التحول الرقمي مع توقعات صدمة الذكاء الاصطناعي: 40 ٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعى فشل وكيلك في اليوم التالي؟

الأتمتة الفاشلة: الحقيقة الوحشية حول مشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي

لقد كان التحول الرقمي يعد بعصر ذهبي للأتمتة والكفاءة لسنوات. يتم تداول وكلاء الذكاء الاصطناعى على وجه الخصوص كموظفين رقميين في المستقبل الذين يهدفون إلى تخفيف العمالة البشرية وإحداث ثورة في عمليات الشركات. لكن الواقع يبدو مختلفًا: أكثر من كل مشروع تطوير ثالث في المقدمة ، والبهجة تفسح بشكل متزايد الطريق لخيبة الأمل. يثير هذا التناقض بين الوعد والواقع أسئلة أساسية حول النضج الفعلي والفوائد العملية لهذه التكنولوجيا.

ما هم عملاء الذكاء الاصطناعى ولماذا يعتبرون ثوريين؟

يختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي اختلافًا أساسيًا عن أدوات التشغيل الآلي التقليدية. في حين أن حلول البرمجيات الكلاسيكية مثل Zapier أو تقوم بعمل وفقًا للقواعد الثابتة ، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعى يجمعون بين الإدراك وصنع القرار والقدرة على التصرف في نظام مستقل. اعتمادًا على الموقف ، يمكنك أن تقرر الإجراء المنطقي بجوار العمل دائمًا من خلال نفس المخطط.

تم تصميم برامج الكمبيوتر المتقدمة هذه للعمل بشكل مستقل ، واتخاذ القرارات واتخاذ تدابير دون تدخل بشري مستمر. يمكنك تحليل البيانات والتعلم من التجارب والتكيف مع الظروف المتغيرة. على النقيض من أدوات التشغيل الآلي الأكثر بساطة ، يمكن لعوامل الذكاء الاصطناعى إدارة المهام المعقدة والتكيف مع المواقف غير المتوقعة.

تعتبر دمج الاستنتاجات المنطقية على ما يبدو وقدرة حقيقية على التصرف أكثر قوة وأكثر شمولية. لم يعد الوكيل يبحث فقط عن معلومات المنتج ، على سبيل المثال ، وفي نطق التوصيات ، ولكنه يتنقل أيضًا في موقع الويب الخاص بالمزود ، ويملأ النماذج ويكمل عملية الشراء - على أساس تعليمات قصيرة والعمليات المستفادة.

مناسب ل:

• عميل الذكاء الاصطناعي في CRM: بين الوعد والواقع

وعد الزيادة في الإنتاجية

تبدو المزايا المحتملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي للشركات مثيرة للإعجاب للوهلة الأولى. تُظهر الدراسات نتائج إيجابية: لقد وجد تحقيق أجرته معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة ستانفورد استنادًا إلى بيانات 5،179 موظفًا في خدمة العملاء أن الموظفين الذين تم دعمهم من قبل وكيل الذكاء الاصطناعى كانوا أكثر إنتاجية بنسبة 13.8 في المائة من أولئك الذين ليس لديهم وصول. حتى أن الدراسة الحالية توضح أن عوامل الذكاء الاصطناعى يمكن أن تزيد من إنتاجية العمل في الفرق بنسبة 60 في المائة.

يجب على وكلاء الذكاء الاصطناعى أن يأخذوا مجموعة متنوعة من المهام: من الجدولة وحجز السفر إلى البحث والإبلاغ. يمكنك أتمتة المهام التكرارية والوقت -المستهلكة وتخفيف الموظفين البشر بطريقة يمكنهم التركيز على المهام الاستراتيجية والإبداعية. تخيل وكيل منظمة العفو الدولية يقوم تلقائيًا بمعالجة الفواتير والتقارير والخطط لتلبية الاجتماعات حتى يتمكن الموظفون من التركيز على المهام الأكثر تعقيدًا التي تتطلب خبرة بشرية.

تمتد مجالات التطبيق بشكل عملي على جميع مجالات الشركات. في خدمة العملاء ، يمكن أن يقدم وكلاء الذكاء الاصطناعى دعمًا مخصصًا على مدار الساعة واستخدام معالجة اللغة الطبيعية لمعالجة استفسارات العملاء وتصاعد المشكلات فقط للممثلين البشريين إذا لزم الأمر. في دعم تكنولوجيا المعلومات ، يمكنك المساعدة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها الآلية من خلال التعرف على المشكلات وتحليلها وحلها. في الأنظمة المالية والتأمين ، يمكنك التعرف على الأنشطة الاحتيالية ومنعها من خلال تحليل الأنماط والشذوذ في البيانات.

الواقع الصعب: لماذا يفشل وكلاء الذكاء الاصطناعي

على الرغم من التوقعات الواعدة ، فإن الواقع واقعية. تتوقع شركات أبحاث السوق Gartner أن أكثر من 40 في المائة من جميع مشاريع وكيل الذكاء الاصطناعى التي يتم التخطيط لها اليوم أو يتم استخدامها بالفعل يتم إيقافها بحلول عام 2027. ويستند هذه التوقعات على ثلاثة أسباب رئيسية: ارتفاع التكاليف ، وعدم العائد للشركات وعدم كفاية التحكم في المخاطر.

يشرح Anushree Verma ، كبير المديرين في Gartner ، الموقف على النحو التالي: معظم مشاريع الذكاء الاصطناعى الزراعية موجودة حاليًا في مرحلة تجربة مبكرة أو لا تزال مفاهيم مدفوعة واستخدامها بشكل غير صحيح. لا يزال لدى العديد من مستخدمي الذكاء الاصطناعى أي نظرة عامة على مدى تكلفة وكلاء الذكاء الاصطناعى المعقدة عندما يتم توسيع نطاقهم على الشركات بأكملها.

أوجه القصور الفنية ومشاكل الجودة

تكمن مشكلة أساسية في غير ناضجة من الأنظمة الحالية. وفقًا لمحللي Gartner ، يقال أيضًا حوالي 130 من أكثر من 1000 أداة تعود بمهارات AI AI على هذا الوعد. تفتقر معظم وعود العوامل إلى قيمة أو عائد كبير على رأس المال ، لأنها ليست ناضجة بما يكفي لتحقيق أهداف الشركات المعقدة بشكل مستقل أو لمتابعة التعليمات بالتفصيل في كل مرة.

تصبح المشاكل واضحة بشكل خاص عندما تواجه عوامل الذكاء الاصطناعى مهام معقدة متعددة المراحل. يوضح المعيار من Salesforce أنه حتى النماذج العليا مثل Gemini 2.5 Pro تحقق فقط معدل نجاح 58 في المئة في المهام البسيطة. في حالة الحوارات الأطول ، ينخفض ​​الأداء بشكل كبير إلى 35 في المائة. بمجرد أن تكون عدة جولات من النقاش ضرورية لتحديد نقص المعلومات عن طريق الاستعلامات ، ينخفض ​​الأداء إلى حد كبير.

يُظهر معيار آخر في المنطقة المالية نتائج متشابهة بالمثل: أفضل نموذج تم اختباره ، Openais O3 ، حقق فقط 48.3 في المائة من الدقة بمتوسط ​​تكاليف قدره 3.69 دولار لكل إجابة. يمكن للنماذج استخراج بيانات بسيطة من المستندات ، ولكنها تفشل بسبب التفكير المالي العميق الذي سيكون ضروريًا لإضافة أو استبدال عمل المحللين حقًا.

مشكلة زيادة احتمال الأخطاء بشكل كبير

خاصية مشكلة خاصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي هي ميلهم نحو الأخطاء التراكمية. وجد Patronus AI ، الشركة الناشئة التي تساعد الشركة على تقييم تقنية الذكاء الاصطناعي وتحسينها ، أن الوكيل الذي يحتوي على معدل خطأ بنسبة واحد في المائة لكل خطوة حتى الخطوة المائة لديه احتمال بنسبة 63 في المائة للخطأ. كلما زادت الخطوات التي يحتاجها الوكيل إلى القيام بمهمة ، كلما زاد احتمال حدوث خطأ ما.

يشرح هذا الواقع الرياضي لماذا يمكن أن يكون للتحسينات الصغيرة في الدقة آثارًا غير متناسبة على الأداء الكلي. يمكن أن يؤدي الخطأ في أي خطوة إلى فشل المهمة بأكملها. كلما زادت الخطوات ، كلما زادت فرصة حدوث خطأ ما حتى النهاية.

المخاطر الأمنية ومناطق الهجوم الجديدة

حدد باحثو Microsoft ما لا يقل عن عشر فئات جديدة من الإخفاقات لوكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يمكن أن يؤثروا على أمن أو حماية تطبيق الذكاء الاصطناعي أو البيئة. تشمل أوضاع الفشل الجديدة هذه المساومة على الوكلاء ، وإدخال وكلاء المارقة في نظام أو تقليد عبء عمل AI الشرعي من قبل الوكلاء الذين يسيطرون عليه المهاجمون.

ظاهرة "التسمم بالذاكرة" مثيرة للقلق بشكل خاص. في دراسة حالة ، أظهر باحثو Microsoft أن وكيل الذكاء الاصطناعى يقوم بتحليل رسائل البريد الإلكتروني وينفذ الإجراءات بناءً على المحتوى يمكن أن يتعرض للخطر بسهولة إذا لم يتم تصلبه ضد هذه الهجمات. يؤدي إرسال بريد إلكتروني باستخدام أمر يعدل قاعدة المعرفة أو ذكرى الوكيل إلى إجراءات غير مرغوب فيها ، مثل إعادة توجيه الرسائل ذات المواضيع المحددة إلى المهاجم.

التحديات الاقتصادية

تكاليف التنفيذ

تختلف تكاليف تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعى بشكل كبير اعتمادًا على النطاق والتعقيد. بالنسبة للشركات الصغيرة التي تحتاج فقط إلى حلول أساسية ، عادة ما تكلف تعريفة AI البسيطة ما بين 0 و 30 دولارًا شهريًا. بالنسبة للشركات المتوسطة الحجم ، يمكن أن تتراوح تكاليف التنفيذ بين 50000 دولار و 300000 دولار ، في حين يتعين على المؤسسات الكبيرة أن تتوقع مبادرات منظمة العفو الدولية على مستوى الشركة مع استثمارات تتراوح بين 500000 إلى 5 ملايين دولار في السنة الأولى.

ومع ذلك ، فإن التكاليف الحقيقية تتجاوز نفقات التنفيذ الأولية. يجب أن تأخذ الشركات في الاعتبار تكاليف الأجهزة للخوادم المتخصصة ومجموعات GPU ورسوم ترخيص البرامج وحلول تخزين البيانات وموارد الحوسبة السحابية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن إعداد البيانات-الجانب الأكثر استهلاكًا للوقت لمشاريع الذكاء الاصطناعى يستثمر استثمارات كبيرة. وفقًا لـ Gartner Research ، تنفق المنظمات عادة ما بين 20،000 دولار و 500000 دولار للبنية التحتية الأولية لمنظمة العفو الدولية ، اعتمادًا على نطاق المشروع.

مشكلة العائد غير الواضح على الاستثمار

صعوبة تحديد الفائدة الفعلية لعوامل الذكاء الاصطناعي هي مشكلة خاصة. في حين أن حلول الأتمتة التقليدية غالبًا ما توفر وفورات واضحة للتكاليف من الحد من الموظفين أو زيادة الكفاءة ، إلا أن العائد على الاستثمار من عوامل الذكاء الاصطناعى يصعب قياسه. يجب ضبط المعلمات لقياس النجاح لأنه لا يمكن تحديد العائد على رأس المال مباشرة.

على الرغم من التوقعات المتفائلة - أظهر استطلاع أن 62 في المائة من الشركات تتوقع عائد استثمار يزيد عن 100 في المائة للوكيل AI - غالبًا ما يظل الواقع وراء التوقعات. لا تنشئ العديد من المشاريع التجريبية الانتقال إلى بيئة الإنتاج لأن القيمة المضافة الموعودة غير موجودة أو تتجاوز تكاليف التنفيذ المدخرات المتوقعة.

غسل الوكيل: مشكلة التسويق

أحد العوامل الإضافية التي تزيد من الارتباك هو "غسل الوكيل". يدير العديد من مقدمي الخدمات إعادة تسمية التقنيات الحالية مثل مساعدي الذكاء الاصطناعى أو أتمتة العمليات القائمة على الروبوت أو chatbots على الحلول القائمة على الوكيل ، على الرغم من أنها غالبًا ما تفتقر إلى الخصائص الحاسمة للوكلاء الحقيقيين. يقدر Gartner أن الآلاف من مقدمي الخدمات فقط حوالي 130 تقدم تقنيات AI القائمة على الوكيل.

تؤدي هذه الممارسة إلى توقعات غير واقعية للشركات التي تعتقد أن لديها بالفعل تقنية الوكيل الناضجة ، في حين أنها تتلقى فقط أدوات أتمتة ممتدة. يساهم الارتباك بين عوامل الذكاء الاصطناعى الحقيقيين وحلول الأتمتة التقليدية بشكل كبير في معدلات الفشل المرتفعة.

المشتريات B2B: سلاسل التوريد ، التداول ، الأسواق والمصادر المدعومة من AI مع Accio.com-emage: Xpert.Digital

المزيد عنها هنا:

• ابحث عن المنتجات ورؤى B2B مع الذكاء الاصطناعي / المشورة والدعم

تحديات محددة في الممارسة

التكامل في الأنظمة الحالية

واحدة من أكبر العقبات العملية هي دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في المناظر الطبيعية الحالية لتكنولوجيا المعلومات. يمكن أن يكون التكامل تحديًا حقيقيًا ، حيث يتعين على الشركات ضمان دمج وكلاء الذكاء الاصطناعى بسلاسة في البنية التحتية الحالية. غالبًا ما يتطلب هذا التكامل تعديلات كبيرة على الأنظمة الحالية ويمكن أن يؤدي إلى انقطاع باهظ الثمن في العمليات التجارية الحالية.

لم يتم تطوير العديد من أنظمة الشركة الحالية بقصد التفاعل مع وكلاء الذكاء الاصطناعى المستقلة. غالبًا ما يجب مراجعة واجهات API الضرورية وتنسيقات البيانات وبروتوكولات السلامة بالكامل. يؤدي هذا التعقيد الفني إلى أوقات تنفيذ أطول وتكاليف أعلى من المخطط لها في الأصل.

مناسب ل:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

مشاكل حماية البيانات ومشاكل الامتثال

يثير استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا أسئلة من حماية البيانات والامتثال لقوانين مثل الناتج المحلي الإجمالي. يجب على الشركات التأكد من أنها تحمي خصوصية عملائها والامتثال للقوانين المعمول بها. إن الوصول إلى البيانات الحساسة للبيانات الحساسة ومعالجتها من قبل العوامل تزيد بشكل كبير من مخاطر حماية البيانات.

أنظمة الذكاء الاصطناعى المستقلة تفلت جزئياً من السيطرة البشرية وخلق مناطق هجوم جديدة. في أنظمة متعددة الوكلاء المتصلين بالشبكة ، يمكن أن تحدث تأثيرات ناشئة تجعل سلوكها غير متوقع. يمكن أن يتصرف العوامل المستقلة تمامًا بشكل غير متوقع ، مما يثير مشاكل قانونية وأخلاقية.

المقاومة التنظيمية

العامل الذي تم التقليل منه في كثير من الأحيان هو المقاومة داخل القوى العاملة. يمكن أن تؤدي الأتمتة من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى تغييرات الوظائف وفقدان الوظائف. يتعين على الشركات الاستعداد لهذه التغييرات واتخاذ تدابير لدعم موظفيها. يجب أن يكون الموظفون مقتنعين بمزايا وكلاء الذكاء الاصطناعى من أجل أن يكونوا قادرين على استخدامها بفعالية.

لا يتطلب التنفيذ الناجح فقط الكفاءة الفنية ، ولكن أيضًا تغيير برامج الإدارة والتدريب. بدون قبول ودعم النشط للقوى العاملة ، حتى التطبيقات الناضجة من الناحية الفنية تفشل في صنع العوامل البشرية.

لماذا تقترب النهج الحالية

تعقيد العمليات التجارية الحقيقية

تم تصميم العديد من عوامل الذكاء الاصطناعي للعمل في البيئات التي يتم التحكم فيها ، ولكن العمليات التجارية الحقيقية أكثر تعقيدًا ولا يمكن التنبؤ بها. الأنظمة المعتادة القائمة على "هشاشة" معينة ، أي أنها تنهار عندما تواجه مواقف لم تؤخذ في الاعتبار من قبل المطورين. العديد من سير العمل أقل قابلية للتنبؤ وتتميز بدورات غير متوقعة ومجموعة متنوعة من النتائج المحتملة.

غالبًا ما يفشل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بشكل جيد في بيئات الاختبار الخاضعة للرقابة إذا واجهوا التعقيد وعدم القدرة على التنبؤ ببيئات الأعمال الحقيقية. يمكنك التغاضي عن معلومات السياق المهمة أو اتخاذ قرارات سيئة إذا واجهت الغموض.

الاستقلال الذاتي المبالغ فيه

تكمن إحدى المشكلات الأساسية في المبالغة في تقدير الحكم الذاتي الفعلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين. لا تزال معظم الأنظمة المستقلة التي تُطلق عليها SO تحتاج إلى مراقبة وتدخل بشري كبير. يذهب الوكلاء الذين يتصرفون بشكل مستقل تمامًا إلى عمل موازنة بين الفائدة وعدم القدرة على التنبؤ. يبدو الحكم الذاتي الكامل مثاليًا حتى يقوم الوكيل بحجز رحلة إلى المدينة الخطأ أو يرسل بريدًا إلكترونيًا لم يتم التحقق منه إلى عميل مهم.

لا تتمتع نماذج الذكاء الاصطناعى الحالية بالقدرة اللازمة على التصرف لتحقيق أهداف عمل معقدة بشكل مستقل ، كما أنها ليست قادرة على اتباع التعليمات الدقيقة على مدار فترة زمنية طويلة. هذا التقييد يعني أن الأتمتة الموعودة في كثير من الأحيان لا يمكن أن تحدث وأن المراقبة البشرية تظل ضرورية.

استراتيجيات التنفيذ الناجحة

التركيز على تطبيقات محددة

على الرغم من العديد من التحديات ، هناك تطبيقات ناجحة للغاية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يتركز المفتاح على حالات الاستخدام المحددة والمحددة جيدًا بدلاً من محاولة إنشاء حلول عالمية. ركزت المنظمات الناجحة على تحديد أولويات التطبيقات وتكييفها. ربما يكون لدى صانعي القرار الذين يتابعون كل فرصة منظمة العفو الدولية مشاريع أكثر فاشلة.

يتمثل النهج الذي تم إثباته في استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعى لحالات صنع القرار ، أو أتمتة العمليات الروتينية أو للمعالجة. توفر هذه المهام المحدودة والمحددة بوضوح احتمال أكبر للنجاح من محاولة أتمتة عمليات الأعمال المعقدة والغموض بالكامل.

التنفيذ خطوة بخطوة

النهج العملي هو المقدمة التدريجية لعوامل الذكاء الاصطناعي. بدلاً من محاولة تحويل مجالات الأعمال بأكملها في وقت واحد ، يجب أن تبدأ الشركات بمشاريع أصغر يمكن التحكم فيها. يمكن للشركات الأصغر أن تقلل من تكاليفها من خلال الاعتماد على خدمات الهاتف من الذكاء الاصطناعي والحلول المسبقة التي تتطلب استثمارًا أوليًا أقل من الأنظمة المصممة خصيصًا.

مثال على التنفيذ التدريجي الناجح هو شركة تأمين متوسطة الحجم قامت بتنفيذ الذكاء الاصطناعى لمعالجة الأضرار وخدمة العملاء. على الرغم من الاستثمار الأول البالغ 425،000 دولار ، بلغ النظام عائدًا إيجابيًا في غضون 13 شهرًا وقدم أكثر من ثلاث سنوات من التوفير والتحسينات المشتركة في المبيعات البالغة 1.2 مليون دولار.

أهمية الحوكمة وإدارة المخاطر

وكلاء الذكاء الاصطناعى لاستخبارات القرار ليسوا حذاءًا أو معصومًا. يجب استخدامها مع الإدارة الفعالة وإدارة المخاطر. لا تزال القرارات البشرية تتطلب معرفة كافية وكذلك البيانات وكفاءة الذكاء الاصطناعي.

يجب أن يحتوي إطار الحوكمة الفعال على إرشادات واضحة لرصد ومراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك آليات للكشف عن الأخطاء وتصحيحها ، ومراجعات منتظمة لأداء الوكيل ومسارات تصعيد واضحة للحالات التي تتطلب تدخلًا بشريًا.

المنظور المستقبلي: توقعات واقعية

اتجاهات طويلة المدى على الرغم من الانتكاسات قصيرة الأجل

على الرغم من التحديات الحالية ، يتنبأ Gartner بأن عملاء الذكاء الاصطناعى سيلعبون دورًا مهمًا على المدى الطويل. بحلول عام 2028 ، يتم الاستيلاء على حوالي 15 في المائة من جميع القرارات اليومية في مكان عمل أدوات الوكيل المحملة إلى 0 في المائة في عام 2024. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تحتوي 33 في المائة من جميع حلول البرمجيات للشركات حتى 2028 على وكلاء الذكاء الاصطناعي ، مقارنةً بأقل من واحد في المائة في عام 2024.

تشير هذه التنبؤات إلى أن المشكلات الحالية كألم للنمو يجب فهمها على أنها تقنية شابة. المفاهيم الأساسية واعدة ، ولكن يجب أن ينضج التنفيذ والتكيف مع حقائق الأعمال اليومية.

الحاجة إلى مراجعات واقعية

لا ينبغي تفسير معدلات الفشل العالية لمشاريع وكيل الذكاء الاصطناعى على أنها فشل عام للتكنولوجيا ، ولكن كإشارة تحذير للتوقعات غير الواقعية واستراتيجيات التنفيذ غير الناضجة. يجب ألا ترسل المشاريع الفاشلة دائمًا إشارة سلبية لإدارة المديرين. يعد الاحتفال بالفشل في هذا المجال أمرًا مهمًا لأنه يعزز ثقافة التجريب ، بغض النظر عما إذا كانت الفكرة ستجعلها في الإنتاج.

يمكن أن يؤدي التمرين أيضًا إلى تجربة تكرارية ونتائج أفضل. من المهم معرفة متى تكون الذكاء الاصطناعي هي الأداة الصحيحة وعندما لا تتجنب إضاعة الوقت مع ورقة خاسرة.

مناسب ل:

• تجمع منصة الذكاء الاصطناعى هذه بين 3 مجالات عمل حاسمة: إدارة المشتريات وتطوير الأعمال والذكاء

توصيات استراتيجية للشركات

هدف واقعية وتوقع

يجب على الشركات معالجة مبادرات وكيل الذكاء الاصطناعى مع توقعات واقعية. بدلاً من محاولة تحقيق التحولات الثورية ، يجب أن تركز على التحسينات الإضافية. من أجل استغلال الفوائد الحقيقية للوكيل AGI ، لا ينبغي للشركات أن تنظر فقط إلى أتمتة المهام الفردية ، ولكن أيضًا تركز على الإنتاجية على مستوى الشركة.

بداية جيدة هي استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لمهام محددة وقابلة للقياس مع فوائد أعمال واضحة. يجب أن يكون الهدف هو زيادة فوائد العمل إلى الحد الأقصى - سواء كان ذلك من خلال تكاليف أقل أو جودة أفضل أو سرعة أعلى أو قابلية التوسع بشكل أفضل.

الاستثمار في الأساسيات

قبل أن تنفذ الشركات وكلاء الذكاء الاصطناعى المعقدين ، يجب عليهم التأكد من أن الأساسيات صحيحة. ويشمل ذلك استراتيجية بيانات قوية ، وحوكمة البيانات الفعالة ومنصة تقنية قوية. جودة البيانات السيئة هي سبب فشل أكثر من 70 في المائة من مشاريع الذكاء الاصطناعي. لا يمكن أن تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعى بالوفاء بوعدها دون بيانات عالية الجودة وذات صلة ومدارة جيدًا.

بناء المهارات الداخلية

يتطلب التنفيذ الناجح لوكلاء الذكاء الاصطناعي مهارات متخصصة غير متوفرة بعد في العديد من المنظمات. يجب على الشركات إما الاستثمار في تطوير كفاءات الذكاء الاصطناعي الداخلي أو الدخول في شراكات استراتيجية مع مقدمي الخدمات ذوي الخبرة. عادةً ما يكلف تطوير المهارات الداخلية ما بين 250،000 دولار إلى مليون دولار للمشاريع المتوسطة الحجم ، بما في ذلك توظيف المطورين المتخصصين وأدوات تطوير الشراء.

نقطة تحول لوكلاء الذكاء الاصطناعي

يمثل معدل الفشل العالي لمشاريع وكيل الذكاء الاصطناعى نقطة تحول مهمة في تطوير هذه التكنولوجيا. النشوة الأولية تفسح المجال أمام تقييم أكثر واقعية للاحتمالات والحدود. ومع ذلك ، فإن خيبة الأمل ليست سلبية بالضرورة -يمكن أن تؤدي إلى استراتيجيات تنفيذ أفضل وأكثر اعتبارًا.

التكنولوجيا نفسها ليست هي المشكلة. من المؤكد أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يقدمون القدرة على تحسين عمليات الأعمال وفتح فرص جديدة. تكمن المشكلة في التناقض بين التوقعات المفرطة والواقع التقني الحالي. الشركات التي تعتبر وكلاء الذكاء الاصطناعى بمثابة دواء شفيري أو تحاول تحقيق الكثير من الأرجح ، من المحتمل أن تكون 40 في المائة من الذين يتعين عليهم توظيف مشاريعهم بحلول عام 2027.

يتطلب النجاح مع وكلاء الذكاء الاصطناعى اتباع نهج تدريجي يركز على تطبيقات محددة ذات مزايا أعمال واضحة. يجب أن تكون الشركات على استعداد للاستثمار في الأساسيات اللازمة - من جودة البيانات إلى تطوير الكفاءة الداخلية. قبل كل شيء ، ومع ذلك ، عليك أن تفهم أن وكلاء الذكاء الاصطناعى ليسوا بديلاً لاستراتيجية الأعمال الجيدة وممارسات إدارة المشاريع القوية.

ستُظهر السنوات القليلة المقبلة الشركات التي يمكن أن تتعلمها من الإخفاقات الحالية ودمج وكلاء الذكاء الاصطناعي بنجاح في عملياتهم التجارية. سيكون الفائزون هم الذين لديهم توقعات واقعية بشكل منهجي ومستعدون للاستثمار في هذه التكنولوجيا على المدى الطويل بدلاً من الاعتماد على الحلول السريعة.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus