الاستدلال كخدمة (IaaS) لحلول الذكاء الاصطناعي الصناعية (الصناعة 4.0) – تدعم NVIDIA خدمة استدلال جديدة من Hugging Face

🤖🌐 تُطلق Nvidia خدمة الاستدلال الجديدة عبر منصة مستودع نماذج Hugging Face، وتُقدم في الوقت نفسه خدمات مصغرة جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصناعة. تُبشر هذه التطورات بإحداث ثورة في كلٍ من المستخدمين الصناعيين ومصنّعي الروبوتات.

في مؤتمر SIGGRAPH 2024، أحد أبرز المؤتمرات العالمية في مجال رسومات الحاسوب والتقنيات التفاعلية، عرضت شركة Nvidia أحدث ابتكاراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. وأعلنت عملاقة الحوسبة الذكية عن خدمة جديدة للاستدلال كخدمة (Inference-as-a-Service) من شركة Hugging Face، مع التركيز بشكل خاص على دمج الخدمات المصغرة الجديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الصناعية.

🤖🛠️ الاستدلال كخدمة لحلول صناعة الذكاء الاصطناعي

يُعدّ نموذج "الاستدلال كخدمة" (IaaS) نموذجًا يُتيح استخدام تقنيات التعلّم الآلي، وخاصة التعلّم العميق، للتطبيقات دون الحاجة إلى معرفة مُعمّقة من قِبل المستخدمين النهائيين بالنماذج أو البنية التحتية الأساسية. ويتضمن هذا النموذج توفير خدمات الاستدلال عبر منصة سحابية.

فيما يلي بعض النقاط الرئيسية حول الاستدلال كخدمة:

1. 🔍 توفير النماذج

يقدم مزودو خدمات البنية التحتية كخدمة نماذج مدربة مسبقًا موجهة نحو تطبيقات متنوعة مثل التعرف على الصور، والتعرف على الكلام، ومعالجة النصوص، وغيرها.

2. 📈 قابلية التوسع

لأن البنية التحتية كخدمة (IaaS) تعتمد على الحوسبة السحابية، يمكن توسيع نطاقها بمرونة لتلبية متطلبات المستخدمين دون الحاجة إلى أن يدير المستخدمون أجهزتهم أو برامجهم الخاصة.

3. 🔧 سهولة التكامل

تتوفر خدمات البنية التحتية كخدمة (IaaS) غالبًا كواجهات برمجة تطبيقات (APIs) يمكن دمجها بسهولة في التطبيقات الحالية. وهذا يُسهّل على المطورين استخدام نماذج التعلم الآلي دون الحاجة إلى خبرة متعمقة في علوم البيانات والتعلم الآلي.

4. 💰 تحسين التكاليف

يدفع المستخدمون عادةً مقابل الخدمات التي يستخدمونها فعلياً فقط. وقد يكون هذا أكثر فعالية من حيث التكلفة من تشغيل بنية تحتية خاصة بهم للتعلم الآلي، لا سيما بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

5. 🔄 الصيانة والتحديثات

يتولى المزود مسؤولية صيانة وتحديث وتحسين النماذج والبنية التحتية، مما يسمح للمستخدمين بالتركيز على تطبيقاتهم الأساسية.

🚀 الاستدلال كخدمة: سهل الوصول، فعال من حيث التكلفة، وقابل للتوسع

بشكل عام، يوفر الاستدلال كخدمة طريقة سهلة الوصول وفعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير للاستفادة من قوة التعلم الآلي ودمجها في تطبيقات متنوعة.

🤝 تعاون بين NVIDIA و Hugging Face

تهدف Nvidia إلى تبسيط عملية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسينها. ويتحقق ذلك من خلال دعم خدمة جديدة للاستدلال كخدمة (Inference-as-a-Service) تُقدم عبر مستودع نماذج Hugging Face. وقد أُعلن عن هذه الخدمة في المؤتمر، وستعمل على خدمة Nvidia DGX Cloud، مستفيدةً من مجموعة من خدمات Nvidia المصغرة للاستدلال. صُممت هذه الخدمة لمساعدة المطورين على دمج نماذج اللغة الكبيرة والشائعة، مثل عائلة Llama 3 من Meta ونماذج الذكاء الاصطناعي من Mistral، في تطبيقاتهم بسرعة.

الاسم الرسمي لهذه الخدمات المصغّرة هو Nvidia NIM. تتألف هذه الخدمات من نماذج ذكاء اصطناعي متنوعة مُقدّمة في حاويات مُحسّنة، ما يُمكّن المطورين من دمجها بسلاسة في تطبيقات مختلفة. أطلقت Nvidia هذه الخدمات المصغّرة في أوائل يونيو، ومنذ ذلك الحين، تدعم أكثر من 40 نموذجًا مُقدّمًا من Nvidia ومطورين آخرين.

📦 مجموعة برامج Nvidia AI Enterprise

يُتاح الوصول إلى NIM من خلال حزمة برامج Nvidia AI Enterprise، والتي تبلغ تكلفتها 4500 دولار أمريكي لكل وحدة معالجة رسومية سنويًا. مع ذلك، تُقدم هذه الخدمة مجانًا للمطورين الأعضاء في برنامج Nvidia Developer Program.

أوضحت الشركة التي تتخذ من سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا مقراً لها أن خدمة الاستدلال الجديدة من Hugging Face توفر للمطورين القدرة على "إنشاء نماذج أولية بسرعة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المستضافة في Hugging Face Hub ونشرها في بيئة الإنتاج".

تُكمل هذه الخدمة خدمة التدريب الحالية على DGX السحابية من Hugging Face، والتي تم تقديمها قبل عام في SIGGRAPH 2023 بالتعاون مع Nvidia.

🚀 خدمات NIM المصغرة الجديدة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الصناعي

إلى جانب خدمة الاستدلال، أعلنت Nvidia أيضًا عن إطلاق خدمات NIM المصغّرة الجديدة في مؤتمر SIGGRAPH 2024. صُممت هذه الخدمات لمساعدة المطورين على إدخال إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى قطاعات مثل التصنيع والروبوتات. وتشمل هذه الخدمات الجديدة "أول نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في العالم لتطوير OpenUSD".

OpenUSD هو إطار عمل ثلاثي الأبعاد مفتوح المصدر طورته شركة بيكسار، وتستخدمه شركة إنفيديا لربط منصة Omniverse الخاصة بها بتطبيقات ثلاثية الأبعاد أخرى. تتيح الخدمات المصغرة الجديدة في NIM للمطورين، من بين أمور أخرى، البحث في مكتبات OpenUSD وبيانات الصور ثلاثية الأبعاد باستخدام إدخال نصي أو صوري، وإنشاء مواد واقعية للأجسام ثلاثية الأبعاد، وتجميع مشاهد قائمة على OpenUSD باستخدام إدخال نصي، وتحسين دقة محاكاة الفيزياء باستخدام تقنية الترقية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

🔗 دمج الذكاء الاصطناعي وأطر العمل ثلاثية الأبعاد

أصدرت Nvidia أيضًا موصلًا يربط البيانات بين تنسيق وصف الروبوتات الموحد (Unified Robotics Description Format) وOpenUSD. صُممت هذه التقنية لمساعدة المطورين على نقل بيانات الروبوتات وتجميعها عبر تطبيقات التصميم والمحاكاة والتعلم المعزز. علاوة على ذلك، تُتيح Nvidia للمطورين إمكانية إنشاء اتصالات بيانات OpenUSD خاصة بهم باستخدام حزمة تطوير برمجيات OpenUSD Exchange الجديدة.

"حتى وقت قريب، كانت العوالم الرقمية تستخدم بشكل أساسي من قبل الصناعات الإبداعية؛ الآن، بفضل التحسينات وإمكانية الوصول إلى NVIDIA NIM Microservices لـ OpenUSD، يمكن لجميع أنواع الصناعات بناء عوالم افتراضية قائمة على الواقع المادي وتوائم رقمية لدفع الابتكار والاستعداد للموجة التالية من الذكاء الاصطناعي: الروبوتات"، قال القس ليباريديان، نائب رئيس قسم Omniverse وتقنية المحاكاة في Nvidia.

🤖 تطبيقات ثورية في الصناعة والروبوتات

يُتيح دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات الصناعية إمكانيات جديدة كلياً لزيادة الكفاءة والأتمتة. ففي قطاع التصنيع، على سبيل المثال، يُمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الإنتاج من خلال التنبؤ بصيانة الآلات وأعطالها، أو مراقبة جودة المنتج في الوقت الفعلي. كما يُمكن لمصنعي الروبوتات استخدام الذكاء الاصطناعي وخدمات NIM المصغّرة الجديدة لجعل أنظمة الروبوتات الخاصة بهم أكثر ذكاءً ومرونة، مما يُؤدي إلى تكيف أفضل مع مختلف المهام والبيئات.

تُسهم القدرة على توليد مواد واقعية للأجسام ثلاثية الأبعاد وتجميع المشاهد من مدخلات نصية في تسريع وتحسين عمليات التصميم والمحاكاة بشكل ملحوظ. وتُمكّن هذه التقنيات الشركات من تقصير دورات التطوير والاستجابة بشكل أسرع لمتطلبات السوق.

🌟 أهمية ذلك لمستقبل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

يمثل دخول شركة Nvidia إلى مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعاونها مع Hugging Face خطوةً هامةً في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويضمن توفر خدمات الاستدلال المصغرة وأطر العمل المتقدمة مثل OpenUSD حصول المطورين على الأدوات اللازمة لبناء الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تتجلى أهمية هذه التطورات بشكل خاص في الصناعات التي تعتمد اعتمادًا كبيرًا على العمليات الدقيقة والفعالة. ففي صناعة السيارات، على سبيل المثال، يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاج المركبات من خلال تخطيط استخدام المواد والموارد بكفاءة أكبر. وفي مجال الخدمات اللوجستية، يمكن للأنظمة المستقلة التي يتحكم بها الذكاء الاصطناعي التوليدي تحسين سلسلة التوريد والتنبؤ بأوقات التسليم ومساراته.

💡 ابتكارات من إنفيديا وتقنية Hugging Face

تُشير الابتكارات التي قدمتها شركتا Nvidia وHugging Face في مؤتمر SIGGRAPH 2024 إلى الإمكانات الهائلة لدمج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الصناعية. فمن خلال توفير خدمات الاستدلال المصغرة والاستفادة من إطار عمل OpenUSD، يتم تمكين المطورين من حل المهام المعقدة في مجالات التصنيع والروبوتات وغيرها. وتمثل هذه التطورات خطوة هامة ليس فقط لشركة Nvidia وHugging Face، بل لقطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله ومستخدميه. وسيُشكّل مستقبل الثورة الصناعية الرابعة (Industry 4.0) بشكل كبير بفضل هذه التقنيات، التي تُتيح عمليات ذكية ومؤتمتة وأكثر كفاءة.

📣 مواضيع مشابهة

• 📣 خدمة الاستدلال: إنفيديا و Hugging Face تُحدثان ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي
• 🚀 خدمات مصغرة جديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي الصناعي
• 🤝 التعاون: نفيديا وهاغينغ فيس توحدان جهودهما
• 🛠️ خدمات NIM المصغرة: أدوات جديدة لمطوري الذكاء الاصطناعي
• 💡 دمج الذكاء الاصطناعي في أطر العمل ثلاثية الأبعاد: OpenUSD والمزيد
• 🏭 التطبيق الصناعي: زيادة الكفاءة من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي
• 🧩 مجموعة برامج Nvidia AI Enterprise: الأسعار والميزات
• 🤖 تطورات في مجال الروبوتات من خلال خدمات Nvidia NIM المصغرة
• 📊 الأهمية للصناعات: التركيز على التصنيع والروبوتات
• 🌐 تقنيات الذكاء الاصطناعي المستقبلية من إنفيديا وهوغينغ فيس

️⃣ الهاشتاغات: إنفيديا وجه العناق الذكاء الاصطناعي التوليدي الصناعة 40 الروبوتات

من الأمثلة الحديثة الرائعة فيديو نشرته شركة NVIDIA يُظهر التحكم في روبوت باستخدام نظارات Apple Vision Pro. في هذا الفيديو، يتحكم شخص في الروبوت من داخل المطبخ، مُتبنياً منظور الروبوت عبر نظارات Vision Pro. تُنقل حركات اليد التي تلتقطها النظارات إلى الروبوت، مما يسمح للشخص بالتحكم فيه عن بُعد. وهذا يُتيح تطبيقات مثل تحضير الخبز المحمص بالعسل، والتي يتحكم بها الشخص بنفسه.

لهذه التقنية آثار بعيدة المدى، لا سيما في المناطق التي قد تشكل خطراً على الناس، كالمباني المعرضة للانهيار أو غيرها من البيئات الخطرة. ومن السهل تصور كيفية استخدام هذه التقنية في عمليات الإنقاذ أو إبطال مفعول القنابل.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• إنفيديا ومستقبل الروبوتات الشبيهة بالبشر: نظرة على التطورات في الواقع المعزز والذكاء الاصطناعي

يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي الصناعي واعداً. سيستمر دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الصناعية بالتزايد، مما يوفر المزيد من فرص الابتكار. تشمل الاتجاهات الرئيسية التي تدفع هذا التطور ربط الآلات بشبكات (إنترنت الأشياء)، وتزايد توافر البيانات الضخمة، والتقدم في الخوارزميات والأجهزة.

يُعدّ المصنع المستقل أحد المجالات التطويرية الواعدة. ففيه، تتفاعل الروبوتات والأنظمة الذكية الأخرى فيما بينها، وتتبادل البيانات في الوقت الفعلي، وتُحسّن عملية الإنتاج دون تدخل بشري. وقد يُفضي هذا إلى ثورة في الصناعة التحويلية، على غرار إدخال خطوط التجميع في أوائل القرن العشرين.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• في المشهد الصناعي الحديث – أهمية الروبوتات في الصناعة

إكسبرت ديجيتال - رائد في تطوير الأعمال

خبير في مجال النظارات الذكية والذكاء الاصطناعي - الواقع الممتد/الواقع المعزز/الواقع الافتراضي/الواقع المختلط

ميتافيرس المستهلك أو الميتافيرس بشكل عام

إذا كانت لديكم أي أسئلة، أو كنتم بحاجة إلى مزيد من المعلومات أو النصائح، فلا تترددوا في الاتصال بي في أي وقت.

يسعدني أن أكون مستشارك الشخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة الاتصال بي على الرقم +49 7348 4088 965 .

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

Xpert.Digital هو مركز صناعي يركز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/الخدمات اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

بفضل حلولنا الشاملة لتطوير الأعمال، ندعم الشركات المرموقة من الأعمال الجديدة إلى خدمات ما بعد البيع.

تُعدّ معلومات السوق، والتسويق الموجه، وأتمتة التسويق، وتطوير المحتوى، والعلاقات العامة، وحملات البريد، ووسائل التواصل الاجتماعي الشخصية، ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنكم الاطلاع على المزيد من المعلومات على المواقع التالية: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus