أزمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أمريكا: عندما تلتقي التوقعات المبالغ فيها بالحقائق الهيكلية

نقص الطاقة في مراكز التكنولوجيا التقليدية والتكاليف الخفية لطفرة الذكاء الاصطناعي

في الولايات المتحدة، مركز ثورة الذكاء الاصطناعي العالمية، تسود عقليةٌ جامحةٌ للبحث عن الذهب. تُهيمن استثماراتٌ بمليارات الدولارات، وتقنياتٌ رائدة، ووعودٌ بعصرٍ جديدٍ من الإنتاجية والازدهار على الصورة العامة. تتنافس الشركات والحكومات على حدٍ سواء في رؤى مستقبلٍ يُغيّره الذكاء الاصطناعي. لكن وراء هذه الواجهة البراقة للهيمنة التكنولوجية، تلوح أزمةٌ جوهريةٌ في الأفق، تُهدد بهزّ أسس طفرة الذكاء الاصطناعي الأمريكية. يصطدم حلم النمو اللامحدود بالواقع القاسي المتمثل في بنيةٍ تحتيةٍ مُثقلةٍ بالأعباء.

يكشف النظر عن كثب وراء الكواليس عن سلسلة من الاختناقات النظامية التي يعزز بعضها بعضًا. نقطة ضعف استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأمريكية ليست نقص الخوارزميات الذكية، بل الفشل في تلبية أبسط المتطلبات: فشبكة الكهرباء، المصممة لعقود من الركود، تواجه صدمة طلب غير مسبوقة. في الوقت نفسه، تتزايد الحاجة إلى ملايين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، وهو عدد لا يستطيع النظام التعليمي حتى البدء في تخريجه. أصبحت الموارد الحيوية، مثل المياه، سلعًا متنازعًا عليها بشدة في المناطق التي تعاني من الجفاف بالفعل، بينما تعاني سلاسل توريد الرقائق الأساسية عالية الأداء من ضغط عالمي.

نُحلل هنا أزمة البنية التحتية العميقة في الولايات المتحدة، ونُبيّن كيف يُشكّل التناقض بين التوقعات المُبالغ فيها والواقع الهيكلي تهديدًا وجوديًا لطفرة الذكاء الاصطناعي. فمن نقص الطاقة ونقص العمالة الماهرة، إلى تنامي المقاومة الشعبية وخطر فقاعة المضاربة الوشيك، تتضح صورةٌ لقطاعٍ على وشك الانهيار بسبب عدم تلبية احتياجاته. لم يعد السؤال المطروح هو ما إذا كان التصحيح سيحدث، بل مدى عمق صدمة خيبة الأمل عندما تواجه الثورة الرقمية حدودها المادية.

مناسب ل:

• هل تتوقف طفرة الذكاء الاصطناعى 500 مليار دولار في الولايات المتحدة؟ تضرب Microsoft العديد من مراكز البيانات المخطط لها

بين حمى الذهب وصدمة خيبة الأمل الوشيكة

تخوض الولايات المتحدة سباقًا غير مسبوق للهيمنة على الذكاء الاصطناعي. لكن وراء الواجهة البراقة للتفوق التكنولوجي واستثمارات بمليارات الدولارات، يكمن مزيجٌ معقدٌ من التحديات الهيكلية التي تُزعزع بشكل متزايد أسس طفرة الذكاء الاصطناعي الأمريكية. وبينما تُشيد الشركات والحكومات بلا كلل بالقدرة التحويلية لهذه التكنولوجيا، يتضح جليًا أن البنية التحتية لا تستطيع مواكبة هذه الطموحات، وأن رؤية المستقبل قد تُبنى على رمال.

تكمن المفارقة الجوهرية في ثورة الذكاء الاصطناعي الأمريكية في أن الأمة التي تعتبر نفسها رائدة التكنولوجيا بلا منازع مُعرّضة لخطر الفشل على أبسط المستويات. فالكهرباء، والكوادر البشرية، والبنية التحتية المادية، والأطر التنظيمية تُشكّل عقبات أمام قطاعٍ يعتبر النموّ الهائل أمرًا مُسلّمًا به. وقد يُمثّل هذا التناقض بين الرؤية التكنولوجية وواقع البنية التحتية نقطة ضعف استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

مفارقة الطاقة في الثورة الرقمية

تبرز مسألة الطاقة كأهم تحدٍّ يواجه تطوير الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. فبعد عقدين من ركود استهلاك الكهرباء إلى حد كبير، يواجه نظام الطاقة الأمريكي صدمةً في الطلب ذات أبعاد تاريخية. ويتوقع محللون في ديلويت أن يرتفع الطلب على الكهرباء من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من أربعة جيجاواط حاليًا إلى 123 جيجاواط بحلول عام 2035. وستُحدث هذه الزيادة، التي تتجاوز ثلاثين ضعفًا، تغييرًا جذريًا في نظام الطاقة في الولايات المتحدة بأكمله.

يتحدى الحجم الهائل لبعض المشاريع الفهمَ السابق. فبينما تستهلك أكبر مراكز البيانات الحالية التابعة لشركات الحوسبة الضخمة الرائدة حاليًا أقل من 500 ميجاواط من الطاقة، فإن منشآت بسعة 2 جيجاواط لا تزال في مرحلة التخطيط أو الإنشاء. ومن المثير للاهتمام بشكل خاص المشاريع التي لا تزال في مراحل التخطيط الأولى، والمقرر بناؤها على مساحة 50 ألف فدان، وتتطلب 5 جيجاواط. وستستهلك هذه المراكز الفردية كهرباءً أكثر مما تنتجه أكبر محطات الطاقة النووية أو التي تعمل بالغاز في الولايات المتحدة، ويمكنها تزويد خمسة ملايين منزل بالطاقة.

لا تكمن المشكلة الهيكلية في الكمية المطلقة للطلب فحسب، بل في طبيعة الحمل أيضًا. تُولّد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي طلبًا مستمرًا على الحمل الأساسي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، إلى جانب تركيزات مكانية هائلة. في ولاية فرجينيا، أكبر سوق لمراكز البيانات في العالم، حدثت بالفعل تشوهات توافقية في شبكة الكهرباء، وتحذيرات من انقطاع التيار الكهربائي، وحوادث كادت أن تُصيب، وتوقف محطات توليد الطاقة. وقد امتدت فترات انتظار توصيلات الشبكة لما يصل إلى سبع سنوات، بينما يحتاج القطاع إلى حلول في غضون أشهر، لا سنوات.

يُجبر نقص الطاقة الشركات على اتخاذ تدابير جذرية. يُجنّب مركز بيانات xAI في ممفيس الانتظار لأشهر باستخدام مولدات متنقلة تعمل بالغاز، وهي أغلى بكثير في التشغيل من محطات الطاقة المتصلة بالشبكة. يُبرز هذا الحل الطارئ مدى إلحاح الشركات على بناء قدراتها الحاسوبية، حتى لو كانت دون المستوى الأمثل اقتصاديًا. برزت سرعة الحصول على الطاقة كأهم عامل موقع، متجاوزةً المعايير التقليدية مثل سعر الكهرباء أو توافر الأراضي.

يتسم التوزيع الجغرافي لنقص الطاقة بتفاوت كبير. إذ تُقدر مساهمة ولايات فرجينيا وتكساس وكاليفورنيا مجتمعةً بنحو 80% من سعة مراكز البيانات الأمريكية. ويُفاقم هذا التركيز الضغط على الشبكة الإقليمية بشكل كبير. ففي فرجينيا، استهلكت مراكز البيانات حوالي 26% من إجمالي إمدادات الكهرباء في عام 2023؛ وتُلاحظ تركيزات مماثلة في داكوتا الشمالية (15%)، ونبراسكا (12%)، وأيوا (11%)، وأوريغون (11%). وتشهد البنية التحتية المحلية تزايدًا في استهلاكها للطاقة.

مناسب ل:

• هل من الممكن تحويل الضعف الهيكلي في ألمانيا إلى قوة محتملة هنا؟

تكشف أزمة الطاقة عن مشكلة نظامية أعمق. لعقود، كانت البنية التحتية للطاقة موجهة نحو طلب معتدل أو حتى راكد. النظام الأمريكي غير مهيأ هيكليًا للنمو السريع. يستغرق إصدار التراخيص والتخطيط وإنشاء خطوط نقل جديدة من خمس إلى عشر سنوات. وتواجه سعة محطات الطاقة الجديدة أطرًا زمنية مماثلة. وتشغل مشاريع الطاقة المتجددة والتخزين 95% من طوابير الربط، بينما تتقلص سعة توليد الحمل الأساسي.

يتفاقم وضع الطاقة بسبب مشاكل سلسلة التوريد لمكونات الشبكة الأساسية. تشهد المحولات والمفاتيح وقواطع الدوائر طلبًا غير مسبوق. وستنفد توربينات الغاز الطبيعي بشكل كبير حتى نهاية العقد. ويعلق قطاع الطاقة آماله على التقنيات النووية المتقدمة، لكنها لن تكون متاحة تجاريًا قبل ثلاثينيات القرن الحادي والعشرين على أقرب تقدير. وتتسع الفجوة بين الحاجة إلى الحلول وتوافرها باستمرار.

الهجرة الصامتة إلى الداخل

يُحفّز نقص الطاقة في مراكز التكنولوجيا التقليدية إعادة تنظيم جغرافية هادئة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أمريكا. يشهد الغرب الأوسط ازدهارًا غير مسبوق كموقع لمراكز البيانات. تستثمر أمازون ويب سيرفيسز 7.8 مليار دولار في أوهايو، وتضخ مايكروسوفت مليارات الدولارات في المنطقة، وتهتم جوجل بولاية إنديانا. لا يعكس هذا التحول في المقام الأول استراتيجيات خفض التكاليف، بل البحث الدؤوب عن الموارد الأساسية الأربعة: الأرض، والطاقة، والمياه، والاتصال.

يوفر الغرب الأوسط مزايا هيكلية لا تضاهيها المناطق الساحلية. فتكلفة الكهرباء أقل بنسبة 20% إلى 40% في ولايات آيوا ونبراسكا وجنوب داكوتا منها في المناطق الساحلية. وتولد المنطقة أكثر من 60% من كهربائها من مصادر متجددة، وفي مقدمتها طاقة الرياح. وتتوفر الأراضي المناسبة للصناعة بكميات غير محدودة تقريبًا. علاوة على ذلك، يُقلل المناخ الأكثر برودة بشكل كبير من تكاليف التبريد، ويُتيح تقنيات تبريد مجانية تستخدم الهواء المحيط لتبديد الحرارة.

يشهد الاقتصاد السياسي لاختيار المواقع تحولاً جذرياً. فقد طورت ولايات وبلديات الغرب الأوسط إجراءات تصاريح مبسطة، مما قلص الجداول الزمنية للمشاريع بمقدار يتراوح بين ستة أشهر واثني عشر شهراً مقارنةً بأسواق المستوى الأول. كما أن الحوافز الضريبية، وضمانات البنية التحتية، وبرامج تنمية القوى العاملة تعزز جاذبية المنطقة. ويتجلى التباين مع المناطق الساحلية بوضوح، حيث تتزايد المعارضة المنظمة لمشاريع مراكز البيانات.

مع ذلك، يُثير هذا التحول الجغرافي تحديات جديدة. إذ يتزايد زمن الوصول إلى نقاط تبادل الإنترنت الرئيسية. كما أن توافر المتخصصين ذوي التخصصات العالية أقل منه في المراكز التقنية العريقة. والبنية التحتية الاجتماعية والاقتصادية للمناطق الريفية غير مهيأة للتدفق المفاجئ للاستثمارات التكنولوجية. ويحدث هذا التحول بوتيرة أسرع من قدرة المجتمعات المحلية على التكيف، مما يؤدي إلى توترات.

مناسب ل:

• الفجوة بين الوعد والواقع: ما يكشفه كفاح Salesforce حول تحول الذكاء الاصطناعي في صناعة التكنولوجيا

فخ الموظفين في صناعة الذكاء الاصطناعي

إلى جانب أزمة الطاقة، يتفاقم النقص الحاد في العمالة الماهرة ليُشكّل تحديًا أساسيًا ثانيًا. يُشير تقرير للبيت الأبيض إلى أن النقص في متخصصي الذكاء الاصطناعي يتجاوز أربعة ملايين. هذا الرقم ليس تقديرًا افتراضيًا، بل يعكس احتياجات ملموسة. لا تزال 36% من الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة شاغرة. وفي بعض المجالات المتخصصة، تكاد الشركات تجد عددًا قليلًا جدًا من المتقدمين المؤهلين.

يشهد الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي نموًا هائلًا. فبين عامي 2015 و2023، زادت إعلانات الوظائف التي تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي بنسبة 257%، بينما لم يزِد إجمالي عدد الوظائف الشاغرة سوى بنسبة 52%. وفي عام 2024، بلغت إعلانات الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي 1.8% من إجمالي الوظائف الشاغرة في الولايات المتحدة، بزيادة سنوية قدرها 28.6%. ولا يزال توفير الكفاءات المؤهلة بعيدًا كل البعد عن مواكبة هذا النمو.

تُجري منظمات أبحاث الذكاء الاصطناعي الرائدة، مثل OpenAI وGoogle DeepMind، عملية توظيف مستمرة. قد يُكلّف تدريب نموذج ذكاء اصطناعي واحد أكثر من 100 مليون دولار. ولجذب أفضل الكفاءات، تُخصّص أفضل مختبرات الذكاء الاصطناعي ما بين 29% و49% من ميزانياتها للموظفين. هذا التنافس على أفضل الكفاءات يدفع الرواتب إلى مستويات فلكية. يحصل المحترفون ذوو الخبرة في الذكاء الاصطناعي على علاوة رواتب بنسبة 56% مقارنةً بوظائف مماثلة غير متخصصة في الذكاء الاصطناعي.

يعاني قطاع الأجهزة من نقص مماثل في الكفاءات. تتطلب مراكز البيانات وسلاسل توريد أشباه الموصلات مهندسين متخصصين للغاية. في عام 2021، بلغت الاستثمارات في مراكز البيانات الأمريكية 48 مليار دولار، إلا أن الطلب السنوي على الكفاءات ينمو بنسبة 3%. تتطلب معظم هذه الوظائف شهادات أكاديمية متقدمة، إلا أن النظام التعليمي لا يُنتج عددًا كافيًا من الخريجين. تتأثر سلسلة توريد أشباه الموصلات بشكل خاص، حيث تتطلب مجالات التصميم والتصنيع والتغليف والاختبار خبرة متخصصة للغاية. يتطلب أكثر من 50% من القوى العاملة درجة بكالوريوس أو دراسات عليا على الأقل.

لا تستطيع المؤسسات التعليمية مواكبة التطور التكنولوجي السريع. يتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من قدرة المناهج على التكيف. ويقدر المنتدى الاقتصادي العالمي أن 40% من المهارات المطلوبة للقوى العاملة في العالم ستصبح قديمة خلال السنوات الخمس المقبلة. كما أن المناهج التقليدية عاجزة هيكليًا عن توفير المرونة اللازمة. وتتسع الفجوة بين الطلب الصناعي والناتج الأكاديمي باستمرار.

تعتمد الولايات المتحدة هيكليًا على المواهب الأجنبية. أكثر من 50% من علماء الحاسوب الحاصلين على شهادات عليا والعاملين في الولايات المتحدة وُلدوا في الخارج. ما يقرب من 70% من طلاب الدكتوراه المسجلين في علوم الحاسوب من أصول أجنبية. ما يقرب من 80% من طلاب الدكتوراه في المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الذين تدربوا في الولايات المتحدة لا يزالون فيها. هذا الاعتماد يُسبب ضعفًا. إن تشديد سياسات الهجرة أو زيادة المنافسة من دول أخرى على هذه المواهب قد يُضعف الموقف الأمريكي بشكل جذري.

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

نقص الرقائق كعامل مثبط للنمو

يبرز نقص وحدات معالجة الرسومات كعائق رئيسي ثالث. يصطدم الطلب المتزايد على قوة الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي بقيود أساسية في سلسلة التوريد. امتدت فترات التسليم لمسرعات الأعمال عالية الأداء من ستة إلى تسعة أشهر. تتفاوت تكاليف الحوسبة السحابية بنسبة تصل إلى 95% بين المزودين التقليديين والبدائل الجديدة. الشركات التي لا تملك ميزانيات ضخمة لا تملك تقريبًا القدرة على الوصول إلى سعة حوسبة كافية.

أسباب هذه الندرة متعددة. ويُعدّ الطلب غير المسبوق من شركات التكنولوجيا العملاقة التي تسعى لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي متزايدة الحجم العامل الأبرز. وقد أدى الزلزال المدمر الذي ضرب تايوان عام ٢٠٢٥ إلى إتلاف رقائق أشباه الموصلات الأساسية، مما فاقم الوضع بشكل كبير. وأدت التوترات الجيوسياسية إلى فرض تعريفات جمركية وضوابط تصديرية مُربكة، مما أدى إلى تجزئة تدفقات التصنيع القائمة. وقد تحولت قوة الحوسبة من مورد تقني إلى ميزة تنافسية استراتيجية.

يُعزى احتكار إنفيديا شبه الكامل لسوق وحدات معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي إلى حد كبير إلى نظامها البيئي CUDA. هذا الاعتماد على مورد واحد يُفاقم نقص الإمدادات بشكل كبير. يعتمد الإنتاج على عمليات متطورة بتقنية 5 أو 7 نانومتر، لكن سعة الرقاقات المتاحة محدودة. تُسبب تقنيات التغليف المتقدمة، مثل تكامل الذاكرة عالية النطاق الترددي وتغليف CoWoS، اختناقات إضافية. وحدات معالجة الرسومات Blackwell من الجيل التالي من إنفيديا محجوزة بالكامل لمدة عام أو أكثر، مع سيطرة شركات ضخمة مثل مايكروسوفت وجوجل وميتا على تخصيصاتها.

يشهد سوق ذواكر النطاق الترددي العالي اختناقات حادة. تُنتج ثلاث شركات مصنعة فقط ذاكرة HBM3، وهي معيار الذاكرة لمسرعات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب كميات هائلة من البيانات، وهي: SK Hynix وSamsung وMicron. تعمل هذه الشركات بكامل طاقتها تقريبًا، وتُبلغ عن فترات تسليم تتراوح بين ستة واثني عشر شهرًا. ومع متطلبات التغليف المتخصصة، وخاصةً لدمج CoWoS من شركة TSMC، قد تمتد فترات التسليم أحيانًا إلى فترات أطول. وقد ارتفعت أسعار HBM3 بالفعل بنسبة تتراوح بين 20% و30% مقارنة بالعام السابق، ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه حتى عام 2025.

تتعرض طاقة مصانع السبائك لضغط شديد. فبينما تتوسع شركة TSMC بقوة، تستغرق مصانع السبائك الجديدة سنوات حتى تصبح جاهزة للتشغيل، وتكلف عشرات المليارات من الدولارات. وقد أُبلغ عن اختناقات قصيرة الأجل في الطاقة الإنتاجية في عامي 2024 و2025، مع تزايد عرقلة عمليات التسليم بسبب عيوب في تصميم الرقائق. وعادةً ما يؤدي هذا الوضع إلى تجاوز الطلب الحد الأقصى ونقص في سلسلة التوريد. ومن المتوقع أن توسع شركة TSMC استثماراتها في الطاقة الإنتاجية بما يتجاوز الاحتياجات الضرورية للغاية على المدى القصير. وقد يؤدي هذا إلى فائض مؤقت في الطاقة الإنتاجية، يتبعه اختناقات متجددة بعد بضع سنوات عندما يتراجع الطلب المكبوت.

مناسب ل:

• أكبر مشاكل الولايات المتحدة اليوم: التحديات الاقتصادية والحلول

قضية المياه كصراع غير مقدر

بينما تحظى الطاقة والرقائق باهتمام إعلامي، تبرز المياه كأزمة مورد ثالث لا تحظى بالاهتمام الكافي. تستهلك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من المياه لتبريد الخوادم. يحتاج مركز بيانات نموذجي بقدرة 100 ميجاواط إلى ما يصل إلى مليوني لتر من المياه يوميًا، أي ما يعادل استهلاك 6500 منزل. يستهلك مركز بيانات ميتا في جورجيا حوالي 500 ألف جالون يوميًا. ومن المتوقع أن تتطلب المرافق الجديدة المصممة للذكاء الاصطناعي ملايين الجالونات يوميًا.

يُفاقم التوزيع الجغرافي المشكلة بشكل كبير. فقد وجد تحليلٌ أجرته بلومبيرغ أن أكثر من ثلثي مراكز البيانات الجديدة التي بُنيت منذ عام ٢٠٢٢ تقع في مناطق تعاني من شحّ المياه. وقد بُني ما يقرب من ١٦٠ مركز بيانات جديد مُركّز على الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة خلال السنوات الثلاث الماضية، بزيادة قدرها ٧٠٪ عن السنوات الثلاث السابقة. وتشهد ولايات مثل تكساس وأريزونا، اللتان تعانيان بالفعل من جفافٍ تاريخي، مشاريعَ ضخمةً جديدةً لمراكز البيانات، بما في ذلك مجمع OpenAI بقيمة ١٠٠ مليار دولار في أبيلين، تكساس.

تُحذّر وكالة الطاقة الدولية من أن مراكز البيانات حول العالم تستهلك بالفعل حوالي 560 مليار لتر من المياه سنويًا. وقد يتضاعف هذا الرقم بحلول عام 2030. تُساهم مراكز البيانات المُتخصصة في الذكاء الاصطناعي بشكل غير مُتناسب في هذا الاستهلاك، حيث سيرتفع الاستهلاك من 30 مليارًا إلى 338 مليار لتر بحلول عام 2030. وسيرتفع متوسط ​​استهلاك المياه من 0.36 لتر لكل كيلوواط/ساعة في عام 2023 إلى 0.48 لتر لكل كيلوواط/ساعة في عام 2030، مدفوعًا بارتفاع كثافة الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

تُجسّد مقاطعة نيوتن، جورجيا، التأثير المحلي. فبعد إنشاء مركز بيانات ميتا الذي بلغت تكلفته 750 مليون دولار، جفت الآبار في المنطقة المحيطة. وتوقع تقرير أن تواجه المقاطعة عجزًا في المياه بحلول عام 2030. وما لم تُحدّث هيئة المياه المحلية بنيتها التحتية، فقد يضطر السكان إلى ترشيد استهلاك المياه. ومن المتوقع أن ترتفع أسعار المياه بنسبة 33% خلال العامين المقبلين، مقارنةً بنسبة 2% المُعتادة سنويًا. وتشهد ولايات تكساس وأريزونا ولويزيانا والإمارات العربية المتحدة مشاكل مماثلة.

تكشف أزمة المياه عن فشلٍ إداريٍّ أعمق. فبينما تستطيع البلديات تعزيز قدرتها على توليد الطاقة من خلال مشاريع جديدة للطاقة الشمسية أو طاقة الرياح أو الطاقة النووية، إلا أن موارد المياه محدودةٌ للغاية. ففي مقاطعة نيوتن، يعتمد الإمداد على خزانٍ قريبٍ لا يُغذّى إلا بأمطار الأمطار. وتُعطي شركات التكنولوجيا الأولوية للمواقع ذات تكاليف الطاقة المنخفضة، حتى في ظلّ الجفاف. ولا تزال المياه تُمثّل أولويةً لشركات التكنولوجيا؛ فالمبدأ السائد هو: سيُحلّ أحدهم هذه المشكلة لاحقًا.

المقاومة المنظمة لتوسيع مراكز البيانات

يُحفّز مزيج ضغوط الموارد والتأثيرات المحلية تنامي المقاومة المجتمعية. فقد أُوقفت أو أُجّلت مشاريع مراكز بيانات بقيمة تزيد عن 64 مليار دولار خلال العامين الماضيين. وأُلغيت مشاريع بقيمة تقارب 18 مليار دولار بالكامل، وتأجّلت مشاريع أخرى بقيمة 46 مليار دولار. وقد رصدت منظمة "مراقبة مراكز البيانات" 142 جماعة ناشطة محلية تُعنى بإبطاء التنمية. وتمتد هذه المقاومة إلى 24 ولاية، وتضم طيفًا سياسيًا واسعًا.

المعارضة ثنائية الحزب بشكل ملحوظ. حوالي 55% من المسؤولين الحكوميين الذين يعارضون مراكز البيانات هم جمهوريون، و45% ديمقراطيون. تعكس هذه الظاهرة النادرة ثنائية الحزب حقيقة أن التأثيرات المحلية تتجاوز الحدود الأيديولوجية. ينتظم السكان حول مخاوفهم بشأن الضوضاء، واستهلاك المياه، وازدحام الشبكات، وحركة المرور، وتلوث الضوء، والتأثير البيئي. نادرًا ما يكون النقد أحادي البعد، بل يجمع عوامل متعددة.

تُوضّح أمثلة ملموسة حجم المشكلة. فقد سُحب مشروع شركة "تراكت" البالغة تكلفته 14 مليار دولار في أريزونا في مايو 2024 بعد أن ضغط السكان على المسؤولين المحليين لعدم الموافقة على إعادة تقسيم المناطق اللازمة. ورفضت لجنة التخطيط بالإجماع مشروع شركة "كولبيبر أكويزيشنز" البالغة تكلفته 12 مليار دولار في ولاية فرجينيا، مُشيرةً إلى مخاوف بشأن الحفاظ على المناطق الريفية وتأثيره على حدائق الولاية. وجذب مشروع شركة "أمازون" في وارينتون بولاية فرجينيا أكثر من 500 شخص إلى اجتماع مجلس المدينة، بمن فيهم الممثل الحائز على جائزة الأوسكار روبرت دوفال. وخسر جميع أعضاء مجلس المدينة الذين دعموا المشروع لاحقًا فرصة إعادة انتخابهم.

تزداد المعارك القانونية تعقيدًا. في مقاطعة فيرفاكس بولاية فرجينيا، تُكافح مجموعة من المواطنين مشروعًا بقيمة 12 مليار دولار من خلال دعاوى قضائية متعددة تتعلق بإجراءات الحصول على التصاريح، وحجب رسائل البريد الإلكتروني، والاستئنافات. وقد أمرت المحكمة بوقف المشروع لمدة عام على الأقل. تُشجع هذه السوابق على المقاومة في أماكن أخرى. أصبحت الهياكل التنظيمية أكثر احترافية، مع وجود حملات منسقة، وخبرة قانونية، وتواصل إعلامي.

مناسب ل:

• التكاليف الخفية للاندفاع نحو الذهب الرقمي: عندما يلتقي طفرة الذكاء الاصطناعي بواقع المجتمعات الريفية

تأثير طفرة الذكاء الاصطناعي على المناخ

يتجاوز الأثر البيئي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي استهلاك المياه بكثير. ساهمت مراكز البيانات بنحو 1.5% من استهلاك الكهرباء العالمي في عام 2024، ولكن هذه النسبة قد تتضاعف إلى 945 تيراواط/ساعة بحلول عام 2030، أي ما يعادل إجمالي استهلاك اليابان من الكهرباء. في الولايات المتحدة، تُمثل مراكز البيانات بالفعل 4.4% من استهلاك الطاقة. وقد ترتفع هذه النسبة إلى 9% بحلول عام 2030، متجاوزةً التوقعات الأساسية لإدارة معلومات الطاقة بمقدار 150 تيراواط/ساعة.

تتزايد انبعاثات غازات الاحتباس الحراري تبعًا لذلك. تُساهم مراكز البيانات حاليًا بنحو 1% من الانبعاثات العالمية المتعلقة بالطاقة، وهي من أسرع مصادر الانبعاثات نموًا. بحلول عام 2035، قد يؤدي ارتفاع استهلاك مراكز البيانات للطاقة إلى إضافة ما بين 0.4 و1.6 جيجا طن من مكافئ ثاني أكسيد الكربون. وقد ترتفع انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية من مراكز البيانات من 212 مليون طن في عام 2023 إلى 355 مليون طن في عام 2030. وستزداد البنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير، من 29 مليون طن إلى 166 مليون طن، وستتجاوز مراكز البيانات التقليدية بحلول عام 2030.

تُسبب المشاريع الفردية تلوثًا جويًا محليًا كبيرًا. يُصدر مركز بيانات xAI في ممفيس ما يُقدر بـ 1200 إلى 2000 طن من أكاسيد النيتروجين سنويًا، وهو من أكبر مصادر الانبعاثات الإقليمية. تُلحق التركيزات العالية من أكاسيد النيتروجين الضرر بصحة الإنسان والنظم البيئية الطبيعية. تتحايل بعض الشركات على اللوائح من خلال هيكلة ذكية. تُقوّض هذه الممارسة أهداف الانبعاثات والتزامات سياسات المناخ.

يُسهم إنتاج الرقائق الإلكترونية بحد ذاته بشكل كبير في التلوث البيئي. تتطلب منشآت التصنيع كميات هائلة من المياه والطاقة. تقع معظم المصانع في مناطق تعتمد على مصادر الطاقة المعتمدة على الوقود الأحفوري. تُؤدي مصانع أشباه الموصلات الجديدة حول العالم إلى بنية تحتية إضافية للطاقة تعتمد على الغاز. تتضمن عملية التصنيع خطوات معقدة، بدءًا من استخراج المواد الخام وحتى إنتاج الرقائق، وكل خطوة تُسهم في انبعاثات غازات الاحتباس الحراري. وتتفاقم البصمة الكربونية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) بسبب النقل وتصنيع المنتجات.

التكلفة الإجمالية لتدريب الذكاء الاصطناعي باهظة. تُظهر دراسة أجرتها جامعة ماساتشوستس أن تدريب نموذج ذكاء اصطناعي واحد يُنتج أكثر من 626,000 رطل من ثاني أكسيد الكربون، أي ما يعادل انبعاثات خمس سيارات طوال عمرها الافتراضي. استهلكت مرحلة تدريب GPT-3 1,287 ميغاواط/ساعة من الكهرباء، وأنتجت 502 طن من انبعاثات الكربون، أي ما يُعادل انبعاثات 112 سيارة تعمل بالبنزين لمدة عام. تُسبب عمليات الاستدلال أعباءً بيئية مستمرة. يستهلك استعلام ChatGPT واحد طاقةً تفوق طاقة بحث جوجل العادي بمئة مرة.

لعبة مضاربة ذات نتيجة غير مؤكدة

مع تفاقم مشاكل البنية التحتية، تتزايد الشكوك حول الاستدامة الاقتصادية لطفرة الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 375 مليار دولار أمريكي في عام 2025، وأن يصل إلى 500 مليار دولار أمريكي في عام 2026. يعكس هذا التركيز غير المسبوق لرأس المال ثقة المستثمرين في تحوّل الذكاء الاصطناعي، إلا أن انتقائية السوق قد ازدادت بشكل ملحوظ. يركز التمويل بشكل متزايد على مراحل التطوير اللاحقة ونماذج الأعمال المُجرّبة. لقد ولّى عهد التمويل السهل في المراحل المبكرة.

إن أوجه التشابه مع فقاعة الإنترنت لافتة للنظر. فهناك أكثر من 1300 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تتجاوز قيمتها السوقية 100 مليون دولار، بما في ذلك 498 شركة ناشئة ناشئة تتجاوز قيمتها السوقية مليار دولار. تُذكرنا هذه الأرقام بأواخر التسعينيات. ولكن، على عكس حقبة الإنترنت، تُحقق شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة اليوم تدفقات نقدية وأرباحًا ضخمة. تستثمر أمازون وميتا ومايكروسوفت مليارات الدولارات في توسيع مراكز بياناتها باستخدام دخلها التشغيلي. ويتناقض الاستقرار الأساسي للشركات الرائدة بشكل صارخ مع تكهنات مطلع الألفية.

مع ذلك، تتزايد أصوات التحذير. يُظهر تقرير صادر عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) أن حوالي 95% من جهود الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال تفشل، مع تحقيق 5% فقط نموًا ملحوظًا في الإيرادات. ما بين 70% و85% من مبادرات الذكاء الاصطناعي الحالية لا تحقق النتائج المتوقعة. في حين أن 78% من الشركات تُبلغ عن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن الغالبية تُبلغ عن عدم تحقيق أي تأثير يُذكر على صافي الربح. تُبرز هذه الفجوة بين التبني والنتائج مفارقة الذكاء الاصطناعي التوليدي: انتشار واسع النطاق، لكن قيمة قياسه محدودة.

يبدو أن تحقيق مكاسب في الإنتاجية بعيد المنال. فقد وجدت دراسة أجرتها الحكومة البريطانية، من خلال برنامج M365 Copilot التابع لشركة مايكروسوفت، عدم وجود مكاسب ملموسة في الإنتاجية، حيث تسارعت بعض المهام وتباطأت أخرى. وأظهرت أبحاث أمريكية أن الشركات استثمرت ما بين 35 و40 مليار دولار في مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن 95% منها لم تحقق أي عوائد. وتشير أبحاث جامعة ستانفورد إلى انخفاض بنسبة 13% في وظائف المبتدئين في خدمة العملاء والمحاسبة وتطوير البرمجيات منذ عام 2022، إلا أن ثورة الإنتاجية الشاملة المأمولة لم تتحقق.

وصلت تقييمات الأسهم إلى مستويات خطيرة. يُتداول مؤشر ستاندرد آند بورز 500 عند 23 ضعفًا للأرباح المتوقعة، بينما يُتداول مؤشر فوتسي 100 عند 14 ضعفًا. تجاوزت نسبة شيلر للسعر إلى الأرباح (CAPE) 40، لأول مرة منذ انهيار فقاعة الإنترنت. تُمثل أكبر خمس شركات تقنية الآن 20% من مؤشر مورغان ستانلي كابيتال إنترناشيونال العالمي، أي ضعف ما كانت تمتلكه خلال فقاعة الإنترنت. تاريخيًا، أظهرت فترات هذا التركيز الشديد عوائد مستقبلية ضعيفة. منذ عام 1957، كان أداء أفضل 10 أسهم في مؤشر ستاندرد آند بورز 500 أقل من أداء بقية الأسهم المدرجة في المؤشر بمعدل 2.4% سنويًا.

تتوقع كابيتال إيكونوميكس أن فقاعة سوق الأسهم المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستنفجر في عام ٢٠٢٦، مع ارتفاع أسعار الفائدة وزيادة التضخم، مما سيضغط على التقييمات. وحذرت ليزا شاليت، رئيسة قسم تكنولوجيا المعلومات في مورغان ستانلي لإدارة الثروات، من "لحظة سيسكو" مشابهة لانهيار شركات الإنترنت، ربما خلال الـ ٢٤ شهرًا القادمة. ويتحدث بول كيدروسكي عن حيل مالية عبقرية، حيث تستخدم الشركات الضخمة حيلًا محاسبية لتقليل الإنفاق على البنية التحتية وزيادة الأرباح، بالإضافة إلى تحويل نفقات ضخمة إلى أدوات استثمارية خاصة.

التفتت التنظيمي كعائق أمام الابتكار

تُفاقم البيئة التنظيمية التحديات. فخلافًا للتنظيم المركزي للاتحاد الأوروبي من خلال قانون الذكاء الاصطناعي، وضعت الولايات المتحدة إطارًا متعدد الطبقات من الأوامر التنفيذية الفيدرالية والتشريعات الحكومية البارزة. هذا النهج المتنوع يعني أن على المؤسسات التعامل مع شبكة متزايدة التعقيد من المتطلبات التي تختلف باختلاف الولايات القضائية.

خلال العامين الماضيين، سُنّ أكثر من 60 قانونًا فيدراليًا بشأن الذكاء الاصطناعي. ودرست أكثر من عشر ولايات تشريعاتٍ بشأن الضرر والتمييز الخوارزمي. وكانت جميع الولايات الخمسين تدرس تدابير متعلقة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. وأقرّت كولورادو النظام الأكثر شمولًا، والذي سيدخل حيز التنفيذ في فبراير 2026. ووضعت كلٌّ من يوتا وتكساس وكاليفورنيا أطر عملها الخاصة. وتُحمّل هذه السياسات المتباينة الشركات العاملة عبر حدود الولايات تكاليف امتثال.

لا يتبع المستوى الفيدرالي نهجًا تشريعيًا متماسكًا، بل يُنظّم من خلال القوانين الحالية وتوجيهات الوكالات. وقد شددت إدارة ترامب على إزالة العوائق أمام الريادة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي. ووجّه الأمر التنفيذي "إزالة العوائق أمام الريادة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي" الوكالات الفيدرالية إلى مراجعة وإلغاء السياسات التي يُزعم أنها تُعيق ابتكار الذكاء الاصطناعي، وإعطاء الأولوية للقدرة التنافسية الأمريكية في الهيمنة العالمية على الذكاء الاصطناعي، وتسريع الموافقات على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

هذا النهج لإدارة مخاطر الحوكمة، القائم على آليات تنظيمية صارمة، يُعطي الأولوية للتبني السريع. وتُؤكد الخطة على أن العائق أمام الاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي لا يكمن في توافر النموذج، بل في محدودية وبطء التبني، لا سيما في المؤسسات الكبيرة الراسخة. وتُعتبر انعدام الثقة في التكنولوجيا أو فهمها، والظروف التنظيمية المعقدة، وغياب معايير حوكمة واضحة، من أهم العوائق.

تتزايد حدة التوترات بين الولايات والحكومة الفيدرالية. قد تحاول إدارة ترامب تجاوز قرارات الولايات، على غرار النزاعات السابقة حول حيادية الشبكة أو انبعاثات المركبات. أنفقت كاليفورنيا ما لا يقل عن 41 مليون دولار خلال فترة ولاية ترامب الأولى للدفاع عن سياساتها أمام المحاكم. يُجبر غموض التوجه الفيدرالي الولايات على الاضطلاع بدور أكبر في سياسات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى حوكمة غير متجانسة وإضعاف مكانة الولايات المتحدة دوليًا.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

احتكار شركات التكنولوجيا الكبرى

يُفاقم تركيز السوق المشاكل الهيكلية. بين عامي 2017 و2025، تضاعفت حصة الإيرادات المجمعة لأكبر خمس شركات رقمية من 21% إلى 48%. وارتفعت حصتها من إجمالي الأصول من 17% إلى 35%. تنعكس هذه الهيمنة على كامل سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الرقائق والخدمات السحابية وصولًا إلى أدوات تطوير النماذج ونشرها. وتتزايد باستمرار عوائق دخول الشركات الصغيرة.

يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي قوة حوسبة هائلة، ورقائق، وخدمات سحابية، ومواهب، وبيانات، وكلها تحت سيطرة شركات التكنولوجيا العملاقة. تُرسّخ مايكروسوفت وجوجل وأمازون مكانتها كمزودي خدمات ذكاء اصطناعي أساسيين من خلال منصاتها السحابية. أصبحت AWS وAzure وGoogle Cloud جزءًا أساسيًا من سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي، حيث توفر قوة الحوسبة، ومراكز البيانات، والأدوات المتخصصة للتدريب والنشر. ويتجاوز حجم استثمارات هذه الشركات بكثير حجم استثمارات الشركات الصغيرة والناشئة.

تزيد الشراكات الاستراتيجية من تركيز السوق. شراكة مايكروسوفت مع OpenAI، واستثمارات جوجل في Anthropic، وحصص أمازون في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، تُنشئ شبكةً من التبعيات. وقد تم تحديد أكثر من 90 شراكة واستثمارًا استراتيجيًا بين جوجل، وآبل، ومايكروسوفت، وميتا، وأمازون، وإنفيديا في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. تُحدّ هذه الترابطات من استقلالية الشركات الصغيرة، وتُركّز سلطة اتخاذ القرار.

استقطبت شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة 89.4 مليار دولار أمريكي من رأس المال الاستثماري العالمي في عام 2025، ما يمثل 34% من إجمالي استثمارات رأس المال الاستثماري، على الرغم من أنها لا تمثل سوى 18% من الشركات الممولة. يعكس هذا التركيز غير المسبوق لرأس المال ثقة المستثمرين، إلا أن انتقائية السوق قد ازدادت بشكل ملحوظ. يركز التمويل بشكل متزايد على الشركات في مراحلها الأخيرة ونماذج الأعمال المجربة. تواجه الشركات الناشئة التي تفتقر إلى الوصول إلى الحوسبة السحابية والبيانات ورأس المال من الشركات الكبرى صعوبة في التوسع. تستحوذ شركات التكنولوجيا الكبرى على بعضها، مما يعزز سيطرتها.

حدود كفاءة هندسة الذكاء الاصطناعي

تتجاوز التحديات التقنية ندرة الموارد. فمتطلبات التبريد لأجهزة الذكاء الاصطناعي الحديثة تصل إلى حدودها المادية. فأنظمة CRAC وCRAH الهوائية التقليدية لا تستطيع تحمل الأحمال الحرارية لأجهزة الذكاء الاصطناعي. ويشهد القطاع تحولاً سريعاً نحو تقنيات التبريد السائل المتقدمة، بما في ذلك التبريد المباشر على الشريحة والتبريد بالغمر، حيث تُغمر الخوادم بالكامل في سوائل موصلة للحرارة.

تتطلب هذه الحلول تصميماتٍ وتركيباتٍ وبروتوكولات تشغيلية جديدة كليًا للمرافق. يجب أن يكون تكامل أنظمة التبريد مع أحمال عمل تكنولوجيا المعلومات ديناميكيًا. عند تشغيل مجموعة وحدات معالجة الرسومات (GPU) لتدريب النماذج، يجب أن يستجيب نظام التبريد فورًا لمنع ارتفاع درجة الحرارة. تربط منصات إدارة مراكز البيانات الذكية نشاط أحمال العمل بعناصر التحكم البيئية، مما يتيح استجاباتٍ آلية ويقلل من هدر الطاقة. يمكن أن يُمثل التبريد ما يصل إلى 60% من إجمالي استهلاك الطاقة في مركز البيانات.

تكتسب بنية 48 فولت أهمية متزايدة استجابةً لمتطلبات الكفاءة. فزيادة الجهد من 12 إلى 48 فولت تُقلل التيار المطلوب بنفس النسبة. كما تنخفض خسائر الخطوط بمقدار 16 ضعفًا، نظرًا لتناسبها مع مربع التيار. وهذا يُحسّن الكفاءة، ويُقلل من تبديد الحرارة، ويُتيح استخدام قضبان توصيل أصغر. في الوقت نفسه، لا تزال العديد من الأنظمة والمكونات تتطلب طاقة 12 فولت مُنظّمة. ويتطلب تحويل توزيع الطاقة داخل مراكز البيانات استثمارات ضخمة في البنية التحتية.

تُضيف متطلبات زمن الوصول مزيدًا من التعقيد. يتطلب استدلال الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد استجابات آنية. تهدف الحوسبة الطرفية وبنى مراكز البيانات الموزعة إلى تقليل زمن الوصول، إلا أن هذا يُضاعف عدد المواقع وتعقيد التنسيق. يتطلب تحويل الأحمال جغرافيًا بين مراكز البيانات تنبؤات متقدمة وبيانات عالمية، مما لا يعكس الوضع الفعلي لمعظم المشغلين. تتطلب نماذج تحويل الأحمال نفسها وقتًا حسابيًا كبيرًا، وهي غير مُلائمة لمتطلبات الجدولة الآنية.

انهيار السوق الوشيك والتوحيد

يتزايد التشكيك في الاستدامة الاقتصادية للطفرة الحالية في الذكاء الاصطناعي. تُعدّ استثمارات الذكاء الاصطناعي حاليًا العامل الوحيد الذي يُبقي الاقتصاد الأمريكي بمنأى عن الركود، حيث تُعوّض البنية التحتية لمراكز البيانات وتطوير النماذج تكاليف الاقتراض المرتفعة. وأشار كبير الاقتصاديين في شركة أبولو جلوبال مانجمنت إلى انعدام النمو تقريبًا في الإنفاق الرأسمالي للشركات خارج نطاق الذكاء الاصطناعي. وعلى عكس أنماط الاستثمار المعتادة، لم ينخفض ​​الإنفاق على الذكاء الاصطناعي رغم رفع أسعار الفائدة من قِبَل الاحتياطي الفيدرالي، حيث تُموّل استثمارات مراكز البيانات في نهاية المطاف من خلال ارتفاع تقييمات أسهم الشركات السبعة الرائعة.

يبدو هذا الاعتماد خطيرًا. فقد أشار تحليلٌ أجراه دويتشه بنك في سبتمبر 2025 إلى أنه بدون الاستثمارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، قد يكون الاقتصاد الأمريكي في حالة ركود بالفعل. ويُعزى نمو الناتج المحلي الإجمالي بشكل شبه كامل إلى الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي. وقدّر جيسون فورمان، الخبير الاقتصادي ونائب مدير المجلس الاقتصادي الوطني السابق، أن 92% من الطلب الاقتصادي في الربعين الأولين من عام 2025 جاء من معدات وبرامج معالجة المعلومات. ويُعاني مؤشر ستاندرد آند بورز 500 من اختلالٍ كبير، مما يُنذر بانهيار الاستثمار.

لا يزال عائد الاستثمار غير مؤكد. فرغم أن الشركات تُوجّه جزءًا كبيرًا من تدفقاتها النقدية التشغيلية، حوالي 50%، إلى مبادرات الذكاء الاصطناعي، إلا أن العائدات الفعلية قد لا تظهر إلا بعد أكثر من عام. وقد خصصت OpenAI ما يقارب تريليون دولار لمعاملات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مشروع مركز بيانات بقيمة 500 مليار دولار، ولكن من المتوقع ألا تُحقق سوى 13 مليار دولار من الإيرادات. وتبدو الفجوة الكبيرة بين الأرباح المتوقعة والاستثمارات الحالية أشبه بفقاعة.

تتوقع شركة جارتنر اندماج سوق الذكاء الاصطناعي، حيث يتجاوز عدد مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي الطلب. ومن المرجح أن يشهد هذا الاندماج خلال العامين أو الثلاثة أعوام القادمة، نظرًا لانخفاض تمويل رأس المال الاستثماري وزيادة فرص خروج الشركات الرائدة ذات رأس المال الكبير. وتعتقد شركة ABI Research أن الاندماج في سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه، مع هيمنة مزودي الخدمات الفردية واستحواذ الشركات الكبرى على الشركات الناشئة لتسهيل دخول السوق وتوحيد الحلول. وسيؤدي تطوير منصات MLOPS الشاملة إلى زيادة الإنفاق على عمليات الدمج والاستحواذ.

لا يمكن إنكار أوجه التشابه التاريخية مع شتاءات الذكاء الاصطناعي السابقة. يتضمن تاريخ الذكاء الاصطناعي بالفعل فترات عديدة تضاءل فيها الحماس للتعلم الآلي، وتوقفت الاستثمارات في منتجات الذكاء الاصطناعي وشركاته وأبحاثه. انتهى آخر شتاء من هذه الشتائم في تسعينيات القرن الماضي. إذا جاء شتاء آخر، فقد يكون له تأثيرٌ هائل، نظرًا لأن طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي تُقدر بمئات المليارات من الدولارات، أي أكثر بكثير من الدورات السابقة.

التوزيع غير المتكافئ للعبء

تُفاقم التفاوتات الإقليمية في الولايات المتحدة المشكلة. فبينما يستفيد الغرب الأوسط من الاستثمار، تتحمل ولاية فرجينيا عبئًا غير متناسب. وقد حصلت منطقة دومينيون لخدمات الطاقة في شمال فرجينيا على عقود لتوفير 40 جيجاواط من سعة مراكز البيانات حتى نهاية عام 2024، بزيادة كبيرة قدرها 21 جيجاواط قبل ستة أشهر. واقترحت الشركة هياكل أسعار جديدة للعملاء ذوي الأحمال العالية لتخفيف العبء المالي على العملاء السكنيين، بالإضافة إلى زيادات في أسعار الكهرباء للعملاء الآخرين لتغطية التكاليف.

يُسبب التركيز أزمات محلية. في ولاية فرجينيا، قد تُحدّ قيود كفاية الموارد بشدة من النمو المُخطط له. وقد حُدّدت شركتا إيرغريد في أيرلندا ودومينيون في الولايات المتحدة على أنهما شركتان مُعرّضتان للخطر بشكل خاص. يُفاقم التركيز الجغرافي الضغط على الشبكات الإقليمية. وقد سجّلت خمس عشرة ولاية، وخاصةً فرجينيا وتكساس وكاليفورنيا، ما يُقدّر بنحو 80% من حمل مراكز البيانات الوطنية في عام 2023. ويُفاقم هذا التأثير من الضغط على الشبكات المحلية.

تتوزع الآثار الاجتماعية والاقتصادية بشكل غير متساوٍ. تستفيد المناطق الأكثر ثراءً من فرص العمل في قطاع التكنولوجيا وإيرادات الضرائب، بينما تتحمل المناطق الريفية أعباءً بيئية دون فوائد متناسبة. تُعاني مجتمعات السود في جنوب الولايات المتحدة بشكل خاص من التكاليف الخفية لمراكز البيانات. يوجد 1200 مركز بيانات في الجنوب، مع مشاريع إضافية قيد التطوير بقيمة 200 مليار دولار. تُعاني هذه المجتمعات من أعباء بيئية غير متناسبة نتيجة تلوث الهواء واستهلاك المياه وضغط الشبكة.

تختلف آثار الذكاء الاصطناعي على سوق العمل اختلافًا كبيرًا باختلاف المنطقة. فالمناطق ذات النظم التكنولوجية الراسخة تستفيد من وظائف الذكاء الاصطناعي ذات الأجور المرتفعة. أما المناطق الريفية ذات مراكز البيانات الجديدة، فتشهد في المقام الأول وظائف في قطاع البناء ووظائف تشغيلية منخفضة المهارات. ويكشف تحول التوظيف من خلال الذكاء الاصطناعي عن اختلافات إقليمية. ففي المناطق المتقدمة ذات التحيز العالي للمهارات، يتحسن هيكل التوظيف لصالح العمال ذوي المهارات العالية. أما في مناطق أخرى، فيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى فقدان الوظائف دون توفير فرص عمل جديدة كافية.

المستقبل بين التوحيد وإعادة التنظيم

يرسم تضافر هذه التحديات صورةً معقدةً لمستقبل الذكاء الاصطناعي في أمريكا. فالمشاكل المتعلقة بالبنية التحتية، والكوادر البشرية، والتنظيمية، والاقتصادية تتداخل مع بعضها البعض. فأزمة الطاقة تُحدّ من الخيارات الجغرافية، ونقص العمالة يُبطئ التنمية، والتشرذم التنظيمي يزيد التكاليف، وعدم اليقين الاقتصادي يُضعف الاستثمار. وقد يُشكّل مجموع هذه العوامل تحديًا جوهريًا لهيمنة الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

المستقبل الأكثر ترجيحًا يكمن بين طرفي الانهيار الكارثي والنمو المتواصل. يبدو اندماج السوق أمرًا لا مفر منه. سيتم استبعاد اللاعبين الأضعف، والشركات الناشئة المبالغ في تقييمها والتي تفتقر إلى نماذج أعمال واضحة، والمشاريع التي تفتقر إلى عائد استثمار قابل للقياس. ستكون هذه الهزة مؤلمة للمتضررين، لكنها قد تمهد الطريق لتنمية أكثر استدامة. أما اللاعبون المتبقون، فسيكونون أولئك الذين يحلون مشاكل الأعمال الحقيقية ويقدمون قيمة قابلة للقياس.

سيستمر إعادة التوزيع الجغرافي. ستكتسب منطقة الغرب الأوسط وغيرها من المناطق التي كانت تعاني من نقص في النمو أهمية أكبر. يمكن أن تعزز هذه اللامركزية مرونة منظومة الذكاء الاصطناعي الأمريكية من خلال توزيع المخاطر وفتح آفاق جديدة للمواهب. في الوقت نفسه، ستحتفظ المراكز العريقة، مثل وادي السيليكون وشمال فرجينيا، بأهميتها من خلال تأثيرات الشبكة وتركيز المواهب، وإن كان ذلك بشكل مُعدّل.

سيركز التطور التكنولوجي بشكل متزايد على الكفاءة. يقترب عصر النماذج الأكبر حجمًا، مع تزايد الطلب على الموارد بشكل متسارع، من حدوده المادية والاقتصادية. ستُعطى الأولوية للابتكارات في هندسة النماذج، والتكميم، والتقطير، والرقائق المتخصصة. سيتعلم القطاع الصناعي تحقيق المزيد بموارد أقل، مدفوعًا بالضرورات الاقتصادية وليس بالوعي البيئي.

سيحتاج المشهد التنظيمي إلى توضيح. فالوضع الراهن غير مستقر على المدى الطويل. فإما أن يُسنّ تشريع إطاري اتحادي يوازن بين تنوع الولايات والتماسك الوطني، أو أن يترسخ هذا التشرذم، مع كل ما يترتب على ذلك من عواقب سلبية على تكاليف الامتثال والقدرة التنافسية الدولية. ولا يزال الجانب الاقتصادي لهذا القرار غامضًا، لكن القطاع سيطالب بمزيد من الوضوح.

أصبح القبول العام عاملاً حاسماً. تعكس المقاومة المنظمة لمراكز البيانات مخاوف أعمق بشأن العدالة التوزيعية، والأثر البيئي، والمشاركة الديمقراطية في القرارات التكنولوجية. يجب على شركات التكنولوجيا أن تتعلم التعامل مع المجتمعات المحلية كأصحاب مصلحة، لا كعقبات. يتطلب هذا تحولاً ثقافياً ومشاركة حقيقية، وليس مجرد ممارسات علاقات عامة.

لا يزال البعد الدولي بالغ الأهمية. فبينما تُصارع الولايات المتحدة مشاكلها الداخلية، تُضخّ الصين استثمارات ضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ففي العام الماضي، أضافت الصين أكثر من 400 جيجاواط من سعة محطات الطاقة الجديدة إلى الشبكة، مُقارنةً بعشرات الجيجاواط في الولايات المتحدة. وقد يكون لهذه الفجوة في سرعة نشر البنية التحتية آثار استراتيجية. فقدرة أمريكا على الحفاظ على ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي تتوقف على حل تحدياتها الداخلية.

السؤال الجوهري ليس ما إذا كانت الولايات المتحدة قادرة على التغلب على التحديات الحالية، بل ما هي التكلفة والعواقب؟ ستبلغ الاستثمارات اللازمة في البنية التحتية تريليونات الدولارات خلال العقد المقبل. ستكون التحولات المجتمعية الناتجة عن نشر الذكاء الاصطناعي عميقة. تتطلب الآثار البيئية دراسة جادة. ولا تزال مسائل توزيع المشاركة الديمقراطية والمكاسب الاقتصادية دون حل.

يشهد ازدهار الذكاء الاصطناعي الأمريكي منعطفًا حاسمًا. فقد شارفت مرحلة الحماس غير النقدي والموارد التي تبدو لا حدود لها على الانتهاء. وما يلي ذلك هو فترة من التوحيد وإعادة التنظيم، وربما تعديلات مؤلمة. ستصمد التكنولوجيا نفسها وتتطور. السؤال هو: أي الشركات والمناطق ونماذج الأعمال ستصمد أمام هذا التحول، وكيف سيبدو المشهد الناتج عنه؟ ستشكل القرارات المتخذة في السنوات القادمة بنية الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي لعقود قادمة.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

خبرتنا في الولايات المتحدة في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة