الانتقاء الذكي – الانتقاء الذكي
تم النشر بتاريخ: 13 يوليو 2021 / تحديث من: 27 أكتوبر 2021 - المؤلف: كونراد ولفنشتاين
الروبوتات والواقع الافتراضي في لوجستيات المستودعات
كانت الروبوتات منتشرة في كل مكان في الاقتصاد الألماني لعقود من الزمن. ومع ذلك، حتى الآن، كان مجال تطبيق المساعدات الميكانيكية في المقام الأول في التصنيع والتجميع، في حين كان لها وجود غامض في الغالب في مجال الخدمات اللوجستية. ومع ظهور الصناعة 4.0 وزيادة الشبكات والأتمتة في المستودعات، بدأ عصر الروبوتات الآن هناك أيضًا.
إذا نظرت إلى استخدام الروبوتات في المستودع، فستلاحظ أنها تستخدم عادةً فقط لنقل البضائع باستخدام أنظمة النقل بدون سائق (AGVs). ومع ذلك، لا يوجد حاليًا أي حلول آلية في مجال التخزين والانتقاء. ومع ذلك، في ضوء التطور التقني السريع ومزايا الأنظمة الأوتوماتيكية من حيث فعالية التكلفة والسرعة والسلامة، فإن الصناعة الآن تغير تفكيرها. يمكن الآن لعدد متزايد من شركات الخدمات اللوجستية أن تتخيل الاستخدام المستقبلي لأنظمة الروبوت في مناطق التخزين والتدريج - أو أنها تنفذ ذلك بالفعل.
مناسب ل:
وهذا ضروري أيضًا لأن صناعة الخدمات اللوجستية تواجه تحديات كبيرة في ضوء النقص الملحوظ بالفعل في العمال المهرة، والذي يغذيه التغير الديموغرافي والنمو المستمر في الإنتاجية. ولمكافحة هذا، فإن الأنظمة الآلية والانتقاء الذاتي أمر منطقي. في حين أن نقل البضائع عبر المستودع يكون أمرًا بسيطًا نسبيًا باستخدام الأحزمة الناقلة أو AGVs، إلا أن عملية الانتقاء تكون أكثر صعوبة بكثير بشكل تلقائي. وبحسب الإحصائيات فإن نسبة العمل اليدوي هنا لا تزال تزيد عن 90 بالمائة. وذلك لأنه حتى الآن كان الأمر معقدًا جدًا بحيث لا يمكن تكرار العين واليد البشرية بشكل مرضٍ وفعال من حيث التكلفة، بما في ذلك حاسة اللمس، من أجل حل آلي.
مناسب ل:
وتتمثل الصعوبة الأخرى في أن الروبوتات لا يتعين عليها التنقل بأمان في المستودع فحسب، بل يتعين عليها أيضًا التعامل مع الظروف المتغيرة باستمرار. يجب عليك تجنب الأنظمة الأخرى بشكل مستقل ويجب أيضًا أن تكون قادرًا على التقاط العناصر ذات الأحجام المختلفة في مركز التحكم أو محطة الانتقاء بدقة. وبما أنه لا يمكن الاستغناء عن العمال البشر بشكل كامل في المستقبل القريب، فيجب عليهم أيضًا التفاعل في تعاون بين الإنسان والروبوت دون إزعاج العامل أو حتى تعريضه للخطر.
الإمساك والكشف الدقيق هما المشكلتان الكبيرتان للروبوتات
أصبح لدى المطورين الآن التحكم المعقد في البرامج، وهو الأساس للحركات المنسقة لأذرع الروبوت. ومع ذلك، هناك مشكلة أكبر بكثير، وهي الشعور بالسلع نفسها، والذي يرجع في المقام الأول إلى عدم تجانس مجموعة العناصر. في بعض الأحيان يكون للبضائع التي سيتم انتقاؤها في المستودع اختلافات كبيرة من حيث الشكل والصلابة والقوة والوزن والحجم والسطح. من أجل معالجة هذه المقالات بنجاح، يتم استخدام تقنيات مختلفة. ولكن سواء كانت أدوات التثبيت أو الجر أو القابض الفراغي، لا يستطيع الجميع تغطية المجموعة الكاملة من العناصر. ولذلك، هناك حاجة إلى حلول أكثر تنوعًا لضمان إمكانية إزالة جميع البضائع بشكل موثوق.
سبب آخر لصعوبة اختيار الأتمتة باستخدام الروبوتات هو الافتقار إلى المرونة في معالجة الصور بواسطة الأنظمة الآلية. حتى الآن، كان من الصعب للغاية على الأجهزة أن تحدد بوضوح العدد الكبير من السلع المختلفة. ولذلك تلجأ الشركات إلى إدراج كل صنف ليتم معالجته بشكل متقن مع خصائصه من حيث الجودة والوزن وتعليمات التعامل الخاصة. حل قد يظل منطقيًا بالنسبة لمخزون يمكن التحكم فيه، ولكنه يصل إلى حدوده عندما يحتوي نطاق المنتج على عدة مئات أو حتى آلاف العناصر. ومع ذلك، مع مزيج من معالجة الصور ثنائية وثلاثية الأبعاد، أصبح من الممكن الآن ألا يتم الخلط بسهولة بين الروبوتات بسبب تنوع السلع، كما أصبح تحديد مجموعة واسعة من المنتجات والتغليف، بما في ذلك المنتجات المتداخلة أو المائلة، أمرًا سهلاً. مهمة قابلة للحل بالنسبة لهم.
Maty ، التي نجحت في توفير منتجاتها آليًا، كيف يتم ذلك قلب النظام عبارة عن روبوت اختيار ووضع يتم التحكم فيه بواسطة البرنامج ويقوم تلقائيًا بإعداد قطع المجوهرات والحالات المقابلة لمزيد من الانتقاء. بالمقارنة مع المعالجة اليدوية للطلبات، يمكن زيادة إنتاج الطرود الجاهزة للشحن بنسبة 50 بالمائة.
تكنولوجيا المنصات النقالة الذكية للروبوتات: زيادة الإنتاجية في مستودعات المنصات أو أنظمة المنصات
- الاستشارات والتخطيط للمستودعات عالية المساحة: المستودعات عالية المساحة تلقائيًا – تحسين مستودع المنصات تلقائيًا بالكامل – تحسين المستودعات
- التخزين المؤقت: للتجارة الإلكترونية والتجزئة والصناعات التحويلية
- طرق تحسين المستودعات: تحسين المستودعات من خلال انتقاء الطلبات: 5 خطوات لزيادة الإنتاجية من خلال انتقاء الطلبات الأمثل
حلول شبه آلية باستخدام تقنيات الواقع الافتراضي
والخطوة التالية هي الأنظمة التي تدعم عمال المستودعات في عملية الانتقاء. والآن بعد أن وجدت نظارات البيانات طريقها بالفعل إلى الخدمات اللوجستية، يلوح في الأفق المزيد من الاضطرابات مع استخدام حلول الواقع الافتراضي والمختلط. وعلى النقيض من شاشات العرض الصغيرة لنظارات البيانات، مع HoloLens، لا يوجد خطر تعب عين المستخدم بسرعة كبيرة أو حدوث مشاكل مثل الصداع. تتميز نظارات الواقع الافتراضي بشاشات عرض أكبر بكثير وبالتالي أكثر سهولة في الاستخدام، مما يجعلها أيضًا ممكنة للاستخدام لفترات أطول من الوقت. نظرًا لأن نظارات الواقع الافتراضي المغلقة تخفي البيئة الحقيقية للمستخدم، فإن هذه الأنظمة غير مناسبة للاستخدام المنتظم في الخدمات اللوجستية في الوقت الحالي.
لا تحدث هذه المشكلة مع حل HoloLens شبه الشفاف لأن المستخدم لا يزال لديه مجال الرؤية المعتاد. يتم توفير المعلومات ذات الصلة في المستودع اعتمادًا على الموقع والوقت والمنظور، مما يجعل العمل أسهل إلى حد كبير. في الاستخدام الحقيقي، تتعرف HoloLens على موقع تخزين العنصر الذي سيتم انتقاؤه وتظهر دائمًا لمنتقي الطلبات المسار الأمثل هناك. عند وصولك إلى حجرة التخزين، يتم عرض الحاوية الصحيحة التي تحتوي على العنصر المراد إزالته باستخدام الرموز. يتم فحص العنصر الذي تم التقاطه عبر وحدة الماسح الضوئي ويتم وضع علامة عليه على الفور على أنه تمت معالجته في قائمة الانتقاء الإلكترونية. وهذا يزيد من سرعة الوصول ودقته.
الممتد مع فحص عمليات ولهذا الغرض، تم تجهيز نظارات البيانات ببرنامج انتقاء تم تطويره خصيصًا، وسيتم اختبار سهولة استخدامه وتحسينه أثناء المشروع.
إذا نجح هذا النوع المبتكر من الاختيار حسب العرض ، فقد يكون قادرًا على استبدال الأساليب الكلاسيكية في المستقبل وبناء جسر بين العمل اليدوي والأتمتة في المستودع. ومع ذلك، للاستخدام المنتظم، لا تزال هناك حاجة إلى إجراء تحسينات من حيث الوزن وعمر البطارية للأجهزة.
مع Xpert.Digital، احصل على المعرفة اللازمة لتحسين المستودعات جنبًا إلى جنب مع الواقع الممتد في مجال الانتقاء الذكي والانتقاء الذكي للطلبات!
سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 .
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
Xpert.Digital - كونراد ولفنشتاين
تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.
من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.
تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.
يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus