيرة. من المتوقع متوسط ​​معدل النمو السنوي (CAGR) بنسبة 43.7 ٪ من 2024 إلى 2030 لسوق الذكاء الاصطناعي بأكمله ، والذي يتوافق مع مبيعات التوقعات البالغة 125،891.6 مليون دولار في عام 2030. على سبيل المثال ، من المتوقع أن ينمو معدل نمو سنوي مركب قدره 23.4 ٪ من 2025 إلى 2030 ، مع حجم مستهدف قدره 7.18 مليار دولار في عام 2030. ومن المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعى في التسويق بنسبة 28.3 ٪ سنويًا ويصل إلى 3،876.3 مليون دولار. تنصّق توقعات أخرى على معدل نمو سنوي مركب قدره 21.43 ٪ من 2022 إلى 2032 لسوق الذكاء الاصطناعي بأكمله ، والذي يتوافق مع حجم يتراوح بين 27.12 مليار دولار في عام 2032. 2032. من المتوقع أن يصل معدل نمو سنوي مركب قدره 23.30 ٪ إلى سوق الذكاء الاصطناعى بأكمله من 2024 إلى 2030 ، والذي من المتوقع أن يحقق حجمًا قدره 26.80 مليار دولار. يتوقع سوق الذكاء الاصطناعى التوليدي حتى معدل نمو سنوي مركب من 38.8 ٪ من 2024 إلى 2033 إلى 25796.2 مليون دولار. تؤكد هذه التنبؤات المطابقة على إمكانات النمو الكبيرة لسوق الذكاء الاصطناعي في اليابان عبر مختلف القطاعات.

عدة عوامل تساهم في هذا النمو الديناميكي. تعد زيادة الاستثمارات في تكامل الذكاء الاصطناعي في القطاعين العام والخاص محرك نمو أساسي. يعمل دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية 5G على تحسين الاتصال ويمكّن التطبيقات في الوقت الفعلي في مختلف مجالات المستهلكين. بالإضافة إلى ذلك ، تلعب الاستثمارات المتزايدة في البحث والتطوير من قبل الشركات الرائدة دورًا مهمًا في انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي. التطورات في تحليل البيانات وكذلك متزايد توافر البيانات الضخمة وموارد الكمبيوتر القوية أيضًا نمو سوق الوقود. في البيع بالتجزئة ، تم ذكر التقدم المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء وتحسين عمليات البيع بالتجزئة كعامل مهم. يقود المتقاطعون الحاجة المتزايدة للأتمتة وتحسين نماذج التعلم الآلي المقبلة مع الطلب على الذكاء الاصطناعي. كما التزمت الحكومة اليابانية بترويج الابتكار والبحث في قطاع الذكاء الاصطناعي وقدمت موارد كبيرة. يساهم التطبيق الواسع لوكالة الذكاء الاصطناعى في مختلف الصناعات مثل المدن الذكية والرعاية الصحية والإنتاج والتمويل والترفيه والنقل بشكل كبير في نمو السوق.

سوق اليابان للذكاء الاصطناعي: الوضع الحالي وتوقعات النمو - الصورة: xpert.digital

تظهر تحليلات السوق لمصادر التقارير المختلفة توقعات نمو قوية لقطاع الذكاء الاصطناعي. وفقًا للاستشارات الاستراتيجية التالية ، ستنمو سوق AI للمستهلك من 1870 مليون دولار إلى 7،180 مليون دولار أمريكي في عام 2030 ، بنسبة 23.4 ٪. يتوقع Grandview Research نمو 9،962.4 مليون دولار في عام 2023 إلى 125،891.6 مليون دولار في عام 2030 ، بمعدل نمو سنوي مركب بلغ 43.7 ٪. ستنمو منطقة "الذكاء الاصطناعي في التسويق" من 679.0 مليون دولار إلى 3876.3 مليون دولار أمريكي (2030) بنسبة 28.3 ٪. تتوقع الرؤى الكروية زيادة قدرها 3،890 مليون دولار لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في عام 2022 إلى 27،120 مليون دولار في عام 2032 بمعدل نمو سنوي مركب بلغ 21.43 ٪. تشهد مجموعة IMARC زيادة في السوق البالغة 6600 مليون دولار في 2024 إلى 35200 مليون دولار بحلول عام 2033 بنسبة 20.4 ٪. بالنسبة إلى "الذكاء الاصطناعي في التجزئة" ، تتوقع أبحاث المصداقية نمو 460.71 مليون دولار في عام 2023 إلى 5،480.14 مليون دولار في عام 2032 ، مع معدل نمو سنوي مركب 31.66 ٪ ، في حين يجب أن "مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى" من 132.04 مليون دولار إلى 1،023.28 مليون (2032) عند 25.5 ٪. بالنسبة لسوق الذكاء الاصطناعى العالمي ، تتوقع TechSci Research زيادة قدرها 7،560 مليون دولار في عام 2024 إلى 26،800 مليون دولار بحلول عام 2030 بمعدل نمو سنوي مركب بلغ 23.30 ٪. تشهد أبحاث سوق Dimension نمواً من 1،349.0 مليون دولار (2024) إلى 25796.2 مليون دولار (2033) بنسبة 38.8 ٪.

الشركات الرائدة وتقدمها التكنولوجي في سوق الذكاء الاصطناعى الياباني

يتميز سوق الذكاء الاصطناعى الياباني بمزيج من الشركات اليابانية التكنولوجية والمعروفة العالمية وكذلك الشركات الناشئة الناشئة. تشمل الجهات الفاعلة المهمة في مجال AI المستهلك Openai ، Microsoft Corporation ، Amazon.com ، Inc. ، Alphabet Inc. ، Meta Platforms ، Inc. ، International Business Machines Corporation ، Nvidia Corporation ، Oracle Corporation ، Midjourney ، Abej ، Inc. Inc. Poznan ، Cogent Labs ، Mujin ، Autify ، Tttal ، Comte ، Deepcore ، Leapmind ، Babel ، Inc. ، Cinnamon ، Ubie ، Tripla ، KK and HeartCore Enterprises. يلعب اللاعبون العالميون مثل الأجهزة المتقدمة المتقدمة ، و Aicure ، و Arm Holdings ، و Baidu ، و Alphabet ، و IBM ، و Intel ، و Microsoft و Nvidia دورًا مهمًا. في مجال الذكاء الاصطناعى في البيع بالتجزئة ، Infosys ، TCS ، Google LLC ، IBM Corporation ، Accenture ، Nvidia ، Salesforce و Microsoft Corporation. يتم إدراج سوق بيانات تدريب AI من قبل الشبكات المفضلة ، و Fujitsu و Sony Corporation ، إلى جانب الجهات الفاعلة العالمية مثل Alphabet Inc Class A و Appen Ltd و Cogito Tech و Com Inc. و Microsoft Corp. هذه المجموعة المتنوعة من الشركات ، من الشركات القائمة إلى الشركات الناشئة المبتكرة ، والتي تقود تطويرها واستخدامها في اليابان.

يوضح تحليل أسهم السوق أن حلول البرمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلكين تشغل موقفًا مهيمنًا ويشكل أكثر من 50 ٪ من حصة السوق. ويؤكد هذا القبول الواسع وتكامل حلول البرمجيات المدعومة من الذكاء الاصطناعي في مختلف تطبيقات المستهلكين. في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يتصدر البرنامج أيضًا حصة سوقية بلغت 64.3 ٪ في عام 2024. في عام 2022 ، سيطر قطاع BFSI (البنوك والخدمات المالية وخدمات التأمين) على سوق الذكاء الاصطناعى بأكمله بحصة سوقية بلغت 31.3 ٪. ومع ذلك ، فإن بيانات حصة السوق الشاملة لجميع الشركات الرائدة غير متوفرة باستمرار ، مما يعكس ديناميات السوق والتركيز المختلفة للدراسات.

التقدم التكنولوجي للشركات الرائدة متنوع ويؤثر على مجالات التطبيق المختلفة. تستثمر Sony في الذكاء الاصطناعي للتطبيقات في مجالات الترفيه والروبوتات والرعاية الصحية. تشارك باناسونيك أيضًا بشكل كبير في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتطوير والتطبيق. يركز Fujitsu على حلول AI لتطبيقات الشركات والحوسبة السحابية. يشتهر شركة Kudan Inc. بتقنية Lidar Slam المتقدمة ، والتي تم دمجها مؤخرًا في Terra Lidar Dual من Terra Drone Corporation. تستخدم شركة Terra Drone Corporation ، وهي شركة رائدة في مجال حلول الطائرات بدون طيار ، تقنية SLAM الخاصة بـ Kudan للحصول على رسم خرائط وقياس صور جوية أكثر دقة. أطلقت OM1 منتجات مبتكرة مثل OM1 Orion و OM1 LYRA و OM1 Polaris التي تستخدم الظاهرة ، وهي منصة لتنماط النمط الظاهري القائم على الذكاء الاصطناعي للطب الشخصي والبحث السريري. في الرعاية الصحية ، يتم استخدام إجراءات التشخيص القائمة على الذكاء الاصطناعي في المستشفيات في طوكيو ، والتي يمكن أن تتنبأ بنتائج العلاج بدقة تزيد عن 70 ٪. في صناعة السيارات ، تلعب KI دورًا مهمًا في تطوير تقنيات القيادة المستقلة التي قللت من عدد حوادث المرور بنسبة 30 ٪ العام الماضي. تعمل SoftBank و Fujitsu معًا على تسويق AI-RAN ، وهي بنية مبتكرة تدمج الذكاء الاصطناعي في شبكات الوصول إلى الراديو (RAN) ، بهدف تقديم المقدمة بحلول عام 2026. يقوم Fujitsu بتطوير مختلف طرز AI-RAN ، بما في ذلك AI RAN و AI و RAN لتحسين أداء وصول الراديو. طورت SoftBank Robotics الفلفل الروبوت البشري ، الذي يحتوي على الذكاء الاصطناعي للمحادثة ويستخدم في مجالات مختلفة مثل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والمستشفيات. يستخدم Astellas Pharma منصة KI والروبوتات تسمى Mahol-A-BA لتسريع تطوير الدواء. قدمت Google أدوات AI تقدمية للتجار لتحسين تسويق العلامات التجارية والمنتج. قدمت شركة Alphabet Inc. (Google) Project Astra ، وكيل AI جديد متعدد الوسائط يمكنه تحرير الاستفسارات في الوقت الفعلي بتنسيقات مختلفة. اليابان لديها تاريخ طويل من الاستثمارات في الروبوتات والأتمتة. تقوم شركات مثل Fanuc و SoftBank Robotics بتطوير الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي لصناعة التصنيع والصحة والخدمات. تقوم NEC و Toshiba بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن الأمراض وخطط العلاج الشخصية في نظام الرعاية الصحية. تستثمر صناعة السيارات في اليابان ، مع عمالقة مثل تويوتا وهوندا ، بكثافة في ابتكارات الذكاء الاصطناعي للمركبات ذاتية الحكم وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) ، والتي يتم اختبارها في المدن الذكية مثل مدينة تويوتاس المنسوجة. لقد أنشأت Sakana AI نفسها كحيد القرن في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتم توسيعها إلى لغات وصناعات مختلفة.

دمج منصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع الأمور التي تصور الشركة: xpert.digital

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى

• عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

المزيد عنها هنا:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

تحديد مفضلات محتملة في سوق الذكاء الاصطناعى الياباني

يتطلب تحديد المفضلات المحتملة في سوق الذكاء الاصطناعى الياباني النظر في عوامل مختلفة مثل القوة المبتكرة والاستثمارات والشراكات الاستراتيجية وتركيز السوق. بناءً على المعلومات المتاحة ، يمكن تسليط الضوء على بعض الشركات. يمكن أن يكون SoftBank Robotics مفضلاً ، خاصةً إذا تم توجيه الاهتمام نحو الروبوتات وخدمات الذكاء الاصطناعي الشامل. لقد وجدت روبوتاتها البشرية مثل الفلفل استخدامًا واسعًا بالفعل. المستوى 4 هو رائد محتمل في مجال تكنولوجيا المصادر المفتوحة للقيادة المستقلة. يمكن أن يكون LeapMind خيارًا مثيرًا للاهتمام للشركات التي تركز على حلول AI-KI و AI الموفرة للطاقة. تلعب الشبكات المفضلة و Fujitsu و Sony Corporation دورًا مهمًا في مجال سجلات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وبالتالي فهي فاعلة حاسمة في التطور الأساسي لمنظمة العفو الدولية. لدى شركات التكنولوجيا العالمية مثل Openai و Microsoft و Amazon و Alphabet الموارد والخبرة لتأكيد وتوسيع قيادتها في السوق في مختلف قطاعات الذكاء الاصطناعي. إن حقيقة أن الشركات اليابانية الكبيرة مثل SoftBank و Toyota تبحث بنشاط عن شركاء خارجيين لتحقيق أهدافهم من الذكاء الاصطناعي تشير إلى أن هذه الشركات ستلعب أيضًا دورًا مهمًا في تعزيز تكيف الذكاء الاصطناعي في اليابان. Sakana AI ، باعتبارها UP -ALD -Unicorn في منطقة NLP ، لديها أيضا إمكانات نمو كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعى التوليدي.

تكمن قوة روبوتات Softbank في مزيج من الروبوتات و AI ، وهي ميزة واضحة في مواجهة القوة التقليدية في اليابان في الروبوتات. يمكن أن يؤدي النهج المفتوح المصدر للمستوى 4 في مجال القيادة المستقلة إلى تمكين القبول الأوسع والابتكار بشكل أسرع في هذا المجال المستقبلي المهم. يعالج تركيز LeapMind على Edge-KI الطلب المتزايد على معالجة الذكاء الاصطناعى مباشرة على الأجهزة ، وهو أمر بالغ الأهمية للعديد من التطبيقات في مجالات مثل إنترنت الأشياء والأنظمة المضمنة. تضع مشاركة الشبكات المفضلة وفوجيتسو وسوني في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي في قلب تطوير الذكاء الاصطناعي ، لأن البيانات عالية الجودة ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الفعالة. يجلب العمالقة العالميون قدراتهم البحثية والتنمية واسعة النطاق وكذلك بنيتهم ​​السحابية المعمول بها في السوق اليابانية. إن استعداد SoftBank و Toyota للتعاون يدل على أنهم يعتبرون الذكاء الاصطناعى حاجة استراتيجية لقدرتها في المستقبل وهم على استعداد للعمل مع شركاء مبتكرين. يشير نجاح Sakana AI باعتباره وحيد القرن في منطقة NLP إلى أساس تكنولوجي قوي وإمكانية سوق واعدة في مجال معالجة اللغة و AI التوليدي.

مناسب ل:

• دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الخدمات اللوجستية المستودعات - التطورات العالمية في ألمانيا والاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة الأمريكية واليابان

التطبيقات الناجحة للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات في اليابان

تم استخدام الذكاء الاصطناعى بالفعل بنجاح في مجموعة متنوعة من الصناعات في اليابان. في الرعاية الصحية ، يحسن الذكاء الاصطناعي التشخيص ، على سبيل المثال من خلال تحليل التصوير الطبي للكشف المبكر عن الأمراض مثل السرطان. في المستشفيات في طوكيو ، يتم استخدام الإجراءات التشخيصية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، والتي تتنبأ بنتائج العلاج بدقة عالية. تقوم شركات مثل NEC و Toshiba بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن الأمراض ومراقبة المرضى وخطط العلاج الشخصية. في ضوء شيخوخة السكان في اليابان ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعى في نظام الرعاية الصحية مناسب بشكل خاص لتحسين رعاية المرضى وتحسين العمليات ودعم البحوث الطبية. يستخدم Astellas Pharma الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتسريع تطوير الدواء ، ويستخدم EISAI KI لتحديد المكونات النشطة الواعدة ضد أمراض مثل مرض الزهايمر والسرطان.

في صناعة السيارات ، تلعب KI دورًا رئيسيًا في تطوير المركبات المستقلة وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). يتم اختبار هذه التقنيات في المدن الذكية مثل مدينة تويوتاس المنسوجة. تقدم التقدم المدعوم من الذكاء الاصطناعى في مجال المركبات المستقلة في تغيير الصناعة بشكل أساسي. أدى إدخال تقنيات القيادة المستقلة إلى انخفاض حوادث المرور بنسبة 30 ٪ العام الماضي. تعمل Scale AI مع الشركات المصنعة للسيارات اليابانية على تطوير مجموعات بيانات التدريب الخاصة للمركبات ذاتية الحكم.

في القطاع المالي ، يجد الذكاء الاصطناعى قبول سريع في منطقة كانتو. يتم استخدامه للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر وخدمة العملاء من خلال chatbots والتجارة الخوارزمية. تستخدم البنوك اليابانية خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل المبالغ الكبيرة من البيانات المالية لتحسين قرارات الاستثمار وزيادة الإنتاجية. تستخدم شركات Fintech أيضًا منظمة العفو الدولية لتطوير خدمات مالية مبتكرة.

في البيع بالتجزئة ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعى للحصول على معلومات العميل. استخدام chatbots المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء ، وأنظمة التعرف المرئي لتجارب التسوق السلس والتحليلات التنبؤية لتوقعات الطلب. تُستخدم الكاميرات المدعومة من الذكاء الاصطناعي لمراقبة نقل العملاء وتحسين تخطيطات المتاجر. يستخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي للتسويق المخصص وإدارة المخزون والتحليلات التنبؤية لتحسين سلاسل التوريد. أنظمة التسجيلات النقدية الآلية والروبوتات تغير بيئة البيع بالتجزئة التقليدية. يشتمل قطاع الإعلام والترفيه على الجزء الأكبر في سوق AI للمستهلك الياباني ، مما يشير إلى استثمارات كبيرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا بنجاح في الصناعات الأخرى. في الإنتاج ، تساهم الذكاء الاصطناعي في الأتمتة ، والصيانة المظهر الأمامي ومراقبة الجودة وتعزز تطوير المصانع الذكية. في الزراعة ، يتم تلقائي عمليات مثل النباتات والحصاد ومراقبة صحة النبات. يتم استخدام تحليلات البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتقليل النفايات في معالجة الأغذية وتحسين تخصيص الموارد. في مجال النقل والخدمات اللوجستية ، يساعد KI في تحسين الأمن في وسائل النقل العام ، وتقليل اختناقات المرور وتحسين إدارة حركة المرور. يتم دمج المركبات المستقلة والطائرات بدون طيار في العمليات اللوجستية من أجل جعل خدمات التوصيل أكثر كفاءة.

الخطط والاستراتيجيات المستقبلية للحكومة اليابانية والجهات الفاعلة الصناعية المهمة فيما يتعلق بمزيد من تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي

تدرك الحكومة اليابانية إمكانات الذكاء الاصطناعي لزيادة النمو الاقتصادي وتحسين القدرة التنافسية العالمية وقدمت موارد كبيرة لتعزيز الابتكار والبحث في هذا القطاع. تشدد استراتيجية الحكومة الذكاء الاصطناعى ، والتي يتم تقديمها في مختلف الوثائق السياسية مثل "استراتيجية الذكاء الاصطناعي 2019" والتحديثات اللاحقة ، على أهمية منظمة العفو الدولية لتحقيق أهداف التحول الرقمي في اليابان. أحد العوامل المهم هو تمويل الدولة والاستثمار في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي (F&E). تتدفق الأموال العامة إلى الأبحاث الأساسية وكذلك في مشاريع الذكاء الاصطناعى التطبيقية وتعزيز التعاون بين الجامعات والصناعة والمؤسسات الحكومية. تلعب وكالة العلوم والتكنولوجيا في اليابان (JST) ومنظمة تطوير الطاقة والتكنولوجيا الصناعية الجديدة (NEDO) دورًا مركزيًا في دعم KI-F & e-Initiatives. بالإضافة إلى ذلك ، تركز الحكومة على بناء مجموعة قوية من مواهب الذكاء الاصطناعي من خلال البرامج التعليمية ومبادرات التدريب. أطلقت وزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة (METI) مشروع GENIAC ، الذي يهدف إلى استخدام الذكاء الاصطناعى التوليدي للنمو الاقتصادي والتقدم الاجتماعي. في هيروشيما ، أطلقت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية مشروعًا تجريبيًا لمراقبة عملية هيروشيما للمدونة السلوكية الدولية لمطوري الذكاء الاصطناعى ، مما يؤكد التزام تنمية الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.

تتابع الجهات الفاعلة الصناعية المهمة أيضًا خططًا واستراتيجيات طموحة في مجال الذكاء الاصطناعي. في أبريل 2024 ، أعلنت شركة Microsoft عن استثمار قدره 2.9 مليار دولار في اليابان ، والذي يركز على توسيع منظمة العفو الدولية والبنية التحتية السحابية. قامت Oracle Corporation بتوسيع وأعلنت البنية التحتية للحوسبة السحابية والمنظمة العفولية في اليابان لاستثمار حوالي 8 مليارات دولار في السنوات العشر المقبلة من أجل تلبية الطلب المتزايد على البنية التحتية التكنولوجية المتقدمة. تعمل SoftBank و Fujitsu معًا على تسويق AI-RAN ، بهدف المقدمة بحلول عام 2026. تركز هذه الشراكة على F&E ، وتطوير برنامج VRAN والتحسين القائم على الشبكات المحمولة القائمة على الذكاء الاصطناعي. تقوم Fujitsu بتطوير نماذج مختلفة من AI-RAN لتحويل أداء شبكات الوصول إلى الراديو بواسطة الذكاء الاصطناعي. ستواصل SoftBank Robotics تطوير روبوتات الخدمة مع مهارات AI المتقدمة. ستدخل العديد من الجهات الفاعلة المهمة في التعاون الاستراتيجي والاستحواذ لتوسيع نطاق سجلات البيانات الخاصة بهم. تبحث العديد من الشركات اليابانية مثل SoftBank و Toyota بنشاط عن شركاء خارجيين للوصول إلى أهداف الذكاء الاصطناعي.

تشمل الأولويات المستقبلية لتطوير الذكاء الاصطناعي والتنفيذ في اليابان مجموعة واسعة من التطبيقات. وتشمل هذه المدن الذكية ، الذكاء الاصطناعى التوليدي ، الحوسبة الحافة ، الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات ، الذكاء الاصطناعي للاستدامة ، الذكاء الاصطناعى في التمويل (fintech) ، الذكاء الاصطناعي في التسويق ، الذكاء الاصطناعى لجمل البيانات ، منظمة العفو الدولية ، منظمة العفو الدولية في خلق ، منظمة العفو الدولية لبدء البيئة ، من أجل المبدئي ، من أجل الحصول على حماية البيئة ، من أجل الحصول على حماية البيئة. رعاية الشيخوخة ، الذكاء الاصطناعي لتطوير الأدوية ، الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة الزراعية ، الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات اللوجستية ، الذكاء الاصطناعي لتحسين وسائل النقل العام ، الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر والامتثال ، كي للواجهات المحادثة ، الذكاء الاصطناعي لإدارة المواهب وتسريع الذكاء الاصطناعي للبحث والتطوير. توضح هذه المجالات المتنوعة للتطبيق الطيف الواسع لتطوير الذكاء الاصطناعي في اليابان.

آلة العرض ثلاثية الأبعاد AI وXR: خبرة خمسة أضعاف من Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة، R&D XR، PR وSEM - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

تحليل الاتجاهات والتحديات المتوقعة لسوق الذكاء الاصطناعى في السنوات القادمة

سيتم تشكيل سوق الذكاء الاصطناعى الياباني من خلال العديد من الاتجاهات المهمة في السنوات القادمة. ويشمل ذلك زيادة إدخال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية للتشخيص ، وتخطيط العلاج ، ومراقبة المريض ، وإدارة السجلات الصحية الإلكترونية ، مدفوعة بالشيخوخة السكانية والحاجة إلى خدمات صحية فعالة. اتجاه آخر هو توسيع الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وفي الصناعة 4.0 للأتمتة ، والصيانة المظهر الأمامي ومراقبة الجودة ، والتي تساهم في تطوير المصانع الذكية. في قطاع الخدمات المالية ، أيضًا ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد للتعرف على الاحتيال وإدارة المخاطر وخدمة العملاء من خلال chatbots وتجارة الخوارزمية. يؤدي الطلب المتزايد على تجارب التسوق الشخصية في البيع بالتجزئة أيضًا إلى إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي. أصبحت الاستدامة اتجاهًا مهمًا في البيع بالتجزئة اليابانية ، حيث تلعب الذكاء الاصطناعى دورًا مهمًا في تعزيز الممارسات الصديقة للبيئة. سيكون الانتقال إلى البيانات الاصطناعية والمعززة أيضًا اتجاهًا مهمًا في السوق لسجلات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. إن التوزيع المتزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعى القائمة على الحافة في مجالات مثل المدن الذكية والمركبات المستقلة سيوسع السوق لسجلات بيانات التدريب ذات الصلة. تشدد وسائل الإعلام اليابانية بشكل متزايد على المزايا الاقتصادية لمنظمة العفو الدولية ، والتي تساهم في تصور علني متفائل.

على الرغم من هذه الاتجاهات الإيجابية ، يواجه سوق الذكاء الاصطناعى الياباني تحديات كبيرة. والمشكلة المهمة هي الافتقار إلى المتخصصين وفجوات التأهيل الحالية في القوى العاملة. يتجاوز الطلب على خبراء الذكاء الاصطناعى العرض المتاح من المتخصصين المؤهلين ، مما يعيق نمو وتطوير قطاع الذكاء الاصطناعي. اليابان في المنافسة العالمية على مواهب الذكاء الاصطناعي. الشواغل الأخلاقية والتنظيمية تشكل أيضًا تحديًا. أسئلة حماية البيانات وأمن البيانات والتحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعى وكذلك عدم وجود إطار تنظيمي واضح يعيق تطوير وتقنيات الذكاء الاصطناعي. الامتثال لأنظمة حماية البيانات الصارمة وحماية الخصوصية لها أهمية كبيرة في اليابان. يمثل الخوف من موظفي التخفيضات في الوظائف المحتملة من الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديًا للمقدمة. يمكن أن تكون تكاليف التنفيذ المرتفعة لحلول الذكاء الاصطناعي عقبة ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs). يمكن أن يكون توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات التي عفا عليها الزمن ، وخاصة في الشركات الصغيرة والمتوسطة ، مشكلة. يمكن أن تؤدي العوامل الثقافية مثل وحدات المخاطر واتخاذ القرارات التي يسيطر عليها الإجماع على إبطاء سرعة تكيف الذكاء الاصطناعي في الشركات اليابانية. يمكن أن يكون حاجز اللغة أيضًا تحديًا ، حيث يتم تدريب العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي مع بيانات اللغة الإنجليزية.

وتشمل أحدث التطورات تكامل تقنية LIDAR SLAM في Kudan Inc. في Terra Drone Corporation Dual في يونيو 2024. قدمت Google أدوات AI التقدمية للتجار في مايو 2024. في مايو 2024 ، أطلقت OM1 ثلاثة منتجات قائمة على AM (OM1 ORION ، OM1 LYRA و OM1 Pollis) للبحوث الشخصية. قدمت شركة Alphabet Inc. (Google) Project Astra في مايو 2024 ، وهو وكيل جديد متعدد الوسائط منظمة العفو الدولية. يعمل SoftBank و Fujitsu على إدخال سيارة تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026.

مقارنة بين تطور سوق الذكاء الاصطناعى في اليابان مع التنمية في البلدان الصناعية الرائدة الأخرى

يظهر سوق الذكاء الاصطناعى الياباني نمواً قوياً ، ولكن بالمقارنة مع البلدان الصناعية الرائدة الأخرى ، هناك بعض الاختلافات الرائعة. في عام 2023 ، بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعى الياباني 6 مليارات دولار ، في حين بلغت السوق الصينية 25.1 مليار دولار والسوق الأمريكي حتى 47.4 مليار دولار. من المتوقع أن تقود الولايات المتحدة دوران السوق العالمي في منطقة الذكاء الاصطناعى في عام 2030. داخل منطقة آسيا والمحيط الهادئ ، من المتوقع أن تكون الصين رائدة من حيث المبيعات في عام 2030 ، في حين تعتبر كوريا الجنوبية هي أسرع سوق إقليمية نمواً ، ويحقق مبيعات قدرها 93،34.3 مليون دولار بحلول عام 2030.

تقع نقاط القوة في اليابان في مجالات مثل تكنولوجيا الإلكترونيات وصناعة السيارات والروبوتات وأشباه الموصلات والتكنولوجيا الحيوية. البلاد لديها تقليد طويل في الهندسة الدقيقة والأتمتة. تم الاعتراف باليابان على مستوى العالم كقائد في مجال الروبوتات ، وقد حسنت منظمة العفو الدولية هذا القطاع بشكل كبير. قد تكون نقاط القوة في اليابان في الروبوتات ميزة تنافسية في مجال الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يصبح تركيز اليابان على الدقة والمعايير الأخلاقية الصارمة ميزة تنافسية في مجالات مثل الرعاية الصحية والأنظمة المستقلة التي تكون الدقة والثقة العامة حاسمة فيها.

تشمل نقاط الضعف في اليابان مقارنة بالولايات المتحدة الأمريكية والصين التحول الرقمي الأبطأ للعديد من المنظمات ، وغالبًا ما تكون بسبب ثقافة الشركات التي تعرض الإجماع وتجنب المخاطر على الرشاقة. تحتل اليابان المرتبة الثالثة في جميع أنحاء العالم في إصدارات F&E ، ولكن فقط في المركز السابع والأربعين في نوايا ريادة الأعمال ، مما يشير إلى موقف متردز تجاه الابتكارات التخريبية. إن توفر بيانات التدريب باللغة اليابانية محدود ، مما قد يجعل تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) أكثر صعوبة. اليابان تقف وراء الصين في منطقة Chip المتقدمة. بينما تقود الولايات المتحدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي عالي الجودة ، تقود الصين في العدد الخالص من المنشورات. تتمتع الولايات المتحدة بميزة في تقنية أشباه الموصلات المتقدمة وقدرات الحوسبة السحابية ، في حين تستفيد الصين من كميات هائلة من البيانات. تؤدي الولايات المتحدة إلى أفضل باحث من الذكاء الاصطناعي ، لكن الصين سرعان ما استحوذت على الاستثمارات الاستراتيجية. تُظهر الولايات المتحدة القوة في مجال الذكاء الاصطناعي للشركات ، بينما تتميز الصين في تطبيقات المستهلكين وتكنولوجيا المراقبة. يجادل بعض المراقبين بأن عدم قدرة اليابان على تحقيق اختراقات جذرية في منطقة الكمبيوتر أدى إلى حقيقة أن الولايات المتحدة لم تتمكن من تجاوزها في القيادة التكنولوجية ، وأن الصين يمكن أن تواجه تحديات مماثلة في توليد الابتكارات الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي. يرى آخرون اليابان كقائد بسبب ارتفاع معدل تبنيه من الذكاء الاصطناعي في الشركات.

فحص العوامل الثقافية أو الاقتصادية المحددة التي تؤثر على تنمية وقبول الذكاء الاصطناعي في اليابان

تؤثر العديد من العوامل الثقافية والاقتصادية المحددة على تنمية وقبول الذكاء الاصطناعي في اليابان. فيما يتعلق بالثقافة ، فإن النهج الحذر لليابان في إدخال الذكاء الاصطناعي يرجع إلى المعيار الثقافي العام: نفور من الفشل والمخاطر. غالبًا ما تقدر الشركات اليابانية الاستقرار بدلاً من الابتكار ، مما يؤدي إلى استثمارات دقيقة في التقنيات التخريبية مثل الذكاء الاصطناعي. يمكن لاتخاذ القرارات التي يسيطر عليها الإجماع في الهياكل الهرمية تأخير الموافقة على مشاريع الذكاء الاصطناعي وتعيق تجارب رشيقة. يمكن أن يؤدي نظام العمالة مدى الحياة إلى الموظفين KI كتهديد لأمنهم الوظيفي ، مما قد يؤدي إلى مقاومة مبادرات التحول الأتمتة والتحول الرقمي. المستهلكون اليابانيون لديهم توقعات عالية للغاية لجودة المنتج ووظائفه. تؤثر القيم التقليدية على قبول التقنيات الجديدة ، حيث تلعب الوئام والإجماع دورًا مهمًا في اتخاذ القرار. هناك تفضيل قوي لتقنيات وتطبيقات الأجهزة المحمولة بالإضافة إلى الاهتمام المتزايد لحماية البيانات والأمن.

من وجهة نظر اقتصادية ، فإن نقص العمال المهرة هو عامل مهم يؤثر على تكيف الذكاء الاصطناعي. تنتج اليابان عددًا أقل من خريجي STEM مقارنة ببلدان منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية الأخرى ، مما يحد من مجموعة المواهب المتاحة لتطوير وإدارة الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما لا يملك العمال الحاليون معرفة الذكاء الاصطناعى اللازمة لإدارة أدوات الذكاء الاصطناعى واستخدامها بفعالية. ومع ذلك ، فإن الحاجة إلى معالجة نقص العمالة وخفض تكاليف العمالة هي حافز واضح لإدخال الذكاء الاصطناعي في الشركات اليابانية. تستخدم العديد من الشركات اليابانية ، وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة ، البنى التحتية التي عفا عليها الزمن والتي يمكن أن تكون غير متوافقة مع حلول الذكاء الاصطناعى الحديثة. تشكل الشركات الصغيرة والمتوسطة جزءًا كبيرًا من الاقتصاد الياباني ، وغالبًا ما لا تملك الموارد المالية والتقنية لتعزيز تكامل الذكاء الاصطناعي. تعزز الحكومة اليابانية تكييف الذكاء الاصطناعي من خلال مبادرات مثل المجتمع 5.0 والاستثمارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي لمجالات مثل المركبات المستقلة والمدن الذكية والرعاية الصحية. كما أن شيخوخة السكان وزيادة التكاليف الصحية في اليابان يدفعون الاهتمام والاستثمارات في حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تحسن رعاية المرضى وتحسين العمليات. تعتبر أتمتة العمليات من قبل الذكاء الاصطناعي حلاً ممكنًا لنقص العمالة في اليابان ، وخاصة في المهن اليدوية والبدنية.

مناسب ل:

• تسليم الطرود للتجارة الإلكترونية: 500 كيلومتر من الحزام الناقل للطرود في اليابان - أتمتة على الطريق السريع بين طوكيو وأوساكا

العوامل الثقافية والتكنولوجية في سباق الذكاء الاصطناعي الياباني

السوق الياباني للذكاء الاصطناعي في مرحلة من النمو الديناميكي ، مدفوعًا بمبادرات الدولة والتقدم التكنولوجي وزيادة القبول في مختلف الصناعات. تشير معدلات نمو التنبؤ إلى إمكانات كبيرة للسنوات القادمة. تستثمر الشركات الرائدة من الداخل والخارج تطبيقات مبتكرة بشكل متزايد في مجالات مثل الرعاية الصحية وصناعة السيارات والقطاع المالي وتجارة التجزئة. في حين أن بعض الشركات تعتبر بالفعل المفضلة المحتملة ، فإن قيادة السوق المستقبلية تعتمد على قدرتها على تعزيز الابتكارات ، والدخول في شراكات استراتيجية ومعالجة الاحتياجات المحددة للسوق اليابانية.

على الرغم من التوقعات الواعدة ، يواجه سوق الذكاء الاصطناعى الياباني أيضًا تحديات كبيرة. يعد نقص العمال المهرة والحاجة إلى إنشاء إطار أخلاقي وتنظيمي من الجوانب الحاسمة التي يجب معالجتها لضمان النمو المستدام. يمكن أن تؤثر العوامل الثقافية مثل وحدات المخاطر وتفضيل الإجماع على سرعة تكيف الذكاء الاصطناعي. تُظهر المقارنة مع الدول الصناعية الرائدة الأخرى أن اليابان تتخلف عن بعض المناطق ، خاصة فيما يتعلق بحجم السوق وسرعة التحول الرقمي.

باختصار ، يمكن القول أن سوق الذكاء الاصطناعى الياباني هو بيئة جذابة ومتنامية ، والتي تتطلب ، مع ذلك ، فهمًا عميقًا للظروف الثقافية والاقتصادية والتكنولوجية المحددة. يمكن للشركات والمستثمرين الذين يرغبون في المشاركة في هذه الميزات الخاصة ومعالجة التحديات الحالية الاستفادة من الفرص الكبيرة التي يوفرها سوق الذكاء الاصطناعى الياباني في السنوات القادمة. يشير التوجه الاستراتيجي للحكومة اليابانية حول الذكاء الاصطناعي والقوة المبتكرة للشركات المحلية إلى أن اليابان ستلعب دورًا مهمًا في المشهد العالمي لمنظمة العفو الدولية.