تطلق Meta نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها المسمى Meta Motivo لتحسين تجارب Metaverse الغامرة والتفاعلية

تقدم Meta Meta Motivo: نموذج ذكاء اصطناعي متقدم لتحسين تجارب metaverse

أعلنت ميتا، الشركة المالكة لفيسبوك وإنستغرام وواتساب، الأسبوع الماضي عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد يُسمى ميتا موتيفو. صُمم هذا النموذج للتحكم في حركات الشخصيات الرقمية البشرية بطرق غير مسبوقة، مما يُحدث ثورة في إمكانات عالم الميتافيرس. بهذا التطور، تُؤكد ميتا طموحها في توسيع آفاق الذكاء الاصطناعي والعوالم الافتراضية الغامرة. وتواصل الشركة استثمارها بكثافة في التقنيات المبتكرة، رافعةً بذلك نفقاتها الرأسمالية المتوقعة لعام ٢٠٢٤ إلى مستوى قياسي يتراوح بين ٣٧ و٤٠ مليار دولار.

ما هو ميتا موتيفو؟

ميتا موتيفو هو نموذج ذكاء اصطناعي مصمم لجعل حركات الوكلاء الرقميين أكثر واقعية وشبهًا بالحركات البشرية. باستخدام خوارزمية مبتكرة تعتمد على بيانات حركة غير مُصنّفة، يُحلل النموذج الحركات البشرية ويتعلمها بشكل مستقل. هذا يُمكّن الشخصيات الرمزية الرقمية من أداء تسلسلات معقدة من الحركات تُحاكي الواقع إلى حد كبير. تُعد هذه القدرة بالغة الأهمية في سياق الميتافيرس، إذ تهدف إلى جعل تجارب المستخدم أكثر غامرة وتفاعلية.

تتضمن الميزات الرئيسية لـ Meta Motivo ما يلي:

• كشف الحركة: يكتشف النموذج بدقة أنواعًا مختلفة من الحركة ويتكيف معها وفقًا لسيناريوهات مختلفة.
• تحقيق وضعية الهدف: يمكنه تحسين الحركات بحيث يصل الرمز الرمزي بشكل طبيعي إلى وضعيات أو نقاط هدف محددة.
• تحسين المكافأة: من خلال التعلم التعزيزي غير الخاضع للإشراف، يمكن لـ Meta Motivo تعلم أنماط حركة جديدة بشكل مستمر والتكيف مع المهام الجديدة.

ما يميز ميتا موتيفو هو استخدامه للتعلم التعزيزي غير المُشرف. هذا يُمكّن النموذج من التكيف مع التحديات الجديدة دون الحاجة إلى تدريب إضافي مكثف. هذا لا يُقلل تكاليف التطوير فحسب، بل يُمكّن أيضًا من تسريع تطبيق الميزات الجديدة.

مع إطلاق ميتا موتيفو، تهدف ميتا إلى تحسين جودة الشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) بشكل ملحوظ في عالم ميتافيرس. هذه الشخصيات، التي غالبًا ما تكون مجرد عناصر أو وظائف في العوالم الافتراضية، أصبحت الآن أكثر واقعية بفضل الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لميتا، يفتح هذا أيضًا آفاقًا جديدة لتحريك الشخصيات، والذي كان يتطلب سابقًا عمليات يدوية معقدة. وصرحت الشركة: "نعتقد أن هذا البحث قد يمهد الطريق لشخصيات مجسدة بالكامل في عالم ميتافيرس، مما يؤدي إلى شخصيات غير قابلة للعب أكثر واقعية، وإضفاء طابع ديمقراطي على رسوم الشخصيات المتحركة، وأنواع جديدة من التجارب الغامرة".

تقدم آخر: نموذج المفهوم الكبير (LCM)

إلى جانب ميتا موتيفو، قدّمت ميتا نموذج ذكاء اصطناعي آخر يُسمى نموذج المفهوم الكبير (LCM)، والذي يهدف إلى إعادة تعريف آلية عمل نماذج اللغة. فبينما تُدرّب نماذج اللغة الكبيرة التقليدية (LLMs) على توقع الكلمة التالية في النص، يتّبع نموذج المفهوم الكبير نهجًا مختلفًا تمامًا. فهو يُركّز على توقع "المفهوم التالي أو الفكرة الشاملة". وهذا يعني أن نموذج المفهوم الكبير قادر على تمييز وتمثيل علاقات وتسلسلات فكرية أكثر تعقيدًا.

على سبيل المثال، بينما يستطيع طالب ماجستير القانون توقع الجملة التالية في محادثة، يستطيع طالب ماجستير القانون فهم سياق المحادثة بأكمله، وبالتالي تطوير فهم أشمل للموقف. قد يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في التطبيقات متعددة الوسائط حيث يلزم تحليل النصوص والصور والوسائط الأخرى في آنٍ واحد.

وفقًا لميتا، يستطيع المضاعف المشترك الأصغر (LCM) فصل الحجج عن تمثيل اللغة. يعمل النموذج في فضاء تضمين متعدد اللغات والوسائط، ما يعني قدرته على دمج المعلومات من لغات وتنسيقات مختلفة لتطوير مفاهيم شاملة.

مزيد من الابتكارات: ختم الفيديو ونهج مفتوح المصدر

بالإضافة إلى ميتا موتيفو وLCM، أطلقت ميتا أيضًا أداة جديدة تُسمى Video Seal. تتيح هذه الأداة للمستخدمين إدراج علامة مائية مخفية في الفيديوهات، غير مرئية للعين البشرية، مع إمكانية تتبعها بوضوح. قد يلعب هذا دورًا هامًا في مكافحة انتشار التزييف العميق والمحتوى المزيف.

علاوةً على ذلك، تواصل ميتا اتباع نهج التطوير المفتوح. وقد أتاحت الشركة العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مجانًا لمجتمع المطورين. تهدف هذه الاستراتيجية إلى تعزيز الابتكار وتسريع تطوير أدوات وتطبيقات جديدة. وتؤمن ميتا بأن النهج المفتوح سيفيد أعمالها في نهاية المطاف من خلال جعل منصاتها أكثر جاذبية للمستخدمين.

مناسب ل:

• Meta Motivo: دعونا نلتقي في Metaverse – الآن يمكننا أن نرى إمكانات الذكاء الاصطناعي الموجودة في Metaverse

التحديات والفرص

ورغم أن التطورات مثيرة للإعجاب، فإن ميتا وصناعة التكنولوجيا بأكملها تواجه العديد من التحديات:

• العقبات التكنولوجية: يتطلب تطوير الحركات المشابهة للحركات البشرية والتفاعلات الطبيعية قوة حسابية هائلة وخوارزميات متخصصة للغاية.
• حماية البيانات والأخلاقيات: مع التكامل المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، يجب على الشركات التأكد من حماية خصوصية المستخدم وتلبية المعايير الأخلاقية.
• المنافسة: تستثمر شركات مثل جوجل ومايكروسوفت وأمازون بكثافة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وعالم الميتافيرس. يجب على ميتا مواصلة الابتكار للحفاظ على مكانتها الرائدة.

ومع ذلك، تُتيح هذه التكنولوجيا فرصًا هائلة. فللميتافيرس القدرة على إحداث نقلة نوعية في قطاعات مثل التعليم والرعاية الصحية والترفيه والتجارة. فمع صور رمزية أكثر واقعية وتجارب غامرة، سيتمكن المستخدمون من التفاعل مع البيئات الافتراضية ليس فقط بشكل تفاعلي أكثر، بل أيضًا بكفاءة وإبداع أكبر.

خطوة نحو المستقبل

مع إطلاق ميتا موتيفو وابتكارات الذكاء الاصطناعي الأخرى، تُؤكد ميتا رؤيتها لجعل عالم الميتافيرس جزءًا لا يتجزأ من حياتنا الرقمية. من خلال الجمع بين الحركات الواقعية، ونمذجة الكلام المتقدمة، وتدابير أمنية جديدة مثل "فيديو سيل"، يُمكن للشركة أن تُرسي معايير جديدة للعوالم الافتراضية. تُثبت ميتا استعدادها لمواجهة تحديات المستقبل مع الاستفادة الكاملة من إمكانات عالم الميتافيرس.

هذه الاستثمارات والتطورات دليلٌ واضح على أن ميتا لا ترصد المستقبل فحسب، بل تُساهم في تشكيله بنشاط. سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف ستُغير هذه التقنيات فهمنا للمساحات والتفاعلات الرقمية في السنوات القادمة.

مناسب ل:

• خبرة الوكالة في مجال الواقع الممتد: تحديد الصناعات والشركات التي يمكن أن تستفيد أكثر من تسويق الواقع المعزز
• عرض الواقع الممتد: The Metaverse – بالنسبة للعديد من صناع القرار، لا يزال من الصعب فهم المفهوم المستقبلي ذو الإمكانات الكبيرة