الذكاء الاصطناعي بين الضجيج والواقع – آثار الذكاء الاصطناعي الكبيرة: لماذا خيب حاسوب تسلا العملاق وجهاز GPT-5 التوقعات؟

ما هي الفرص التي توفرها الذكاء الاصطناعي لتحقيق كفاءة أكبر في الاقتصاد الألماني؟

يُبشّر إدخال الذكاء الاصطناعي بتحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة في مختلف القطاعات الاقتصادية. ويُعدّ مركز كمنتس الرقمي المتوسط مثالاً بارزاً على كيفية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي خصيصاً للشركات الصغيرة والمتوسطة. فباستخدام الذكاء الاصطناعي، يُمكن للشركات تصنيع منتجات جديدة بشكل أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة وجودة أفضل. ويدعم الاتحاد الأوروبي هذا التطور بنشاط من خلال تمويل الرقمنة واستخدام الذكاء الاصطناعي، لا سيما بهدف تحسين الإدارة، وتأمين الكفاءات الماهرة، وتعزيز القدرة التنافسية.

يُظهر مثال كمنيتس بوضوح الفوائد الملموسة التي يمكن أن تتحقق. فالتطورات المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي تفتح آفاقًا جديدة لزيادة كفاءة الإنتاج. ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الإنتاج، حيث تُعدّ جودة البيانات من أهم شروطه، إذ يُعرف الذكاء الاصطناعي بقدرته على التعلم من البيانات المتاحة. وتعمل جامعة كمنيتس للتكنولوجيا حاليًا على مشاريع متنوعة في مجال الذكاء الاصطناعي، بدءًا من التفكيك شبه الآلي لبطاريات الجرّ المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وصولًا إلى تطوير نظام تفكيك شبه آلي لتحقيق استدامة شاملة لسلسلة القيمة في قطاع التنقل الكهربائي الألماني.

في إدارة العمليات، يُتيح الذكاء الاصطناعي فرصًا بالغة الأهمية لتحسين عمليات الأعمال. فمن خلال أتمتة المهام المتكررة، وتحليل أنماط البيانات المعقدة، ودعم عملية اتخاذ القرار، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهم إسهامًا كبيرًا في تحسين عمليات الأعمال. ويُمكّن دمج الذكاء الاصطناعي الشركات من زيادة الكفاءة، وتحسين عمليات اتخاذ القرار، وتطوير حلول مبتكرة.

لماذا لا يستطيع جهاز المخابرات الألماني استخدام مترجمي الذكاء الاصطناعي الحديث؟

تواجه دائرة الاستخبارات الاتحادية الألمانية (BND) مشكلةً متناقضة: فبينما يُمكن لمترجمي الذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في عملها، إلا أن لوائح أمنية صارمة تحظر استخدامها. وبسبب اللوائح الداخلية والمخاوف الأمنية، يُحظر استخدام برامج الترجمة التجارية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT. والسبب الرئيسي هو أن خوادم هذه البرامج ومشغليها موجودون في الخارج. ويتطلب استخدامها تحميل بيانات حساسة، بما في ذلك الاتصالات المُعترضة والوثائق السرية وتقارير الاستخبارات، إلى خوادم أجنبية.

يؤدي هذا إلى مشاكل تشغيلية جسيمة. يعمل في قسم اللغات بالوكالة مئات الموظفين، بعضهم يعمل بشكل مستقل. تستغرق ترجمة الوثائق الطويلة أحيانًا عدة أسابيع. وتُعد عملية التقييم المسبق، التي تُحدد المحتوى الذي يحتاج إلى ترجمة عاجلة، من أكثر الأمور تعقيدًا. ويُحذر المطلعون من إمكانية فقدان المعلومات المهمة بسبب ضيق الوقت وتدفق المعلومات.

حجم المواد المطلوب معالجتها هائل. تُسجل محطات التنصت، مثل تلك الموجودة في باد آيبلينغ، بافاريا، مئات المحادثات يوميًا، وتعترض عددًا لا يُحصى من الرسائل من جميع أنحاء العالم. يُضاف إلى ذلك تقارير من مصادر بشرية، غالبًا ما تكون صفحات من وثائق لا تتضح طبيعتها المتفجرة إلا بعد ترجمتها. نُقل عن مسؤول رفيع المستوى في جهاز المخابرات الألماني قوله: "قبل كل شيء، وبسبب "التقييم المسبق" غير الكافي تمامًا دون معرفة دقيقة بالمحتويات الكاملة للملفات ورسائل البريد الإلكتروني، وما إلى ذلك، فإننا نفقد بالتأكيد معلومات وأهدافًا مهمة. وهذا يُمثل خطرًا كبيرًا".

على الرغم من أن جهاز الاستخبارات الاتحادية الألمانية يستخدم حلوله البرمجية الخاصة وأدوات الترجمة بمساعدة الحاسوب (CAT)، التي طُوّرت بالتعاون مع شركات ألمانية، إلا أن هذه الحلول لم تكن حتى الآن سوى دليل تقريبي، وهي بعيدة كل البعد عن دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. ويجري العمل على تحسين هذه البرامج منذ أكثر من 20 عامًا، ولكن لا يزال هناك تقدم كبير في هذا المجال.

ما هي الثغرات الأمنية التي تم اكتشافها في GPT-5؟

بعد فترة وجيزة من إصدار GPT-5، حددت شركتان أمنيتان مستقلتان ثغرات خطيرة في نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد لشركة OpenAI. وتزعم شركة أبحاث الأمن Neuraltrust أنها نجحت في اختراق GPT-5 خلال 24 ساعة من الاختبار. استخدم الفريق مزيجًا من تقنية غرفة الصدى وتقنيات تلاعب أخرى، مما مكّن النموذج من توليد تعليمات مفصلة لصنع عبوات ناسفة.

أجرت شركة SPLX اختبارات موازية وتوصلت إلى نتائج مماثلة بشأن أمان GPT-5. نجحت SPLX في هجمات التعتيم، المعروفة باسم "ربط السلاسل"، والتي تتضمن إدراج أحرف بين عناصر المطالبة وصياغة مطالبات بسيناريوهات وهمية. أظهر تحليل مقارن مع GPT-4o أن النموذج الأخير أكثر أمانًا ضد هذه الهجمات.

تشير النتائج إلى أن إجراءات الأمن الحالية قد تفشل في مواجهة أساليب الهجوم المعقدة. تتضمن هذه التقنيات خداع نماذج الذكاء الاصطناعي لإنتاج مخرجات ضارة من خلال مطالبات متسلسلة، بدلاً من إصدار مطالبات ضارة مباشرةً والتي عادةً ما تُفعّل الحماية المدمجة. ويشير خبراء الصناعة إلى أن نتائج الفريق الأحمر تُؤكد أهمية إجراء اختبار أمني شامل قبل نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الحساسة.

التناقض مع تقييم مايكروسوفت مثير للاهتمام: يُثبت فريق الذكاء الاصطناعي الأحمر التابع لمايكروسوفت أن GPT-5 أحد أقوى ملفات تعريف الأمان حتى الآن ضد أنواع الهجمات الشائعة. وتشيد OpenAI نفسها بإجراءات الحماية القوية التي يوفرها GPT-5 بعد 5000 ساعة من العمل مع الفريق الأحمر بالتعاون مع منظمات متخصصة. وتُظهر هذه التقييمات المتناقضة أن الوضع الأمني لـ GPT-5 أكثر تعقيدًا مما قُدّم في البداية.

لماذا أوقفت شركة تسلا مشروع الذكاء الاصطناعي Dojo؟

أوقفت شركة تسلا بشكل مفاجئ مشروعها للحاسوب العملاق "دوجو" وحلّت الفريق بأكمله. يغادر بيتر بانون، قائد المشروع، الشركة، بعد أن عمل في تسلا منذ عام ٢٠١٦ وعمل سابقًا في آبل. وأفادت التقارير أن الرئيس التنفيذي إيلون ماسك أمر شخصيًا بإغلاق المشروع.

كان من المفترض في الأصل أن يكون نظام دوجو حجر الزاوية في طموحات تيسلا في مجال الذكاء الاصطناعي. اعتمد الحاسوب العملاق على شريحة D1 مصممة خصيصًا، صُنعت في شركة TSMC بتقنية سبعة نانومتر، وتحتوي على 50 مليار ترانزستور موزعة على مساحة 645 مليمترًا مربعًا. صُمم النظام لتحقيق قوة حوسبة تفوق إكسافلوب واحد، مما كان سيجعله أحد أقوى حواسيب تدريب الذكاء الاصطناعي في العالم.

برر ماسك قراره بشأن X قائلاً: "ليس من المنطقي أن تقسم تيسلا مواردها وتُطوّر تصميمين مختلفين تمامًا لشريحة الذكاء الاصطناعي". بدلًا من ذلك، ترغب الشركة في التركيز على الأجيال القادمة من أجهزة الذكاء الاصطناعي المُصممة خصيصًا للسيارات ذاتية القيادة والروبوتات. ستكون شرائح الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم، التي ستُستخدم في سيارات الشركة الكهربائية، "ممتازة في الاستدلال وجيدة نسبيًا على الأقل في التدريب".

كان القرار مفاجئًا أيضًا، إذ أكد ماسك في مكالمة هاتفية مع المحللين في نهاية يوليو عقب عرض النتائج المالية للربع الثاني أن مشروع Dojo 2 سيُطلق العام المقبل. حتى قبل القرار، كانت هناك مشاكل داخل الفريق: فقد انتقل 20 موظفًا إلى شركة ناشئة جديدة تُدعى DensityAI. وكانت تسلا قد أعلنت سابقًا أنها ستستثمر مليار دولار في مشروع Dojo.

Ki-Gamechanger: منصة الذكاء الاصطناعى الأكثر مرونة – الحلول المصممة خصيصًا تقلل التكاليف ، وتحسن قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

المزيد عنها هنا:

• منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة مقابل الشركات الضخمة: أي الحل هو المناسب لك؟

كيف يتطور السباق العالمي للذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين؟

شهد سباق الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين تغيرًا جذريًا مع ظهور شركة DeepSeek. فبينما كانت OpenAI تُعتبر رائدة السوق سابقًا، لحقت بها شركات أخرى مثل DeepSeek وAlibaba وTencent بشكل متزايد. وفي نهاية يناير، أصدرت شركة DeepSeek الصينية الناشئة، ومقرها مدينة هانغتشو التكنولوجية، نموذجًا للغة الذكاء الاصطناعي قادرًا على مواكبة منافسيها الأمريكيين.

العامل الحاسم في هذا السباق هو تكلفة المليون رمز. فبينما تتقاضى OpenAI حوالي 15 يورو، تقدم DeepSeek نموذجها مقابل 55 سنتًا فقط – بفارق 27 ضعفًا. ووفقًا للشركة، بلغت تكلفة تطوير DeepSeek أقل من ستة ملايين دولار أمريكي، مع أن الخبراء يشككون في أنها كانت زهيدة إلى هذا الحد.

وصف المستثمر الأمريكي مارك أندريسن النجاح المفاجئ لشركة ديب سيك بأنه "لحظة سبوتنيك" للذكاء الاصطناعي. وقد فوجئت الولايات المتحدة بنجاح الذكاء الاصطناعي الصيني تمامًا كما فوجئت بنجاح الاتحاد السوفيتي في إطلاق القمر الصناعي عام ١٩٥٧. وخسرت أسهم شركة إنفيديا، عملاق الرقائق، 592.7 مليار دولار من قيمتها السوقية يوم الاثنين، ردًا على إدراك إمكانية تشغيل الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى مما كان يُعتقد سابقًا.

تلعب أوروبا دورًا تكنولوجيًا يكاد يكون ضئيلًا في هذا السباق، على الرغم من أن الاتحاد الأوروبي وضع أول لائحة شاملة للذكاء الاصطناعي في العالم بـ"قانون الذكاء الاصطناعي" الصادر عام ٢٠٢٤. تكمن الميزة هنا في اللائحة، التي تُعتبر الأكثر تقدمًا عالميًا، إلا أن هناك نقصًا في تطويرات الذكاء الاصطناعي الرائدة "صنع في أوروبا". مع ذلك، يقول رافائيل لاجونا دي لا فيرا، رئيس الوكالة الفيدرالية للابتكار الثورى: "هناك بسهولة خمسة أو عشرة نماذج لا تزال نائمة في ألمانيا وأوروبا. دعونا نركز على منحها فرصة للظهور الآن".

ما هو مشروع ستارجيت وما هي أهدافه؟

مشروع ستارغيت هو شركة ذكاء اصطناعي أمريكية أسستها شركات OpenAI وSoftBank وOracle وMGX. تخطط الشركة لاستثمار ما يصل إلى 500 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بحلول عام 2029. وقد أعلن الرئيس الأمريكي دونالد ترامب في 21 يناير 2025 عن المشروع باعتباره "أكبر مشروع للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في التاريخ".

أُطلق المشروع باستثمار قدره 100 مليار دولار، ويمكن أن يرتفع إلى 500 مليار دولار بحلول عام 2029. وسيتولى ماسايوشي سون رئاسة مجلس إدارة الشركة. وتقوم الشركة ببناء 10 مراكز بيانات في تكساس، وتخطط للتوسع في ولايات أخرى. ويهدف المشروع إلى توفير أكثر من 100 ألف فرصة عمل في الولايات المتحدة.

وفقًا لسام ألتمان، رئيس OpenAI، ستتولى SoftBank المسؤولية المالية عن المشروع، بينما ستتولى OpenAI المسؤولية التشغيلية. وتُعدّ ARM وMicrosoft وNvidia وOracle وOpenAI الشركاء التقنيين الرئيسيين في المرحلة الأولية. وصرحت OpenAI بأن المشروع "لن يدعم إعادة التصنيع في الولايات المتحدة فحسب، بل سيوفر أيضًا قدرة استراتيجية لحماية الأمن القومي لأمريكا وحلفائها".

مشروع الذكاء الاصطناعي العملاق "ستارغيت" قيد الإنشاء حاليًا. ويجري تشييد مبانٍ لمئات الآلاف من مُسرِّعات الذكاء الاصطناعي بالقرب من أبيلين، تكساس، حيث تتوفر طاقة الرياح بأسعار معقولة ومساحات شاسعة. وأشار ترامب إلى أنه سيستخدم إعلان حالة الطوارئ لتسريع تطوير البنية التحتية للطاقة.

مناسب ل:

• هل يتطور الذكاء الاصطناعي (AI) Stargate إلى مليار دولار؟ المشروع لا يذهب

كيف يخترق الذكاء الاصطناعي الحياة اليومية؟

يتزايد ترسيخ الذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات الحياة اليومية، ويُعد تحرير الصور أحد أبرز الأمثلة. تشمل أفضل برامج تحرير الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي لعام ٢٠٢٥ برامج مثل PhotoDirector وLuminar Neo وFotor وCanva Pro وPicsart وAdobe Photoshop Express. توفر هذه الأدوات مجموعة واسعة من ميزات الذكاء الاصطناعي – بدءًا من التصميم السريع ووصولًا إلى إنشاء الصور الرمزية والخلفيات بدقة، أو حتى أفكارًا إبداعية للصور.

تستطيع برامج تحرير الصور الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحقيق إنجازات مبهرة. فهي تُحسّن جودة الصورة تلقائيًا، وتُزيل الخلفيات أو تستبدلها بنقرة واحدة، وتُحسّن صور البورتريه بسهولة. على سبيل المثال، يُقدّم Luminar Neo أكثر من 100 ميزة فعّالة، 24 منها مُعتمدة مباشرةً على تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة. يستطيع البرنامج إزالة العناصر المُشتتة للانتباه من الصور، وضبط وضوح المناطق غير الواضحة تلقائيًا، وتكبير الصور، وملء المناطق المفقودة بشكل واقعي.

من المجالات المثيرة للاهتمام بشكل خاص التطبيق المحتمل للذكاء الاصطناعي في تخطيط التقاعد. وقّع الرئيس الأمريكي دونالد ترامب أمرًا تنفيذيًا يفتح الباب أمام استثمارات أكثر خطورة في العملات الرقمية والعقارات، وهو نظام التقاعد الخاص الأمريكي، الذي تبلغ قيمته تريليون دولار. ويُستثمر حوالي 12.5 تريليون دولار في نظام التقاعد الخاص المعروف باسم 401(k) في الولايات المتحدة. وقد أصدر ترامب تعليماته لوزارة العمل والهيئات الأخرى بمراجعة المبادئ التوجيهية لإدارة الاستثمارات المسؤولة، وإتاحة خيارات استثمارية بديلة.

في مجال برامج الصور، يبدو عام ٢٠٢٥ جليًا: يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في مجال تحرير الصور. لا يقتصر الأمر على الذكاء الاصطناعي المُولِّد لإنشاء صور جديدة كليًا، بل يشمل أيضًا مساعدته في القص وإضافة الخلفيات وتعديل الصور. من لا يُواكب هذا التطور سيتخلف عن الركب، إذ يبدو التحرير اليدوي قديمًا، في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي تُنجز المهام نفسها في ثوانٍ.

هل يتم الوفاء بوعود مطوري الذكاء الاصطناعي؟

يرسم الواقع صورةً قاتمة بين وعود التسويق والأداء الفعلي. يُمثل GPT-5 نهاية حقبة من التوقعات المبالغ فيها أكثر منه إنجازًا. يقدم النموذج تحسيناتٍ ملموسةً في مجالاتٍ محددة، لكنه لا يُبرر الضجة غير المسبوقة أو التكاليف البيئية المتزايدة بشكلٍ كبير.

يُقدّم أداء GPT-5 نفسه كتقدم تطوري نموذجي، وليس القفزة النوعية التي وعدت بها OpenAI. تُسوّق الشركة للنموذج على أنه "قفزة نوعية في الذكاء الاصطناعي" مع "خبرة بمستوى الدكتوراه في جميع المجالات"، لكن الواقع يرسم صورة أكثر دقة. ينتقد الخبراء OpenAI لاستخدامها مخططات بيانية معيبة في عرضها، حيث لا تتطابق أحجام الأعمدة مع القيم المعلنة.

انتقد ناقد الذكاء الاصطناعي غاري ماركوس إطلاق GPT-5 بشدة، متهمًا OpenAI بالمبالغة في الدعاية. ووصف الإصدار بأنه "متأخر، ومبالغ فيه، ومخيب للآمال"، ولا يرى سوى "أحدث التحسينات التدريجية – ويبدو متسرعًا". لا تزال المشاكل الأساسية للنماذج السابقة قائمة: لا يزال GPT-5 يعاني من مشاكل في قواعد الشطرنج، والتعرف البصري على الأشياء، والأخطاء المنطقية.

يُشير رد فعل المجتمع إلى نقطة تحول: إذ أصبح المستخدمون أكثر انتقادًا لوعود التسويق، ويطالبون بتواصل أكثر شفافية حول الإمكانيات والقيود. في منتدى ChatGPT، طالب أكثر من 3000 مستخدم بنجاح بالعودة إلى GPT-4o، مما دفع الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، إلى التعهد باستكشاف هذا الخيار. ينتقد العديد من المستخدمين المحترفين الردود القصيرة، وحدود الاستجابة السريعة المنخفضة، والسلوك غير المتوقع.

ما هي حدود الجدوى الفنية الواضحة في مشاريع الذكاء الاصطناعي؟

تكشف التطورات الأخيرة عن قيود واضحة في تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية. على سبيل المثال، اضطرت شركة تسلا إلى التخلي عن مشروعها الطموح "دوجو"، على الرغم من أنه كان يُعتبر عنصرًا أساسيًا في خطة تسلا التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات لتحتل صدارة سباق الذكاء الاصطناعي. يُظهر هذا الفشل كيف يمكن للتحديات التقنية والتأخيرات أن تُعيق حتى المشاريع ذات التمويل الجيد.

يُظهر GPT-5 أيضًا قيودًا تقنية. فالقفزة من GPT-4o إلى GPT-5 أصغر بكثير من انتقالات الجيل السابق. في حين أن الانتقال من GPT-3 إلى GPT-4 مثّل تحسنًا ملحوظًا في الأداء، يرى العديد من المستخدمين أن GPT-5 يُعدّ تحسينًا تدريجيًا مع نقاط ضعف جديدة. قدّمت OpenAI نظام توجيه تلقائي يتنقل بين مختلف إصدارات النماذج حسب الطلب، إلا أن العديد من المستخدمين أبلغوا عن أعطال عند الإطلاق.

تُبرز المشاكل الأمنية في GPT-5 المزيد من القيود التقنية. فرغم 5000 ساعة من العمل المشترك مع جهات متخصصة، نجحت شركتان أمنيتان في اختراق النموذج خلال 24 ساعة. وهذا يُظهر أن حتى الاختبارات الأمنية المكثفة لا يمكنها تحديد جميع الثغرات الأمنية.

يُظهر مثال دائرة الاستخبارات الاتحادية الألمانية (BND) القيود التقنية المؤسسية. فرغم أن الوكالة تعمل على تحسين أدوات الترجمة بمساعدة الحاسوب (CAT) الخاصة بها منذ أكثر من 20 عامًا، إلا أن دقة هذه الأدوات بعيدة كل البعد عن دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. ولا تُمثل حلول الشركة البرمجية حتى الآن سوى دليل تقريبي، في حين أن حجم البيانات اليومي يتجاوز قدرات المترجمين البشريين.

كيف تتطور المخاوف الأمنية في مجال الذكاء الاصطناعي؟

تتزايد المخاوف الأمنية في مجال الذكاء الاصطناعي، كما تُظهر أمثلة حديثة عديدة. لا تستطيع دائرة المخابرات الاتحادية الألمانية استخدام مترجمي الذكاء الاصطناعي بسبب المخاطر الأمنية، إذ قد يؤدي ذلك إلى تسريب معلومات سرية للغاية. يُظهر هذا القلق بشأن تسريب البيانات مدى حساسية المؤسسات في التعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.

بعد فترة وجيزة من إصداره، كُشف عن ثغرات أمنية خطيرة في GPT-5. نجحت شركتان أمنيتان مستقلتان في اختراق النموذج وتمكينه من توليد تعليمات مفصلة لصنع المتفجرات. تثير هذه النتائج تساؤلات حول جاهزيته التشغيلية، وما إذا كان ينبغي للشركات استخدام نظام الذكاء الاصطناعي هذا.

يُعقّد الوضع الأمني بسبب تضارب التقييمات. فبينما يُشير فريق مايكروسوفت الأحمر للذكاء الاصطناعي إلى أن GPT-5 يتمتع بأحد أقوى ملفات تعريف الأمان حتى الآن، تُظهر الاختبارات المستقلة عكس ذلك. ويُبرز هذا التناقض صعوبة التقييم الموضوعي لأمن الذكاء الاصطناعي.

من المثير للقلق بشكل خاص تصنيف GPT-5 كسلاح بيولوجي وكيميائي عالي الخطورة. وتصرح OpenAI نفسها: "على الرغم من عدم وجود دليل ملموس على أن هذا النموذج قد يُساعد شخصًا عاديًا بشكل كبير في التسبب بأضرار بيولوجية جسيمة، فإننا نطبق الآن الضمانات اللازمة كإجراء احترازي". يُظهر هذا إدراكًا للمخاطر المحتملة، ولكنه يثير تساؤلات حول مسؤولية نشر هذه التقنيات.

المزيد عنها هنا:

• ابحث عن المنتجات ورؤى B2B مع الذكاء الاصطناعي / المشورة والدعم

ما هي قضايا حقوق النشر التي تنشأ عن الذكاء الاصطناعي؟

أثار تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي قضايا حقوق نشر معقدة، وهي حاليًا موضع نقاش حاد. ويتناول مركز كمنتس الرقمي المتوسط، من بين أمور أخرى، التحديات القانونية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويساهم كرسي القانون الخاص وقانون الملكية الفكرية في جامعة كمنتس للتكنولوجيا بخبراته ذات الصلة في هذه المشاريع.

يجب تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي بالبيانات، وهو أمر قد يُمثل مشكلة في الدول التي تفرض لوائح صارمة لحماية البيانات. وقد رفع العديد من الناشرين وشركات الإعلام والمؤلفين دعاوى قضائية ضد شركة OpenAI الأمريكية، زاعمين أن الشركة تنتهك قانون حقوق النشر. ومع ذلك، رفضت محكمة فيدرالية في نيويورك مؤخرًا دعوى قضائية ضد الشركة التقنية.

مع "قانون الذكاء الاصطناعي"، المُعتمد عام ٢٠٢٤، يتخذ الاتحاد الأوروبي مسارًا مختلفًا عن المناطق الأخرى. يهدف "لائحة الذكاء الاصطناعي"، من بين أمور أخرى، إلى حماية البيانات الحساسة وضمان عدم استخدام الذكاء الاصطناعي للتلاعب بالناس. ويُمثل هذا محاولةً لإنشاء إطار قانوني وقائي.

تتضمن الموافقة على منتجات الذكاء الاصطناعي جوانب قانونية مختلفة. تُمثل علامات الاعتماد السلامة، ويجب على الشركات ضمان الامتثال القانوني عند استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتتراوح التحديات القانونية بين استخدام البيانات ومسائل المسؤولية، والاعتبارات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي.

ما مدى استدامة التطورات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي؟

تتعرض استدامة تطورات الذكاء الاصطناعي الحالية لانتقادات متزايدة. يُظهر GPT-5 زيادةً كبيرةً في استهلاك الطاقة مع تحسيناتٍ طفيفةٍ فقط. قد يُفيد الهبوط غير المتوقع لـ GPT-5 الصناعة في نهاية المطاف من خلال فرض توقعاتٍ أكثر واقعيةً واستراتيجيات تطويرٍ أكثر استدامة.

ومع ذلك، يُظهر مثال DeepSeek وجود طرق أخرى. فقد أثبتت الشركة الصينية قدرتها على العمل بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة، وباستهلاك أقل للموارد مقارنةً بمنافسيها الأمريكيين. ويتحقق ذلك بفضل وجود العديد من مراكز البيانات الصغيرة بدلاً من عدد قليل من المرافق الكبيرة. ويمكن أن يُمثل هذا النهج اللامركزي نموذجًا لتطوير ذكاء اصطناعي أكثر استدامة.

في مجال تحسين الكفاءة، تُتيح إجراءات الرقمنة واستخدام الذكاء الاصطناعي إمكاناتٍ كبيرةً لخفض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. ويمكن تحقيق وفوراتٍ أكبر من خلال تحسين العمليات الحالية والكشف المبكر عن المشكلات. وبالتالي، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهم في الاستدامة عند استخدامه تحديدًا لتحسين الكفاءة.

تعمل جامعة كيمنتس للتكنولوجيا على مشاريع ذكاء اصطناعي مستدامة، مثل التفكيك شبه الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لبطاريات الجر. من خلال ربط عمليات التفكيك والتصنيع بمكونات الروبوتات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، يهدف المشروع إلى تحقيق استدامة شاملة لسلسلة القيمة في قطاع التنقل الكهربائي الألماني. تُظهر هذه المشاريع كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإيجاد حلول مستدامة.

ماذا يعني سباق الذكاء الاصطناعي بالنسبة لأوروبا؟

تجد أوروبا نفسها في وضع معقد في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. فبينما تهيمن الصين والولايات المتحدة على هذا السباق، لا تلعب أوروبا دورًا تكنولوجيًا يُذكر. وثمة نقص في تطويرات الذكاء الاصطناعي الرائدة "المصنوعة في أوروبا"، على الرغم من أن الاتحاد الأوروبي يُعتبر رائدًا تنظيميًا عالميًا بـ"قانون الذكاء الاصطناعي".

ومع ذلك، يُتيح برنامج DeepSeek الصيني فرصًا لأوروبا أيضًا. تُثبت الصين أن التحرر من الهيمنة الأمريكية أمرٌ ممكن، وهذا قد يُشكّل حافزًا طبيعيًا لأوروبا. سيُتيح نموذج الذكاء الاصطناعي الأوروبي منظورًا أوسع، وليس من المُستحيل على الإطلاق أن تُلحق به أوروبا.

رافائيل لاغونا دي لا فيرا، من الوكالة الفيدرالية للابتكار الثورى، متفائل: "لا تزال هناك خمسة أو عشرة نماذج كامنة في ألمانيا وأوروبا. فلنركز على منحها فرصة للظهور الآن". من الضروري أن تضع أوروبا استراتيجيتها الخاصة للذكاء الاصطناعي، والتي تأخذ القيم والمعايير الأوروبية في الاعتبار.

قد تُثبت الخبرة التنظيمية الأوروبية جدارتها. يُعد قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي أول تنظيم شامل للذكاء الاصطناعي في العالم، وقد يُرسي معايير تُعتمد عالميًا. في الوقت نفسه، يجب على أوروبا تجنب خنق الابتكار التكنولوجي من خلال الإفراط في التنظيم.

يُجسّد مركز كمنتس الرقمي المتوسطي كيف يُمكن لأوروبا الاستفادة من نقاط قوتها. من خلال التركيز على الشركات الصغيرة والمتوسطة وحلول الذكاء الاصطناعي العملية، يُمكن لأوروبا أن تجد طريقها الخاص في سباق الذكاء الاصطناعي. يُمكن أن يُصبح الارتباط الوثيق بين العلوم والأعمال والتطبيق العملي ميزةً أوروبيةً فريدة.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي نماذج الأعمال التقليدية؟

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في نماذج الأعمال التقليدية، كما يُظهر مثال معالجة الصور. تُستبدل أساليب المعالجة اليدوية التقليدية بأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. من يفشل في مواكبة هذا التطور سيتخلف عن الركب، إذ ستشعر العمليات اليدوية بأنها عفا عليها الزمن بحلول عام ٢٠٢٥، عندما تتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي من أداء المهام نفسها في ثوانٍ.

يتجلى بوضوح تغييرٌ جذريٌّ في القطاع المالي. فبموجب أمره التنفيذي، مهد ترامب الطريقَ لفتح نظام الادخار التقاعدي الأمريكي (401(k))، الذي تبلغ قيمته مليارات الدولارات، أمام استثماراتٍ أكثر خطورةً، مثل العملات المشفرة والعقارات. وهذا من شأنه أن يُتيح ما يقارب 12.5 تريليون دولار للاستثمارات البديلة، مما قد يُحدث ثورةً في استراتيجيات الاستثمار التقليدية.

يُظهر نجاح DeepSeek مدى قدرة نماذج الأعمال الجديدة على إحداث تغييرات جذرية. فقد خسر سهم شركة صناعة الرقائق Nvidia 592.7 مليار دولار من قيمته السوقية عندما اتضح أن الذكاء الاصطناعي يمكن تشغيله بكفاءة أعلى مما كان يُعتقد سابقًا. وهذا يُثير تساؤلات حول نماذج الأعمال الراسخة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

يُطوّر مركز كمنتس الرقمي المتوسط نماذج أعمال جديدة للشركات الصغيرة والمتوسطة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي. وتنشأ نماذج الأعمال الرقمية من خلال الجمع بين الخبرات التقليدية وقدرات الذكاء الاصطناعي. ويتعيّن على الشركات أن تفهم الذكاء الاصطناعي ليس فقط كأداة، بل كعامل مُمكّن لمناهج أعمال جديدة كليًا.

اضطرت تيسلا إلى التخلي عن نموذج أعمالها "دوجو"، وأصبحت تعتمد الآن على شركاء خارجيين بدلاً من التطوير الداخلي. وهذا يُظهر كيف أن حتى شركات التكنولوجيا العملاقة تضطر إلى تكييف استراتيجياتها عندما تصبح بعض نماذج الأعمال غير مستدامة.

ما هو الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في مستقبل العمل؟

يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في عالم العمل، كما تُظهره تطوراتٌ مُتعددة. ويُمثل مركز الكفاءة للعمل المُحوَّل في ولاية ساكسونيا الغربية جهةَ اتصالٍ رئيسيةً لتصميم العمل المُركِّز على الإنسان. وينصبُّ التركيز على الاستخدام الفعّال للذكاء الاصطناعي في العمليات القائمة أو الجديدة.

يُمكّن دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة العمليات من أتمتة المهام المتكررة ويدعم اتخاذ القرارات. يجب على الشركات اعتبار الذكاء الاصطناعي مُكمّلاً للخبرة البشرية، لا بديلاً عنها. ويتطلب التكامل الناجح نهجًا استراتيجيًا يُراعي احتياجات الشركة وتحدياتها الخاصة.

يُظهر مثال جهاز المخابرات الألماني (BND) حدود الأتمتة. فرغم حاجته لمترجمي الذكاء الاصطناعي، يعتمد الجهاز على المترجمين البشريين، ويسعى جاهدًا لتوظيف مترجمين فوريين مؤهلين. ويبحث الجهاز حاليًا عن "مترجمين مستقلين (ذكور/إناث/متعددي الجنسيات) بأجر"، مما يُثبت أن الخبرة البشرية لا غنى عنها.

يكمن مستقبل إدارة العمليات في الجمع الذكي بين الخبرة البشرية وقدرات الذكاء الاصطناعي. ستتمكن الشركات التي تستفيد من هذا التآزر من تحسين عملياتها باستمرار، والحفاظ على الابتكار، وضمان نجاحها على المدى الطويل. من الضروري تعزيز قبول الموظفين، والنظر بعناية في القضايا الأخلاقية والقانونية.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك العثور على المزيد على: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus