الذكاء الاصطناعي مع EXAONE Deep: يقدم قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة إل جي نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي الاستدلالي - الذكاء الاصطناعي الوكيل من كوريا الجنوبية - الصورة: Xpert.Digital
هجوم الذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية: فريق إكساون ديب يضع معايير عالمية
إل جي تقدم EXAONE Deep: الذكاء الاصطناعي الوكيل الثوري مفتوح المصدر
أطلقت شركة إل جي للأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي نموذج EXAONE Deep، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متطور يعتمد على الاستدلال، كمصدر مفتوح، مما يضع جهود كوريا الجنوبية في مجال الذكاء الاصطناعي على الساحة العالمية. وقد تم الكشف عن هذا النموذج في مارس 2025 خلال مؤتمر NVIDIA GTC للمطورين، ويتميز بقدرته على صياغة الفرضيات واختبارها بشكل مستقل، واتخاذ قرارات مستقلة بناءً عليها. يمثل هذا الحل المبتكر في مجال الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية نحو عصر "الذكاء الاصطناعي الوكيل"، ويضع إل جي في مصاف الشركات العالمية الرائدة في تطوير هذه التقنية. بفضل أدائه المذهل في المعايير الرياضية والعلمية والبرمجية، بالإضافة إلى كفاءة تصميم النموذج، يُعد EXAONE Deep نقلة نوعية في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي.
عائلة طرازات EXAONE وتطويرها
من البدايات إلى إكساون ديب
وُضعت أسس شركة EXAONE Deep في ديسمبر 2020 مع تأسيس قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة إل جي. بقيادة رئيس مجلس إدارة شركة إل جي، كو كوانغ مو، أُنشئ قسم الأبحاث بهدف ضمان مستقبل إل جي على المدى الطويل من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي. وفي اجتماع للقيادة، أكد كو قائلاً: "يجب علينا تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل استباقي لضمان محركات النمو في العقد القادم"
بدأ تطوير عائلة نماذج EXAONE مع الإصدار 1.0 في ديسمبر 2021، وهو نموذج ذكاء اصطناعي فائق يضم حوالي 300 مليار مُعامل. تلاه الإصدار 2.0 في يوليو 2023، ثم الإصدار 3.0 في أغسطس 2024، والذي مثّل علامة فارقة كونه أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في كوريا الجنوبية. في نهاية عام 2024، تم إصدار الإصدار 3.5، الذي تميّز بتحسينات في اتباع التعليمات وفهم السياقات الأطول. يعتمد نموذج EXAONE Deep على هذا التطوير ويركز بشكل خاص على قدرات الاستدلال.
البنية التقنية ومتغيرات النموذج
يعتمد جهاز EXAONE Deep على بنية محول تعتمد على وحدة فك التشفير فقط، وهو متوفر بثلاثة أحجام مختلفة:
- EXAONE Deep-32B: النموذج الرائد الذي يحتوي على 32 مليار معلمة و 64 طبقة، وهو مُحسَّن لتحقيق أقصى أداء في الاستدلال.
- EXAONE Deep-7.8B: نسخة خفيفة الوزن تحتوي على 7.8 مليار معلمة و32 طبقة، مما يوفر 95% من أداء نموذج 32B بحجم 24% فقط.
- EXAONE Deep-2.4B: نموذج على الجهاز يحتوي على 2.4 مليار معلمة و30 طبقة، وعلى الرغم من صغر حجمه (7.5% من نموذج 32B)، إلا أنه لا يزال يحقق 86% من الأداء.
تتمتع جميع النماذج بنطاق سياق أقصى يبلغ 32,768 رمزًا، وهو تحسن ملحوظ مقارنةً بالنماذج السابقة. وقد تم تدريب هذه النماذج بشكل أساسي على مجموعات بيانات خاصة بالاستدلال، والتي تراعي عمليات التفكير المطولة، مما يمكّنها من فهم العلاقات الأكثر تعقيدًا واستخلاص استنتاجات منطقية.
مناسب ل:
خصائص الأداء ونتائج المقارنة المعيارية
الاستدلال الرياضي وحل المشكلات العلمية
يُظهر برنامج EXAONE Deep نتائج مبهرة، لا سيما في مهام الاستدلال الرياضي والعلمي. فقد حقق نموذج 32B درجة 94.5 في قسم الرياضيات من امتحان القبول الجامعي في كوريا الجنوبية (CSAT)، و90.0 في امتحان الرياضيات الأمريكي المدعو لعام 2024 (AIME)، متفوقًا بذلك على النماذج المنافسة.
في اختبار MATH-500، وهو مؤشر لتقييم مهارات حل المسائل الرياضية، حقق النموذج 95.7 نقطة. والجدير بالذكر أن هذا الأداء المتميز تحققه بحجم لا يتجاوز 5% من حجم بعض النماذج "العملاقة" مثل DeepSeek-R1 (الذي يحتوي على 671 مليار مُعامل).
في مجال التفكير العلمي، حقق نموذج 32B درجة 66.1 في اختبار GPQA Diamond، الذي يقيس مهارات حل المشكلات على مستوى الدكتوراه في الفيزياء والكيمياء والأحياء. وتؤكد هذه النتائج قدرة النموذج على فهم وتطبيق المفاهيم العلمية المعقدة.
مهارات البرمجة وفهم اللغة بشكل عام
يُظهر معالج EXAONE Deep أيضًا قوته في البرمجة وحل المشكلات. ففي اختبار LiveCodeBench، الذي يقيس قدرات البرمجة، حقق طراز 32B درجة 59.5. وهذا يؤكد إمكاناته للتطبيقات في تطوير البرمجيات، والأتمتة، وغيرها من المجالات التقنية التي تتطلب دقة حسابية عالية.
في مجال فهم اللغة بشكل عام، حقق النموذج أعلى درجة في مقياس MMLU (فهم اللغة متعدد المهام على نطاق واسع) بين النماذج الكورية، حيث بلغت 83.0 نقطة. وهذا يدل على أن نموذج EXAONE Deep يتميز بأداء جيد ليس فقط في مهام الاستدلال المتخصصة، بل أيضاً في فهم اللغة بشكل عام.
كفاءة الطاقة في النماذج الأصغر حجماً
يُعدّ أداء الطرازات الأصغر حجماً جديراً بالملاحظة. فقد حقق طراز 7.8B 94.8 نقطة في اختبار MATH-500 و59.6 نقطة في اختبار AIME 2025، بينما سجل طراز 2.4B 92.3 نقطة في اختبار MATH-500 و47.9 نقطة في اختبار AIME 2024. وتضع هذه النتائج الإصدارات الأصغر من جهاز EXAONE Deep في صدارة فئاتها في جميع الاختبارات المعيارية الرئيسية.
أبدى مجتمع المطورين دهشته الكبيرة من أداء نموذج 2.4B. وأشار منشور على موقع Reddit إلى أن هذا النموذج الصغير يتفوق حتى على نموذج Gemma3 27B الأكبر حجمًا بكثير في بعض الاختبارات المعيارية. وكتب أحد المستخدمين: "يعني، هل يعقل أن نموذج 2.4B (بنسبة 46.6) يتفوق على نموذج Gemma3 27B (بنسبة 29.7) في اختبار معياري مباشر؟"
إمكانات التطبيق وأهميته في سوق الذكاء الاصطناعي
مجالات التطبيق في الصناعة والبحث والتعليم
تتوقع شركة إل جي للأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي استخدام نظام EXAONE Deep في مجالات متنوعة. وجاء في البيان الصحفي: "لن يقتصر استخدام نظام EXAONE Deep على المجالات المهنية التي تتطلبها صناعات المستقبل فحسب، بل سيمتد ليشمل البحث العلمي والمجالات التعليمية مثل الفيزياء والكيمياء، حيث سيُظهر أداءً عاليًا في مؤشرات التقييم لمجالات متخصصة كالرياضيات والعلوم والبرمجة."
ينصب التركيز بشكل خاص على نموذج المعالجة على الجهاز (2.4B)، والذي يُمكن استخدامه، بفضل صغر حجمه، في أجهزة مثل الهواتف الذكية والسيارات والروبوتات. ونظرًا لإمكانية معالجة البيانات بشكل آمن على الجهاز دون الحاجة إلى اتصال بخوادم خارجية، يوفر هذا النموذج مزايا فيما يتعلق بأمن البيانات وحماية البيانات الشخصية.
تحديد الموقع في المنافسة العالمية للذكاء الاصطناعي
مع إطلاق معالج EXAONE Deep، تعزز شركة إل جي مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي المتزايد التنافسية. وبذلك، تدخل الشركة الكورية الجنوبية في منافسة مباشرة مع شركات تقنية كبرى مثل OpenAI وGoogle DeepMind، ومطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين مثل DeepSeek.
صرح ممثل قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة إل جي قائلاً: "أعلنا عن برنامج EXAONE Deep بعد حوالي شهر من مشاركتنا في اجتماع التشخيص والتفتيش التنافسي لصناعة الذكاء الاصطناعي المحلية، الذي عُقد في مقر اللجنة الوطنية للذكاء الاصطناعي في فبراير، حيث أشرنا أيضاً إلى نيتنا إتاحة نموذج DeepSeek R1 كمصدر مفتوح." وأضاف الممثل: "يكمن جوهر تقنية الذكاء الاصطناعي من إل جي في الحفاظ على الأداء مع تقليل حجم النموذج بشكل ملحوظ."
في الوقت الذي تحظى فيه النماذج الفعالة من حيث التكلفة باهتمام كبير في أعقاب صعود برنامج DeepSeek الصيني في قدرات الاستدلال، فإن نهج شركة LG المتمثل في تطوير نماذج أصغر حجماً ولكنها قوية يمكن أن يمثل ميزة استراتيجية.
أهمية الذكاء الاصطناعي الاستدلالي و"الذكاء الاصطناعي الوكيل"
من الذكاء الاصطناعي القائم على المعرفة إلى الذكاء الاصطناعي الاستدلالي
مع نظام EXAONE Deep، تنتقل شركة LG AI Research من "الذكاء الاصطناعي المعرفي" إلى "الذكاء الاصطناعي الاستدلالي". فبينما تركز نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل أساسي على استرجاع المعلومات وتوفيرها، يستطيع الذكاء الاصطناعي الاستدلالي مثل EXAONE Deep صياغة الفرضيات بشكل مستقل، واختبارها، واتخاذ قرارات مستقلة بناءً على هذه المعلومات.
تُشير هذه القدرة إلى دخول عصر "الذكاء الاصطناعي الفاعل" - وهو ذكاء اصطناعي نشط قادر على "التفكير" والتصرف باستقلالية. وتوضح شركة إل جي لأبحاث الذكاء الاصطناعي: "يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي الفاعل إلى ذكاء اصطناعي نشط قادر على اتخاذ قرارات مستقلة من خلال صياغة الفرضيات بشكل مستقل واستخلاص النتائج للتحقق منها"
استراتيجية المصادر المفتوحة
يُعدّ قرار إتاحة نموذج EXAONE Deep كمصدر مفتوح أحد الجوانب الرئيسية لإصداره. ويأتي هذا في إطار الاستراتيجية التي بدأت مع EXAONE 3.0، أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في كوريا الجنوبية.
تتيح استراتيجية المصادر المفتوحة للمطورين استخدام النموذج وتطويره دون قيود لأغراض البحث. وهذا من شأنه أن يؤدي إلى توسيع نطاق تطبيق هذه التقنية وتطويرها، وتعزيز مكانة إل جي في منظومة الذكاء الاصطناعي العالمية.
صرح كيونغ هون باي، رئيس قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة إل جي: "نخطط لجعل هذا النموذج متعدد الاستخدامات وخفيف الوزن متاحًا كمصدر مفتوح حتى تتمكن الجامعات ومعاهد البحوث من الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يساهم في النظام البيئي لأبحاث الذكاء الاصطناعي ويعزز القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي"
مناسب ل:
التوقعات المستقبلية والتطورات الحالية
ChatEXAONE: المعيار الجديد للإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال
تعتزم إل جي التعاون مع شركاتها التابعة خلال النصف الثاني من العام لدمج معالج EXAONE Deep في مختلف منتجاتها وخدماتها. وبحسب التطبيق، سيتوفر معالج EXAONE بأحجام نماذج مختلفة، بدءًا من نموذج فائق الخفة لخدمات الذكاء الاصطناعي المدمجة في الجهاز، وصولًا إلى نموذج عالي الأداء للتطبيقات المتخصصة.
من الأمثلة العملية الملموسة على تطبيق تقنية EXAONE، برنامج ChatEXAONE، وهو وكيل ذكاء اصطناعي للشركات مبني على EXAONE 3.0، ومتاح حاليًا كنسخة تجريبية مفتوحة لموظفي مجموعة LG. يوفر ChatEXAONE ميزات متنوعة لزيادة إنتاجية العمل، بما في ذلك أنظمة الأسئلة والأجوبة الفورية عبر الإنترنت، وأنظمة الأسئلة والأجوبة القائمة على المستندات والصور، ودعم البرمجة، وإدارة قواعد البيانات.
مواصلة تطوير الخبرات في مجال الذكاء الاصطناعي داخل مجموعة إل جي
يُعدّ تطوير نظام EXAONE Deep جزءًا من استراتيجية أوسع للذكاء الاصطناعي ضمن مجموعة إل جي. وقد أنشأت إل جي بالفعل كلية داخلية للدراسات العليا في مجال الذكاء الاصطناعي لتخريج مهندسين متخصصين، من خلال برنامج ماجستير مدته تسعة أشهر وبرنامج دكتوراه مدته ثمانية عشر شهرًا.
يعمل الموظفون الملتحقون بهذه الدورات على مشاريع يصعب على الشركات التابعة تطويرها بشكل منفرد. وكجزء من مشروع تجريبي، طورت شركة إل جي ديسبلاي تقنية تصميم تسمح بعرض عدد أكبر من البكسلات على الشاشة نفسها باستخدام الذكاء الاصطناعي، بينما استكشفت شركتا إل جي إلكترونيكس وإل جي إنوتيك طرقًا للتنبؤ الدقيق بالطلب باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما سيؤدي إلى خفض تكاليف المخزون بشكل ملحوظ.
لماذا قد تكون نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر حجماً هي الخيار الأفضل؟ - نظرة على EXAONE Deep
مع إطلاق نموذج EXAONE Deep، حققت شركة LG AI Research إنجازًا هامًا في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي. وباعتباره أول نموذج ذكاء اصطناعي استدلالي في كوريا الجنوبية قائم على نموذج أساسي، يضع هذا النموذج شركة LG في مصاف الشركات العالمية الرائدة في تطوير هذه التقنية المتقدمة. ويؤكد أداؤه المذهل في المعايير الرياضية والعلمية والبرمجية، إلى جانب كفاءة تصميمه، إمكانات هذا النموذج في تطبيقات متنوعة.
يُعدّ نهج إل جي في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي عالية الأداء ذات حجم صغير نسبيًا جديرًا بالملاحظة. فبينما تُركّز العديد من شركات الذكاء الاصطناعي على نماذج أكبر حجمًا، يُبرهن نظام EXAONE Deep على أنه من خلال التحسين الذكي والتدريب المُتخصص، يُمكن حتى للنماذج الأصغر حجمًا تحقيق أعلى مستويات الأداء. وهذا لا يُوفّر مزايا اقتصادية فحسب، بل يُتيح أيضًا نشر نماذج ذكاء اصطناعي قوية على الأجهزة الطرفية.
مع إطلاق برنامج EXAONE Deep مفتوح المصدر، تُسهم أبحاث الذكاء الاصطناعي في إل جي في منظومة أبحاث الذكاء الاصطناعي العالمية، وتعزز في الوقت نفسه مكانة كوريا الجنوبية في المنافسة الدولية في هذا المجال. ويبقى أن نرى كيف سيتم تطبيق هذه التقنية في مختلف منتجات وخدمات مجموعة إل جي، وما هي الابتكارات التي ستتيحها في مختلف القطاعات.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
