اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات - البيانات كمحرك: ما الذي يمكن أن تتعلمه الخدمات اللوجستية والتسويق من العمليات القابلة للقياس - الصورة: Xpert.Digital
من الشعور الغريزي إلى النجاح: كيف تجعل المقاييس الذكية الشركات مقاومة للمستقبل
البيانات الضخمة في التركيز: لماذا تحدد الاستراتيجيات المبنية على البيانات النجاح أو الفشل اليوم
غالبًا ما تُعتبر البيانات "النفط الجديد" وأصبحت منذ فترة طويلة عاملاً حاسماً للشركات التي ترغب في تأكيد نفسها في عصر الرقمنة. في عالم أصبحت فيه احتياجات العملاء ديناميكية بشكل متزايد وتتزايد فيه الضغوط التنافسية باستمرار، تفتح البيانات فرصًا لا حصر لها لتحسين العمليات في مجال الخدمات اللوجستية والتسويق وتحويلها بشكل مستدام. أي شخص يعتمد على الخبرة الخالصة أو "الشعور الغريزي" سيئ السمعة يخاطر بترك فرص قيمة غير مستغلة أو اتخاذ قرارات خاطئة. وينصب التركيز على الاستخدام المتسق للعمليات القابلة للقياس والأرقام الرئيسية الدقيقة لتحديد مسار استراتيجي وتقليل المخاطر وتأمين المزايا التنافسية.
"البيانات هي وقود الاقتصاد الحديث" - توضح هذه الجملة مدى أهمية المعلومات في جميع مجالات الأعمال تقريبًا. لقد أدى الربط الشبكي بين مصادر البيانات المختلفة، وإمكانيات تحليلات البيانات الضخمة والأداء المتزايد للذكاء الاصطناعي إلى إنشاء ثقافة تعتمد على البيانات في العديد من الشركات. يوفر هذا التطور فرصًا خاصة للتسويق والخدمات اللوجستية، حيث يعمل كلا المجالين بشكل وثيق معًا بشكل متزايد لفهم احتياجات العملاء بشكل أفضل وتسريع طرق التسليم وزيادة رضا العملاء في نهاية المطاف.
في مجال الخدمات اللوجستية، تُستخدم التقنيات القائمة على البيانات وطرق التحليل لتحديد الاختناقات في مرحلة مبكرة، وتحسين المسارات وإدارة مستويات المخزون بكفاءة. وبهذه الطريقة، يمكن تقليل التكاليف وتقصير أوقات التسليم. في مجال التسويق، يتيح تحليل البيانات الشامل تقسيم المجموعات المستهدفة، والفهم الدقيق لتوقعات العملاء وتخصيص الحملات. تلعب الشخصيات الرئيسية القوية وأساليب التحليل المتقدمة دورًا مركزيًا، مما يتيح اتخاذ قرارات مبنية على أسس متينة. من خلال ربط رؤاهم بذكاء، لا يمكن للخدمات اللوجستية والتسويق تحسين العمليات الخاصة بكل منهما فحسب، بل يمكن أيضًا إلهام بعضهما البعض والاندماج في وحدة تأخذ نظرة شاملة لتجربة العملاء وتعمل على تحسينها باستمرار.
تسلط هذه المقالة الضوء على كيف يمكن أن يصبح اتخاذ القرار المبني على البيانات عامل نجاح في مجال الخدمات اللوجستية والتسويق. وهو يشرح ما هي الأرقام الرئيسية وأنواع البيانات ذات الصلة بشكل خاص وكيف تستمد طرق التحليل المتقدمة مثل التحليلات التنبؤية أو الإرشادية توصيات ملموسة للعمل. كما يوضح أيضًا الدور الذي تلعبه التقنيات مثل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والأتمتة في جعل العمليات المدعومة بالبيانات أكثر كفاءة. كل هذا يؤكد أن النهج الذي يركز على البيانات ليس مجرد كلمة طنانة حديثة، بل هو أداة لا غنى عنها للنمو والابتكار والقدرة التنافسية على المدى الطويل.
مناسب ل:
اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات كعامل رئيسي
تعمل العديد من الشركات اليوم بوعي على إحداث نقلة نوعية: بعيدًا عن الافتراضات الذاتية ونحو حقائق قابلة للقياس بشكل موضوعي. "التحليل بضغطة زر بدلاً من الشعور الغريزي" يلخص هذا النهج بشكل مناسب. تقدم النماذج القائمة على البيانات نهجًا منظمًا وقابلًا للتكرار يساعد في تقليل القرارات الخاطئة. في حين كان المديرون والمتخصصون يناقشون بلا نهاية الإستراتيجية الصحيحة، فإن الأدوات ومنصات التحليل توفر الآن مؤشرات واضحة للإجراءات الموصى بها.
لا سيما في مجال الخدمات اللوجستية، حيث يتعلق الأمر بنقل البضائع وتخطيط سلاسل التوريد والاستخدام الأمثل لقدرات التخزين والنقل، يمكن للنهج القائم على البيانات أن يحقق زيادات كبيرة في الكفاءة. يتم جمع كميات أكبر من البيانات في الوقت الفعلي لتتبع حالة عمليات التسليم والنقل والمستودعات. ويمكن استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالتطورات المستقبلية والاختناقات المحتملة، بحيث يمكن، على سبيل المثال، تنظيم عملية تسليم لاحقة في مرحلة مبكرة. والمثال الكلاسيكي هو التخطيط الديناميكي للمسار: باستخدام بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) والمعلومات المباشرة حول تدفقات حركة المرور، يمكن حساب المسار الأسرع أو الأكثر فعالية من حيث التكلفة في غضون ثوانٍ وتعديله باستمرار.
في مجال التسويق، لا يعد اتخاذ القرار المبني على البيانات أقل ثورية. فبدلاً من وضع إعلانات واسعة النطاق ومتفرقة قد تصل إلى العديد من الأشخاص ولكنها تحول عددًا قليلاً فقط، فإن تقييم بيانات العملاء يفتح إمكانية تحديد المجموعات المستهدفة بدقة. وبهذه الطريقة، يمكن تخصيص النهج، على سبيل المثال، من خلال التأكد من أن مستلمي الرسائل الإخبارية يتلقون فقط معلومات حول المنتجات أو الخدمات التي تتوافق حقًا مع ملف تعريف اهتماماتهم. من خلال تقييم سلوك النقر والشراء أو البيانات الديموغرافية أو التعليقات الواردة من قنوات التواصل الاجتماعي، يتم إنشاء صورة مفصلة لرغبات العملاء واحتياجاتهم. إذا كنت تعرف متى من المرجح أن يتقبل العميل عرضًا ما والقناة التي يفضل استخدامها للحصول على المعلومات، فيمكنك استخدام ميزانيات الإعلان بشكل أكثر كفاءة.
يوضح الترابط بين هذين المجالين - الخدمات اللوجستية والتسويق - كيف يمكن أن تصبح البيانات هي المحرك المركزي: بمجرد أن يتنبأ التسويق بزيادة الطلب على منتج ما، يمكن للوجستيات أن تعمل معًا بشكل وثيق لإعداد المستودع وتأمين قدرات النقل وتحسين أوقات التسليم. . وبهذه الطريقة، لا يزيد رضا العملاء فحسب، بل يزيد الربحية أيضًا. أساس هذا التعاون هو قاعدة بيانات مشتركة تتوفر فيها المعلومات ذات الصلة في الوقت الحقيقي ويتم تقييمها بشكل مستمر.
مناسب ل:
تحسين العملية من خلال الشخصيات الرئيسية
الميزة الرئيسية للقرارات القائمة على البيانات هي القدرة على استخدام مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لجعل العمليات شفافة وتحسينها بشكل مستمر. في حين أن المقاييس مثل دقة التسليم ومعدل الشحن في الوقت المحدد ودوران المخزون تهيمن على الخدمات اللوجستية، فإن التسويق يركز بشكل أكبر على مقاييس مثل معدل التحويل أو نسبة النقر إلى الظهور أو تكلفة النقرة أو عائد الإنفاق الإعلاني. وبغض النظر عن مجال التطبيق، فإن الفكرة الأساسية هي نفسها دائمًا: "إذا لم تتمكن من قياسه، فلن تتمكن من تحسينه".
في مجال الخدمات اللوجستية، تساعد مؤشرات الأداء الرئيسية على تقييم كفاءة سلاسل التوريد وتحديد مسامير الضبط على وجه التحديد. على سبيل المثال، إذا حدث تأخير بشكل متكرر على طرق معينة، فسوف تكشف البيانات ما إذا كان ذلك بسبب الاختناقات المرورية، أو نقص قدرة النقل أو عدم كفاية التواصل مع الموردين. إذا تم تحليل بيانات النقل والمخزون بشكل مستمر، فيمكن أيضًا تحديد الاتجاهات، والتي يمكن دمجها في التخطيط الاستباقي. على سبيل المثال، في حالة حدوث اختناقات منتظمة في التسليم في فصل الشتاء، يمكن للنظام الذكي أن يقترح تلقائيًا شبكة توصيل بديلة لتجنب فوضى الثلوج في مناطق معينة.
في مجال التسويق، تلعب الشخصيات الرئيسية دورًا مركزيًا في تخطيط الميزانية ومراقبة النجاح. من خلال مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية مثل تكلفة اكتساب العملاء أو القيمة الدائمة للعميل، لا يفهم المسوقون القنوات الأكثر ربحية فحسب، بل يفهمون أيضًا المبلغ الذي يجب استثماره لتحقيق نمو مربح على المدى الطويل. وبهذه الطريقة، يمكن تنسيق لوحة المفاتيح المعقدة جدًا للقنوات المتصلة بالإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت بشكل مثالي مع بعضها البعض. إذا حددت أن نظامًا أساسيًا معينًا لوسائل التواصل الاجتماعي يتمتع بأعلى معدل مشاركة، فيمكنك الاستثمار على وجه التحديد في المحتوى الذي يعزز الوصول والتحويل.
من الأهمية بمكان هنا القدرة على تفسير الشخصيات الرئيسية في السياق الصحيح. قد تبدو الزيادة قصيرة المدى في أسعار الشحن في الوقت المحدد في الخدمات اللوجستية إيجابية، ولكنها في الوقت نفسه يمكن أن تؤدي إلى ارتفاع التكاليف إذا تم شراء سعة نقل إضافية بتكلفة عالية. وبالمثل، قد يكون معدل النقر المرتفع في التسويق خادعًا إذا ظل معدل التحويل منخفضًا لاحقًا. إن اتخاذ القرار القائم على البيانات يعني عدم النظر مطلقًا إلى الشخصيات الرئيسية بمعزل عن غيرها، بل دائمًا دمجها في الصورة الشاملة، وإذا لزم الأمر، ربطها بمؤشرات الأداء الرئيسية الأخرى.
تكامل التقنيات
تتطلب العمليات المعتمدة على البيانات بنية تحتية تكنولوجية تجعل من السهل جمع ومعالجة واستخدام كميات كبيرة من البيانات. في عصر الحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI)، أصبح لدى الشركات خيارات عديدة لربط أنظمتها مع بعضها البعض وإنشاء سير عمل آلي.
في مجال الخدمات اللوجستية، تضمن مستشعرات إنترنت الأشياء التتبع السلس للطرود والحاويات عن طريق إرسال معلومات في الوقت الفعلي حول الموقع أو درجة الحرارة أو الاهتزازات. وهذا يسهل نقل البضائع الحساسة مثل الغذاء أو الدواء في ظل الظروف المثالية. في حالة حدوث انحرافات عن المعلمات المحددة، يصدر النظام إنذارًا ويبدأ الإجراءات المضادة قبل حدوث فشل أو فقدان الجودة. قال أحد مديري الخدمات اللوجستية ذوي الخبرة ذات مرة: "الشفافية في سلسلة التوريد هي مفتاح ولاء العملاء"، وهذه الشفافية على وجه التحديد هي التي تخلقها إنترنت الأشياء.
تُستخدم تقنيات مماثلة في التسويق لتتبع رحلات العملاء وتخصيص تجارب العملاء في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكن لروبوتات الدردشة الموجودة على مواقع الويب أو في خدمات المراسلة التفاعل فورًا إذا طرح المستخدم أسئلة حول منتج ما أو واجه صعوبات في عملية الطلب. تتعلم روبوتات الدردشة باستمرار من التفاعلات ويمكنها تقديم إجابات أكثر دقة وكفاءة. تقوم خوارزميات التعلم الآلي بغربلة الكم الهائل من بيانات العملاء للتعرف على التفضيلات وأنماط الشراء، مما يؤدي إلى عروض مصممة خصيصًا.
جانب آخر من التكامل التكنولوجي هو دمج أنظمة التسويق والخدمات اللوجستية. يلعب الاتصال في الوقت الفعلي بين الأنظمة دورًا حاسمًا هنا. على سبيل المثال، إذا أنشأ التسويق عرضًا خاصًا لمنتج معين، فيجب إبلاغ الخدمات اللوجستية على الفور بالزيادة المتوقعة في الطلب من أجل تجديد المخزون في الوقت المناسب وتأمين قدرة النقل. إذا لم تتم مشاركة هذه البيانات في الوقت المناسب أو كانت متاحة فقط بشكل لا مركزي في أنظمة معزولة، فستنشأ مشاكل التنسيق. والنتيجة: اختناقات في التسليم، وتأخير، وعملاء غير راضين.
ومن خلال توحيد مشهد تكنولوجيا المعلومات والاعتماد على واجهات مفتوحة أو منصات حديثة، تستطيع الشركات إنشاء نظام بيئي شامل تجتمع فيه كل البيانات ذات الصلة وتكون متاحة لجميع المشاركين في الوقت الفعلي. تشكل هذه الشبكات الأساس لإدارة البيانات الرشيقة، والتي تقدم تقارير شاملة عند الحاجة، وتسمح بتحليل الاتجاهات وتولد توصيات استباقية للعمل.
مناسب ل:
التركيز على العملاء والتخصيص
إحدى أعظم نقاط القوة في العمليات المعتمدة على البيانات هي قدرتها على تحسين تجارب العملاء وبالتالي زيادة ولاء العملاء. وفي مجال الخدمات اللوجستية، يعني هذا أن أوقات التسليم والخيارات يتم تصميمها بشكل متزايد لتناسب الاحتياجات الفردية. على سبيل المثال، العميل المنشغل جدًا في العمل سيعطي الأولوية لتسليم الطرود الخاصة به في المساء أو في عطلات نهاية الأسبوع. عميل آخر يقدر الاستدامة سعيد بخيارات التسليم المحايدة للمناخ. كل هذا ممكن فقط إذا تم تقييم بيانات العملاء بشكل مستمر ودمجها في عمليات التخطيط الشاملة.
التخصيص هو أيضًا أمر اليوم في التسويق. "الرسالة الصحيحة، في الوقت المناسب، عبر القناة الصحيحة" - هذا أو شيء مشابه هو عقيدة المسوقين الذين يعتمدون على الأساليب القائمة على البيانات. إن جمع بيانات العملاء وتحليلها من نقاط اتصال مختلفة، مثل المتجر عبر الإنترنت أو قنوات التواصل الاجتماعي أو متاجر التجزئة الثابتة، يجعل من الممكن تقديم توصيات مخصصة للمنتجات أو تطوير حملات خصم تتوافق حقًا مع التفضيلات الفردية للعميل. تشير الدراسات إلى أن التخصيص يزيد بشكل كبير من احتمالية الشراء مع تعزيز ولاء العملاء.
يؤدي التكامل الوثيق بين الخدمات اللوجستية والتسويق إلى تعزيز التوجه نحو العملاء لأنه يمكن استخدام البيانات من كلا المجالين لرسم صورة شاملة للعميل. على سبيل المثال، إذا علمت الشركة أن العميل قد طلب بشكل متكرر منتجات من نطاق معين في الأشهر القليلة الماضية، فيمكنها أن تقدم له توصيلًا سريعًا أو خصومات خاصة على العناصر المناسبة. ومن الناحية المثالية، تتكيف عملية التسليم مع وضع حياتك الشخصية - على سبيل المثال، من خلال نظام لوجستي يدرك أن العميل لا يمكنه قبول الطرود إلا في الصباح الباكر خلال الأسبوع وتحديد أولويات هذه الفترات الزمنية وفقًا لذلك.
بالإضافة إلى ذلك، يتيح الحوار مع العملاء القائم على البيانات إمكانية الحصول على التعليقات بشكل نشط والاستجابة بسرعة للنقد. إذا كان العملاء غير راضين عن وقت التسليم أو واجهوا مشكلات في الشحن، فيمكنهم تقديم تعليقات في الوقت الفعلي يتم إدخالها تلقائيًا في الأنظمة. وهذا يوضح أين لا تزال العملية تعاني من مشاكل وأين تحتاج إلى تحسينات. كثيرًا ما يُقال إن "ملاحظات العملاء هي هدية"، وتساعد أنظمة التعليقات المستندة إلى البيانات على تقدير هذه الهدية واستخدامها بشكل مناسب.
مناسب ل:
شريك Xpert في تخطيط وبناء المستودعات
سر سلاسل التوريد القوية: لماذا يعد تنوع البيانات مفتاح النجاح
أنواع البيانات لتحسين سلسلة التوريد
من أجل إدارة سلاسل التوريد بنجاح، يجب جمع وتحليل مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. ويخلق هذا التنوع في البيانات رؤية شاملة لجميع العمليات، مما يسمح بتحديد الاختناقات وأوجه القصور والإمكانات بسرعة.
بيانات المخزون
وتشمل هذه كميات المخزون، أو تكرار دوران المخزون، أو نسبة المخزون إلى المبيعات. تعتبر نظرة عامة دقيقة على المخزونات ضرورية لإيجاد التوازن الأمثل بين المخزونات الزائدة والنقص. يؤدي وجود مخزون كبير جدًا إلى ربط رأس المال ويسبب تكاليف إضافية، في حين أن المخزون القليل جدًا يمكن أن يؤدي إلى تأخير التسليم وفقدان المبيعات.
بيانات الموردين
تعد المعلومات حول أداء الموردين - مثل الالتزام بالمواعيد أو الجودة أو موثوقية التسليم - أمرًا بالغ الأهمية لتحديد الشركاء الموثوقين وتقليل مخاطر الشراء. كثيراً ما يقال إن "قوة سلسلة التوريد تكون بقدر قوة أضعف حلقاتها"، وهنا يمكن لبيانات الموردين أن تساعد في تحديد نقاط الضعف مقدماً وبدء التدابير المضادة.
بيانات النقل
تعد مواعيد التسليم أو أسعار الشحن المحددة أو تكاليف النقل أو تحسين المسار من الأرقام الرئيسية التي تعكس الكفاءة في قطاع النقل. تتيح المراقبة في الوقت الفعلي وتتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) فرصًا لتتبع عمليات التسليم والتدخل فورًا في العملية إذا لزم الأمر. يمكن لأي شخص يعرف طرق النقل الأكثر ربحية وأين تحدث الاختناقات المرورية أو التأخير في كثير من الأحيان أن يطور استراتيجيات مضادة بمرونة.
بيانات الطلب
تعد أرقام المبيعات أو التقلبات الموسمية أو تفضيلات العملاء هي المفتاح للتخطيط الدقيق للطلب. من خلال التقييم الدقيق، يمكن تعديل كميات الإنتاج ومستويات المخزون مسبقًا. الحملات التسويقية، مثل عروض الخصم أو أبرز المنتجات، لها تأثير مباشر على الطلب - ولهذا السبب يعد التنسيق الوثيق بين التسويق والخدمات اللوجستية أمرًا في غاية الأهمية.
بيانات العملية
يتضمن ذلك أوقات الإنتاجية أو القدرات الإنتاجية أو مستويات الاستخدام أو مؤشرات الجودة. إذا كنت تعرف بالضبط مدى سرعة تصنيع المنتجات أو اختيارها، فمن الأفضل تجنب الاختناقات. على سبيل المثال، إذا كانت منطقة الإنتاج تعمل بالفعل بأقصى حد لها، فقد يؤدي ذلك إلى تأخير عملية التسليم بأكملها عندما يعلن التسويق عن طلب كبير جديد.
بيانات العملاء
بالإضافة إلى بيانات الطلب أو الخدمة النقية، فإن عوامل مثل رضا العملاء أو تكرار الشكاوى لها أيضًا أهمية. أي شخص يكمل تقاريره بأرقام رئيسية مثل معدل الطلب المثالي ومعدل التعبئة سيرى بسرعة مدى تلبية الشركة لمتطلبات العملاء فعليًا. كلما فهمت بشكل أفضل متى ولماذا تحدث حالات الفشل أو الشكاوى، كلما زادت التدابير المستهدفة التي يمكنك اتخاذها لتحسين جودة الخدمة.
يوفر دمج كل هذه البيانات صورة شاملة تجعل من الممكن تحسين سلاسل التوريد بشكل شامل وتكييفها مع احتياجات السوق. وفي حين كانت المناطق الفردية تعمل في السابق بشكل منفصل، بدأت تظهر نفاذية جديدة للمعلومات، مما يضع الأساس للتحول الرقمي والنجاح المستدام.
طرق تحليل البيانات في سلسلة التوريد
من أجل تحويل كمية كبيرة من البيانات إلى رؤى قيمة، هناك حاجة إلى أساليب وأدوات تحليل خاصة تجعل الاتصالات المعقدة مرئية. تستخدم الشركات استراتيجيات مختلفة لتقييم كل من البيانات التاريخية والبيانات في الوقت الحقيقي واستخلاص توصيات للعمل منها.
التحليلات التنبؤية
تُستخدم البيانات التاريخية للتنبؤ بالأحداث المستقبلية باستخدام النماذج الإحصائية والخوارزميات. وفي سلسلة التوريد، يعني هذا، على سبيل المثال، توقع التقلبات الموسمية أو تحديد اختناقات التسليم في وقت مبكر. وهذا يسمح للخدمات اللوجستية بالتخطيط بشكل أفضل بالتنسيق مع التسويق والتأكد من توفر الموارد اللازمة في الوقت المحدد.
تحليلات في الوقت الحقيقي
ومن خلال التحليل في الوقت الفعلي، يتم تقييم البيانات فور ظهورها. يتيح ذلك المراقبة المستمرة لحالة التسليم أو استخدام الماكينة. إذا أظهرت البيانات مؤشرات أولية للمشاكل، فيمكن اتخاذ التدابير المضادة على الفور. ومن الناحية العملية، قد يعني هذا، على سبيل المثال، اختيار طريق نقل مختلف في حالة حدوث ازدحام مروري أو إعادة توجيه عملية التسليم لأن العميل ينتقل إلى عنوان مختلف.
التحليلات الإرشادية
يتعلق الأمر بالخطوة التالية بعد التنبؤ: استخلاص اقتراحات ملموسة للعمل وتحسين العمليات. بدلاً من مجرد التنبؤ بإمكانية حدوث اختناق في التسليم خلال أسبوع، يقترح النظام حلولاً، على سبيل المثال إعادة التوجيه عبر عقدة توزيع أخرى أو شراء سعة تخزين خارجية. وبهذه الطريقة، تتم أتمتة القرارات وتبسيط العمليات.
تحليلات البيانات الضخمة
عندما يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة - مثل وسائل التواصل الاجتماعي وأجهزة الاستشعار وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات وتعليقات العملاء - معًا، يتم إنشاء كمية هائلة من البيانات. توفر تحليلات البيانات الضخمة الأدوات اللازمة لتحديد الأنماط والاتصالات التي تظل مخفية في التحليلات التقليدية. على سبيل المثال، يمكن تحديد الارتباطات بين العوامل الخارجية مثل بيانات الطقس ومواعيد التسليم، مما يساعد بدوره على جعل سلسلة التوريد أكثر قوة.
التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
باستخدام خوارزميات التعلم الذاتي، يمكن للشركات اكتشاف الحالات الشاذة تلقائيًا وتحسين التوقعات وحتى استبدال عمليات صنع القرار البشرية جزئيًا. أحد الأمثلة على ذلك هو التخطيط الديناميكي للمسار، حيث تتكيف الخوارزميات باستمرار مع الظروف الجديدة. يقول البعض: "الذكاء الاصطناعي لا ينام أبدًا"، وخاصة في مجال الخدمات اللوجستية، حيث يصبح مساعدًا دائمًا يبحث باستمرار عن إمكانات التحسين.
عملية التعدين
يتم تحليل سجلات الأحداث لجعل العمليات شفافة ولتحديد الاختناقات أو الانحرافات. تتيح الصورة الرقمية ("التوأم الرقمي") لسلسلة التوريد إمكانية تشغيل سيناريوهات مختلفة ومعرفة مدى تأثير التغييرات على الهيكل العام. وبهذه الطريقة، يمكنك أن تفهم بالضبط سبب استمرار خطوة معينة في التسبب في التأخير وكيف يمكن علاج ذلك.
ومن خلال الجمع بين أساليب التحليل هذه، لا تستطيع الشركات زيادة الكفاءة التشغيلية لسلاسل التوريد الخاصة بها فحسب، بل يمكنها أيضًا أن تصبح مقاومة للمستقبل استراتيجيًا. تصبح البيانات جوهر كل تخطيط، وتعمل كنظام إنذار مبكر وتشكل أساسًا للابتكارات.
التآزر بين الخدمات اللوجستية والتسويق
للوهلة الأولى، تختلف الخدمات اللوجستية والتسويق بشكل كبير في تركيزهما الفني. ولكن إذا نظرت بشكل أعمق، فسوف تدرك بسرعة أن كلا المجالين يستفيدان من التكامل الوثيق. ينطبق مبدأ "من الأرقام إلى الإستراتيجية" على كليهما لأنه في النهاية يتعلق الأمر بتوقعات أكثر دقة وفعالية أكبر وتركيز أفضل على العملاء.
استجابة أسرع للتغيرات في الطلب
بفضل أبحاث السوق القائمة على البيانات، إذا عرف التسويق أن منتجًا معينًا سيصبح رائجًا قريبًا، فيمكن للوجستيات تعديل القدرات في مرحلة مبكرة وتجنب الاختناقات. وهذا يعزز عملية سلسة بدءًا من الشراء من الموردين وحتى التسليم إلى منشأة التخزين النهائية أو مباشرة إلى العميل.
فعالية التكلفة
لا تقلل البيانات المشتركة من مخاطر الاستثمارات السيئة فحسب، بل تتيح أيضًا تخطيطًا أكثر دقة للحملات ووسائل النقل. إذا كان التسويق يوفر توقعات المبيعات الحالية، فيمكن للوجستيات تخطيط مخزوناتها ومساراتها دون وجود مخزونات مرتفعة جدًا أو منخفضة جدًا عند الشك. وهذا يوفر التكاليف على كلا الجانبين.
تجربة عملاء شاملة
واليوم، لا يتوقع العملاء منتجًا جيدًا فحسب، بل يتوقعون أيضًا تسليمًا دقيقًا ومريحًا وشفافًا. ولضمان ذلك، يجب أن يعرف التسويق ما هي توقعات العملاء ويجب أن تضمن الخدمات اللوجستية تلبية هذه التوقعات. على سبيل المثال، يمكن تقديم صفحة تتبع مخصصة بعد اكتمال عملية الشراء، مما يبقي العميل على اطلاع بكل خطوة على الطريق.
التخصيص القائم على البيانات
نظرًا لأن التسويق يخزن جميع المعلومات حول سلوك العملاء، فيمكن للخدمات اللوجستية أيضًا تخصيص عملياته بشكل أفضل. وبهذه الطريقة، يمكن إعطاء الأولوية للعميل الحالي الذي يقوم بالشراء بشكل متكرر للتسليم أو منحه معاملة تفضيلية تلقائيًا. في المقابل، يتلقى التسويق تعليقات قيمة من الخدمات اللوجستية، على سبيل المثال حول مواعيد التسليم أو أسعار الإرجاع، والتي تعتبر مؤشرًا على رضا العملاء.
التكيف بشكل أسرع مع ديناميكيات السوق
الأسواق تتغير بسرعة، والاتجاهات تأتي وتذهب. لكي تتمكن من الرد بسرعة، تحتاج إلى تدفق سلس للمعلومات. عندما يكتشف التسويق تغيرًا في سلوك المستهلك (على سبيل المثال، زيادة الطلب عبر الإنترنت في منطقة معينة)، يمكن للوجستيات التصرف على الفور وزيادة القدرة المحلية. تتيح مقارنة البيانات المستمرة هذه اتباع نهج رشيق يمكن أن يصبح ميزة في السوق.
تُظهر أوجه التآزر هذه بوضوح مقدار ما يمكن أن يتعلمه التسويق والخدمات اللوجستية من بعضهما البعض. في حين يمكن للتسويق، من بين أمور أخرى، استخدام إمكانية القياس الدقيق للعمليات اللوجستية كنموذج، فإن الخدمات اللوجستية تستفيد من التركيز على العملاء وتوجيه المجموعة المستهدفة للتسويق. البيانات هي دائمًا عنصر الوصل، لأن كلا المجالين لا يمكن أن يتعاونا بنجاح إلا إذا تم تسجيلهما وتقييمهما وتحويلهما إلى رؤى بطريقة موحدة.
### النجاح المستدام من خلال العمليات المعتمدة على البيانات
لم تعد البيانات مجرد أداة لدعم الافتراضات الغامضة، بل تشكل أساس إدارة الشركات الحديثة. في كل من الخدمات اللوجستية والتسويق، يمكن استخدام الاستراتيجيات المدعومة بالبيانات لجعل العمليات شفافة وخفض التكاليف وتحسين تجارب العملاء بشكل كبير. والشرط الأساسي هو وجود ثقافة بيانات متسقة يكون فيها لجمع المعلومات ومشاركتها وتحليلها أولوية عالية.
لتحقيق الإمكانات الكاملة، يجب على الشركات النظر في الجوانب التالية:
1. إدارة البيانات الشاملة
يجب أن تكون البيانات متاحة عبر التخصصات. ويعني التفكير المنعزل عدم وصول المعلومات إلى الأشخاص المناسبين في الوقت المناسب وإهدار الإمكانات.
2. التحسين المستمر
الأرقام الرئيسية ليست غاية في حد ذاتها، بل تعمل على التحسين المستمر. إن عرض مؤشرات الأداء الرئيسية في الوقت الفعلي يتيح اتخاذ إجراءات استباقية ويعزز ثقافة التعلم والقدرة على التكيف.
3. الأساس التكنولوجي
سواء كانت الحلول السحابية أو أجهزة استشعار إنترنت الأشياء أو خوارزميات الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى بنية تحتية قوية وقابلة للتطوير وآمنة لجمع البيانات ومعالجتها بكفاءة.
4. تدريب الموظفين
إن أفضل التقنيات تكون قليلة الفائدة إذا كان الموظفون غير قادرين على تفسير البيانات بكفاءة وترجمتها إلى قرارات تشغيلية. ولذلك فإن التدريب والتعليم الإضافي يشكلان عامل نجاح رئيسي.
5. تكامل الاستدامة
خاصة عندما يتعلق الأمر بالتفاعل بين التسويق والخدمات اللوجستية، يمكن استخدام البيانات لإيجاد طرق جديدة لتحقيق استراتيجية مؤسسية مستدامة. في حين أن التسويق يعكس وعي العملاء المتزايد بالقضايا البيئية والاجتماعية، فإن الخدمات اللوجستية يمكن أن تقلل الانبعاثات من خلال تخطيط الطريق الأمثل أو استخدام وسائل النقل البديلة.
العمليات القائمة على البيانات "لا تقبل المنافسة" لأنها تعتمد على قابلية القياس والشفافية ومنحنى التعلم المستمر. إذا نجحت الشركات في رقمنة سلاسل التوريد الخاصة بها بشكل شامل وربط استراتيجيتها التسويقية بشكل وثيق بالعمليات اللوجستية، فسيتم إنشاء دورة من ردود الفعل والتحسين يكون لها تأثير إيجابي على سلسلة القيمة بأكملها. علاوة على ذلك، فإن التعاون القائم على البيانات بين كلا التخصصين يأخذ تجربة العملاء إلى مستوى جديد، حيث تعمل العملية برمتها بدءًا من الترويج للمنتج وحتى التسليم النهائي للمستخدم النهائي بسلاسة.
الشركات التي تستثمر مبكرًا في بناء مؤسسة تعتمد على البيانات وتستفيد استفادة كاملة من الفرص التي توفرها البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتحليلات في الوقت الفعلي هي الأفضل استعدادًا لمواجهة تحديات التحول الرقمي. تتيح البيانات التفاعل بمرونة مع ديناميكيات السوق، وفتح مجالات عمل جديدة، وفي الوقت نفسه ضمان أعلى مستوى من الكفاءة. وهذا لا يبطل الشعور الغريزي تمامًا، ولكنه يعمل بشكل متزايد كمكمل للحقائق الموضوعية. لأن المستقبل ملك لأولئك الذين يجمعون بين الاثنين: الخبرة البشرية والحدس، مدعومين ببيانات كمية موثوقة.
تحسين مستودعات Xpert.Plus - استشارات وتخطيط المستودعات المرتفعة مثل مستودعات المنصات
نحن هنا من أجلك - المشورة - التخطيط - التنفيذ - إدارة المشاريع
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة
☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B
☑️ رائدة في تطوير الأعمال
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
اكتب لي
Xpert.Digital - كونراد ولفنشتاين
تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.
من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.
تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.
يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
أبق على اتصال
