Metaverse: من الضجيج الأولي إلى الاستخدام النشط في الأعمال التجارية

من النشوة إلى الممارسة: التحول في عالم الأعمال

أصبحت Metaverse، وهي مساحة افتراضية تندمج فيها الحقائق المادية والرقمية، موضوعًا مهمًا في السنوات الأخيرة. إنه مثال ساطع على ما يسمى بـ "دورة جارتنر للضجيج". يصف هذا المنحنى كيف تمر التكنولوجيات، بعد الضجيج الأولي، بمرحلة من خيبة الأمل قبل أن تدخل أخيرًا مرحلة الاستخدام الإنتاجي. بعد أن هدأت النشوة الأولية وتم الوصول إلى "وادي خيبة الأمل"، أصبح metaverse الآن على "طريق التنوير" - مما يعني أنه يتم استخدامه بطريقة مستهدفة ومستدامة في المزيد والمزيد من مجالات الشركة.

شراكات وحالات استخدام جديدة: T-Systems وNvidia كرائدين في مجال Metaverse الصناعي

اتخذت T-Systems خطوة مهمة نحو الاستخدام الصناعي لـ Metaverse من خلال شراكتها مع الشركة المصنعة للرقائق Nvidia. ويهدف هذا التعاون إلى تعزيز التحول الرقمي في الصناعة باستخدام تقنية "Industrial Metaverse". جوهر هذا التعاون هو منصة Omniverse من Nvidia. توفر Omniverse للشركات بيئة تطوير قابلة للتطوير ومواكبة للمستقبل ومناسبة بشكل خاص لتطوير النماذج باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI). لا تقدم المنصة عمليات محاكاة واقعية ودقيقة ماديًا فحسب، بل تقدم أيضًا إمكانية تشغيل تفاعلي عالية، مما يميزها بوضوح عن منصات Metaverse الأخرى. وهذا يعني أنه يمكن دمج مصادر البيانات والأنظمة الحالية وإدارتها بسلاسة.

من المزايا المهمة لمنصة Omniverse القدرة على إنشاء ما يسمى بالبيانات الاصطناعية. توفر المحاكاة أساسًا مثاليًا لمجالات التطبيق التي يصعب فيها الحصول على بيانات حقيقية أو التي تلعب فيها متطلبات حماية البيانات دورًا. على سبيل المثال، يمكن اختبار الجهاز بحثًا عن أخطاء مختلفة في الفضاء الافتراضي دون المخاطرة بالجهاز الحقيقي. هذه القدرة على اللعب من خلال السيناريوهات والاضطرابات الافتراضية تعني أن الشركات يمكنها تطوير واختبار الابتكارات بشكل أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. وبالتالي، يخلق برنامج Metaverse الصناعي بيئة يمكن من خلالها اختبار الآلات والعمليات الجديدة وتحسينها على نطاق واسع قبل تنفيذها فعليًا.

مزيد من الأمثلة على استخدام Metaverse: Bosch وSiemens وصناعة السيارات

Bosch هي شركة أخرى تشارك بشكل مكثف في تقنيات metaverse. ينصب التركيز هنا بشكل خاص على تحسين إدارة دورة حياة المنتج (PLM)، أي إدارة دورة حياة المنتج بأكملها، بدءًا من التصميم والتصنيع وحتى الصيانة والتخلص منه. باستخدام الواقع الممتد (XR) والواقع الافتراضي (VR)، ابتكرت Bosch القدرة على توصيل الأدوات والبنية التحتية والموردين والبرامج بكفاءة. لا تتيح XR وVR تجربة التصميمات والنماذج افتراضيًا فحسب، بل تتيح أيضًا اللعب من خلال سيناريوهات وتغييرات مختلفة بدون نماذج أولية مادية.

ونتيجة هذه الرقمنة هي تطوير منتجات أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة. يتم تحسين التعاون مع الموردين من خلال XR وVR، حيث يمكن تنفيذ التعليقات والتغييرات المقترحة بسرعة أكبر. كما تستخدم شركة Deutsche Bahn وشركة الطاقة RWE وشركتا تصنيع السيارات BMW وMercedes حلول Metaverse لتحسين العمليات، سواء كان ذلك في الإنتاج أو الصيانة أو خدمة العملاء. يمكن استخدام عمليات المحاكاة الافتراضية والتقنيات الغامرة للعب من خلال سيناريوهات قد تنطوي على تكاليف عالية أو مخاطر في الواقع. بالنسبة لشركة دويتشه بان، على سبيل المثال، يعني هذا أنه يمكن اختبار أعمال الصيانة لأنظمة السكك الحديدية افتراضيًا قبل تنفيذها في بيئة حقيقية.

وقد أدركت شركة سيمنز بدورها إمكانات Metaverse الصناعية، لا سيما في مصنع معدات Erlangen. يتم استخدام تخطيط التخطيط الشامل هنا لتحسين التعاون بين الأقسام المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم شركة Siemens البيانات الاصطناعية للتدريب المدعوم بالذكاء الاصطناعي وXR. وكانت النتائج مثيرة للإعجاب: فمن خلال التخطيط الأمثل واستخدام بيئات التدريب الافتراضية، تم زيادة الإنتاج وتقليل استهلاك الطاقة. وفي مصنع Amberg للإلكترونيات التابع لشركة Siemens، تم تحقيق جودة إنتاج تصل إلى 100 بالمائة تقريبًا - وهو دليل واضح على أن Metaverse ليس مجرد وسيلة للتحايل، ولكنه يجلب فوائد حقيقية للصناعة.

مناسب ل:

• التوأم الرقمي Metaverse الصناعي: تقوم Siemens Xcelerator وNVIDIA ببناء التوأم الرقمي في Omniverse – حلول المؤسسات
• التحول الصناعي والتوأم الرقمي في الإنتاج: تقوم مرسيدس بنز ببناء مصانع افتراضية باستخدام NVIDIA Omniverse

دور الذكاء الاصطناعي والبيانات الاصطناعية في metaverse

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في سياق Metaverse. يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية التحليل والتفاعل مع العوالم الافتراضية في الوقت الفعلي، وهو أمر مهم بشكل خاص في مجال الأنظمة المستقلة. تسمح البيانات الاصطناعية للآلات بالتعلم دون الاعتماد على كميات كبيرة من البيانات الحقيقية. وهذه ميزة في العديد من المجالات، مثل تطوير المركبات ذاتية القيادة أو الأنظمة الصناعية المعقدة. يتيح ذلك محاكاة السيناريوهات والبيئات المختلفة التي يتم فيها إعداد النظام لمواجهة المخاطر أو التحديات قبل استخدامه في العمليات الحقيقية.

مثال على ذلك هو استخدام نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها للتحكم في الآلة في بيئة افتراضية يمكن التحكم فيها. إذا ظهرت مشكلة في هذه البيئة، يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي كيفية الرد عليها. تعتبر هذه العملية أكثر كفاءة وأمانًا مما لو تم تنفيذ نفس التدريب على أجهزة حقيقية. إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الاصطناعية والتحويل يمكّن من إنشاء نوع من "معسكر التدريب" الذي يمكن من خلاله إعداد الآلات والأنظمة للواقع - وهي طريقة ثورية لتوفير الوقت والتكاليف في الصناعة مع زيادة السلامة.

التحديات والآفاق المستقبلية للصناعة التحويلية

على الرغم من الإمكانيات الواعدة، يواجه Metaverse أيضًا تحديات. أحد أكبرها هو التكامل مع هياكل تكنولوجيا المعلومات الحالية وضمان توافق البيانات. لدى العديد من الشركات أنظمة قديمة غير مصممة للاستخدام في metaverse. ولذلك، فإن إدخال تقنيات metaverse غالبًا ما يتطلب تعديلات واستثمارات واسعة النطاق في البنية التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات. هناك مشكلة أخرى وهي حماية البيانات، خاصة عندما يتعلق الأمر باستخدام البيانات الشخصية أو محاكاتها في البيئات الافتراضية.

جانب آخر هو مسألة التوحيد. تعمل العديد من الشركات حاليًا على حلول Metaverse الخاصة بها، والتي غالبًا ما تكون غير متوافقة مع بعضها البعض. ومع ذلك، سيكون من الضروري على المدى الطويل إنشاء معايير موحدة لتمكين التشغيل البيني الشامل والسلس بين المنصات والأنظمة المختلفة. سيكون تطوير مثل هذه المعايير أمرًا بالغ الأهمية لإطلاق الإمكانات الكاملة لـ Metaverse وإنشاء "عالم افتراضي" حيث يمكن للأنظمة والتقنيات المتنوعة أن تعمل معًا في وئام.

على الرغم من هذه التحديات، فإن إمكانات Metaverse في الصناعة هائلة. يفترض الخبراء أن Metaverse سوف يتطور ليصبح جزءًا لا يتجزأ من مشهد الشركة على المدى الطويل. تتراوح مجالات التطبيق من التدريب والتعليم الافتراضي إلى محاكاة عمليات الإنتاج إلى تطوير النماذج الأولية والتوائم الرقمية التي تتيح تمثيلًا افتراضيًا دقيقًا للآلات والأنظمة الحقيقية. لا يمكن لهذه التقنيات أن تزيد الكفاءة وتخفض التكاليف فحسب، بل يمكنها أيضًا تقليل استهلاك الطاقة وزيادة السلامة في مكان العمل.

Metaverse كرائد لمستقبل الصناعة

يتمتع Metaverse بالقدرة على إحداث تغيير جذري في طريقة عمل الشركات وابتكارها. تُظهر الأمثلة من T-Systems وNvidia وBosch وSiemens وغيرها من الشركات أن Metaverse يُستخدم بالفعل بنجاح في مجالات مختلفة. فهو يتيح بيئات التدريب الافتراضية، وتحسين عمليات الإنتاج والتعاون الأكثر فعالية عبر المواقع والحدود الوطنية. إن التحول ليس مجرد اتجاه عابر، بل لديه القدرة على وضع الأساس لصناعة المستقبل.

ومع تقدم الذكاء الاصطناعي، والواقع المعزز، والبيانات الاصطناعية، فإن التحول سوف يترك علامة أعمق على الاقتصاد في السنوات المقبلة. لقد تم تهيئة الظروف التكنولوجية والاقتصادية - والأمر الآن متروك للشركات للتعرف على الإمكانات الكاملة لـ Metaverse واستخدامها.

مناسب ل:

• Metaverse الصناعي والواقع الممتد: ما هو iguverse أو iguversum؟ منصة VR للمبيعات والهندسة الصناعية

لقد شهد مفهوم Metaverse، الذي كان يُنظر إليه ذات مرة باعتباره جبهة رقمية ثورية، مستويات متقلبة من الحماس. في حين أن الضجيج الأولي قد تضاءل إلى حد ما، إلا أن التحول بعيدًا عن الاتجاه المنسي. بل إنها تتطور بطرق تثبت قيمتها الملموسة، لا سيما في التطبيقات الصناعية ومجالات محددة مثل البيع بالتجزئة والتعليم والترفيه.

Metaverse: من الضجيج إلى تطبيقات العالم الحقيقي

يمكن اعتبار metaverse بمثابة نسخة ثلاثية الأبعاد من الإنترنت - وهي شبكة من المساحات الافتراضية المترابطة التي يتفاعل فيها المستخدمون في الوقت الفعلي باستخدام الصور الرمزية. على الرغم من أنها ترتبط غالبًا بالألعاب والتجارب الاجتماعية، إلا أن إمكاناتها تمتد إلى ما هو أبعد من هذه المجالات. يتم الآن دمج Metaverse في صناعات مثل التصنيع والتخطيط الحضري والرعاية الصحية وتجارة التجزئة من خلال تقنيات مثل الواقع المعزز (AR)، والواقع الافتراضي (VR)، والذكاء الاصطناعي (AI) والتوائم الرقمية.

التطبيقات الصناعية الحالية

1. ميتافيرس الصناعية

يقود القطاع الصناعي اعتماد الميتافيرس. تستخدم شركات مثل Siemens وBMW التوائم الرقمية - وهي نسخ افتراضية طبق الأصل من الأصول المادية - لمحاكاة عمليات الإنتاج، والتنبؤ باحتياجات الصيانة، وتحسين العمليات. على سبيل المثال، قامت شركة Siemens Energy بتطوير نماذج افتراضية لمحطات الطاقة لتقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين الكفاءة. ومن المتوقع أن ينمو التحول الصناعي بسرعة، حيث تقدر التوقعات السوق بمبلغ 228.6 مليار دولار بحلول عام 2029.

2. التصنيع الذكي

يتيح دمج التوائم الرقمية وتقنيات AR/VR في التصنيع المراقبة في الوقت الفعلي والصيانة التنبؤية وتحسين التعاون بين الفرق العالمية. وهذا يقلل من التكاليف المرتبطة بالنماذج الأولية المادية ويسرع دورات تطوير المنتج. تستخدم شركات السيارات هذه الأدوات لمحاكاة أداء السيارة قبل الإنتاج وتحسين الكفاءة والاستدامة.

3.. التخطيط الحضري والمدن الذكية

يستخدم المخططون الحضريون metaverse لإجراء عمليات محاكاة واسعة النطاق للبيئات الحضرية. تساعد التوائم الرقمية للمدن على تصور أنماط استهلاك الطاقة وتحسين البنى التحتية لتحقيق أهداف الاستدامة طويلة المدى. وهذا يساعد المشاركين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التطورات المستقبلية.

البيع بالتجزئة وولاء العملاء

يستكشف قطاع البيع بالتجزئة أيضًا تطبيقات Metaverse من خلال إنشاء تجارب تسوق غامرة من خلال الواقع الافتراضي والواقع المعزز. تتيح واجهات المتاجر الافتراضية للعملاء تجربة الملابس أو التفاعل مع المنتجات في بيئة مخصصة للغاية. نظرًا لأن الشركات تستثمر بكثافة في هذه التجارب الغامرة، فمن المتوقع أن ينمو قطاع البيع بالتجزئة ضمن نظام Metaverse البيئي بشكل ملحوظ.

التعليم والتدريب

يفتح Metaverse فرصًا جديدة للتعليم وتدريب الشركات من خلال إنشاء حرم جامعي افتراضي أو بيئات تدريب غامرة. تمكن هذه المنصات الموظفين من إجراء التعلم العملي دون مخاطر جسدية، خاصة في صناعات مثل الطاقة أو التصنيع حيث يتم استخدام الآلات المعقدة.

التحديات والإمكانات المستقبلية

على الرغم من تزايد التطبيقات، لا تزال هناك بعض التحديات:

تكاليف عالية

يمكن أن تكون البنية التحتية المطلوبة لتجارب Metaverse الغامرة تمامًا، مثل أجهزة AR/VR، باهظة الثمن في التثبيت والصيانة.

التوافقية

يظل إنشاء تجربة سلسة عبر منصات افتراضية مختلفة يمثل عقبة فنية. ومع ذلك، هناك جهود لتحسين قابلية التشغيل البيني بين النظم البيئية الرقمية المختلفة.

مخاوف تتعلق بالسلامة

مع انتقال المزيد من الأنشطة الاقتصادية إلى عالم الميتافروم (مثل العملات الافتراضية والرموز غير القابلة للاستبدال)، تتزايد المخاوف بشأن أمن البيانات والخصوصية.

ومع ذلك، فإن إمكانات النمو لا تزال هائلة. من المتوقع أن يتجاوز سوق Metaverse العالمي 2 تريليون دولار بحلول عام 2033، مدفوعًا بالتقدم في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا blockchain وزيادة طلب المستهلكين على التجارب الرقمية الغامرة.

مشهد متحول

على الرغم من أن الضجيج الأولي المحيط بالتحول ربما يكون قد هدأ، إلا أنه ليس اتجاهًا منسيًا على الإطلاق. تستفيد الصناعات مثل التصنيع والتخطيط الحضري وتجارة التجزئة والتعليم بالفعل من حلول Metaverse المبكرة. مع استمرار نضج التقنيات التمكينية مثل الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية وأدوات الواقع المعزز/الواقع الافتراضي، فمن المرجح أن يصبح التحول أكثر اندماجًا في العمليات الصناعية والحياة اليومية.

وبدلاً من أن يتم رفضه باعتباره اتجاهاً عابراً، فإن التحول يثبت قيمته تدريجياً عبر قطاعات متعددة. وربما لا تزال إمكاناتها الكاملة على بعد عدة سنوات من التحقيق، لكن تطورها الحالي يشير إلى أنها ستلعب دوراً مهماً في تشكيل التفاعلات الرقمية المستقبلية عبر مختلف الصناعات.

مناسب ل:

• يمكن للشركات الناشئة سد الفجوات في مجال التوائم الرقمية والتحول الصناعي – الواقع الممتد وتكنولوجيا التوائم الرقمية
• الثورة في جيوبنا: كيف تغير الهواتف الذكية و5G العالم - من التوائم الرقمية إلى التحول الصناعي