لعبة تذكارية | شركات بدون عملاء: تحليل لمستقبل التجارة في عالم يسيطر عليه الذكاء الاصطناعى

نشأة مشهد تجاري بلا عميل

تصمم لعبة الفكر هذه مستقبلًا لم تعد الشركات تعتمد على علاقات العملاء التقليدية. تتيح الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI) والأتمتة الشاملة التنبؤ الدقيق والوفاء بالاحتياجات ، والذي يلاحظ ممارسات تجارية ثابتة مثل التسويق والمبيعات. يحدد هذا القسم التمهيدي الفرضية الأساسية لهذا السيناريو ، ويفحص المتطلبات التكنولوجية ويضيء عواقب الأنشطة التجارية التقليدية.

مناسب ل:

• The Sales Paradox-Corget the Sales Hounnel: The Customer Journey is devepite ai و automation و crm!

تعريف الفرضية: منظمة العفو الدولية والأتمتة وتوقعات الطلب المثالي

الفرضية المركزية لتجربة الفكر هذه هي الاقتصاد الذي تعتمد فيه الشركات تمامًا على الأتمتة والذكاء الاصطناعي والعمليات التي يتم التحكم فيها بالبيانات. في مثل هذا النظام ، سيكون من الممكن التنبؤ بالحاجة إلى الأفراد والمجتمع ككل تقريبًا وضبط المنتجات أو الخدمات وفقًا لذلك ، دون الحاجة إلى التفاعل البشري المباشر أو الطلب الصريح الذي بدأه العميل. هذا يشكل أساسًا للاعتبارات التالية للتحولات البعيدة للتجارة والمجتمع.

يشار بالفعل إلى التطورات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعى في البيع بالتجزئة في هذا الاتجاه ، حتى لو كان كمال التنبؤ والافتقار التام للتفاعل بين العميل لا يزال الموسيقى في المستقبل. إن KI قد أحدث ثورة في الطريقة التي يتنبأ بها تجار التجزئة احتياجات العملاء من خلال تحليل بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق والعوامل الخارجية مثل الطقس أو العطلات العامة. تلعب أنظمة الذكاء الاصطناعى دورًا متزايد الأهمية في التنبؤ الدقيق لسلوك العملاء وتحسين العمليات التشغيلية. أساس هذا هو تعايش البيانات الكبيرة و AI: تحتاج الخوارزميات إلى كميات هائلة من البيانات للتعرف على الأنماط وجعل تنبؤات موثوقة - كلما كانت سجل البيانات أكبر وعالي الجودة ، زادت التوقعات بشكل أكثر دقة.

هذه الفرضية تنطوي على تغيير أساسي من التفاعل إلى الاقتصاد الاستباقي. تتفاعل معظم الأنظمة الحالية مع قرارات العملاء التي تتأثر بالتسويق ويتم الانتهاء منها بأنشطة المبيعات. من ناحية أخرى ، يعتمد السيناريو الموضح هنا ، على حقيقة أن الاحتياجات متوقعة وأن المنتجات أو الخدمات يتم تكييفها لتلبية هذه الاحتياجات المتوقعة دون ضرورة العملاء التقليديين. لن يتم التحكم في النشاط الاقتصادي من خلال قرارات الشراء الصريحة ، ولكن من خلال الذكاء التنبئي.

مفهوم "التنبؤ المثالي" يجب أن ينظر إليه بشكل نقدي. في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعى أفضل باستمرار في قدرتها على التنبؤ ، فإن التعقيد الهائل للاحتياجات البشرية في الاحتياجات الكامنة ، التي تم إنشاؤها حديثًا أو غير عقلانية-يمثل تحديًا كبيرًا. الاحتياجات البشرية ليست دائمًا عقلانية أو في أنماط بيانات الماضي. لذلك ، يجب فحص الطيف من طيف تحسن بشكل كبير إلى تنبؤ مثالي فعليًا ويجب فحص الآثار المعنية للفجوات المحتملة في هذا الكمال في هذا الكمال.

المؤسسات التكنولوجية: البنية التحتية المطلوبة من الذكاء الاصطناعي والبيانات

يتطلب تنفيذ مشهد التجارة بدون عملاء استنادًا إلى توقعات المتطلبات المثالية البنية التحتية التكنولوجية المتطورة للغاية والموجودة في كل مكان. لا يشمل ذلك فقط نماذج AI المتقدمة ، ولكن أيضًا أنظمة الحصول على البيانات الشاملة ، وقدرات المعالجة الضخمة وتقنيات الأتمتة المتطورة للإنتاج والتوزيع.

تعد جودة البيانات والموضوعية والاتساق ذات أهمية رائعة ، لأن "البيانات هي وقود الذكاء الاصطناعي". سيتعين على الشركات التغلب على المواقع الملوثة التكنولوجية والتأكد من أن البنية التحتية للبيانات قد نمت إلى المتطلبات. يتضمن ذلك حوكمة البيانات الدقيقة ، ومراجعات منتظمة وآليات فعالة لتعديل البيانات ، لأن جودة نتائج الذكاء الاصطناعى تعتمد مباشرة على جودة بيانات الإدخال. يتيح دمج البيانات من إنترنت الأشياء (IoT) مع الذكاء الاصطناعي تحليلًا حقيقيًا للمعلومات واستخدام المعلومات من الأجهزة المربوطة بالشبكة ، وهو أمر ضروري لتوقع المتطلبات الديناميكية.

سيتم تحويل سلاسل التوريد بواسطة أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تتيح التحكم المستقل ، والتعديلات في الوقت الفعلي والتحليل التنبئي. تتراوح الرؤى إلى العمليات والآلات التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعى التي تعمل بشكل مستقل وتحقيق "دقة وكفاءة مثالية تقريبًا". هذا لا يتطلب فقط خوارزميات ذكية ، ولكن أيضًا بنية تحتية مادية تدعم هذه الأتمتة ، من الإنتاج إلى الخدمات اللوجستية. منصات الحوسبة السحابية والتقنيات مثل MapReduce هي أمثلة على الأدوات التي تمكن من معالجة الكميات الكبيرة الضرورية من البيانات.

إن إنشاء مثل هذه البنية التحتية سيكون له عواقب بعيدة. تتضمن الحاجة إلى جمع بيانات شاملة للتنبؤات "المثالية" تسجيلًا وتحليلًا تقريبًا للمعلومات حول الأفراد وبيئتهم. يمكن أن يشمل ذلك البيانات السلوكية والمعلومات البيومترية والبيانات البيئية والتفاصيل السياقية. سيكون مثل جمع البيانات وتحليلها مكافئًا للمراقبة في كل مكان وتأثير أسئلة أساسية فيما يتعلق بالخصوصية والأخلاق.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن بناء وتشغيل هذه البنية التحتية العالمية سيتطلب استثمارات ضخمة والتنسيق الدولي. يمكن أن تؤدي التحكم في هذه البيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي إلى ظروف الطاقة الجيوسياسية الجديدة. الدول أو الكيانات التي تهيمن على هذه البنية التحتية ستحصل أيضًا على قوة اقتصادية وربما اجتماعية هائلة ، والتي من شأنها أن تزيد من المناقشات الحالية حول الذكاء الاصطناعي والديناميات العالمية.

عفا عليها الزمن من التسويق التقليدي والمبيعات

في عالم يتم فيه التنبؤ بالاحتياجات بشكل مثالي ويتم تكييف المنتجات أو الخدمات تلقائيًا وتسليمها ، تفقد وظائف التسويق والمبيعات التقليدية حقها في الوجود. لا تنطبق الحاجة إلى توليد الطلب ، أو بناء الوعي بالعلامة التجارية ، أو إقناع العملاء أو تسهيل المعاملات إذا كانت الحاجة معروفة مسبقًا وكان الوفاء بسلاسة. إن البيان الصريح لطلب المستخدم - "لا مزيد من استراتيجيات التسويق ، لا إعلانات ، لا عروض ، لا إجراءات مبيعات" - يؤكد هذا التغيير الأساسي.

ستكون استراتيجيات اكتساب العملاء الآلية اليوم بناءً على الإعلانات والصفحات المقصودة وتوليد الرصاص غير ضرورية في مثل هذا السيناريو. حتى نماذج الأعمال الحالية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي لا تزال تستخدم قنوات المبيعات أو تهدف إلى تحسين تجربة العملاء وتطوير مجموعات مستهدفة جديدة على عكس المستقبل الذي لم تعد فيه هذه الأنشطة ضرورية.

سيكون لاختفاء التسويق والمبيعات تأثير هائل على سوق العمل والمهارات المطلوبة. الصناعات الكاملة والمهنيين الذين يعملون في هذه المجالات اليوم عفا عليها الزمن. وهذا يتطلب مناقشة عميقة حول تكييف العمال والعواقب الاجتماعية لمثل هذه الخسائر الواسعة الوظيفية.

سوف تتغير طبيعة "العلامات التجارية" و "تمايز المنتج" بشكل أساسي. إذا كان رضا الاحتياجات مصممة خصيصًا تمامًا للفرد ، فإن الجوانب المقنعة والهوية التي تنشئها العلامات التجارية تفقد الأهمية. يمكن أن تأخذ مفيدة نقية مكانها ، أو يمكن أن تتطور علامات vornous الجديدة غير التجارية. لن يكون الارتباط العاطفي بالعلامات التجارية وإشارات الجودة أو الحالة بأسماء العلامات التجارية ذات صلة في نظام الاحتياجات الفردية المثالية. قد يتم تقييم المنتجات في المقام الأول وفقًا لقدرتها الوظيفية على تلبية الحاجة المتوقعة.

مناسب ل:

• البحث عن صفر انقر ، حيث يمكن للمستخدمين العثور على معلوماتهم مباشرة دون النقر على تحدي تسويق موقع الويب

النماذج الاقتصادية في عالم بدون طلب تسيطر على العملاء

يتساءل القضاء على الطلب الذي يتم التحكم فيه عن العميل كمحرك أساسي للنشاط الاقتصادي عن المبادئ الأساسية للرأسمالية. إذا لم تعد قرارات السوق وإشارات الأسعار لم تعد موجهة للإنتاج وتخصيصها ، فيجب النظر في نماذج اقتصادية بديلة. يبحث هذا القسم من الأساليب النظرية المختلفة التي يمكن أن تصبح أكثر أهمية في مثل هذا المستقبل ، من نماذج ما بعد التقديم إلى الاقتصاد بعد النمو إلى الرؤى المتسارعة والأشكال الاجتماعية للإنتاج.

ما وراء الرأسمالية: استكشاف النماذج القائمة على الموارد والموارد

إن مفهوم الاقتصاد الذي لم يعد يتشكل في المقام الأول من قبل الندرة يوفر عدادًا جذريًا للرأسمالية. في اقتصاد ما بعد التقدير ، يمكن أن تنتج معظم السلع عن طريق الأتمتة المتقدمة بوفرة كبيرة ومع الحد الأدنى من عبء العمل البشري ، بحيث تكون رخيصة للغاية أو حتى متاحة مجانًا. ستكون التقنيات الرئيسية لهذا الأتمتة الواسعة ، وآلات التكرار الذاتي ، والتكنولوجيا النانوية والطاقات المتجددة. من الناحية النظرية ، يمكن الوصول إلى السلع والخدمات والموارد بحرية في مثل هذا النظام ، مما يجعل الآليات الاقتصادية التقليدية مثل الأسعار والمال والمنافسة.

يرتبط نموذج الاقتصاد القائم على الموارد (الاقتصاد القائم على الموارد ، RBE) ارتباطًا وثيقًا. هنا ، تعتبر جميع الموارد إنسانية ويستند التخصيص على الاحتياجات والتعاون بدلاً من التبادل النقدي أو الديون. تنشر مشاريع مثل "مشروع فينوس" أو مبادرات مثل "مجتمع واحد" المقاربات التي تسعى جاهدة من أجل الخروج من منطق الربح والدوران إلى الرضا المباشر. ومع ذلك ، فإن منتقدي مثل هذه النماذج يشككون في جوانب مثل حقوق الملكية والهياكل الحوافز في نظام تكون فيه الموارد شائعة.

يجب أن يكون الانتقال إلى الاقتصادات اللاحقة أو القائمة على الموارد أمرًا ممكنًا ، وسيكون أحد أبرز التحولات في تاريخ البشرية. نظرًا لأن الندرة كانت دائمًا عاملاً في النظم الاقتصادية والصراعات والطبقة الاجتماعية ، فإن القضاء على ندرة المواد في حالة الاحتياجات الأساسية ومغادرة النظم النقدية من شأنها أن تقوض أسس الهياكل الاقتصادية والطبقية الحالية. وهذا يتطلب إعادة تقييم للدوافع البشرية بما يتجاوز الربح المادي وضغط البقاء على قيد الحياة.

حتى إذا تم تحقيق نقص في الوظائف للسلع المادية ، فقد تستمر الندرة في الوجود في البضائع غير الملموسة أو حتى زيادة الأهمية. ويشمل ذلك ، على سبيل المثال ، الانتباه ، والخبرات الفريدة ، أو مواقع محددة أو أشكال معينة من رأس المال الاجتماعي. نظرًا لأن الرغبات البشرية قد تكون غير محدودة ، فقد يكون التركيز على المنافسة على المنافسة أو تقييم هذه "البضائع" غير الملموسة والمحدودة بطبيعتها ، والتي قد تؤدي إلى أشكال جديدة من "الاقتصادات" أو التسلسلات الهرمية.

منطق النمو البريدي والاكتفاء

يشكك اقتصاد النمو البريدي في عقيدة النمو الاقتصادي الأبدي وبدلاً من ذلك يتوسل إلى التوجه إلى التوجه بشكل جيد والاستدامة والكفاء - أي إنتاج ما يكفي لتلبية الاحتياجات ، دون تعزيز الاستهلاك الزائد. ينتقد هذا النموذج النماذج الرأسمالية المنحى النمو وتؤكد على الحاجة إلى احترام الحدود البيئية وتعزيز العدالة الاجتماعية. تعد مفاهيم مثل "اقتصاد الرعاية الأساسي" ، الذي يركز على التوفير المستدام للسلع والخدمات الأساسية ، و "الوقت -صبح" ، والذي ينص على انخفاض في ساعات العمل لصالح مجالات الحياة الأخرى ، عناصر مركزية. نماذج مثل "الخدمات الأساسية العالمية" (UBS) ، والتي تضمن الرعاية العالمية الأساسية ، والديمقراطية الاقتصادية الأقوى هي أيضًا جزء من المناقشة.

يمكن أن يتزامن نظام بدون عميل يسيطر عليه الذكاء الاصطناعى لتلبية الاحتياجات بشكل جيد مع مُثُل النمو البريدي إذا تم برمجة الذكاء الاصطناعي الأساسي على الاكتفاء والاستدامة بدلاً من زيادة الإنتاج. يمكن تحسين مثل هذا الذكاء الاصطناعي من الناحية النظرية لتلبية الاحتياجات مع الحد الأدنى من الاستخدام للموارد ومراعاة الاستدامة البيئية طويلة المدى. ومع ذلك ، هناك أيضًا خطر من أن مثل هذا الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى امتصاص غير مسبوق إذا كانت "الاحتياجات المتوقعة" مبالغ فيها أو أن الذكاء الاصطناعى يتوافق مع تحسين سرعة الإنتاج وحجمه دون قيود بيئية كافية. وبالتالي ، فإن البرمجة الأساسية والإطار الأخلاقي للمنظمة العفوية ستصبح عوامل حاسمة.

الرؤى المحتملة: التكنولوجيا كحافز للهياكل بعد الرأسمالية

تقترح الفلسفات المتسارعة ، ولا سيما التسارع اليسرى ، استخدام التقنيات التي تم تطويرها في الرأسمالية من أجل التغلب على الرأسمالية نفسها وإنشاء هياكل اجتماعية جديدة. يرى هذا الدستور التقدم التكنولوجي كقوة دافعة للتحولات الاجتماعية. يجادل ممثلون مثل Nick Srnicek و Alex Williams أن التقدم التكنولوجي يمكن أن يمكّن بالفعل حياة مع انخفاض كبير في ساعات العمل وتوقع عالم بدون عمل تقليدي. يطلب "بيان سياسة تسارعك" استخدام الإنجازات التكنولوجية مثل القياس الكمي والنمذجة الاقتصادية وتحليل البيانات الضخمة للأهداف السياسية اليسارية.

يمكن تفسير سيناريو السيناريو الذي يسيطر عليه الذكاء الاصطناعى ، على أنه تعبير نهائي عن ميول التسارع. هنا لا تؤدي التكنولوجيا إلى أتمتة العمل فحسب ، بل توفر دورة الطلب بأكملها دورة ، مما قد يؤدي إلى نظام اجتماعي اقتصادي مختلف تمامًا. ومع ذلك ، فإن السؤال الحاسم هو "الغرض" من هذا التسارع. هل يخدم التحرير الإنساني ، كما كان يأمل من قبل أخصائيي التسارع الأيسر ، أم أنه يؤدي إلى شيء آخر؟ تراه تيارات تسريع أخرى ، مثل تلك التي يمثلها نيك لاند ، أكثر من تحرير رأس المال من الناس ، مما يثير السؤال ، من أو ما هي الفوائد من هذه الأتمتة النهائية.

نماذج من الإنتاج الاجتماعي والتخطيط التشاركي

إذا لم يعد الإنتاج خاضعًا للسيطرة على الشركات الخاصة والموجهة نحو الربح ، فإن السؤال يطرح على أشكال بديلة للتنظيم. مفاهيم الملكية الاجتماعية حول وسائل الإنتاج والآليات التشاركية لتحديد ما وكيف يتم إنتاجه ، تأتي إلى الواجهة هنا. تنص نماذج مثل الاقتصاد التشاركي (Parecon) على أن مجالس العمال والمستهلكين يتفاوضون على خطط الإنتاج والاستهلاك ، مع أجور بعد المجهود والتخطيط اللامركزي عبر لوحات تسهيل التكرار المزعومة (IFBs).

في اقتصاد بدون عميل يتنبأ به الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يتخذ "التخطيط التشاركي" نموذجًا جديدًا. بدلاً من أن الأفراد يبلغون عن طلبات الاستهلاك الخاصة بهم مباشرة إلى المجالس ، يمكن أن يستنتج الذكاء الاصطناعى هذه الاحتياجات. يمكن أن تركز الآليات التشاركية بعد ذلك على التحقق من صحة هذه الاستدلالات ، وتحديد الأولويات الاجتماعية ومراقبة عمليات الذكاء الاصطناعى بدلاً من تنفيذ اللوحات الدقيقة المفصلة للاستهلاك الفردي. ستتحول المشاركة البشرية من تعريف الاحتياجات الفردية (التي يتم الاستيلاء عليها من قبل الذكاء الاصطناعي) للتحكم في النظام العام. هذا من شأنه أن يضمن أن تنبؤات الذكاء الاصطناعي تتوافق مع القيم الاجتماعية الأوسع والاعتبارات الأخلاقية وأن القرارات المتعلقة بتخصيص الموارد للمشاريع الكبيرة أو السلع العامة التي ليس من السهل تقليلها إلى "الاحتياجات" الفردية يتم اتخاذها ديمقراطيا.

يلخص الجدول التالي النماذج الاقتصادية المحتملة التي تمت مناقشتها:

نظرة عامة مقارنة للنماذج الاقتصادية المحتملة في مستقبل عاجص

نظرة عامة مقارنة للنماذج الاقتصادية المحتملة في مستقبل عاجص - الصورة: xpert.digital

تُظهر نظرة عامة مقارنة للنماذج الاقتصادية المحتملة في مستقبل بدون عميل مجموعة متنوعة من الأساليب القائمة على المبادئ والتقنيات الأساسية المختلفة. يسعى اقتصاد ما بعد التقدير إلى وفرة من البضائع بأقل قدر من العمل البشري من خلال الأتمتة ، مع التخصيص المباشر على أساس التوفر أو الاحتياجات. تلعب آلات التكرار الذاتي والتكنولوجيا النانوية والطاقات المتجددة دورًا رئيسيًا هنا. يشكك النقاد في إمكانية الوصول إلى النقص البريدي الحقيقي بالإضافة إلى دافع ومساواة التوزيع.

يرى الاقتصاد القائم على الموارد (RBE) أن الموارد هي إرث شائع للبشرية ويتنازل عن المال أو الديون. بدلاً من ذلك ، يتم توزيع الموارد كما هو مطلوب من قبل التعاون. تقنيات متطورة للغاية تسهل إدارة الموارد وإنتاجها ، والتي تهدف إلى الاحتياجات المستدامة والسلعة العامة. يرى مؤيدون مثل Jacque Fresco من مشروع Venus هذا بديلاً إلى الأمام ، بينما يسرد النقاد التحديات العملية مثل قضايا الملكية وقابلية التوسع.

من ناحية أخرى ، فإن اقتصاد النمو ما بعد النمو يوقف التركيز على النمو الاقتصادي ويعلق الأهمية على الاستدامة والكفاء والوقت. يهدف استخدام الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيات المستدامة إلى التخطيط الديمقراطي وتوزيع الموارد الموجهة نحو الاحتياجات ، مع التركيز على الأهداف البيئية والاجتماعية. تنشأ التحديات من القبول السياسي وجدوى هذا الانتقال من نماذج النمو.

ما بعد التسارع -الرأسمالية يرى التكنولوجيا الرأسمالية فرصة للتغلب على الرأسمالية. الأتمتة و AI تدفع التحول إلى الأمام ، مع إعادة التوزيع الاجتماعي والتخطيط المركزي كونها آليات محتملة. على الرغم من رؤية تحرير العمل ، فإن هذا النموذج يعاني من مخاطر مثل السيطرة الاستبدادية والأسئلة الأخلاقية والتوترات في اتجاهات التسارع.

في الاقتصاد التشاركي أو الاشتراكية ، ينصب التركيز على الملكية الاجتماعية لوسائل الإنتاج ورضا الاحتياجات. تدعم الذكاء الاصطناعى التخطيط والتنسيق وتحليل البيانات ، في حين أن التخطيط التشاركي والقرارات الديمقراطية تخصيص الموارد المباشرة. الهدف هو العدالة الاجتماعية والحكومة الذاتية ، لكن تعقيد المعلومات والهياكل الحوافز وخطر البيروقراطية يمثلون تحديات كبيرة.

باختصار ، تعكس هذه النماذج التوترات بين الأتمتة وكفاءة الموارد والعدالة الاجتماعية والاستدامة ، بينما تتابع استراتيجيات مختلفة لتنظيم الأعمال والمجتمع المستقبلي.

آلة العرض ثلاثية الأبعاد AI وXR: خبرة خمسة أضعاف من Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة، R&D XR، PR وSEM - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

تحول "الشركة": الغرض ووظيفة وحدات الإنتاج

إذا لم تعد "الشركات" تحتاج إلى عملاء وتعمل في نموذج اقتصادي جديد ، فيجب أن يتغير هدفها وهيكلها ودوافعهم بشكل أساسي. يدرس هذا القسم كيف يمكن أن تبدو "وحدات الإنتاج" هذه وأي تدفع الينابيع التي يمكن أن تحصل عليها إذا لم يعد تعظيم الربح هو الهدف.

إعادة صياغة الغرض التنظيمي: من الربح إلى رضا الاحتياجات الاجتماعية

في عالم يتنبأ فيه الذكاء الاصطناعى بالاحتياجات والإنتاج يهدف إلى الوفاء بها مباشرة ، فإن الغرض الأساسي للمؤسسات سيتحول من تعظيم الربح إلى توجيه الاحتياجات الاجتماعية والفردية. تنص العديد من الشركات بالفعل على أنها تشمل القضايا الاجتماعية والبيئية في عملها ، وغالبًا ما تكون مدفوعة بثقافة الشركات وتوقعات أصحاب المصلحة التي تتجاوز مصالح الربح الخالص. لذا ، تابع "الشركات الجيدة المنحدرة" تعيد استثمار أرباحها لتحقيق الأهداف الاجتماعية وتعكس العدالة الاجتماعية أو المشاركة في هياكلها.

يشير ظهور "اقتصاد الغرض" إلى تغيير أوسع حيث نقلت الشركة من تعظيم الربح الخالص لزيادة الأغراض والرغبة في خلق قيمة لجميع أصحاب المصلحة - العملاء والموظفين والمجتمعات والكواكب. في نظام بدون عميل ، سيكون هذا الغرض أكثر مباشرة لتحقيق الاحتياجات المحددة. النماذج الاشتراكية ، باعتبارها القطب المعاكس النظري ، تنص صراحة على الإنتاج في الحاجة إلى الاحتياجات بدلاً من مواءمة تراكم الربحية. مفاهيم مثل المنتج والمعاش الاستهلاكي التي تقيس المزايا في الاقتصاد الحالي ستكون غير ذات صلة أو تحولت بشكل جذري في مثل هذا النظام.

يجب إعادة اختراع مقاييس "نجاح" وحدات الإنتاج هذه. مؤشرات مثل الإجمالي الناتج المحلي أو حصة السوق أو هوامش الربح تفقد أهميتها. بدلاً من ذلك ، ستكون هناك حاجة إلى أرقام رئيسية جديدة ، والتي تتعلق بجودة رضا الحاجة ، وكفاءة الموارد ، والآثار البيئية ، وربما حتى بأبعاد البئر الاجتماعي أو التنمية.

وبالمثل ، فإن مفهوم "المنافسة" إما يختفي أو يتغير بشكل أساسي. إذا تم توجيه وحدات الإنتاج لتلبية الاحتياجات المتوقعة داخل نظام منسق ، فإن المنافسة مع العملاء غير ذات صلة. يمكن أن تتحول "المنافسة" المحتملة إلى الكفاءة في رضا الاحتياجات والابتكارات في الحلول أو لتحقيق بعض الأهداف الاجتماعية ، ولكن بدون ديناميات النصر والهزيمة القائمة على السوق. تؤكد نماذج مثل الاقتصادات القائمة على الموارد بشكل صريح التعاون بدلاً من المنافسة.

الدوافع الجوهرية للكيانات المدارة من الذكاء الاصطناعي: الابتكار وحل المشكلات والصالح العام

عندما تدير أنظمة الذكاء الاصطناعي وحدات الإنتاج ، فإن السؤال يطرح على "دوافعها". بدلاً من الحوافز الخارجية مثل الربح ، يمكن برمجة أنظمة الذكاء الاصطناعي بأهداف جوهرية. قد تكون هذه الأهداف فضولًا ، أو السعي لتحقيق الجدة ، أو الاستحواذ على الكفاءة أو حملة متأصلة لحل المشكلات المعقدة لصالح المجتمع. إن المنظمات الموجودة بالفعل التي لا تحتوي على أشكال ربحية أولية ، مثل التعاونيات الاجتماعية ، مدفوعة بالتضامن الاجتماعي والمصالح التي تتجاوز ذاتيًا خالصة.

ومع ذلك ، فإن برمجة مفاهيم مثل "الصالح العام" أو "الفوائد الاجتماعية" في الذكاء الاصطناعي تمثل تحديًا أخلاقيًا وفنيًا هائلاً. هذه المصطلحات معقدة من الناحية الفلسفية ويصعب تحديدها. ترجمتك إلى الرمز المليء بالآلة معقدة وتحمل مخاطر تفسيرات سوء التفسير أو تثبيت التحيزات. يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعى الذي يحسن للتعريف غير الصحيح أو غير المكتمل لـ "الصالح العام" عن غير قصد إلى نتائج عرومة.

يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعى الذي يحركه الدوافع الجوهرية مثل "الفضول" أو "السعي من أجل الجدة" في سياق حل المشكلات الاجتماعية إلى ابتكارات غير متوقعة. ومع ذلك ، يمكن أيضًا تطوير "حلول" للمشاكل التي لم يكن وجودها على علم بالأشخاص أو الحلول التي تخلق مشاكل جديدة غير متوقعة. ستكون السيطرة على الرغبة الاستكشافية لمثل هذه الذكاء الاصطناعي ومراقبة هذه الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لضمان أن أنشطتها تتوافق مع القيم الإنسانية والأولويات.

هياكل الحوكمة للإنتاج المستقل: DAOs وما بعدها

إن مسألة كيفية توجيه وحدات الإنتاج التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي هذه والتحكم فيها هي مركزية. تقدم نماذج مثل المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOS) وجهات نظر مثيرة للاهتمام هنا. يتم تشفير القواعد في العقود الذكية في DAO ، ويتم اتخاذ القرارات بشكل جماعي ، وربما بمشاركة أنظمة الذكاء الاصطناعى نفسها. تشير الدراسات إلى أن DAOs ، التي يتم توجيهها نحو السلع الاجتماعية أو العامة ، يمكن أن يكون لها اللامركزية العالية. يتم التعرف على الحاجة إلى نماذج الحوكمة للأنظمة الآلية أيضًا في سياقات أخرى مثل أتمتة العمليات التي يسيطر عليها الروبوت (RPA) ، حيث غالبًا ما يكون هناك نقص في النماذج الأكاديمية المعروفة.

إذا لم تدير الذكاء الاصطناعى الإنتاج فحسب ، بل قد تشارك أيضًا في حوكمةها (كما هو مخطط لها في Ki-Daos) ، والحدود بين الأداة والممثل. هذا يثير أسئلة أساسية حول المسؤولية والسيطرة وإمكانية أنظمة الذكاء الاصطناعى لتطوير أهداف ناشئة قد لا تتطابق مع النوايا الإنسانية. إن النظام الذي تدير فيه الذكاء الاصطناعي والسيطرة على الذكاء الاصطناعي الآخر يمكن أن يقلل من الإشراف البشري والسيطرة عليه واستعادة المخاطر إذا كانت أهداف الذكاء الاصطناعي تنحرف عن البئر البشرية.

سعة الحمل لنماذج الإنتاج غير الربحية على نطاق واسع

يمكن أن تكون الهياكل التنظيمية غير الربحية التي توفر بالفعل مهمتها حول الربح نموذجًا لوحدات الإنتاج المستقبلية. تُظهر التحليلات أن المنظمات الكبيرة غير الربحية تعتمد غالبًا على المصادر المهيمنة للتمويل ، وخاصة أموال الدولة.

ومع ذلك ، في الاقتصاد الخالي من العميل ، الموجهة نحو الاحتياجات ، لا يأتي "تمويل" وحدات الإنتاج غير الربحية هذه من التبرعات أو ميزانيات الدولة التقليدية التي تستند إلى اقتصاد السوق العاملة مع إيرادات الضرائب. بدلاً من ذلك ، سيكون "التمويل" مسألة تقسيم الموارد المباشر من قبل نظام التخطيط الاقتصادي الشامل-إنه يسيطر عليه منظمة العفو الدولية أو تشاركه. يتم تحويل التحدي من شراء الأموال إلى تبرير مطالبات الموارد بناءً على الاحتياجات المتوقعة والكفاءة في الغطاء. المال على هذا النحو لم يعد موجودًا في مثل هذا النظام أو يكون له وظيفة مختلفة تمامًا.

آليات الاقتصاد الموجود نحو الحاجة

يركز هذا القسم على كيفية عمل الاقتصاد الموجه نحو الحاجة: كيف يتم تحديد الاحتياجات وكيف يتم تعيين الموارد لتغطية عندما تكون آليات السوق التقليدية مثل طلب العملاء وإشارات الأسعار مفقودة؟

قدرة الذكاء الاصطناعي على الاحتياجات "المثالية" المتوقعة: المهارات ومصادر البيانات والحدود الكامنة

إن الفحص النقدي لقدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالاحتياجات البشرية أمر ضروري. ويشمل ذلك أنواع البيانات (التاريخية والسلوكية والبيومترية والبيئية) التي ستحتاجها ، وكذلك الحدود المتأصلة أو تشوهات هذه التنبؤات. تُظهر أنظمة الذكاء الاصطناعى الحالية بالفعل مهارات مثيرة للإعجاب في توقعات الطلب والتعرف على الأنماط وصنع القرار بناءً على البيانات الضخمة من خلال تحليل بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق والطقس والأعياد العامة. كلما كانت كمية البيانات الأكبر والعالية ، زادت التوقعات بدقة.

ومع ذلك ، هناك حدود كبيرة لقدرة التنبؤ من الذكاء الاصطناعى. تحذيرات "الأفكار السحرية" والارتباك في الأداء المحدد مع الكفاءة العامة مناسبة. تصل الذكاء الاصطناعي إلى حدود عند فهم العواطف الإنسانية والقرارات الأخلاقية. تشمل "الخطايا السبع الميتة" من توقعات الذكاء الاصطناعى المبالغة في تقدير الآثار قصيرة الأجل وتقليل فترة التنفيذ.

يمكن استخدام مصادر البيانات الخارجية مثل بيانات الطقس واتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي والمؤشرات الاقتصادية وبيانات إنترنت الأشياء لتوقعات الطلب دون تفاعل مباشر بين العميل. من المحتمل أن يتم تحجيمها للتنبؤ بالاحتياجات الاجتماعية الأوسع. من أجل الكشف عن الاحتياجات الإنسانية الكامنة ، يتم اقتراح تقنيات إسقاطية مثل الاستعارات البصرية التي يمكن تحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع ، ولكن هذا يثير مخاوف أخلاقية بشأن الذاتية وحماية البيانات. تعتبر الخصوصية أيضًا في خطر إذا اشتق AI التفضيلات لأن البيانات المحلية يمكن أن تكون أدنى من تحديثات النماذج ، ويعتبر الاستدلالات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي معلومات شخصية.

مصطلح "الحاجة" معقد ويتراوح من المتطلبات الفسيولوجية الأساسية إلى الرغبات النفسية المعقدة وجهود تحقيق الذات ، كما هو مبين في هرم ماسلو للاحتياجات. الذكاء الاصطناعي الذي يتوقع "الاحتياجات" يجب أن تتعامل مع هذا التعقيد. قد يبدو التنبؤ المثالي لاحتياجات المواد الأساسية أكثر منطقية من التنبؤ المثالي باحتياجات أعلى أو ذاتية أو جديدة. إن قدرة الذكاء الاصطناعى ، الدقة على التنبؤ بالظروف النفسية المستقبلية أو الجهود الإبداعية القائمة على البيانات الحالية هي مضاربة وأخلاقية للغاية.

يمكن أن تتأثر مصادر البيانات للتنبؤ بالاحتياجات الاجتماعية دون تفاعل العملاء (الطقس ، وسائل التواصل الاجتماعي ، وإنترنت الأشياء ، والمؤشرات الاقتصادية) بالنظام الذي يسيطر عليه الذكاء الاصطناعي. قد يؤدي ذلك إلى إنشاء حلقات التغذية المرتدة ، أو تثبيت أو زعزعة استقرار التنبؤات أو حتى توجيه التنمية الاجتماعية بمهارة بناءً على ما تتم برمج الذكاء الاصطناعي كـ "حاجة". على سبيل المثال ، إذا كانت الذكاء الاصطناعى تتنبأ بمتطلبات الطاقة بناءً على توقعات الطقس وتخصيص الطاقة وفقًا لذلك ، فقد يؤثر ذلك على السلوك (على سبيل المثال ، يمكن للأشخاص أن يستهلكوا المزيد من الطاقة لأنها متوفرة دائمًا) ، والتي تتدفق بعد ذلك إلى النموذج المتوقع لمنظمة العفو الدولية.

تخصيص الموارد بدون إشارات السعر: النماذج التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعى والبدائل غير السوقية

إذا لم تعد الأسعار توجيه التخصيص ، فيجب على الآليات البديلة الاستيلاء. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحسين توزيع الموارد بناءً على الاحتياجات المتوقعة والموارد المتاحة. تشمل هذه الأنظمة الحصول على البيانات ، والمعالجة الأولية ، والتدريب النموذجي ، والتحسين ، وحلقات التوفير وحلقات التغذية المرتدة. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن هذه الأساليب لا تتناول التخصيص بشكل صريح دون إشارات السعر أو لمجموعة واسعة من الاحتياجات البشرية غير النظامية ، ولكنها التركيز على الكفاءة في الأنظمة الحالية.

تشمل البدائل غير السوق ممارسات مثل المشاركة والعطاء وإعادة التوزيع. هذه الآليات ، إلى جانب الإنتاج غير الأسواق من أجل الاستهلاك الذاتي والإدارة المشتركة والمساعدة المتبادلة ، لديها القدرة على تحجيم الشركات المعقدة. يمكن ضبط النمذجة المستندة إلى الوكيل (ABM) وغيرها من تقنيات المحاكاة لمحاكاة تخصيص الموارد في الأنظمة غير السوق.

يمكن أن يؤدي تخصيص الموارد التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعى دون إشارات السعر إلى كفاءة شديدة عند تغطية الاحتياجات القابلة للقياس الكمي. ومع ذلك ، قد يواجه صعوبة في توفير موارد للرغبات الجديدة أو غير المتوقعة أو ذاتية للغاية والتي تعمل في بعض الأحيان على الأسواق (وإن كانت غير كاملة) من خلال اكتشاف الأسعار ومخاطر تنظيم المشاريع. تتميز الذكاء الاصطناعي بالتحسين بناءً على المعلمات المحددة والبيانات التاريخية. تعكس إشارات الأسعار في الأسواق الاستعداد المجمعة (وغالبًا ما يكون المضاربة) للدفع التي يمكن أن توجه الموارد نحو الاحتياجات الجديدة أو المتخصصة. بدون هذه الآلية ، يمكن توفير منظمة العفو الدولية مع "الاحتياجات" الناتجة أو غير المثبتة أو غير المخصصة بحتة ، ما لم يتم برمجتها خاصةً للاستكشاف أو رد الفعل على المدخلات البشرية غير القابلة للتحديد.

التحدي الدائم لمشروع قانون الأعمال: هل يمكن لحل الذكاء الاصطناعي حقًا؟

تنص مشكلة مشروع قانون العمل ، الذي صاغه لودفيج فون ميسس وفريدريتش حايك ، على أن التخطيط الاقتصادي العقلاني بدون أسعار السوق أمر مستحيل. يطرح السؤال ما إذا كان منظمة العفو الدولية المتقدمة التي لديها كميات هائلة من البيانات يمكن أن تتقن هذا التحدي. الأدب متشكك هنا: لا يمكن لمنظمة العفو الدولية حل مشكلة تحديد التسلسل الهرمي المستهدف ، لأن التخطيط لموارد تبعث الأهداف بدلاً من اختيار الأهداف بسبب إشارات الأسعار. حتى إذا كانت جميع البيانات متاحة لعقل واحد ، فإن المخطط المركزي لم يتمكن من حساب المعرفة الاقتصادية الضرورية بأكملها بطريقة يتم إنشاء تخصيص الموارد الصحيحة والمتسقة. يقال إن الذكاء الاصطناعى لا يفي بالشروط المسبقة لفاتورة اقتصادية فعالة ، لأنها تفاعلية ودور استباقي ، لا يمكن أن يكرر دور رواد الأعمال. تظل مشكلة الحساب تحديًا رئيسيًا في سياق التخطيط المركزي مقابل الاشتراكية في السوق والاقتصاد التشاركي.

حتى إذا تمكنت AI من حساب تخصيص الموارد بشكل مثالي للحصول على جملة ثابتة من الاحتياجات وخيارات الإنتاج ، فإن الطبيعة الديناميكية والتطوير للاحتياجات الإنسانية والابتكارات التكنولوجية والتغيرات البيئية غير المتوقعة تعني أن "الحساب" هو عملية مستمرة وتكيفية. يمكن أن يتحول جوهر النقاش المحاسبي الاقتصادي من قدرة الحوسبة الخالصة إلى القدرة على توليد معلومات وأهداف جديدة والتكيف معها غير المدرجة في مجموعة البيانات الأصلية. ركز النقاش الأصلي على استحالة مخطط مركزي لمعالجة جميع المعلومات اللازمة. يمكن أن تحل AI جزء المعالجة للمتغيرات المعروفة. ومع ذلك ، كما هو جادل ، تدمج الأسواق الجهات الفاعلة الاستباقية (رواد الأعمال) الذين يكتشفون الاحتياجات الجديدة ، وإنشاء منتجات جديدة والتكيف مع التغييرات غير المتوقعة - وظائف لا يمكن أن يكررها AI كنظام تفاعلي بسهولة. التحدي ليس فقط الحساب ، ولكن إعادة الحساب المستمر والتكيف وإعادة تعريف الأهداف في عالم ديناميكي.

الأبعاد الاجتماعية والبشرية لعالم آلي كامل الحاجة

يتحول هذا القسم إلى العواقب الاجتماعية والإنسانية الأوسع التي تنشأ عن حياة في عالم لا تحتاج فيه الشركات إلى العملاء وتتوقع الذكاء الاصطناعي الاحتياجات وتلبيةها.

مستقبل العمل الإنساني وإعادة تعريف "العمل"

إذا تولى الذكاء الاصطناعي والأتمتة غالبية الإنتاج وحتى تحديد الاحتياجات ، فإن السؤال الملحوظ يطرح على مستقبل الوظائف البشرية. تشير التوقعات إلى أن الذكاء الاصطناعى التوليدي سيتغير إلى 90 ٪ من الوظائف بأي شكل من الأشكال على مدار السنوات العشر المقبلة وربما يحل محل 9 ٪ من العمال الأمريكيين. في حين يجادل بعض الخبراء بأن الذكاء الاصطناعى من المرجح أن يتم أتمتة المهام الفردية أكثر من المهن بأكملها وأن الخبرة البشرية لا تزال حاسمة عند تقييم نتائج الذكاء الاصطناعي ، فإن البعض الآخر يرى مستقبلًا يطلق فيه الذكاء الاصطناعى الناس للتفاعلات "من الإنسان إلى الإنسان" ، حيث ينطلق التعاطف والإبداع والذكاء العاطفي. تشير المنظورات الاجتماعية إلى خسائر الوظائف المحتملة ومتزايد عدم المساواة في الدخل من قبل الذكاء الاصطناعي.

في شركات ما بعد العمل التي تصبح فيها العمالة التقليدية من خلال الأتمتة عفا عليها الزمن ، تتم مناقشة مفاهيم مثل الدخل الأساسي العالمي (BGE) وانخفاض أسابيع العمل. تركيز الآثار النفسية للبطالة الجماعية والبحث عن شعور يتجاوز العمل.

في مجتمع له أتمتة كاملة تقريبًا ورضا الحاجة المتوقعة ، يمكن أن تتحول "قيمة" المساهمات البشرية تمامًا من الإنتاج الاقتصادي إلى الأنشطة الاجتماعية أو الإبداعية أو الفكرية أو التمريضية التي لا يمكن (أو عدم الموافقة عليها) تكرارها بالكامل. هذا يتطلب إعادة تقييم أساسية لما يعتبر "عملًا قيمًا". إذا استحوذت الذكاء الاصطناعي على الإنتاج والرضا عن المواد (الفرضية الأساسية للطلب) ، فسيكون العمل التقليدي قديمًا لهذه الأغراض. يمكن للناس التركيز بعد ذلك على الأنشطة التي تكون أقل قدرة على الذكاء الاصطناعي ، مثل الروابط العاطفية العميقة والتفكير الأخلاقي المعقد أو الخلق الفني الجديد أو الدراسات الفلسفية. ستحتاج الشركة إلى أنظمة جديدة للتعرف على هذه المساهمات غير التقليدية ودعمها ، وربما من خلال فصل الدخل/سبل العيش و "العمل" (مثل BGE ، كما ذكرنا).

الحدود النفسية: الحكم الذاتي والكفاءة والمنفعة عند توقع الاحتياجات

الآثار النفسية على الأفراد الذين يتم توقع احتياجاتهم باستمرار وتنفيذه من قبل نظام الذكاء الاصطناعى عميق. تؤكد نظرية تحديد الذات على الاحتياجات النفسية الأساسية للحكم الذاتي (الشعور بالسيطرة) ، والكفاءة (الشعور بالبطولة) والتكامل الاجتماعي. البيئات التي تدعم هذه الاحتياجات تعزز الدافع المستقل. تظهر الدراسات الحالية حول الذكاء الاصطناعى في مكان العمل مكاسب كفاءة ، ولكن الموظف يضمن أيضًا فقد مكان العمل ، لكن لا يعالج سيناريو "الترقب التام". يشير التسلسل الهرمي لـ Maslow إلى أن التحقيق الذاتي والاحتياجات الاجتماعية أمر مهم أيضًا عندما تظل الاحتياجات الأساسية غير راضية ، وتقدم الاحتياجات المعرفية والجمالية والتجالية.

إذا تم توقع الاحتياجات والوفاء بها من قبل نظام الذكاء الاصطناعى الخارجي ، يمكن للأفراد أن يعانون من فقدان متناقض في الحكم الذاتي والكفاءة. إن فعل تحديد أهداف الفرد والسعي وتحقيقه (حتى في حالة الاحتياجات الأساسية) يساهم في هذه الأعمدة النفسية. يمكن أن يؤدي الوفاء المستمر والسهل إلى السلبية ، أو تعلم العجز أو البحث عن أشكال جديدة من التحدي والتعريف الذاتي. الحكم الذاتي يشمل الذاتية الذاتية والمسؤولية الشخصية عن الإجراءات. إذا كان AI يتحكم في الوفاء على أساس التنبؤات ، يتم تقليل القدرة الفردية على التصرف عند تغطية الاحتياجات. الكفاءة تشمل البطولة والفعالية. إذا لم يكن هناك حاجة إلى جهد لتلبية الاحتياجات ، فإن إمكانيات تطوير وتجربة الكفاءة في هذا المجال ستنخفض. قد يتسبب ذلك في البحث عن الأفراد عن الحكم الذاتي والكفاءة في المناطق الأخرى ، وربما غير المادية (كما هو موضح في احتياجات ماسلو الأعلى).

البحث عن المعنى في وجود ما بعد المادية بعد الولادة

إذا كانت الندرة المادية قد تغلبت إلى حد كبير وتفقد الأدوار الاقتصادية التقليدية الأهمية ، فإن السؤال يطرح على كيفية العثور على الناس والغرض. يتناول عمل إيو ويلسون "أهمية الوجود الإنساني" أسئلة وجودية ويضرب جسرًا بين العلم والفلسفة ، حيث يعالج حرية الاختيار لدينا ومغالبة الإرادة الحرة في عالم مادي. في مجتمع ما بعد العمل ، يمكن للناس إيجاد طرق جديدة لتحديد حياتهم من خلال الإبداع أو الأسرة أو المجتمع أو اضطهاد التطور الفكري والعاطفي والروحي ، لأن الذكاء الاصطناعى قد يقوض أيضًا الغرض من الأنشطة الترفيهية.

يمكن أن تصبح "أهمية الوجود الإنساني" في مثل هذا المجتمع عمالة اجتماعية مركزية. هذا يمكن أن يؤدي إلى عصر النهضة في الفن والفلسفة والروحانية والمشاركة الاجتماعية. وعلى العكس ، هناك أيضًا خطر حدوث خلل واسع النطاق والأزمات الوجودية إذا كان لا يمكن العثور على مصادر جديدة للمعنى أو زراعتها. بالنسبة للكثيرين ، تقدم جهود العمل والجهود المادية حاليًا مصدرًا أساسيًا للهوية والغرض. خسارتك ستخلق فراغ. يمكن للأشخاص بعد ذلك اللجوء إلى احتياجات ماسلوف الأعلى: المعرفي ، والجمالية ، والتجاوزات ، أو ، كما يشير ويلسون ، يتعامل مع مكاننا الفريد وقراراتنا. سيتعين على البنية التحتية الاجتماعية دعم هذه الطرق الجديدة لإيجاد المعنى.

القوة والسيطرة والهياكل الاجتماعية في اقتصاد يتحكم فيه الذكاء الاصطناعي

إن مسألة من يسيطر على أنظمة الذكاء الاصطناعى ، والتنبؤ وتعيين الاحتياجات له أهمية حاسمة. الذكاء الاصطناعى له بالفعل تأثير على هياكل الحوكمة ، وهناك حجج ضد الاستبدال الكامل لآليات السوق من قبل الذكاء الاصطناعى بناءً على مسائل القدرة على التصرف والمعرفة. إن ديناميات القوة لتخصيص الموارد التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعى وتغيير توازن الطاقة العالمي بسبب استثمارات الذكاء الاصطناعي هي أيضًا جوانب ذات صلة. يُنظر إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على أنها ركيزة من القوة الوطنية. تشمل حوكمة Super-KI لتخطيط الأعمال ، كما تظهر خطة الذكاء الاصطناعى الصيني ، التخطيط الاستراتيجي طويل الأجل وتطوير النظام الإيكولوجي.

الكيان (أو الكيانات) ، التي تصمم ، يمتلك ويتحكم في نظام التوقعات المتوقعة وتخصيص الموارد الشامل ، سيمارس قوة غير مسبوقة. قد يؤدي ذلك إلى أن يؤدي ذلك إلى أشكال جديدة من الاستبداد أو العكس ، مع تصميم دقيق ، إلى نماذج جديدة من الإشراف الديمقراطي. يمكن لطبيعة "الصندوق الأسود" لبعض أنظمة الذكاء الاصطناعي تشديد هذه المشكلة. السيطرة على تخصيص الموارد أمر أساسي للسلطة. إذا كان هذا التحكم مع نظام الذكاء الاصطناعى معقد للغاية ، فإن فهم قراراته والتأثير عليه يصبح أمرًا بالغ الأهمية. بدون آليات الحوكمة القوية والشفافة والمشاركة ، يمكن تركيز هذه السلطة وإساءة معاملتها ، بغض النظر عما إذا كان النظام يستخدم اسمياً "إلى الصالح العام".

من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

التنقل من خلال المتاهة: المخاطر والأخلاق والحكم

يقيم هذا القسم بشكل نقدي العيوب المحتملة ، والمعضلة الأخلاقية والتحديات التي تواجهها الحوكمة المتأصلة في المستقبل المقترح.

الضرورة الأخلاقية: ضمان الإنصاف والشفافية وحماية البيانات والمساءلة في الأنظمة التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعى

يجب أن يسترشد تطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتوقع وتخصيص الاحتياجات بمبادئ أخلاقية صارمة. ويشمل ذلك الإنصاف والشفافية والتفسير وحماية البيانات والأمن والمتانة والإشراف على الإنسان والمساءلة. يمكن للأعمال الأخلاقية مثل تقرير Belmont بمبادئ احترامها للأشخاص ، الخيرية والعدالة أن تقدم التوجه هنا. إن الحاجة إلى "الأخلاق الاستباقية" ، التي تمنع الأضرار الناجمة عن الذكاء الاصطناعي والتحدي المتمثل في تحديد "الخير" في مجتمع تعددي ، هي أيضًا جوانب مركزية.

"القابلية للتفسير" (AI القابلة للتفسير ، XAI) تصبح ذات أهمية رائعة في مثل هذا النظام. إذا تملي الذكاء الاصطناعى تخصيص الموارد ورضاها للاحتياجات ، فيجب أن يكون الأفراد والمجتمع قادرين على فهم سبب اتخاذ بعض القرارات ، خاصةً إذا كانت موضحة أو غير موات. يمكن أن يكون الافتقار إلى الشفافية لا يثق ويثير الاستياء. قرارات الذكاء الاصطناعي في هذا السيناريو لها آثار عميقة على حياة الفرد. "الصندوق الأسود" الذكاء الاصطناعي الذي يتخذ قرارات الموارد الحرجة دون تفسير من شأنه أن يقوض الحكم الذاتي والثقة. لذلك ، فإن تطوير وتنفيذ أساليب XAI القوية ليس مجرد هدف تقني ، ولكن ضرورة أخلاقية للشرعية والإنصاف.

شبح التحيز الخوارزمي وآثاره الاجتماعية

يمكن أن تؤدي الاضطرابات في البيانات أو الخوارزميات إلى نتائج تمييزية في توقعات الطلب وتخصيص الموارد وربما تشديد أو إنشاء أوجه عدم المساواة الحالية. تشير الدراسات إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لها تشوهات كبيرة في المهام التنبؤية. ينشأ التحيز الخوارزمي من بيانات التدريب المشوهة أو قرارات المطورين ويمكن أن يعزز التمييز المنهجي في مجالات مثل التوظيف والمعيشة والتمويل. يمكن العثور على أمثلة على ذلك في الرعاية الصحية والإعلان عبر الإنترنت.

في نظام الاحتياجات "المثالية" ، يمكن أن يؤدي التحيز الخوارزمي إلى إهمال أو إهمال أو تلقائي آلي لاحتياجات مجموعات السكان بأكملها ، وبالتالي إنشاء آلة ذات كفاءة عالية للتمييز. هذا أكثر خطورة من التمييز في السوق ، والذي يمكن التنافس فيه في بعض الأحيان أو تجنبه. تتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات التي يمكن أن تعكس التشوهات التاريخية. إذا كان الذكاء الاصطناعى هو القرار الوحيد -صانعيهم حول الاحتياجات وتخصيص الموارد وخوارزمياتهم مشوهة ، فقد لا تكون هناك آلية بديلة للمجموعات المهمشة لتلبية احتياجاتها. إن المدى والأتمتة يعني أن هذا التمييز سيكون موجودًا في كل مكان ويحتمل أن يكون أكثر صعوبة في التعرف على التشوهات أو تصحيحها أو تصحيحها في نظام السوق.

إطار الحوكمة للأنظمة الاقتصادية الممتازة

هناك حاجة إلى نماذج الحوكمة القوية لمراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعى القوية هذه. ويشمل ذلك شروط الإطار القانونية التي تميز بين تطبيقات B2B و B2C ، بالإضافة إلى تقييم مستمر للعواقب. كما تم التأكيد على الحاجة إلى نماذج الحوكمة للأنظمة الآلية مثل RPA. أمثلة دولية مثل خطة الخطة الصينية AI تظهر مع اللوائح التكيفية وتطوير النظم الإيكولوجية. يمكن أن تسهم عمليات المحاكاة المدعومة من الذكاء الاصطناعي في تصميم القرارات السياسية.

لا يمكن أن تكون حوكمة مثل هذا النظام تقنية بحتة أو تركت فقط لمطوري الذكاء الاصطناعي. يتطلب الأمر مشاركة مجموعات المصالح المختلفة ، بما في ذلك الأخلاق والعلماء الاجتماعيين والخبراء القانونيين والجمهور لتحديد الأهداف والقيود والآليات الإشرافية للنظام. السؤال "من يحكم الحكم (AI)؟" يصبح مركزيا. الآثار الاجتماعية بعيدة جدًا عن الحكم التكنوقراطي البحت. إن تعريف "الاحتياجات" و "الإنصاف" و "البئر الاجتماعي" هي أسئلة سياسية وأخلاقية بطبيعتها ، وليست تقنية بحتة. لذلك ، يجب أن تكون الحوكمة شاملة وديمقراطية لضمان الشرعية والاتفاق مع القيم الإنسانية.

تجنب عسر الولادة: التعاليم من التحذيرات الخيالية والنظرية

يمكن أن تساعد الخيال العلمي ونظريات خلل في إظهار النتائج السلبية المحتملة إذا كان هذا النظام غير مصمم أو التحكم في ذلك ، ويؤكد أهمية التبصر والحذر الأخلاقي. يصف Frederik Pohls "Die Midas-Plage" عالمًا من الإنتاج الإفراط في الروبوت الذي يجبر فيه "الفقراء" على استخدام الاستهلاك المحموم-وهو مؤشر على العواقب غير المقصودة للأتمتة الكلية ، حتى لو كانت الفرضية تنكس من ما تمت مناقشته هنا. غالبًا ما تشمل السيناريوهات dystopian في الخيال أن الذكاء الاصطناعى يتحكم في المجتمعات التي تسيطر عليها AI أو تمردها ، حيث تكون موضوعات مثل المراقبة والسيطرة وفقدان الحكم الذاتي في المقدمة.

إن الوفاء "المثالي" بالاحتياجات ، إذا كان يتم التحكم فيه مركزيًا من قبل الذكاء الاصطناعى ، يمكن أن يؤدي إلى مفارقة إلى شكل دقيق من الشمولية ، حيث يتم منع الانحرافات الفردية عن السلوك أو الاحتياجات "الأمثل" المتوقعة. "الديكتاتور الخيري KI" هو خطر مركزي. غالبًا ما يشمل Dystopian AI السيطرة على القدرة البشرية على التصرف. يمكن للنظام الذي يتوقع تمامًا ويفي جميع الاحتياجات أن يحدد هذه الاحتياجات عن كثب أو حتى يحسن استقرار النظام بدلاً من التطوير الفردي أو الحرية. يمكن اعتبار أي انحراف عن "المسار الأمثل" للمنظمة العفوبية للفرد على أنه شذوذ يجب تصحيحه ، مما يعني أن حرية الاختيار الحقيقية مقيدة ، حتى إذا كانت الاحتياجات المادية مغطاة.

يلخص الجدول التالي أهم التحديات الأخلاقية والحوكمة والاجتماعية:

التحديات الأخلاقية والحوكمة والاجتماعية المهمة للاقتصاد الذي يسيطر عليه الذكاء الاصطناعى.

التحديات الأخلاقية والحوكمة والاجتماعية المهمة للاقتصاد الذي يسيطر عليه الذكاء الاصطناعى ، الصورة القائمة على الاحتياجات: xpert.digital

إن التطوير المتقدم لاقتصاد من الذكاء الاصطناعي الذي يسيطر عليه الحاجة إلى مجموعة متنوعة من التحديات الأخلاقية والحوكمة والاجتماعية. النقطة المركزية هي التحيز الخوارزمي ، حيث يمكن أن توفر أنظمة الذكاء الاصطناعى نتائج تمييزية من خلال التحيزات التاريخية في بيانات التدريب ، مما يزيد من عدم المساواة الحالية. إن التدابير مثل تدقيقات البيانات الصارمة ، ومجموعات بيانات التدريب المتنوعة ، ومراجعة الإنصاف ، ومواد الدهون ، وأطر الشفافية ، وإدراج مختلف أصحاب المصلحة ، تعمل على احتوائها لضمان الإنصاف وعدم التمييز.

يمثل حماية البيانات وأمن البيانات تحديًا آخر ، نظرًا لأن استطلاعات البيانات الشاملة للتنبؤات الدقيقة تعرض الخصوصية للخطر وزيادة خطر إساءة استخدام البيانات. يمكن أن تقلل مناهج مثل تقليل البيانات ، وإخفاء الهوية ، والخصوصية حسب التصميم ، وتدابير الأمن السيبراني القوية ، وكذلك الامتثال لقوانين حماية البيانات ، على سبيل المثال الناتج المحلي الإجمالي ، هذه المخاطر.

تظل دقة وموثوقية تنبؤات الذكاء الاصطناعي حاسمة أيضًا ، لأن التوقع الخالي من الأخطاء للاحتياجات المعقدة أمر صعب للغاية. يمكن أن تؤدي التنبؤات غير الصحيحة إلى تخصيصات غير صحيحة ولا تغطي الاحتياجات. يعد الاختبار المستمر والمراقبة البشرية وحلقات التغذية المرتدة واستخدام مصادر البيانات المتنوعة ضرورية لضمان متانة الأنظمة.

جانب آخر هو الخسارة المحتملة للحكم الذاتي البشري إذا كانت الذكاء الاصطناعي تتوقع باستمرار الاحتياجات ، مما يضعف قدرة القرار الفردي. الخيارات وخيارات إلغاء الاشتراك وكذلك التدابير لتعزيز الكفاءة الذاتية والاستقلالية من خلال السيطرة على الإنسان والإشراف ضرورية هنا.

يحمل تركيز القوة والسيطرة على أنظمة الذكاء الاصطناعي خطر سوء المعاملة أو الهياكل الاستبدادية الجديدة. يمكن أن تتصدى نماذج الحوكمة اللامركزية ، والخوارزميات الشفافة ، والهيئات الإشرافية المستقلة والتصميم الديمقراطي لهذه الأنظمة. في الوقت نفسه ، تتم مناقشة قدرة الذكاء الاصطناعى على التخطيط الاقتصادي الفعال جدلاً ، حيث أن التوازن بين المرونة والقدرة على التكيف مطلوب. يمكن للبدائل مثل النماذج التشاركية والاستخدام الداعم لمنظمة العفو الدولية بدلاً من الاستبدال الكامل للجهات الفاعلة البشرية تقديم حلول.

التحدي الآخر هو إعادة تعريف معنى وجود الإنسان والغرض منه ، لأن القضاء على العمل التقليدي يمكن أن يؤدي إلى أزمات وجودية. يمكن أن تساعد تدابير مثل تعزيز التعليم والأنشطة الإبداعية والمشاركة المجتمعية والتفكير الفلسفي وكذلك إنشاء دخل أساسي غير مشروط (BGE) في إنشاء مصادر جديدة للمعنى.

بعد كل شيء ، ينصب التركيز على الحوكمة والمساءلة عن أنظمة الذكاء الاصطناعى ، حيث يصعب تأسيس المسؤوليات الواضحة عن القرارات والأخطاء في الأنظمة المستقلة. يجب تطوير هياكل مثل شروط الإطار القانونية ، وترميزات أخلاقيات الذكاء الاصطناعى وآليات التدخل البشري لضمان الاستخدام المسؤول لهذه التقنيات.

رسم خرائط المجهول: مسارات واعتبارات لتجارة تحولت

يلخص هذا القسم الأخير نتائج المقالة ويوضح أهم التحولات وتبعياتها المتبادلة. إنه يقدم اعتبارات استراتيجية للملاحة في اتجاه مثل هذا المستقبل إذا كان يُعتبر مرغوبًا فيه أو لا مفر منه ، ويعكس العلاقة النامية بين الإنسانية والتكنولوجيا والتنظيم الاقتصادي.

توليف النتائج: التحولات المهمة وترابطها

أظهر التحليل السابق عددًا من التحولات العميقة التي يجلبها الاقتصاد الذي يسيطر عليه الذكاء الاصطناعي. هذه التغييرات ليست معزولة ، ولكنها مرتبطة ارتباطًا وثيقًا. القدرة التكنولوجية على (تقريبًا) الاحتياجات المثالية للأفراد الأولية هي الأساس الذي يجعل وظائف التسويق والمبيعات التقليدية عفا عليها الزمن [القسم IC]. وهذا بدوره أجبر نظرة جديدة على النماذج الاقتصادية إلى ما وراء الرأسمالية التي يحركها العملاء على نماذج مثل ما بعد التقدير أو الاقتصادات القائمة على الموارد أو مناهج ما بعد النمو [القسم الثاني].

في مثل هذه النماذج الجديدة ، سيتغير الغرض من "الشركات" أو وحدات الإنتاج من تعظيم الأرباح إلى الرضا المباشر أو اضطهاد الصالح العام ، وربما مدفوعة بالدوافع الجوهرية لأنظمة الذكاء الاصطناعى الضريبي وتحت هياكل الحوكمة الجديدة مثل DAOS [القسم الثالث]. يجب أن تعمل آليات تحديد الاحتياجات وتخصيص الموارد دون إشارات الأسعار ، حيث تلعب الذكاء الاصطناعى دورًا مركزيًا ، ولكنها تظل أيضًا تحديات فاتورة العمل [القسم الرابع].

تعتبر سلسلة التحولات هذه - من القدرة التكنولوجية إلى تغيير النماذج الاقتصادية والغرض المحدد حديثًا للمؤسسات إلى الآثار الاجتماعية - مترابطة للغاية. الفشل أو سوء الحكم الأساسي في منطقة ما ، على سبيل المثال فيما يتعلق بالحدود الفعلية لقدرة التنبؤ AI أو التعريف الأخلاقي لـ "الحاجة" ، يمكن أن يكون له آثار متتالية والنظام الافتراضي بأكمله يزعزع استقرار أو يؤدي إلى نتائج سلبية شديدة. على سبيل المثال ، إذا كان التنبؤ من الذكاء الاصطناعى غير صحيح أو متحيز بشكل عميق ، فسيؤدي ذلك إلى إبطال جزء كبير من إعادة الهيكلة الاقتصادية والاجتماعية اللاحقة أو يؤدي إلى نظام مختل وظيفي.

الأبعاد الاجتماعية والبشرية عميقة تمامًا: مستقبل العمل ، والآثار النفسية على الاستقلال الذاتي والنتائج وكذلك هياكل القوة الجديدة والمعضلة الأخلاقية تتطلب اهتمامًا دقيقًا [القسمين V و VI]. المخاطر ، لا سيما بسبب التحيز الخوارزمي وتركيز السيطرة ، هي كبيرة وتتطلب أعمال إطار أخلاقية قوية ونماذج الحوكمة.

الضرورة الاستراتيجية للملاحة نحو مستقبل قائم على الاحتياجات

إذا تم متابعة عناصر من هذا المستقبل أو الناشئة بنشاط باعتبارها تطورًا لا مفر منه ، فإن بعض التدابير الاستراتيجية وأولويات البحث والمناقشات السياسية ضرورية بالفعل اليوم. لا يتعلق الأمر بخريطة طريق مفصلة في المستقبل المحدد الموضح هنا ، ولكن حول اعتبارات للتحكم في تطوير الذكاء الاصطناعي والأتمتة في التجارة وبشكل عام بشكل عام.

من الضروري الإستراتيجي الأساسي تعزيز "كفاءة الذكاء الاصطناعي" والمشاركة الديمقراطية في تصميم تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي. في ضوء الآثار الاجتماعية العميقة ، لا يمكن ترك القرارات المتعلقة بدور الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية للتقنيين أو الشركات. ستكون آثار الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان. يتطلب التكيف الأخلاقي والاجتماعي مدخلات واسعة. لذلك ، فإن الفهم العام والالتزام في حاكم كي أمر بالغ الأهمية لتشكيل مستقبل مفيد بدلاً من مستقبل يتم تحديده من خلال الحتمية التكنولوجية أو المصالح الوثيقة.

تشمل الاعتبارات الإستراتيجية الإضافية:

• الاستثمار في بحث حدود ومخاطر الذكاء الاصطناعي: على وجه الخصوص فيما يتعلق بالتنبؤ بالاحتياجات الإنسانية المعقدة ، والعدالة الخوارزمية والآثار النفسية للأتمتة.
• تطوير المبادئ التوجيهية الأخلاقية القوية وهياكل الحوكمة: يجب أن تكون هذه بشكل استباقي ("الأخلاق الاستباقية") وتنسيق دولي لضمان الاستخدام المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعى القوية.
• تعزيز الأبحاث متعددة التخصصات: تتطلب التحديات التعاون بين علماء الكمبيوتر والاقتصاديين وعلماء الاجتماع والأخلاق والمحامين وعلماء العلوم الإنسانية.
• مناقشة حول النماذج الاقتصادية البديلة: من الضروري نقاش مفتوح حول النمو ، والمناهج القائمة على الموارد ومستقبل العمل لتطوير رؤى اجتماعية تتجاوز المنطق الاقتصادي التقليدي.
• التعليم وإعادة التدريب: تحضير السكان لعالم من العمل الذي يتم فيه القدرات البشرية مثل الإبداع والتفكير النقدي واكتساب الذكاء العاطفي في الأهمية ، في حين أن المهام المتكررة آلية.

التأملات النهائية: العلاقة النامية بين الإنسانية والتكنولوجيا والأنظمة الاقتصادية

أفكار عالم لم تعد الشركات تحتاج إلى عملاء في ظل دوران يضيء بشكل عاجل التفاعل المتغير بين القدرة البشرية والقدرة التكنولوجية والأشكال التنظيمية لحياتنا الاقتصادية. يجبرنا على طرح الأسئلة الأساسية حول ما نقدره نحن كمجتمع أكثر. إذا كانت التكنولوجيا يمكن أن تلبي جميع الاحتياجات المادية دون تجارة تقليدية ، فما نوع المجتمع الذي نود تصميمه؟

إن "الشركة الخالية من العميل" أقل في نهاية المطاف سؤال حول الشركة نفسها ، بل سؤال حول نوع الإنسانية التي نسعى جاهدين لها عندما ينخفض ​​الضغط الاقتصادي الوجودي. يزيل السيناريو القيود والدوافع الاقتصادية التقليدية. هذا يفتح الفرصة لإعادة توجيه الأهداف الاجتماعية -على سبيل المثال ، بعيدًا عن النمو الخالص إلى التنفيذ جيدًا أو الاستدامة أو العدالة أو التنمية البشرية. ثم تتحول "المشكلة" من الضرورة الاقتصادية إلى مسألة الاختيار الجماعي والتصميم الاجتماعي ، التي تسترشد بالأخلاق ورؤية لمستقبل مرغوب فيها ، بدلاً من الحتمية الاقتصادية أو التكنولوجية البحتة.

تتطلب الرحلة إلى مثل هذا المستقبل ، حتى لو تم تحقيقها جزئيًا فقط ، فهمًا عميقًا للإمكانيات التكنولوجية ، وفحص نقدي للآثار الاقتصادية والاجتماعية ، وقبل كل شيء ، توجه أخلاقي واضح لضمان أن التكنولوجيا تعمل وليس على العكس.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus