تاريخ النشر: 9 مارس 2025 / تاريخ التحديث: 9 مارس 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
يُعدّ خفض التكاليف وتحسين الكفاءة من المبادئ الاقتصادية السائدة – مخاطر الذكاء الاصطناعي واختيار نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب – الصورة: Xpert.Digital
تجنب المخاطر: كيف تضمن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الصحيحة ميزة تنافسية
البُعد الاقتصادي لاستثمارات الذكاء الاصطناعي: ضمان الجدوى المستقبلية من خلال اختيار النموذج الاستراتيجي
في عصرٍ تُهيمن فيه مبادئ خفض التكاليف وتحسين الكفاءة على الاقتصاد، تخضع الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي لنفس القوانين الاقتصادية. إنّ قرار تبني نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج الأعمال، أو رفضها، يتجاوز كونه مسألةً تقنيةً فحسب، بل قد يُحدد مصير الشركة على المدى البعيد، سواءً بالنجاح أو الفشل. وتُعدّ الاستثمارات الخاطئة في هذا المجال بالغة الخطورة، إذ لا تقتصر آثارها على تجميد الموارد المالية فحسب، بل قد تُؤدي أيضاً إلى خلق عوائق استراتيجية في المنافسة. ويستلزم التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي إجراء تحليل دقيق للتكاليف والفوائد لاتخاذ قراراتٍ مُستدامةٍ وتجنب الكوارث الاقتصادية.
مناسب ل:
الذكاء الاصطناعي كعامل مستقبلي حاسم للشركات
لا يُمكن المُبالغة في أهمية الذكاء الاصطناعي لمستقبل الأعمال. يُشير استطلاع رأي إلى أن 72% من المُستطلَعين مُقتنعون بأن نقص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يُهدد استمرارية الأعمال في المستقبل. ويتضح هذا جليًا في الصناعة الألمانية، حيث تُؤمن 78% من الشركات بأن استخدام الذكاء الاصطناعي سيكون حاسمًا لتنافسيتها المُستقبلية. بل إن 70% منهم يرون أن الذكاء الاصطناعي هو أهم تقنية لضمان استمرارية الصناعة الألمانية في المستقبل.
تُظهر هذه الأرقام المذهلة أن قرار تبني الذكاء الاصطناعي أو رفضه لم يعد خيارًا استراتيجيًا ثانويًا، بل بات يكتسب أهمية وجودية متزايدة. ويؤكد خبراء منصة أنظمة التعلم، بقيادة شركة acatech، في هذا السياق، على ضرورة وجود رؤية واضحة للذكاء الاصطناعي والتعاون بين مختلف القطاعات لمواكبة المنافسة الدولية. يشهد الاقتصاد الألماني تحولًا جذريًا، حيث تُستبدل نماذج الأعمال التقليدية القائمة على المنتجات في جميع القطاعات تقريبًا بمنتجات وخدمات تعتمد على البيانات، وتعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي.
من الجدير بالذكر أن الشركات الألمانية تمتلك ثروة هائلة من بيانات الآلات والعمليات، ما قد يمنحها ميزة تنافسية محتملة، شريطة أن تستغل هذه البيانات تجاريًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأن تطور نماذج أعمال مبتكرة انطلاقًا منها. إن عدم إدراك هذه الإمكانات أو تبديدها بقرارات استثمارية خاطئة قد يؤدي إلى عواقب وخيمة على المدى البعيد.
سرعة التغير التكنولوجي كعامل خطر
يُعدّ التطور التكنولوجي المتسارع عاملاً حاسماً في استثمارات الذكاء الاصطناعي. وقد حذّر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مؤخراً في مقابلة قائلاً: "إذا كنتم، كشركة ناشئة، تعتقدون أن التقدم سيبقى على حاله تقريباً، فسنتجاوزكم بلا شك!". ويؤكد هذا التصريح الصريح أن نماذج الأعمال القائمة على الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي قد تصبح بالية في المستقبل القريب.
يمكن توضيح ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي من خلال ما يُعرف بـ"تأثير ديب سيك". ففي يناير 2025، تسببت شركة ديب سيك الصينية الناشئة في انهيارات كبيرة في سوق الأسهم بين شركات التكنولوجيا الراسخة، وذلك بفضل تقديمها نموذج ذكاء اصطناعي فعال من حيث التكلفة. وخسرت شركة إنفيديا الأمريكية لصناعة الرقائق، التي كانت معالجاتها الرسومية تُعتبر سابقًا ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ما يقرب من 20% من قيمتها السوقية في يوم تداول واحد، أي خسارة تجاوزت 500 مليار دولار. يُظهر هذا المثال بوضوح كيف يمكن للابتكارات الثورية أن تُقلل من قيمة الاستثمارات التي تبدو آمنة في تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة.
لا يقتصر الخطر على مزودي التكنولوجيا فحسب، بل يمتد ليشمل الشركات التي تعتمد على حلول الذكاء الاصطناعي المحددة كمستخدمين. فمن يستثمر اليوم في أجهزة باهظة الثمن ونماذج ذكاء اصطناعي خاصة، قد يجد غدًا بدائل أكثر فعالية من حيث التكلفة وأكثر قوة. ولا تقتصر هذه الاستثمارات الخاطئة على تجميد الموارد المالية فحسب، بل قد تحد أيضًا من مرونة الشركة وقدرتها على التكيف.
مناسب ل:
الحاجة إلى تحليل شامل للتكاليف والفوائد
في ظل هذه التحديات، يُعدّ إجراء تحليل شامل للتكاليف والفوائد أمراً بالغ الأهمية قبل تطبيق الذكاء الاصطناعي. يجب على الشركات مراعاة كل من التكاليف الأولية والنفقات الجارية المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي، والتي تشمل، على سبيل المثال لا الحصر، إنشاء البنية التحتية، وجمع البيانات، وتكامل الأنظمة، والصيانة.
في الوقت نفسه، من الضروري تقييم القيمة المضافة التي يمكن أن يخلقها الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، سواءً من خلال زيادة الإنتاجية، أو توفير التكاليف، أو تحسين الكفاءة. ويلعب العائد على الاستثمار دورًا حاسمًا في هذا التقييم، ويساعد في تحديد أولويات مبادرات الذكاء الاصطناعي.
تزداد تعقيدات تحليل التكلفة والعائد مع تنوع أساليب الذكاء الاصطناعي وحالات استخدامه ومجالات تطبيقه. ويُعدّ إجراء تحليل دقيق للتكلفة والعائد صعباً للغاية في المشاريع البحثية، إذ غالباً ما تقتصر الخيارات على افتراضات حول التكاليف والفوائد المالية. ومع ذلك، يُعدّ تحقيق توازن إيجابي بين التكلفة والعائد أمراً بالغ الأهمية لتقبّل التقنيات الجديدة، وبالتالي لتسريع وتيرة التحول الرقمي بشكل عام.
معايير نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج الأعمال التي تصمد أمام المستقبل
لتجنب دعم مشاريع فاشلة، يجب على الشركات مراعاة عدة عوامل رئيسية عند اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج الأعمال. يتألف نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي من استراتيجيات وتطبيقات مصممة لجعل الذكاء الاصطناعي مجديًا تجاريًا ودمجه في مجموعة المنتجات. وتعتمد جدوى هذه النماذج مستقبلًا على عوامل متعددة.
يُعدّ التكامل السلس مع الأنظمة القائمة ذا أهمية قصوى. يجب أن تتكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع البنية التحتية وأنظمة الإنتاج الحالية. حتى في مرحلة التخطيط، من الضروري التحقق من توافق النظام المطلوب مع الأجهزة والبرامج وقواعد البيانات الحالية. تلعب عوامل مثل تنسيقات البيانات وبروتوكولات الاتصال وتوافق واجهة برمجة التطبيقات (API) دورًا حاسمًا في هذه العملية.
يُعدّ توفر البيانات وجودتها عاملاً حاسماً آخر للنجاح. فجودة البيانات هي التي تحدد في نهاية المطاف جودة مشروع الذكاء الاصطناعي بأكمله، إذ تؤدي البيانات الرديئة حتماً إلى نماذج غير كافية واستنتاجات خاطئة. غالباً ما يُستهان بهذا الجانب، ولكنه بالغ الأهمية لاستدامة حلول الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
يجب ضمان قابلية حلول الذكاء الاصطناعي للتوسع. تفشل العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي ليس بسبب التنفيذ الأولي، بل بسبب عدم القدرة على التوسع بنجاح بعد المشاريع التجريبية. يُظهر استطلاع رأي أن ثلاثة من كل أربعة من صناع القرار في الإدارة العليا مقتنعون بأن وجود الشركة مُهدد إذا لم يتمكنوا من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بنجاح خلال السنوات الخمس القادمة.
وأخيرًا وليس آخرًا، لا بد من مراعاة الجوانب الأخلاقية والقانونية. فمعظم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطورة حاليًا مصدرها الولايات المتحدة الأمريكية والصين، وغالبًا ما تعجز عن تلبية المتطلبات الأخلاقية والقانونية التي تُناقش في أوروبا. وقد يُؤدي ذلك إلى مشاكل كبيرة على المدى البعيد، لا سيما عند ظهور مسائل المسؤولية عن قرارات الذكاء الاصطناعي.
مناسب ل:
استراتيجيات لتقليل مخاطر الاستثمار في مشاريع الذكاء الاصطناعي
لتقليل مخاطر الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي، يوصي الخبراء باستراتيجيات متنوعة. أحد الخيارات هو تجنب الاعتماد على منتج ذكاء اصطناعي واحد، والتوجه بدلاً من ذلك إلى التعاون. "نادراً ما تمتلك شركة واحدة جميع الخبرات والبنية التحتية والتقنيات اللازمة، فضلاً عن قاعدة عملاء واسعة، لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي. غالباً ما تفتقر الشركات المتقدمة تقنياً إلى المعرفة في مجالات مثل تعريف نموذج الأعمال الرقمي، وتطوير البرمجيات، والتسويق على وجه الخصوص. لذلك، ينبغي على الشركات بناء تحالفات مناسبة ضمن منظومتها الرقمية، على سبيل المثال، لاكتساب الخبرات اللازمة وتبادل البيانات والبنية التحتية.".
تتمثل إحدى الاستراتيجيات الأخرى في استخدام مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي، الذين يبيعون خدمات متعلقة بالذكاء الاصطناعي ويمكن الاستعانة بهم كشركاء. يتيح هذا للشركات الحفاظ على مرونتها والاستفادة من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الالتزام بتقنية محددة على المدى الطويل.
علاوة على ذلك، يُعدّ التطوير والصيانة المستمران عنصرًا أساسيًا لنجاح نموذج الأعمال القائم على الذكاء الاصطناعي. فجودة تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد تتراجع بمرور الوقت، على سبيل المثال، نتيجة لتغير سلوك العملاء. غالبًا ما تفتقر الشركات إلى استراتيجيات صيانة فعّالة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما قد يؤدي إلى مشاكل على المدى البعيد.
عواقب قرارات الذكاء الاصطناعي غير الصحيحة
قد تكون عواقب القرارات الخاطئة في مجال الذكاء الاصطناعي وخيمة، وتتجاوز الخسائر المالية الناجمة عن سوء الاستثمار. فإضاعة فرصة الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى عجز تنافسي كبير. الشركات التي تتردد طويلاً أو تستثمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي غير المناسبة، تُخاطر بالتخلف عن منافسيها الأكثر ابتكاراً.
يشهد تاريخ صناعة التكنولوجيا على شركاتٍ فاتتها فرصة الاستفادة من التطورات التكنولوجية. ومن الأمثلة الحديثة على ذلك شركة إنتل، التي خسرت حصةً سوقيةً لصالح منافسيها مثل AMD وNVIDIA في السنوات الأخيرة، لا سيما في قطاعي الذكاء الاصطناعي والألعاب. ورغم أن إنتل كانت رائدةً في صناعة أشباه الموصلات، إلا أنها لم تستفد من طفرة الذكاء الاصطناعي، وتواجه الآن تحدياتٍ كبيرةً في اللحاق بالركب.
إلى جانب المخاطر الاقتصادية، توجد أيضًا تحديات قانونية وأخلاقية. فعندما تؤدي قرارات الذكاء الاصطناعي إلى ضرر، يبرز سؤال المسؤولية. ولأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل على أساس مجموعات بيانات ضخمة وتُدرَّب من خلال التعلّم الآلي، فغالبًا ما يصعب تحديد المسؤولية بوضوح عن القرارات الخاطئة. وهذا قد يؤدي إلى غموض قانوني، ما قد يُقوِّض بدوره الثقة في حلول الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي كاستثمار استراتيجي للمستقبل
يُعدّ قرار اعتماد أو رفض نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج الأعمال المحددة استثمارًا استراتيجيًا في استدامة الشركة مستقبلًا. فالقرارات الخاطئة في هذا المجال لا تؤدي فقط إلى خسائر مالية، بل تُسبب أيضًا عجزًا تنافسيًا طويل الأمد. لذا، يجب أن يتجاوز تحليل التكلفة والعائد لاستثمارات الذكاء الاصطناعي الجوانب المالية قصيرة الأجل، وأن يأخذ في الحسبان الأبعاد الاستراتيجية.
يكمن التحدي في اتخاذ القرارات الصائبة في ظل بيئة تكنولوجية سريعة التطور. يجب على الشركات التمييز بين التوجهات قصيرة الأجل والتطورات طويلة الأجل لتجنب دعم مشاريع غير مجدية. وتُعدّ الرؤية الواضحة للذكاء الاصطناعي، والتعاون بين مختلف القطاعات، والتقييم المستمر وتكييف حلول الذكاء الاصطناعي المختارة، عوامل حاسمة للنجاح في هذه البيئة الديناميكية.
في نهاية المطاف، لا يكمن السؤال في ما إذا كان ينبغي على الشركات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، فبالنظر إلى أهميته البالغة لضمان استمرارية الشركات في المستقبل، فقد تمت الإجابة على هذا السؤال بالفعل. السؤال المحوري هو كيفية هيكلة هذه الاستثمارات لضمان النجاح الاقتصادي على المدى الطويل وتجنب الفشل في مسيرة التحول الرقمي. ويُعدّ التحليل الدقيق للتكاليف والفوائد، ومراعاة التوجهات المستقبلية، والمرونة في التكيف مع التطورات التكنولوجية المتسارعة، عوامل النجاح الرئيسية.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
