تطلق Meta نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها المسمى Meta Motivo لتحسين تجارب Metaverse الغامرة والتفاعلية

تقدم Meta Meta Motivo: نموذج ذكاء اصطناعي متطور لتحسين تجارب Metaverse

أعلنت شركة Meta، الشركة المسؤولة عن Facebook وInstagram وWhatsApp، الأسبوع الماضي عن إطلاق نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يسمى Meta Motivo. سيكون هذا النموذج قادرًا على التحكم في حركات الصور الرمزية الرقمية الشبيهة بالبشر بطريقة لم يتم تحقيقها من قبل، مما سيحدث ثورة في إمكانات Metaverse. وبهذا التطور، تؤكد Meta على طموحاتها لمواصلة دفع حدود الذكاء الاصطناعي (AI) والعوالم الافتراضية الغامرة. ولتحقيق ذلك، تواصل الشركة الاستثمار بكثافة في التقنيات المبتكرة، مما يزيد توقعاتها للإنفاق الرأسمالي في عام 2024 إلى مستوى قياسي يتراوح بين 37 مليار دولار إلى 40 مليار دولار - وهو رقم قياسي مرتفع.

ما هو ميتا موتيفو؟

Meta Motivo هو نموذج للذكاء الاصطناعي مصمم لجعل حركات العملاء الرقميين أكثر واقعية وتشبه الإنسان. وباستخدام خوارزمية جديدة تعتمد على بيانات الحركة غير المسماة، يقوم النموذج بتحليل الحركات البشرية وتعلمها بشكل مستقل. وهذا يسمح للصور الرمزية الرقمية بتنفيذ تسلسلات حركة معقدة قريبة بشكل ملحوظ من الواقع. تعتبر هذه القدرة مهمة بشكل خاص في سياق Metaverse لأنها تهدف إلى جعل تجارب المستخدم أكثر غامرة وتفاعلية.

تشمل الميزات الرئيسية لبرنامج Meta Motivo ما يلي:

• كشف الحركة: يكتشف النموذج بدقة أنواعًا مختلفة من الحركات ويكيفها مع سيناريوهات مختلفة.
• تحقيق وضع الهدف: يمكنه تحسين الحركات بحيث يحقق الصورة الرمزية أوضاعًا معينة أو يستهدف النقاط بشكل طبيعي.
• تحسين المكافأة: باستخدام التعلم المعزز غير الخاضع للرقابة، يمكن لـ Meta Motivo تعلم أنماط الحركة الجديدة بشكل مستمر والتكيف مع المهام الجديدة.

ما يميز Meta Motivo هو أنه يستخدم التعلم المعزز غير الخاضع للرقابة. وهذا يمكّن النموذج من التكيف مع التحديات الجديدة دون الحاجة إلى تدريب إضافي مكثف. ولا يؤدي هذا إلى تقليل تكاليف التطوير فحسب، بل يمكن أيضًا من تقديم ميزات جديدة بسرعة أكبر.

حقبة جديدة لـ Metaverse: صور رمزية محسنة وتجارب أكثر غامرة - الصورة: Xpert.Digital

مع تقديم Meta Motivo، تهدف Meta إلى تحسين جودة الشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) بشكل كبير في Metaverse. يمكن لهذه الشخصيات، التي غالبًا ما تكون بمثابة عناصر نائبة بسيطة أو وظائف في العوالم الافتراضية، أن تتصرف الآن بشكل أكثر واقعية بفضل الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ Meta، فإن هذا يفتح أيضًا إمكانيات جديدة للرسوم المتحركة للشخصيات التي كانت تتطلب في السابق عمليات يدوية شاقة. وقالت الشركة: "نعتقد أن هذا البحث يمكن أن يمهد الطريق أمام العملاء المتجسدين بالكامل في Metaverse، مما يؤدي إلى ظهور شخصيات غير قابلة للعب أكثر واقعية، وإضفاء الطابع الديمقراطي على الرسوم المتحركة للشخصية، وأنواع جديدة من التجارب الغامرة".

تقدم آخر: نموذج المفهوم الكبير (LCM)

بالتوازي مع Meta Motivo، قدمت Meta نموذجًا آخر للذكاء الاصطناعي يسمى نموذج المفهوم الكبير (LCM)، والذي يهدف إلى إعادة تعريف طريقة عمل نماذج اللغة. في حين يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة التقليدية (LLMs) على التنبؤ بالكلمة التالية في النص، فإن نماذج اللغة الكبيرة التقليدية تتخذ نهجًا جديدًا تمامًا. وهو يركز على "التنبؤ بالمفهوم التالي أو الفكرة ذات المستوى الأعلى". وهذا يعني أن LCM قادر على التعرف على الروابط وعمليات التفكير الأكثر تعقيدًا وتمثيلها.

على سبيل المثال: في حين أن LLM قد يتنبأ الجملة التالية في المحادثة، يمكن أن يفهم LCM سياق المحادثة بالكامل وبالتالي تطوير فهم أكثر شمولاً للموقف. قد يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في التطبيقات متعددة الوسائط حيث يلزم تحليل النصوص والصور والوسائط الأخرى في وقت واحد.

وفقًا لميتا، فإن LCM قادر على "فصل الحجج عن تمثيل اللغة". يعمل النموذج في مساحة تضمين متعددة اللغات ومتعددة الوسائط، مما يعني أنه يمكنه الجمع بين المعلومات من لغات وتنسيقات مختلفة لتطوير مفاهيم شاملة.

المزيد من الابتكارات: Video Seal ونهج المصدر المفتوح

بالإضافة إلى Meta Motivo وLCM، قدمت Meta أيضًا أداة جديدة تسمى Video Seal. تتيح هذه الأداة إمكانية إدراج علامة مائية مخفية في مقاطع الفيديو غير المرئية للعين البشرية ولكن لا يزال من الممكن تتبعها بوضوح. يمكن أن يلعب هذا دورًا مهمًا في مكافحة انتشار المحتوى المزيف والمحتوى المزيف.

بالإضافة إلى ذلك، تواصل ميتا الاعتماد على نهج التطوير المفتوح. لقد أتاحت الشركة العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لمجتمع المطورين مجانًا. وتهدف هذه الاستراتيجية إلى تشجيع الابتكار وتسريع تطوير أدوات وتطبيقات جديدة. وتعتقد ميتا أن النهج المفتوح سيفيد أعمالها أيضًا على المدى الطويل من خلال جعل منصاتها أكثر جاذبية للاستخدام.

مناسب ل:

• Meta Motivo: دعونا نلتقي في Metaverse – الآن يمكننا أن نرى إمكانات الذكاء الاصطناعي الموجودة في Metaverse

التحديات والفرص

على الرغم من أن التطورات مثيرة للإعجاب، إلا أن Meta وصناعة التكنولوجيا بأكملها تواجه العديد من التحديات:

• العقبات التكنولوجية: يتطلب تطوير الحركات الشبيهة بالبشر والتفاعلات الطبيعية قدرة حاسوبية هائلة وخوارزميات عالية التخصص.
• حماية البيانات والأخلاق: مع تزايد دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، يجب على الشركات التأكد من الحفاظ على خصوصية المستخدم والالتزام بالمعايير الأخلاقية.
• المنافسة: تستثمر شركات مثل Google وMicrosoft وAmazon بكثافة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وmetaverse. يجب أن تستمر ميتا في الابتكار للحفاظ على موقعها القيادي.

ومع ذلك، فإن التكنولوجيا توفر فرصا هائلة. يتمتع Metaverse بالقدرة على إحداث تحول في صناعات مثل التعليم والرعاية الصحية والترفيه والتجارة. وبفضل الصور الرمزية الأكثر واقعية والتجارب الغامرة، لم يتمكن المستخدمون من التفاعل مع البيئات الافتراضية بشكل أكثر تفاعلية فحسب، بل أصبحوا أيضًا أكثر كفاءة وإبداعًا.

خطوة نحو المستقبل

مع إطلاق Meta Motivo وابتكارات الذكاء الاصطناعي الأخرى، تؤكد Meta رؤيتها المتمثلة في جعل Metaverse جزءًا أساسيًا من حياتنا الرقمية. ومن خلال الجمع بين الحركات الواقعية والنمذجة الصوتية المتقدمة والإجراءات الأمنية الجديدة مثل Video Seal، يمكن للشركة وضع معايير جديدة للعوالم الافتراضية. تُظهر Meta أنها مستعدة لمواجهة تحديات الغد مع الاستغلال الكامل لإمكانيات Metaverse.

تعتبر الاستثمارات والتطورات علامة واضحة على أن Meta لا تراقب المستقبل فحسب، بل تعمل على تشكيله بنشاط. ويبقى من المثير أن نرى كيف ستغير هذه التقنيات فهمنا للمساحات والتفاعلات الرقمية في السنوات القادمة.

مناسب ل:

• خبرة الوكالة في مجال الواقع الممتد: تحديد الصناعات والشركات التي يمكن أن تستفيد أكثر من تسويق الواقع المعزز
• عرض الواقع الممتد: The Metaverse – بالنسبة للعديد من صناع القرار، لا يزال من الصعب فهم المفهوم المستقبلي ذو الإمكانات الكبيرة