50 ألف طن من النحاس لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي: الحقيقة المُرّة وراء طفرة الذكاء الاصطناعي

انتظار دام 16 عاماً: قد يؤدي هذا النقص غير الملحوظ في المواد الخام إلى انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي

جبال من الخردة المعدنية ومليارات اللترات من المياه: ما تكلفنا إياه البنية التحتية الجديدة للذكاء الاصطناعي حقًا

عندما تتحدث شركات التكنولوجيا العملاقة بإسهاب عن الذكاء الاصطناعي، تهيمن المصطلحات المجردة مثل الخوارزميات والمعايير والحوسبة السحابية. لكن واقع الذكاء الاصطناعي ملموس بشكل مخيف. إذ تستهلك هذه الصناعة كميات هائلة من الموارد لبناء مراكز بيانات عملاقة فائقة التوسع: عشرات الآلاف من الأطنان من النحاس والصلب، ومليارات اللترات من مياه الشرب، ومعادن تكنولوجية نادرة تدفع سلاسل التوريد العالمية إلى حافة الانهيار. وبينما يركز النقاش العام في الغالب على استهلاك الكهرباء، تكشف نظرة فاحصة عن دين مادي أكبر بكثير، مُخفى استراتيجياً. فمن ارتفاع أسعار السلع الأساسية بشكل متفجر، واختناقات التعدين المستعصية، إلى موجة النفايات الإلكترونية الوشيكة، يثبت ازدهار الذكاء الاصطناعي أنه أحد أكثر مستهلكي الموارد شراسةً وتأثيراً جيوسياسياً في التاريخ الصناعي.

صناعة الذكاء الاصطناعي كناهب سري للموارد - ما الذي يقف وراء مليارات الاستثمارات؟

عندما تكشف شركات التكنولوجيا عن أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، تتحدث عن مليارات المعايير، وبيانات التدريب، ومستقبل الحضارة الإنسانية. نادرًا ما يُذكر النحاس. ونادرًا ما نسمع عن عشرات آلاف الأطنان من الفولاذ، وملايين الأمتار المكعبة من الخرسانة، والعناصر الأرضية النادرة الحيوية، أو مشكلة النفايات الإلكترونية المتفاقمة التي تظهر مع كل نموذج لغوي جديد. يتركز النقاش العام على روايتين: استهلاك الطاقة بالكيلوواط/ساعة واستهلاك المياه باللترات. كلتا الروايتين دقيقتان، لكنهما غير مكتملتين. لأن الدين المادي الناتج عن طفرة الذكاء الاصطناعي أوسع بكثير، وأكثر رسوخًا هيكليًا، وأكثر خطورة جيوسياسيًا مما توحي به تقارير الاستدامة المعتادة من شركات التكنولوجيا.

النحاس كالنفط الجديد: لماذا تُعدّ 50 ألف طن مجرد بداية؟

نشرت جمعية تطوير النحاس إحصائية لم تحظَ بالاهتمام الكافي حتى الآن: مركز بيانات واحد فائق التوسع مُخصّص للذكاء الاصطناعي يستهلك ما يصل إلى 50 ألف طن من النحاس. وللمقارنة، يستهلك مركز البيانات التقليدي ما بين 5 آلاف و15 ألف طن. إن هذا الارتفاع ليس خطيًا، بل هو قفزة نوعية. وبالتالي، يستهلك مركز بيانات واحد مُخصّص للذكاء الاصطناعي كمية من النحاس تفوق ما تستهلكه ثلاثة مراكز بيانات تقليدية مجتمعة.

يصبح هذا الرقم واقعيًا عند فهم استخدامات النحاس في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحديثة. فالمعدن ليس مجرد عنصر منفرد، بل مادة أساسية تدخل في كل وظائف المنشأة تقريبًا. توزيع الطاقة، والكابلات عالية الأداء، والمحولات، وقضبان التوصيل، والموصلات، وأنظمة التبريد - جميعها تعتمد على النحاس. تحتوي وحدة GB200 NVL72 الأحدث من Nvidia وحدها على أكثر من 5000 كابل نحاسي بطول إجمالي يزيد عن 3.2 كيلومتر. وتبلغ الطاقة الحرارية التصميمية لشريحة NVIDIA H100 الواحدة 700 واط، مما يفرض متطلبات هائلة على تبديد الحرارة، وبالتالي على أنظمة التبريد القائمة على النحاس.

للمقارنة، احتاج مركز بيانات مايكروسوفت في شيكاغو، الذي بلغت تكلفته 500 مليون دولار، وحده إلى 2177 طنًا من النحاس. وهذا يدل على أن المشاريع متوسطة الحجم تستهلك بالفعل آلاف الأطنان، بينما قد تصل أكبر مرافق الذكاء الاصطناعي إلى 50 ألف طن كما ذكرنا سابقًا.

لا غنى عن النحاس في وظيفته. فهو المعدن الوحيد القادر على توصيل الحرارة بكفاءة إلى خارج الأجهزة، كما أنه يوفر التوصيل الكهربائي اللازم لتوزيع الطاقة في مراكز البيانات عالية الأداء. وقد وصف بنك غولدمان ساكس الاستثماري النحاس بأنه نفط عصر الذكاء الاصطناعي، وهو وصف دقيق من الناحية الاقتصادية أكثر مما يبدو للوهلة الأولى.

تُعدّ التداعيات على سوق النحاس العالمي كبيرة. فبحسب تحليل أجرته بلومبيرغ إن إي إف، سيبلغ متوسط ​​الطلب على النحاس من مراكز البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي حوالي 400 ألف طن سنويًا على مدى العقد المقبل، ليصل إلى ذروته عند 572 ألف طن في عام 2028. وبحلول عام 2035، قد يتجاوز إجمالي كمية النحاس المُخزّنة في مراكز البيانات 4.3 مليون طن. وهذا يُعادل تقريبًا الكمية التي تستخرجها تشيلي، أكبر منتج للنحاس في العالم، في ستة أشهر. ويتوقع بنك جيه بي مورغان عجزًا عالميًا في النحاس يبلغ حوالي 4 ملايين طن بحلول عام 2030، بينما تتوقع ستاندرد آند بورز غلوبال ارتفاع الطلب على النحاس بنحو 50% ليصل إلى 42 مليون طن بحلول عام 2040.

أسعار المعادن ترتفع بشكل كبير: كيف يُعيد ازدهار الذكاء الاصطناعي تشكيل الأسواق

يكشف سعر النحاس عن جانبٍ مهم تغفله معظم تحليلات الذكاء الاصطناعي. ففي عام 2025، ارتفع سعر النحاس في بورصة لندن للمعادن بأكثر من 43%، مسجلاً أفضل أداء سنوي له منذ عام 2009. ومع بداية عام 2026، تجاوز السعر حاجز 13,020 دولارًا للطن لأول مرة، قبل أن يتراجع إلى حوالي 12,500 دولار. وتتوقع غولدمان ساكس أن تبقى الأسعار فوق 12,000 دولار بشكل دائم حتى نهاية العقد.

تتعدد العوامل المؤثرة في الأسعار وتتضافر فيما بينها. فعلى صعيد الطلب، تتنافس ثلاثة قطاعات رئيسية على المعدن نفسه: التحول في قطاع الطاقة باستخدام السيارات الكهربائية وتوربينات الرياح، وتوسيع شبكات الكهرباء، ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. أما على صعيد العرض، فتظهر عيوب هيكلية واضحة لا يمكن معالجتها باستثمارات قصيرة الأجل. وقد أدت اضطرابات المناجم في دول منتجة رئيسية مثل تشيلي وإندونيسيا وجمهورية الكونغو الديمقراطية، والإضراب في منجم مانتوفيردي، وسنوات من نقص الاستثمار، إلى استنزاف احتياطيات النظام.

لكن العائق الهيكلي الحاسم لا يكمن في الجيولوجيا، بل في الوقت. فمنذ اكتشاف رواسب النحاس وحتى بدء الإنتاج التجاري، يمرّ ما معدله 16.2 عامًا. أما بالنسبة لمنجم نحاس جديد، فيجب قضاء ما يقارب 12.4 عامًا في التنقيب ودراسات الجدوى قبل البدء بأي استثمار إنشائي. والنتيجة واضحة تمامًا: كان من المفترض اكتشاف المناجم التي تهدف إلى تلبية الطلب على النحاس بحلول عام 2030 في وقت مبكر من عام 2014 وتمويلها بحلول عام 2015. لكن هذا لم يحدث.

في الوقت نفسه، يُشوّه البُعد التجاري لنظام التعريفات الجمركية الأمريكية تدفقات النحاس العالمية. ويُقدّر محللو يو بي إس أن الولايات المتحدة كانت تمتلك في وقتٍ ما نحو نصف مخزونات النحاس العالمية المتاحة، على الرغم من أن حصتها لا تتجاوز عشرة بالمئة من الطلب العالمي على النحاس. ويؤدي هذا التشوه في السوق إلى ارتفاع الأسعار الدولية، ويُفاقم مخاطر الإمداد في أوروبا وآسيا.

الفولاذ والخرسانة والألومنيوم: النسيج البنائي الخفي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

يُعدّ النحاس المادة الأبرز، ولكنه ليس المادة الوحيدة التي تتلاشى في ظلّ سرديات الذكاء الاصطناعي. فبناء مركز بيانات فائق التوسع مشروع صناعي ضخم يتطلب كميات هائلة من مواد البناء التقليدية التي لا تظهر في أي عرض تقني.

يُعدّ الفولاذ الركيزة الأساسية لأي مركز بيانات. فهو ضروري للهياكل الحاملة، وأسقف المباني، وأنظمة الجدران، ودعامات المعدات، والبنية التحتية الأمنية. تستهلك مراكز البيانات الصغيرة التي تقل مساحتها عن 10,000 متر مربع ما بين 1,500 و2,000 طن من الفولاذ و10,000 متر مكعب من الخرسانة. أما بالنسبة للمراكز فائقة التوسع، التي تصل سعتها اليوم إلى 150 ميغاواط أو أكثر من غيغاواط واحد، فإن هذه الأرقام تتضاعف تبعًا لذلك. إضافةً إلى ذلك، فإن زيادة أحمال الأرضيات الناتجة عن رفوف الخوادم الثقيلة - من 2.5 إلى 5 كيلونيوتن لكل متر مربع في السابق إلى 12 إلى 15 كيلونيوتن/م² المطلوبة حاليًا - تستلزم استخدام ألواح خرسانية أكثر سمكًا وهياكل فولاذية مُسلحة.

أظهرت دراسة بتكليف من منظمة غرينبيس وأجراها معهد أوكو (معهد البيئة التطبيقية) أن توسيع مراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وحده سيتطلب حوالي 920 كيلوطن من الفولاذ ونحو 100 كيلوطن من المواد الخام الأساسية بحلول عام 2030. ويُستخدم الألومنيوم، وهو مادة أساسية أيضاً، في مراكز البيانات في التغليف الخارجي وأنظمة التكييف والتهوية وقنوات الكابلات وحاويات الخوادم، وذلك بشكل أساسي لانخفاض كثافته ومقاومته للتآكل. أما الفضة فتُستخدم في لوحات دوائر الخوادم والدوائر المتكاملة؛ بينما يدخل التنتالوم، الذي تعتمد عليه الولايات المتحدة كلياً في الاستيراد، في صناعة المكثفات الحيوية؛ ويُستخدم البلاتين والبلاديوم في أشباه الموصلات.

يُعرف الخرسانة ببصمتها الكربونية المرتفعة بشكل غير متناسب: فبحسب الأمم المتحدة، يُعد قطاع البناء مسؤولاً عن 38% من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية، وتُساهم الخرسانة وحدها بنسبة 8% من غازات الاحتباس الحراري العالمية. وتُنتج مرحلة بناء مراكز البيانات كميات كبيرة مما يُسمى بالكربون المُتضمن، أي ثاني أكسيد الكربون الذي لا يُنتج أثناء التشغيل، بل أثناء استخراج المواد ونقلها وبنائها. وغالبًا ما لا يتم الإبلاغ عن هذه الانبعاثات، أو يتم الإبلاغ عنها جزئيًا فقط، في تقارير الاستدامة الخاصة بالمشغلين، لأن التقارير التنظيمية تاريخيًا كانت تُركز على العمليات التشغيلية.

مفارقة المياه: ثلاثة مليارات لتر لكل مصنع سنوياً

رغم أن استهلاك المياه في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي قد دخل حيز النقاش العام، إلا أنه لا يزال يُستهان به بشكل كبير. إذ قد يحتاج مركز بيانات واحد بقدرة 100 ميغاواط إلى حوالي 2.5 مليار لتر من الماء سنويًا، وذلك بحسب تقنية التبريد والموقع. ووفقًا لتقديرات شركة أليانز كوميرشال، قد تستهلك مراكز البيانات الكبيرة ما يصل إلى 19 مليون لتر من الماء يوميًا، وهو ما يعادل الاستهلاك اليومي لمدينة يبلغ عدد سكانها 50 ألف نسمة.

تُعدّ آلية التبريد أساسية لفهم مشكلة المياه. فمع الانتشار الواسع لأبراج التبريد التبخيري، يتبخر ما بين 70 و85 بالمئة من المياه المستخدمة في الغلاف الجوي، ما يُفقدها نهائيًا من دورة المياه المحلية. وعندما كانت جوجل ومايكروسوفت تُجهّزان نماذجهما اللغوية الضخمة في عامي 2021 و2022، سجّلت الشركتان زيادة في استهلاكهما للمياه بنسبة 34 و20 بالمئة سنويًا على التوالي. واستهلكت مراكز بيانات جوجل حوالي 20 مليار لتر من المياه في عام 2022، أي ما يُعادل تقريبًا الاستهلاك السنوي لـ 2.5 مليون أوروبي.

بحسب دراسة أجرتها جامعة كاليفورنيا وجامعة تكساس، تطلّب تدريب نموذج GPT-3 التابع لشركة OpenAI ما يقارب 5.4 مليون لتر من الماء. استُخدم منها 700 ألف لتر لتبريد مراكز البيانات وحدها، بينما استُهلك الباقي في سلسلة التوريد لتصنيع الخوادم وتوليد الطاقة. وتشير تقديرات تحليل أجرته الحكومة البريطانية إلى أن الطلب العالمي الإضافي على المياه، الناتج عن الذكاء الاصطناعي، سيتراوح بين 4.2 و6.6 مليار متر مكعب بحلول عام 2027. ويتوقع معهد أوكو (معهد البيئة التطبيقية) أن يتضاعف الطلب على المياه في مراكز البيانات أربع مرات تقريبًا ليصل إلى 664 مليار لتر بحلول عام 2030.

كشفت مايكروسوفت عن تصميم جديد لمراكز البيانات لا يستخدم الماء للتبريد، ووفقًا للشركة، فإنه يوفر أكثر من 125 مليون لتر من الماء سنويًا لكل منشأة. هذا الابتكار جدير بالثناء، ولكنه لا يزال بعيدًا عن أن يصبح المعيار العالمي. تعتمد الغالبية العظمى من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تُبنى في جميع أنحاء العالم على التبريد التبخيري التقليدي، لا سيما في المناطق التي لا تزال فيها المياه متوفرة بكثرة ولكنها تعاني بالفعل من ضغوط بيئية.

المعادن الأرضية النادرة والمعادن التكنولوجية: نقطة الضعف الخفية

إلى جانب المواد الخام الأساسية كالنحاس والصلب والألومنيوم، توجد طبقة ثانية من المواد ذات أهمية استراتيجية بالغة: المعادن الأرضية النادرة والمعادن التقنية. فبدون الغاليوم، لا وجود لمصابيح LED عالية الأداء أو رقائق عالية التردد. وبدون الإنديوم، لا وجود لشاشات اللمس أو هوائيات الجيل الخامس. وبدون الجرمانيوم، لا وجود لأشباه الموصلات الحديثة. وبدون التنتالوم، لا وجود للمكثفات المصغرة. وبدون النيوديميوم والديسبروسيوم، لا وجود للمغناطيس الدائم عالي الأداء لتبريد المراوح والمضخات.

تشترك جميع هذه المعادن في أمر واحد: سيطرة الصين على إمداداتها العالمية بشكل لا مثيل له في أي سلسلة توريد أخرى للمواد الخام. فعندما فرضت الصين قيودًا على صادرات الغاليوم والجرمانيوم في أغسطس 2023، ارتفعت الأسعار بشكل حاد في غضون أسابيع. ومنذ بداية عام 2025، فُرض حظر كامل على تصدير العناصر الأرضية النادرة الثقيلة. بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي الغربية، يُمثل هذا تبعية هيكلية لا يُمكن حلها على المدى القريب من خلال أي استراتيجية تنويع.

غالبًا ما تُنتج المعادن التكنولوجية، مثل الغاليوم والإنديوم، كمنتجات ثانوية في عمليات استخراج المواد الخام الأخرى. وهذا يعني أنه حتى مع ارتفاع الأسعار وزيادة الطلب، لا يمكن زيادة الإنتاج ببساطة، إذ يرتبط الإنتاج بالإنتاج الأساسي للمعدن المعني. ويُعدّ هذا النقص في مرونة العرض سمة هيكلية لسوق المعادن التكنولوجية، مما يُفاقم بشكل كبير مخاطر الارتفاع المفاجئ في الطلب الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

يتفاقم البُعد الجيوسياسي بسبب تزايد تعرض طرق إمداد المواد الخام الحيوية للاضطرابات الجيوسياسية. ووفقًا للأمم المتحدة، يمر أحد عشر بالمئة من التجارة العالمية عبر مضيق هرمز، وهو ممرٌّ لنقل المواد الخام الاستراتيجية اللازمة لتصنيع الرقائق الإلكترونية، والذي تعرض مؤخرًا لضغوط كبيرة نتيجةً للصراع الإيراني. ولا تقتصر آثار الاضطرابات في هذه الممرات على زيادة تكاليف النقل فحسب، بل تُجبر شركات التأمين أيضًا على رفع أقساط التأمين ضد مخاطر الحرب بشكلٍ كبير.

الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الثغرات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات - أعمال ذكية قائمة على المحتوى - الصورة: Xpert.Digital

Xpert.Digital هي منصة صناعية B2B تعتمد على البيانات بقيادة Konrad Wolfenstein . تعمل الشركة كحل خارجي شبه داخلي للشركاء الصناعيين، حيث تسد الثغرات التشغيلية في التسويق والمحتوى والمبيعات - دون الحاجة إلى موارد إضافية من جانب العميل.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الفجوات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات – أعمال ذكية قائمة على المحتوى

النفايات الإلكترونية: قنبلة موقوتة تبلغ تريليون طن في دورة حياة الذكاء الاصطناعي

إحدى المشكلات التي لا تظهر أبدًا في الكتيبات الدعائية البراقة لشركات الذكاء الاصطناعي هي قصر العمر الافتراضي للأجهزة التي تستخدمها. يتوقع المحللون أن تصبح معظم معالجات الذكاء الاصطناعي قديمة تقنيًا بعد ثلاث إلى خمس سنوات، لأن دورات تطوير الرقائق ومسرعات الذكاء الاصطناعي تتضمن قفزة نوعية في الأداء كل 12 إلى 18 شهرًا. هذا لا يعني فقط أن مليارات الدولارات من الاستثمارات تفقد قيمتها في غضون سنوات قليلة، بل يعني أيضًا أن المواد الخام المستخدمة في تصنيعها ينتهي بها المطاف في دورة إعادة تدوير قصيرة للغاية، وهي دورة لا تتناسب مع البنية التحتية العالمية لإعادة التدوير.

تشير دراسة أجرتها الأكاديمية الصينية للعلوم، ونُشرت في مجلة "نيتشر كومبيوتيشنال ساينس"، إلى أن النفايات الإلكترونية المتراكمة من أجهزة الحوسبة السحابية منخفضة الطاقة وحدها ستصل إلى 9 ملايين طن على مستوى العالم بحلول عام 2030 في ظل سيناريوهات متحفظة. أما في سيناريو يشهد تزايدًا سريعًا في استخدام هذه التقنية، فقد يصل هذا الرقم إلى حوالي 2.5 مليون طن سنويًا بحلول عام 2030. وللمقارنة، بلغ إجمالي النفايات الإلكترونية العالمية حوالي 62 مليون طن في عام 2022. وتُضيف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي عنصرًا جديدًا، كان شبه معدوم سابقًا، إلى هذا التدفق.

يحذر معهد أوكو من أن توسع مراكز البيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى توليد ما يصل إلى خمسة ملايين طن إضافية من النفايات الإلكترونية بحلول عام 2030. تحتوي هذه النفايات على مواد قيّمة مثل النحاس والذهب والفضة والكوبالت وعناصر أرضية نادرة، والتي يمكن نظرياً استخلاصها. إلا أنه عملياً، تفتقر عملية إعادة التدوير الشاملة إلى كل من القدرات التقنية والحوافز الاقتصادية اللازمة. وينتهي المطاف بالعديد من هذه الأجهزة في مرافق إعادة تدوير غير رسمية في دول الجنوب، حيث يتم استخراج المعادن القيّمة في ظروف خطرة.

هيكل التكاليف الخفية: التكلفة الحقيقية لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي

عندما يناقش قطاع الصناعة تكاليف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، فإنه عادةً ما يذكر أرقامًا تتراوح بين خمسة وعشرين مليار دولار لكل منشأة كبيرة. لكن ما يغيب غالبًا هو حساب دقيق وشامل للتكاليف، يشمل جميع تكاليف الموارد المباشرة وغير المباشرة.

تشير التقديرات إلى أن النحاس يمثل ما يصل إلى 6% من التكاليف الرأسمالية لمراكز البيانات. فعلى سبيل المثال، في مشروع بقيمة 10 مليارات دولار، تصل تكلفة النحاس وحده إلى 600 مليون دولار. ومع تجاوز أسعار النحاس حاليًا 12 ألف دولار للطن، واحتياجها إلى 50 ألف طن، ينتج عن ذلك تكلفة نحاسية تقارب 600 مليون دولار لكل منشأة، وهي تكلفة في ازدياد مستمر نظرًا للضغوط التصاعدية الهيكلية التي تتعرض لها أسعار النحاس. كل زيادة بنسبة 1% في سعر النحاس ترفع تكاليف بناء مراكز البيانات فائقة التوسع بملايين الدولارات.

يُضاف إلى ذلك تكاليف توسيع شبكة الكهرباء. وقد دفعت متطلبات الطاقة المتزايدة لمراكز البيانات العديد من الحكومات إلى اتخاذ إجراءات حاسمة. ففي الولايات المتحدة، أصدر الرئيس ترامب في مارس 2026 قرارًا يلزم شركات التكنولوجيا مثل جوجل ومايكروسوفت وأمازون وميتا وأوبن إيه آي بالتوقيع على تعهد حماية المستهلك، ما يُلزمها بتحمل التكاليف الكاملة لمحطات الطاقة الجديدة وتوسيع شبكة الكهرباء. ورغم أن هذا النموذج يوفر حماية قصيرة الأجل لمستهلكي الكهرباء من الأفراد، إلا أنه يُحمّل الشركات تكاليف البنية التحتية ضمن نفقاتها التشغيلية، وبالتالي يُؤثر على أسعار خدماتها. وفي نهاية عام 2025، سنّت أيرلندا لوائح صارمة تلزم مراكز البيانات الجديدة بتشغيل أنظمة تخزين البطاريات أو محطات الطاقة الخاصة بها، وتغطية ما لا يقل عن 80% من احتياجاتها من الكهرباء بمصادر الطاقة المتجددة المُركّبة حديثًا.

تُشير توقعات شركة أليانز كوميرشال إلى وضعٍ يدعو للتأمل: إذ تُشير التقديرات إلى أن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سيصل إلى حوالي سبعة تريليونات دولار أمريكي بحلول عام 2030. ولتبرير هذه الاستثمارات، سيحتاج المستهلكون والشركات إلى استثمار حوالي 800 مليار دولار أمريكي في منتجات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لحسابات صحيفة وول ستريت جورنال، وذلك على مدار العمر الافتراضي الكامل لمراكز البيانات قيد الإنشاء حاليًا. في الوقت نفسه، تتوقع شركة التأمين الصناعي أليانز كوميرشال أن ضيق الجداول الزمنية، ونقص العمالة الماهرة، وارتفاع أسعار المواد الخام بشكلٍ كبير، تُهدد هذه المشاريع الإنشائية بشكلٍ متزايد.

الدين البيئي للتعدين: من يدفع الثمن في الجنوب العالمي؟

عادةً ما ينتهي النقاش حول استهلاك الذكاء الاصطناعي للموارد عند نقطة يصبح فيها مسار التوريد غامضاً: عند المنجم. ومع ذلك، فإن تعدين النحاس في الدولتين الرئيسيتين المنتجتين، تشيلي وبيرو، ليس عملية محايدة على الإطلاق.

في تشيلي، أكبر منتج للنحاس في العالم، يؤدي التعدين إلى استهلاك هائل للمياه في صحراء أتاكاما، إحدى أكثر المناطق جفافاً على وجه الأرض. وتتسبب عملية التعدين السطحي وما يتبعها من صهر في تلوث كبير للتربة والهواء، فضلاً عن إلحاق ضرر بالغ بالنظم البيئية المحلية. وفي بيرو، أظهرت دراسة أجرتها منظمة "مواجهة التمويل" أن واردات النحاس الألمانية مرتبطة بشكل واضح بانتهاكات حقوق الإنسان: فبدلاً من التحسينات الموعودة في الظروف المعيشية، تعاني مناطق التعدين من صراعات اجتماعية وبيئية. ولا تظهر هذه التكاليف الخارجية في ميزانيات شركات التكنولوجيا، بل يتحملها السكان المتضررون.

يواجه قطاع التعدين نفسه مشكلة جوهرية في الطاقة الإنتاجية. ويتحدث خبراء التعدين عن فجوة في العرض تصل إلى عشرة ملايين طن من النحاس بحلول عام 2040، أي ما يعادل تقريبًا الإنتاج السنوي الحالي لتشيلي. وتؤدي عوامل أخرى، مثل انخفاض تركيز الخامات في الرواسب الجديدة، وارتفاع تكاليف التطوير، وطول إجراءات الترخيص، وتزايد مقاومة المجتمعات المتضررة، إلى إطالة فترات الانتظار الطويلة أصلًا. ولن يبدأ منجم نحاس جديد يُكتشف اليوم الإنتاج قبل عام 2042 على أقرب تقدير. ولا يُعد هذا ضعفًا تقنيًا، بل هو الواقع العملي لقطاع صُمم لعقود قادمة، ويواجه الآن منحنى طلب متسارعًا، لا خطيًا.

استخدام الأراضي: البصمة غير المرئية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

من الجوانب الأخرى التي نادرًا ما تُناقش في سياق نهم الذكاء الاصطناعي للموارد، استهلاك الأراضي. لم تعد مراكز البيانات فائقة التوسع اليوم تتطلب بضعة هكتارات فقط، بل غالبًا مئات الهكتارات من الأراضي - لمباني الخوادم نفسها، فضلًا عن إمدادات الطاقة، وبنية التبريد التحتية، وأنظمة النسخ الاحتياطي، وشبكات توزيع الطاقة والمحطات الفرعية المرتبطة بها. وقد أدى الطلب على مواقع مناسبة بالقرب من شبكات طاقة مستقرة وإمدادات مياه كافية إلى ارتفاع أسعار العقارات في مناطق مراكز البيانات التقليدية مثل فرجينيا وأمستردام وفرانكفورت.

بحسب شركة ماكينزي، لم تعد أنظمة الطاقة بقدرة 200 ميغاواط نادرة، ويجري التخطيط بنشاط لمشاريع تتجاوز قدرتها غيغاواط واحد. وقد ارتفعت كثافة الطاقة لكل خزانة خوادم من متوسط ​​8 كيلوواط في عام 2022 إلى 17 كيلوواط للخزائن المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي في عام 2024، ولا يزال هذا التوجه مستمراً. إلا أن اللوائح التنظيمية في معظم المناطق لم تتناول بعد بشكل كافٍ آثار ذلك على متطلبات المساحة وتخطيط البنية التحتية.

في ولاية فرجينيا وحدها، التي تضم أكبر مركز بيانات في الولايات المتحدة، من المتوقع أن يرتفع الطلب على سعة الشبكة إلى 12.1 جيجاوات بحلول عام 2025، أي بزيادة تقارب 30% مقارنة بالعام السابق. وفي الولاية، يُستخدم ربع الكيلوواط/ساعة حاليًا لتبريد وتشغيل البنية التحتية الرقمية. أما في ألمانيا وأوروبا، فتمثل عمليات التخطيط والموافقة على مشاريع البنية التحتية واسعة النطاق عقبة أخرى، إذ غالبًا ما يستغرق الأمر من سبع إلى اثنتي عشرة سنة للموافقة على إنشاء محطات فرعية جديدة وخطوط نقل طاقة عالية الجهد، وبنائها، وتشغيلها.

البصمة الكربونية للبناء: ما لا يرغب أحد في قياسه

تركز تقارير الاستدامة لشركات التكنولوجيا الكبرى، بتناسق ملحوظ، على مؤشر رئيسي واحد: قيمة كفاءة استخدام الطاقة (PUE)، أي نسبة إجمالي استهلاك الكهرباء إلى استهلاك الكهرباء في قطاع تكنولوجيا المعلومات. ويُعتبر انخفاض قيمة PUE مؤشراً على الكفاءة التكنولوجية. إلا أن هذا المؤشر لا يُغطي ما يُسمى بالكربون المُتضمن - أي بصمة ثاني أكسيد الكربون المُضمنة الناتجة عن استخراج المواد الخام، ومعالجتها، ونقلها، وبناء المنشأة.

مع تزايد خفض انبعاثات الكربون في شبكات الطاقة، وانخفاض البصمة الكربونية التشغيلية لمراكز البيانات تبعًا لذلك، تتزايد الحصة النسبية للكربون المُضمّن في إجمالي الانبعاثات. بالنسبة للجيل القادم من مراكز البيانات، المُصممة للعمل بالطاقة المتجددة، قد يُمثل الكربون المُضمّن نصف أو أكثر من إجمالي انبعاثات دورة الحياة. لم يُسلّط الضوء على هذه النتيجة بشكل كافٍ في النقاش العام حتى الآن.

حسب معهد أوكو (معهد البيئة التطبيقية) أن انبعاثات ثاني أكسيد الكربون من مراكز البيانات سترتفع من 212 مليون طن في عام 2023 إلى 355 مليون طن في عام 2030، على الرغم من التوسع الهائل المتوقع في استخدام مصادر الطاقة المتجددة. في الولايات المتحدة، لا يزال 55% من الكهرباء المستخدمة في مراكز البيانات يُولّد من الوقود الأحفوري كالفحم والغاز الطبيعي. وطالما استمر هذا الوضع، فإن كل مركز بيانات جديد للذكاء الاصطناعي يدخل حيز التشغيل لا يعني فقط زيادة الطلب على النحاس والصلب والمياه، بل يعني أيضاً ارتفاعاً مباشراً في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، وما يترتب على ذلك من تكاليف باهظة على المجتمع والصحة والنظام المناخي، وهي تكاليف لا تظهر في ميزانيات شركات التكنولوجيا.

الاستنتاجات الهيكلية: تكاليف الاختفاء

ما هي الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها من هذا التحليل؟ أولًا، ملاحظة تدعو للتأمل: إنّ تصوير الذكاء الاصطناعي كتقنية رقمية غير ملموسة في المقام الأول هو مجرد خرافة. فالذكاء الاصطناعي يُعدّ من أكثر الاستثمارات التكنولوجية استهلاكًا للموارد المادية في تاريخ البشرية. إذ يستهلك كميات هائلة من النحاس والصلب والخرسانة والألومنيوم والعناصر الأرضية النادرة والماء، تفوق بكثير أي طفرة تكنولوجية سابقة.

السؤال الاقتصادي الرئيسي هو: من يتحمل هذه التكاليف؟ حاليًا، يتبع التوزيع مبدأ أقصى قدر من التحميل الخارجي. تتحمل شركات التعدين والمجتمعات المتأثرة بها التكاليف البيئية والاجتماعية لاستخراج المواد الخام. وتتحمل البلديات ومشغلو شبكات الكهرباء تكاليف البنية التحتية المثقلة بالأعباء. وتتحمل الأجيال القادمة تكاليف تغير المناخ والنفايات الإلكترونية. ويساهم دافعو الضرائب في المجتمعات الديمقراطية في دعم توسيع شبكات الكهرباء، وهو أمر ما كان ليُصبح ضروريًا بهذا الحجم لولا طفرة الذكاء الاصطناعي.

يكمن الخلل في السوق في بنيته. فأسعار النحاس وتكاليف البناء والطاقة تستوعب نسبة متزايدة من التكاليف الحقيقية، بينما تبقى الأضرار البيئية في تشيلي، وانتهاكات حقوق الإنسان في بيرو، وتكاليف تغير المناخ طويلة الأجل غير مُسعّرة. وبدون نظام محاسبة شامل للتكاليف يدمج هذه العوامل الخارجية، تعمل صناعة الذكاء الاصطناعي بدعم فعلي من مصادر المواد الخام، على حساب من لا يملكون القدرة على التفاوض.

أما الاستنتاج الثاني فيتعلق بالآثار الاستراتيجية على أوروبا وألمانيا. فالنحاس والغاليوم والجرمانيوم والإنديوم والعناصر الأرضية النادرة مواد خام تعتمد أوروبا عليها اعتمادًا شبه كامل. ويزيد ازدهار الذكاء الاصطناعي من هذا الاعتماد، ويرفع من مستوى الهشاشة الجيوسياسية. وقد أظهرت الصين استعدادها وقدرتها على استخدام ضوابط التصدير كأداة للضغط في سياستها الخارجية، وهو ما تفتقر إليه أوروبا.

الاستنتاج الثالث، وربما الأهم، هو أن وتيرة توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا تتوافق جوهريًا مع وتيرة تطوير المواد الخام. تُبنى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في غضون سنتين إلى خمس سنوات، بينما تستغرق مناجم النحاس الجديدة 16 عامًا، وتستغرق مشاريع العناصر الأرضية النادرة الجديدة وقتًا أطول. سيعمل السوق على سد هذه الفجوة من خلال آلية الأسعار، وذلك بارتفاع أسعار المواد الخام، وتكاليف البناء، وفي نهاية المطاف، أسعار خدمات الذكاء الاصطناعي. لم يُحسم بعد من سيتحمل هذه التكاليف في نهاية المطاف، ولكن من الواضح أن الفاتورة ستكون باهظة.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا مباشرةً الاتصال بي +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو [email protected]:أو

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية