ChatGPT للمنزل؟ تطور الذكاء الاصطناعي المحلي: نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من OpenAI تُرسخ مفهوم الذكاء الاصطناعي

صدمة الصين: هذا هو السبب الحقيقي وراء قيام OpenAI الآن بالتخلي عن أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها

يشهد عالم الذكاء الاصطناعي منعطفًا تاريخيًا. مع إصدار نماذج GPT-oss، أتاحت OpenAI، الشركة المطورة لـ ChatGPT، نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة لأول مرة منذ أكثر من خمس سنوات. لا يمثل هذا التطور تحولًا استراتيجيًا لرائد الذكاء الاصطناعي الكاليفورني فحسب، بل يفتح أيضًا آفاقًا جديدة تمامًا للمطورين والشركات والباحثين حول العالم. يمكن تشغيل نموذجي GPT-oss-120b وGPT-oss-20b الجديدين على أجهزة محلية – وهو نقلة نوعية تُعزز ديمقراطية الذكاء الاصطناعي.

مناسب ل:

• يقوم Openai بتبديل: وكلاء ChatGpt الجديد و ChatGpt 5 Come – جميع المعلومات حول الإصدار

التحول النموذجي: من السحابة إلى الذكاء الاصطناعي المحلي

الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة

مع GPT-oss، تُقدّم OpenAI نموذجين مُتميّزين يتميزان بتطورهما التقني. النموذج الأكبر، GPT-oss-120b، يعتمد على بنية مُختلطة من الخبراء، بإجمالي 117 مليار مُعامل، منها 5.1 مليار مُعامل فقط نشطة عند أي مُدخل مُحدّد. تُمكّنه هذه البنية الذكية من العمل على وحدة معالجة رسومية واحدة بسعة 80 جيجابايت، على الرغم من حجمه الإجمالي المُذهل.

تم تطوير النموذج الشقيق الأصغر حجمًا، GPT-oss-20b، خصيصًا للاستخدام على الأجهزة الاستهلاكية. مع 21 مليار معلمة إجمالية و3.6 مليار معلمة نشطة لكل رمز، يمكن تشغيله على أجهزة الكمبيوتر المحمولة القياسية المزودة بذاكرة وصول عشوائي (RAM) لا تقل عن 16 جيجابايت. يدعم كلا النموذجين نافذة سياقية تضم 128,000 رمز، وهو ما يكفي لمعالجة المستندات الكبيرة.

التكنولوجيا وراء الكفاءة

تعتمد كفاءة نماذج GPT-oss على بنية "مزيج الخبراء" المبتكرة. تعمل هذه التقنية كفريق من المتخصصين: فبدلاً من تفعيل الشبكة العصبية بأكملها لكل استعلام، تختار شبكة البوابات الذكية "الخبراء" المعنيين فقط. يُقلل هذا التفعيل الانتقائي بشكل كبير من قوة الحوسبة المطلوبة دون المساس بالأداء.

تم ضبط النماذج تلقائيًا باستخدام MXFP4، مما يُمكّن من استخدام الذاكرة بكفاءة. يتيح هذا التحسين التقني حتى لطراز 120b الأكبر حجمًا العمل بسرعات مقبولة على وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية مثل NVIDIA RTX 5090.

ترخيص Apache 2.0: الحرية مع المسؤولية

ماذا يعني ترخيص المصدر المفتوح

يُمثل الإصدار بموجب ترخيص Apache 2.0 خطوةً هامة. يُعد هذا الترخيص من أكثر التراخيص تساهلاً في عالم المصادر المفتوحة، ويسمح بما يلي:

• الاستخدام التجاري بدون رسوم ترخيص
• تعديل وتكييف النماذج
• إعادة التوزيع وفقًا لشروطك الخاصة
• التكامل في المنتجات الملكية

مع ذلك، تحتفظ OpenAI بالسيطرة على بيانات التدريب، التي تبقى سرية، مما يحد من إمكانية إعادة إنتاج النماذج بالكامل. يُطلق على هذا النهج اسم "المصدر المفتوح" نظرًا للكشف عن أوزان النماذج، ولكن ليس عن عملية التطوير بأكملها.

آليات السلامة والاعتبارات الأخلاقية

أجرت OpenAI اختبارات أمنية مكثفة للحد من المخاطر المحتملة. وخضعت النماذج لتقييم دقيق لتحديد إمكانية إساءة استخدامها لأغراض خبيثة. وتؤكد الشركة أن النماذج لا تلبي المعايير الحرجة للقدرات عالية المخاطر في مجالات مثل التهديدات البيولوجية والكيميائية أو الأمن السيبراني.

مقارنة الأداء: GPT-oss مقابل المنافسة

نتائج المعايير

تُظهر نماذج GPT-oss أداءً مذهلاً في الاختبارات المعيارية. يُحقق GPT-oss-120b نتائج في عدة معايير تُقارب نموذج o4-mini الخاص بشركة OpenAI:

• AIME 2024 (الرياضيات): دقة 96.6% مع الأدوات
• Codeforces (برمجة): تصنيف ELO 2622
• MMLU (المعرفة العامة): دقة 90.8%
• HealthBench: يتفوق على العديد من النماذج الملكية

على الرغم من حجمه الصغير، يُقدم جهاز GPT-oss-20b الأصغر نتائج تُضاهي نتائج جهاز o3-mini من OpenAI. ويُعدّ هذا الأداء مُلفتًا للغاية نظرًا لأن هذا الطراز يعمل على أجهزة عادية.

نقاط القوة والضعف

تتميز هذه النماذج بشكل خاص بالمهام التي تتطلب التفكير المنطقي وحل المشكلات خطوة بخطوة. فهي تدعم التفكير المتسلسل، مما يعني أنها قادرة على تمثيل عمليات التفكير بوضوح. وهذا يجعلها مثالية لما يلي:

• الحسابات الرياضية المعقدة
• مهام البرمجة
• حل المشكلات التحليلية
• استخدام الأدوات واستدعاءات الوظائف

مع ذلك، لهذه النماذج قيود أيضًا. فهي أكثر عرضة للهلوسة من نظيراتها الأكبر حجمًا والمملوكة. علاوة على ذلك، فهي نماذج نصية بحتة، دون إمكانيات متعددة الوسائط – فهي لا تستطيع معالجة الصور أو توليدها.

تأثير Deepseek: لماذا كان على OpenAI أن تتحرك الآن

التحدي الصيني

لم يكن إطلاق نماذج GPT-oss مصادفةً. فقد أحدثت الشركة الصينية Deepseek ضجةً بنموذجها R1 في أوائل عام 2025. وبتكلفة تطوير بلغت 5.6 مليون دولار فقط، حققت Deepseek أداءً يُضاهي أفضل النماذج الغربية.

أحدث هذا التطور صدمةً في قطاع التكنولوجيا، وأدى إلى خسائر فادحة في أسعار أسهم شركات مثل NVIDIA. كانت الرسالة واضحة: الذكاء الاصطناعي عالي الأداء لا يتطلب بالضرورة مليارات الدولارات. يُظهر رد OpenAI بنماذج GPT-oss أن الشركات الغربية قادرةٌ أيضًا على تطوير حلول ذكاء اصطناعي فعّالة وسهلة المنال.

مناسب ل:

• تحديث DeepSeek يعيد نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني إلى مستوى قادة الصناعة الغربية

التغيير الاستراتيجي للمسار

قرار OpenAI بإعادة إصدار نماذج مفتوحة المصدر له دوافع سياسية أيضًا. تدعو الحكومة الأمريكية، وخاصةً الإدارة الجديدة، إلى "تقنية ذكاء اصطناعي مبنية على القيم الغربية". تُجسّد نماذج GPT-oss هذا النهج: شفافية، وسهولة الوصول، مع آليات أمان مدمجة.

وصف الرئيس التنفيذي سام ألتمان هذا الإصدار بأنه مساهمة في "بنية تحتية ديمقراطية للذكاء الاصطناعي". تهدف هذه الخطوة إلى ضمان عدم هيمنة عدد قليل من الشركات الكبرى على تطوير الذكاء الاصطناعي، بل تمكين الشركات الصغيرة والباحثين أيضًا من الوصول إلى تقنيات فعّالة.

تطبيق عملي: كيفية استخدام GPT-oss

متطلبات الأجهزة بالتفصيل

تختلف متطلبات الأجهزة وفقًا للطراز المختار والتطبيق:

لـ GPT-oss-20b

• ذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 16 جيجابايت على الأقل (يوصى بـ 24 جيجابايت)
• وحدة معالجة الرسومات (GPU) بسعة 16 جيجابايت على الأقل من ذاكرة الفيديو (VRAM) للحصول على الأداء الأمثل
• وحدة المعالجة المركزية الحديثة (Intel Core i7/i9 أو AMD Ryzen 7/9)
• SSD مع مساحة تخزين كافية (50 جيجابايت مجانية على الأقل)

لـ GPT-oss-120b

• وحدة معالجة رسومية مخصصة مع ذاكرة VRAM بسعة 80 جيجابايت (على سبيل المثال NVIDIA A100)
• البديل: NVIDIA RTX 5090 بسعة 32 جيجابايت لأداء أقل
• ذاكرة وصول عشوائي للنظام بسعة 64 جيجابايت على الأقل
• وحدة معالجة مركزية عالية الأداء مع نوى متعددة

منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية – الصورة: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: منصة الذكاء الاصطناعى الأكثر مرونة – الحلول المصممة خصيصًا تقلل التكاليف ، وتحسن قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

المزيد عنها هنا:

• منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة مقابل الشركات الضخمة: أي الحل هو المناسب لك؟

التثبيت والإعداد

يتم التثبيت بطرق مختلفة:

1. وجه العناق: النماذج متاحة مجانًا على المنصة
2. Ollama: أسهل طريقة للتثبيت المحلي، وخاصةً لـ GPT-oss-20b
3. حاويات Docker: للبيئات المعزولة
4. التكامل المباشر: عبر مكتبات Python مثل Transformers

تدعم النماذج واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI، مما يسهل التكامل مع التطبيقات الموجودة.

مناسب ل:

• نماذج الذكاء الاصطناعى المحلي على سطح المكتب مقابل الحلول "عبر الإنترنت" القائمة على السحابة – حماية البيانات ، والقدرة على التكيف والتحكم في المقدمة

التحسين وأفضل الممارسات

للحصول على الأداء الأمثل، يوصى بالإجراءات التالية:

• استخدام التكميم لتقليل متطلبات الذاكرة
• معالجة الدفعات لطلبات متعددة
• ضبط عمق التفكير حسب المهمة
• استخدام تسريع وحدة معالجة الرسوميات (GPU) حيثما أمكن

مزايا نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية

حماية البيانات والسيادة

يوفر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا مزايا جوهرية لحماية البيانات. فالبيانات الحساسة لا تُغادر نظامك أبدًا، وهو أمر بالغ الأهمية للشركات العاملة في قطاعات خاضعة للتنظيم، مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية والخدمات القانونية. كما أن التحكم الكامل في معالجة البيانات يُمكّن من الامتثال للوائح الصارمة لحماية البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

كفاءة التكلفة والاستقلال

تُلغي نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية تكاليف الحوسبة السحابية المستمرة. بعد الاستثمار الأولي في الأجهزة، لا تُفرض أي رسوم إضافية. هذا يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي جذابة اقتصاديًا بشكل خاص للشركات ذات أحجام الطلبات العالية. كما يُلغي الاعتماد على مُقدمي الخدمات الخارجيين ونماذج تسعيرهم.

السرعة والتوافر

تُقلل المعالجة المحلية زمن الوصول بشكل ملحوظ. تتم الاستجابات دون أي تأخير في الشبكة، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات الوقت الفعلي. علاوة على ذلك، تعمل النماذج حتى بدون اتصال بالإنترنت، مما يزيد من موثوقيتها في البيئات الحرجة.

سيناريوهات التطبيق والاستخدامات الممكنة

المساعدين الداخليين

يُعدّ GPT-oss مثاليًا لتطوير مساعدي ذكاء اصطناعي مُخصّصين. يُمكن للشركات:

• بناء قواعد بيانات المعرفة الداخلية بدعم الذكاء الاصطناعي
• تنفيذ تحليل المستندات الآلي
• تشغيل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء دون مخاوف تتعلق بحماية البيانات
• توفير مراجعة الكود ودعم التطوير

البحث والتطوير

الطبيعة المفتوحة للنماذج تُمكّن من إجراء أبحاث مُعمّقة. ويُمكن للعلماء:

• استكشاف أساليب التدريب الجديدة
• تطوير نماذج متخصصة للمجالات المتخصصة
• تحليل سلوك الذكاء الاصطناعي بالتفصيل
• تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية

الحوسبة الحافة وإنترنت الأشياء

يُتيح GPT-oss-20b إمكانيات جديدة لتطبيقات الحافة. يُمكن تشغيل النموذج مباشرةً على الأجهزة الطرفية، ويُمكّن من:

• مساعدين صوتيين أذكياء بدون اتصال سحابي
• تحليل النص المحلي في الوقت الحقيقي
• اتخاذ القرارات المستقلة في أجهزة إنترنت الأشياء
• معالجة المعلومات الحساسة بما يتوافق مع حماية البيانات

مستقبل ديمقراطية الذكاء الاصطناعي

اتجاهات التنمية التكنولوجية

يُمثل نشر نماذج GPT-oss نقطة تحول في تطوير الذكاء الاصطناعي. وتشير الاتجاهات المستقبلية إلى:

• مزيد من التحسين لأجهزة المستهلك
• نماذج متخصصة لتطبيقات مختلفة
• تحسين تقنيات التكميم للنماذج الأصغر حجمًا
• دمج القدرات المتعددة الوسائط في البنى التحتية المدمجة

الآثار على المناظر الطبيعية الذكاء الاصطناعي

إن تعميم الذكاء الاصطناعي عبر النماذج المحلية سيُحدث نقلة نوعية في هذا القطاع. ستتمكّن الشركات الصغيرة والناشئة من الوصول إلى تقنيات كانت حكرًا في السابق على شركات التكنولوجيا العملاقة. وهذا سيعزز الابتكار والمنافسة، ويعزز السيادة الرقمية.

التحديات والفرص

تُطرح ثورة الذكاء الاصطناعي المحلية تحديات أيضًا. إذ يزداد ضمان الجودة تعقيدًا مع تخصيص النماذج. وفي الوقت نفسه، تفتح هذه الثورة آفاقًا هائلة لتطبيقات متخصصة وحلول متوافقة مع الخصوصية.

مناسب ل:

• رائع أم محفوف بالمخاطر؟ نهاية سكرتير الذكاء الاصطناعي؟ تعتمد شركة KI Startup Mistral AI على الانفتاح الراديكالي

نصائح عملية للبدء

اختيار النموذج المناسب

يعتمد الاختيار بين GPT-oss-120b و GPT-oss-20b على عدة عوامل:

• الميزانية والأجهزة: GPT-oss-20b للموارد المحدودة
• حالة الاستخدام: GPT-oss-120b للمهام الصعبة
• السرعة: GPT-oss-20b للتطبيقات في الوقت الفعلي
• الدقة: GPT-oss-120b للحسابات الحرجة

الخطوات الأولى

أفضل طريقة لدخول عالم الذكاء الاصطناعي المحلي هي اتباع نهج خطوة بخطوة:

1. قم بإجراء فحص للأجهزة وتحديثها إذا لزم الأمر
2. ابدأ باستخدام GPT-oss-20b للتجارب الأولى
3. تنفيذ حالات الاستخدام البسيطة
4. انتقل تدريجيا إلى مهام أكثر تعقيدا
5. الترقية إلى GPT-oss-120b إذا لزم الأمر

المجتمع والموارد

يقدم مجتمع المصادر المفتوحة دعمًا شاملاً. يجد المطورون:

• توثيق مفصل عن Hugging Face
• أمثلة على الكود والبرامج التعليمية
• منتديات المناقشة النشطة
• التحديثات والتحسينات المنتظمة

الذكاء الاصطناعي المحلي بفضل المصدر المفتوح: مستقبل الأنظمة الذكية

يُمثل إصدار OpenAI لنماذج GPT-oss لحظةً تاريخيةً في تطوير الذكاء الاصطناعي. فبعد سنواتٍ من العزلة، يُعيد أحد أبرز مطوري الذكاء الاصطناعي فتح أبوابه لمجتمع المصادر المفتوحة، مُمكّنًا ملايين المطورين والباحثين والشركات من تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي فعّالة على أجهزتهم الخاصة.

هذا التطور ليس مجرد ابتكار تقني، بل يمثل نقلة نوعية في طريقة تفكيرنا بالذكاء الاصطناعي واستخدامنا له. إن القدرة على تشغيل نماذج لغوية متقدمة محليًا دون الاعتماد على الخدمات السحابية تفتح آفاقًا جديدة لحماية البيانات، وخفض التكلفة، وتحقيق السيادة الرقمية.

تُثبت نماذج GPT-oss أن الذكاء الاصطناعي عالي الأداء لا يتطلب بالضرورة مراكز بيانات ضخمة واستثمارات بمليارات الدولارات. فمع بنية ذكية وتحسين مدروس، يُمكن تحقيق نتائج مبهرة حتى على الأجهزة الاستهلاكية. وهذا يُسهّل الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي ويُعزز الابتكار على نطاق واسع.

في الوقت نفسه، يُظهر رد فعل شركة Deepseek وغيرها من الشركات المُنافسة اشتداد المنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. وتُصبح القدرة على تطوير نماذج فعّالة وسهلة المنال ميزة تنافسية حاسمة بشكل متزايد. لذا، فإن توجه OpenAI نحو الانفتاح ليس نابعًا من الإيثار فحسب، بل هو أيضًا حكيم استراتيجيًا.

يُحقق هذا التطور فوائد ملموسة للمستخدمين: إذ يُمكنهم الآن تطوير مساعدين ذكاء اصطناعي لا يغادرون بياناتهم، ويوفرون تكاليف الخدمات السحابية، ويستفيدون من أحدث التقنيات. لم يعد مستقبل الذكاء الاصطناعي حكرًا على عدد قليل من شركات التكنولوجيا العملاقة، بل أصبح أكثر لامركزيةً وشموليةً.

لقد بدأت للتو ثورة الذكاء الاصطناعي المحلية. مع نماذج GPT-oss، أرست OpenAI أساسًا هامًا. والآن، يقع على عاتق مجتمع المطورين العالمي مسؤولية تطوير هذه التقنية بشكل أكبر وإنشاء تطبيقات جديدة ومبتكرة. الإمكانيات لا حدود لها – وهي بين أيدينا، على حواسيبنا.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك العثور على المزيد على: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus