الذكاء الاصطناعي المادي والصناعة 5.0 والروبوتات - تتمتع ألمانيا بأفضل الفرص والمتطلبات في مجال الذكاء الاصطناعي المادي - الصورة: Xpert.Digital
لدى ألمانيا فرصة سانحة لمدة 24 شهرًا - ويجب أن ينجح التحول في مجال الذكاء الاصطناعي خلال هذه الفترة القصيرة.
من الكلمة المُولَّدة إلى الفعل المُنفَّذ: الساعة الحاسمة لألمانيا في عصر الذكاء الاصطناعي المادي
بينما لا يزال العالم منبهرًا بقدرات نماذج اللغة التوليدية، فإن التحول الجذري التالي، الأعمق بكثير، في المشهد التكنولوجي بدأ يلوح في الأفق. لقد انقضى عصر الخوارزميات الرقمية البحتة ليحل محله عصر "الذكاء الاصطناعي المادي"، وهو ذكاء اصطناعي متجسد لم يعد يقتصر على تأليف النصوص، بل أصبح يدرك ويفهم ويتفاعل بنشاط مع العالم المادي. وما بدا للوهلة الأولى خيالًا علميًا، يتحول الآن إلى ساحة معركة حاسمة في الصناعة العالمية، مع توقعات بنمو سوقي يصل إلى ما يقرب من 68 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.
بالنسبة لألمانيا، كموقع صناعي، يُمثل هذا التطور نقطة تحول تاريخية: فبينما كنا عاجزين سابقًا في سباق البرمجيات البحتة ضد وادي السيليكون، تشهد الأوراق الآن إعادة خلط. فالذكاء الاصطناعي المادي لا يتطلب ذكاءً رقميًا فحسب، بل يتطلب أيضًا ميكاترونيات ممتازة، وهندسة ميكانيكية دقيقة، وخبرة واسعة في المجالات المختلفة - وهي تحديدًا تلك المزايا التي تُشكل العمود الفقري للاقتصاد الألماني.
لكن المنافسة الدولية لا تهدأ. فبين الولايات المتحدة الأمريكية، مدفوعةً بالابتكار، والصين، المتخصصة في الإنتاج الضخم، تُتاح لألمانيا فرصةٌ واعدةٌ لا تتجاوز 24 شهرًا. في هذه الفترة القصيرة، يجب أن ينجح التحول: من الروبوتات الصناعية الجامدة إلى الأنظمة البشرية المتكيّفة، المدعومة ببنى تحتية حوسبية رائدة، مثل "سحابة الذكاء الاصطناعي الصناعي" الجديدة من تيليكوم وإنفيديا.
يسلط هذا التحليل الضوء على سبب امتلاك ألمانيا "ميزة غير عادلة" هيكلية في مجال الذكاء الاصطناعي المادي، وكيف يريد اللاعبون المتميزون من ميونيخ وميتزينجن مكافحة النقص في العمال المهرة من خلال الروبوتات البشرية، ولماذا ستقرر الأعوام من 2024 إلى 2026 ما إذا كنا سنتحول إلى مجرد مورد للأجهزة أو سنصبح السوق الرائدة في الثورة الصناعية القادمة.
مناسب ل:
من يسيطر على العالم المادي يسيطر على المستقبل الصناعي
يُمثل التقارب بين الذكاء الاصطناعي والتنفيذ الآلي تحولاً جذرياً في المشهد التكنولوجي العالمي. فبينما اتسم العقد الماضي بهيمنة المنصات الرقمية ونماذج اللغة التوليدية، سيتسم العقد القادم بالذكاء الاصطناعي المادي، وهو الذكاء الاصطناعي المُجسّد الذي لم يعد يُنتج النصوص فحسب، بل يُدرك ويفهم ويتفاعل مع العالم الحقيقي. ومن المتوقع أن ينمو السوق العالمي للذكاء الاصطناعي المادي، الذي بلغ 3.78 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ليصل إلى ما يُقدر بـ 67.91 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، أي بزيادة قدرها ثمانية عشر ضعفاً. ويجري هذا التطور في ظل منافسة جيوسياسية شديدة بين الولايات المتحدة والصين وأوروبا، مع احتمال أن تلعب ألمانيا دوراً رئيسياً بفضل قاعدتها الصناعية الفريدة وخبرتها في مجال الميكاترونيك - وهو دور لم تضطلع به قط في مجال الذكاء الاصطناعي البرمجي البحت.
تتمحور الأطروحة المحورية لهذا التحليل حول امتلاك ألمانيا ميزةً هيكليةً في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، تفتقر إليها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. فبينما تهيمن وادي السيليكون على الخوارزميات ونماذج اللغات الكبيرة، وقد أتقنت الصين الإنتاج الضخم للأجهزة الاستهلاكية، تتمتع ألمانيا بعقود من الخبرة المتراكمة في مجالات الميكاترونيات الدقيقة، والهندسة الميكانيكية، والتصنيع الصناعي، بالإضافة إلى إمكانية الوصول إلى أهم البيانات الصناعية في العالم. وسيُحدد مدى اغتنام هذه الفرصة خلال الفترة الحرجة بين عامي 2024 و2026، والتي تتسع حاليًا وستُغلق قريبًا.
مناسب ل:
التحول الجذري من خوارزميات التعلم إلى الآلات العاملة
يحدث التحول الجوهري في مجال الذكاء الاصطناعي المادي على مستوى النماذج الأساسية للروبوتات. اتبعت الروبوتات الصناعية التقليدية تسلسلات مبرمجة صارمة، ومنطقًا شرطيًا يتطلب تطبيقًا دقيقًا من مهندسين متخصصين لكل مهمة جديدة. يقترب هذا العصر من نهايته. وتحل محله نماذج الرؤية واللغة والفعل، أو نماذج VLA اختصارًا. تمثل هذه النماذج فئة جديدة من النماذج الأساسية متعددة الوسائط التي تجمع بين الإدراك البصري وفهم اللغة والحركات المادية في نظام واحد. يلتقط هذا النموذج صورة كاميرا لبيئة الروبوت، ويعالج تعليمات نصية، ويخرج مباشرةً حركات روبوتية منخفضة العتبة يمكن تنفيذها لإكمال المهمة. يحدث هذا دون برمجة صريحة لتسلسلات الحركة الفردية.
تتكون البنية التقنية لهذه الأنظمة عادةً من عنصرين: نموذج بصري-لغوي مُدرَّب مسبقًا، يُشكِّل جوهر الإدراك والاستدلال، ويُشفِّر صور الكاميرا مع التعليمات الصوتية إلى تمثيل كامن مشترك، وفك تشفير الحركة، الذي يُترجم هذا التمثيل إلى حركات مستمرة يُمكن للروبوت تنفيذها. تُدرَّب النماذج على مجموعات بيانات تحتوي على عروض توضيحية روبوتية على شكل أزواج من الملاحظة البصرية، والتعليمات النصية، ومسار الحركة. يُمكن توليد هذه العروض التوضيحية بواسطة روبوتات حقيقية، أو عن طريق التحكم البشري عن بُعد، أو صناعيًا في بيئات المحاكاة.
إن آثار هذا التطور بعيدة المدى. لم تعد الروبوتات بحاجة إلى برمجة فردية لكل مهمة، بل يمكن نقلها إلى مهام جديدة من خلال بعض العروض التوضيحية أو تعليمات اللغة الطبيعية. يُظهر نظام Helix، المُطور للروبوتات البشرية، قابلية التوسع لهذا النهج، وقد تم تدريبه لما يقارب 500 ساعة من التشغيل الآلي عن بُعد باستخدام أوصاف نصية مُولّدة تلقائيًا. تُمكّن البنية المنفصلة، التي تفصل التفكير الاستراتيجي وتخطيط المهام في وحدة النظام 2 عن الاستجابة السريعة ودقة المهارات الحركية الدقيقة في وحدة النظام 1، من التعميم الواسع والتحكم السريع منخفض العتبة.
يُمثل هذا فرصة استراتيجية لألمانيا. فالأجهزة الدقيقة اللازمة لتنفيذ هذه النماذج الأساسية تتوافق تمامًا مع نقاط قوة الهندسة الألمانية. تُطوّر شركات مثل NEURA Robotics من ميتزينجن وAgile Robots من ميونيخ أنظمةً لم تعد مُحسّنة لفعل واحد، بل قادرة على حل المهام بشكل عام. وقد طرحت شركة GEN-0 الناشئة فئة جديدة من نماذج الأساس المُجسّدة المُدرّبة على مجموعة من مسارات التلاعب الواقعية تبلغ 270,000 ساعة، وهي قادرة على العمل عبر تجسيدات روبوتية مُختلفة، بدءًا من الأنظمة ذات الستة محاور والسبعة محاور وصولًا إلى الأنظمة شبه البشرية ذات أكثر من 16 درجة حرية.
هندسة البنية التحتية للحوسبة السيادية كأساس صناعي
تحولت مسألة السيادة التكنولوجية من مفهوم سياسي مجرد إلى ضرورة صناعية ملموسة. في 5 نوفمبر 2025، كشفت دويتشه تيليكوم وإنفيديا في برلين عن أول سحابة ذكاء اصطناعي صناعي في العالم، وهي منصة سيادية جاهزة للشركات، ومن المقرر أن تبدأ العمل في أوائل عام 2026. تجمع هذه الشراكة بين البنية التحتية والعمليات الموثوقة لدويتشه تيليكوم ومنصتي الذكاء الاصطناعي والتوأم الرقمي Omniverse من إنفيديا، وتمثل استثمارًا بقيمة مليار يورو ممولًا بالكامل من القطاع الخاص.
تتميز هذه المبادرة بجوهرها التقني المتميز. ففي مركز بيانات مُجدَّد في ميونيخ، يجري حاليًا تركيب أكثر من ألف نظام NVIDIA DGX B200 وخوادم RTX PRO، والتي تستوعب ما يصل إلى 10,000 وحدة معالجة رسومية NVIDIA Blackwell. تزيد هذه القدرة الحاسوبية من قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي المتاحة في ألمانيا بنسبة 50% تقريبًا. تستخدم المنصة حزم برامج متطورة، بما في ذلك NVIDIA AI Enterprise وNVIDIA Omniverse، والمتكاملة بالكامل مع منظومة السحابة والشبكات الخاصة بشركة دويتشه تيليكوم.
تكمن الأهمية الاستراتيجية في الجمع بين قوة الحوسبة وسيادتها على البيانات. وقد صاغ جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، رؤيته بإيجاز: ستمتلك كل شركة تصنيع مصنعين في المستقبل، أحدهما للمنتجات المادية والآخر للذكاء الاصطناعي الذي يُمكّن هذا المنتج. تُوفر سحابة الذكاء الاصطناعي الصناعي للشركات الرائدة في مجالات التصنيع والسيارات والروبوتات والرعاية الصحية والطاقة والأدوية قوة الحوسبة اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي ومحاكاته ونشره على نطاق واسع.
من العناصر الأساسية ما يُسمى "المكدس الألماني"، وهو بنية تحتية رقمية آمنة وذات سيادة، طُوّرت بالتعاون بين دويتشه تيليكوم وساب. تُوفّر تيليكوم البنية التحتية المادية، بينما تُساهم ساب بمنصة تكنولوجيا الأعمال والتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي. يضمن هذا المزيج أعلى معايير حماية البيانات والأمان والموثوقية بموجب اللوائح الأوروبية. ويكتسب هذا أهمية بالغة للشركات الصغيرة والمتوسطة الألمانية، بفضل أسرار عملياتها القيّمة، حيث لا تحتاج بيانات التصميم الحساسة ومعايير التصنيع إلى تحميلها إلى خوادم أجنبية.
تم الإعلان بالفعل عن أوائل العملاء والشركاء لمصنع الذكاء الاصطناعي الجديد هذا. إلى جانب SAP ودويتشه تيليكوم، تشمل هذه القائمة مرسيدس-بنز ومجموعة بي إم دبليو، اللتين ستتمكنان من إجراء عمليات محاكاة معقدة للغاية باستخدام التوائم الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يُسرّع بشكل كبير عمليات تطوير المركبات الجديدة. كما تم اختيار شركات الروبوتات مثل Agile Robots وWandelbots كشركاء، بالإضافة إلى محرك بحث الذكاء الاصطناعي Perplexity وشركة Quantum Systems المُصنّعة للطائرات بدون طيار.
عودة الإنسان الآلي إلى قاعة الإنتاج
الروبوتات الشبيهة بالبشر، التي لطالما كانت موضوعًا لخيالات الخيال العلمي، تدخل الآن إلى عالم الواقع الصناعي. من المتوقع أن يصل حجم السوق العالمية للروبوتات الشبيهة بالبشر إلى 15 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي قدره 39.2%، و51 مليار دولار بحلول عام 2035، بمعدل نمو سنوي متوقع قدره 55%. تتوقع جولدمان ساكس شحن ما بين 50,000 و100,000 وحدة من الروبوتات الشبيهة بالبشر حول العالم في عام 2026، بينما ستنخفض تكاليف التصنيع إلى ما بين 15,000 و20,000 دولار للوحدة بفضل وفورات الحجم. وبحلول عام 2035، قد تصل الشحنات السنوية إلى الملايين.
تُرسّخ ألمانيا مكانتها في سوق النموّ هذا بلاعبين واعدين. شركة NEURA Robotics، التي أسسها ديفيد ريجر عام ٢٠١٩ في ميتزينجن بالقرب من شتوتغارت، رسّخت مكانتها كشركة عالمية وحيدة تُطوّر وتُصنّع روبوتات ذكية وإدراكية بالكامل داخل الشركة. في يناير ٢٠٢٥، حصلت الشركة على تمويل من الفئة B بقيمة ١٢٠ مليون يورو لتسريع تطوير الروبوتات البشرية الإدراكية في أوروبا لمختلف الصناعات. صُمّم الروبوت ٤NE١، وهو روبوت بشري الشكل، بطول ١.٨٠ متر ووزن ٨٠ كيلوغرامًا وسعة حمولة ١٥ كيلوغرامًا، ليكون أول روبوت بشري الشكل يُنتَج بكميات كبيرة في أوروبا.
ثاني أكبر شركة ألمانية في هذا المجال هي شركة Agile Robots، التي أسسها الدكتور Zhaopeng Chen عام 2018 وخبراء آخرون من المركز الألماني للفضاء (DLR). كشفت الشركة عن أول روبوت بشري لها، Agile One، في نوفمبر 2025، وتخطط لبدء الإنتاج التسلسلي مطلع عام 2026 في مصنع جديد في فورستنفيلدبروك. في عام 2024، حققت الشركة مبيعات بلغت حوالي 200 مليون يورو، ويعمل بها أكثر من 2500 موظف في ألمانيا والصين والهند. صُمم Agile One خصيصًا للاستخدام في البيئات الصناعية، حيث سيعمل بأمان وكفاءة جنبًا إلى جنب مع البشر، بالإضافة إلى أنظمة روبوتية أخرى.
تشمل الميزات التكنولوجية الفريدة لـ Agile One يدًا روبوتية عالية الدقة، تزعم الشركة أنها الأكثر دقة في العالم، مزودة بخمسة أصابع متحركة، ومستشعرات لأطراف الأصابع، ومستشعرات قوة وعزم دوران في المفاصل. تم تدريب الذكاء الاصطناعي للروبوت باستخدام واحدة من أكبر قواعد البيانات الصناعية في أوروبا، بالإضافة إلى بيانات جُمعت من قبل البشر. تعتمد البنية على بنية ذكاء اصطناعي متعددة الطبقات، حيث تتخصص كل طبقة في مستوى محدد من الإدراك والتحكم، بدءًا من التفكير الاستراتيجي وتخطيط المهام وصولًا إلى سرعة الاستجابة ودقة المهارات الحركية الدقيقة.
يكمن السياق الاستراتيجي لهذه التطورات في نقص العمالة الماهرة في ألمانيا. فمع عجز يُقدر بنحو 387 ألف عامل مؤهل بحلول عام 2025، وانخفاض متوقع في عدد السكان في سن العمل بمقدار 3.9 مليون بحلول عام 2030، يواجه القطاع الصناعي الألماني تحديًا ديموغرافيًا ذا أبعاد وجودية. وقد حددت الوكالة الاتحادية للتوظيف 163 مهنة تعاني من نقص في العمالة الماهرة، مما يؤثر على نحو ثُلث المهن الماهرة. ومن بين المهن الأكثر تضررًا التمريض والرعاية الصحية، وقطاع البناء والحرف الماهرة، بالإضافة إلى السائقين ورعاية الأطفال. ويقدر معهد إيفو (IFO) فقدان القدرة الإنتاجية بسبب نقص العمالة الماهرة بنحو 49 مليار يورو سنويًا.
تحويل المصنع إلى بيئة افتراضية لتدريب الذكاء الاصطناعي
أدى إدراك أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية تتطلب ملايين ساعات التدريب، وهو أمرٌ غير اقتصادي لتراكمه في العالم الواقعي، إلى نهضة مفهوم التوأم الرقمي. قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي المادي من العمل في العالم الواقعي، يجب أن يتدرب في العالم الافتراضي، وتحديدًا في محاكاة واقعية تُطبّق فيها قوانين الفيزياء. وقد رسّخت NVIDIA Omniverse مكانتها كمنصة رائدة في استراتيجية المحاكاة هذه، مما أتاح إنشاء توائم رقمية عالية الدقة، حيث يمكن للروبوتات أن تتعلم في ساعات من خلال التعلم التعزيزي ما قد يستغرق سنوات في الواقع.
الأساس التقني هو NVIDIA Isaac Sim، وهو إطار عمل مرجعي للتطبيقات مبني على NVIDIA Omniverse، يُمكّن المطورين من تصميم وتدريب واختبار والتحقق من صحة الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تدعم المنصة مستشعرات LiDAR، وكاميرات RGB، ومستشعرات العمق، وأقنعة التجزئة، وتُولّد بيانات تركيبية لتدريب رؤية الروبوتات والملاحة الذاتية. يتيح التوازي المُسرّع بواسطة وحدة معالجة الرسومات (GPU) تشغيل آلاف عمليات محاكاة الروبوتات في وقت واحد، مما يُؤدي إلى تدريب أسرع بمئة مرة مقارنةً بالأساليب المعتمدة على وحدة المعالجة المركزية (CPU).
يوفر مخطط NVIDIA Omniverse سير عمل مرجعيًا قابلًا للتطوير لمحاكاة أساطيل الروبوتات المتعددة في التوائم الرقمية الصناعية. يُمكّن هذا الشركات من اختبار وتدريب أساطيل روبوتات متنوعة، بما في ذلك الروبوتات المتنقلة، والمساعدين الآليين، والكاميرات الذكية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، في المصانع والمستودعات. يتيح هذا النهج القائم على المحاكاة أولاً التحقق من قدرة أساطيل الروبوتات على العمل بشكل منسق ومتكيف في بيئات ديناميكية قبل نشرها فعليًا.
تتمتع ألمانيا بميزة هيكلية في هذا المجال. تُعتبر سيمنز الشركة الرائدة عالميًا في تقنية التوأم الرقمي، وقد قدّمت ابتكارات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي والتوائم الرقمية في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية 2025. يُتيح برنامج سيمنز "مساعد العمليات الصناعي" (Siemens Industrial Copilot for Operations) دمج الذكاء الاصطناعي الصناعي مباشرةً في مستوى الإنتاج، مما يُمكّن المشغلين ومهندسي الصيانة من اتخاذ قرارات سريعة وفورية. وبالتعاون مع إنفيديا، أُعلن عن عارض الواقع الرقمي Teamcenter، الذي يُدمج التصور واسع النطاق القائم على الفيزياء مباشرةً في نظام إدارة دورة حياة المنتج.
يشهد التطبيق العملي لهذه التقنيات في الشركات الألمانية تقدمًا ملحوظًا. أعلنت شركة شايفلر عن شراكة تكنولوجية مع شركة إنفيديا لتطوير توائم رقمية لأكثر من 100 مصنع. باستخدام الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للموظفين محاكاة الخصائص الفيزيائية للمواد والعمليات وسير العمل الإنتاجي وتحسينها بشكل أسرع. كما تتيح المنصة دمجًا مرنًا للتقنيات المستقبلية، مثل الروبوتات الشبيهة بالبشر، في بيئات الإنتاج. تتعاون شركة تي-سيستمز ودريس آند سومر على دمج نظام إنفيديا أومنيفرس للجيل القادم من مصانع الإنتاج الرقمية، حيث تم بالفعل تنفيذ مشاريع أولية ناجحة في قطاع السيارات.
مناسب ل:
ديمقراطية الروبوتات من خلال التعاون المعرفي
يتحقق تحول الروبوتات من مجرد أدوات إلى شركاء معرفيين من خلال دمج قدرات الإدراك والتواصل والتفاعل الآمن مع البشر. تستطيع الروبوتات التعاونية المعرفية، المعروفة باسم الروبوتات التعاونية، الرؤية والسمع والشعور والاستجابة الآمنة للأشخاص. من المتوقع أن يصل حجم سوق الروبوتات التعاونية العالمي إلى 10.32 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025، وتتوقع ألمانيا معدل نمو سنوي يقارب 15% خلال السنوات الخمس المقبلة. ومن المتوقع أن تتجاوز مبيعات الروبوتات التعاونية في ألمانيا وحدها 71,000 وحدة بحلول عام 2025.
يُمثل مفهوم Neuraverse، منصة الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة NEURA Robotics، نقلة نوعية في كيفية تعلم الروبوتات وتشاركها للمهارات. تربط المنصة جميع أنظمة الروبوتات، بدءًا من المزامنة الفورية ووصولًا إلى التحسين واسع النطاق. جميع الروبوتات متصلة بشكل آمن بالتوأم الرقمي الفوري، ويتم تحسينها على نطاق واسع من خلال المراقبة الفردية والتحليلات وتتبع الأداء. يكمن الابتكار الأساسي في التعلم الجماعي: ما يتعلمه روبوت واحد متاح فورًا لجميع الروبوتات الأخرى من نفس النوع حول العالم.
تُنشئ شركة NEURA Robotics مراكز تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي تُسمى NEURA Gyms، حيث تُولّد بيانات من سيناريوهات تطبيقية واقعية. وبدمجها مع البيانات التركيبية من Neuraverse، يُنتج هذا نموذجًا بالغ التعقيد وقابلًا للنقل. بمجرد تدريب إحدى القدرات بنجاح، يُمكن تطبيقها على جميع الروبوتات الأخرى. تدمج بنية الذكاء الاصطناعي متعددة الطبقات استدلال المستشعرات في الوقت الفعلي، والاستدلال المحلي والتحسين على الجهاز، والحوسبة الموزعة متعددة الوكلاء، ومكتبة نماذج لنماذج Foundation، وبنية تحتية للتدريب السحابي.
يُمكّن هيكل Neuraverse المعياري والآمن الشركات والمطورين وشركاء التطبيقات من الابتكار معًا دون المساس بملكيتهم الفكرية. يُمكن للشركاء تطوير تطبيقات أو مهارات للمنصة، مثل التنظيف بالمكنسة الكهربائية، وتفريغ غسالات الصحون، وترتيب الغرف، أو تطبيقات الرعاية الصحية. يُمكن بيع هذه المهارات للمستخدمين المهتمين في مختلف القطاعات، مما يُنشئ محركًا ديمقراطيًا للابتكار في مجال الروبوتات.
يُعالج هذا التطور مُباشرةً المُشكلة الجوهرية التي تُواجهها الشركات الصغيرة والمتوسطة الألمانية، ألا وهي الإنتاج المُركّب بكميات قليلة ومزيج مُتنوع. عادةً ما تُصنّع الشركات الألمانية مجموعةً واسعةً من مُختلف أنواع المنتجات بكمياتٍ صغيرةٍ نسبيًا، مما يتطلب مرونةً ودقةً وسرعةً عاليةً. لطالما كانت الأتمتة التقليدية، المُحسّنة لعمليات إنتاجٍ كبيرةٍ ومُتكررةٍ من المنتجات المُوحّدة، غير مُجديةٍ اقتصاديًا في ظلّ فلسفة الإنتاج هذه. تستخدم أتمتة الأتمتة، كما تُعرّفها Fraunhofer IPA، حلولًا برمجيةً وأساليبَ تعلّمٍ آليٍّ لأتمتة جهود البرمجة وإعادة التكوين لمُختلف أنواع المُكوّنات، ولجعل استخدام الروبوتات اقتصاديًا حتى في أحجام الدفعات الصغيرة.
بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert
بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital
ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.
منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.
الفوائد الرئيسية في لمحة:
⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.
🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.
💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.
🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.
المزيد عنها هنا:
فرصة ألمانيا الحاسمة في السباق نحو الروبوتات الشبيهة بالبشر: كيف تعمل الروبوتات الخالية من التعليمات البرمجية على إحداث ثورة في الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
التغلب على حاجز التعقيد للشركات الصغيرة والمتوسطة الصناعية
لن يبلغ انتشار الذكاء الاصطناعي المادي كامل إمكاناته إلا عندما تصبح هذه الأنظمة سهلة الاستخدام كالهواتف الذكية. تُمكّن منصات برمجة الروبوتات، سواءً بدون أكواد أو بدونها، العمال المهرة الذين يفتقرون إلى المعرفة البرمجية من تهيئة أنظمة روبوتية لمهام مثل التقاط الصناديق، والالتقاط والوضع، والتعرف على الكائنات ثلاثية الأبعاد دون الحاجة إلى كتابة سطر برمجي واحد. ووفقًا لشركة غارتنر، بحلول عام 2025، ستستخدم 70% من جميع التطبيقات الجديدة التي تُطورها المؤسسات تقنيات منخفضة أو بدون أكواد، مقارنةً بأقل من 25% في عام 2020.
يمثل التحكم باللغة الطبيعية في الآلات المرحلة التالية من التطور. تتيح نماذج الرؤية واللغة والفعل للروبوت تكليفه بمهمة باللغة الطبيعية، تُترجم مباشرةً إلى إجراءات قابلة للتنفيذ. يمكن للعامل الماهر أن يُخبر الروبوت بالمهمة المطلوبة أو يُريه إياها، مثل التقاط قطعة معينة ووضعها بعناية في صندوق، دون الحاجة إلى فهم البرمجة الأساسية. يُعد هذا التطور أساسيًا لانتشاره في الشركات الصغيرة والمتوسطة الألمانية، التي تمتلك معرفة عميقة بالعمليات، ولكن لديها نقص في الكوادر المتخصصة في تكنولوجيا المعلومات.
يُظهر معدل تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة الألمانية صورةً متباينة. فبينما تُعتبر 91% من الشركات الألمانية الذكاء الاصطناعي المُولِّد أمرًا بالغ الأهمية لنموذج أعمالها ولخلق القيمة المُستقبلية - بزيادة قدرها 36 نقطة مئوية مُقارنةً بالعام السابق - إلا أن معدل الاستخدام الفعلي مُتأخرٌ بشكلٍ كبير. إذ تستخدم حوالي 19% فقط من الشركات الصغيرة والمتوسطة في ألمانيا أساليب الذكاء الاصطناعي، وهي نسبة أعلى من مُتوسط الاتحاد الأوروبي، ولكنها أقل بكثير من الشركات المُماثلة في الدنمارك (26%) والسويد (24%) وبلجيكا (23%). وتتسع الفجوة بين الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الكبيرة: فبينما تستخدم شركة واحدة فقط من كل خمس شركات صغيرة ومتوسطة في ألمانيا الذكاء الاصطناعي، تستخدمه شركة واحدة من كل شركتين كبيرتين تقريبًا.
تتعدد العوائق التي تحول دون تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة. ويمثل نقص العمالة الماهرة في حد ذاته أحد أكبر العوائق، حيث لا توجد كوادر مؤهلة لمشاريع التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي. كما أن التعقيد التكنولوجي لحلول الذكاء الاصطناعي يعيق العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة، حيث ترى 29% من الشركات التي شملها الاستطلاع أن هذا التعقيد يمثل عقبة رئيسية. ويشكل دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة في بيئات تكنولوجيا المعلومات الحالية تحديًا آخر، وكذلك جودة البيانات وتوافرها، والتي غالبًا ما تكون غير منظمة أو موزعة أو بتنسيقات غير متوافقة. وتؤدي الشكوك التنظيمية، وخاصة فيما يتعلق بالتشريعات الجديدة مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، إلى إحجام عن الاستثمار، وينتشر الخوف من فقدان السيطرة على بيانات الشركة الحساسة، وخاصة عند الاعتماد على مزودي خدمات السحابة أو الذكاء الاصطناعي الأجانب.
تُعالج سحابة الذكاء الاصطناعي الصناعي من دويتشه تيليكوم العديد من هذه العوائق بشكل مباشر. فبصفتها بنية تحتية مستقلة تعمل وفقًا للمعايير الأوروبية لحماية البيانات، تُخفف هذه السحابة من المخاوف المتعلقة بأمن البيانات. كما تُمكّن قابليتها للتوسع حتى الشركات الصغيرة من الوصول إلى سعة حوسبة لم تكن لتتمكن من تحمل تكلفتها لولاها. كما يُخفف التكامل مع أنظمة SAP، المُطبقة بالفعل في العديد من الشركات الألمانية، من عائق التكامل. ومع ذلك، يبقى التحدي قائمًا، وهو أن الاستعداد للاستثمار يتجاوز التنفيذ الفعلي: إذ تُخطط 82% من الشركات لزيادة ميزانيات الذكاء الاصطناعي خلال الاثني عشر شهرًا القادمة، وأكثر من النصف بنسبة 40% على الأقل، ومع ذلك، غالبًا ما يظل التبني واسع النطاق مُجزأً.
السباق العالمي نحو الذكاء الجسدي
يدور سباق الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي المادي في مثلث بين الولايات المتحدة والصين وأوروبا، حيث تُقدم كل منطقة نقاط قوة واستراتيجيات مميزة. تهيمن الولايات المتحدة على تطوير نماذج التأسيس وتمويل الشركات الناشئة. شركة Figure AI، التي تأسست عام 2022، في جولة تمويل بقيمة 1.5 مليار دولار، بتقييم يبلغ 39.5 مليار دولار. أغلقت Apptronik جولة تمويل من الفئة A بقيمة 350 مليون دولار في فبراير 2025، بمشاركة من Google، التي يتعاون قسم DeepMind التابع لها مع Apptronik في تطوير نماذج سلوكية للروبوتات ثنائية الأرجل. تخطط Tesla لإنتاج 5000 وحدة Optimus بحلول عام 2025، وتهدف إلى الوصول إلى طاقة إنتاج سنوية طويلة الأجل تبلغ مليون روبوت، حيث يزعم Elon Musk أن Optimus يمكن أن تُحقق قيمة 10 تريليونات دولار.
تتبع الصين استراتيجيةً حكوميةً مُنسَّقةً لتطوير صناعة الروبوتات الشبيهة بالبشر. وقد نشرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات خارطة طريقٍ لإنشاء منظومةٍ متكاملةٍ للروبوتات الشبيهة بالبشر بحلول عام 2025. وفي نوفمبر 2025، شُكِّلت لجنةٌ لتوحيد معايير الروبوتات الشبيهة بالبشر تضم 65 عضوًا، من بينهم مسؤولون تنفيذيون من شركات Unitree Robotics وZhiYuan Robotics وHuawei وZTE وXPeng، بالإضافة إلى باحثين من جامعتي تسينغهوا وشانغهاي جياو تونغ. وتفخر الصين بوجود أكثر من نصف شركات الروبوتات الشبيهة بالبشر النشطة عالميًا، بدعمٍ من السياسات الحكومية والحوافز المحلية. ومن المتوقع أن تتجاوز مبيعات الروبوتات الشبيهة بالبشر في الصين 10,000 وحدة بحلول عام 2025، بزيادةٍ سنويةٍ قدرها 125%.
يُمثل هيكل تكلفة الموردين الصينيين تحديًا تنافسيًا. تُقدم شركة Unitree Robotics روبوت G1، وهو روبوت بشري للمبتدئين، بسعر حوالي 6000 دولار أمريكي، وهو أقل بكثير من أسعار منافسيها الغربيين. ورغم أن روبوت Unitree منخفض التكلفة أقل تطورًا من Tesla Optimus، إلا أن دخوله المبكر إلى السوق بسعر معقول يُظهر تفوق الصين في قطع الغيار ومرافق التصنيع واليد العاملة، وهي عوامل أساسية لطرح المنتج في السوق بسرعة وفعالية من حيث التكلفة. ووفقًا لشركة TrendForce، يتفوق أحدث جيل من Tesla Optimus بشكل ملحوظ على منتجات الشركات الصينية الرائدة من حيث مرونة الجسم واليد، وسعة الحمولة، وعمر البطارية، إلا أن ميزة السعر لا تزال عاملًا حاسمًا في الانتشار الواسع.
قدّم الاتحاد الأوروبي استراتيجيته "تطبيق الذكاء الاصطناعي" في أكتوبر 2025، وهي خطة شاملة لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في أحد عشر قطاعًا مع احترام الاستقلالية الاستراتيجية. تُشدّد الاستراتيجية على أن ضمان تعزيز النماذج الأوروبية ذات القدرات المتطورة للسيادة والقدرة التنافسية بطريقة موثوقة ومتمحورة حول الإنسان يُعدّ أولويةً للاتحاد الأوروبي. وقد حددت المفوضية نقاط ضعف في منظومة الذكاء الاصطناعي، حيث يُمكن للجهات الفاعلة الحكومية وغير الحكومية استغلال التبعيات الخارجية، بما في ذلك البنية التحتية للحوسبة السحابية، ورقائق أشباه الموصلات، وأطر البرمجيات.
تُظهر دراسة أجرتها شركة أكسنتشر في نوفمبر 2025 أن 62% من المؤسسات الأوروبية تسعى إلى حلول مستقلة بسبب حالة عدم اليقين الجيوسياسي الحالية، وتبلغ هذه النسبة 72% في المؤسسات الألمانية. ومع ذلك، يُقر 65% منها بعدم قدرتها على المنافسة بدون مزودي تكنولوجيا غير أوروبيين. في المتوسط، لا تتطلب سوى 36% من مبادرات الذكاء الاصطناعي والبيانات في المؤسسات الأوروبية نهجًا مستقلًا بسبب المتطلبات التنظيمية أو حساسية البيانات.
التحديات الهيكلية التي تواجه ألمانيا كموقع صناعي
يجب أن يأخذ تحليل الموقع الاستراتيجي لألمانيا في مجال الذكاء الاصطناعي المادي في الاعتبار نقاط الضعف الهيكلية الحالية في الصناعة الألمانية. يتوقع اتحاد الصناعات الألمانية (BDI) انخفاضًا في الإنتاج الصناعي بنسبة 0.5% في عام 2025، مسجلاً بذلك انخفاضًا للعام الرابع على التوالي، بعد انخفاض بنسبة 4.8% في عام 2024 وتطورات سلبية في العامين السابقين. وبالمقارنة مع دول الاتحاد الأوروبي الأخرى، كان أداء الصناعة الألمانية أسوأ بكثير منذ عام 2019.
أفاد معهد إيفو (IFO) أنه في يوليو 2025، أفادت شركة صناعية واحدة تقريبًا من كل أربع شركات في ألمانيا بانخفاض قدرتها التنافسية مقارنةً بالدول خارج الاتحاد الأوروبي. ولم تتحسن القدرة التنافسية في أي قطاع صناعي مؤخرًا. وقد تأثر قطاع الهندسة الميكانيكية بشكل خاص، حيث ارتفعت نسبة الشركات التي تعاني من تراجع في قدرتها التنافسية من 22.2% إلى 31.9%، وهو أعلى رقم مسجل على الإطلاق. وتشمل العيوب الهيكلية أسعار الطاقة، واللوائح التنظيمية، وظروف الاستثمار.
لا تزال صناعة السيارات، التي لطالما كانت ركيزة أساسية من ركائز الاقتصاد الألماني، تفقد قدرتها التنافسية العالمية. فقد فقدت شركاتٌ كانت مهيمنةً في السابق، مثل فولكس فاجن وبي إم دبليو ومرسيدس-بنز، حصتها السوقية بشكل مطرد لصالح الشركات المصنعة الأمريكية والصينية. ووفقًا لغولدمان ساكس، تحولت الصين من أهم سوق تصدير لألمانيا إلى منافسها الرئيسي، لا سيما في قطاعات مثل السيارات الكهربائية، حيث تتخلف شركات صناعة السيارات الألمانية عن الركب.
تتوقع جمعية VDMA للروبوتات والأتمتة انخفاضًا بنسبة 9% في إجمالي إيرادات صناعة الروبوتات والأتمتة الألمانية ليصل إلى 13.8 مليار يورو في عام 2025. وقد ظهرت هذه الضعفات الهيكلية جليةً في عام 2024، مع انخفاض الطلب المحلي بنسبة 16% مقارنةً بعام 2023. كما تراجعت دوافع النمو من الخارج بنسبة 2%. أما الجانب المشرق الوحيد فكان الصادرات إلى منطقة اليورو، مع زيادة ملحوظة في الطلبات بنسبة 44% في عام 2024.
مع ذلك، لا تزال ألمانيا السوق الرائدة للروبوتات في أوروبا، وتحتل المرتبة الثالثة عالميًا من حيث كثافة الروبوتات، بمعدل 415 روبوتًا صناعيًا لكل 10,000 موظف، بعد كوريا الجنوبية وسنغافورة فقط. وبلغ عدد الروبوتات الصناعية العاملة رقمًا قياسيًا جديدًا بلغ 269,427 وحدة في عام 2023. وبين عامي 2019 و2024، تم تنفيذ أكثر من 450 مشروع استثمار أجنبي مباشر في مجال الأتمتة والروبوتات في ألمانيا، مما وضعها في المرتبة الأولى أوروبيًا والثانية عالميًا بعد الولايات المتحدة.
المشهد البحثي كأساس للتحول الصناعي
يتميز المشهد البحثي الألماني في مجال الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي بقوة ملحوظة. فمع أكثر من 1200 منشور علمي خلال السنوات الخمس الماضية، وأكثر من 70 مشروعًا رئيسيًا ممولًا من مؤسسة الأبحاث الألمانية (DFG)، وتسع جامعات ألمانية ضمن أفضل 100 جامعة في التصنيف العالمي لعلوم الحاسوب في مجال الروبوتات، تتمتع البلاد بمكانة مرموقة. وتُظهر دراسة اتجاهات أجرتها شركة كابجيميني الاستشارية أن الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي من بين أهم خمسة اتجاهات تكنولوجية عالمية في عام 2025. ويعمل ما يقرب من نصف الشركات التي شملها الاستطلاع حول العالم حاليًا على تطوير سيناريوهات تطبيقية، ويعرب 89% من المستثمرين عن اقتناعهم بأن الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي ستكون من بين أهم ثلاثة مجالات تكنولوجية في عام 2025.
يلعب المركز الألماني للطيران والفضاء (DLR)، وخاصةً معهد الروبوتات والميكاترونيات التابع له، دورًا محوريًا كشريك بحثي. وقد أطلق المعهد شراكة بحثية وتطويرية شاملة مع شركة سيمنز لتطوير تقنيات مبتكرة لإنتاج المستقبل. يهدف هذا التعاون إلى استكشاف حلول رائدة في مجال الإنتاج الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على مساعدة الروبوتات، والتفاعل بين الإنسان والروبوتات، والروبوتات الشبيهة بالبشر.
تطور روبوت المشي البشري "تورو"، الذي طُوّر في المركز الألماني للطيران والفضاء (DLR) منذ عام ٢٠١٣، من روبوت ثنائي القدمين إلى روبوت بشري متعدد الاستخدامات يبلغ ارتفاعه ١٫٧٤ مترًا. تتميز مفاصله بمرونتها، مما يُمكّنه من التفاعل بأمان مع الناس، والمشي بثبات، وصعود السلالم. والآن، يستطيع "تورو" أيضًا رؤية بيئته والشعور بها وفهمها بفضل طريقة مبتكرة طُوّرت في المعهد. تُمكّن هذه الطريقة "تورو" من تفسير البيانات المرئية من كاميراته بذكاء والتفاعل معها وفقًا لذلك.
عُقد المؤتمر الألماني الأول للروبوتات، الذي نظمه معهد الروبوتات الألماني، في نورمبرغ في الفترة من 13 إلى 15 مارس 2025، مستعرضًا قوة الروبوتات والذكاء الاصطناعي المُصنّع في ألمانيا. قدّم أكثر من 200 باحث أحدث التوجهات في مجال الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تصميم الروبوتات وخوارزميات التعلم لإدراك الروبوتات والتفاعل معها. ويتولى معهد الروبوتات والميكاترونيات التابع للمركز الألماني للطيران والفضاء (DLR)، بصفته شريكًا، مسؤولية نقل التكنولوجيا، ويهدف إلى ترجمة نتائج الأبحاث بسرعة إلى تطبيقات صناعية مبتكرة.
النافذة الزمنية الحرجة والتداعيات الاستراتيجية
توصل قادة الصناعة إلى إجماع: لقد حانت لحظة ChatGPT للروبوتات البشرية، ويمثل عام 2025 بداية الإنتاج الضخم. يشير هذا المصطلح إلى نقطة التحول الثقافية في نهاية عام 2022، عندما أثار ChatGPT من OpenAI قبولًا واسع النطاق لنماذج اللغة واسعة النطاق والاعتراف بإمكانياتها. يتوقع وانغ شينغشينغ، مؤسس شركة Unitree Robotics، أن لحظة ChatGPT في صناعة الروبوتات ستحدث في غضون عام إلى خمسة أعوام، عندما تتمكن الروبوتات البشرية من إعطاء شخص ما زجاجة ماء برفق وسط حشد في بيئة غير مألوفة، بأمر من مالكها.
تتزايد المتطلبات التكنولوجية الأساسية لهذا الإنجاز. فالتحسينات في المهارات الحركية الدقيقة لأيدي وأذرع الروبوتات الشبيهة بالبشر، والتطورات في مرونة الحركة، ونماذج عالمية أفضل لبيئات تدريب البيانات الاصطناعية، وزيادة التمويل لتطبيقات الروبوتات والدفاع، وظهور روبوتات سريعة التعلم من خلال التطورات في الذكاء الاصطناعي المادي، كلها عوامل تجتمع في موجة ابتكارات عارمة. وقد نشرت شركة "جالبوت" الصينية بالفعل ما يقرب من 1000 روبوت عبر شركات مختلفة، وهو إنجاز مهم يشير إلى أن التكنولوجيا تنتقل من مرحلة النماذج الأولية إلى تطبيقات واقعية.
يسير نشاط الاستثمار على نفس المنوال. فقد ارتفعت قيمة الصفقات في مجال الروبوتات البشرية والذكاء الاصطناعي إلى 7.3 مليار دولار أمريكي في النصف الأول من عام 2025، مما يُشير إلى ثقة المستثمرين. وستُحدد نقاط التضخم في عامي 2025 و2026 الشركات والدول التي ستتولى قيادة السوق في المرحلة التالية من التطور الصناعي.
تتمتع ألمانيا بميزة هيكلية في هذه المنافسة، تُوصف غالبًا بأنها ميزة غير عادلة. فبينما تتصدر الولايات المتحدة الخوارزميات، وتهيمن الصين على توسيع نطاق الأجهزة الاستهلاكية، تتمتع ألمانيا بخبرة واسعة في مجال الميكاترونيات وإمكانية الوصول إلى البيانات الصناعية الفعلية. وتُشكل ريادة سيمنز العالمية في تقنية التوأم الرقمي، وشراكاتها الراسخة مع إنفيديا في مجال الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي الصناعي، وشركات وطنية ناشئة مثل روبوتات نيورا وأجايل روبوتس، بالإضافة إلى بيئة بحثية فعّالة مع المركز الألماني للفضاء (DLR) ومعاهد فراونهوفر، منظومةً فريدةً من نوعها.
ومع ذلك، ثمة خطرٌ من عدم تحقيق هذه الإمكانات. فالشركات الصغيرة والمتوسطة الألمانية متأخرة عن الدول المماثلة في تبني الذكاء الاصطناعي. كما تُثقل المعوقات التنافسية الهيكلية المتعلقة بأسعار الطاقة واللوائح وشروط الاستثمار كاهل هذه الصناعة. وتُفاقم الاتجاهات الديموغرافية باستمرار نقص العمالة الماهرة. وقد يُؤدي إحجام الشركات عن الاستثمار، التي تُفضل الحذر في مواجهة ظروف غير مؤكدة، إلى تضييع فرصة ترسيخ مكانة رائدة.
المضمون الاستراتيجي واضح: من يستثمرون في الأنظمة السيبرانية الفيزيائية الآن سيضمنون ريادة السوق في العقد القادم. أما من يترددون في ذلك، فيخاطرون بأن يصبحوا مجرد موردي أجهزة لنماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية أو أسواق مبيعات للإنتاج الضخم الصيني. تُشكل سحابة الذكاء الاصطناعي الصناعي من دويتشه تيليكوم، والروبوتات البشرية من شركتي NEURA وAgile Robots، وخبرة سيمنز في مجال التوأم الرقمي، والتميز البحثي للمجتمع العلمي الألماني، دعائمَ مركزٍ رائدٍ لألمانيا في السباق العالمي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وسيُحسم أمرُ ما إذا كانت هذه الركائز ستُجمع في كيانٍ متماسكٍ خلال الأشهر الـ 18 إلى الـ 24 القادمة.
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة
☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B
☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية
حلول LTW
LTW Intralogistics – مهندسو التدفق - الصورة: LTW Intralogistics GmbH
لا تقدم LTW لعملائها مكونات فردية، بل حلولاً متكاملة. الاستشارات، والتخطيط، والمكونات الميكانيكية والكهربائية، وتقنيات التحكم والأتمتة، بالإضافة إلى البرمجيات والخدمات - كل شيء مترابط ومنسق بدقة.
يُعدّ إنتاج المكونات الرئيسية داخليًا ميزةً مميزةً، إذ يتيح تحكمًا أمثل في الجودة وسلاسل التوريد والواجهات.
LTW تعني الموثوقية والشفافية والشراكة التعاونية. الولاء والصدق راسخان في فلسفة الشركة، ولا تزال المصافحة تحمل معنىً خاصًا هنا.
مناسب ل:
🎯🎯🎯 استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتنوعة في حزمة خدمات شاملة | تطوير الأعمال، والبحث والتطوير، والمحاكاة الافتراضية، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية
استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital
تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.
المزيد عنها هنا:
