منصة NVIDIA's Cosmos للروبوت المادي AI: اختراق ChatGPT للروبوتات العامة أصبح وشيكًا

تغيير يغير قواعد اللعبة: لماذا ستغير "لحظة ChatGPT" الروبوتات

قدم جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، رؤية رائدة لمستقبل الروبوتات خلال خطابه الرئيسي في معرض CES 2025 في لاس فيغاس. وأعلن أن "لحظة ChatGPT للروبوتات العامة قد اقتربت". يؤكد هذا البيان اعتقاد هوانغ بأن الروبوتات مهيأة لتحقيق اختراق مماثل لما شهده الذكاء الاصطناعي مع ChatGPT.

ابتكارات نفيديا في مجال الروبوتات

ولتحقيق هذه الرؤية، قدمت نفيديا العديد من الابتكارات الهامة:

1. منصة Cosmos: تهدف هذه المنصة الجديدة إلى إحداث ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعي المادي للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. يستخدم Cosmos نماذج المؤسسة العالمية (WFMs) لإنشاء عمليات محاكاة واقعية وتسريع تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
2. Project DIGITS: كمبيوتر عملاق مدمج يعمل بالذكاء الاصطناعي للمطورين يجلب قوة تقنية Grace Blackwell من Nvidia إلى سطح المكتب.
3. الشراكات: أعلنت Nvidia عن تعاونها مع شركات مثل Toyota وHyundai وAurora لتعزيز تطوير المركبات ذاتية القيادة.

مناسب ل:

• الروبوتات البشرية: تعمل NVIDIA على تسريع عملية تطوير الروبوتات البشرية ذات الواقع الممتد والذكاء الاصطناعي وOmniverse (Metaverse)

التأثير على الصناعات المختلفة

يرى هوانغ تطبيقات واسعة النطاق لهذه التقنيات:

• المركبات ذاتية القيادة: "سيكون لدى كل شركة سيارات في العالم مصنعان، أحدهما لبناء السيارات والآخر لتحديث أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها".
• الروبوتات الصناعية: تعمل Nvidia مع شركات مثل Kion وAccenture لتحسين الروبوتات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية في سلاسل التوريد.
• الروبوتات البشرية: يتوقع هوانغ أن "الروبوتات البشرية ستفاجئ الجميع بقدراتها المذهلة".

مناسب ل:

• الروبوتات البشرية والروبوتات الصناعية: التزام هيونداي بالروبوتات لتحسين الكفاءة الصناعية

افاق المستقبل

وأكد هوانغ أن هذه التطورات ستؤدي إلى اختراقات كبيرة في مجال الروبوتات في السنوات القليلة المقبلة. ويرى إمكانية وجود "مليار روبوت بشري، و10 ملايين مصنع آلي، و1.5 مليار سيارة وشاحنة ذاتية القيادة" في المستقبل.

ومن خلال هذه الإعلانات، تضع Nvidia نفسها في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتعد بتغيير الطريقة التي نعيش ونعمل بها بشكل جذري.

قد لا يكون الذكاء الاصطناعي المادي جاهزًا حتى ثلاثينيات القرن الحالي

على الرغم من أن NVIDIA وغيرها من الشركات تعمل بالفعل بشكل مكثف على الذكاء الاصطناعي المادي، إلا أن هناك أدلة على أن اعتماد هذه التكنولوجيا ونضجها على نطاق واسع لن يكون متوقعًا إلا في ثلاثينيات القرن الحالي:

التطورات الحالية

كشفت NVIDIA عن رؤيتها للذكاء الاصطناعي المادي في معرض CES 2025، بما في ذلك منصة Cosmos لتطوير الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. يرى الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ إمكانات هائلة في هذا ويتوقع أن "لحظة ChatGPT للروبوتات العامة أصبحت قاب قوسين أو أدنى".

تحديات في طريق النضج

وعلى الرغم من هذه التوقعات المتفائلة، لا تزال هناك بعض العقبات التي يتعين التغلب عليها:

1. تعقيد العالم الحقيقي: يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي المادي قادرًا على التعامل مع عدم القدرة على التنبؤ وتنوع البيئة المادية، وهو أمر أكثر تطلبًا بكثير من التطبيقات الرقمية البحتة.
2. النضج التكنولوجي: لا يزال دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في أنظمة روبوتية قوية وموثوقة يتطلب تقدمًا كبيرًا.
3. القضايا الأخلاقية والتنظيمية: يثير استخدام الأنظمة المستقلة في العالم الحقيقي قضايا أخلاقية وقانونية معقدة تحتاج إلى معالجة.
4. البنية التحتية والطلب على الطاقة: يتطلب تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية على نطاق واسع استثمارًا كبيرًا في البنية التحتية وحلاً للطلب المتزايد على الطاقة.

توقعات 2030s

يشير الخبراء والدراسات إلى أن ثلاثينيات القرن الحالي قد تكون في الواقع الإطار الزمني الأكثر واقعية لاعتماد الذكاء الاصطناعي المادي على نطاق واسع:

• بحلول عام 2030، يمكن استبدال ما يصل إلى 30% من ساعات العمل الحالية بالذكاء الاصطناعي والأتمتة، وفقًا لدراسة أجرتها شركة ماكينزي، مما يشير إلى زيادة تكامل الذكاء الاصطناعي المادي.
• تشير التوقعات إلى أنه بحلول عام 2030، سيتم استخدام الأنظمة الروبوتية المتقدمة على نطاق واسع في مجالات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات اللوجستية.
• من المتوقع أن يحقق تطوير الروبوتات البشرية التي يمكن أن تكون بمثابة منصات ذكاء اصطناعي مادية متعددة الاستخدامات تقدمًا كبيرًا في ثلاثينيات القرن الحالي.

في حين أن أسس الذكاء الاصطناعي المادي قد تم وضعها بالفعل، فمن المرجح ألا تصل التكنولوجيا إلى مرحلة النضج الكامل والاعتماد على نطاق واسع حتى ثلاثينيات القرن الحالي. وهذا يمنح الشركات والمجتمع والجهات التنظيمية الوقت الكافي للاستعداد للتأثير التحويلي لهذه التكنولوجيا.

من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

"الروبوتات 2.0: الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia يحدد حقبة جديدة في التكنولوجيا - الخطوة الكبيرة التالية

يعد معرض الإلكترونيات الاستهلاكية السنوي (CES) في لاس فيغاس تقليديًا بمثابة عرض لأحدث الابتكارات التكنولوجية. ولم يكن معرض CES 2025 استثناءً، خاصة مع تقديم NVIDIA بقيادة الرئيس التنفيذي Jensen Huang. وتذهب رؤيته إلى ما هو أبعد من الإلكترونيات الاستهلاكية البحتة وتحدد مستقبلًا يُحدث فيه الذكاء الاصطناعي (AI) تحولًا جذريًا في عالم الروبوتات. إن رسالة هوانج الرئيسية التي مفادها أن "لحظة ChatGPT" للروبوتات العامة أصبحت وشيكة تشير إلى ثورة وشيكة لديها القدرة على إحداث تغيير عميق في الطريقة التي نعيش بها، ونعمل، ونتفاعل. يسلط هذا الإعلان، الذي يسلط الضوء على التشابه مع التقدم المذهل في الذكاء الاصطناعي التوليدي، الضوء على أن الروبوتات مهيأة لتحقيق قفزة هائلة إلى الأمام مماثلة لما شهده الذكاء الاصطناعي من خلال نماذج مثل ChatGPT.

إن نهج NVIDIA لتحقيق هذه الرؤية متعدد الطبقات وشامل. ويشمل حلولاً مبتكرة للأجهزة والبرامج، ويتم تعزيزه من خلال الشراكات الإستراتيجية مع الشركات الصناعية الرائدة.

مناسب ل:

• الاستدلال كخدمة (IaaS) للحلول الصناعية للذكاء الاصطناعي (الصناعة 4.0) – تدعم NVIDIA خدمة الاستدلال الجديدة من Hugging Face

منصة الكون: قفزة نوعية للذكاء الاصطناعي المادي

في قلب رؤية NVIDIA للروبوتات توجد منصة Cosmos، وهي نظام رائد يهدف إلى إحداث ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعي المادي للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. يتجاوز Cosmos تطوير البرامج التقليدية ويستخدم نماذج المؤسسة العالمية (WFMs). تمكن WFMs هذه من إنشاء عمليات محاكاة واقعية للغاية تمكن الروبوتات من التعلم والتدريب في البيئات الافتراضية. يتيح ذلك لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالروبوتات أن تكون مستعدة لمجموعة متنوعة من السيناريوهات دون الحاجة إلى إجراء تجارب محفوفة بالمخاطر أو مكلفة في العالم الحقيقي. تعتبر عمليات المحاكاة هذه واقعية للغاية لدرجة أنها تحاكي بدقة الظروف المعقدة وغير المتوقعة في العالم الحقيقي. وهذا يسمح للروبوتات بتطوير فهم أعمق لبيئتها وبالتالي التصرف بشكل أكثر فعالية وأمان. تعد قدرة منصة Cosmos على إنشاء عوالم محاكاة مفصلة ومتعددة الطبقات خطوة حاسمة في تمكين الجيل القادم من الروبوتات الذكية.

مناسب ل:

• التوأم الرقمي Metaverse الصناعي: تقوم Siemens Xcelerator وNVIDIA ببناء التوأم الرقمي في Omniverse – حلول المؤسسات
• التحول الصناعي والتوأم الرقمي في الإنتاج: تقوم مرسيدس بنز ببناء مصانع افتراضية باستخدام NVIDIA Omniverse

Project DIGITS: كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي للمطورين

عنصر رئيسي آخر في استراتيجية NVIDIA هو Project DIGITS، وهو كمبيوتر عملاق مدمج يعمل بالذكاء الاصطناعي يجلب قوة الحوسبة الهائلة لتقنية Grace Blackwell من NVIDIA إلى مكاتب المطورين. على عكس أجهزة الكمبيوتر العملاقة الكبيرة والمكلفة في الماضي، فإن DIGITS صغير الحجم ويمكن الوصول إليه ويسمح للمطورين بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها دون الارتباط بموارد حوسبة واسعة النطاق. ومن خلال توفير الحوسبة عالية الأداء لمجموعة واسعة من الباحثين والمطورين، يعمل مشروع DIGITS على تسريع دورة الابتكار في مجال الروبوتات بشكل كبير. يعد إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لإطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي المادي ودفع تطوير حلول روبوتية جديدة.

الشراكات الاستراتيجية: القوة الدافعة للابتكار

بالإضافة إلى هذه التطورات التكنولوجية، قامت NVIDIA أيضًا بتكوين شراكات إستراتيجية مع الشركات الرائدة في مختلف الصناعات. وتهدف هذه التعاونات إلى تسريع تطوير المركبات ذاتية القيادة ودمج حلول الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي في الإنتاج الصناعي. وتظهر الشراكات مع شركات صناعة السيارات مثل تويوتا وهيونداي، فضلا عن الشركات المتخصصة في أنظمة القيادة الذاتية مثل أورورا، أهمية التعاون في تقديم تقنيات جديدة. تعمل هذه الشركات مع NVIDIA لتزويد مركباتها وأنظمتها الروبوتية بأحدث تطورات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح اندماجًا أسرع وأكثر كفاءة في الحياة اليومية.

مجالات التطبيق: نظرة إلى المستقبل

التطبيقات المحتملة للتقنيات التي طورتها NVIDIA متنوعة وبعيدة المدى. ويحدد هوانغ مستقبلًا ستكون فيه الروبوتات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي حاضرة في كل مجالات الحياة تقريبًا:

المركبات ذاتية القيادة: يتوقع هوانج حدوث ثورة في صناعة السيارات. فهو يرى أن كل شركة سيارات هي المشغل المستقبلي لمصنعين: أحدهما يصنع سيارات فعلية والآخر يقوم بتحديث أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار. وهذا يوضح الأهمية المتزايدة للبرمجيات والذكاء الاصطناعي لصناعة السيارات. في هذا المستقبل، لن تكون السيارات مجرد وسيلة نقل، بل هي أنظمة ذكية ومتطورة باستمرار قادرة على تحسين أدائها وسلامتها. وتؤكد الشراكات مع تويوتا وهيونداي وأورورا على هذه الرؤية وتشير إلى أن السيارات ذاتية القيادة سوف تصبح حقيقة واقعة على نحو متزايد في السنوات المقبلة.

الروبوتات الصناعية: في مجال الروبوتات الصناعية، تعمل NVIDIA مع شركات مثل Kion وAccenture. هدفهم هو تحسين سلاسل التوريد من خلال استخدام الروبوتات والتوائم الرقمية التي يتم التحكم فيها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويهدف هذا التعاون إلى زيادة الكفاءة وخفض التكاليف وتحسين عمليات الإنتاج في الصناعة. فالتوائم الرقمية، وهي نسخ افتراضية للأنظمة المادية، تسمح للشركات بمحاكاة عملياتها وتحسينها قبل تنفيذها في العالم الحقيقي. وهذا يقلل من المخاطر ويزيد من فعالية الحلول الروبوتية.

الروبوتات البشرية: أصبحت رؤية الروبوتات البشرية القادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام أقرب من أي وقت مضى. ويتوقع هوانغ أن "الروبوتات الشبيهة بالبشر ستفاجئ الجميع بقدراتها المذهلة". يمكن استخدام هذه الروبوتات متعددة الاستخدامات، القادرة على أداء مهام معقدة، في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بدءًا من العمل في المصانع وحتى مساعدة الأشخاص في الحياة اليومية. ويمكن استخدامها أيضًا في البيئات الخطرة حيث يكون التدخل البشري محفوفًا بالمخاطر. ويتطلب تطوير مثل هذه الروبوتات تقدمًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي والروبوتات وعلوم المواد، ومن المتوقع أن تساعد تقنيات NVIDIA في تحقيق هذا الإنجاز.

التوقعات المستقبلية: عالم مليء بالروبوتات

وتمتد رؤية هوانج إلى ما هو أبعد من التطورات الحالية. ويتنبأ بمستقبل ستكون فيه الروبوتات في كل مكان. إنه يرى عالمًا به مليار روبوت بشري، و10 ملايين مصنع آلي، و1.5 مليار سيارة وشاحنة ذاتية القيادة. قد تبدو هذه الرؤية مستقبلية، لكنها توضح الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي المادي. وقد أظهرت التطورات في السنوات الأخيرة أن التكنولوجيا تتقدم بسرعة وأن تنبؤات هوانغ يمكن أن تصبح حقيقة في العقود القليلة المقبلة.

دور NVIDIA في هذه الثورة

ومع هذه الإعلانات، تضع NVIDIA نفسها في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي والروبوتات. تطورت الشركة من شركة تصنيع شرائح الرسومات إلى شركة رائدة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. توضح رؤية NVIDIA ونهجها الاستراتيجي أن تطوير الذكاء الاصطناعي المادي هو مستقبل الروبوتات وأن الشركة ستكون فعالة في هذا التطوير.

الطريق إلى الواقع: التحديات والفرص

على الرغم من الرؤية المتفائلة التي رسمتها NVIDIA، فمن المهم أن نفهم أن التنفيذ الكامل للذكاء الاصطناعي المادي يأتي مع بعض التحديات، لا سيما فيما يتعلق بالجدول الزمني. في حين أن NVIDIA قد حققت بالفعل تقدمًا كبيرًا، فمن غير المرجح أن يكون النضج العام والاعتماد على نطاق واسع لهذه التكنولوجيا واقعيًا حتى ثلاثينيات القرن الحالي.

التحديات على الطريق إلى نضج الذكاء الاصطناعي الجسدي

تعقيد العالم الحقيقي: العالم المادي فوضوي ولا يمكن التنبؤ به. يجب أن تكون الروبوتات قادرة على التحرك في بيئات معقدة، والتفاعل مع المواقف غير المتوقعة والتعامل مع الظروف المختلفة. بالمقارنة مع التطبيقات الرقمية البحتة حيث يتم تحديد المعلمات بوضوح، يمثل التفاعل مع العالم الحقيقي تحديًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي المادي. ولا تزال هناك حاجة إلى الكثير من البحث والتطوير لمنح الروبوتات القدرة على التفاعل بأمان وكفاءة للتحرك في العالم الحقيقي .

النضج التكنولوجي: يعد دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في أنظمة روبوتية قوية وموثوقة عملية معقدة تتطلب تقدمًا كبيرًا في مختلف المجالات التكنولوجية. ولا يشمل ذلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي نفسها فحسب، بل يشمل أيضًا أجهزة الروبوتات وأجهزة الاستشعار والمحركات. يعد تطوير الأنظمة التي توفر أداءً متينًا وموثوقًا في البيئات الصعبة خطوة مهمة. تعد موثوقية وقوة أنظمة الروبوت القائمة على الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا للاستخدام على نطاق واسع.

القضايا الأخلاقية والتنظيمية: يثير إدخال الأنظمة المستقلة إلى العالم الحقيقي عددًا من القضايا الأخلاقية والقانونية المعقدة. من المسؤول إذا أخطأ الروبوت؟ كيف نحمي خصوصية الأشخاص وأمنهم مع الاستفادة من فوائد الروبوتات؟ إن وضع مبادئ توجيهية أخلاقية وأطر تنظيمية واضحة أمر بالغ الأهمية لكسب ثقة الجمهور في هذه التكنولوجيات واستخدامها بشكل مسؤول. سيتم تكثيف مناقشة هذه الأسئلة في السنوات القادمة.

متطلبات البنية التحتية والطاقة: يتطلب التنفيذ الواسع النطاق لأنظمة الذكاء الاصطناعي المادية استثمارات كبيرة في البنية التحتية. وتشمل هذه، من بين أمور أخرى، شبكات الاتصالات عالية السرعة ومراكز البيانات المتقدمة وإمدادات الطاقة اللازمة. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الكثير من الطاقة، مما يؤدي إلى زيادة الطلب. يمثل توفير الطاقة والاستخدام الفعال للموارد تحديًا مهمًا يجب أخذه في الاعتبار عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي المادي على نطاق واسع.

توقعات الثلاثينيات: المستقبل يبدأ الآن

على الرغم من هذه التحديات، هناك إجماع متزايد على أن ثلاثينيات القرن الحالي ستكون عقدًا حاسمًا لتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي المادي. تشير الدراسات والتوقعات إلى تغيير سيغير مجتمعنا واقتصادنا بشكل جذري:

الأتمتة وسوق العمل: تتوقع دراسة أجرتها شركة ماكينزي إمكانية استبدال ما يصل إلى 30% من ساعات العمل الحالية بالذكاء الاصطناعي والأتمتة بحلول عام 2030. يوضح هذا الرقم الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي المادي لتغيير عالم العمل. ومن المتوقع أن العديد من المهام الروتينية التي يؤديها البشر الآن سوف يتم تنفيذها بشكل متزايد بواسطة الروبوتات. وهذا سيشكل تحديات لسوق العمل، ولكنه سيخلق أيضًا فرصًا جديدة. وستكون إعادة تدريب العمال وتحسين مهاراتهم جانباً مهماً في اعتماد التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

الأنظمة الروبوتية المتقدمة: تشير التوقعات إلى أنه سيتم استخدام الأنظمة الروبوتية المتقدمة على نطاق واسع في مجموعة متنوعة من المجالات بحلول عام 2030، بما في ذلك الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات اللوجستية. لن تقوم هذه الأنظمة بأتمتة المهام فحسب، بل ستوفر أيضًا حلولًا مبتكرة للمشاكل الحالية. ففي مجال الرعاية الصحية، على سبيل المثال، يمكن للروبوتات المساعدة في العمليات أو رعاية كبار السن أو نقل البضائع بكفاءة أكبر في مجال الخدمات اللوجستية. إن انتشار مثل هذه الأنظمة سيغير اقتصادنا وحياتنا بشكل دائم.

الروبوتات البشرية: من المتوقع أن يحقق تطوير الروبوتات البشرية التي تعمل كمنصات ذكاء اصطناعي مادية متعددة الاستخدامات تقدمًا كبيرًا في ثلاثينيات القرن الحالي. يمكن أن تكون هذه الروبوتات قادرة على القيام بمجموعة واسعة من المهام والعمل جنبًا إلى جنب مع البشر في العديد من المواقف المختلفة. إن قدرة هذه الروبوتات على التعلم وأداء المهام المعقدة ستفتح إمكانيات جديدة للأتمتة والتفاعل بين الإنسان والروبوت.

تكنولوجيا تحويلية تواجه تحديات كبيرة

يعد تطوير الذكاء الاصطناعي المادي بلا شك أحد أهم التطورات التكنولوجية في عصرنا. في حين أن الأسس قد تم وضعها بالفعل وأن شركات مثل NVIDIA تقود عملية التطوير، فمن المحتمل أن يتم تحقيق النضج الكامل والاستخدام الواسع النطاق لهذه التكنولوجيا فقط في ثلاثينيات القرن الحالي. وهذا يمنحنا جميعًا، قطاع الأعمال والمجتمع والجهات التنظيمية، الوقت للاستعداد للتأثير التحويلي. ومن المهم النظر في الآثار الأخلاقية والاجتماعية والاقتصادية لهذه التكنولوجيا لضمان استخدامها لصالح البشرية. إن تطوير الذكاء الاصطناعي المادي يعد بعصر جديد من الابتكار والتقدم الذي سيغير حياتنا بشكل عميق. ولا يزال الطريق هناك مليئا بالتحديات، ولكن الفرص هائلة.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus