استراتيجية GR00T N1 من إنفيديا: استراتيجية للسيطرة الكاملة على سلسلة قيمة الروبوتات – الصورة: Xpert.Digital
استراتيجية للمستقبل: خطط إنفيديا لنظام بيئي مهيمن في مجال الروبوتات
النمو المتسارع: كيف تستفيد شركة إنفيديا من التحول في مجال الروبوتات
مع الكشف الأخير عن نموذج GR00T N1 Foundation في مؤتمر GTC 2025، اتخذت Nvidia خطوة استراتيجية لتعزيز مكانتها في قطاع الروبوتات والسيطرة على سلسلة القيمة بأكملها على المدى الطويل. وكما فعلت مع استراتيجية CUDA الناجحة في سوق وحدات معالجة الرسومات، تعمل Nvidia على إنشاء منظومة مفتوحة ومتكاملة تمامًا مع أجهزتها. وتستفيد الشركة من ريادتها التكنولوجية ومجموعة منتجاتها الواسعة لتحقيق الهيمنة على السوق. وتأتي خطوة Nvidia في وقت حاسم، حيث يشهد سوق الروبوتات العالمي نموًا متسارعًا، ومن المتوقع أن يصل حجمه إلى 96 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.
مناسب ل:
الابتكار وراء GR00T N1
يُعدّ GR00T N1 أول نموذج مفتوح المصدر وقابل للتخصيص بالكامل في العالم لروبوتات بشرية الشكل، وفقًا لمعيار Foundation. كشفت عنه شركة Nvidia في مؤتمر GTC بتاريخ 18 مارس 2025، وأتاحته فورًا. وهو النموذج الأول ضمن سلسلة نماذج ستُدرّبها Nvidia مسبقًا وتُصدرها لمطوري الروبوتات حول العالم.
بنية نظام مزدوج لتحقيق إدراك شبيه بالإدراك البشري
تعتمد البنية التكنولوجية لـ GR00T N1 على بنية نظام ثنائية المراحل مصممة على غرار الإدراك البشري:
- يعمل "النظام 1" كنموذج عمل سريع التفكير يحاكي ردود الفعل البشرية وردود الفعل البديهية. وهو يترجم الخطط التي وضعها "النظام 2" إلى حركات روبوتية دقيقة ومستمرة.
- "النظام 2" هو نموذج تفكير بطيء لاتخاذ قرارات واعية ومنهجية. يعتمد على نموذج الرؤية واللغة، حيث يقوم بتحليل البيئة ووضع خطط لتصرفات الروبوت.
تُمكّن هذه البنية الروبوتات من إدراك بيئتها، وفهم التعليمات، وأداء مهام معقدة. في مهمة نموذجية مثل جلب صندوق من رف، يقوم النظام 2 بتحليل المشهد، وفهم الطلب، وتخطيط سلسلة من الخطوات، بينما يتولى النظام 1 التنفيذ الفعلي - تنسيق حركة الروبوت إلى الرف والتحكم في ذراعه ويده للإمساك بالصندوق.
مهارات عامة وقابلية تطبيق واسعة
صُمم الروبوت GR00T N1 لأداء المهام العامة الأساسية للروبوتات الشبيهة بالبشر. ويمكنه التبديل بسهولة بين الأنشطة المختلفة:
- الإمساك بالأشياء وتحريكها بذراع واحدة أو بكلتا الذراعين
- نقل الأشياء من ذراع إلى أخرى
- تنفيذ مهام متعددة المراحل تتطلب سياقًا طويل الأمد
- الجمع بين المهارات الأساسية المختلفة لإنجاز المهام المعقدة
تُناسب هذه الإمكانيات العديد من التطبيقات، مثل مناولة المواد والتعبئة والتغليف والفحص. وفي كلمته الرئيسية في مؤتمر GTC، عرض الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ روبوتًا بشريًا من إنتاج شركة 1X، يقوم بمهام التنظيف المنزلي بشكل مستقل، وهو ثمرة تعاون في مجال تدريب الذكاء الاصطناعي بين 1X وشركة Nvidia.
استراتيجية إنفيديا الشاملة لسلسلة قيمة الروبوتات
يتبع نهج Nvidia مع معالج GR00T N1 النمط الناجح لمنصة CUDA. وتتحكم الشركة في سلسلة القيمة بأكملها، بدءًا من الأجهزة وصولًا إلى البرمجيات، مما يجعل GR00T معيارًا محتملًا للذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات.
الانفتاح المتحكم فيه كميزة استراتيجية
بالمقارنة مع مشاريع مماثلة مثل مشروع الروبوت المتحول من جوجل ديب مايند، الذي يفتقر إلى التكامل الكامل مع المنصات، أو مشروع أوبتيموس المغلق من تسلا، تسعى إنفيديا إلى إنشاء نظام بيئي أكثر انفتاحًا. على غرار كودا، تُتيح الشركة المكونات الأساسية للعموم، لكنها تحتفظ بالسيطرة على العناصر الحيوية مثل تحسين الأجهزة.
تهدف هذه الاستراتيجية إلى خلق سوق مستدامة لرقائق إنفيديا. يتطلب كل روبوت قائم على معالج GR00T أجهزة إنفيديا عالية الأداء للتدريب والتشغيل. وفي الوقت نفسه، تتدفق بيانات الاستخدام القيّمة إلى النظام البيئي.
مناسب ل:
تنبيه: لا يزال النظام البيئي الأكثر "انفتاحاً" نموذجاً تجارياً مقيداً
إن "نموذج الأعمال القائم على التقييد" أو "تقييد البائع" هو استراتيجية تقوم فيها الشركات بربط العملاء بمنتجاتها وخدماتها من خلال إنشاء نظام بيئي يبدو مفتوحًا، ولكنه في الواقع مغلق.
يتبع نهج شركة إنفيديا مع نموذج مؤسسة GR00T N1 هذا النمط. إذ تعمل الشركة على إنشاء منظومة تبدو مفتوحة ظاهريًا، لكنها في الواقع مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بأجهزتها الخاصة. وهذا مشابه لاستراتيجية CUDA في قطاع وحدات معالجة الرسومات، ويهدف إلى السيطرة على سلسلة القيمة بأكملها في قطاع الروبوتات.
تنطوي هذه الاستراتيجية بالفعل على خطر الاعتماد الواسع النطاق:
- التقييد التكنولوجي: يرتبط المستخدمون بمجموعة تقنيات Nvidia، مما يجعل من الصعب التحول إلى المنتجات المنافسة.
- فخ النظام البيئي: كلما زاد استخدام المنتجات والخدمات داخل النظام البيئي، كلما أصبح من الصعب مغادرته.
- الاعتماد على الاستثمار: قد تضطر الشركات التي تستثمر في تقنية Nvidia إلى البقاء في النظام البيئي بسبب ارتفاع تكاليف التحويل.
- الهيمنة على السوق: من خلال السيطرة على سلسلة القيمة، يمكن لشركة Nvidia تحقيق مركز مهيمن في السوق، مما قد يحد من المنافسة.
هذا النوع من نماذج الأعمال منتشر على نطاق واسع في قطاع التكنولوجيا. وقد استخدمت شركات مثل آبل وأمازون وجوجل بنجاح استراتيجيات مماثلة للاحتفاظ بالعملاء داخل أنظمتها.
في حين أن هذه الأنظمة البيئية غالباً ما توفر فوائد مثل التكامل السلس وتحسين تجربة المستخدم، فمن المهم مراعاة التأثيرات طويلة المدى والاعتمادات المحتملة التي يمكن أن تخلقها.
المكونات الأساسية لنظام الروبوتات من إنفيديا
طورت شركة Nvidia مجموعة شاملة من التقنيات التي تشكل معًا نظامًا بيئيًا مغلقًا:
1. المكونات المادية: رقائق عالية الأداء لتدريب وتشغيل الروبوتات القائمة على GR00T؛ وJetson Thor خصيصًا للروبوتات الشبيهة بالبشر
2. البرمجيات: يشكل نموذج GR00T N1 Foundation مع بنيته الثنائية جوهر النظام
3. أدوات التطوير:
- مخطط إسحاق GR00T لتوليد البيانات الاصطناعية
- نيوتن، محرك فيزيائي مفتوح المصدر، تم تطويره بالتعاون مع جوجل ديب مايند وديزني ريسيرش
- منصة أومنيفيرس للمحاكاة والتوائم الرقمية
4. منظومة البيانات: توليد كميات هائلة من البيانات للتدريب وتلقي ملاحظات من الروبوتات قيد الاستخدام
التأثير على السوق والأهمية الاقتصادية
يشهد قطاع الروبوتات نمواً غير مسبوق. بلغ حجم السوق حوالي 46 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى حوالي 96 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، وهو ما يمثل معدل نمو سنوي يزيد عن 16%.
تأثير تحويلي على قطاع الروبوتات
يصف جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، إطلاق الروبوت GR00T N1 بأنه بداية "عصر الروبوتات متعددة التخصصات". ويؤيد هذا التقييم شركاء الصناعة. ويؤكد بيرنت بورنيش، الرئيس التنفيذي لشركة 1X Technologies، قائلاً: "يكمن مستقبل الروبوتات الشبيهة بالبشر في قدرتها على التكيف والتعلم. وبأقل قدر من التدريب اللاحق، قمنا بتطبيق NEO Gamma بشكل كامل"
يرى جوناثان هيرست، المؤسس المشارك لشركة Agility Robotics، "نقطة تحول في التاريخ حيث ستغير الروبوتات التي تركز على الإنسان مثل Digit عالم العمل إلى الأبد". وتؤكد هذه التصريحات على الإمكانات التحويلية التي تراها الشركات الرائدة في الصناعة في GR00T N1.
الشراكات الاستراتيجية هي مفتاح النجاح
أقامت شركة Nvidia شبكة واسعة من الشراكات مع كبرى شركات تصنيع الروبوتات:
- متخصصون في الروبوتات الشبيهة بالبشر: 1X Technologies، Agility Robotics، Boston Dynamics، NEURA Robotics
- شركات تصنيع الروبوتات الصناعية: يونيفرسال روبوتس، فرانكا روبوتيكس
- الشركاء المتخصصون في الخدمات اللوجستية: كجزء من مشروع "ميجا"، تعمل شركة Nvidia على حلول لأتمتة المستودعات
تعزز هذه الشراكات نفوذ شركة Nvidia عبر سلسلة القيمة بأكملها وتخلق نظامًا بيئيًا تصبح فيه تقنية Nvidia هي المعيار.
التحديات التنظيمية ومخاوف المنافسة
وقد لفتت هيمنة شركة إنفيديا المتزايدة في قطاع الذكاء الاصطناعي والروبوتات انتباه الجهات التنظيمية في جميع أنحاء العالم.
تحقيقات مكافحة الاحتكار في الولايات المتحدة الأمريكية والصين
أطلقت وزارة العدل الأمريكية تحقيقاً لمكافحة الاحتكار ضد شركة إنفيديا. وتخشى السلطات من أن تُصعّب إنفيديا على العملاء الانتقال إلى المنافسين، وأن يحصل العملاء الذين يستخدمون تقنية إنفيديا حصرياً على شروط أفضل.
في الصين، تخضع شركة إنفيديا أيضاً لتحقيق في قضايا الاحتكار، وقد تواجه غرامة تصل إلى مليار دولار أمريكي. ورغم هذه التحديات التنظيمية، تواصل الشركة توسعها في الصين، لا سيما في مجال المركبات ذاتية القيادة.
مخاوف بشأن تركيز السوق والمنافسة
بحصة سوقية تبلغ حوالي 80% من سوق رقائق الذكاء الاصطناعي العالمي، تتمتع شركة إنفيديا بنفوذ سوقي كبير. وقد تثير استراتيجيتها للسيطرة على سلسلة قيمة الروبوتات من خلال GR00T N1 ونظامها البيئي المرتبط بها مخاوف تنافسية مماثلة.
يمكن اعتبار استراتيجية Nvidia الحالية مع معالج GR00T N1 محاولةً لترسيخ هيمنة مماثلة في قطاع الروبوتات، كما هو الحال في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي. وسيكون رد الفعل التنظيمي على هذا التوسع حاسماً لمستقبل السوق.
التوقعات المستقبلية وتطور السوق
يتسارع تطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر بوتيرة متسارعة. وبحلول عام 2026، قد تبدأ أولى هذه الروبوتات بمساعدة المنازل في مهام مثل غسل الملابس والتنظيف بالمكنسة الكهربائية وغسل الأطباق. وبحلول عام 2040، قد يصل عدد هذه الروبوتات إلى 10 مليارات روبوت حول العالم، تعمل في جميع قطاعات الاقتصاد.
المشهد التنافسي وديناميكيات الابتكار
يشمل المشهد التنافسي في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر شركات التكنولوجيا الراسخة والشركات الناشئة المتخصصة:
- الولايات المتحدة الأمريكية: تسلا (أوبتيموس)، بوسطن داينامكس (أطلس)، فيجر إيه آي (فيجر 02)، أجيليتي روبوتيكس (ديجيت)
- الصين: يونيتري (H1، G1)، يو بي تيك روبوتيكس (ووكر إس)، أجيبوت (يوان تشنغ A2)
- أوروبا: شركة NEURA Robotics الألمانية كمبتكر مهم
في هذه البيئة التنافسية، لا تضع شركة Nvidia نفسها كمنافس مباشر لمصنعي الروبوتات، بل كمزود للتقنيات الأساسية التي سيتم بناء الجيل القادم من الروبوتات عليها.
GR00T N1 كجسر لتطوير الصناعة
من خلال توفير نموذج Foundation مُدرَّب مسبقًا وقابل للتخصيص، تُسهِّل Nvidia دخول اللاعبين الجدد إلى هذا المجال وتُسرِّع تطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر. وقد يُؤدي هذا التوسع في استخدام هذه التقنية إلى طفرة هائلة في التطبيقات وحالات الاستخدام الجديدة.
وفي الوقت نفسه، تضمن شركة Nvidia ميزة استراتيجية وإيرادات طويلة الأجل من نمو القطاع من خلال التكامل الوثيق لـ GR00T N1 مع بنيتها التحتية للأجهزة.
شركة إنفيديا في طريقها إلى الهيمنة على السوق
تمثل استراتيجية Nvidia مع GR00T N1 مسعى طموحاً للسيطرة على سلسلة القيمة الكاملة في مجال الروبوتات. فمن خلال الجمع بين نموذج مفتوح المصدر، وإن كان مرتبطاً بالأجهزة، ونظام بيئي شامل من أدوات التطوير والشراكات، ترسخ الشركة مكانتها كلاعب رئيسي في المرحلة التالية من تطوير الروبوتات.
تتبع هذه الاستراتيجية نموذج CUDA الناجح، الذي مكّن شركة Nvidia من تحقيق ميزة تنافسية مستدامة من خلال السيطرة على مكونات تكنولوجية حيوية. وسيعتمد نجاح هذه الاستراتيجية في قطاع الروبوتات على عدة عوامل، منها: التفوق التكنولوجي لروبوت GR00T N1، وتطور السوق العام للروبوتات الشبيهة بالبشر، وأخيرًا وليس آخرًا، استجابة الجهات التنظيمية لقوة Nvidia المتنامية في السوق.
ستُظهر السنوات القليلة المقبلة ما إذا كانت شركة Nvidia قادرة بالفعل على التحكم في سلسلة القيمة الكاملة للروبوتات باستخدام GR00T N1، أو ما إذا كانت التدخلات التنظيمية وديناميكيات المنافسة ستعزز تطورًا أكثر توازنًا للسوق.
مناسبة لهذا
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
