لماذا يمكن للذكاء الاصطناعي المُدار أن يُسهم في سد الفجوة العالمية في تبني الذكاء الاصطناعي

بين "الفشل السريع" والدقة الألمانية: لماذا يُعد الذكاء الاصطناعي المُدار الحل الأمثل لأزمة التنفيذ العالمية؟

وُعِدَ الاقتصاد العالمي بالذكاء الاصطناعي باعتباره "القوة العظمى" الأبرز في القرن الحادي والعشرين. إلا أن نظرة سريعة على واقع الأعمال في عام ٢٠٢٤ غالبًا ما تكشف عن صورة مختلفة: فبالنسبة للعديد من المؤسسات، لا يُعدّ إدخال الذكاء الاصطناعي نقلة تكنولوجية نوعية بقدر ما هو معركة استنزاف طويلة الأمد. وتُهيمن الحلول غير الملائمة، والتكاليف الباهظة، والنتائج المخيبة للآمال ("جهد كبير، عائد منخفض") على العمليات اليومية في العديد من الأماكن.

لكن كيفية تعامل الشركات مع هذه "المعركة" تعتمد بشكل أساسي على موقعها. يُظهر تحليل مقارن متعمق للأسواق العالمية اختلافًا كبيرًا في وجهات النظر حول هذه المشاكل. فبينما ترى الولايات المتحدة الأخطاء التكنولوجية وقودًا ضروريًا للابتكار (أي "الفشل السريع")، غالبًا ما يُعيق الخوف من المخاطر التنظيمية التقدم في أوروبا. أما ألمانيا، العالقة بين حاجتها إلى الكمال ونقص العمالة الماهرة، فتواجه خطر التخلف عن الركب، بينما تُنشئ الصين والمنطقة الآسيوية واقعًا ملموسًا من خلال تنسيق الدولة والتبني العملي من القاعدة إلى القمة.

رغم هذه الاختلافات الثقافية والهيكلية الشاسعة، يبرز مسار مشترك للحل. لا يُلقي التحليل التالي الضوء على التباينات الإقليمية اللافتة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يُظهر أيضًا لماذا يُمكن أن يكون الانتقال إلى منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة هو المفتاح الحاسم. وباعتباره جسرًا تكنولوجيًا، يَعِد هذا النهج بتوحيد السرعة الأمريكية، والامتثال الأوروبي، وكفاءة التكلفة الآسيوية، مما يُحوّل الذكاء الاصطناعي أخيرًا من عبء مُعقد إلى القوة العظمى المُنتظرة.

مناسب ل:

• كيف يضمن الذكاء الاصطناعي المُدار مزايا تنافسية حقيقية: الابتعاد عن نهج "مقاس واحد يناسب الجميع"

التصورات الإقليمية لمشاكل تنفيذ الذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن

المشكلة الموضحة في الصور - أن الذكاء الاصطناعي يُمثل تحديًا للشركات أكثر منه قوة عظمى - تُفهم وتُعالج بطرق مختلفة تمامًا في مختلف المناطق الاقتصادية. يكشف التحليل عن اختلافات جوهرية في النهج، وتعريف المشكلة، والحلول.

الولايات المتحدة الأمريكية: الابتكار قبل الحذر – نهج "الفشل السريع"

من منظور أمريكي، تُعتبر المشكلات المذكورة (حلول غير مناسبة، تكاليف مرتفعة مع عوائد منخفضة، عدم قبول) في المقام الأول مراحل انتقالية على طريق نضج السوق. يُفسر الاقتصاد الأمريكي مشكلات تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف جذريًا عن أوروبا أو آسيا.

الإدراك المميز

تنظر ثقافة الأعمال الأمريكية إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي الفاشلة كجزء أساسي من عملية الابتكار. ولا يزال شعار وادي السيليكون "التحرك بسرعة وكسر القواعد" يُشكل فلسفة الشركات، على الرغم من تزايد الانتقادات الموجهة إليه. في عام 2024، استثمرت الشركات الأمريكية أكثر من 109 مليارات دولار في الذكاء الاصطناعي، أي ما يعادل حوالي 12 ضعف المبلغ الذي استثمرته الصين و24 ضعفًا الذي استثمرته المملكة المتحدة. ويعكس هذا الاستعداد للاستثمار ميلًا للمخاطرة أقل وضوحًا في مناطق أخرى.

نهج الحل

تعتمد الولايات المتحدة على الاختيار المُوجَّه نحو السوق بدلاً من التخطيط المركزي. النهج المُتّبع: يُطوِّر العديد من مُقدِّمي الخدمات حلولاً مُتنافسة، فيُقصي السوق الحلول الناجحة. تُعتبر إدارة خدمات المؤسسات (ESM) المُدمجة مع الذكاء الاصطناعي طبقة نظام تشغيل مركزية تربط جميع الأقسام. تُفضِّل الشركات الأمريكية منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة بالكامل (Managed AI)، والتي تُمكِّن من النشر السريع دون الحاجة إلى بنيتها التحتية الخاصة.

ويتم التعامل مع مشكلة "الجهد العالي والعائد المنخفض" من خلال العقود القائمة على النتائج: حيث تدفع الشركات بشكل متزايد فقط مقابل نتائج الأعمال القابلة للإثبات بدلاً من دفع ثمن تنفيذ التكنولوجيا.

الاتحاد الأوروبي: التنظيم كإطار للابتكار – بين آلية الحماية والعائق

يتأثر المنظور الأوروبي لمشكلة تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي بالاعتبارات التنظيمية. فما يُعتبر فشلاً مؤقتاً للسوق في الولايات المتحدة يُصنف في أوروبا على أنه خطر منهجي يتطلب حوكمة وقائية.

الإدراك المميز

تواجه الشركات الأوروبية المشاكل المذكورة أعلاه، والتي تفاقمت بسبب عدم اليقين التنظيمي. 41% من صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات يعتبرون عدم وضوح اللوائح التنظيمية أكبر عقبة أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي، متفوقين بذلك على المخاوف الأمنية (40%) ونقص العمالة الماهرة (30%). معدل تبني الذكاء الاصطناعي في أوروبا أقل بخمس نقاط مئوية من المتوسط ​​العالمي.

مثير للقلق بشكل خاص: 18.4% فقط من الشركات الأوروبية تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، بينما لم تُوسّع 56% من المؤسسات الأوروبية الكبرى نطاق استثماراتها التحويلية في الذكاء الاصطناعي بعد. تُمثّل ألمانيا وضعًا متناقضًا: 82.24 من 100 نقطة في مجال الإلمام باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، ولكن 56.24 نقطة فقط في مجال الوعي بقانون الذكاء الاصطناعي - بفارق 26 نقطة.

نهج الحل

تعتمد أوروبا على بيئات الاختبار التنظيمية كآلية لبناء الثقة. بحلول أغسطس 2026، يجب على كل دولة عضو في الاتحاد الأوروبي إنشاء بيئة اختبار تنظيمية واحدة على الأقل للذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني. تهدف هذه البيئات المُراقبة إلى تمكين الابتكار دون التعرض لعقوبات إنفاذ فورية. تُظهر الأدلة المستمدة من بيئات الاختبار التنظيمية لشركات التكنولوجيا المالية في المملكة المتحدة أن الشركات المشاركة تحقق نجاحًا في زيادة رأس المال بنسبة 15%، واحتمالات تمويل أفضل بنسبة 50%.

يكمن الرد الأوروبي على "الحلول غير المتوافقة" في أطر عمل خاصة بكل قطاع وإرشادات مبسطة، وخاصةً للشركات الصغيرة والمتوسطة. يُميز قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي بين التطبيقات عالية المخاطر ومنخفضة المخاطر، مما يُتيح نظريًا الامتثال المُصمم خصيصًا، ولكنه عمليًا يُؤدي إلى تعقيدات.

ألمانيا: الدقة قبل السرعة – صراع الكمال

تحتل ألمانيا مكانة خاصة داخل أوروبا، تتسم بالتناقضات البنيوية.

الإدراك المميز

تواجه الشركات الألمانية تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي، كعبء ثلاثي: عدم اليقين التنظيمي، ونقص العمالة الماهرة، والعزوف عن المخاطرة الثقافية. الأرقام صادمة: فبينما تستخدم 70% من الشركات في ألمانيا الغربية الذكاء الاصطناعي، لا تتجاوز هذه النسبة 52% في ألمانيا الشرقية. هذه الفجوة الرقمية تُفاقم التنافسية.

تخشى 52% من الشركات الألمانية أن تُقيّد متطلبات قانون الذكاء الاصطناعي فرص الابتكار لديها، بينما تشعر 36% فقط بالاستعداد للتنفيذ. يُقدّر أن تكلفة الإعداد الأولي لأنظمة إدارة الجودة الخاصة بقانون الذكاء الاصطناعي على الشركات الصغيرة والمتوسطة تتراوح بين 193,000 و330,000 يورو، بالإضافة إلى 71,400 يورو تكاليف صيانة سنوية.

ميزة خاصة: نقص العمالة الماهرة

ما بين 35 و41% من الشركات الألمانية تعتبر نقص الكوادر الفنية عائقًا رئيسيًا أمام مشاريع الذكاء الاصطناعي. ومن المثير للاهتمام، أن تحليلًا لموقع LinkedIn يُظهر أن فهم ألمانيا لأدوات الذكاء الاصطناعي أعلى بمقدار 1.7 مرة من متوسط ​​منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، وتحتل المرتبة الثانية عالميًا بعد الولايات المتحدة. لذا، فإن المشكلة لا تكمن في نقص المعرفة بقدر ما تكمن في محدودية الكوادر الماهرة.

نهج الحل

تتبنى ألمانيا نهجًا يركز على البنية التحتية بدعم حكومي. وقد أنشأت بافاريا "مُسرّع قانون الذكاء الاصطناعي البافاري" بتمويل قدره 1.6 مليون يورو لدعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في التحقق الآلي من أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وتتمثل الاستراتيجية في تذليل العقبات البيروقراطية من خلال التكنولوجيا، وليس تحرير القيود.

تُفضّل الشركات الألمانية حلول الذكاء الاصطناعي المُصمّمة خصيصًا على الأدوات العامة أكثر من الشركات في الأسواق الأخرى. ومن المتوقع أن يُوفّر نهج "الامتثال بالتصميم" 3.05 مليون دولار أمريكي لكلّ خرق بيانات على المدى الطويل.

آسيا (باستثناء الصين): حماس عملي في ظل فجوات الحوكمة

تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل اعتماد للذكاء الاصطناعي بينما تشهد في الوقت نفسه أعلى مستوى من القلق بشأن فقدان الوظائف.

الإدراك المميز

يتبنى موظفو منطقة آسيا والمحيط الهادئ أدوات الذكاء الاصطناعي المُولِّدة بسرعة وحماس أكبر من نظرائهم العالميين، لكنهم أيضًا أكثر خوفًا على وظائفهم. يستخدم 78% من المشاركين في منطقة آسيا والمحيط الهادئ الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا على الأقل (مقابل 72% عالميًا). تتصدر الهند هذه القائمة بنسبة تبني تبلغ 92%، بينما تتخلف اليابان بنسبة 51% فقط.

التباعد الحرج

يُسهم العاملون في الخطوط الأمامية في تبني الذكاء الاصطناعي، حيث تبلغ نسبة الاستخدام المنتظم للذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ 70%، مقابل 51% عالميًا. في الوقت نفسه، يخشى 53% من فقدان وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي (مقابل 36% عالميًا). هذا التباين بين الاستخدام والخوف يُميز المنظور الآسيوي.

قضايا الحوكمة

أفاد 58% من المشاركين في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأنهم سيستخدمون الذكاء الاصطناعي حتى بدون موافقة الشركة، بينما أفاد 35% منهم بأنهم سيتجاوزون القيود. ومع ذلك، أفاد 57% فقط بأن شركاتهم تُعيد تصميم سير العمل بفعالية لدمج الذكاء الاصطناعي. ويحمل هذا التبني التصاعدي دون حوكمة تنازلية مقابلة مخاطر كبيرة.

نهج الحل

تتولى الحكومات الآسيوية بشكل متزايد المسؤولية المباشرة عن البنية التحتية. تُقدم هيئة تطوير وسائل الإعلام والاتصالات في سنغافورة (IMDA) موارد حوسبة عالية الأداء مع اعتمادات سحابية ودعم استشاري. تُقدم فيتنام إعفاءات ضريبية لمجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي المُستضافة محليًا. تُقيم الفلبين شراكات متعددة الجنسيات مع كوريا واليابان لتنويع الاعتماد على التكنولوجيا.

يستخدم ثمانون بالمائة من الشركات الصغيرة والمتوسطة الآسيوية أداةً رقميةً واحدةً على الأقل مدعومةً بالذكاء الاصطناعي، ويتفق 73 بالمائة منها على أن هذه الأدوات تُتيح تكافؤ الفرص بين الشركات الصغيرة والكبيرة. وينصبّ التركيز على الحلول العملية والفعّالة من حيث التكلفة، بدلاً من الريادة التكنولوجية.

الصين: آلية نشر مُدارة من قِبَل الدولة

وتتبنى الصين نهجاً مختلفاً جذرياً، حيث تفسر المشاكل المقدمة باعتبارها مهام تخطيطية قابلة للتنسيق وليس باعتبارها إخفاقات السوق.

الإدراك المميز

من منظور صيني، تُعدّ "الحلول غير المتوافقة" و"الجهد الكبير والعائد المنخفض" في المقام الأول مشاكل تنسيقية يُمكن حلها من خلال التخطيط المركزي وتوفير البنية التحتية. حققت الصين نسبة 83% من تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أنها لا تزال متأخرة عن الولايات المتحدة من حيث النضج في طرح الإنتاج.

يختلف المنظور الصيني في إدماجه في الاستراتيجية الوطنية. تُحدد خطة تطوير الذكاء الاصطناعي، المنشورة عام ٢٠١٧، هدف بناء اقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي بقيمة تريليون يوان بحلول عام ٢٠٣٠، وجعل الذكاء الاصطناعي "المحرك الرئيسي" للتحول الصناعي.

الميزة البنيوية

تتصدر الصين البنية التحتية لنشر البيانات، على الرغم من هيمنة الولايات المتحدة في أبحاث النماذج الرائدة. تُرسي الاستثمارات في مجموعات الحوسبة الوطنية، والطاقة المتجددة لمراكز البيانات، واستقلالية الرقاقات أساسًا متينًا. وتحصل ثماني مقاطعات على مراكز حوسبة للذكاء الاصطناعي مدعومة حكوميًا لتحقيق اللامركزية في القدرات.

نهج الحل

يعتمد نموذج الصين على الشراكات بين الشركات والحكومات (B2G). تُبرم المدن عقودًا مع شركات الذكاء الاصطناعي لتطوير تقنيات عامة، مما يسمح للشركات بالتوسع مع تحقيق أهداف الحكومة في الوقت نفسه. ويستفيد مشروع "دماغ المدينة" في هانغتشو من شراكات مع مختبرات الذكاء الاصطناعي المحلية لتحسين انسيابية حركة المرور.

تُعطي خطة "الذكاء الاصطناعي بلس" الأولوية لنشر وتطبيق الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الاقتصاد والخدمات العامة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي بنيةً تحتيةً وطنية. تُعزز برامج الشراء الإلزامية في شنغهاي وهانغتشو وشنتشن الطلب على الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، والأتمتة الصناعية، وأدوات تطوير المهارات، لصالح مُقدمي الخدمات المُخضرمين.

كفاءة التكلفة كاستراتيجية

غالبًا ما تُحقق النماذج الصينية أداءً يتراوح بين 80% و90% من أداء النماذج الأمريكية بتكلفة تتراوح بين 20% و30%. بالنسبة للشركات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من النصوص أو توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، يُعدّ هذا الفارق في التكلفة بالغ الأهمية. وقد حفّزت مبادرة DeepSeek Breakthrough 2025 التوقعات بأن تُشكّل GenAI مفتوحة المصدر نصف منظومة الذكاء الاصطناعي الصينية بحلول عام 2026.

الاختلافات الأساسية

يكشف التحليل الإقليمي عن ثلاثة مناهج نموذجية لمشكلة تنفيذ الذكاء الاصطناعي:

• يُقرّ نموذج اختيار السوق الأمريكي بمعدلات الفشل المرتفعة كتكلفة للابتكار. وبينما يُفضّل 72% من الناخبين الأمريكيين تطويرًا أبطأ للذكاء الاصطناعي، تظلّ ممارسات الأعمال ديناميكية للغاية. يكمن الحل في نماذج تقديم مستقلة عن المنصات وخدمات مُدارة بالكامل تُحوّل المخاطر من العميل إلى مُزوّدي خدمات متخصصين.
• يسعى نموذج الثقة التنظيمية الأوروبي إلى بناء الثقة من خلال الحوكمة الوقائية. أما التكاليف فتتمثل في بطء التبني وزيادة أعباء الامتثال، لا سيما على الشركات الصغيرة والمتوسطة. أما الفوائد فتتمثل في أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر استدامةً وأخلاقيةً، تتمتع بثقة عامة أكبر على المدى الطويل. وتمثل ألمانيا نقطة التقاء بين الكفاءة التكنولوجية والشلل التنظيمي.
• يجمع النموذج البراغماتي الآسيوي بين اعتماد واسع النطاق من القاعدة إلى القمة وتزايد توفير البنية التحتية الحكومية. ويكمن التحدي في فجوات الحوكمة المتعلقة بالاستخدام غير الرسمي واختلاف مستويات النضج بين الدول.
• يدمج نموذج تنسيق السوق الحكومي الصيني الابتكار الخاص في التخطيط المركزي. وتشمل نقاط قوته تنسيق البنية التحتية وسرعة التوسع. أما نقاط ضعفه فتشمل إمكانية خنق الابتكار من خلال تحديد أولويات الدولة ومحدودية نضج التطبيقات الرائدة.

نهج منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة كحل متقارب

من المثير للاهتمام أن الأدلة تشير إلى تقارب إقليمي في نهج الحلول، على الرغم من اختلاف نقاط البداية. يعالج نهج "منصة تقديم الذكاء الاصطناعي المُدارة" المُقدم هنا نقاط الضعف الإقليمية بطريقة متوافقة:

• بالنسبة للولايات المتحدة، فهي توفر السرعة المطلوبة دون الحاجة إلى تطوير البنية التحتية لفترة طويلة.
• بالنسبة لأوروبا، فإنه يتيح تكامل الامتثال من خلال الحياد في مجال LLM وخيارات الاستضافة السيادية.
• بالنسبة لألمانيا، فإنها تقلل الاعتماد على العمال المهرة من خلال الاستعانة بمصادر خارجية للتعامل مع التعقيدات التقنية.
• بالنسبة لآسيا، فهو يوفر منصات قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي لا تمتلك فرق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
• بالنسبة للصين، فهو يدعم النشر السريع مع الحفاظ على سيادة البيانات.

يكمن الابتكار الرئيسي في فصل الاستخدام والبنية التحتية: تستهلك الشركات حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة ("قل حالة الاستخدام → احصل على الحل") دون الحاجة إلى فرق علوم البيانات الخاصة بها، بينما يدير المزودون المتخصصون التعقيد الخلفي.

يكشف التحليل الإقليمي أن تحدي تطبيق الذكاء الاصطناعي يُواجه عالميًا، ولكن تفسيره ومعالجته يختلفان جذريًا من منطقة لأخرى. فبينما تعتمد الولايات المتحدة على ديناميكيات السوق، وأوروبا على التنظيم، وآسيا على البراجماتية، والصين على التنسيق الحكومي، يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي المُدارة أن تُشكل جسرًا تكنولوجيًا بين هذه الاختلافات النموذجية، شريطة أن تُدمج متطلبات الحوكمة الإقليمية، وهياكل التكلفة، وأنماط التبني الثقافية.

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

الاتصال بي تحت Wolfenstein ∂ xpert.digital

اتصل بي تحت +49 89 674 804 (ميونيخ)

ينكدين
 

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة