إن المخاوف من الذكاء الاصطناعي والتهويل الأمني ​​المربح للذكاء الاصطناعي يلتهمان مستقبل أوروبا - الذكاء الاصطناعي المُدار كاستجابة استراتيجية

قانون الحوسبة السحابية الأمريكي والذكاء الاصطناعي الخفي الخارج عن السيطرة: لماذا يُعدّ قانون الحوسبة السحابية أكثر تهديدًا للشركات من أي روبوت محادثة؟

أسطورة الشركة الشفافة: الحقيقة حول الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات والسلطات الأمريكية - أولئك الذين يحذرون من الذكاء الاصطناعي اليوم بدلاً من استخدامه سيتجاوزهم غداً

اتخذ النقاش الدائر حول الذكاء الاصطناعي في أوروبا منحىً خطيراً يُلحق ضرراً يفوق أي ضرر قد تُسببه أي تقنية على الإطلاق. ففي المؤتمرات واجتماعات مجالس الإدارة، وعلى منصات لينكدإن، يُحذر من يُنصّبون أنفسهم خبراء من المخاطر المزعومة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال. ويُخبر أحد الرؤساء التنفيذيين في مجال التكنولوجيا أكثر من مئة رائد أعمال أن الشركات تُحمّل جميع خبراتها إلى روبوتات الدردشة، مُسلمةً إياها بذلك إلى شركات الذكاء الاصطناعي. تبدو هذه التصريحات مُبالغاً فيها، ومُحمّلة بالعواطف، والأهم من ذلك كله، أنها مُضللة. فما يبدو للوهلة الأولى تحذيراً مسؤولاً، هو في الواقع تضليل خطير يدفع الشركات الأوروبية إلى طريق مسدود استراتيجي قد لا تتمكن من الخروج منه.

الواقع الاقتصادي واضح. تقف أوروبا على مفترق طرق ثورة تكنولوجية، وتُظهر الأرقام بوضوح أن القارة تتخلف بالفعل بشكلٍ كبير. ليس لأن التكنولوجيا خطيرة، بل لأن الخوف منها أصبح التهديد الأكبر.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• تحذير أم حيلة تسويقية؟ ما الذي يقف وراء ثغرة أمنية خطيرة في الذكاء الاصطناعي؟ - تقرير أبحاث الأمن العالمي من فاستلي

أسطورة الشركة الشفافة

إن الادعاء بأن الشركات تتنازل عن ملكيتها الفكرية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الاحترافية يُعدّ من أكثر الخرافات انتشارًا وضررًا في النقاش التكنولوجي الحالي. فهو ليس خاطئًا من الناحية الواقعية فحسب، بل يُظهر أيضًا قصورًا جوهريًا في فهم بنية أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة للمؤسسات.

على سبيل المثال، تعالج خدمة Microsoft Copilot جميع المطالبات والاستجابات ضمن ما يُعرف بحدود المستأجر الخاصة بالمؤسسة المعنية. وهذا يعني تحديدًا أن جميع تدفقات البيانات مصممة لضمان السرية والتحكم التشغيلي. تشمل آليات الحماية الأساسية التشفير التام بين الطرفين أثناء النقل وأثناء التخزين، والربط المستند إلى Microsoft Graph الذي يسترجع المعلومات السياقية بشكل آمن دون تعريض بيانات المستأجر لأطراف ثالثة، والتسجيل الموحد المستند إلى Purview الذي يسمح لفرق الأمن بمراقبة جميع أنشطة Copilot في سجل تدقيق مركزي. إضافةً إلى ذلك، هناك إجراء Customer Lockbox الذي يتطلب موافقة صريحة من المسؤول قبل أن يتمكن مهندسو Microsoft من الوصول المؤقت إلى بيانات العملاء لأغراض الدعم أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها.

تُقدّم خدمة Azure OpenAI، التي تدعم GitHub Copilot وMicrosoft 365 Copilot وMicrosoft Security Copilot، وغيرها، اتفاقية مستوى خدمة (SLA) رائدة في المجال بنسبة توفر تصل إلى 99.9%، وذلك لكلٍ من عروض الدفع حسب الاستخدام والعروض المُدارة والمُخصصة. وتتوافق اتفاقيات مستوى الخدمة هذه مع المعايير نفسها المطبقة على Microsoft 365 وOutlook وTeams. وتبقى البيانات المستخدمة في المطالبات والردود ضمن نطاق خدمة Microsoft 365، ولا تُستخدم في تدريب النماذج.

علاوة على ذلك، يرث Microsoft Copilot جميع سياسات Azure Active Directory الخاصة بالوصول المشروط والمصادقة متعددة العوامل التي تُعدّها المؤسسة. ويمكن للمؤسسات تقييد الوصول إلى Copilot بناءً على سياقات المخاطر ومستويات ثقة الأجهزة، وحظر الاستخدام على الأجهزة غير المُدارة أو غير المتوافقة، ومنع الوصول من مناطق جغرافية محددة أو شبكات غير موثوقة.

لطالما عملت الشركات الكبرى حول العالم باحترافية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي والبيانات السرية. وتُقيّم فرق متخصصة حماية البيانات والامتثال لها بدقة وتُنفذها. يحمل برنامج مايكروسوفت كوبيلوت شهادات اعتماد على مستوى المؤسسات، مما يُتيح استخدامه في قطاعات مُنظّمة مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية والحكومة والتعليم. إن الادعاء بأن الشركات تُفرّط في خبراتها باستخدام هذه الأدوات يتجاهل الواقع التقني والمليارات التي استُثمرت في بنى الأمن السيبراني.

قانون كلاود – النقاش الحقيقي الذي يجب إجراؤه

رغم أن الخرافات المذكورة في القسم السابق حول "إفشاء المعرفة" لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي غير صحيحة، إلا أن هناك قلقًا حقيقيًا ومشروعًا، يُثير الاستغراب، أنه لا يحظى بالاهتمام الكافي في النقاش الأوروبي حول الذكاء الاصطناعي: ألا وهو قانون الحوسبة السحابية الأمريكي (CLOUD Act). يجب على كل من يُعنى بموضوع أمن البيانات أن يُناقش هذا القانون بدلًا من الانشغال بتحذيرات عامة غير مُبررة من الناحية التقنية.

يُخوّل قانون توضيح الاستخدام القانوني للبيانات في الخارج، الذي أُقرّ عام ٢٠١٨ في عهد إدارة ترامب الأولى، وكالات إنفاذ القانون الأمريكية مطالبة مزودي خدمات الحوسبة السحابية الأمريكيين بتسليم البيانات التي بحوزتهم أو تحت سيطرتهم، بغض النظر عن موقعها الفعلي. وبالتحديد، يعني هذا أن مكان تخزين بيانات الشركة، سواءً على خوادم تابعة لمايكروسوفت أو جوجل أو أمازون في فرانكفورت أو أمستردام أو دبلن، لا يُؤخذ في الاعتبار بموجب قانون الحوسبة السحابية. فما دام مزود الخدمة شركة أمريكية، يحق للسلطات الأمريكية طلب الوصول إلى البيانات.

تجلّت خطورة هذا القانون بشكلٍ جليّ في يونيو 2025. ففي جلسة استماع علنية أمام مجلس الشيوخ الفرنسي، صرّح أنطون كارنيو، كبير المسؤولين القانونيين في مايكروسوفت فرنسا، تحت القسم: "لا، لا أستطيع ضمان عدم تسريب بيانات المواطنين الفرنسيين أو الأوروبيين المخزّنة في مراكز بيانات الاتحاد الأوروبي إلى السلطات الأمريكية". ورغم أهمية مشروع "حدود بيانات الاتحاد الأوروبي" الذي روّجت له مايكروسوفت كثيرًا، وآليات التشفير التي تتبنّاها، وإجراءات التدقيق الداخلي الخاصة بها فيما يخص طلبات الحكومة، إلا أن الشركة مُلزمة قانونًا بتسليم البيانات في حال طلب الولايات المتحدة استرجاعها بشكلٍ رسميّ بموجب قانون CLOUD.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• مايكروسوفت تؤكد تحت القسم: يمكن للسلطات الأمريكية الوصول إلى البيانات الأوروبية على الرغم من خدمات الحوسبة السحابية التابعة للاتحاد الأوروبي

هذا الخطر ليس مجرد افتراض نظري. يتعارض النطاق الخارجي لقانون CLOUD تعارضًا جوهريًا مع اللائحة العامة لحماية البيانات الأوروبية (GDPR)، ولا سيما المادة 48، التي تحظر نقل البيانات الشخصية إلى سلطات خارج الاتحاد الأوروبي استنادًا فقط إلى أوامر قضائية أو إدارية أجنبية. في حكميها في قضيتي Schrems I و Schrems II، أعلنت محكمة العدل الأوروبية بطلان اتفاقيتي نقل البيانات Safe Harbor و Privacy Shield لأن قوانين أمريكية، مثل المادة 702 من قانون مراقبة الاستخبارات الأجنبية (FISA)، حالت دون توفير حماية فعالة للبيانات. كما أن إطار حماية البيانات بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة، الذي اعتُمد في يوليو 2023، لا يحل هذه المشكلة حلًا جذريًا، إذ لا يمنع طلبات قانون CLOUD، بل إن المادة 702 من قانون مراقبة الاستخبارات الأجنبية (FISA) وُسِّعت نطاقها في أبريل 2024.

ومما يثير القلق بشكل خاص أوامر حظر النشر القانونية التي تمنع مزودي الخدمات السحابية من إبلاغ عملائهم بطلبات البيانات الحكومية. وبذلك، يمكن لشركة أوروبية أن تنتهك اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) بشكل دائم دون أن تعلم بوجود أي طلب. وقد أثبتت قضية المحكمة الجنائية الدولية أن هذا ليس مجرد نظرية نظرية: فبعد صدور أمر عقوبات أمريكي، تم حظر حساب مايكروسوفت الخاص بالمدعي العام للمحكمة الجنائية الدولية، كريم خان، وهو حدث يُظهر سيطرة الحكومة الأمريكية السياسية على البنى التحتية الرقمية.

يُشكّل هذا الأمر مخاطر حقيقية على الشركات الأوروبية تتجاوز بكثير حماية البيانات. إذ يُمكن اختراق الأسرار التجارية والمعرفة التقنية والمعلومات الاستراتيجية والملكية الفكرية من خلال وصول الحكومات إليها. ويتزايد إدراك خطر التجسس الصناعي، وتواجه الشركات التي تنقل البيانات الشخصية إلى السلطات الأمريكية دون أساس قانوني كافٍ غرامات بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) تصل إلى 20 مليون يورو أو 4% من إيراداتها السنوية. ويزيد توجيها NIS2 وDORA من حدة هذه المخاطر بفرض متطلبات إضافية على إدارة سلاسل توريد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات التابعة لأطراف ثالثة، لا سيما في القطاعات الحيوية ومقدمي الخدمات المالية.

وهذا تحديدًا هو التمييز الجوهري الذي يُتجاهل باستمرار في النقاش الدائر حول الذكاء الاصطناعي: المشكلة ليست في الذكاء الاصطناعي نفسه، وليست في أن أدوات الذكاء الاصطناعي الاحترافية "تُسلّم" بيانات الشركات لشركات الذكاء الاصطناعي. تكمن المشكلة الحقيقية في النطاق القانوني لقانون CLOUD الأمريكي، وفي مسألة الجهة التي تُسيطر على البنية التحتية التي تُعالج عليها البيانات. أي شخص يُحذّر من الذكاء الاصطناعي في المؤتمرات دون الإشارة إلى قانون CLOUD يُحذّر من المخاطر الخاطئة ويُشتّت الانتباه عن التحدي الاستراتيجي الحقيقي.

يكمن الخطر الحقيقي في التقاعس عن العمل

بينما يجلس قادة الأعمال الأوروبيون في قاعات المؤتمرات متخوفين من المخاطر المزعومة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، فإن الخطر الحقيقي ينبع تحديداً من هذا التردد. وتُظهر بيانات الاقتصاد الكلي صورةً أكثر إثارةً للقلق بكثير من أي سيناريو كارثي للذكاء الاصطناعي.

تتوقع أبحاث غولدمان ساكس أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يزيد الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة 7%، أي ما يقارب 7 تريليونات دولار أمريكي، ويعزز نمو الإنتاجية بنسبة 1.5 نقطة مئوية على مدى عشر سنوات. وتُقدّر ماكينزي القيمة المضافة السنوية للذكاء الاصطناعي التوليدي بما يتراوح بين 2.6 و4.4 تريليون دولار أمريكي لحالات الاستخدام الـ 63 التي تم تحليلها فقط، وهو رقم سيتضاعف تقريبًا عند تضمين التكامل مع البرامج الحالية. ويخلص نموذج بن وارتون للميزانية إلى أن الذكاء الاصطناعي سيزيد الإنتاجية والناتج المحلي الإجمالي بنسبة 1.5% بحلول عام 2035، مع توقع أن تكون المساهمة السنوية الأقوى في أوائل ثلاثينيات القرن الحالي.

توضح هذه الأرقام بجلاء: كل شركة تتخلى عن استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم تتخلى عن ميزة تنافسية وإنتاجية ملموسة. الأمر أشبه بشركة في التسعينيات قررت التخلي عن الإنترنت خشية اعتراض رسائل البريد الإلكتروني. ووفقًا لغولدمان ساكس، فإن المؤشرات الأولية لزيادة الإنتاجية في المستقبل إيجابية للغاية. تُظهر الدراسات الأكاديمية والأبحاث الاقتصادية التي تناولت زيادة الإنتاجية بعد تطبيق الذكاء الاصطناعي زيادة متوسطة تبلغ حوالي 25%. وتشير دراسات حالة لشركات طبقت الذكاء الاصطناعي إلى مكاسب مماثلة في الكفاءة.

على المستوى الفردي، أفاد مستخدمو الأعمال بتوفير ما بين 40 و60 دقيقة يوميًا بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي. وأفاد 87% من موظفي تقنية المعلومات بتحسن سرعة حل المشكلات التقنية، بينما أفاد 85% من مستخدمي التسويق والمنتجات بتحسن سرعة تنفيذ الحملات، ولاحظ 73% من المهندسين تسارعًا في تسليم البرمجيات. وكشفت دراسة أجرتها مجموعة بوسطن الاستشارية أن رواد الذكاء الاصطناعي حققوا نموًا في الإيرادات أعلى بمقدار 1.7 مرة، وعائدًا إجماليًا للمساهمين أعلى بمقدار 3.6 مرة، وهامش ربح قبل الفوائد والضرائب أعلى بمقدار 1.6 مرة من منافسيهم خلال السنوات الثلاث الماضية.

الذكاء الاصطناعي المُدار – الحل الأمثل لسيادة البيانات وخبرة الذكاء الاصطناعي في آن واحد

لا ينبغي أن يؤدي إدراك أن قانون الحوسبة السحابية (CLOUD Act) يُمثل خطرًا حقيقيًا إلى طريق مسدود آخر: التخلي التام عن الذكاء الاصطناعي. هذا هو تحديدًا الفخ الذي تُخاطر العديد من الشركات الأوروبية بالوقوع فيه. إذ تُحدد هذه الشركات خطرًا حقيقيًا - وهو الوصول إلى البيانات خارج حدودها - وتستنتج خطأً أن الذكاء الاصطناعي ككل شديد الخطورة. الحل الصحيح ليس "لا للذكاء الاصطناعي"، بل "بنية الذكاء الاصطناعي المناسبة".

تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة حلاً استراتيجياً يعالج كلا المشكلتين في آن واحد: فهي تُمكّن من الاستخدام الفعال لأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعالج مخاطر قانون CLOUD من خلال تدابير معمارية تتجاوز الضمانات التعاقدية البحتة.

يتمثل الحل الأساسي الذي حدده المجلس الأوروبي لحماية البيانات (EDPB) في توصياته بشأن قضية شرمس الثانية في التشفير الذي يديره العميل. المبدأ بسيط: تُشفّر البيانات قبل وصولها إلى بنية مزود الخدمة الأمريكي، باستخدام مفاتيح تُنشئها الشركة الأوروبية نفسها، وتديرها، وتخزنها في وحدات أمان الأجهزة ضمن نطاق اختصاصها القضائي. إذا قدمت جهة أمريكية طلبًا بموجب قانون كلاود، يمكن لمزود الخدمة تسليم البيانات المشفرة، ولكن ليس المحتوى المقروء، لعدم امتلاكه المفاتيح. يحل هذا النظام ما تعجز عنه العقود.

يتناول مزودو خدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة بشكل احترافي هذه المشكلة بشكل مباشر، حيث يقدمون للشركات الأوروبية العديد من نماذج النشر المصممة خصيصًا لتلبية متطلبات السيادة المختلفة:

• تُعدّ البنى التحتية السحابية السيادية الأوروبية منفصلةً فعليًا ومنطقيًا عن الولايات القضائية الأمريكية، وتُدار حصريًا من قِبل مواطنين أوروبيين مقيمين في الاتحاد الأوروبي. وقد أطلقت SAP سحابة الذكاء الاصطناعي الأوروبية (EU AI Cloud) في نهاية عام 2025، وهي حلٌّ متكامل يشمل البنية التحتية والمنصة والبرمجيات، ويستهدف بشكلٍ خاص حماية البيانات والامتثال والسيادة الرقمية داخل الاتحاد الأوروبي. ويتم دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من شركاء مثل Cohere وMistral AI وOpenAI عبر قنوات النشر الأوروبية.
• حلول مُدارة بالكامل داخل مقر العميل، حيث تُشغَّل نماذج الذكاء الاصطناعي في مركز بيانات العميل نفسه، ولا تُغادر أي بيانات الشبكة. توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي المملوكة للشركة، والتي تعمل مباشرةً على البنية التحتية الخاصة بالعميل، أقصى قدر من التحكم في البيانات والامتثال الكامل للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) منذ البداية.
• تُعدّ نماذج الذكاء الاصطناعي الأوروبية، مثل شركة ميسترال إيه آي التي تتخذ من باريس مقرًا لها، نماذجَ لا تخضع للولاية القضائية الأمريكية، وهي متوافقة تمامًا مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وغير خاضعة لقانون الحوسبة السحابية الأمريكي (CLOUD Act). ويمكن للشركات دمج نماذج ميسترال في أنظمتها الخاصة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، أو استضافتها في الاتحاد الأوروبي بموجب اتفاقية معالجة بيانات، أو استضافتها ذاتيًا لتحقيق أقصى قدر من التحكم.
• تُدمج البنى المُدارة الهجينة، حيث تُستخدم النماذج الأمريكية عبر الاستضافة الأوروبية - مثل OpenAI عبر Azure EU، وClaude عبر AWS فرانكفورت، وGemini عبر Google Cloud ألمانيا - مع مفاتيح التشفير التي يديرها العميل وسيادة المفاتيح الأوروبية. أطلقت AWS السحابة السيادية الأوروبية في يناير 2026، وهي مصممة لتطبيق إقامة البيانات وسيادة المفاتيح والتحكم الصارم في الوصول الإداري بشكل عملي.

تكمن الميزة الرئيسية لخدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة مقارنةً بالتطوير الداخلي في احترافية الامتثال. فعادةً ما تفتقر الشركات المتوسطة الحجم التي تضم 200 موظف إلى الموارد القانونية اللازمة لإجراء تقييمات أثر نقل البيانات وفقًا لقانون Schrems II، وإلى الخبرة التقنية لتنفيذ وحدات أمان الأجهزة والتشفير المُصمم حسب طلب العميل. يجمع مزودو خدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة هذه المعرفة ويقدمونها كخدمة. فهم يتولون تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية، والصيانة، والامتثال، وهندسة الأمان، مما يسمح للشركة بالتركيز على كفاءاتها الأساسية.

وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي المُدار يعالج على وجه التحديد أكبر ثلاث عقبات أمام تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة الأوروبية في آن واحد: نقص العمالة الماهرة، لأن مقدمي الخدمات المتخصصين يحلون محل خبراء الذكاء الاصطناعي والامتثال الداخليين المفقودين؛ وعدم اليقين التنظيمي، لأن قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، واللائحة العامة لحماية البيانات، وتوجيه أمن المعلومات 2، وقانون تنظيم الاتصالات الرقمية يتم تنفيذها بشكل احترافي من قبل مقدم الخدمة؛ ومخاطر قانون الحوسبة السحابية، لأن الحل المعماري - البنية التحتية الأوروبية، والتشفير الموجه من قبل العملاء، وتوفير المفاتيح المتوافقة مع الاختصاص القضائي - يتم تنفيذه منذ البداية.

تُتيح نماذج الدفع حسب الاستخدام تطبيق الذكاء الاصطناعي بتكلفة معقولة للمؤسسات من جميع الأحجام، متجنبةً بذلك الاستثمارات الأولية الباهظة المطلوبة للتطوير الداخلي. غالبًا ما تتجاوز التكلفة الإجمالية لامتلاك النماذج الداخلية أي ميزانية أولية مُخطط لها خلال السنة الأولى من التشغيل، وذلك بسبب التكاليف الخفية للصيانة والطاقة ومكافحة انحراف النموذج.

لذا، لا يُعدّ الذكاء الاصطناعي المُدار مجرد بديل، بل هو الحل الأمثل استراتيجياً لمعضلة الذكاء الاصطناعي في أوروبا. فهو يجمع بين القدرات التقنية والامتثال التنظيمي وسيادة البيانات. وتستفيد الشركات التي تختار هذا المسار من أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتاحة دون التنازل عن سيطرتها على بياناتها لصالح السلطات القضائية الأمريكية. وبذلك، تحوّل هذه الشركات المخاطر المشروعة لقانون الحوسبة السحابية من حجة ضد الذكاء الاصطناعي إلى دافع لبناء بنية ذكاء اصطناعي سليمة.

لا يمكن أن تكون المفارقة في النقاش الدائر حاليًا أكبر من ذلك: أولئك الذين يطلقون تحذيرات شاملة بشأن الذكاء الاصطناعي في المؤتمرات دون حتى ذكر حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة، يُلحقون الضرر بالشركات الأوروبية بطريقتين. فهم يُؤججون الخوف من تقنية أساسية للتنافسية، بينما يُخفون في الوقت نفسه الحلول التي تُزيل المخاطر الحقيقية - الوصول غير القانوني إلى البيانات - من الناحية الهيكلية. يُعد الذكاء الاصطناعي المُدار هو السبيل الذي يُمكن الشركات الأوروبية من خلاله تجربة التميز في الذكاء الاصطناعي وسيادة البيانات ليس كتناقض، بل كتكامل استراتيجي.

خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في مجال تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية

الذكاء الاصطناعي المُدار – الحل الأمثل لسيادة البيانات وخبرة الذكاء الاصطناعي في آن واحد – الصورة: Xpert.Digital

تتسع الفجوة الرقمية في أوروبا كل ثلاثة أشهر

الوضع في أوروبا حرجٌ بالفعل، ويتدهور بوتيرةٍ مُقلقة. بحلول عام 2025، ستستخدم 20% من شركات الاتحاد الأوروبي التي تضم عشرة موظفين أو أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي، بزيادة قدرها 6.5 نقطة مئوية عن نسبة 13.5% في عام 2024. قد يبدو هذا تقدماً، لكن الأرقام تُخفي الديناميكيات الحقيقية. عالمياً، ووفقاً لشركة ماكينزي، يبلغ معدل تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات 88%، منها 79% تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبالتالي، لم تتقلص الفجوة بين أوروبا وبقية العالم، بل اتسعت.

يُثير التوزيع داخل أوروبا قلقاً بالغاً. فبينما تتمتع الدنمارك (42%) وفنلندا (37.8%) والسويد (35%) بمعدلات تبني عالية نسبياً، تتخلف رومانيا (5.2%) وبولندا (8.4%) وبلغاريا (8.5%) كثيراً. ويُعدّ هذا التباين مؤشراً على مشكلة جوهرية: فشل أوروبا في إنشاء سوق رقمية موحدة، وهو أمرٌ ضروري لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لعلّ فجوة الاستثمار هي أوضح مؤشر على فشل أوروبا الاستراتيجي. إذ تبلغ استثمارات رأس المال المخاطر السنوية في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ما بين 60 و70 مليار دولار، بينما لا تتجاوز استثمارات الاتحاد الأوروبي 7 إلى 8 مليارات دولار. وعلى مدى العقد الماضي، تجاوزت استثمارات القطاع الخاص في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 400 مليار دولار، مقارنةً بنحو 50 مليار دولار لجميع دول الاتحاد الأوروبي مجتمعة. وقد طوّرت الولايات المتحدة 40 نموذجًا أساسيًا للذكاء الاصطناعي، والصين 15 نموذجًا، بينما لم يتجاوز مجموع نماذج القارة الأوروبية ثلاثة نماذج. ولا تمتلك أوروبا سوى 5% من قوة الحوسبة العالمية للذكاء الاصطناعي، في حين تستحوذ الولايات المتحدة على 74%. وتهيمن شركات الحوسبة السحابية الأمريكية العملاقة على سوق الحوسبة السحابية الأوروبية بحصة تبلغ حوالي 72%، بينما لا تتجاوز حصة مزودي الخدمات في الاتحاد الأوروبي 20%.

هذه الأرقام ليست مجرد إحصاءات مجردة، بل هي تعكس تبعية استراتيجية تتعمق مع كل ربع سنة. وتعتمد الشركات الأوروبية بشكل متزايد على جهات خارجية لتوفير مكونات الذكاء الاصطناعي الأساسية، كما أن نماذج اللغات الكبيرة الرائدة هي في الغالب أمريكية أو صينية.

الشركات الألمانية الصغيرة والمتوسطة بين التميز والخوف الوجودي

تواجه ألمانيا، التي لطالما شكلت العمود الفقري الصناعي لأوروبا ومعياراً عالمياً للتميز في الهندسة والتصنيع، وضعاً بالغ التناقض. فقد سجل معهد إيفو في منتصف عام 2025 أن 40.9% من الشركات الألمانية تستخدم الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية، بزيادة ملحوظة عن 27% في العام السابق. كما خططت 18.9% أخرى لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الأشهر التالية. إلا أن هذه الأرقام تخفي فجوة عميقة.

كشفت دراسة أجرتها شركة دكتور جوستوس وشركاؤه أن 94% من الشركات الألمانية الصغيرة والمتوسطة لم تُطبّق الذكاء الاصطناعي بعد. ولا تكمن العقبات الرئيسية في حماية البيانات أو اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، كما يُشاع، بل في التردد الإداري ونقص الكوادر المؤهلة. وتعاني ألمانيا حاليًا من نقص يزيد عن 137 ألف متخصص في تكنولوجيا المعلومات، بينما يتزايد الطلب على المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي باستمرار. ويُشير أكثر من 60% من الشركات الألمانية الصغيرة والمتوسطة إلى نقص مهارات الموظفين كعائق رئيسي أمام تبني الذكاء الاصطناعي.

الأمر الأكثر إثارة للقلق هو تراجع الاستثمار. فبحسب دراسة أجرتها شركة هورفاث، انخفضت حصة إنفاق الشركات الصغيرة والمتوسطة على تقنيات الذكاء الاصطناعي من 0.41% من الإيرادات في عام 2024 إلى 0.35% في عام 2025. وفي الوقت نفسه، ارتفع متوسط ​​حصة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لجميع الشركات إلى 0.5% من الإيرادات، مما يجعل الشركات الصغيرة والمتوسطة أقل بنحو 30% من متوسط ​​السوق. وقد أدت التوترات الجيوسياسية إلى زعزعة استقرار العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة، وحوّلت تركيزها نحو ترشيد التكاليف. علاوة على ذلك، ربما لم تحقق تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبكرة المكاسب المتوقعة في الكفاءة.

يحذر هايكو فينك، مؤلف الدراسة، تحذيراً قاطعاً: إذا لم يتم تسريع التحول الرقمي في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، فإن الفجوة التكنولوجية ستتحول إلى تهديد استراتيجي وجودي. وتواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة، التي تُساهم بنحو 55% من الناتج الاقتصادي لألمانيا وتوفر غالبية فرص العمل، خطراً جسيماً يهدد قدرتها التنافسية العالمية.

تتباين استخدامات الذكاء الاصطناعي بين القطاعات بشكل ملحوظ. فبينما تُعدّ شركات الإعلان وأبحاث السوق الأكثر استخدامًا له (84.3%)، تليها شركات خدمات تكنولوجيا المعلومات (73.7%)، فإن قطاع الضيافة (31.3%)، ومصنّعو الأغذية والمشروبات (حوالي 21%)، ومنتجو المنسوجات (18.8%) أكثر ترددًا في استخدامه. وتوجد علاقة واضحة بين استخدام الذكاء الاصطناعي وحجم الشركة: إذ تستخدمه 56% من الشركات الكبيرة، مقارنةً بـ 38% من الشركات الصغيرة والمتوسطة، و31% فقط من الشركات متناهية الصغر.

مفارقة الذكاء الاصطناعي الخفي

ثمة مفارقة في النقاش الدائر حاليًا يتجاهلها دعاة التخويف من الذكاء الاصطناعي باستمرار. فبينما لا يزال قادة الأعمال يتجادلون حول مدى أمان الذكاء الاصطناعي، يكون موظفوهم قد حسموا الأمر بالفعل. لقد أصبح الاستخدام غير المنضبط لأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة في مكان العمل، أو ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي الخفي، أحد أخطر المخاطر الأمنية في عالم الشركات.

كشف استطلاع رأي أجرته شركة Bitkom وشمل 604 شركات ألمانية أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة، مثل ChatGPT، منتشرٌ على نطاق واسع في 8% من الشركات، أي ضعف النسبة المتوقعة في عام 2024 (4%). وفي 17% أخرى، توجد حالات فردية، بينما تفترض 17% أخرى استخدام الموظفين لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة في العمل. في الوقت نفسه، لا توفر سوى ربع الشركات لموظفيها أي إمكانية للوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولم تضع سوى 23% منها قواعد لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

على الصعيد الدولي، تبدو الصورة أكثر وضوحًا. فبحسب دراسة أجرتها شركة UpGuard، يستخدم أكثر من 80% من الموظفين، بمن فيهم نحو 90% من متخصصي الأمن، أدوات الذكاء الاصطناعي غير المصرح بها في عملهم. ويُفيد نصف الموظفين باستخدامهم هذه الأدوات بانتظام، بينما يقول أقل من 20% إنهم يستخدمون فقط الأدوات المعتمدة من الشركة. وكان المديرون أكثر استخدامًا للأدوات غير المصرح بها من الموظفين العاديين، وبأعلى وتيرة.

أظهرت دراسة أجرتها شركة Software AG وشملت 6000 مشارك في ألمانيا وبريطانيا والولايات المتحدة الأمريكية أن أكثر من نصف العاملين في مجال المعرفة يستخدمون الذكاء الاصطناعي غير الرسمي. ويستخدم 75% منهم الذكاء الاصطناعي بالفعل، ومن المتوقع أن ترتفع هذه النسبة إلى 90%. ومن اللافت للنظر أن نصف الموظفين يرفضون التخلي عن أدوات الذكاء الاصطناعي الشخصية الخاصة بهم، حتى لو كانت شركاتهم تحظرها تمامًا. ويفضل 53% منهم استقلالية أدواتهم الخاصة، بينما أفاد 33% أن قسم تقنية المعلومات في شركاتهم لا يوفر الأدوات اللازمة.

هنا تكمن المفارقة الأساسية: إن رفض توفير أدوات الذكاء الاصطناعي الاحترافية لا يمنع استخدام الذكاء الاصطناعي، بل يؤدي إلى استخدامه دون رقابة، وبشكل غير آمن، ودون أي حوكمة. وقد تعرضت واحدة من كل خمس شركات في المملكة المتحدة لاختراقات بيانات بسبب استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي التوليدي. هذا الاستخدام الخفي أو غير المعلن للذكاء الاصطناعي لا يُفاقم المخاطر فحسب، بل يُعيق بشدة قدرة المؤسسة على تحديدها وإدارتها والتخفيف من آثارها.

تتضمن دراسة UpGuard نتيجةً أخرى مثيرة للقلق: وجود علاقة طردية بين فهم متطلبات أمن الذكاء الاصطناعي والاستخدام المنتظم لأدوات الذكاء الاصطناعي غير المصرح بها. فكلما ازداد وعي الموظفين بمخاطر الذكاء الاصطناعي، ازدادت ثقتهم في اتخاذ قراراتهم الخاصة التي تنطوي على مخاطر، حتى لو كان ذلك على حساب الالتزام بسياسات الشركة. ولذلك، فإن التدريب التقليدي على التوعية الأمنية وحده غير كافٍ لمواجهة هذا التهديد.

أوروبا كاقتصاد معرفي يفتقر إلى المعرفة حول الذكاء الاصطناعي

تواجه أوروبا معضلة هيكلية أعمق من مجرد قرار تكنولوجي منفرد. فالقارة اقتصاد قائم على المعرفة، ولا تمتلك رواسب كبيرة من العناصر الأرضية النادرة، ولا احتياطيات طاقة تضاهي دول الخليج، ولا حجم سوق هائل كالصين والولايات المتحدة. ويرتكز ازدهار أوروبا على الابتكار والهندسة والعمالة الماهرة والقدرة على حل المشكلات المعقدة. وهذه المزايا تحديداً تتعزز بفضل الذكاء الاصطناعي، لا أن تُهددها.

أقرت المفوضية الأوروبية، في تقريرها عن التنافسية لعام 2026، بأن أوروبا تواجه خطر فقدان تفوقها في سباق الابتكار. وتشمل التحديات الرئيسية التي تم تحديدها نقص العمالة، وصعوبات التوسع، وانخفاض طلبات براءات الاختراع، وعدم كفاية الإنفاق على البحث والتطوير، الذي يقل عن النسبة المستهدفة البالغة 3% من الناتج المحلي الإجمالي. وقدّرت شركة ماكينزي الخسائر السنوية المحتملة في القيمة المضافة لأوروبا نتيجةً لنقص التنافسية في سبعة مجالات رئيسية، بما في ذلك التكنولوجيا، بما يتراوح بين 500 مليار يورو و1 تريليون يورو بحلول عام 2030. وتجدر الإشارة إلى أن الفجوة في الثروة مع الولايات المتحدة كبيرة بالفعل، حيث يقل نصيب الفرد من الدخل في أوروبا بنسبة 27% عن نظيره في الولايات المتحدة.

تتمتع أوروبا بلا شك بمزايا في أبحاث الذكاء الاصطناعي. فالقارة تُخرّج كفاءات متميزة في هذا المجال، ويبلغ عدد المتخصصين في الذكاء الاصطناعي فيها نحو 30% أكثر من الولايات المتحدة، وثلاثة أضعاف عدد المتخصصين في الصين تقريبًا. ولكن هنا تحديدًا تكمن إحدى نقاط ضعفها الأبرز: عجز أوروبا عن الاحتفاظ بهذه الكفاءات. فقد كشف تقرير صادر عن مؤسسة "إنترفيس" البحثية أن الدول الأوروبية تفقد أعدادًا كبيرة من الكفاءات في مجال الذكاء الاصطناعي، محليًا ودوليًا، لصالح الولايات المتحدة. وتُرسل ألمانيا أعدادًا كبيرة من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي إلى الخارج، وخاصةً إلى الولايات المتحدة والمملكة المتحدة. كما أن فرنسا تفقد عددًا من المتخصصين في هذا المجال يفوق ما تستقطبه. وقد انخفض صافي تدفق الكفاءات التقنية إلى أوروبا انخفاضًا حادًا من حوالي 52 ألفًا في عام 2022 إلى 26 ألفًا فقط في عام 2024.

يُعدّ التعويض الدافع الأبرز وراء هذا النزوح. فالرواتب وحزم الأسهم التي تقدمها شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة، ومراكز البيانات الضخمة، ومختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، يصعب على الشركات الأوروبية منافستها. يُضاف إلى ذلك أسواق رأس المال الأكثر عمقًا، وعمليات اتخاذ القرار الأسرع، وبيئة تتسامح مع الفشل بدلًا من معاقبته. إذا خسرت أوروبا أفضل عقولها، وأبطأت في الوقت نفسه تبني الذكاء الاصطناعي داخل نطاقها الاقتصادي، فإنها بذلك تُعرقل نموذج أعمالها القائم على اقتصاد المعرفة.

بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | إكسبرت للاستشارات - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان ودون عوائق دخول عالية.

تُعدّ منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة حلاً شاملاً ومريحاً لمشاكل الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التكنولوجيا المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير المطولة، ستحصل على حل جاهز مصمم خصيصاً لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص، غالباً في غضون أيام قليلة فقط.

المزايا الرئيسية باختصار:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق الجاهز للاستخدام في أيام، وليس شهورًا. نقدم حلولًا عملية تُحقق قيمة مضافة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن معالجة آمنة ومتوافقة مع الأنظمة دون مشاركة البيانات مع أي جهات خارجية.

💸 لا مخاطر مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم التخلص تماماً من الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على جوهر عملك: انصبّ اهتمامك على ما تُجيده. نحن نتولّى جميع جوانب التنفيذ التقني والتشغيل والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 حلول مستقبلية وقابلة للتطوير: يتطور نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك معك. نضمن التحسين المستمر وقابلية التوسع، ونقوم بتكييف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعية: مفتاح التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

75% يخشون التراجع، و6% فقط يرون أن الذكاء الاصطناعي مبالغ في تقديره – الصورة: Xpert.Digital

الفخ التنظيمي

يُعدّ قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي، الذي دخل حيز التنفيذ في أجزائه الأساسية في أغسطس 2025، والذي ستُطبّق متطلباته الخاصة بالأنظمة عالية المخاطر بالكامل اعتبارًا من أغسطس 2026، علامة فارقة في حوكمة الذكاء الاصطناعي. فهو يُرسي نهجًا تنظيميًا قائمًا على المخاطر، يُصنّف أنظمة الذكاء الاصطناعي وفقًا لاحتمالية تسببها في الضرر، ويضع متطلبات مُناسبة للشفافية والمساءلة والإشراف البشري. وهذا أمرٌ صحيحٌ وهامٌ للغاية.

لكن تطبيق هذا القانون يُشكّل مخاطر جسيمة على القدرة التنافسية الأوروبية. فعندما دعت أكثر من 45 شركة أوروبية كبرى، من بينها ASML وإيرباص وميسترال للذكاء الاصطناعي، إلى تعليق تنظيم الذكاء الاصطناعي لمدة عامين، كان ذلك مؤشراً واضحاً على وجود خلل جوهري. وتشير التقديرات إلى أن قانون الذكاء الاصطناعي قد يُكلّف الاقتصاد الأوروبي 31 مليار يورو على مدى خمس سنوات، ويُقلّل الاستثمارات في هذا المجال بنسبة 20%.

تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية دورات مبيعات أطول مقارنةً بنظيراتها في الولايات المتحدة، وأحجام طلبات أصغر، وتكاليف توسع أعلى، ويعود ذلك في معظمه إلى الاختلافات التنظيمية بين أسواقها الوطنية الـ 27. ويمتد هذا التشتت ليشمل البيانات أيضاً: إذ تُعقّد الاختلافات في تطبيق قوانين حماية البيانات، واللوائح القطاعية، وممارسات تبادل البيانات في القطاع العام، عملية إنشاء مجموعات بيانات على مستوى القارة.

يتمثل القلق الذي يساور العديد من ممثلي الصناعة في ظهور بيئة تطوير ذات مستويين، حيث تحدث الابتكارات الرائدة خارج الاتحاد الأوروبي، بينما يتقدم الذكاء الاصطناعي المنظم بوتيرة أبطأ داخل أوروبا. وقد تعيق تكاليف الامتثال وإجراءات الموافقة المعقدة بشكل خاص عملية النماذج الأولية السريعة. وتتحمل الشركات الصغيرة والمتوسطة العبء الأكبر من ذلك، إذ يتعين عليها تلبية نفس المتطلبات التنظيمية التي تخضع لها الشركات الكبيرة، ولكن بموارد أقل بكثير.

في الوقت نفسه، يوفر الإطار التنظيمي فرصًا أيضًا: فهو يقلل من حالة عدم اليقين، ويضع معايير واضحة، ويُمكّن الشركات من تمييز نفسها كمزودين موثوقين ومسؤولين لخدمات الذكاء الاصطناعي. وقد بدأت المفوضية الأوروبية مراجعة القواعد في نهاية عام 2025، واقترحت تبسيطات. ومع ذلك، يبقى أن نرى ما إذا كان ذلك سيؤدي إلى توسع أسرع وزيادة في الاستثمار.

75% يخشون التراجع، بينما 6% فقط يعتبرون الذكاء الاصطناعي مبالغاً في تقديره

تُظهر استطلاعات رأي حديثة أجريت على صانعي القرار الأوروبيين صورةً تُناقض تمامًا المخاوف العامة المُثارة. فقد كشف استطلاعٌ أجرته بلومبيرغ وشمل أكثر من 300 من كبار صانعي القرار في شركات الخدمات المالية الأوروبية أن الذكاء الاصطناعي يُنظر إليه الآن كضرورة تنافسية. ويرى 75% من المشاركين أن الخسارة المباشرة في الربحية أو خطر التقادم هما أكبر عواقب عدم مواكبة تبني الذكاء الاصطناعي. ويعتقد 6% فقط أن الذكاء الاصطناعي مُبالغ في تقديره. ويُشير 40% بالفعل إلى فوائد تجارية ملموسة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يُشير 1% فقط إلى نتائج سلبية.

بحسب دراسة أجرتها شركة أكسنتشر، فشلت أكثر من نصف المؤسسات الأوروبية الكبرى (56%) حتى الآن في توسيع نطاق استثماراتها التحويلية الحقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي. فبينما أفادت 48% من أكبر المؤسسات الأوروبية بتوسيع نطاق مبادراتها الاستراتيجية في مجال الذكاء الاصطناعي، لم تحقق سوى 31% من الشركات الصغيرة والمتوسطة هذا الإنجاز. ويؤكد تقرير أوروبي صادر عن شركة سيسكو هذا القلق، إذ لم يجعل سوى 18% من قادة تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع في سبع دول أوروبية الذكاء الاصطناعي على رأس أولوياتهم الاستثمارية، مقارنةً بـ 79% من الشركات الأعلى أداءً في العالم. ويتوقع 45% منهم أن ينمو حجم أعمال الذكاء الاصطناعي لديهم بأكثر من 30% خلال ثلاث سنوات، ومع ذلك، لا يمتلك سوى 23% منهم سعة كافية من وحدات معالجة الرسومات، ويعاني 66% من مركزية البيانات.

يكمن جوهر المشكلة في التناقض بين الأهمية المُعترف بها للذكاء الاصطناعي وتطبيقه الفعلي. فالمشكلة ليست في نقص الوعي، بل في غياب العمل. وهذا الغياب للعمل يتفاقم بسبب الترويج للخوف الذي ينتشر في المؤتمرات وعلى وسائل التواصل الاجتماعي.

أفادت شركة KPMG بأن 95% من الشركات تخطط لزيادة إنفاقها على الذكاء الاصطناعي، و83% تخطط لتسريع مبادراتها في مجال الأتمتة، و72% تخطط لتطبيق الأتمتة خلال عامين. وتشير جميعها تقريباً إلى تحقيق عائد على الاستثمار من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والأتمتة، بما في ذلك زيادة الإنتاجية (98%)، وتحسين الربحية (97%)، ورفع جودة العمل (94%).

من التكهنات إلى العمل الاستراتيجي

لم يعد السؤال هو ما إذا كان ينبغي على الشركات الأوروبية استخدام الذكاء الاصطناعي، فقد أجابت عنه التجارب بالفعل. السؤال المهم الآن هو: كيف يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية وأمان واستراتيجية لضمان قدرتها التنافسية؟

الخطوة الأولى والأهم هي توفير أدوات ذكاء اصطناعي احترافية تُدار من قِبل الشركة. تُظهر بيانات Bitkom بوضوح أن غياب عروض الذكاء الاصطناعي الرسمية لا يؤدي إلى انخفاض استخدامه، بل إلى ظهور ذكاء اصطناعي غير مُنظّم. يجب على الشركات وضع قواعد واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي وتوفير إمكانية الوصول إلى تقنياته لموظفيها، كما يؤكد رئيس Bitkom، رالف وينترغرست. إن لجوء 33% من الموظفين إلى استخدام الذكاء الاصطناعي غير الرسمي بسبب عدم توفير قسم تقنية المعلومات لديهم للأدوات اللازمة يُعدّ قصورًا تنظيميًا، وليس مشكلة تقنية.

في هذا السياق، يكتسب نهج الذكاء الاصطناعي المُدار أهمية استراتيجية مزدوجة. فخدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة لا تُمكّن الشركات من التركيز على كفاءاتها الأساسية فحسب، مع إسناد تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي وبنيته التحتية وصيانته إلى مزودي خدمات متخصصين، بل تُقدم أيضًا حلولًا معمارية لمخاطر قانون الحوسبة السحابية. ومن خلال بنى تحتية سحابية سيادية أوروبية، وتشفير مُوجّه من قِبل العملاء، وتوفير مفاتيح متوافق مع القوانين واللوائح، تُعالج خدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة تحديدًا المخاوف التنظيمية والسيادية التي تُقلق الشركات الأوروبية بحق. تُقدم هذه الخدمات حلولًا مُخصصة، ودعمًا شاملًا في جميع مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي (من التخطيط والنشر إلى الصيانة)، ووظائف متكاملة لأمن البيانات والامتثال تُراعي قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وتوجيه أمن المعلومات الوطني (NIS2)، وقانون تسجيل البيانات (DORA) على حد سواء. كما تُتيح نماذج الدفع حسب الاستخدام التي تجعل تبني الذكاء الاصطناعي مُمكنًا ماليًا للمؤسسات من جميع الأحجام، دون التخلي عن السيطرة على البيانات والملكية الفكرية لصالح السلطات القضائية الأمريكية.

كشف استطلاع ماكينزي العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2025 عن عامل نجاح رئيسي: تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في إعادة تصميم أساليب عمل الشركات. من بين 25 سمة تم اختبارها على مؤسسات من مختلف الأحجام، كان لإعادة تصميم سير العمل التأثير الأكبر على قدرة الشركة على تحقيق أثر إيجابي على أرباحها قبل الفوائد والضرائب من الذكاء الاصطناعي التوليدي. أفاد 21% من المشاركين الذين اعتمدوا الذكاء الاصطناعي التوليدي أن مؤسساتهم أعادت تصميم بعض سير العمل على الأقل بشكل جذري. أما المؤسسات ذات الأداء المتميز في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تمثل حوالي 6% من إجمالي المؤسسات، فهي أكثر ميلاً بمقدار 3.6 مرة إلى السعي نحو التغيير التحويلي، وغالباً ما تستثمر أكثر من 20% من ميزانيتها الرقمية في الذكاء الاصطناعي، مقارنةً بـ 7% فقط لدى المؤسسات الأخرى.

الذكاء الاصطناعي كعامل جذب للمواهب الشابة

من الجوانب التي غالبًا ما يتم التقليل من شأنها في تبني الذكاء الاصطناعي تأثيره على جاذبية أصحاب العمل. ففي أوروبا التي تواجه تغيرات ديموغرافية ونقصًا في المهارات، يمكن أن يصبح الاستخدام الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي عاملًا حاسمًا في التنافس على المواهب. لقد نشأ الجيل الذي يدخل سوق العمل حاليًا في ظل استخدام الأدوات الرقمية، ويتوقع من أصحاب العمل توفير إمكانية الوصول إلى التقنيات الحديثة.

تُضاعف الشركات التي تُزوّد ​​موظفيها بمساعدين ذكاء اصطناعي متطورين إنتاجيتهم بشكلٍ ملحوظ. فبإمكان موظف واحد، مُزوّد ​​بأدوات ذكاء اصطناعي متقدمة، إنجاز مهام كانت تتطلب سابقًا فرقًا كاملة، سواءً في تحليل البيانات، أو إنشاء المحتوى، أو البرمجة، أو أبحاث السوق. ويُشير تقرير حالة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الصادر عن OpenAI إلى أن الموظفين الذين يُوفّرون أكثر من عشر ساعات أسبوعيًا لا يكتفون باستخدام المزيد من الذكاء الاصطناعي، بل يُوظّفون نماذج متعددة، ويتفاعلون مع أدوات أكثر، ويُوظّفون الذكاء الاصطناعي في نطاق أوسع من المهام.

لا يُمكن المبالغة في أهمية الشركة التي تُقدّم لموظفيها دعمًا تقنيًا متطورًا في جميع المجالات تقريبًا. فهذا يُشير إلى رغبة في الابتكار، وكفاءة تقنية، والتزام بتوفير أفضل بيئة عمل ممكنة. في المقابل، تُرسل الشركة التي ترفض أو تُعيق استخدام الذكاء الاصطناعي إشارةً بالتخلف تُثني حتى أكثر المتقدمين موهبةً.

لا تقتصر هجرة العقول الأوروبية في قطاع الذكاء الاصطناعي على مسألة التعويضات فحسب، بل تتعداها إلى تحديد أفضل الفرص المتاحة أمام الكفاءات للعمل بأحدث التقنيات، وقيادة مشاريع مبتكرة، والعمل في بيئة تحتضن التقدم التكنولوجي بدلاً من الخوف منه. فإذا حوّلت أوروبا شركاتها إلى بيئات معادية للذكاء الاصطناعي، ستخسر المزيد من الكفاءات، وهي تحديداً الكفاءات التي هي في أمسّ الحاجة إليها.

اقتصاديات الخوف

إنّ الجوانب النفسية الكامنة وراء القلق من الذكاء الاصطناعي موثقة جيداً. وقد حددت دراسة أجرتها جامعة فيينا التقنية مصدرين رئيسيين لهذا القلق: أولهما، الترويج الخارجي للخوف من خلال التغطية الإعلامية المثيرة والسرديات التشاؤمية، وثانيهما، الوعود غير المحققة من حلول الذكاء الاصطناعي المبالغ في الترويج لها. كما أن المعلومات المضللة ونقص الفهم حول القدرات الحقيقية لهذه التقنية يزيدان من حدة تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي.

من الأنماط الشائعة ما يُعرف بمتلازمة النبي الكاذب، حيث تُبالغ الشركات في وصف قدرات حلول الذكاء الاصطناعي لعملائها، مما يُؤدي إلى خيبة أمل وانعدام ثقة. وينشأ هذا من استراتيجيات تسويقية تُعطي الأولوية للمكاسب قصيرة الأجل على حساب التقييمات الواقعية، ومن نقص المعرفة التقنية لدى صُنّاع القرار الذين لا يستطيعون التمييز بين الإمكانات الحقيقية والوعود الكاذبة.

تُؤدي هذه الديناميكية إلى حلقة مفرغة: فالوعود المبالغ فيها تُفضي إلى خيبة أمل، وخيبة الأمل تُغذي الشكوك، والشكوك يستغلها مُثيرو المخاوف، والخوف الناتج يمنع التبني الاستراتيجي الضروري للذكاء الاصطناعي. وعندما يُروّج رئيس تنفيذي لشركة تقنية لمعلومات غير صحيحة حول أمان أدوات الذكاء الاصطناعي الاحترافية في مؤتمر أمام أكثر من مئة من قادة الأعمال، فإن ذلك يُفاقم الحلقة ويُلحق ضرراً ملموساً بالاقتصاد الأوروبي.

يمكن تقدير التكاليف الاقتصادية لهذا الخوف تقريبًا. فإذا كان تقدير ماكينزي لإمكانية خلق قيمة سنوية تتراوح بين 2.6 و4.4 تريليون دولار أمريكي من الذكاء الاصطناعي التوليدي صحيحًا، ولم تتمكن أوروبا من تحقيق حصتها من هذه الإمكانية بسبب تأخر تبني هذه التقنية، فإننا نتحدث عن خسارة مئات المليارات من اليورو سنويًا في القيمة المضافة. أما بالنسبة للشركات، فإن كل شهر من التردد يعني تزايدًا في ضعف قدرتها التنافسية مقارنةً بمنافسيها الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل بكفاءة.

المستقبل ملك لمن يعملون، وليس لمن يترددون

إن الوضع بالنسبة للشركات الأوروبية في عام 2026 واضح لا لبس فيه. فقد خصصت المفوضية الأوروبية 20 مليار يورو لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي من خلال خطة عمل قارة الذكاء الاصطناعي، تليها مليار يورو أخرى عبر استراتيجية "التطبيق". وتخطط بروكسل لمضاعفة سعة مراكز البيانات في أوروبا ثلاث مرات خلال خمس إلى سبع سنوات. وسيتم تبسيط الأطر التنظيمية، وتوسيع البنية التحتية، وزيادة التمويل.

مع ذلك، ستكون كل هذه التدابير عديمة الجدوى إذا لم تتخذ الشركات نفسها أي إجراء. توثق دراسة مجموعة فوتوروم، المنشورة مطلع عام 2026، تحولًا هيكليًا في تقييم عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي: فقد تضاعف تقريبًا الأثر المالي المباشر، الذي يشمل نمو الإيرادات والربحية، باعتباره المقياس الرئيسي للنجاح. في الوقت نفسه، تراجعت مكاسب الإنتاجية البحتة كمقياس رئيسي للنجاح. وشهدت الأنظمة المستقلة والذكاء الاصطناعي القائم على الأنظمة المستقلة زيادة سنوية قدرها 31.5% كأولوية تكنولوجية قصوى. انتهت المرحلة التجريبية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، ويتوقع السوق الآن نتائج قابلة للقياس.

أفادت شركة برايس ووترهاوس كوبرز (PwC) بأن 79% من المؤسسات تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي بدرجات متفاوتة، وأن 88% منها تخطط لزيادة ميزانياتها المخصصة تحديداً لهذه الأنظمة. كما أن 66% من المؤسسات تشهد تحسينات ملموسة في الإنتاجية، ويتوقع 62% منها عائدًا على الاستثمار يتجاوز 100%.

يُشير تقرير ISG Provider Lens لأوروبا إلى أن الشركات الأوروبية تشهد تحولاً حاسماً من التجارب التجريبية إلى مبادرات التحليلات والذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج، بما يتماشى مع أولويات الأعمال. وقد أدى عدم اليقين الاقتصادي، واضطرابات سلاسل التوريد، ومتطلبات الاستدامة، والنقص المستمر في المهارات، إلى زيادة اعتماد الشركات على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

الرسالة الموجهة لرواد الأعمال الأوروبيين واضحة: كفّوا عن التكهنات بشأن الذكاء الاصطناعي. كفّوا عن السماح للتحذيرات غير الدقيقة بالتأثير على قراراتكم. كفّوا عن استخدام القوانين كذريعة للتقاعس. وكفّوا عن الخلط بين مخاطر الذكاء الاصطناعي العامة ومخاطر قانون الحوسبة السحابية (CLOUD Act) تحديدًا، لأن هناك حلولًا معمارية عملية متاحة لهذه الأخيرة. يوفر الذكاء الاصطناعي المُدار طريقة آمنة وسيادية وقابلة للتوسع لدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال دون التنازل عن السيطرة على البيانات والملكية الفكرية لصالح السلطات الأمريكية. تُمكّن البنى التحتية السحابية السيادية الأوروبية، والتشفير المُوجّه من قِبل العملاء، وخدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة الاحترافية، من الاستفادة من أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتاحة مع الحفاظ على سيادة البيانات. كل يوم من التردد يُوسّع الفجوة مع المنافسين في الولايات المتحدة وآسيا، الذين تجاوزوا هذا النقاش منذ زمن. مستقبل أوروبا كاقتصاد قائم على المعرفة يعتمد على ما إذا كانت شركاتها ستُطبّق معرفتها بالذكاء الاصطناعي على أرض الواقع، من خلال البنية التحتية المناسبة، والشركاء المناسبين، والشجاعة للتمييز بين الحذر المُبرّر والخوف المُشلّ.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا أو الاتصال بي مباشرةً +49 89 89 674 804 ( ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: [email protected]

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتعددة الجوانب في باقة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع الممتد، والعلاقات العامة، وتحسين الظهور الرقمي - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع شركة Xpert.Digital بمعرفة متعمقة في مختلف القطاعات، مما يُمكّننا من تطوير استراتيجيات مُصممة خصيصًا لتتوافق بدقة مع متطلبات وتحديات قطاع السوق الخاص بكم. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات القطاع، نستطيع اتخاذ إجراءات استباقية وتقديم حلول مبتكرة. إن الجمع بين الخبرة والكفاءة يُولّد قيمة مضافة ويمنح عملاءنا ميزة تنافسية حاسمة.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• استفد من خبرة Xpert.Digital في 5 مجالات في باقة واحدة - ابتداءً من 500 يورو شهريًا فقط