هل تحتل مرتبة متقدمة على جوجل؟ الذكاء الاصطناعي لا يكترث - ما يهم الآن لظهورك؟

### البحث الجديد باستخدام الذكاء الاصطناعي من جوجل عبارة عن فوضى عارمة: 9% فقط من النتائج متسقة - ماذا يعني ذلك بالنسبة لك ### ثورة الذكاء الاصطناعي من جوجل: لماذا لا علاقة لإجابات الذكاء الاصطناعي بأعلى نتائج البحث ###

مستقبل الذكاء الاصطناعي لدى Google له وجهان: هل تعرف الفرق الجوهري بين وضع الذكاء الاصطناعي والنظرة العامة؟

تشهد طريقة بحثنا عن المعلومات حاليًا أكبر ثورة لها منذ ظهور جوجل نفسها. مع طرح ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" و"وضع الذكاء الاصطناعي التجريبي الجديد"، تُمهّد جوجل الطريق لمستقبل لم يعد فيه الذكاء الاصطناعي يُساعد في البحث فحسب، بل يُهيمن عليه. لكن التحليل المُعمّق لهذه الأنظمة الجديدة يكشف عن حقيقة قد تُفاجئ الكثيرين: عالم مليء بالتقلبات غير المُتوقعة، واختلافات جوهرية عن البحث العضوي التقليدي، وثبات مُنخفض بشكل مُفاجئ.

تخيل: حتى مع استعلامات البحث المتطابقة، يوفر وضع الذكاء الاصطناعي مصادر مختلفة بنسبة تزيد عن 90%. هل كان الوصول إلى مرتبة ضمن العشرة الأوائل في نتائج البحث العضوي هدفًا لجميع جهود تحسين محركات البحث لسنوات؟ غالبًا ما يكون هذا الأمر غير ذي صلة باستجابات الذكاء الاصطناعي، حيث لا تتجاوز نسبة التداخل 14%. حتى نظاما الذكاء الاصطناعي، وضع الذكاء الاصطناعي ونظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، يبدو أنهما يعملان وفقًا لقواعد مختلفة تمامًا، ونادرًا ما يستخلصان نفس النتائج من الويب.

تتعمق هذه المقالة في البيانات، وتحلل آلياتها، وأنماط مصادرها، والاختلافات الجذرية بين وضع الذكاء الاصطناعي من جوجل، ونظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، ونتائج البحث التقليدية. نسلط الضوء على أسباب وصول أساليب تحسين محركات البحث التقليدية إلى حدودها القصوى، وظهور مفهوم جديد: تحسين محركات البحث التوليدي (GEO). استعدوا لتقييم شامل يكشف حقيقة هذا التحول الجذري للمسوقين، ومنشئي المحتوى، ومستقبل الظهور على الإنترنت.

ℹ️ تم إنشاء هذه المقالة بالتعاون بين Xpert.Digital (مؤثر B2B/الصناعة) و SE Ranking (برنامج تحسين محركات البحث (SEO) المتكامل المستند إلى السحابة – SaaS).

المزيد عنها هنا:

• تصنيف SE | بحث وضع الذكاء الاصطناعي: التقلبات وأنماط المصدر والاختلافات بين نتائج AIO والنتائج العضوية

إتقان الاستعلامات المعقدة: علامة التبويب الجديدة للذكاء الاصطناعي من Google في الممارسة العملية - ما يمكن للمستخدمين توقعه حقًا من وضع الذكاء الاصطناعي مقابل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

ما هو وضع الذكاء الاصطناعي من Google وكيف يختلف عن نظرة عامة الذكاء الاصطناعي؟

وضع الذكاء الاصطناعي من جوجل هو ميزة بحث تجريبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، طُرحت في مايو 2025، وكانت متاحةً في البداية في الولايات المتحدة. بخلاف "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي"، التي تظهر كملخصات ذكاء اصطناعي فوق نتائج البحث العضوية، يُعد وضع الذكاء الاصطناعي علامة تبويب منفصلة تُقدم تجربة بحث مدعومة بالكامل بالذكاء الاصطناعي. يستفيد وضع الذكاء الاصطناعي من أحدث نموذج لغوي من جوجل، وهو Gemini 2.5، ويُتيح استعلامات معقدة ومتعددة الأجزاء مع أسئلة متابعة حوارية. يستخدم النظام تقنية "توزيع الاستعلامات" الخاصة، التي تُقسّم استعلام المستخدم إلى مواضيع فرعية متعددة، وتبحث في مصادر بيانات متعددة في آنٍ واحد.

كيف يعمل التنفيذ الفني لوضع الذكاء الاصطناعي؟

يعتمد وضع الذكاء الاصطناعي على إصدار مُخصّص من نظام Gemini 2.5 Pro، ويصل إلى مصادر بيانات جوجل المُتنوعة، بما في ذلك الرسم البياني المعرفي، والبيانات اللحظية، وCommonCrawl، وبيانات التسوق لمليارات المنتجات. يستخدم النظام قدرات مُتقدّمة في الاستدلال والاستدلال المنطقي والوسائط المُتعددة للإجابة على الاستفسارات المُعقّدة، ويدعم إدخال النصوص والصوت والصور. ووفقًا لجوجل، تصل هذه الميزة بالفعل إلى 1.5 مليار مُستخدم شهريًا، وتُعزّز التفاعل مع البحث بنسبة 10%.

التقلب وتناسق النتائج

ما مدى تقلب النتائج في وضع الذكاء الاصطناعي من Google؟

التقلب في وضع الذكاء الاصطناعي مرتفع للغاية. أظهرت دراسة شاملة أجريت على 10,000 كلمة رئيسية أنه حتى عمليات البحث المتطابقة في اليوم نفسه غالبًا ما تستخدم مصادر مختلفة. بلغ متوسط ​​تداخل عناوين URL الدقيقة بين ثلاثة اختبارات مستقلة 9.2% فقط. هذا يعني أن وضع الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يختار صفحات مختلفة تمامًا، حتى مع بقاء الاستعلام دون تغيير. والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن 21.2% من الكلمات الرئيسية لم تتضمن أي عناوين URL متداخلة على الإطلاق بين الاختبارات الثلاثة، بينما لم تحقق سوى 0.1% منها تطابقًا كاملًا.

لماذا تقلبات وضع الذكاء الاصطناعي عالية جدًا؟

ينتج هذا التقلب العالي عن عدة عوامل. أولًا، تُجبر تقنية "توزيع الاستعلامات" النظام على إجراء مئات عمليات البحث المتوازية لكل استعلام، مما قد يؤدي إلى نتائج مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يأخذ وضع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار التعديلات الخاصة بالموقع، حتى لو لم يتضمن الاستعلام أي تفاصيل جغرافية. ويحاول النظام تخصيص الإجابات بناءً على موقع المستخدم، مما يؤدي إلى مصادر مختلفة. ويتضح هذا التقلب أيضًا عند مقارنته بأنظمة ذكاء اصطناعي أخرى: فقد كشف تحليل 80,000 سؤال من محركات إجابات ذكاء اصطناعي مختلفة أن "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" من جوجل تتمتع بأعلى معدل تقلب، حيث تمت إضافة 59.3% من النطاقات الجديدة خلال شهر واحد.

كيف تتم مقارنة تقلبات المجال بتقلبات عنوان URL؟

في حين أن نسبة تداخل عناوين URL لا تتجاوز 9.2%، فإن النسبة تتحسن قليلاً عند النظر إلى النطاقات لتصل إلى 14.7%. هذا يعني أنه على الرغم من قدرة وضع الذكاء الاصطناعي على الاستشهاد بصفحات مختلفة من نفس الموقع الإلكتروني، إلا أنه لا يزال يُظهر اتساقًا ضعيفًا. في المتوسط، يستشهد وضع الذكاء الاصطناعي بـ 5.2 عنوان URL من نفس النطاق، مما يشير إلى أن النظام يُفضل مواقع ويب معينة عند اختيار مصادر موثوقة.

نمط المصدر وبنية الارتباط

كم عدد المصادر التي يحتوي عليها استجابة وضع الذكاء الاصطناعي النموذجي؟

تحتوي استجابة وضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode) المتوسطة على 12.6 رابطًا كمصدر. من بين 9,734 استجابة مُفعّلة، استخدم وضع الذكاء الاصطناعي ما مجموعه 122,617 رابطًا لدعم إجاباته. العدد الأكثر شيوعًا هو 11-15 رابطًا لكل استجابة (35.4%)، يليه 6-10 روابط (30%)، ثم 16-20 رابطًا (18.6%). احتوت 39 استجابة فقط على رابط واحد فقط، بينما لم تخلُ أي استجابة من المراجع تمامًا.

كيف يتم عرض المصادر في إجابات وضع الذكاء الاصطناعي؟

تُعرض المصادر بشكل رئيسي بثلاثة صيغ مختلفة. تظهر 90.8% من جميع الروابط كروابط كتلة في منطقة منفصلة على يمين النص الرئيسي للإجابة. 8.9% منها روابط نصية مدمجة مباشرةً في نص الإجابة كروابط تشعبية تقليدية. وتشكل ما يُسمى بروابط AIM SERP فئة جديدة، تُحاكي نتائج البحث العضوية، وتمثل 0.3% فقط من جميع الروابط. تظهر روابط AIM SERP هذه بنوعين: نسخة طويلة تحتوي على ما يصل إلى 10 روابط تُشبه كتل نتائج البحث القياسية، ونسخة قصيرة بعنوان "نتائج سريعة من الويب" وتحتوي عادةً على رابطين.

ما هي المواقع الإلكترونية الأكثر استشهادًا بها في وضع الذكاء الاصطناعي؟

يُعدّ جوجل نفسه من الناحية الفنية أكثر المواقع استشهادًا، حيث بلغ عدد روابطه 6,971 رابطًا (5.7% من إجمالي الاستشهادات). وتظل هذه الهيمنة متسقة في جميع مجموعات البيانات، حيث تتراوح بين 5.5% و5.7%. ومن المثير للاهتمام أن 97.9% من روابط جوجل تُشير إلى ملفات تعريف الشركات على خرائط جوجل، والتي تظهر في 9.2% من الإجابات. ومن بين المواقع الخارجية، يتصدر إنديد بنسبة 1.8% من إجمالي الاستشهادات، يليه ويكيبيديا (1.6%)، وريديت (1.5%)، ويوتيوب (1.4%).

الاختلافات بين وضع الذكاء الاصطناعي ونظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

ما مدى التداخل بين وضع الذكاء الاصطناعي ونظرة عامة الذكاء الاصطناعي؟

التداخل بين وضع الذكاء الاصطناعي ونظرة عامة على الذكاء الاصطناعي منخفض بشكل مفاجئ. على مستوى عناوين URL، يبلغ متوسط ​​التداخل 10.7% فقط. 13.8% من الكلمات الرئيسية لم تتضمن أي عناوين URL متداخلة بين النظامين، بينما لم تحقق أي كلمة رئيسية تطابقًا كاملًا. عند النظر إلى النطاقات، يرتفع التداخل قليلاً إلى 16%. تُبرز هذه القيم المنخفضة الاختلافات الخوارزمية الأساسية في اختيار المصدر بين النظامين.

لماذا يختلف وضع الذكاء الاصطناعي ونظرة عامة الذكاء الاصطناعي عن بعضهما البعض؟

تنشأ الاختلافات من عوامل تقنية واستراتيجية مختلفة. يستخدم وضع الذكاء الاصطناعي نظام Gemini 2.5 Pro مع قدرات استدلال مُحسّنة، بينما يعتمد وضع "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" على إصدار سابق. تُتيح عملية توزيع الاستعلامات في وضع الذكاء الاصطناعي استكشافًا أعمق للويب مقارنةً بـ "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي". بالإضافة إلى ذلك، يبدو أن وضع الذكاء الاصطناعي يأخذ في الاعتبار نطاقًا أوسع من المصادر ويعتمد بشكل أقل على إشارات التصنيف التقليدية. تُظهر دراسة أجرتها BrightEdge أن العلامات التجارية تظهر في 90% من إجابات وضع الذكاء الاصطناعي، بينما تظهر في 43% فقط من إجابات "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي".

دعم B2B وSaaS لتحسين محركات البحث (SEO) والبحث الجغرافي (GEO) بالذكاء الاصطناعي: الحل الشامل لشركات B2B - الصورة: Xpert.Digital

يغير البحث بالذكاء الاصطناعي كل شيء: كيف يعمل حل SaaS هذا على إحداث ثورة في تصنيفات B2B الخاصة بك إلى الأبد.

يشهد المشهد الرقمي لشركات الأعمال بين الشركات (B2B) تغيرًا سريعًا. وبفضل الذكاء الاصطناعي، تُعاد صياغة قواعد الظهور على الإنترنت. لطالما كان من الصعب على الشركات الظهور في أوساط الجمهور الرقمي فحسب، بل أيضًا أن تكون ذات صلة بصناع القرار المناسبين. تُعدّ استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) التقليدية وإدارة التواجد المحلي (التسويق الجغرافي) معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما تُشكّل تحديًا في مواجهة خوارزميات متغيرة باستمرار ومنافسة شرسة.

ولكن ماذا لو كان هناك حلٌّ لا يُبسّط هذه العملية فحسب، بل يجعلها أكثر ذكاءً وتنبؤًا وفعاليةً؟ هنا يأتي دور الجمع بين الدعم المتخصص للشركات (B2B) ومنصة البرمجيات كخدمة (SaaS) القوية، المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تحسين محركات البحث (SEO) وتحديد المواقع الجغرافية (GEO) في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي.

لم يعد هذا الجيل الجديد من الأدوات يعتمد فقط على التحليل اليدوي للكلمات المفتاحية واستراتيجيات الروابط الخلفية. بل إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم نية البحث بدقة أكبر، وتحسين عوامل التصنيف المحلي تلقائيًا، وإجراء تحليلات تنافسية آنية. والنتيجة هي استراتيجية استباقية قائمة على البيانات تمنح شركات الأعمال التجارية بين الشركات (B2B) ميزة حاسمة: فهي لا تُكتشف فحسب، بل تُعتبر أيضًا سلطةً موثوقةً في مجالها وموقعها.

فيما يلي التناغم بين دعم B2B وتكنولوجيا SaaS المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحويل تسويق محركات البحث وتسويق المواقع الجغرافية وكيف يمكن لشركتك الاستفادة منها للنمو بشكل مستدام في الفضاء الرقمي.

المزيد عنها هنا:

• دعم B2B والمدونة لتحسين محركات البحث (SEO) وGEO وAIS – البحث بالذكاء الاصطناعي
• انسَ أدوات تحسين محركات البحث باهظة الثمن - هذا البديل يهيمن بميزات B2B التي لا تقبل المنافسة

مقارنة مع نتائج البحث العضوي

إلى أي مدى تتداخل نتائج وضع الذكاء الاصطناعي مع أفضل 10 نتائج عضوية؟

التداخل بين وضع الذكاء الاصطناعي وأفضل 10 نتائج عضوية ضئيل. يبلغ متوسط ​​تداخل عناوين URL 14% فقط، أي ما يعادل حوالي 2.5 عنوان URL متطابق لكل استعلام. أظهرت 82.1% من الكلمات الرئيسية المُحللة بعض التداخل على الأقل، بينما لم تُظهر 17.9% أي تطابق على الإطلاق. ثلاث كلمات رئيسية فقط تطابقت تمامًا. هذا يعني أن وضع الذكاء الاصطناعي نادرًا ما يشير إلى الصفحات التي تُصنّفها جوجل في أعلى مراتب البحث التقليدية.

هل يتحسن التداخل عند النظر إلى أفضل 20 نتيجة عضوية؟

من المفارقات أن التداخل يزداد سوءًا عند النظر إلى أفضل 20 نتيجة بحث عضوي. ينخفض ​​متوسط ​​تداخل عناوين URL إلى 12%. يُظهر هذا أن وضع الذكاء الاصطناعي نادرًا ما يستخدم الصفحات المصنفة من 11 إلى 20 في نتائج البحث العضوي، بل يُفضل مصادر خارج هيكل التصنيف التقليدي. يبلغ تداخل النطاقات 18.6%، بمتوسط ​​4.1 نطاق مشترك لكل استعلام.

ماذا تعني هذه التداخلات الصغيرة لاستراتيجيات تحسين محركات البحث؟

يوضح التداخل البسيط أن وضع الذكاء الاصطناعي وبحث جوجل التقليدي يطبقان معايير مختلفة تمامًا للملاءمة والمصداقية. فالصفحة التي تظهر ضمن أفضل 10 نتائج بحث طبيعية لن تظهر تلقائيًا في استجابة وضع الذكاء الاصطناعي. يتبع وضع الذكاء الاصطناعي قواعده الخاصة، والتي تختلف عن إشارات تحسين محركات البحث التقليدية. وهذا يتطلب استراتيجيات تحسين جديدة تتجاوز أساليب تحسين محركات البحث التقليدية، وتركز على تحسين محركات البحث التوليدي (GEO).

التأثير على الرؤية وسلوك المستخدم

كيف يؤثر وضع الذكاء الاصطناعي على سلوك النقر لدى المستخدمين؟

تُظهر الدراسات تأثيراتٍ كبيرة على سلوك النقر. ففي صفحات نتائج البحث المُزوّدة بنظرة عامة مُدمجة بالذكاء الاصطناعي، لا تتجاوز نسبة النقر على النتائج العضوية 8%، مُقارنةً بـ 15% في صفحات نتائج البحث التقليدية التي لا تتضمن عناصر الذكاء الاصطناعي. ولا ينقر سوى 1% من المستخدمين مُباشرةً على أحد النصوص المُرتبطة ضمن النظرة العامة المُدمجة بالذكاء الاصطناعي. ويُنهي 26% من المستخدمين جلسة التصفح مُباشرةً بعد صفحة نتائج البحث المُزوّدة بنظرة عامة مُدمجة بالذكاء الاصطناعي، دون أي تفاعل إضافي، بينما لا تتجاوز هذه النسبة 16% في نتائج البحث التقليدية.

ما هي العوامل التي تؤثر على حدوث الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي؟

تزداد احتمالية الحصول على إجابات مُولّدة بالذكاء الاصطناعي مع تعقيد الاستعلام. في عمليات البحث التي تزيد عن 10 كلمات، تظهر ملخصات الذكاء الاصطناعي في 53% من الحالات. أما كلمات الاستفهام مثل "ماذا" و"من" و"متى" و"لماذا" فتؤدي إلى ملخصات الذكاء الاصطناعي في 60% من الحالات. أما عمليات البحث الأطول، فتُرجّح أكثر أن تُولّد ملخصات الذكاء الاصطناعي، بينما في عمليات البحث التي تتكون من كلمتين فقط، لا يظهر ملخص الذكاء الاصطناعي إلا في 8% من الحالات.

تتبع ومراقبة رؤية الذكاء الاصطناعي

ما هي الأدوات المتاحة لتتبع رؤية الذكاء الاصطناعي؟

طُوّرت أدوات متخصصة متنوعة لمراقبة ظهور الذكاء الاصطناعي. يُقدّم SE Ranking مجموعة أدوات بحث شاملة للذكاء الاصطناعي، تشمل "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" وChatGPT، وقريبًا "وضع الذكاء الاصطناعي". تُظهر هذه المجموعة الكلمات الرئيسية التي تُفعّل "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي"، ومدى ظهور موقعك الإلكتروني، وكيف تتغير نسبة ظهوره مع مرور الوقت. كما قدّمت Semrush أدوات تحسين محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي تُحلل ظهور العلامة التجارية في "وضع الذكاء الاصطناعي" من جوجل. ويُقدّم Surfer أداة تتبّع للذكاء الاصطناعي، تتتبع إشارات العلامة التجارية عبر نماذج ذكاء اصطناعي مُختلفة.

ما هي المقاييس المهمة لمراقبة الذكاء الاصطناعي؟

تشمل أهم مقاييس مراقبة الذكاء الاصطناعي نسبة الظهور (نسبة حضور العلامة التجارية مقارنةً بالمنافسين)، والذكر (معدل تكرار ذكر العلامة التجارية)، ومتوسط ​​الترتيب (متوسط ​​ترتيب ردود الذكاء الاصطناعي)، ومعدل الاستشهاد (معدل تكرار الروابط). بالإضافة إلى ذلك، تُعد التقسيمات الجغرافية واللغوية مهمة، إذ يختلف مدى الرؤية باختلاف المنطقة واللغة. يساعد تحليل فجوة المحتوى على تحديد المجالات التي يُذكر فيها المنافسون بينما لا تُذكر علامتك التجارية.

استراتيجيات تحسين المحرك التوليدي (GEO)

ما هو تحسين المحرك التوليدي ولماذا هو مهم؟

تحسين محركات البحث التوليدي (GEO) هو عملية تحسين المحتوى وحضور العلامة التجارية لمحركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل Google AI Mode وChatGPT وPerplexity. بخلاف تحسين محركات البحث التقليدي، الذي يركز على ترتيب نتائج البحث، يهدف GEO إلى ضمان ظهور العلامات التجارية في الإجابات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ومشاركتها في النقاشات. يشمل GEO نشر المحتوى في الأماكن المناسبة، وجمع الإشارات الإيجابية للعلامة التجارية، وضمان سهولة الوصول التقني لبرامج تتبع الذكاء الاصطناعي.

ما هي استراتيجيات GEO المحددة التي تؤدي إلى النجاح؟

تعتمد استراتيجيات تحسين محركات البحث (GEO) الناجحة على أساسيات تحسين محركات البحث (SEO) الراسخة، بل تتجاوزها. يجب أن تكون مواقع الويب قابلة للزحف والفهرسة، وسريعة، ومتوافقة مع الأجهزة المحمولة. يُعدّ معيار الخبرة (EEAT) (الخبرة، التخصص، الموثوقية، الجدارة بالثقة) بالغ الأهمية، حيث تُفضّل أنظمة الذكاء الاصطناعي المصادر الموثوقة. يجب أن يكون المحتوى حواريًا، ويقدم إجابات مباشرة، ويركز على الكلمات المفتاحية الطويلة التي تعكس استعلامات البحث القائمة على نية البحث. كما تُعد البيانات المنظمة، والاستشهادات من مصادر موثوقة، ومعلومات العلامة التجارية المتسقة عبر مختلف المنصات، عوامل مهمة أيضًا.

التوقعات والتحديات المستقبلية

كيف سيتطور البحث بالذكاء الاصطناعي؟

تخطط جوجل لتوسيع نطاق وضع الذكاء الاصطناعي تدريجيًا ليشمل المزيد من الدول، بعد أن أتاحته بالفعل باللغة الإنجليزية في 180 دولة. ومن المتوقع أن يتعمق التكامل، مع ميزات مثل البحث الوكيل، الذي يُمكّن من إجراء عمليات شراء وحجوزات ذاتية. أما البحث العميق، وهو ميزة بحث متقدمة، فيفحص مئات المواقع الإلكترونية ويُنتج تقارير شاملة وموثقة بالكامل في دقائق. وتشير هذه التطورات إلى إمكانية استبدال محركات البحث التقليدية بشكل متزايد بمساعدات الذكاء الاصطناعي التفاعلية.

ما هي التحديات التي تواجه منشئي المحتوى والمسوقين؟

يُصعّب التقلب الشديد لأنظمة الذكاء الاصطناعي ضمان استمرارية الظهور. يجب أن تتطور استراتيجيات المحتوى من مجرد استهداف الكلمات المفتاحية إلى تغطية شاملة للمواضيع وتعزيز مصداقيتها. التداخل المحدود بين نموذج الذكاء الاصطناعي والنتائج العضوية يعني أن استراتيجيات تحسين محركات البحث الناجحة لا تُؤدي تلقائيًا إلى ظهور الذكاء الاصطناعي. يجب على العلامات التجارية تطوير مقاييس جديدة والمراقبة المستمرة لفهم وتحسين حضورها في استجابات الذكاء الاصطناعي.

توصيات للعمل

ما هي أهم النتائج التي توصلت إليها الممارسة؟

تُظهر الأبحاث بوضوح أن أزياء الذكاء الاصطناعي تُمثل نموذجًا جديدًا كليًا يتطلب قواعد واستراتيجيات خاصة به. يُصعّب التقلب الشديد (9.2% فقط من تداخل عناوين URL في الاختبارات المتكررة) التخطيط طويل المدى، ولكنه يتطلب مراقبة مستمرة. ويعني التداخل الضئيل مع نتائج البحث العضوية (14%) أن نجاحات تحسين محركات البحث التقليدية لا تُفضي تلقائيًا إلى ظهور الذكاء الاصطناعي. يجب على الشركات توسيع استراتيجياتها الخاصة بالمحتوى والتركيز على الموثوقية والمصداقية والمعلومات المُهيكلة.

ما هي الخطوات العملية التي ينبغي للشركات اتخاذها؟

ينبغي على الشركات أولاً قياس مدى ظهورها الحالي في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيق أدوات تتبع متخصصة. يجب أن تتجاوز استراتيجيات المحتوى تحسين الكلمات الرئيسية، وأن تركز على التغطية المواضيعية الشاملة، ومبادئ EEAT، والبيانات المنظمة. يجب تحسين خدمات جوجل، مثل ملفات تعريف الأعمال على خرائط جوجل، نظرًا لظهورها المتكرر في استجابات وضع الذكاء الاصطناعي. يُعدّ تطوير استراتيجية جغرافية متماسكة، تراعي أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية والتطورات المستقبلية، أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح على المدى الطويل في ظل بيئة البحث المتغيرة.

يُمثل تحوّل البحث عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل Google AI Mode، نقلة نوعية تتطلب استراتيجيات وأدوات وعقليات جديدة. ستتمكن الشركات التي تُدرك هذه التغييرات مبكرًا وتتخذ الإجراءات المناسبة من تحقيق مزايا تنافسية حاسمة في مشهد البحث الجديد المُدار بالذكاء الاصطناعي.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

خبرتنا العالمية في الصناعة والأعمال في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة