الاستدلال كخدمة (IaaS) للحلول الصناعية للذكاء الاصطناعي (الصناعة 4.0) – تدعم NVIDIA خدمة الاستدلال الجديدة من Hugging Face

🤖🌐 تقدم Nvidia عرضها الجديد للاستدلال كخدمة من خلال منصة مستودع نماذج Hugging Face مع تقديم خدمات صغيرة جديدة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي المولدة صناعيًا. تعد هذه التطورات بإحداث ثورة في كل من المستخدمين الصناعيين ومصنعي الروبوتات على حد سواء.

في SIGGRAPH 2024، أحد أهم المؤتمرات العالمية لرسومات الكمبيوتر والتقنيات التفاعلية، عرضت شركة Nvidia أحدث تطوراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. أعلنت شركة حوسبة الذكاء الاصطناعي العملاقة عن عرض جديد للاستدلال كخدمة من Hugging Face، مما يسلط الضوء على تكامل الخدمات الصغيرة الجديدة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي الصناعي.

🤖🛠️ الاستدلال كخدمة لحلول صناعة الذكاء الاصطناعي

الاستدلال كخدمة (IaaS) هو نموذج يجعل من الممكن جلب التعلم الآلي (ML)، وخاصة التعلم العميق، إلى التطبيقات دون الحاجة إلى أن يكون لدى المستخدمين النهائيين معرفة واسعة بالنماذج الأساسية أو البنية التحتية التي يجب أن تكون لديها . يتضمن ذلك توفير خدمات الاستدلال عبر منصة سحابية.

فيما يلي بعض النقاط الأساسية حول الاستدلال كخدمة:

1. 🔍 توفير النماذج

يوفر موفرو IaaS نماذج مدربة مسبقًا تستهدف تطبيقات مختلفة مثل التعرف على الصور والتعرف على الكلام ومعالجة النصوص والمزيد.

2. 📈 قابلية التوسع

نظرًا لأن IaaS يعتمد على السحابة، فيمكن توسيع نطاقه بمرونة لتلبية احتياجات المستخدمين دون الاضطرار إلى إدارة أجهزتهم أو برامجهم الخاصة.

3. 🔧 سهولة التكامل

غالبًا ما تتوفر خدمات IaaS كواجهات برمجة التطبيقات التي يمكن دمجها بسهولة في التطبيقات الحالية. وهذا يسهل على المطورين استخدام نماذج تعلم الآلة دون الحاجة إلى خبرة عميقة في علوم البيانات والتعلم الآلي.

4. 💰 تحسين التكلفة

عادةً ما يدفع المستخدمون فقط مقابل الاستخدام الفعلي للخدمات. يمكن أن يكون هذا أكثر فعالية من حيث التكلفة من تشغيل البنية الأساسية لتعلم الآلة الخاصة بك، خاصة للشركات الصغيرة أو المتوسطة الحجم.

5. 🔄 الصيانة والتحديثات

يعتني المزود بصيانة النماذج والبنية التحتية وتحديثها وتحسينها حتى يتمكن المستخدمون من التركيز على تطبيقاتهم الأساسية.

🚀 الاستدلال كخدمة: يمكن الوصول إليه وبأسعار معقولة وقابلة للتطوير

بشكل عام، يوفر الاستدلال كخدمة طريقة سهلة الوصول وفعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير لتسخير قوة التعلم الآلي ودمجها في التطبيقات المختلفة.

🤝 تعاون NVIDIA وHugging Face

هدف Nvidia هو زيادة التبسيط وجعل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة. ويتم ذلك من خلال دعم خدمة الاستدلال الجديدة كخدمة المقدمة من خلال مستودع نماذج Hugging Face. تم الإعلان في المؤتمر أن هذه الخدمة سيتم تشغيلها على خدمة Nvidia DGX السحابية وستستفيد من عدد من الخدمات الصغيرة للاستدلال من Nvidia. ويهدف هذا إلى مساعدة المطورين على دمج نماذج اللغات الكبيرة الشائعة بسرعة، مثل عائلة Meta's Llama 3 ونماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Mistral، في تطبيقاتهم.

الاسم الرسمي لهذه الخدمات الصغيرة هو Nvidia NIM. تتكون هذه الخدمات من نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة التي يتم تقديمها في حاويات محسنة ويمكن للمطورين دمجها بسلاسة في التطبيقات المختلفة. قدمت Nvidia هذه الخدمات الصغيرة في أوائل يونيو، ومنذ ذلك الحين دعمت أكثر من 40 نموذجًا قدمتها Nvidia ومطورين آخرين.

📦 تقديم مجموعة برامج Nvidia AI Enterprise

يتم الوصول إلى NIM من خلال مجموعة برامج Nvidia AI Enterprise، والتي تكلف 4500 دولارًا لكل وحدة معالجة رسومات سنويًا. ومع ذلك، يتم تقديم هذه الخدمة مجانًا للمطورين الأعضاء في برنامج مطوري Nvidia.

وأوضحت الشركة التي يقع مقرها في سانتا كلارا في كاليفورنيا أن خدمة الاستدلال الجديدة من Hugging Face توفر للمطورين القدرة على "إنشاء نماذج أولية بسرعة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المستضافة على Hugging Face Hub وإدخالها في مرحلة الإنتاج".

تكمل هذه الخدمة خدمة Train on DGX Cloud Service الحالية لشركة Hugging Face، والتي تم تقديمها قبل عام في SIGGRAPH 2023 مع Nvidia.

🚀 خدمات NIM الصغيرة الجديدة لحالات استخدام GenAI الصناعية

بالإضافة إلى خدمة الاستدلال، أعلنت Nvidia أيضًا عن تقديم خدمات NIM الصغيرة الجديدة في SIGGRAPH 2024. وتهدف هذه إلى مساعدة المطورين على جلب قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى قطاعات مثل التصنيع والروبوتات. تتضمن هذه الخدمات الجديدة "نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأولى في العالم لتطوير OpenUSD."

OpenUSD هو إطار عمل مفتوح ثلاثي الأبعاد تم تطويره بواسطة Pixar وتستخدمه Nvidia لربط منصة Omniverse الخاصة بها بتطبيقات ثلاثية الأبعاد أخرى. تتيح خدمات NIM الصغيرة الجديدة للمطورين، من بين أمور أخرى، البحث في مكتبات OpenUSD وبيانات الصور ثلاثية الأبعاد باستخدام إدخال النص أو الصورة، وإنشاء مواد واقعية للكائنات ثلاثية الأبعاد، وإنشاء مشاهد مستندة إلى OpenUSD باستخدام إدخال النص، وحل الفيزياء - تحسين عمليات المحاكاة باستخدام الارتقاء القائم على الذكاء الاصطناعي.

🔗 دمج أطر الذكاء الاصطناعي والأطر ثلاثية الأبعاد

أصدرت Nvidia أيضًا موصلًا يربط البيانات بين تنسيق وصف الروبوتات الموحدة وOpenUSD. تهدف هذه التقنية إلى مساعدة المطورين على نقل وتجميع بيانات الروبوتات عبر تطبيقات التصميم والمحاكاة والتعلم المعزز. بالإضافة إلى ذلك، تقدم Nvidia للمطورين القدرة على تطوير اتصالات بيانات OpenUSD الخاصة بهم باستخدام مجموعة تطوير برامج OpenUSD الجديدة.

«حتى وقت قريب، كانت الصناعات الإبداعية تستخدم العوالم الرقمية في المقام الأول؛ الآن، مع التحسينات وإمكانية الوصول إلى NVIDIA NIM Microservices لـ OpenUSD، يمكن للصناعات بجميع أنواعها بناء عوالم افتراضية مادية وتوائم رقمية لدفع الابتكار والاستعداد للموجة التالية من الذكاء الاصطناعي: الروبوتات، "قال القس ليبارديان، نائب رئيس Omniverse. وتكنولوجيا المحاكاة في نفيديا.

🤖 تطبيقات ثورية في الصناعة والروبوتات

إن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات الصناعية يفتح إمكانيات جديدة تمامًا لزيادة الكفاءة والأتمتة. ففي الصناعة التحويلية، على سبيل المثال، يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الإنتاج من خلال التنبؤ بصيانة الماكينة وأعطالها أو مراقبة جودة المنتجات في الوقت الفعلي. وباستخدام الذكاء الاصطناعي وخدمات NIM الصغيرة الجديدة، يمكن لمصنعي الروبوتات أن يجعلوا أنظمتهم الآلية أكثر ذكاءً وأكثر مرونة، مما يؤدي إلى تكيف أفضل مع المهام والبيئات المختلفة.

من خلال القدرة على إنشاء مواد واقعية للكائنات ثلاثية الأبعاد وتأليف المشاهد بناءً على إدخال النص، يمكن أيضًا تسريع وتحسين عمليات التصميم والمحاكاة بشكل كبير. تمكن هذه التقنيات الشركات من تقصير دورات التطوير الخاصة بها والاستجابة بسرعة أكبر لمتطلبات السوق.

🌟 الأهمية لمستقبل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

يمثل دخول Nvidia إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعاون مع Hugging Face خطوة مهمة في تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يضمن توفر الخدمات المصغرة للاستدلال والأطر المتقدمة مثل OpenUSD حصول المطورين على الأدوات اللازمة لبناء الجيل التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وتتجلى أهمية هذه التطورات بشكل خاص في الصناعات التي تعتمد بشكل كبير على عمليات دقيقة وفعالة. ففي صناعة السيارات، على سبيل المثال، يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاج المركبات من خلال التخطيط لاستخدام المواد والموارد بشكل أكثر كفاءة. وفي مجال الخدمات اللوجستية، يمكن للأنظمة المستقلة التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي أن تعمل على تحسين سلسلة التوريد والتنبؤ بأوقات التسليم والطرق.

💡ابتكارات من Nvidia وHugging Face

تعطي ابتكارات Nvidia وHugging Face المقدمة في SIGGRAPH 2024 فكرة عن الإمكانات الهائلة التي تكمن في الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الصناعية. إن توفير خدمات الاستدلال الدقيقة والاستفادة من إطار عمل OpenUSD يمكّن المطورين من حل المهام المعقدة في التصنيع والروبوتات وخارجها. ولا تعد هذه التطورات خطوة مهمة لشركة Nvidia وHugging Face فحسب، بل أيضًا لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها ومستخدميها. سيتم تشكيل مستقبل الصناعة 4.0 بشكل كبير من خلال هذه التقنيات، التي تتيح عمليات ذكية ومؤتمتة وأكثر كفاءة.

📣 مواضيع مشابهة

• 📣 خدمة الاستدلال: Nvidia وHugging Face يُحدثان ثورة في الذكاء الاصطناعي
• 🚀 خدمات صغيرة جديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي الصناعي
• 🤝 التعاون: توحد جهود Nvidia وHugging Face
• 🛠️ خدمات NIM الصغيرة: أدوات جديدة لمطوري الذكاء الاصطناعي
• 💡 تكامل الذكاء الاصطناعي مع أطر العمل ثلاثية الأبعاد: OpenUSD والمزيد
• 🏭 التطبيق في الصناعة: زيادة الكفاءة من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي
• 🧩 مجموعة برامج Nvidia AI Enterprise: الأسعار والميزات
• 🤖 التقدم في مجال الروبوتات من خلال خدمات Nvidia NIM الدقيقة
• 📊 أهميته بالنسبة للصناعات: التركيز على التصنيع والروبوتات
• 🌐 الريادة في تقنيات الذكاء الاصطناعي من Nvidia و Hugging Face

#️⃣ الوسوم: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

أحد الأمثلة الرائعة الحديثة هو مقطع فيديو أصدرته شركة NVIDIA يوضح كيفية التحكم في الروبوت باستخدام Apple Vision Pro. في هذا السيناريو، يوجد إنسان في المطبخ ويتحكم في الروبوت من خلال اعتماد منظور الروبوت من خلال نظارات Vision Pro. وتنتقل حركات اليد التي تكتشفها النظارات إلى الروبوت، مما يسمح للبشر بالتحكم في الروبوت عن بعد. وهذا يتيح تطبيقات مثل تحضير الخبز المحمص بالعسل، والتي يمكن التحكم فيها من قبل البشر.

ولهذه التكنولوجيا آثار بعيدة المدى، خاصة في المناطق التي يمكن أن تشكل خطورة على الأشخاص، مثل المباني المنهارة أو غيرها من البيئات الخطرة. ومن السهل أن نتصور كيف يمكن استخدام هذه التكنولوجيا في مهام الإنقاذ أو إبطال مفعول القنابل.

المزيد عنها هنا:

• NVIDIA ومستقبل الروبوتات البشرية: نظرة على التطورات في الواقع المعزز والذكاء الاصطناعي

يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي الصناعي واعدًا. سوف يستمر دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الصناعية في التزايد وسيوفر المزيد من الفرص للابتكار. وتشمل الاتجاهات الرئيسية التي تقود هذا التطور شبكات الآلات (إنترنت الأشياء)، والتوافر المتزايد للبيانات الضخمة، والتقدم في الخوارزميات والأجهزة.

اتجاه التطوير المثير للاهتمام هو المصنع المستقل. هنا، تتفاعل الروبوتات والأنظمة الذكية الأخرى مع بعضها البعض، وتتبادل البيانات في الوقت الفعلي، وتحسن عملية الإنتاج دون تدخل بشري. وهذا يمكن أن يؤدي إلى ثورة في الصناعة التحويلية، على غرار إدخال تصنيع خطوط التجميع في أوائل القرن العشرين.

المزيد عنها هنا:

• في المشهد الصناعي الحديث – أهمية الروبوتات في الصناعة

Xpert.Digital - شركة رائدة في تطوير الأعمال

إذا كانت لديك أية أسئلة أو مزيد من المعلومات أو كنت بحاجة إلى نصيحة حول موضوع Metaverse للمستهلك أو Metaverse بشكل عام، فلا تتردد في الاتصال بي في أي وقت.

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus