منصة NVIDIA's Cosmos للروبوت المادي AI: اختراق ChatGPT للروبوتات العامة أصبح وشيكًا

تغيير رائد: لماذا ستحول "chatgpt-moment" الروبوتات

قدم جنسن هوانغ ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، رؤية رائدة لمستقبل الروبوتات خلال الكلمة الرئيسية في CES 2025 في لاس فيجاس. أعلن أن "لحظة Chattm للروبوتات العامة كانت وشيكة". يؤكد هذا البيان على قناعة هوانغ بأن الروبوتات تواجه طفرة مع الذكاء الاصطناعي مع تشات.

ابتكارات نفيديا في مجال الروبوتات

ولتحقيق هذه الرؤية، قدمت نفيديا العديد من الابتكارات الهامة:

1. Project DIGITS: كمبيوتر عملاق مدمج يعمل بالذكاء الاصطناعي للمطورين يجلب قوة تقنية Grace Blackwell من Nvidia إلى سطح المكتب.
2. Project DIGITS: كمبيوتر عملاق مدمج يعمل بالذكاء الاصطناعي للمطورين يجلب قوة تقنية Grace Blackwell من Nvidia إلى سطح المكتب.
3. الشراكات: أعلنت Nvidia عن تعاونها مع شركات مثل Toyota وHyundai وAurora لتعزيز تطوير المركبات ذاتية القيادة.

مناسب ل:

• الروبوتات البشرية: تعمل NVIDIA على تسريع عملية تطوير الروبوتات البشرية ذات الواقع الممتد والذكاء الاصطناعي وOmniverse (Metaverse)

التأثير على الصناعات المختلفة

يرى هوانغ تطبيقات بعيدة عن هذه التقنيات:

• المركبات ذاتية الحكم: "سيكون لكل شركة سيارات في العالم مصنعين ، واحدة لبناء السيارات وواحدة لتحديث KIS".
• الروبوتات الصناعية: تعمل Nvidia مع شركات مثل Kion و Accenture لتحسين الروبوتات التي يسيطر عليها الذكاء الاصطناعي والتوأم الرقمي في سلاسل التوريد.
• الروبوتات البشرية: تتوقع هوانغ أن "الروبوتات البشرية ستفاجئ الجميع بأدائهم المذهل".

مناسب ل:

• الروبوتات البشرية والروبوتات الصناعية: التزام هيونداي بالروبوتات لتحسين الكفاءة الصناعية

افاق المستقبل

أكد هوانغ أن هذه التطورات ستؤدي إلى انهيارات كبيرة في الروبوتات في السنوات القليلة المقبلة. يرى احتمال "مليار روبوتات بشرية ، و 10 ملايين مصنع آلي و 1.5 مليار سيارة وشاحنات مستقلة" في المستقبل.

مع هذه الإعلانات ، تضع Nvidia نفسها على رأس KI والثورة الآلية ووعد بتغيير الطريقة التي نعيش بها ونعمل.

يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي الجسدي جاهزًا فقط في العشرينات من القرن الماضي

على الرغم من أن NVIDIA والشركات الأخرى تعمل بالفعل بشكل مكثف على الذكاء الاصطناعي ، يشير كثيرًا إلى أن الاستخدام الواسع النطاق ونضج هذه التكنولوجيا أمر متوقع في العشرينات من القرن الماضي:

التطورات الحالية

قدمت NVIDIA رؤيتها للذكاء المادي في CES 2025 ، بما في ذلك منصة COSMOS لتطوير الروبوتات والمركبات ذاتية الحكم. يرى الرئيس التنفيذي Jensen Huang إمكانات هائلة ويتوقع أن "لحظة Chattm للروبوتات العامة وشيكة".

التحديات في الطريق إلى النضج

على الرغم من هذه التوقعات المتفائلة ، لا تزال هناك بعض العقبات للتغلب عليها:

1. تعقيد العالم الحقيقي: يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي المادي قادرًا على التعامل مع عدم القدرة على التنبؤ وتنوع البيئة المادية ، وهو أمر أكثر تطلبًا من التطبيقات الرقمية البحتة.
2. النضج التكنولوجي: لا يزال دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في أنظمة روبوت قوية وموثوقة تقدمًا كبيرًا.
3. الأسئلة الأخلاقية والتنظيمية: يثير استخدام الأنظمة المستقلة في العالم الحقيقي أسئلة أخلاقية وقانونية معقدة يجب توضيحها.
4. البنية التحتية ومتطلبات الطاقة: يتطلب تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعى المادي على نطاق واسع استثمارات كبيرة في البنية التحتية وحل لزيادة متطلبات الطاقة.

التوقعات لثلاثينيات القرن العشرين

يشير الخبراء والدراسات إلى أن 2030s يمكن أن تكون في الواقع الإطار الزمني الأكثر واقعية للتطبيق الواسع للوكالة الذكاء الاصطناعى:

• وفقًا لدراسة McKinsey ، يمكن استبدال ما يصل إلى 30 ٪ من ساعات العمل الحالية بـ AI والأتمتة بحلول عام 2030 ، مما يشير إلى زيادة تكامل الذكاء الاصطناعي المادي.
• توفر التوقعات أنظمة الروبوت التقدمية في مجالات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات اللوجستية على نطاق واسع بحلول عام 2030.
• من المحتمل أن يحرز تطور الروبوتات البشرية ، التي يمكن أن تكون بمثابة مجموعة متنوعة من منصات الذكاء الاصطناعي المادية ، تقدمًا كبيرًا في الثلاثينيات.

على الرغم من وضع أساسيات الذكاء الاصطناعي المادي بالفعل ، فإن النضج الكامل والتطبيق الواسع لهذه التكنولوجيا لن يتم الوصول إليه حتى 2030s. وهذا يمنح الشركات والمجتمع والسلطات التنظيمية وقتًا للتحضير للآثار التحويلية لهذه التكنولوجيا.

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

"Robotics 2.0: يحدد الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA حقبة جديدة في التكنولوجيا-الخطوة الكبيرة التالية

يعد معرض الإلكترونيات الاستهلاكية السنوية (CES) في لاس فيجاس نافذة متجر لأحدث الابتكارات التكنولوجية. لم يكن CES 2025 استثناءً ، خاصة من خلال عرض Nvidia ، بقيادة الرئيس التنفيذي Jensen Huang. تتجاوز رؤيته الإلكترونيات الاستهلاكية الخالصة ويحدد مستقبلًا يحول فيه الذكاء الاصطناعي (AI) عالم الروبوتات بشكل أساسي. تشير رسالة هوانغ الأساسية المتمثلة في أن "لحظة تشات" للروبوتات العامة وشيكة ، تشير إلى ثورة قادمة لديها القدرة على تغيير الطريقة التي نعيش بها والعمل والتفاعل. يوضح هذا الإعلان ، الذي يؤكد على التشابه مع التقدم الرائد في الذكاء الاصطناعى التوليدي ، أن الروبوتات تواجه قفزة أسية مماثلة إلى الأمام لأن الذكاء الاصطناعى قد شهدته من خلال نماذج مثل Chatt.

نهج Nvidia لتحقيق هذه الرؤية متعددة الأدوات وشاملة. ويشمل كل من حلول الأجهزة والبرامج المبتكرة ويتم تعزيزها من خلال الشراكات الاستراتيجية مع الشركات الصناعية الرائدة.

مناسب ل:

• الاستدلال كخدمة (IaaS) للحلول الصناعية للذكاء الاصطناعي (الصناعة 4.0) – تدعم NVIDIA خدمة الاستدلال الجديدة من Hugging Face

منصة Cosmos: قفزة كمية من أجل الذكاء الاصطناعي المادي

في مركز رؤية الروبوتات في NVIDIA هو منصة COSMOS ، وهو نظام رائد يهدف إلى إحداث ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعى البدني للروبوتات والمركبات المستقلة. يتجاوز Cosmos تطوير البرمجيات التقليدية ويستخدم نماذج Foundation World (WFMS). تتيح WFMS هذه إنشاء عمليات محاكاة واقعية للغاية ، والتي تمكن الروبوتات من التعلم والتدريب في البيئات الافتراضية. يتيح ذلك إعداد أنظمة AI للروبوتات لمجموعة متنوعة من السيناريوهات دون الحاجة إلى إجراء تجارب محفوفة بالمخاطر أو مكلفة في العالم الحقيقي. هذه عمليات المحاكاة واقعية لدرجة أنها تتكاثر بدقة الظروف غير المتوقعة والمعقدة في العالم الحقيقي. هذا يمكّن الروبوتات من تطوير فهم أعمق لمحيطهم وبالتالي يتصرف بشكل أكثر فعالية وأمان. تعد قدرة منصة Cosmos على إنشاء عوالم محاكاة مفصلة ومتعددة الطبقات خطوة حاسمة لتمكين الجيل القادم من الروبوتات الذكية.

مناسب ل:

• التوأم الرقمي Metaverse الصناعي: تقوم Siemens Xcelerator وNVIDIA ببناء التوأم الرقمي في Omniverse – حلول المؤسسات
• التحول الصناعي والتوأم الرقمي في الإنتاج: تقوم مرسيدس بنز ببناء مصانع افتراضية باستخدام NVIDIA Omniverse

أرقام المشروع: AI Supermputer للمطورين

عنصر رئيسي آخر في استراتيجية NVIDIA هو أرقام المشروع ، وهو حاسوب من الذكاء الاصطناعي المدمج الذي يجلب قوة الحوسبة الهائلة لتكنولوجيا Nvidias Grace Blackwell إلى مكتب المطورين. على عكس الحاسبات الفائقة الكبيرة والمكلفة في الماضي ، فإن الأرقام صغيرة ويمكن الوصول إليها وتمكن المطورين من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى واختبارها دون أن تكون ملزمة بموارد حسابية واسعة النطاق. من خلال توفير الحوسبة عالية الأداء لمجموعة واسعة من الباحثين والمطورين ، فإن أرقام المشروع تسرع بشكل كبير دورة الابتكار في الروبوتات. يعد هذا التحول الديمقراطي للوصول إلى الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لاستغلال الإمكانات الكاملة للذكور البدنية وتعزيز تطوير حلول الروبوت الجديدة.

الشراكات الاستراتيجية: القوة الدافعة للابتكار

بالإضافة إلى هذه التطورات التكنولوجية ، أغلقت NVIDIA أيضًا شراكات استراتيجية مع الشركات الرائدة في مختلف الصناعات. تهدف هذه التعاون إلى تسريع تطوير المركبات المستقلة وتكامل الحلول الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي في الإنتاج الصناعي. تُظهر الشراكات مع الشركات المصنعة للسيارات مثل تويوتا و Hyundai وكذلك الشركات المتخصصة في أنظمة القيادة المستقلة ، مثل Aurora ، أهمية التعاون في تقديم تقنيات جديدة. تعمل هذه الشركات مع NVIDIA لتزويد سياراتها وأنظمة الروبوت الخاصة بها بأحدث تقدم الذكاء الاصطناعي ، والذي يتيح التكامل بشكل أسرع وأكثر كفاءة في الحياة اليومية.

مجالات التطبيق: إلقاء نظرة على المستقبل

التطبيقات المحتملة للتقنيات التي طورتها NVIDIA متنوعة وشاملة. يحدد هوانغ مستقبلًا سيكون فيه الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مجال من مجالات الحياة تقريبًا:

المركبات ذاتية الحكم: يتنبأ هوانغ بثورة في صناعة السيارات. يرى أن كل شركة سيارات هي المشغل المستقبلي لمصنعين: واحدة تبني السيارات المادية ، وتلك التي تقوم باستمرار بتحديث أنظمة الذكاء الاصطناعى. هذا يوضح الأهمية المتزايدة للبرامج و AI لصناعة السيارات. في هذا المستقبل ، لا تعد السيارات وسائل النقل فحسب ، بل هي أنظمة ذكية وتطويرها باستمرار قادرة على تحسين أدائها وأمانها. تؤكد الشراكات مع Toyota و Hyundai و Aurora هذه الرؤية وتشير إلى أن السيارات ذاتية القيادة ستصبح حقيقة متزايدة في السنوات القادمة.

الروبوتات الصناعية: في الروبوتات الصناعية ، تعمل Nvidia مع شركات مثل Kion و Accenture. هدفهم هو تحسين سلاسل التوريد باستخدام الروبوتات التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي والتوأم الرقمي. يهدف هذا التعاون إلى زيادة الكفاءة وتقليل التكاليف وتحسين عمليات الإنتاج في الصناعة. تمكن التوائم الرقمية ، النسخ المتماثلة الافتراضية للأنظمة المادية ، من محاكاة عملياتها وتحسينها قبل تنفيذها في العالم الحقيقي. هذا يقلل من المخاطر ويزيد من فعالية الحلول الآلية.

الروبوتات البشرية: إن رؤية الروبوتات البشرية القادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام تقترب. يتنبأ هوانغ بأن "الروبوتات البشرية ستفاجئ الجميع بأدائهم المذهل". هذه الروبوتات متعددة الاستخدامات قادرة على تنفيذ مهام معقدة ويمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من التطبيقات ، من العمل في المصانع إلى دعم الناس في الحياة اليومية. يمكن استخدامها أيضًا في البيئات الخطرة التي يكون فيها التدخل البشري محفوفًا بالمخاطر. يتطلب تطوير مثل هذه الروبوتات تقدمًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي والروبوتات وعلوم المواد ، وينبغي أن تتيح تقنيات Nvidia الاختراق.

التوقعات المستقبلية: عالم مليء بالروبوتات

تمتد رؤية هوانغ إلى أبعد من التطورات الحالية. وهو يتوقع مستقبلًا سيكون فيه الروبوتات موجودًا في كل مكان. يرى عالمًا له مليار روبوتات بشرية و 10 ملايين مصنع آلي و 1.5 مليار سيارة وشاحنات مستقلة. قد تبدو هذه الرؤية مستقبلية ، ولكنها توضح الإمكانات الهائلة للمنظمة العفوية المادية. أظهرت التطورات في السنوات الأخيرة أن التكنولوجيا تتقدم بسرعة وأن تنبؤات هوانغ قد تصبح حقيقة واقعة في العقود المقبلة.

دور Nvidia في هذه الثورة

مع هذه الإعلانات ، تضع Nvidia نفسها على رأس الذكاء الاصطناعي والثورة الآلية. تطورت الشركة من شركة تصنيع رقائق الرسومات إلى شركة رائدة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. توضح الرؤية والنهج الاستراتيجي لـ Nvidia أن تطوير الذكاء الاصطناعي المادي هو مستقبل الروبوتات وأن الشركة ستشارك بشكل كبير في هذا التطور.

الطريق إلى الواقع: التحديات والفرص

على الرغم من الرؤى المتفائلة التي ترسمها NVIDIA ، من المهم أن نفهم أن التنفيذ الكامل للوكالة الذاتي المادية يرتبط ببعض التحديات ، خاصة فيما يتعلق بالإطار الزمني. في حين أن Nvidia حققت بالفعل تقدمًا كبيرًا ، فإن النضج العام والتطبيق الواسع لهذه التكنولوجيا ربما يكونان واقعيين فقط في الثلاثينيات من القرن الماضي.

التحديات في طريقها إلى نضج الذكاء الاصطناعي المادي

تعقيد العالم الحقيقي: العالم المادي فوضوي ولا يمكن التنبؤ به. يجب أن تكون الروبوتات قادرة على التحرك في بيئات معقدة ، والرد على المواقف غير المتوقعة والتعامل مع الظروف المختلفة. بالمقارنة مع التطبيقات الرقمية البحتة التي يتم فيها تعريف المعلمات بوضوح ، فإن التفاعل مع العالم الحقيقي يمثل تحديًا كبيرًا للذكور المادية. العالم الحقيقي.

النضج التكنولوجي: يعد دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في أنظمة روبوت قوية وموثوقة عملية معقدة تتطلب تقدمًا كبيرًا في مجالات تكنولوجية مختلفة. لا يشمل هذا فقط خوارزميات الذكاء الاصطناعى نفسها ، ولكن أيضًا الأجهزة وأجهزة الاستشعار والمشغلات من الروبوتات. يعد تطوير الأنظمة التي توفر أداءً دائم وموثوقًا في البيئات الصعبة خطوة مهمة. تعتبر موثوقية أنظمة الروبوت المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ومتانة أنظمة الروبوت القائمة على الذكاء الاصطناعي ضرورية للاستخدام الواسع.

الأسئلة الأخلاقية والتنظيمية: يثير إدخال الأنظمة المستقلة في العالم الحقيقي عددًا من الأسئلة الأخلاقية والقانونية المعقدة. من المسؤول إذا ارتكب روبوت خطأ؟ كيف نحمي خصوصية الناس وأمنه بينما نستخدم مزايا الروبوتات في نفس الوقت؟ إن تطوير إرشادات أخلاقية واضحة والإطار التنظيمي له أهمية حاسمة من أجل الحصول على ثقة الجمهور في هذه التقنيات واستخدامها بمسؤولية. سيتم تكثيف مناقشة هذه الأسئلة في السنوات القادمة.

البنية التحتية ومتطلبات الطاقة: يتطلب التنفيذ الواسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي الاستثمارات المكثفة في البنية التحتية. وتشمل هذه شبكات الاتصالات عالية السرعة ومراكز البيانات المتقدمة ومصدر الطاقة اللازم. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعى إلى الكثير من الطاقة ، مما يؤدي إلى زيادة الحاجة. يمثل إمدادات الطاقة والاستخدام الفعال للموارد تحديًا مهمًا يجب أن يؤخذ في الاعتبار في إدخال الذكاء الاصطناعي المادي.

التوقعات لثلاثينيات القرن العشرين: يبدأ المستقبل الآن

على الرغم من هذه التحديات ، هناك اتفاق متزايد على أن الثلاثينات من القرن الماضي سيكون عقدًا حاسمًا لتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي المادي. تشير الدراسات والتنبؤات إلى تغيير من شأنه أن يغير مجتمعنا واقتصادنا بشكل أساسي:

سوق الأتمتة والعمالة: تتنبأ دراسة أجراها McKinsey أنه حتى عام 2030 يمكن استبدالها حتى 30 ٪ من ساعات العمل الحالية بـ AI والأتمتة. يوضح هذا الرقم الإمكانات الكبرى للمنظمة العفوية المادية لتغيير عالم العمل. من المتوقع أن يتم الاستيلاء على العديد من المهام الروتينية ، التي ينفذها البشر اليوم ، على نحو متزايد من قبل الروبوتات. سيقدم هذا سوق العمل مع التحديات ، ولكنه سيخلق أيضًا فرصًا جديدة. سيكون إعادة التدريب ومزيد من التدريب للعمال جانبًا مهمًا في إدخال التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

أنظمة الروبوت المتقدمة: تفترض التنبؤات أن أنظمة الروبوت المتقدمة ستكون واسعة الانتشار في مجموعة متنوعة من المناطق بحلول عام 2030 ، بما في ذلك الرعاية الصحية والإنتاج والخدمات اللوجستية. لن تؤدي هذه الأنظمة إلى أتمتة المهام فحسب ، بل توفر أيضًا حلولًا مبتكرة للمشاكل الحالية. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد الروبوتات في العمليات ، أو رعاية كبار السن أو نقلهم بشكل أكثر كفاءة في الخدمات اللوجستية. إن انتشار مثل هذه الأنظمة سيغير اقتصادنا وحياتنا بشكل مستدام.

الروبوتات البشرية: من المحتمل أن يحقق تطور الروبوتات البشرية ، التي تعمل كمجموعة متنوعة من منصات الذكاء الاصطناعي المادية ، تقدمًا حاسمًا في الثلاثينيات. يمكن أن تكون هذه الروبوتات قادرة على أخذ مجموعة واسعة من المهام والعمل مع أشخاص في العديد من المواقف المختلفة. إن قدرة هذه الروبوتات على تعلم وتنفيذ المهام المعقدة ستفتح فرصًا جديدة للأتمتة والتفاعل بين الإنسان.

تقنية تحويلية مع تحديات كبيرة

إن تطور الذكاء الاصطناعي المادي هو بلا شك أحد أهم التطورات التكنولوجية في عصرنا. في حين أن الأساسيات قد تم وضعها بالفعل ، ولن يتم تحقيق شركات مثل NVIDIA للتطوير ، على الأرجح لن يتم تحقيق النضج الكامل والتطبيق الواسع لهذه التكنولوجيا حتى الثلاثينيات من القرن العشرين. هذا يعطينا الجميع ، والاقتصاد والمجتمع والسلطات التنظيمية ، ووقت الاستعداد للآثار التحويلية. من المهم أن تأخذ في الاعتبار الآثار الأخلاقية والاجتماعية والاقتصادية لهذه التكنولوجيا لضمان استخدامها لصالح الإنسانية. يعد تطوير الذكاء الاصطناعي البدني عصرًا جديدًا من الابتكار والتقدم ، والذي سيغير حياتنا بشكل مستدام. لا يزال هناك رصف التحديات ، لكن الفرص هائلة.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus