نُشر بتاريخ: 29 ديسمبر 2024 / تحديث من: 29 ديسمبر 2024 - المؤلف: كونراد ولفنشتاين
سوف يتغير البيع بالتجزئة: معلومات المنتج ثنائية الأبعاد مع إدارة الفئات ورمز المصفوفة GS1 ثنائي الأبعاد - الصورة: Xpert.Digital
الرقمنة في البيع بالتجزئة: لماذا يعد رمز GS1 DataMatrix هو المفتاح في إدارة الفئات الرقمية
لقد أحدثت الرقمنة تغييرًا عميقًا في تجارة التجزئة ووجهت إدارة الفئات بشكل متزايد نحو العمليات القائمة على البيانات في السنوات الأخيرة. قد يكون أحد العناصر الأساسية لهذا التغيير هو رمز GS1 DataMatrix، وهو رمز شريطي ثنائي الأبعاد يمكنه تخزين معلومات أكثر بكثير من الرموز الشريطية التقليدية. "المستقبل ملك لأولئك الذين يعتبرون البيانات مادة خام استراتيجية" - وبهذا المعنى، تعد GS1 DataMatrix وظيفة رئيسية للتجارة والصناعة لإحداث ثورة في إدارة الفئات في كل من الأعمال التجارية عبر الإنترنت والثابتة.
ولكن ما هو بالضبط رمز GS1 DataMatrix؟ على عكس الرمز الشريطي التقليدي EAN-13، الذي تم العثور عليه في منتجات السوبر ماركت لعقود من الزمن، يوفر الرمز ثنائي الأبعاد كثافة بيانات أعلى. وهذا يعني أنه يمكن تخزين المزيد من المعلومات في مربع صغير نسبيًا مما يسمح به الباركود العادي أحادي البعد. تفتح هذه المعلومات الإضافية إمكانيات جديدة: بالإضافة إلى رقم GTIN (رقم السلعة التجاري العالمي)، الذي يحدد المنتج بشكل فريد، يمكن إدراج بيانات مثل أرقام الدُفعات أو الأرقام التسلسلية أو تاريخ الأفضلية في الكود. "إن تنوع البيانات هو الخطوة الأولى في توليد قيمة مضافة حقيقية من المعلومات." إن محتوى المعلومات الإضافي هذا على وجه التحديد هو الذي يمكن أن يحدث فرقًا حقيقيًا في إدارة الفئات.
مناسب ل:
كيف تُحدث GS1 DataMatrix ثورة في إدارة الفئات في التجارة الإلكترونية
في تجارة التجزئة عبر الإنترنت، تعد بيانات المنتج الدقيقة أمرًا ضروريًا لضمان تجربة سلسة للعملاء. يعتمد المستهلكون بشكل متزايد على المعلومات التفصيلية، خاصة عندما يتعلق الأمر بالمنتجات التي لها تواريخ انتهاء الصلاحية أو بنية سلسلة معقدة. يمكن أن يدعم كود GS1 DataMatrix ما يلي:
1. سمات المنتج المتقدمة
بالإضافة إلى رقم GTIN، يمكن لبائعي التجزئة أيضًا تخزين سمات أخرى في الرمز. وهذا يجعل من السهل التمييز بين متغيرات المنتج في المتجر. على سبيل المثال، يمكن أن يبدو المنتج بنفس الشكل ولكن له تاريخ انتهاء صلاحية مختلف أو ينتمي إلى دفعة مختلفة. ومن خلال مسح الرمز ضوئيًا، يمكن للأنظمة التعرف على المعلومات الصحيحة في لمح البصر دون الحاجة إلى إدخال يدوي.
2. الربط الديناميكي
تستفيد منصات التجارة الإلكترونية من ربط التعليمات البرمجية بالموارد عبر الإنترنت. بمجرد قيام العميل بمسح الرمز باستخدام هاتفه الذكي، يمكن توفير المزيد من تفاصيل المنتج أو تعليمات التطبيق أو تعليمات الفيديو، على سبيل المثال. "القيمة المضافة من خلال السياق" - هذا هو الشعار المركزي هنا. العملاء على استعداد لاستهلاك معلومات إضافية إذا كانت توفر لهم فائدة عملية.
3. العمليات اللوجستية الأمثل
في تجارة التجزئة عبر الإنترنت، تميل سلسلة التوريد إلى أن تكون معقدة حيث يتم شحن المنتجات غالبًا من مستودعات أو مواقع مختلفة. مع GS1 DataMatrix، يمكن جعل التتبع أسهل وأكثر شفافية. يمكن تتبع كل عبوة وكل منتج على حدة بدقة. وهذا لا يدعم عمليات الإرجاع فحسب، بل يضمن أيضًا إمكانية إدارة المخزون بشكل أكثر كفاءة.
4. توصيات شخصية
تقوم المنصات عبر الإنترنت بجمع بيانات واسعة النطاق حول سلوك الشراء لعملائها. إذا تم دمج هذه البيانات مع المعلومات الواردة في GS1 DataMatrix Code، فيمكن تقديم توصيات أكثر استهدافًا للمنتج. "العملاء هم جوهر كل استراتيجية شراء" - وبهذا المعنى، فإن ربط بيانات المنتج والعملاء يساعد على تحسين تجربة التسوق الشاملة.
كل هذه العوامل تخلق أساسًا متينًا لإدارة الفئات المعتمدة على البيانات. يمكن التعرف بسرعة على المنتجات التي يتم شراؤها بشكل متكرر أو ذات معدلات إرجاع عالية بشكل خاص باستخدام البيانات المتقدمة. يتيح ذلك تصميم مجموعة منتجات مرنة ومرتكزة على العملاء، حيث تأتي احتياجات العملاء في المقام الأول.
مناسب ل:
أهمية GS1 DataMatrix في تجارة التجزئة الثابتة
على الرغم من أن تجارة التجزئة عبر الإنترنت تنمو بسرعة، إلا أن تجارة التجزئة التقليدية لا يتم شطبها بأي حال من الأحوال. لا يزال العديد من المستهلكين يقدرون القدرة على تجربة المنتجات مباشرة. لإدارة الفئة بنجاح، يجب أيضًا رفع البيانات إلى مستوى جديد. يمكن أن يلعب كود GS1 DataMatrix دورًا رئيسيًا في هذا.
1. عملية دفع أسرع، وأخطاء أقل
يمكن استكمال ماكينة تسجيل النقد الكلاسيكية المزودة بماسح ضوئي للرمز الشريطي ثنائي الأبعاد أو استبدالها بماسحات ضوئية ثنائية الأبعاد. وهذا يضمن المزيد من أمن البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأنظمة تسجيل النقد استرداد معلومات مثل تاريخ الأفضل قبل ذلك، والذي يمكن أن يكون ذا صلة بشكل خاص بالسلع المخفضة. يمكن تسجيل بيانات العناصر بشكل صحيح وسريع، ويتم تقليل الحجوزات غير الصحيحة والتسعير غير الصحيح.
2. تجربة تسوق محسنة
يمكن للعملاء مسح الرمز باستخدام هواتفهم الذكية للوصول إلى معلومات إضافية. "يتخذ المشترون المطلعون قرارات أكثر وعيًا بشأن المنتج." يمكن أن يتضمن عرض المعلومات هذا، على سبيل المثال، المكونات أو نصائح التحضير أو تعليمات الاستخدام الإضافية. في قطاع الأغذية الطازجة، على سبيل المثال، من المفيد أن تقوم بمسح الرمز ضوئيًا وتكتشف على الفور الأطباق التي يمكن تحضيرها مع المنتج.
3. إدارة المخزون في الوقت الحقيقي
خاصة في تجارة التجزئة الثابتة، غالبًا ما تقع المستودعات مباشرة أسفل منطقة المبيعات أو خلفها، مما يسمح بإعادة التخزين الفوري. بمساعدة GS1 DataMatrix، يمكن مراقبة المخزون بشكل مستمر. بمجرد وصول المنتج إلى حد مبيعات معين، يمكن تشغيل أمر متكرر تلقائيًا. وهذا يمنع بيع المنتجات المهمة. وفي الوقت نفسه، يتم تقليل المخزون الزائد غير الضروري لأنه يمكن تعديل كميات الطلب بشكل أكثر دقة وفقًا للاحتياجات الفعلية.
4. تحليل المبيعات المستهدفة
يمكن ربط الكود ثنائي الأبعاد بأنظمة نقاط البيع (POS). ونظرًا لتوفر المزيد من المعلومات لكل منتج، يمكن تقييم المبيعات بمزيد من التفاصيل. على سبيل المثال، يمكن للسوبر ماركت تحديد قطع MHD (الأفضل قبل) التي يتم بيعها بشكل أسرع من غيرها وما إذا كان العملاء يفضلون قطعًا معينة. يمكن أيضًا تتبع عمليات الاسترجاع أو مشكلات الجودة بشكل أكثر تحديدًا.
التآزر بين الاستراتيجيات عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت من خلال التكامل متعدد القنوات
الميزة الكبرى لـ GS1 DataMatrix هي سهولة استخدامها عبر جميع القنوات. يعد اتباع نهج متعدد القنوات أمرًا بالغ الأهمية اليوم لإشراك العملاء بسلاسة عبر منصات مختلفة. "إن التعريف الموحد للمنتج هو جوهر التداول الناجح متعدد القنوات" - وهذا هو بالضبط ما أصبح أسهل مع كود GS1 DataMatrix.
1. العرض الموحد للمنتج
سواء في المتجر عبر الإنترنت أو في التطبيق أو في متجر فعلي - يتم تحديد المنتجات بشكل متماثل. وهذا يخلق الثقة لأن العملاء يتعرفون على نفس المنتج في قنوات مختلفة وبالتالي لديهم تجربة متسقة مع العلامة التجارية.
2. انقر وجمع
يقدم العديد من تجار التجزئة الآن خيار طلب المنتجات عبر الإنترنت ثم استلامها من المتجر. وبمساعدة الكود ثنائي الأبعاد، يمكن جعل تحديد البضائع وتسليمها أكثر كفاءة. تصبح المقارنة بين الطلبات عبر الإنترنت والمخزون الثابت أكثر دقة، مما يقلل أوقات الانتظار والأخطاء.
3. الترقيات عبر القنوات
عادةً ما تخطط إدارة الفئات الذكية أيضًا للحملات عبر القنوات. يمكن التحكم في حملات الخصم أو العروض الخاصة بشكل مستقل بفضل رمز GS1 DataMatrix. بناءً على الطلب، يحصل العملاء على قسائم رقمية يمكن استبدالها في المتاجر الفعلية عن طريق مسح الرمز ضوئيًا. وفي الوقت نفسه، يمكن لمتاجر التجزئة الثابتة إعادة توجيه العميل إلى المتجر عبر الإنترنت إذا لم تكن بعض المنتجات متوفرة في المخزون.
4. تأثيرات التآزر في تقييم البيانات
يمكن دمج البيانات من تجارة التجزئة الثابتة مع الأرقام الرئيسية عبر الإنترنت. على سبيل المثال، إذا كانت بعض فئات المنتجات تحقق أداءً جيدًا عبر الإنترنت، فيمكن تعديل النطاق الثابت وفقًا لذلك والعكس صحيح. توفر معلومات المنتج الموسعة في GS1 DataMatrix الأساس لتسجيل المبيعات وتحليلها بدقة عبر القنوات.
كيف يؤدي كود GS1 DataMatrix إلى اتخاذ قرارات أفضل في إدارة الفئات
جوهر إدارة الفئات هو التحسين الدائم لمجموعة المنتجات وعرضها. تسمح GS1 DataMatrix بجمع البيانات من مناطق مختلفة معًا واستخلاص القرارات الإستراتيجية منها.
1. التصنيف والتحليل
يمكن تصنيف المنتجات بشكل أفضل من خلال ميزات تعريف إضافية (مثل العناصر الموسمية، والشهادات العضوية، ومعلومات الحساسية). إذا أدركت الشركة أن هناك طلبًا مرتفعًا على مجموعة منتجات معينة، فيمكنها الاستجابة بسرعة أكبر. وفي الوقت نفسه، يمكن إزالة المنتجات الأقل شهرة من النطاق أو تحسينها لمجموعات مستهدفة محددة.
2. التنسيب في المتجر
يعد ترتيب الرفوف ووضع المنتج أمرًا بالغ الأهمية في تجارة التجزئة بالطوب وقذائف الهاون. واستنادا إلى البيانات التي تم جمعها، يمكن تحديد المكان الذي يكون فيه اهتمام العملاء بأعلى مستوياته. الترتيب الأمثل يؤدي إلى زيادة المبيعات وتقليل المخزون. إذا تم تحسين تصميم المتجر باستمرار بناءً على البيانات التي تم جمعها، فمن المحتمل حدوث زيادة ملحوظة في المبيعات.
3. التجميع والبيع المتبادل
إذا كان الكود ثنائي الأبعاد يوفر معلومات حول المنتجات التي غالبًا ما يتم شراؤها معًا، فيمكن لإدارة الفئات تجميع عروض الحزم المستهدفة معًا. في المتجر عبر الإنترنت، يمكن للنظام أن يقترح تلقائيًا منتجات تكميلية مناسبة، بينما في تجارة التجزئة الثابتة، يتم وضع المنتجات المقابلة بجانب بعضها البعض. يؤدي هذا إلى زيادة قيمة عربة التسوق ويخلق تجربة تسوق ممتعة.
4. ولاء العملاء من خلال القيمة المضافة
"أولئك الذين يفهمون عملائهم يفهمون أيضًا أعمالهم، ومن خلال منح العملاء الفرصة للوصول إلى معلومات إضافية عن المنتج، فإنهم يشعرون بالتقدير والمشورة بكفاءة." وعلى المدى الطويل، يؤدي ذلك إلى تعزيز رضا العملاء ويؤدي إلى زيادة ولاء العملاء. وفي إدارة الفئات، ينعكس ذلك في الطلب الأكثر استقرارًا بشكل ملحوظ والإعلان الشفهي النشط.
الآفاق المستقبلية وإمكانات الابتكار
على الرغم من أن كود GS1 DataMatrix قيد الاستخدام بالفعل في العديد من الصناعات (مثل صناعة الأدوية)، إلا أن هناك إمكانات هائلة في توزيعه على نطاق أوسع في تجارة التجزئة. تُفتح فرص جديدة، لا سيما بالاشتراك مع تقنيات مثل RFID أو أجهزة الاستشعار أو إنترنت الأشياء:
الخروج الآلي
المتاجر التي لا يوجد بها كاشير لم تعد خيالًا علميًا. يمكن تسجيل المنتجات ذات الرموز ثنائية الأبعاد تلقائيًا عندما يغادر العميل المتجر. فيما يتعلق بالهاتف الذكي الخاص بالعميل، ستتم عملية الدفع دون أي وقت انتظار.
رفوف ذكية
الرفوف التي تكتشف تلقائيًا ما إذا كان المنتج لا يزال متوفرًا في المخزون يتم التركيز عليها بالفعل. يسمح رمز GS1 DataMatrix للأرفف بالتسجيل بوضوح للمنتج الذي تم نقله وعدد الوحدات التي لا تزال متاحة. وهذا يخلق شفافية متواصلة حول المخزون.
الواقع المعزز
ويمكن للعملاء استخدام الهواتف الذكية أو نظارات الواقع المعزز لقراءة معلومات إضافية حول المنتجات الموجودة في المتجر بمجرد استلامها أو الاطلاع على الكود. من قسائم الخصم إلى معلومات المنشأ إلى أفكار الوصفات – تتنوع التطبيقات الممكنة.
مناسب ل:
- من الرموز الشريطية إلى Metaverse: دور رموز المصفوفة ثنائية الأبعاد في تصور المنتج المستقبلي ومعلومات المنتج
- نظارات Meta Ray-Ban الذكية مع شاشة الواقع المعزز قادمة! متوقع في النصف الثاني من عام 2025
تحليلات البيانات الكبيرة
كلما كانت البيانات التي تم جمعها أكثر تفصيلا، كلما كانت التحليلات أكثر ثاقبة. يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن يكشفا عن أنماط سلوك الشراء أو المشكلات المحتملة. يؤدي هذا إلى إنشاء عملية تحسين مستمرة في إدارة الفئات.
إن اتخاذ القرارات المبنية على البيانات هو مفتاح النجاح المستدام في تجارة التجزئة
يعد رمز GS1 DataMatrix أكثر من مجرد بديل للرمز الشريطي التقليدي لـ EAN. نظرًا لكثافة البيانات العالية والقدرة على تخزين المعلومات المتنوعة في شكل مضغوط، فإنها توفر إمكانات هائلة للبيع بالتجزئة - سواء عبر الإنترنت أو الثابتة. تتراوح الفوائد من معلومات المنتج الموسعة وسلسلة التوريد المحسنة إلى التركيز على العملاء والتكامل السلس متعدد القنوات.
"إن اتخاذ القرار المبني على البيانات هو مفتاح النجاح المستدام في تجارة التجزئة" - وهذا هو بالضبط المكان الذي يمكن أن يقدم فيه كود GS1 DataMatrix مساهمة حاسمة. ويستفيد كل من المصنعين وتجار التجزئة من بيانات أكثر دقة وشمولاً، والتي تمكنهم من تنفيذ إدارة الفئات المستهدفة. وفي النهاية، تم تصميم المجموعة على النحو الأمثل وفقًا لمتطلبات العملاء، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وزيادة المبيعات.
إن القدرة على التقاط البيانات وتحليلها والتصرف بناءً عليها في الوقت الفعلي تعمل على تغيير إدارة الفئات بشكل أساسي. ما كان يعتمد في السابق على التقديرات والكثير من العمل اليدوي يتم إنجازه الآن من خلال عدد قليل من عمليات المسح والعمليات الآلية. سواء كنت تسعى إلى تحقيق مفهوم شامل للقناة الشاملة أو ترغب في تحسين الفروع الثابتة الفردية - يعد رمز GS1 DataMatrix مفتاحًا لاستغلال الإمكانات الكاملة للعصر الرقمي.
يدرك المزيد والمزيد من تجار التجزئة مدى أهمية الرموز الشريطية البسيطة ويتحولون منها إلى الرموز ثنائية الأبعاد. سوف يتسارع هذا التغيير بمجرد ظهور النجاحات الأولى: مستويات مخزون أكثر دقة، وهدر أقل، ورضا أكبر للعملاء. ولهذا السبب "تصرف الآن لتحقيق النجاح غدًا" - أي شخص يقوم بتحسين إدارة فئاته اليوم باستخدام رمز GS1 DataMatrix سيستفيد على المدى الطويل. بهذه الطريقة، يعد رمز المصفوفة ثنائي الأبعاد هذا أكثر بكثير من مجرد مساعدة فنية ووظيفية. إنه المحرك لعصر جديد لا يتم فيه جمع البيانات فحسب، بل يتم استخدامها بنشاط لتزويد العملاء بتجربة تسوق مثالية.
مناسب ل:
نحن هنا من أجلك - المشورة - التخطيط - التنفيذ - إدارة المشاريع
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.