كشف جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، عن السببين البسيطين (الطاقة والتنظيم) اللذين جعلا الصين تكاد تفوز في سباق الذكاء الاصطناعي
إصدار تجريبي من إكسبرت
اختيار اللغة 📢
تاريخ النشر: 6 نوفمبر 2025 / تاريخ التحديث: 6 نوفمبر 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
كشف جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، عن سببين بسيطين (الطاقة واللوائح التنظيمية) وراء اقتراب الصين من الفوز في سباق الذكاء الاصطناعي – الصورة: Xpert.Digital
"الصين ستفوز": لماذا لن يُحسم سباق الذكاء الاصطناعي بالرقائق الإلكترونية، بل عند مأخذ الطاقة
مفارقة الذكاء الاصطناعي: لماذا يتخلف الغرب رغم امتلاكه أفضل التقنيات
الطاقة والتنظيم كعاملين رئيسيين في المنافسة العالمية للذكاء الاصطناعي: البعد الذي تم التقليل من شأنه في صراع القوة التكنولوجية
أثار تصريح جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، المثير للجدل بأن الصين ستفوز في سباق الذكاء الاصطناعي، ضجةً في الغرب. لكن وراء هذا التصريح تكمن حقيقةٌ مُقلقة تتجاوز بكثير مجرد قوة الرقائق الإلكترونية. فالسباق العالمي للهيمنة على الذكاء الاصطناعي لن يُحسم بالخوارزميات وقوة الحوسبة فحسب، بل بعاملين فيزيائيين أساسيين يُستهان بهما: توافر الطاقة وفعالية التنظيم الحكومي. وبينما ينغمس الغرب في وهم التفوق التكنولوجي، أدركت الصين المعوقات الحقيقية وتتصرف بحزم استراتيجي.
يتمثل البُعد الأول في نهم الذكاء الاصطناعي المتزايد للطاقة بشكلٍ لا يُشبع. ستتضاعف مراكز البيانات في استهلاكها للكهرباء بحلول عام 2030، أي بزيادة تُعادل إجمالي استهلاك اليابان السنوي. وبينما يُعيق التطور التكنولوجي في الولايات المتحدة قصور شبكة الكهرباء، تتبنى الصين استراتيجية صارمة لكنها فعّالة: دعمٌ هائل للكهرباء، وبناء عشرات المحطات النووية ومحطات توليد الطاقة بالفحم، وتوسعٌ غير مسبوق في استخدام مصادر الطاقة المتجددة.
أما البُعد الثاني فهو المفارقة التنظيمية. فمع أن الولايات المتحدة تدعو إلى إلغاء القيود على المستوى الفيدرالي، إلا أن فوضى القوانين المتناقضة على مستوى الولايات تعيق أي تنمية سريعة. في المقابل، تستخدم الصين نظامها المركزي لإنشاء أطر استراتيجية واضحة توجه الابتكار بشكل منظم وتوفر للشركات اليقين في التخطيط.
يُظهر هذا التحليل كيف يُحقق النهج العملي الذي تتبعه الصين، والذي يجمع بين الاستثمار الضخم في البنية التحتية والسياسة الصناعية الاستراتيجية، ميزة تنافسية حاسمة. فبينما لا يزال الغرب غارقًا في نقاشات حول التنظيم الأمثل، تُرسّخ الصين واقعًا ملموسًا على أرض الواقع. ولذا، فإنّ سباق مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس سباقًا قصيرًا نحو أفضل خوارزمية، بل هو أشبه بماراثون لبناء بنية تحتية متينة، وهو سباق يُخاطر الغرب بالخسارة فيه قبل أن يُدرك قواعد اللعبة الحقيقية.
ذو صلة بهذا الموضوع:
الاستفزاز الكامن وراء الحقيقة: لماذا تخسر الولايات المتحدة بالفعل سباق الذكاء الاصطناعي قبل أن يبدأ بشكل صحيح
أعلن جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا لتصميم الرقائق، أن الصين ستفوز في سباق الذكاء الاصطناعي، وهو تصريح سرعان ما تصدّر عناوين الأخبار في وسائل الإعلام الغربية. لكن وراء هذا التصريح الاستفزازي تكمن رؤية جوهرية يتردد الوسط التكنولوجي الغربي في سماعها: لن يُحسم سباق الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي بتصميم الرقائق أو تطور البرمجيات، بل بعاملين اقتصاديين عاديين لكنهما حاسمان، يُستهان بأهميتهما بشكل منهجي. هذان العاملان هما البنية التحتية المتاحة للطاقة والمرونة التنظيمية لتوسيعها. يتحدث هوانغ عن نوع من التشاؤم الذي يشلّ الغرب، بينما تتصرف الصين بواقعية.
بينما تلتزم الولايات المتحدة في عهد ترامب بإلغاء القيود التنظيمية وتُقرّ بأن الابتكار لا ينبغي أن يُقمع باللوائح، فإنها في الوقت نفسه تُخفق في الشق الثاني من المعادلة: توفير البنية التحتية المادية التي تُمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من العمل في المقام الأول. هذه ليست مسألة تقنية مجردة، بل حقيقة اقتصادية صارخة ستُحدد النجاح أو الفشل في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
ذو صلة بهذا الموضوع:
البُعد الطاقي لسباق الذكاء الاصطناعي: لماذا تُعتبر الكهرباء النفط الجديد
لفهم مدى أهمية قضية الطاقة، لا بد من النظر أولاً إلى كمية الكهرباء الهائلة التي تتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي. فبحسب توقعات وكالة الطاقة الدولية، سيتضاعف استهلاك مراكز البيانات للكهرباء عالميًا بحلول عام 2030، من حوالي 415 تيراواط/ساعة في عام 2024 إلى حوالي 945 تيراواط/ساعة. وهذا يعادل تقريبًا إجمالي استهلاك اليابان السنوي الحالي من الكهرباء. ويعود هذا الارتفاع الهائل بشكل شبه كامل إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يستهلك مركز بيانات حديث واحد مُحسَّن للذكاء الاصطناعي، في المتوسط، كمية من الكهرباء تعادل استهلاك حوالي 100 ألف منزل. أما أكبر هذه المراكز، والتي لا تزال قيد الإنشاء، فيمكنها استهلاك عشرين ضعف هذه الكمية.
بحسب الحسابات الحالية، ستستحوذ الولايات المتحدة على ما يقارب نصف الزيادة العالمية في استهلاك الكهرباء، مما يؤكد اعتماد شركات التكنولوجيا الأمريكية بشكل كامل على توافر الطاقة. أما الصين فستشهد نمواً أقوى بنحو 170%، مما يُبرز الحاجة المُلحة لإنشاء قدرات إنتاجية جديدة. وتتخلف أوروبا عن الركب بنمو يبلغ حوالي 70%.
تكمن المشكلة الاقتصادية الأساسية هنا: فبينما تمتلك الولايات المتحدة بنية تحتية حديثة للطاقة، إلا أن هذه البنية غير كافية لتلبية الطلب المتوقع على الكهرباء من قطاع الذكاء الاصطناعي. وفي حين تدفع إدارة ترامب بخطة تحرير غير مسبوقة من خلال خطة عمل الذكاء الاصطناعي لتسريع إجراءات الترخيص لمراكز البيانات ومحطات الطاقة، فإن أمريكا تعجز فعلياً عن توسيع هذه المرافق. ورغم إعلان وزير الطاقة أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستؤدي في نهاية المطاف إلى كهرباء أرخص، إلا أن هذا يبقى أملاً متوسط الأجل، وليس واقعاً ملموساً.
من جهة أخرى، انتهجت الصين استراتيجية مختلفة تمامًا. فقد زادت دعمها للطاقة بشكل كبير، مما أدى إلى خفض تكاليف الكهرباء لمراكز البيانات الضخمة بنسبة تصل إلى 50%. هذا الاستثمار ليس عشوائيًا ولا قصير الأجل، بل هو جزء من سياسة صناعية منهجية تهدف إلى حماية صناعة الذكاء الاصطناعي المحلية ودعمها. وبينما يضطر الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، هوانغ، إلى إقناع الحكومة الأمريكية بأن تكاليف الطاقة يمكن أن تكون شبه مجانية نظرًا لوجود البنية التحتية اللازمة، فإن الصين تتصرف وفقًا لذلك، إذ توظف موارد حكومية ضخمة لخفض هذه التكاليف فعليًا.
تُعدّ الأهمية الاقتصادية لدعم الطاقة هذا هائلة. فمركز البيانات الذي يستطيع خفض تكاليف الكهرباء بنسبة 50% يزيد من ربحيته، أو يُقدّم خدماته بنصف السعر تقريبًا الذي يفرضه المنافسون من الدول ذات تكاليف الطاقة الأعلى. هذا مثال كلاسيكي على تلاعب الدولة بظروف المنافسة، وهو ما يُقابل عادةً في سياسات التجارة العالمية باتهامات الإغراق. مع ذلك، يُعتبر هذا في مجال الذكاء الاصطناعي سياسة أمن قومي مشروعة.
تتسم استراتيجية الصين للطاقة فيما يخص مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بتعدد جوانبها. فهي تبني محطات توليد طاقة جديدة تعمل بالفحم على نطاق واسع، وهو ما يمثل إشكالية بيئية ولكنه عملي من منظور سياسة الطاقة. في الوقت نفسه، تستثمر الصين في أكثر من عشرين محطة طاقة نووية جديدة، وتبذل جهودًا غير مسبوقة لتوسيع نطاق طاقة الرياح والطاقة الكهرومائية والطاقة الشمسية. يكمن الفرق في السرعة والتركيز: فبينما تنتشر خطط غامضة للتوسع النووي في أمريكا، ويشهد الواقع تأخيرات، تُنفذ الصين مشاريع ملموسة.
ذو صلة بهذا الموضوع:
المفارقة التنظيمية: لماذا لا يؤدي تقليل القواعد تلقائيًا إلى زيادة القدرة التنافسية
سنّت إدارة ترامب برنامجًا غير مسبوق لرفع القيود التنظيمية. تتضمن خطة عمل الذكاء الاصطناعي أكثر من 90 إجراءً تهدف إلى إزالة العقبات التي تعترض تطوير الذكاء الاصطناعي. وقد صدرت تعليمات للجهات الحكومية بتحديد وتعديل القواعد التي قد تعيق الذكاء الاصطناعي. كما يُطلب من لجنة التجارة الفيدرالية تفسير قانون مكافحة الاحتكار بطريقة تصب في مصلحة قطاع الأعمال. وسيتم تسريع إجراءات الترخيص لمراكز البيانات وتوليد الطاقة. كل هذا يبدو ممتازًا نظريًا، ومن منظور السوق الحرة البحتة، يبدو منطقيًا تمامًا.
لكن هوانغ يرى أن هذا التخفيف من القيود غير كافٍ. والسبب يكمن فيما يُمكن تسميته بمشكلة التشتت التنظيمي الأمريكي. فبينما تُنادي الحكومة في واشنطن بالتخفيف من القيود، سنّت الولايات قوانينها الخاصة بالذكاء الاصطناعي. فقد أصدرت كاليفورنيا وكولورادو ويوتا وتكساس لوائح محددة بشأن الذكاء الاصطناعي، وتدرس نحو 15 ولاية أخرى لوائح مماثلة. إضافةً إلى ذلك، توجد قوانين عديدة لحماية البيانات وأمنها تؤثر بشكل غير مباشر على الذكاء الاصطناعي. ويتحدث هوانغ عن نحو 50 لائحة جديدة قد تنجم عن هذا النظام الفيدرالي، ويحذر من هذا التعقيد التنظيمي الذي يُعيق الابتكار.
هذا مثال كلاسيكي لظاهرة اقتصادية تُعرف في الأدبيات بتجزئة الأنظمة. إذ يتعين على الشركات العاملة على المستوى الوطني التعامل مع مجموعة متباينة من الأنظمة المحلية، مما يؤدي إلى تكاليف امتثال وتأخيرات، وفي نهاية المطاف، إلى تراجع القدرة التنافسية. لا تواجه الصين هذه المشكلة بفضل نظامها المركزي. ورغم وجود اختلافات إقليمية، إلا أنها مُدمجة ضمن استراتيجية وطنية موحدة. يدرك قطاع الذكاء الاصطناعي موقعه وما عليه فعله.
تكمن المفارقة في أن هوانغ يرى أن الغرب يعاني من القيود التنظيمية تحديداً لأنها مجزأة ومتناقضة وتخضع لتفسيرات متكررة. ويمكن لنظام تنظيمي أوروبي موحد أن يوفر الوضوح، حتى وإن كان مقيداً. أما النظام الأمريكي، فيمثل أسوأ ما في كلا النظامين: فالتنظيم موجود، ولكنه مجزأ محلياً، وغير فعال، ومكلف بلا داعٍ.
لذا، تعاني الولايات المتحدة من مشكلة في إلغاء القيود التنظيمية، وهي في الواقع مشكلة تنظيمية خفية. وهذا يثير تساؤلاً جوهرياً: هل التنظيم هو ما يعيق تقدم أمريكا حقاً، أم أن المشكلة تكمن في سوء تطبيقه؟
النهج الصيني: التخطيط المركزي يلتقي بالبراغماتية الاستراتيجية
بينما تُشتت الولايات المتحدة جهودها بين الولايات، تتبنى الصين نهجًا متكاملًا ومخططًا مركزيًا. تدرك الصين أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة تقنية، بل هو أيضًا مشكلة اقتصادية وجيوسياسية. وبناءً على ذلك، تم وضع إطار استثماري ضخم. ووفقًا لتقديرات بنك أوف أمريكا، تخطط الصين لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي إلى 700 مليار يوان (حوالي 98 مليار دولار أمريكي) بحلول عام 2025، ما يمثل زيادة سنوية بنحو 48%. يُظهر هذا المستوى غير المسبوق من الاستثمار أن النظام السياسي الصيني يُولي الذكاء الاصطناعي أولوية استراتيجية.
لا تُوزَّع هذه الاستثمارات عشوائياً بأي حال من الأحوال، بل تتبع استراتيجية واضحة. ففي برنامجها العملي للذكاء الاصطناعي+، الذي نُشر عام ٢٠٢٥، حددت الصين ثلاث مراحل. وبحلول عام ٢٠٢٧، سيتم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في ستة مجالات أساسية: العلوم، والصناعة، والاستهلاك، والازدهار العام، والإدارة، والتعاون العالمي. هذا ليس مجرد كلامٍ يُروِّج له في بيئة حاضنة للشركات الناشئة المبتكرة، بل هو لغة قوة عظمى مركزية تستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة في سياستها الصناعية الشاملة.
يستثمر القطاع العام بشكل مباشر وكبير. يتألف صندوق الثروة السيادي لصناعة الذكاء الاصطناعي، الذي أُنشئ عام 2025، من 60.06 مليار يوان صيني (حوالي 7.2 مليار يورو) لمدة 13 عامًا. وتشارك فيه البنوك والمؤسسات المالية المملوكة للدولة. إضافةً إلى هذا الصندوق الوطني، توجد صناديق متخصصة أخرى لتجمعات الذكاء الاصطناعي: صندوق شنغهاي الرائد للذكاء الاصطناعي برأسمال يقارب 2.7 مليار يورو، وصندوق شنتشن للذكاء الاصطناعي والروبوتات برأسمال يقارب 1.2 مليار يورو، وثمانية صناديق صناعية إقليمية أخرى في بكين، يبلغ رأسمال كل منها 1.2 مليار يورو على الأقل.
هذا هو الإطار المؤسسي لهجوم الصين في مجال الذكاء الاصطناعي. لا يساور الصين أي وهم بشأن التحديات. يُقدّر أن يتجاوز العجز في إمدادات رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين عشرة مليارات دولار بحلول عام ٢٠٢٥. ولا تزال البدائل المحلية، مثل معالج Ascend 910B من هواوي، متأخرة في الأداء فيما يتعلق بتدريب نماذج اللغة الضخمة. وتتراوح معدلات استخدام مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الصينية بين ٢٠ و٣٠ بالمئة، مما يعني أن هناك طاقة كبيرة غير مستغلة، وأن الربحية معرضة للخطر. ويتم معالجة هذا الأمر من خلال قدرة الصين الاستراتيجية على الاستثمار الضخم، بينما يتعين على الغرب تقييم ربحية كل مشروع على حدة.
صناعة الرقائق المحلية كمجال نفوذ اقتصادي
يُعدّ الترويج المُوجّه لصناعة الرقائق الإلكترونية المحلية أحد الأسباب الرئيسية لدعم الصين للطاقة. ولا يُمكن فهم ذلك دون النظر إلى التفاعل بين شركة إنفيديا وشركات تصنيع الرقائق الصينية مثل هواوي وكامبريكون.
فرضت الولايات المتحدة حظرًا صارمًا على تصدير أقوى رقائق شركة إنفيديا إلى الصين. يُعدّ هذا حظرًا تقنيًا تقليديًا، ولكنه تاريخيًا غالبًا ما يكون غير فعّال، إذ يُجبر الدول على تطوير حلولها الخاصة. وقد حذّر هوانغ نفسه الحكومة من أن هذا الحظر يأتي بنتائج عكسية. فحظر التصدير يُجبر دولًا مثل الصين على الاستثمار في حلول بديلة.
تُعدّ شركة كامبريكون حالةً جديرةً بالاهتمام هنا. فقد انهارت الشركة عندما قررت هواوي، عميلها الرئيسي، تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من خلال شركة هاي سيليكون. وتبخر 98% من إيرادات كامبريكون بين ليلة وضحاها. ولكن في ظل الوضع الجديد، حيث باتت شركة إنفيديا شبه غائبة عن السوق الصينية، برزت كامبريكون كنجمةٍ ساطعةٍ في صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية.
بين عامي 2020 و2024، استثمرت الشركة ما مجموعه 5.6 مليار يوان صيني في البحث والتطوير، أي ما يعادل حوالي 780 مليون يورو. وتركز الاستثمار على البرمجيات، ولا سيما واجهات برمجة التطبيقات التي تُمكّن النماذج المُدرّبة على وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا من العمل على رقائق سيوان من كامبريكو. وتُعتبر هذه الميزة البرمجية ميزةً حاسمةً مقارنةً بسلسلة أسيند من هواوي، التي يصعب دمجها في الأنظمة الحالية بسبب مشاكل برمجية.
حققت شركة كامبريكون أرباحًا بلغت مليار يوان صيني (حوالي 140 مليون دولار أمريكي) في النصف الأول من عام 2025. وتضاعفت قيمتها السوقية خلال أسابيع قليلة لتصل إلى حوالي 580 مليار يوان صيني. ويتوقع محللو غولدمان ساكس أن ترتفع إيرادات كامبريكون إلى 13.8 مليار يوان صيني بحلول عام 2026، وأن تنمو حصتها السوقية من حوالي 3% حاليًا إلى 11% في عام 2028. ويحدث هذا بدعم مباشر من شركات صينية كبرى مثل علي بابا وتينسنت وبايدو، التي لديها رغبة قوية في بناء منافس لشركة هواوي.
تُؤثر إعانات الطاقة بشكل مباشر على هذا التطور اقتصادياً. فإذا انخفضت تكاليف الكهرباء لمراكز البيانات التي تستخدم رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية بنسبة 50%، يصبح استخدام هذه الرقائق أكثر جدوى اقتصادية. وهذا مثال كلاسيكي على الترويج الصناعي من خلال دعم المدخلات بدلاً من المخرجات.
بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | إكسبرت للاستشارات
بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | إكسبرت للاستشارات - الصورة: Xpert.Digital
ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان ودون عوائق دخول عالية.
تُعدّ منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة حلاً شاملاً ومريحاً لمشاكل الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التكنولوجيا المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير المطولة، ستحصل على حل جاهز مصمم خصيصاً لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص، غالباً في غضون أيام قليلة فقط.
المزايا الرئيسية باختصار:
⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق الجاهز للاستخدام في أيام، وليس شهورًا. نقدم حلولًا عملية تُحقق قيمة مضافة فورية.
🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن معالجة آمنة ومتوافقة مع الأنظمة دون مشاركة البيانات مع أي جهات خارجية.
💸 لا مخاطر مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم التخلص تماماً من الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.
🎯 ركّز على جوهر عملك: انصبّ اهتمامك على ما تُجيده. نحن نتولّى جميع جوانب التنفيذ التقني والتشغيل والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
📈 حلول مستقبلية وقابلة للتطوير: يتطور نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك معك. نضمن التحسين المستمر وقابلية التوسع، ونقوم بتكييف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.
للمزيد من المعلومات، انقر هنا:
لماذا تمكّن الطاقة الرخيصة الصين من تصدّر الذكاء الاصطناعي
ثورة الكفاءة: لماذا تُغيّر شركة DeepSeek والشركات الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي النموذج التكنولوجي؟
ينبع جزء كبير من الارتباك الغربي المحيط بقدرات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي من الظهور المذهل لشركة تُدعى ديب سيك. فقد أحدثت هذه الشركة، التي تتخذ من هانغتشو مقرًا لها، ضجة عالمية في عام 2025 بفضل نماذجها مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي V3 وR1. لم تكن ثورية ديب سيك تكمن في جودة النماذج فحسب، بل في الكفاءة المذهلة لتطويرها بتكلفة منخفضة.
أعلنت شركة DeepSeek أنها طورت نموذجها اللغوي المتقدم، DeepSeek-V3، بتكلفة 5.6 مليون دولار فقط. أحدث هذا الإعلان صدمة في أسواق التكنولوجيا والاستثمار العالمية، لأنه شكّل تحديًا جذريًا للفهم الغربي لتكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي. فقد أنفقت OpenAI وشركات غربية أخرى مليارات الدولارات على نماذج مماثلة. في المقابل، ظهرت شركة صينية ناشئة تُنشئ نموذجًا مماثلًا بجزء ضئيل من تلك التكلفة.
الحقيقة أكثر تعقيدًا. يُقدّر خبراء شركة Semianalysis أن تكاليف أجهزة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بشركة DeepSeek وحدها تُقارب 1.6 مليار دولار. يُضاف إلى ذلك تكاليف التشغيل المُقدّرة بنحو 944 مليون دولار. تتناقض هذه الأرقام بشكلٍ صارخ مع المبلغ المُعلن رسميًا والبالغ 5.6 مليون دولار. لذا، تُعدّ هذه حالةً نموذجيةً للتضليل الإعلامي، حيث يتمّ الإبلاغ فقط عن تكاليف التدريب المباشرة للنموذج النهائي، بينما يتمّ تجاهل البنية التحتية والبحث والتطوير بالكامل.
في الوقت نفسه، يُعدّ تمكّن شركة DeepSeek من جمع هذه التكاليف الضخمة للبنية التحتية دليلاً على الموارد المالية الهائلة التي تقف وراءها. فما كان لشركة ناشئة خاصة أن تقوم بهذه الاستثمارات لولا دعم مصدر تمويل رئيسي. أما العلاقة الوثيقة مع المستثمرين الحكوميين أو المرتبطين بالدولة في الصين، فغالباً ما تُناقش على سبيل التكهنات، ولكنها غير موثقة بشكل واضح.
بغض النظر عن هيكل التمويل المحدد، فإن النتيجة التقنية ملموسة. فقد أثبتت شركة DeepSeek أن البنية الذكية والخوارزميات المتطورة قادرة على تحسين كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. استخدمت الشركة تقنية تُعرف باسم "بنية مزيج الخبراء"، إلى جانب أسلوب "الانتباه المتفرق" الذي يعالج فقط الأجزاء ذات الصلة من السياق. وقد مكّن هذا من إنتاج نموذج ذي أداء مذهل واستهلاك أقل للطاقة بشكل ملحوظ.
كان الأثر الاقتصادي لهذه الثورة في الكفاءة كبيرًا. فقد خفضت شركة DeepSeek لاحقًا أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) بنسبة تتراوح بين 50 و75%، مما زاد الضغط بشكل كبير على مزودي الخدمات الغربيين. وبات بإمكان أي شركة ترغب في استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي الاختيار بين نماذج غربية باهظة الثمن أو اللجوء إلى بديل صيني أرخص. هذه آلية اقتصادية كلاسيكية: فعندما يخفض المنافس الأسعار من خلال رفع الكفاءة، تتآكل الحصة السوقية لمزودي الخدمات الغربيين، وتتقلص هوامش الربح.
يوضح هذا بوضوح العلاقة بين تكاليف الطاقة والكفاءة التكنولوجية. تستطيع الصين تجربة مصادر طاقة أرخص وتطوير تقنياتها بوتيرة أسرع. فالنموذج غير الفعال يكلف أقل في الصين مقارنةً بالغرب، مما يتيح دورات تعلم أسرع وابتكارًا أسرع. يُعدّ برنامج DeepSeek ثمرة مئات التجارب، التي كانت تكلفتها الإجمالية باهظة اقتصاديًا في الغرب، لكنها مدعومة في الصين بفضل الطاقة الرخيصة.
ذو صلة بهذا الموضوع:
الوهم التكنولوجي للغرب: لماذا يُعد تفوق رقائق إنفيديا مجرد خيال؟
يجادل هوانغ بأن أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية ليست متقدمة كثيراً على نظيراتها الصينية. هذه حقيقة مزعجة تقوض ثقة الغرب في تفوقه التكنولوجي. فقد اعتاد الغرب على الاعتقاد بأن رقائق إنفيديا ونماذج الذكاء الاصطناعي الغربية ببساطة أفضل وأكثر تطوراً ودقة. حتى أن ترامب نفسه يدّعي أن شريحة بلاكويل الجديدة متقدمة بعشر سنوات عن أي شريحة أخرى في العالم.
هذا مبالغة، ربما نابعة من خلط بين الأداء وتشبع السوق. شريحة بلاكويل مثيرة للإعجاب بالفعل، لكنها ليست متقدمة بعشر سنوات. ينبع جزء كبير من التفوق التكنولوجي الغربي من عاملين: أولهما، مجموعات البيانات الخاصة التي تتمتع فيها الشركات الغربية بميزة تنافسية؛ وثانيهما، عقود من الخبرة في تحسين الأجهزة والبرامج.
مع ذلك، لحقت الشركات الصينية بالركب سريعًا في كلا المجالين. لا تقلّ نماذج DeepSeek جودةً عن منافسيها الغربيين، بل تتفوق عليهم في بعض المجالات المحددة. أما رقائق Ascend من هواوي، فرغم أنها ليست متطورة كرقائق Nvidia، إلا أنها كافية للتعامل مع العديد من التطبيقات العملية. إن نزعة الغرب نحو الكمال، وفكرة أن الحل الأمثل فقط هو المقبول، تضعه في وضع اقتصادي غير مواتٍ مقارنةً بالنهج العملي والمُرضي الذي تتبناه الصين، والذي يقبل بـ"الجيد بما فيه الكفاية".
هذا مثالٌ آخر لما يُمكن تسميته بفخّ الإفراط في التحسين. فالغرب يُحسّن رقائقه ونماذجه إلى حدّ الكمال، وهو أمرٌ مُكلفٌ ويستغرق وقتًا طويلًا. أما الصين، فتُصنّع بسرعةٍ أكبر وبشكلٍ تدريجي، ما يُؤدي إلى انتشارٍ أسرع في السوق، حتى وإن لم تكن الحلول مثالية. فالرقاقة غير الكاملة المُتاحة أفضل من الرقاقة المثالية غير المُتاحة.
استراتيجية الصين التنظيمية: التخطيط المركزي مع بيئات تجريبية
تسعى الصين إلى تحقيق توازن مثير للاهتمام بين الرقابة المركزية والتجريب المحلي. فقد أنشأت أكثر من 20 منطقة تجريبية وطنية للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، تعمل كبيئات تجريبية تنظيمية. تتيح هذه المناطق للشركات اختبار تقنيات الذكاء الاصطناعي مع قدر من الحرية التنظيمية. وتُعد هذه آلية ذكية لأنها تسمح بالابتكار مع البقاء ضمن إطار مركزي.
يتناقض هذا بشكلٍ حاد مع النظام الأمريكي، حيث تتنافس الولايات على وضع قوانينها الخاصة، مما يؤدي إلى التجزئة. ورغم وجود التجزئة أيضاً في الصين، إلا أنها مُنظَّمة ضمن إطار استراتيجية وطنية موحدة للذكاء الاصطناعي. وهذا يسمح بتطوير أسرع على المستوى الوطني دون أن تضطر كل ولاية إلى إعادة ابتكار قوانينها الخاصة.
في الوقت نفسه، تمتلك الصين استراتيجية تنظيمية واضحة لمحتوى الذكاء الاصطناعي واستخدامه. تحتفظ الحكومة الصينية بالسيطرة على هذا المحتوى، ما يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة عبر الإنترنت تخضع للمراقبة وتلتزم بالمعايير الصينية. يُعدّ هذا الأمر مثيرًا للجدل بالنسبة لليبراليين الغربيين، ولكنه يحمل في طياته ميزة اقتصادية تتمثل في معرفة الشركات بدقة مسار تطويرها، فلا مجال للغموض التنظيمي.
في الوقت نفسه، تُروّج الصين بنشاط لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، لا سيما في الدول النامية. تُعدّ هذه استراتيجية جيوسياسية لكسر احتكار الغرب للذكاء الاصطناعي وجذب الاقتصادات الناشئة إلى المجال التكنولوجي الصيني. إذا انتشرت نماذج DeepSeek على نطاق واسع في أفريقيا وأمريكا الجنوبية وجنوب شرق آسيا، فهذا يعني أن هذه المناطق ستعتمد على الصين بدلاً من OpenAI أو غيرها من مزودي الذكاء الاصطناعي الغربيين.
التفاؤل الغربي كعائق ثقافي
يتحدث هوانغ عما يسميه التشاؤم الغربي. وهذا تشخيص ثقافي ثاقب بشكلٍ لافت للنظر للمنافسة التكنولوجية. ما يعنيه هو أن الغرب يعاني من مشكلة عقلية. فالغرب يردد باستمرار أن التنظيمات تخنق الابتكار، وأن المشاكل الكبرى لا تُحل بالسرعة الكافية، وأن الحكومة غير كفؤة. هذا مجرد تذمر مستمر دون فعل.
من جهة أخرى، تقول الصين إن المشاكل الكبيرة يمكن حلها بسرعة، ثم تبني. وتقول الولايات المتحدة إنها بحاجة إلى محطات طاقة نووية، ثم ربما تبني واحدة. أما الصين فتقول إنها بحاجة إلى عشرات المحطات النووية، فتبني عشرات منها. لا يتعلق الأمر في المقام الأول بالتكنولوجيا، بل بالقناعة الثقافية والقدرة المؤسسية.
إن التفاؤل الذي يدعو إليه هوانغ ليس ساذجاً، بل هو تفاؤل قائم على إدراك أن التحديات الكبرى في البنية التحتية قابلة للحل إذا توفرت الإرادة السياسية. تاريخياً، امتلكت الولايات المتحدة هذه الإرادة. فالسكك الحديدية، والكهرباء، والطرق السريعة، وبرنامج الفضاء، والإنترنت نفسه، كلها إنجازات تحققت بفضل استثمارات عامة ضخمة وإلغاء القيود التنظيمية. لكن في عصرنا الحالي، يبدو أن التفاؤل الغربي قد خبا.
بُعد سياسة الطاقة: لماذا يتنافس التحول في مجال الطاقة والذكاء الاصطناعي؟
يبقى سؤال أعمق مطروحاً هنا. تتنافس متطلبات الطاقة الهائلة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي مع التحول نحو الطاقة النظيفة. وقد وضعت الحكومات والشركات لنفسها هدفاً يتمثل في الوصول إلى انبعاثات صفرية بحلول عام 2050 أو 2045. ويتطلب هذا استثمارات ضخمة في الطاقات المتجددة والطاقة النووية. وفي الوقت نفسه، تسعى هذه الجهات إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق غير مسبوق.
لقد وجدت الصين أن هذين الهدفين لا يتعارضان بالضرورة إذا ما تم تحديد الأولويات. فمن جهة، توسع البلاد في توليد الطاقة بالفحم، وهو ما يمثل مشكلة بيئية، ومن جهة أخرى، تركز مواردها بشكل كبير على مصادر الطاقة المتجددة والطاقة النووية. إن مزيج الطاقة لديها عملي، وليس مثالياً.
على النقيض من ذلك، سعى الغرب إلى الجمع بين التحول في قطاع الطاقة والنمو الاقتصادي عبر وسائل صديقة للبيئة فقط، مما أدى إلى نوع من الشلل. فهم يرغبون في الطاقة النووية، لكن بناء محطة طاقة نووية يستغرق عقودًا. ويرغبون في الطاقات المتجددة، لكنها غير مستقرة. ويرغبون في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، لكنهم في الوقت نفسه يسعون لحل أزمة المناخ. أما في الصين، فيتم التعامل مع هذا التناقض بشكل عملي، وليس من خلال اعتبارات أخلاقية.
أوضح ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، مؤخرًا في بودكاست أن لدى الشركة ملايين من رقائق الذكاء الاصطناعي مخزنة دون استخدام في المستودعات بسبب نقص البنية التحتية لإمدادات الطاقة. هذا عكس التقدم تمامًا، حيث تتوفر الموارد المالية، لكن البنية التحتية المادية غائبة. وهذا مثال صارخ على فشل سياسات البنية التحتية.
نداء هوانغ كجرس إنذار: التداعيات الاقتصادية
لذا، فإن تصريح هوانغ بأن الصين ستفوز في سباق الذكاء الاصطناعي ليس تنبؤًا متشائمًا، بل هو دعوة إلى المنطق الاقتصادي. فهو لا يقول إن الصين متفوقة تكنولوجيًا أو أكثر ابتكارًا، بل يقول إن الصين تُهيئ البنية التحتية اللازمة لعمل الذكاء الاصطناعي، بينما يعرقل الغرب هذا المسار.
لهذا الأمر تداعيات مباشرة على ربحية شركات الذكاء الاصطناعي. فمركز بيانات في الصين يحصل على الكهرباء بتكلفة أقل بنسبة 50% قد يكون إما أكثر ربحية أو يقدم خدماته بتكلفة أقل. وهذا يضغط على أسعار مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي الغربيين. فإذا قدمت OpenAI نموذج ذكاء اصطناعي مقابل 100 دولار لكل دورة تدريب، بينما تقدم شركة صينية الخدمة نفسها مقابل 50 دولارًا، فمن سيفوز؟
الجواب الاقتصادي بسيط: الشركة الأرخص ستسيطر على السوق. وينطبق هذا بشكل خاص على الأسواق التي يُعد فيها السعر عاملاً حاسماً، مثل الاقتصادات الناشئة، والأسواق التي تتطلب قدرة حاسوبية غير محدودة، أي تدريب نماذج أكبر حجماً.
في الوقت نفسه، ثمة أثر نفسي على الشركات الغربية. فإذا كان المنافسون الصينيون أسرع وأقل تكلفة، يزداد تشكك المستثمرين في ربحية الشركات الناشئة الغربية في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد يؤدي ذلك إلى تشديد الائتمان، مما يكبح الابتكار. وهذا أشبه بنبوءة تحقق ذاتها: فالتشاؤم بشأن القدرة التنافسية الغربية يؤدي إلى تدهور ظروف الاستثمار، مما يزيد من حدة تراجع القدرة التنافسية.
الأبعاد الجيوسياسية: الذكاء الاصطناعي كقوة
وراء كل هذه العوامل الاقتصادية تكمن حقيقة جيوسياسية أعمق. لم يعد يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه إنجاز علمي أو ابتكار اقتصادي، بل كأداة قوة. فالدولة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي لا تتمتع بمزايا اقتصادية فحسب، بل بمزايا عسكرية وسياسية أيضاً.
تُدرك إدارة ترامب هذا الأمر، ولذا فرضت قيودًا صارمة على تصدير رقائق إنفيديا إلى الصين، ومن هنا جاء الإعلان عن منع تصدير أحدث الرقائق. ويقول ترامب إن أحدث التقنيات لن تكون متاحة خارج الولايات المتحدة. وهذا نوع من الحظر الرقمي، على غرار الحظر المفروض على النفط أو غيره من السلع الأساسية في مراحل سابقة من الجغرافيا السياسية.
كان رد الصين عملياً: إذا لم تكن التكنولوجيا الغربية متاحة، فإننا نطورها بأنفسنا. وهذا نمط كلاسيكي في الاقتصاد الدولي، حيث تخصص الدول المعزولة عن التكنولوجيا موارد هائلة لتطويرها ذاتياً. فعل الاتحاد السوفيتي ذلك مع تكنولوجيا الصواريخ والطاقة النووية، وفعلته الصين مع أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي.
وهم السيطرة الغربية
تكمن مفارقة جوهرية هنا: تعتقد الولايات المتحدة أنها قادرة على السيطرة على الصين من خلال قيود التصدير. في الواقع، لا يؤدي هذا إلا إلى تسريع وتيرة تطوير الصين للحلول ذاتية التشغيل. يُعدّ برنامج DeepSeek نتاجًا جزئيًا لهذه القيود. فلو كانت رقائق Nvidia متاحة بحرية، لربما قلّ حافز الشركات الصينية لتطوير بنيتها الخاصة.
أكد هوانغ مرارًا وتكرارًا للحكومة الأمريكية أن السوق المفتوحة التي تهيمن عليها شركة إنفيديا أفضل للولايات المتحدة من السوق المجزأة التي تطور فيها الصين حلولها الخاصة. هذه حالة كلاسيكية لتأثير الارتداد، حيث تؤدي محاولات السيطرة على دولة أخرى إلى عواقب غير مقصودة.
في الوقت نفسه، ثمة جانب اقتصادي منطقي لدى الحكومة الأمريكية. فالقوائم السوداء وحظر التصدير لا يهدفان بالدرجة الأولى إلى السيطرة على الصين، بل إلى ترسيخ النظام العالمي الذي تهيمن عليه الولايات المتحدة. إنها مسألة هيمنة. فالولايات المتحدة لا تكتفي بأن تكون رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تسعى أيضاً إلى جعل جميع الدول الأخرى تعتمد على أفضل رقائق الذكاء الاصطناعي.
لكن هذا يفترض أن الولايات المتحدة نفسها تمتلك القدرة الكافية لتلبية هذا المطلب. فشركة إنفيديا لا تستطيع إنتاج ما يكفي من الرقائق لتلبية الطلب العالمي. ناهيك عن أن الولايات المتحدة لا تمتلك البنية التحتية للطاقة اللازمة لتزويد العالم بأسره بتقنيات الذكاء الاصطناعي. من جهة أخرى، إذا منعت أمريكا الدول الأخرى من الوصول إلى أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي، فسوف تجبر تلك الدول على البحث عن حلول بديلة.
النتيجة الاقتصادية: من سيسيطر على الذكاء الاصطناعي؟
بحسب تقديرات شركة أبحاث السوق CCID Consulting، سيصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الصين إلى 1.73 تريليون يوان بحلول عام 2035، ما يمثل حوالي 30.6% من إجمالي حجم السوق العالمي. وهذه حصة سوقية ضخمة، لا سيما وأن الصين بدأت عام 2024 بحصة تتراوح بين 15 و20% فقط من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي.
ستظل الولايات المتحدة، بلا شك، سوقًا ضخمة للذكاء الاصطناعي. لكن حصتها النسبية ستتقلص إذا استمرت الصين في الاستراتيجيات المذكورة. هذا هو المنطق الاقتصادي وراء تصريح هوانغ. ليس المقصود أن الصين ستتفوق تكنولوجيًا، بل أنها ستخفض تكلفة الذكاء الاصطناعي من خلال دعم البنية التحتية والطاقة، وبالتالي الاستحواذ على السوق.
إحدى النقاط التي غالباً ما يتم تجاهلها في النقاشات الغربية هي أن الهيمنة لا تعني بالضرورة امتلاك دولة ما لأفضل التقنيات، بل تعني سيطرتها على السوق. على سبيل المثال، امتلكت شركة IBM أفضل تقنيات الحواسيب في ثمانينيات القرن الماضي، لكنها خسرت سوق الحواسيب الشخصية لصالح منافسين أسرع وأرخص مثل شركة Compaq، ولاحقاً لصالح الشركات المصنعة الآسيوية.
يُعدّ التشبيه بالذكاء الاصطناعي ذا صلة. قد يمتلك الغرب نماذج أفضل، ولكن إذا كان الذكاء الاصطناعي الصيني أرخص وأسرع وجيدًا بما يكفي، فسيتجه السوق نحو الصين. لا يتعلق الأمر هنا بالتفوق التكنولوجي، بل بالكفاءة الاقتصادية.
يُظهر التحليل أنه بينما تمضي الولايات المتحدة قُدماً في أجندة تحرير السوق، فإنها تغفل أن التحرير وحده لا يكفي. بل يجب عليها أيضاً توفير البنية التحتية المادية اللازمة لتطبيق هذا التحرير. وقد أدركت الصين أن الطاقة، لا التنظيم، هي العائق الرئيسي، ولذا فهي تدعم تكاليف الكهرباء بشكل كبير. وهذا يُحقق مزايا اقتصادية تُترجم إلى أسعار أقل وابتكار أسرع. إن الاعتقاد الغربي بأن التفوق التكنولوجي يؤدي تلقائياً إلى الهيمنة على السوق هو وهمٌ تُفنده حقيقة اقتصادية تُؤكد أن السعر والتوافر أهم من الأداء النظري. وبالتالي، فإن توقعات هوانغ ليست متشائمة، بل منطقية.
خبرتنا العالمية في مجال الصناعة والاقتصاد في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق
خبرتنا العالمية في مجال الصناعة والاقتصاد في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital
مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة
للمزيد من المعلومات، انقر هنا:
مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:
- منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
- مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
- مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
- مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!
Konrad Wolfenstein
يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.
يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا [email protected]:أو الاتصال بي مباشرةً على الرقم +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو
أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي
☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات
☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية
🎯🎯🎯 استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتعددة الجوانب في باقة خدمات شاملة واحدة | تطوير الأعمال، البحث والتطوير، الواقع الممتد، العلاقات العامة، وتحسين الظهور الرقمي
استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتعددة الجوانب في باقة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع الممتد، والعلاقات العامة، وتحسين الظهور الرقمي - الصورة: Xpert.Digital
تتمتع شركة Xpert.Digital بمعرفة متعمقة في مختلف القطاعات، مما يُمكّننا من تطوير استراتيجيات مُصممة خصيصًا لتتوافق بدقة مع متطلبات وتحديات قطاع السوق الخاص بكم. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات القطاع، نستطيع اتخاذ إجراءات استباقية وتقديم حلول مبتكرة. إن الجمع بين الخبرة والكفاءة يُولّد قيمة مضافة ويمنح عملاءنا ميزة تنافسية حاسمة.
للمزيد من المعلومات، انقر هنا:
