تم النشر على: 1 يونيو 2025 / تحديث من: 1 يونيو 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
إصدارات نموذج كلود الحالية من الأنثروبور: اعتبارًا من يونيو 2025-PIENEER من صورة تطوير الذكاء الاصطناعى المسؤول: Xpert.Digital
إصدارات نموذج كلود الحالية: اعتبارًا من يونيو 2025
التركيز: التركيز: القفزة الكمومية لتكنولوجيا Anthropics AI
المناظر الطبيعية الذكاء الاصطناعى لها قفزة مهمة في التنمية مع المنشورات الحديثة للأنثروبور. منذ مايو 2025 ، وضعت الشركة 4 معايير جديدة لنماذج اللغة القوية مع كلود أوبوس 4 و كلود سونيت. تجمع هذه النماذج الهجينة بين إمكانيات الاستجابة السريعة للبرق وقدرات التفكير العميقة لأول مرة ، حيث يمكن للمستخدمين الاختيار بين أوضاع التفكير المختلفة اعتمادًا على التطبيق.
كلود 4: الجيل الأخير
Opus 4 - النموذج الرئيسي
باعتباره أقوى متغير ، يتجاوز كلود أوبوس 4 (معرف النموذج: `claude-opus-4-20250514 ') جميع الأسلاك في المناطق التالية:
- توليد الرمز: يعمل مستقلًا على قواعد رمز معقدة لمدة تصل إلى سبع ساعات
- المعالجة متعددة الوسائط: تكامل سلس للنص والرمز وإدخال الصورة
- ذاكرة طويلة المدى: استخراج وحفظ المعلومات الهامة حول العديد من التفاعلات
- شهادة الأمان: التصنيف على أنه "المستوى 3" على مقياس مخاطر المرحلة الأربعة من الأنثروبولوجيا
Sonnet 4 - الحل المتوازن
كلود سونيت 4
(معرف النموذج: `claude-sonnet-4-20250514`) العروض:
- 40 ٪ سرعة الاستنتاج أسرع مقارنة مع Opus 4
- زيادة الدقة بنسبة 18 ٪ للمهام القائمة على التعليمات
- التكامل الأصلي في VS Code و Jetbrain-ide
- تكلفة الأسعار المحسنة عند 3 دولارات. المدخلات
الابتكارات التكنولوجية
نظام التفكير الهجينة
كلا النموذجين لهما وضعان تشغيل:
- الوضع الفوري: إجابات في <500 مللي ثانية لتطبيقات الوقت الحقيقي
- التفكير الموسع: حل المشكلات الذاتي مع التفكير المرئي خطوة بخطوة
يتحكم المطورون في مدة معلمات API ، مع الحد الأقصى لطول الإخراج من رموز 128K.
استخدام الأداة الموسعة
جديد في مرحلة بيتا:
- إصدار الأداة الموازي: الاستخدام المتزامن لبحث الويب ، مترجم رمز والوصول إلى الملفات
- بروتوكول السياق: تواصل موحد AI-ZU-KI لسير العمل القائم على الوكيل
- Files API: تخزين البيانات المستمر عبر الجلسات
توافر ونموذج السعر
كما يلي نموذج السعر وتوافر النماذج المختلفة: يتوفر نموذج OPUS 4 لمستخدمي المؤسسات وواجهة برمجة التطبيقات والسحابة ويكلف 15 دولارًا لكل مليون رمز للمدخلات و 75 دولارًا لكل مليون رمز للإنتاج. Sonnet 4 متاح لجميع التعريفات ، بما في ذلك الطبقة المجانية ، ويتم حسابها بمبلغ 3 دولارات للمدخلات و 15 دولارًا للإخراج. يقدم طراز Sonnet 3.7 دعمًا قديمًا حتى الربع الثالث من 2025 ويكلف 2.5 دولار للمدخلات و 12 دولارًا للإخراج.
تكامل السحابة:
- AWS Dorkont: shinhOths.Claude-Opus-4-20250514-V1: 0
- Google Vertex AI: Claude-Opus-4@20250514
العمارة الأمنية
لأول مرة ، نفذت OPUS 4 طبقة الأخلاق 2.0 مع:
- التعرف على التحيز التلقائي في 93 متغيرات لغة
- فحص الامتثال في الوقت الحقيقي للمتطلبات التنظيمية
- بروتوكولات قرار شفافة مع دليل على الاقتباس
على الرغم من هذا التقدم ، فإن الأنثروبور تحذير من الاستخدام في المناطق عالية الخطورة دون إشراف بشري ، لأن النماذج لا تزال تظهر أخطاء حاسمة في التشخيصات الطبية في 12 ٪ من الحالات.
دمج منصة منظمة الذكاء الاصطناعية المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مشكلات الشركة
دمج منصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع الأمور التي تصور الشركة: xpert.digital
Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة
منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة
- يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
- من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
- تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
- البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)
- أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
- استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
- اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)
التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى
- عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
- حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
- ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
- عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
- دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية
المزيد عنها هنا:
أنثروبور: رائد في تطوير الذكاء الاصطناعي والرائد في السوق الناشئة
الأنثروبري: صعود عملاق منظمة العفو الدولية مع التركيز الأخلاقي
تطورت الأنثروبور إلى واحدة من أكثر الجهات الفاعلة نفوذا في مجال الذكاء الاصطناعي في غضون بضع سنوات. تتبع الشركة ، التي تأسست في عام 2021 ، نهجًا فريدًا يجمع بين الابتكار التكنولوجي والمبادئ الأخلاقية. من خلال تقييم حالي لأكثر من 60 مليار دولار والشراكات الاستراتيجية مع عمالقة التكنولوجيا مثل Amazon و Google ، تقف الأنثروبور على العتبة على إعادة تعريف سوق AI Enterprise. يحلل هذا التقرير تاريخ الأصل والاختراق التكنولوجي وفلسفة الشركات وديناميات السوق التي تجعل الأنثروبور لاعبًا رئيسيًا في المشهد العالمي لمنظمة العفو الدولية.
تاريخ المؤسسة والقادة
أصول في حركة Openai Exodus
تقع جذور الأنثروبور في معارضة أساسية داخل Openaai. غادر داريو أمودي ، نائب رئيس الأبحاث سابقًا في Openai ، الشركة في عام 2021 مع شقيقته Daniela Amodei (نائب الرئيس السابق للسلامة والسياسة) وخمس زملاء آخرين. نتجت هذه الخطوة عن المخاوف المتزايدة فيما يتعلق باستراتيجية التسويق وجوانب السلامة في تطوير الذكاء الاصطناعي. جلب أعضاء الفريق المؤسس تجارب واسعة النطاق من تطوير التقنيات الرائدة مثل GPT-2 و GPT-3 ، والتي أعطت الأنثروبور المصداقية التكنولوجية منذ البداية.
يجسد أشقاء Amodei التوجه المزدوج للشركة: في حين أن Dario ، بصفتها فيزيائي الدكتوراه ، تشكل الرؤية التكنولوجية ، تجلب دانييلا الدرابزين الأخلاقيين مع خلفيتها في العلوم السياسية والقضايا الأمنية. هذا التعايش من التميز التقني والمسؤولية الاجتماعية يشكل أساس فلسفة الشركات.
النموذج القانوني كشركة المنافع العامة
اختارت الأنثروبور الشكل القانوني لمؤسسة المنافع العامة (PBC) باعتبارها ترسيمًا واعيًا لهياكل الشركات التقليدية. يلزم نموذج الشركة المسجل في ديلاوير الشركة بمتابعة أهداف غير ربحية بالإضافة إلى الأهداف الاقتصادية والاقتصادية. على وجه التحديد ، يظهر هذا في تحديد النظام الأساسي لـ "تطوير والحفاظ على الذكاء الاصطناعي المتقدم لفائدة طويلة المدى للبشرية".
يؤكد هذا القرار الهيكلي على الهدف من الجمع بين الربحية والمسؤولية الاجتماعية. تتيح حالة PBC البشرية جذب المستثمرين الذين يسعون للحصول على كل من العوائد المالية والآثار الاجتماعية الإيجابية.
الابتكارات التكنولوجية ومحفظة المنتجات
سلسلة كلود موديل: من chatbot إلى حل الشركة
الرائد في التكنولوجيا البشرية هي عائلة Claude Model ، التي تتوفر حاليًا في الإصدار 3.7. تتميز هذه النماذج اللغوية الكبيرة (LLMS) بعدة ابتكارات:
- منظمة العفو الدولية الدستورية: إطار تدريب جديد يتوافق مع النماذج القائمة على "دستور" صريح للقيم الإنسانية. يدمج هذا المفهوم المبادئ الأخلاقية للأمم المتحدة وحقوق الإنسان الأساسية مباشرة في عملية التعلم.
- بروتوكول السياق: معيار مفتوح لاتصال نظام الذكاء الاصطناعى ، يتم تبادل البيانات بين حالات الذكاء الاصطناعي المختلفة وشفافة.
- المهارات متعددة الوسائط: لا يعالج كلود 3.7 النص فحسب ، بل يعالج النص أيضًا ، الرمز ، الرموز الرياضية والمدخلات المرئية في إطار متكامل.
يمثل أحدث مقدمة لـ Claude 4 مع النماذج الفرعية Opus 4 و Bonnet 4 قفزة الكم في الأداء ، وخاصة لتطبيقات الشركات في مجالات توليد الكود وتحليل البيانات ودعم البحوث.
حلول المؤسسة والتكامل السحابي
أغلقت الأنثروبور شراكات استراتيجية مع Amazon Web Services (AWS) و Google Cloud لتضمين نماذج الذكاء الاصطناعى مباشرة في البنية التحتية السحابية. هذا التكامل يمكّن الشركات:
- تطبيق الذكاء الاصطناعى القابل للتطوير: استخدام نماذج Claud
- التدريب المخصص للنماذج: تكييف النماذج مع سجلات البيانات الخاصة بالشركة مع نفس بنية الأمان
- تحسين التكلفة: استخدام الفواتير القائمة على الفواتير مع نماذج الخصم القائمة على الحجم
يعد التعاون مع Amazon له أهمية خاصة ، والذي ، بالإضافة إلى استثمار بقيمة 4 مليارات دولار ، يشمل أيضًا التطوير المشترك لرقائق الذكاء الاصطناعى. هذه التأثيرات التآزرية بين خوارزميات الأنثروبولوجيا وخبرة أجهزة الأمازون يمكن أن تسريع الجيل القادم من تسريع KI.
الأخلاق الأخلاقية والأبحاث الأمنية
منظمة العفو الدولية الدستورية: نموذج جديد لمحاذاة النموذج
يكمن الابتكار الأساسي في الأنثروبور في نهج الذكاء الاصطناعي الدستوري ، والذي يتضمن ثلاثة أعمدة:
- إعلان القيمة الصريحة: يتم تدريب النماذج باستخدام "دستور" مكتوب يقوم بتشغيل المبادئ الأخلاقية.
- تحسين الذات العودية: نماذج تقييم وتحسين مخرجاتك الخاصة بناءً على المبادئ الدستورية.
- قرار شفاف -بروتوكولات صنع: كل استجابة نموذج تحتوي على بيانات تعريف في تتبع الاعتبارات الأخلاقية.
يقلل هذا النهج المخرجات الضارة بنسبة 85 ٪ مقارنة بطرق المحاذاة التقليدية ، كما تظهر الدراسات الداخلية. يدمج الدستور كلاً من رموز الأخلاقيات الخاصة بحقوق الإنسان والصناعة ، على سبيل المثال للتطبيقات الطبية أو المالية.
أبحاث الأمن كحمض الحمض النووي
تدير الأنثروبور معهد الأبحاث الخاص بأمن الذكاء الاصطناعي ، الذي يتبع التركيز التالي:
- التفسير: هندسة عكسية للشبكات العصبية لتتبع عمليات صنع القرار
- بروتوكولات الأمان: تطوير "أجهزة المناعة من الذكاء الاصطناعي" للكشف التلقائي عن محاولات الإساءة
- تحليل المخاطر على المدى الطويل: محاكاة سيناريوهات تنمية الذكاء الاصطناعى في المستقبل تصل إلى سوبرايتينس
يتدفق هذا البحث مباشرة إلى تطوير المنتج. على سبيل المثال ، يحتوي Claude 4 على "طبقة الأخلاق" المدمجة لأول مرة ، والتي تعترف بالاستفسارات التي يحتمل أن تكون ضارة وتقديم اقتراحات بديلة بشكل استباقي.
ديناميات التمويل وتحديد المواقع في السوق
جمع رأس المال في ارتفاع الرقم القياسي
يقرأ تاريخ تمويل الأنثروبور مثل تاريخ طفرة الذكاء الاصطناعي:
- 2022: 580 مليون دولار من السلسلة ب ، بقيادة FTX
- 2023: 1.25 مليار دولار من Amazon ، تليها Google 500 مليون دولار
- 2024: 4 مليارات دولار بعد استثمار الأمازون عبر السند القابل للتحويل
- 2025: 3.5 مليار دولار سلسلة D بمبلغ 61.5 مليار دولار
تتيح حقن رأس المال هذه الأنثروبور من استثمار أكثر من مليار دولار سنويًا في البحث والتطوير. تعد الشراكة الموازية مع كل من Cloud Giants Amazon و Google رائعة بشكل خاص-قانون التوازن الاستراتيجي الذي يستفيد بمهارة من الآليات التنافسية.
أرباح حصة السوق في قطاع المؤسسة
وفقًا لدراسات Menlo Ventures ، ضاعفت الأنثروبور حصتها في السوق لدى عملاء الشركات من 12 ٪ إلى 24 ٪ خلال عام واحد ، في حين تقلصت Openais من 50 ٪ إلى 34 ٪. يتم شرح هذا التحول من خلال:
- التفوق التكنولوجي: كلود 3.5 يتجاوز GPT-4 في 87 ٪ من معايير الشركات
- سيادة البيانات: وضع بيانات النموذج المحلي على عكس نهج Openais Cloud-only فقط
- التكاليف: بنسبة 40 ٪ تكاليف الاستدلال مقارنة بالنماذج المماثلة
يمكن أيضًا رؤية النجاح في عملية الاستحواذ على العملاء: 60 ٪ من شركات Fortune 500 تستخدم الآن نماذج Claude ، بما في ذلك قادة الصناعة من صناعة الأدوية والقطاع المالي والهندسة الميكانيكية.
المسؤولية الاجتماعية والتنظيم
مبادرات السياسة والحكم العالمي
تحافظ الأنثروبري على مجال سياستها الذي يشارك بنشاط في تصميم لائحة الذكاء الاصطناعى الدولي. تشمل المبادرات الرئيسية:
- معايير سلامة الذكاء الاصطناعى: تطوير إطار شهادات لأنظمة الذكاء الاصطناعى الآمن بالتعاون مع OECD
- مراقبة الذكاء الاصطناعي العالمي: بناء شبكة مستشعرات عالمية للتعرف على تطورات الذكاء الاصطناعي الخطرة
- التعليم العام: برامج تدريب مجانية للقرار السياسي -صانعيهم والجمهور
قامت الشركة أيضًا بتركيب مجلس الأخلاق الملزم ، والذي يتكون من خبراء مستقلين من أخلاقيات الفلسفة والقانون والتكنولوجيا. هذا المجلس لديه حق النقض في إصدار إصدارات نموذجية جديدة.
مشاركة مفتوحة المصدر والتوجه الجيد العام
على الرغم من التركيز التجاري ، فإن الأنثروبور يقود العديد من المبادرات غير الربحية:
- الذكاء الاصطناعي من أجل الخير الاجتماعي: توفير تراخيص كلود المجانية للمنظمات غير الحكومية ومؤسسات الأبحاث
- مشاركة نموذج السلامة: نشر مصادر مفتوحة لأطر الأمن مثل بنية الذكاء الاصطناعي الدستوري
- AI Caraster Relief: تطوير نماذج متخصصة لأزمات الأزمات بالتعاون مع الصليب الأحمر
تؤكد هذه المبادرات على شخصية الشركة العامة للشركة وتخلق الثقة في أصحاب المصلحة الحاسبين.
خريطة طريق للذكاء العام الاصطناعي (AGI)
يتبع الإنسان استراتيجية AGI من ثلاث مراحل:
- التميز الضيق من الذكاء الاصطناعي (حتى عام 2026): الأداء الخارق الخاص بالمجال في المجالات الرئيسية مثل الطب وعلوم المواد
- أخصائي AI (2027-2030): تطوير نماذج تكيفية مع نقل يشبه الإنسان
- superintelligence المسؤول (ما بعد 2030): البحث في بنيات AGI التي تسيطر عليها مع ممرات أمنية مدمجة
يهدف هذا النهج التدريجي إلى تقليل مخاطر تقدم الذكاء الاصطناعي مع زيادة الفوائد.
ضغط المنافسة والمعضلة الأخلاقية
على الرغم من النجاحات ، تواجه الأنثروبور التحديات:
- العرق التكنولوجي: المنافسون الصينيون مثل Sensensamee يلتقطون بسرعة بأحجام النماذج
- عدم اليقين التنظيمي: تزيد قوانين الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة الأمريكية وآسيا من تكاليف الامتثال
- النزاعات الأخلاقية للأهداف: التوازن بين المصالح التجارية واحتياطات السلامة
يشير التعيين الأخير للمؤسس المشارك لـ Netflix ريد هاستينغز إلى المجلس إلى المسار الاستراتيجي الذي يجب أن يجمع بين قابلية التوسع مع المسؤولية الأخلاقية.
أنثروبور كنموذج للأثري المسؤول عن الذكاء الاصطناعي
أنشأت الأنثروبور نموذجًا جديدًا لتطوير الذكاء الاصطناعي يجمع بين أعلى الأداء التكنولوجي والمسؤولية الاجتماعية. إن الجمع بين الهندسة المعمارية النموذجية الدستورية والشراكات السحابية الاستراتيجية وهيكل حوكمة فريد ينجح في الحفاظ على كل من النجاح التجاري والسلامة الأخلاقية. تظهر أحدث أرباح حصة السوق وتصنيفات السجلات أن هذا النهج لا يقنع نظريًا فحسب ، بل يمكن تنفيذه أيضًا في الممارسة العملية.
بصفته رائدًا في الذكاء الاصطناعى الدستوري ، يمكن أن توفر الأنثروبور المخطط لجيل جديد من شركات التكنولوجيا التي لا تفهم الربحية والصالح العام لتناقض ، ولكن كتآمر. ستظهر السنوات القادمة ما إذا كان هذا النموذج بديلاً دائم لنهج "Move Fast and Break Things" لشركات التكنولوجيا التقليدية أو يفشل بسبب القيود الهيكلية لسباق الذكاء الاصطناعي.
مناسب ل:
تحول الذكاء الاصطناعي ، وتكامل الذكاء الاصطناعى وخبير صناعة منصة الذكاء الاصطناعى
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
