التخطيط والتنفيذ الفعال: الذكاء الاصطناعي ، الروبوتات والأتمتة في هياكل التخزين الحديثة

تحسين المستودعات الحديثة: الأتمتة كمفتاح للنجاح في التجارة الإلكترونية وشركاه.

يتغير المشهد اللوجستية الحديثة بسرعة. تواجه الشركات التي ترغب في الحفاظ على قدرتها التنافسية التحدي المتمثل في تحسين عمليات المستودعات المستمرة والتكيف بمرونة. في هذا السياق ، تلعب الذكاء الاصطناعي (AI) ، والروبوتات والأتمتة دورًا متزايد الأهمية. تعتمد العديد من الصناعات ونماذج الأعمال ، وخاصة في مجال التجارة الإلكترونية والسيارات والتجارة والإنتاج ، بشكل متزايد على عمليات المستودعات الذكية والآلية لتحسين هياكل السرعة والدقة والتكاليف. إن الإمكانات الهائلة التي يمكن تفسيرها من خلال الاستخدام الرائع لأنظمة الذكاء الاصطناعى ، والروبوتات الحديثة وتقنيات الأتمتة واضحة بشكل خاص في أنواع التخزين المختلفة مثل محامل المرور والمعسكرات العازلة والمخيمات طويلة الأجل. في ما يلي ، هناك نظرة عامة شاملة على كيفية استفادة الشركات من هذه التقنيات ، والتي يتم وضع متطلبات محددة على أنواع التخزين الفردية وما يمكن أن يكون تنفيذًا ناجحًا. والهدف من ذلك هو تقديم كل من المفاهيم الأساسية ونصائح التنفيذ العملية من أجل تحقيق نتائج أفضل في تخطيط المستودعات وقيادتها.

مناسب ل:

• المخزون في الحد؟ أتمتة المستودعات: تحسين المستودعات مقابل التحديث - القرار الصحيح لمستودعك

1. معنى عمليات المستودع في سلسلة التوريد

تعتبر عمليات المستودع عنصرًا رئيسيًا في كل سلسلة التوريد. في العديد من الشركات ، تعتبر عبارة "الكفاءة والسرعة" عوامل نجاح أساسية. لأنه إذا لم تكن البضائع متوفرة في الوقت المناسب ، فقد يؤدي ذلك إلى فشل الإنتاج أو تأخيرات التسليم أو العملاء غير الراضين. في الوقت نفسه ، يجب ألا يكون التخزين كثيف التكلفة لأن مناطق التخزين والطاقة والموظفين تسبب تكاليف تشغيل عالية. لا سيما في الأسواق الديناميكية ، يعتمد ذلك على التنسيق السلس ، حيث يتزامن العرض والطلب على وجه التحديد قدر الإمكان. تساعد التقنيات الحديثة على تجنب الاختناقات وأتمتة العمليات إلى حد كبير. على المدى الطويل ، يمكن أن تستفيد سلسلة التوريد من جميع المستويات: من استلام البضائع إلى الانتقاء إلى الشحن.

بالإضافة إلى ذلك ، تلعب المخيمات دورًا استراتيجيًا في التخزين المؤقت للتقلبات. على سبيل المثال ، إذا زاد الطلب على المنتج بشكل غير متوقع ، فيجب على المخزون الكافي والبنية التحتية الفعالة استخدام هذه الحاجة. في مثل هذه الحالات ، يمكن للتوقعات المستندة إلى الذكاء الاصطناعى أن تجعل تنبؤات دقيقة بحيث لا تنشأ أي اختناقات من ناحية ، ومن ناحية أخرى ، يتم تجنب المدرجات الزائدة غير الضرورية. تكمل الروبوتات والأتمتة هذا النهج من خلال تنفيذ العمل البدني بشكل أسرع ، وبشكل أكثر دقة وغالبًا ما يكون أكثر ترخيصًا من العمليات اليدوية. هذا يوضح أن تفاعل الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة فقط يتيح تحسين العملية.

2. منظمة العفو الدولية سائق لتحسين المستودعات

يعتبر الذكاء الاصطناعي محركًا حاسمًا لتحسين عمليات المستودعات. من وجهة نظر تاريخية ، تم التخطيط للتخزين لفترة طويلة باستخدام طرق ثابتة ، حيث كانت الأنماط المتكررة والقيم المتوسطة بمثابة أساس لجميع القرارات. اليوم ، يمكن استخدام الخوارزميات وكميات كبيرة من البيانات لاستخلاص استنتاجات أكثر دقة بكثير. وبهذه الطريقة ، يمكن لـ AI التعرف على العلاقات المعقدة التي لا يمكن أن يتكاثرها الشخص الذي لديه الكثير من الخبرة في هذا الشكل.

أنظمة إدارة المستودعات الذكية

إن قلب المستودعات الحديثة هي أنظمة إدارة المستودعات الذكية ، والتي يشار إليها غالبًا باسم "دماغ" المستودع. أنت تقوم باستمرار بجمع مثال على البيانات أو مثال من الماسحات الضوئية أو أجهزة الاستشعار أو أنظمة ERP وتقييمها باستخدام الخوارزميات في الوقت الفعلي. هذا يخلق توأمًا رقميًا لبيئة المستودع التي تكون فيها كل حركة من البضائع والروبوتات والموظفين مفهومة. يتيح ذلك توزيع مساحة التخزين الديناميكي: اعتمادًا على الخصائص مثل الحجم أو الوزن أو تردد المغلف ، يقوم النظام بتعيين مساحة تخزين مثالية لكل منتج. وبهذه الطريقة ، يتم تقصير مسارات التقاط ، ويتم استخدام المساحة إلى الحد الأقصى والقيادة الفارغة غير الضرورية.

مثال آخر على أداء الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة المستودعات هو تحسين المخزون. عندما تهيمن التقديرات الخشنة سابقًا على الاحتياجات المستقبلية ، يحلل النظام اليوم بيانات المبيعات التاريخية والتقلبات الموسمية والتأثيرات الخارجية (على سبيل المثال من خلال حملات التسويق أو أيام الإجراءات الخاصة) وتكييف المخزون تلقائيًا. المزايا واضحة: تصبح الأخطاء أقل شيوعًا ، ويتم تقصير أوقات التسليم ، ويمكن استخدام رأس المال ، الذي سيكون ملزماً في الأسهم الكبيرة جدًا ، في مكان آخر.

زيادة الكفاءة من خلال تحليل البيانات

بالإضافة إلى المزايا الفورية لإدارة المخزون وإدارة التخزين ، تفتح الذكاء الاصطناعي إمكانيات جديدة في مجال تحسين العملية. على سبيل المثال ، يمكنها المساعدة في ضبط طرق الاختيار ديناميكيًا. بدلاً من قوائم الاختيار الصلبة ، يمكن للنظام تحليل الوضع الحالي في المستودع وتحديد ترتيب المقالات التي سيتم اختيارها بطريقة قصيرة قدر الإمكان وتجنب أي اختناقات مرورية. "هذا يزيد غالبًا الإنتاجية والكفاءة" ، هي تجربة العديد من الخبراء الذين قاموا بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في معسكراتهم.

الصيانة التنبؤية هي مجال آخر يلعب فيه تحليل البيانات دورًا رئيسيًا. تم تجهيز العديد من الآلات والأنظمة في المستودع بأجهزة استشعار ، وسجلات بيانات التشغيل في الوقت الفعلي: درجات الحرارة ، وأنماط الاهتزاز ، ومواقف الزيت وأكثر من ذلك بكثير. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن رؤية مؤشرات الفشل قريبًا. وبهذه الطريقة ، يمكن إجراء الصيانة في الهيئات الحرجة قبل حدوث أضرار جسيمة. هذا يقلل من الأوقات ، ويزيد من عمر الآلات ويوفر تكاليف الإصلاح والمتابعة بشكل مثالي.

3. الروبوتات والأتمتة من أجل الكفاءة المادية

بينما تعمل خوارزميات AI على تحسين المستوى الرقمي للمستودع ، فإن الروبوتات والأنظمة الآلية تخلق كفاءة إضافية على المستوى المادي. إنهم يأخذون أنشطة متكررة أو مرهقة جسديًا ويمكنهم أداء عالياً على مدار الساعة. من المهم أن يتعاون البشر والآلات على النحو الأمثل من أجل استخدام مزايا كل من "الممثلين": مرونة وإبداع البشر وكذلك التحمل ودقة الآلات.

أنظمة التمويل الآلية

تشكل أنظمة التمويل العمود الفقري اللوجستي في العديد من المعسكرات. يقومون بنقل البضائع من مدخل المستودع ، من هناك لالتقاط وأخيراً إلى منطقة التعبئة والتغليف أو الشحن. تقليديا ، تم استخدام أحزمة النقل الثابتة أو أنظمة السكك الحديدية ، والتي كانت قابلة للتكيف فقط إلى حد محدود. اليوم ، يتم استخدام المزيد من الروبوتات المتنقلة ذاتية الحكم (AMR) ، والتي تتنقل بحرية وبدون توجيه السكك الحديدية في المستودع. "AMR الحديثة تجد طريقها باستخدام أجهزة الاستشعار أو الليزر أو تقنية الكاميرا" ، غالبًا ما يتم الإبلاغ عنها. يمكّنك ذلك من الرد بشكل مستقل على العقبات وتكييف طريقك في إشعار قصير. هذا يؤدي إلى تصميم أكثر مرونة لتدفق البضائع.

شكل آخر من أنظمة الدعم الآلية هي أنظمة النقل بدون سائق (FTS). هذه مناسبة بشكل خاص للأحمال الكبيرة والطرق المحددة مسبقًا ، على سبيل المثال في العمليات الموحدة في بيئات الإنتاج. يمكن أن تسترشد FTs بعلامات على الأرض أو الشرائط المغناطيسية أو عمليات الملاحة الحديثة. في كلتا الحالتين ، هناك ميزة مفادها أن الأنهار المادية مصممة بشكل أكثر توازنًا وأخطاء بشرية مثل قيادة الالتفاف أو البضائع غير الصحيحة يمكن تقليلها.

تكليف الروبوت والكيس

تتمثل الخطوة المركزية في المستودع ، أي تجميع البضائع لأوامر الإنتاج أو أوامر العملاء. تتغير الصورة التقليدية للموظف الذي يركض عبر صفوف الجرف باستخدام ماسح ضوئي يدوي ويجمع المقالات بشكل متزايد. يتم استخدام روبوتات اختيار متخصصة أو ما يسمى الروبوتات التعاونية (Cobots) أكثر وأكثر. تحتوي الروبوتات على أنظمة GRATING و COMPLOTITION المتقدمة للغاية: مع التعرف على الصور المستندة إلى الذكاء الاصطناعى ، يمكنك تحديد المنتجات بأحجام مختلفة أو أشكال أو عبوات ، والوصول إلى الحاويات. وهذا يتيح المعالجة السريعة والدقيقة للطلبات.

من ناحية أخرى ، تم تصميم Cobots للعمل في المنطقة المجاورة مباشرة للأشخاص دون الحاجة. تحركاتك أبطأ وأكثر أمانًا في المقابل ، بحيث لا تشكل أي خطر على الزملاء البشريين. يؤدي هذا التعاون إلى إنتاجية أعلى لأن المهام المتكررة أو غير المواتية يتم أخذها من قبل Cobots ، بينما يمكن للموظفين أداء أكثر تعقيدًا وصعوبة في الأتمتة. مثل هذا التفاعل لا يزيد من الإنتاجية فحسب ، بل يمكن أن يزيد من الرضا الوظيفي أيضًا لأن المهام المرهقة جسديًا يتم تقليلها.

مناسب ل:

• التخطيط بشكل صحيح وفعال: الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة لمستودعات النقل والمستودعات المؤقتة والمستودعات طويلة الأجل

4. حلول محددة لأنواع مختلفة من التخزين

ليست كل المعسكرات هي نفسها. توجهك ومتطلباتك والعمليات تختلف اعتمادًا على طول الإقامة وكيف تم تخزينه. غالبًا ما يتم التمييز بين المرور ، والمعسكرات العازلة والمعسكرات الطويلة على المدى الطويل. يستفيد كل نوع من أنواع المستودعات من التقنيات الموصوفة بطريقتها الخاصة.

معسكر الممر

طول إقامة البضائع قصير جدًا في معسكر مرور. من المهم هنا بشكل خاص للسرعة والكفاءة في إعادة التوزيع ، على سبيل المثال إذا تم توجيه البضائع مباشرة إلى وجهتها التالية بعد إدخال البضائع ، دون الاحتفاظ بها لفترة طويلة. عادةً ما يكون مستودع الممر هو مركز يتم ربط إيصال البضائع وإخراج البضائع ارتباطًا وثيقًا. تعتبر أساليب التبادل المتقاطع مبدأًا مطبقًا بشكل متكرر هنا ، حيث يتم تعيين عمليات التسليم الواردة على أساس أوامر العميل أو الإنتاج المحددة مباشرة للجولات الصادرة.

تعد أنظمة الفرز الآلية ذات قيمة خاصة في هذه البيئة. بمساعدة أحزمة الناقل وأنظمة الفرز وتحسين المسار الذي تسيطر عليه الذكاء الاصطناعى ، يمكن توجيه التيارات البضائع ويمكن تحديد الأولويات. وبهذه الطريقة ، يمكن تسريع المنتجات الحساسة للوقت التي يتم إفسادها بسرعة أو مطلوبة بشكل عاجل من خلال المستودع ، بينما يتم توزيع مقالات أخرى بالتوازي مع خطوط ثانوية. التقليل من أوقات الإنتاجية له أهمية حاسمة هنا. تعترف خوارزمية ذكية ، على سبيل المثال ، بأي مسار مشغول ويتجاوز الاختناقات عن طريق اختيار تدفق بديل للبضائع. وبهذه الطريقة ، يمكن زيادة تغطية تحمل مرور بشكل كبير ويمكن تقليل خطر الازدحام بشكل كبير.

تخزين مؤقت

لا غنى عن معسكرات المخزن المؤقت في العديد من الشركات لأنها تعوض عن التقلبات بين الإنتاج والطلب. إذا كان خط الإنتاج يحتاج باستمرار إلى قطع غيار ، لكنهم يصلون بشكل غير منتظم ، يضمن المستودع العازلة أن هناك دائمًا مواد كافية. على العكس ، يتم تخزين المنتجات الزائدة في أوقات انخفاض الطلب حتى تتوفر مرة أخرى في وقت لاحق. يكمن التحدي في أن تكون قادرًا على الرد بمرونة على التقلبات دون مساحة تخزين غير ضرورية.

أنظمة المكوك هي حل شائع لمعسكرات المخزن المؤقت. هذه هي وحدات التحكم في الجرف الآلية التي تدفع على مستوى واحد أو أكثر على قناة الرف وتمكنت من الدخول والخروج منها بسرعة. مثل هذا الإنتاجية العالية ممكنة في مساحة صغيرة. تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه العملية من خلال تقييم متطلبات البضائع بناءً على المعلومات في الوقت الفعلي. إذا كان من الملاحظ أن الإنتاج سيستغرق المزيد من الأجزاء قريبًا ، فسيتم وضع الأسهم في مناطق الوصول في الوقت المناسب. هذا يمنع عمليات التصنيع من الوقوف لأن بعض المقالات مفقودة. في الوقت نفسه ، يمكن استخدام هذه الأنظمة في أوقات الاستخدام المنخفض لإعادة تنظيم المخزونات وبالتالي زيادة الكفاءة.

طويل المدى

غالبًا ما يتم تخزين المخيمات طويلة المدى على مدى فترة زمنية أطول ، على سبيل المثال لأنها خاضعة للتقلبات الموسمية ، نادراً ما تكون مطلوبة أو جزءًا من احتياطي استراتيجي. يركز التحسين أكثر على أفضل استخدام ممكن للمساحة وإدارة المخزون الدقيقة. يعد المستودع التلقائي العالي -حلاً شائعًا لاستخدام منطقة التخزين الرأسية على النحو الأمثل. بمساعدة وحدات التحكم في الجرف التي يسيطر عليها الروبوت ، يمكن تخزين المنصات والاستعانة بمصادر خارجية إلى ارتفاعات كبيرة ، وهو مفيد بشكل خاص في بيئات المستودعات باهظة الثمن أو محدودة مكانيًا.

تأخذ إدارة المخزون الذكية في مثل هذه المعسكرات طويلة المدى في الاعتبار عوامل مثل المتانة وتوقعات الطلب والأرقام الرئيسية التجارية من أجل تحقيق أفضل توزيع ممكن لمساحات التخزين. سيتم وضع المقالات التي يجب إزالتها قريبًا في المقدمة أو في المناطق التي يمكن الوصول إليها بسهولة ، بينما يتم تخزين المنتجات بشكل أكبر أو للخلف مع مظروف أقل. الهدف من ذلك هو التخلص من البضائع التي نادراً ما تستخدم البضائع كمساحة قدر الإمكان دون الوصول إذا أصبح ذلك ضروريًا. يمكن أن تجد أنظمة الذكاء الاصطناعي التوازن المثالي هنا من خلال تطوير استراتيجيات قابلة للتخصيص ديناميكيًا والرد على الظروف المتغيرة.

5. استراتيجيات التنفيذ والتحديات

من الأفضل إدخال الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة في أنظمة التخزين أن يتم تخطيطه تدريجياً وجيدًا. الشركات التي تحاول تغيير جميع العمليات بشكل جذري في وقت قصير غالبًا ما تخاطر بالتكاليف المرتفعة والأنظمة غير الصحيحة وعدم القبول بين الموظفين. تعمل المرحلة التجريبية التي تم فيها تزويد المناطق الفردية في المستودع بتقنيات جديدة على الحصول على تجارب أولية والتعرف على الصعوبات في مرحلة مبكرة. يمكن بعد ذلك تحجيم الحلول التي تم اختبارها بنجاح وتمديدها إلى مناطق تخزين أخرى.

قابلية التوسع والمرونة

من المهم بشكل خاص للشركات النامية أن الأنظمة الجديدة قابلة للتطوير. قد يكون مستودع التقسيم الصغير الآلي ، الذي تم تصميمه لكمية معينة من الإنتاجية ، كافياً في البداية ، ولكن يمكن أن يصل بسرعة إلى حدوده إذا زاد حجم الطلب بشكل حاد. ثم يجب أن تكون روبوتات إضافية أو وحدات النقل قادرة على دمجها دون أن يتم إيقاف تشغيل النظام بأكمله أو إعادة التخطيط له. وبالتالي فإن بنية النظام المرنة هي معيار حاسم عند اختيار مقدمي الخدمات والحلول. يجب أن يكون البرنامج أيضًا معياريًا بحيث يمكن إضافة وظائف جديدة (مثل أجهزة استشعار إضافية أو وحدات AI الجديدة أو استراتيجيات الاختيار المحسنة) بسهولة.

التكامل في الأنظمة الحالية

لدى العديد من الشركات بالفعل أنظمة ERP وأنظمة إدارة المستودعات ومختلف حلول الأتمتة. هذه عادة ما نمت تاريخيا وأنشأت أنفسهم لسنوات. عند تقديم AI والحلول الآلية الحديثة ، من الأهمية بمكان أن تتناسب الأدوات الجديدة بسلاسة مع المشهد الحالي لتكنولوجيا المعلومات. مطلوب بنية واجهة OUT الفكرية بحيث يمكن لجميع الأنظمة التواصل في الوقت الفعلي. غالبًا ما يتم التقليل من أهمية البيانات المنسقة. على سبيل المثال ، في حالة عدم الحفاظ على أرقام المقالات أو أرقام الدُفعات أو المؤشرات الحالية بشكل موحد ، تحدث أسهم غير صحيحة أو فواتير خاطئة.

يمكن أن يكون التكامل يمثل تحديًا ، خاصة في مجال الروبوتات. يجب أن يضمن التخطيط أن تتناسب الروبوتات مع البيئة المادية للمستودع ، على سبيل المثال ، هناك محطات كافية للسفر والشحن. يجب أيضًا ضمان الأمان ، على سبيل المثال أجهزة استشعار على البوابات أو وظائف الطوارئ التلقائية التي تحمي الأشخاص. في Cobots ، تكون العقبة أقل هنا لأنها مصممة بشكل صريح للتعاون مع الأشخاص ، ولكن يجب تحديد إرشادات الأمان الواضحة.

مؤهل الموظف وإدارة التغيير

هناك عامل مهم لنجاح أتمتة المستودعات يكمن في قبول الموظفين. "في البداية ، غالبًا ما تضمن التقنيات الجديدة الشكوك أو الرفض" ، وهي تجربة شائعة في الممارسة العملية. لذلك من المهم إشراك القوى العاملة في مرحلة مبكرة ، لتوفير معلومات شفافة حول أهداف مشاريع الأتمتة وتقديم التدريب. يجب أن يتعلم الموظفون كيفية عمل الأنظمة ، والمزايا التي يجلبونها وكيف يمكن أن تصبح جزءًا من التغيير. أي شخص يفهم في وقت مبكر أن الروبوت ليس منافسة ، ولكن راحة للمهام المجهدة جسديًا ، يميل إلى قبول الابتكارات.

بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي والعمليات الآلية غالبًا ملف تعريف كفاءة جديد. بدلاً من الأنشطة اليدوية البحتة ، تكون المعرفة وفهم العملية والدراية الفنية مطلوبة بشكل متزايد. الشركات التي تستمر في تأهيل موظفيها مرتين الفوائد: من ناحية ، يزداد الدافع ، ومن ناحية أخرى ، يمكن تقليل الأخطاء في التطبيق. تأخذ إدارة التغيير الناجحة في الاعتبار المخاوف والحجوزات ، وتوفر مسؤوليات واضحة وتوصيل النجاح بحيث يتم قبول المشروع على المدى الطويل.

أمن البيانات والأمن السيبراني

أحد الجوانب التي غالبًا ما يتم الاستهانة بها في الممارسة العملية هو أمن البيانات. "مع تزايد الشبكات لجميع مكونات المستودعات، تتزايد أيضًا مخاطر الهجمات السيبرانية." إذا اخترق المتسللون الأنظمة، فلن يتمكنوا من سرقة البيانات فحسب، بل يمكنهم أيضًا تخريب عمليات الإنتاج أو شل عمليات المستودع بأكملها. ولذلك، يجب على الشركات ضمان حماية المعلومات الحساسة. يبدأ ذلك بنقل البيانات المشفرة ويمتد إلى جدران الحماية المتطورة والتحديثات الأمنية المستمرة.

يشكل تكامل الخدمات السحابية الخارجية، على سبيل المثال لتحليل البيانات أو عمليات الذكاء الاصطناعي، مخاطر إضافية إذا لم يتم تحديد مكان وجود البيانات بوضوح ومن يمكنه الوصول إليها وكيفية ضمان الاتصال الآمن. بالإضافة إلى ذلك، يجب على كل شركة تطوير استراتيجية واضحة للاستجابة لحالات الطوارئ، والتي تدخل حيز التنفيذ بمجرد اكتشاف حادث أمني. ويشمل ذلك خطط الطوارئ وأنظمة النسخ الاحتياطي والاستعادة السريعة للعمليات المتضررة. هذه هي الطريقة الوحيدة لضمان سلاسة العمليات حتى في حالة حدوث أعطال فنية أو تنظيمية.

6. الاعتبار الاقتصادي: التكاليف والفوائد

"إن الاستثمارات في الروبوتات والذكاء الاصطناعي والأتمتة هي خطوة نحو المستقبل بالنسبة للعديد من الشركات"، كثيرًا ما يقال في دوائر الصناعة ذات الصلة. ومع ذلك، ينبغي للشركات المتوسطة الحجم على وجه الخصوص إجراء تحليل دقيق للتكلفة والعائد قبل تخصيص مبالغ كبيرة من المال لتحديث مستودعاتها. على الرغم من أن نظام الذكاء الاصطناعي لتحسين المخزون يمكن أن يحقق وفورات كبيرة في تكاليف التخزين، إلا أنه يتطلب في البداية تعديلات واسعة النطاق على أنظمة تكنولوجيا المعلومات وبناء مستهدف للمعرفة بين الموظفين. بالنسبة للروبوتات وأنظمة النقل ذاتية القيادة، هناك تكاليف اقتناء وصيانة إضافية.

ومن ناحية الفوائد، هناك قدرة محسنة على التسليم، وتقليل أوقات الانتقاء، وانخفاض معدلات الخطأ، وزيادة توافر النظام. يمكن أن تصبح قابلية التوسع أيضًا ميزة تنافسية: إذا كانت الشركة بحاجة إلى النمو بسرعة، فمن الأسهل تكيف المستودع الآلي مع أحجام المناولة الأعلى من المستودع الذي يتم تشغيله يدويًا. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يزداد رضا الموظفين عندما يتم التخلص من المهام الرتيبة أو الصعبة وتظهر مجالات مسؤولية جديدة أكثر إثارة للاهتمام. بشكل عام، في كثير من الحالات، تفوق المزايا العيوب بمجرد تشغيل النظام بشكل مستقر واستكمال الجهد الإضافي الأولي.

مناسب ل:

• أتمتة المستودعات الفعالة: 25 سؤالاً وإجابة مهمة للتحسين - نصائح حول تحسين المستودعات وتعديلها

7. الاتجاهات الجديدة والتطورات المستقبلية

تتطور التقنيات في مجال لوجستيات المستودعات بوتيرة سريعة. يتم ربط المزيد والمزيد من الأنظمة مع بعضها البعض، مما يؤدي إلى إنشاء إنترنت الأشياء (IoT) المتسق. توفر أجهزة الاستشعار الموجودة على المنصات أو ناقلات الأحمال أو حتى المنتجات باستمرار بيانات حول الموقع والحالة والبيئة. وهذا يحول المستودع إلى نظام فيزيائي إلكتروني يتم من خلاله رسم خرائط وتحليل كل حركة رقميًا. يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام هذه البيانات لإجراء تنبؤات أكثر تعمقًا، على سبيل المثال للتحكم في سلاسل التوريد بشكل أكثر دقة أو لتحديد الاختناقات مسبقًا. في المستقبل، يمكن أن تصبح تقنيات مثل الواقع الافتراضي (VR) أو الواقع المعزز (AR) أكثر أهمية لدعم الموظفين في التدريب أو الاختيار.

الاتجاه الآخر هو المستودعات المستقلة بالكامل، حيث يلعب الأشخاص دورًا إشرافيًا فقط. هناك بالفعل مشاريع تجريبية يتم فيها تنفيذ جميع حركات المستودعات بواسطة الروبوتات وتتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي جميع القرارات. يتدخل الناس فقط عندما تكون هناك اضطرابات أو استثناءات. ومع ذلك، فإن مثل هذا النهج يتطلب مستوى عال من النضج التكنولوجي وبيئة عملية مستقرة للغاية. سيُظهر المستقبل ما إذا كان سيتم إنشاء مستودعات مستقلة تمامًا وفي أي الصناعات.

وفي الوقت نفسه، تهتم صناعة الخدمات اللوجستية بموضوعات مثل الاستدامة وكفاءة الطاقة. يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تخطيط الطرق لاستخدام طاقة أقل أو جدولة عمليات المستودعات خلال أوقات انخفاض معدلات الكهرباء. أصبحت الروبوتات وتكنولوجيا النقل أكثر كفاءة في استخدام الطاقة وفي نفس الوقت أكثر قوة. توفر التطورات في تكنولوجيا الاستشعار نظرة عامة دقيقة على درجة الحرارة والرطوبة والعوامل البيئية الأخرى المهمة للتخزين عالي الجودة. وهذا مهم بشكل خاص للصناعات التي تخزن السلع الحساسة أو القابلة للتلف.

إن دمج الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة في مستودعات النقل والمستودعات العازلة والمستودعات طويلة الأجل لديه القدرة على زيادة كفاءة ومرونة سلسلة التوريد بأكملها بشكل كبير. تعمل أنظمة إدارة المستودعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تمكين التحسين التنبؤي للمخزون والتخصيص الديناميكي لمواقع التخزين والتحليل المستمر للعمليات. وهذا يحقق تحكمًا أكثر دقة في جميع الحركات في المستودع، مما يؤدي بدوره إلى تقليل أوقات الانتقاء والتعامل. على المستوى المادي، تتولى الروبوتات وأنظمة النقل الآلية مهام متكررة أو ثقيلة، مما يؤدي إلى زيادة الأداء على مدار الساعة وتقليل الأخطاء. بفضل الروبوتات التعاونية، أصبح التعاون بين البشر والآلات ممكنًا، مما يسمح بإنشاء عمليات عمل جديدة وأكثر كفاءة.

في مستودعات النقل العابر، تعمل أنظمة التوزيع المتقاطع وعمليات الفرز التي يتم التحكم فيها بواسطة الذكاء الاصطناعي على تقليل مدة بقاء البضائع. تستفيد المستودعات العازلة من آلات التخزين والاسترجاع المكوكية التي يمكنها التفاعل في الوقت الفعلي مع التقلبات في الإنتاج والطلب. تستخدم المستودعات طويلة الأجل مستودعات كبيرة مؤتمتة بالكامل واستراتيجيات جرد ذكية لتحقيق الاستخدام الأمثل للمساحة المتاحة. تظهر هذه التطورات أنه لا يمكن لأي شركة أن تتجاهل الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة إذا أرادت أن تظل قادرة على المنافسة على المدى الطويل. ومع ذلك، يجب على الشركات الاهتمام باستراتيجية تنفيذ قوية ومفاهيم أمنية متطورة وتكامل جيد للموظفين من أجل الحصول على أكبر فائدة ممكنة من استثماراتها.

إن النظرة إلى المستقبل تظهر أن التقنيات ستستمر في التطور بسرعة. ستستمر الخوارزميات القوية المتزايدة والشبكات الوثيقة للأنظمة والأشكال الجديدة من التفاعل بين الإنسان والآلة في تغيير عالم المستودعات. لذلك يُنصح بتحديد المسار للغد اليوم والتعامل بوعي مع الفرص والتحديات التي يوفرها المستودع الرقمي والآلي داخل الشركة. وبهذه الطريقة، يمكن للشركات إتقان الخطوة نحو التخزين 4.0 بنجاح وفي الوقت نفسه تعزيز مكانتها في السوق. لم تعد "لوجستيات المستقبل" رؤية بعيدة المنال، ولكنها أصبحت بالفعل حقيقة واقعة في العديد من المجالات - وسوف تصبح شائعة أكثر فأكثر في السنوات القادمة.

من خلال مزيج مدروس جيدًا من أدوات التخطيط القائمة على الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الروبوتات المرنة وحلول الأتمتة المتكاملة، يمكن تغطية متطلبات المستودعات الفردية بشكل مثالي. يجب على صانعي القرار دائمًا أن يضعوا الصورة العامة في الاعتبار: بالإضافة إلى الجوانب التكنولوجية، تعد عوامل مثل مؤهلات الموظفين وتكامل البيانات والأمن وقابلية التوسع ضرورية لضمان التحول الناجح. عندما تعمل كل هذه العناصر معًا بشكل متناغم، يمكن أن يصبح المستودع محركًا حقيقيًا للقيمة للشركة بأكملها، بدلاً من مجرد العمل كملحق ضروري. بعبارة أخرى: أي شخص يخطط بشكل صحيح وفعال اليوم يضع الأساس لسلاسل توريد مستقرة وفعالة وموجهة نحو المستقبل ــ وبالتالي يؤمن مزايا تنافسية حاسمة في عالم رقمي متزايد.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus