تتأثر أدوات العمل الرقمية غير المستخدمة 30-50 ٪ في أدوات التسويق والمبيعات-بالإضافة إلى CRM و ERP

الإمكانات غير المستخدمة للأدوات الرقمية: إمكانية الأتمتة وموثوقية العملية في الشركات الألمانية

يتقدم التحول الرقمي في الشركات الألمانية ، ولكن يبقى المفارقة: في حين أن معدلات التبني لأدوات العمل الرقمية مرتفعة ، فإن جزءًا مهمًا من إمكاناتها ، وخاصة فيما يتعلق بأتمتة وظائف الأمن ، لا يزال غير مستخدم. ربما يعكس تقدير 30-50 ٪ فقط في طلب المستخدم استخدام الوظائف المتقدمة ، وليس الاستخدام الأساسي للأدوات. يمثل هذا التناقض بين الحيازة وخلق القيمة الفعلية فرصة مهمة غالبًا ما يتم تجاهلها. توفر الأدوات الحالية مثل CRM وأنظمة ERP ومنصات التعاون والحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إمكانات كبيرة لزيادة كفاءة العملية من خلال الأتمتة وتحسين المرونة التنظيمية من خلال زيادة موثوقية العملية.

📊 تستخدم العديد من الشركات 30-50 ٪ فقط من أدواتها الرقمية. ومن المفارقات ، غالبًا ما تظل أدوات الذكاء الاصطناعي غير مستخدمة

يحدد التحليل الحواجز المركزية التي تقف في طريق الإرهاق التام لهذه الإمكانات. قبل كل شيء ، يشمل ذلك فجوات التأهيل وعدم كفاية التدابير التدريبية ، ومقاومة التغيرات في القوى العاملة ، وتعقيد التقنيات نفسها ، والتحديات في التكامل في المناظر الطبيعية الحالية لتكنولوجيا المعلومات وكذلك الافتقار إلى التركيز الاستراتيجي والدعم المتسق من الإدارة.

من أجل سد هذه الفجوة وتحقيق القيمة الكاملة للاستثمارات الرقمية ، يتعين على الشركات متابعة استراتيجية متعددة الأبعاد. الأعمدة الأساسية هي إدارة التغيير التي تركز على الإنسان ، وإنشاء ثقافة التعلم المستمر ، وتنفيذ هياكل حوكمة البيانات القوية-وخاصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعى-، وضمان تكامل الأدوات غير الملحومة عبر واجهات برمجة التطبيقات والتزام لا لبس فيه بمستوى الإدارة من أجل التنمية الرقمية. توفر التوصيات التالية للشركات إطارًا استراتيجيًا لزيادة شدة استخدام أدواتها الرقمية وبالتالي إحراز تقدم كبير في الأتمتة وموثوقية العملية.

مناسب ل:

• منصات الذكاء الاصطناعى المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية

الوضع الراهن: استخدام الأدوات الرقمية و AI في الشركات

تقدم الاختراق الرقمي لمشهد الشركات الألمانية بشكل جيد ، لكن توافر الأدوات الخالص يقول القليل عن عمق استخدامها الفعلي والقيمة المضافة الناتجة. تكشف نظرة فاحصة على معدلات التبني مقابل الاستخدام الفعلي عن فجوة كبيرة.

التبني مقابل الاستخدام الفعلي: مخزون

إن التبني الأساسي لتطبيقات المكاتب الرقمية والتطبيقات التجارية في ألمانيا مرتفع بشكل مثير للإعجاب. وفقًا لمؤشر Bitkom Digital Office 2024 ، تستخدم جميع الشركات تقريبًا (98 ٪) تطبيقات ERP (تخطيط موارد المؤسسات). تنتشف أنظمة CRM (إدارة علاقات العملاء) أيضًا بنسبة 91 ٪ ، وهي زيادة كبيرة مقارنة بـ 77 ٪ في عام 2022. يمكن العثور على حلول إدارة محتوى المؤسسات (ECM) في 84 ٪ من الشركات (2022: 76 ٪). تستخدم كل شركة حل مكتب رقمي واحد على الأقل. توضح هذه الأرقام أن الوصول إلى الأدوات الرقمية القياسية في الشركات الألمانية يتم منحها على مستوى البلاد ولا يمثل العقبة الأساسية.

في المقابل ، هناك اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI). على الرغم من أن الاهتمام والاستعداد للاستثمار مرتفعون - 40 ٪ من الشركات تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي في العام المقبل ، و 46 ٪ يخططون للاستثمارات في السنوات الخمس المقبلة - فإن التنفيذ الفعلي أقل بكثير وأكثر عدم تجانس. في عام 2024 ، استخدم حوالي 17 ٪ من الشركات الألمانية الذكاء الاصطناعي. هذا يدل على وجود فجوة واضحة بين القطاعات وأحجام الشركات: الصناعة هي رائدة في استخدام 31 ٪ من الذكاء الاصطناعي ، في حين أن قطاع الخدمة يتخلف عن وراءه. الفرق بين الشركات الكبيرة (75 ٪ استخدام الذكاء الاصطناعي) والشركات الصغيرة والمتوسطة (16 ٪ فقط) لافت للنظر بشكل خاص. تُظهر المقارنات الدولية اتجاهات مماثلة: تحدد دراسات الولايات المتحدة اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة ، اعتمادًا على المنهجية ، بين 5 ٪ و 40 ٪ ، ولكن تشير إلى نمو سريع. تشير Global إلى 40 ٪ من الشركات لاستخدام الذكاء الاصطناعي ، وتقييم 42 ٪ أخرى الاستخدام. وفقًا لمسح McKinsey ، يستخدم KI أكثر من ثلاثة أرباع الشركات في وظيفة عمل واحدة على الأقل. يشير هذا إلى أن مكاسب تبني الذكاء الاصطناعى ، ولكنها أقل استنفادًا وأكثر تباينًا بشكل ملحوظ من الأدوات الرقمية التقليدية.

يجب النظر في مطالبة معدل استخدام 30-50 ٪ فقط في طلب المستخدم في سياق بيانات التبني هذه. من غير المحتمل أن يكون هذا الرقم يتعلق بالاستخدام الأساسي لأنظمة ERP أو CRM الواسعة النطاق. بدلاً من ذلك ، تشير الأدلة إلى أن هذا التقدير يعني شغل الوظائف المتقدمة أو استنفاد الإمكانات الكاملة للبرنامج. يشير Gartner إلى أن تجارب المستخدم غير الكافية مع التطبيقات تجعل من الضروري استخدام حلول التبني الرقمية (DAS). تنص الدراسات والتقارير على أن إمكانات الوسائط الرقمية غالبًا ما تكون غير مرهقة ، خاصة في الشركات الصغيرة والمتوسطة. أظهرت دراسة مجموعة Muuuh أن 73 ٪ من مستخدمي CRM ليسوا مؤيدين لبرامجهم الخاصة ، مما يشير إلى عدم الرضا ، والذي يرتبط غالبًا بعدم قابلية الاستخدام أو عدم تجريد الفائدة المتوقعة. وبالتالي فإن الفرضية الأولية للقدرة المنخفضة صالحة ، ولكن على الأرجح تشير إلى عمق الاستخدام وتفعيل ميزات أكثر قيمة ولكن أكثر تعقيدًا.

إن تصور الرقمنة في الشركة لديه أيضًا جزء. في حين أن ما يقرب من 40 ٪ من العاملين في ألمانيا يصنفون شركتهم على أنها رقمي للغاية أو رقمي للغاية ، فإن ثلث الصيد يتطلب منظمة العمل الرقمي ، و 64 ٪ من الشركات ترى نفسها على أنها ستراجر. هذا يؤكد على التناقض بين توافر الأدوات الخالصة والاستخدام الفعال والتحويلي. جزء كبير من الموظفين أيضا لا يشعر بما يكفي للمهارات الرقمية اللازمة.

هناك أنماط محددة عند استخدام الذكاء الاصطناعي. يستخدم الموظفون أدوات مثل Chatt بشكل خاص (54.3 ٪) أو مختلطة (27.8 ٪) على وجه الحصر للعمل (17.9 ٪). التطبيقات الأكثر شيوعًا في الشركات هي خدمة العملاء (56 ٪) ، والأمن السيبراني (51 ٪) ، والمساعدين الرقميين (47 ٪) ، و CRM (46 ٪) وإدارة المخزون (40 ٪). على الرغم من أن 75 ٪ من الموظفين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعى التوليدي يمكن أن يزيد من إنتاجيتهم وأن الاستخدام ينمو بسرعة ، إلا أن 1 ٪ فقط من المديرين يصفون استخدام الذكاء الاصطناعي في شركتهم بأنها "ناضجة" ، أي متكاملة تمامًا في سير العمل وتقديم نتائج أعمال مهمة.

فقدان القيمة: الكمي للفرص الضائعة

تؤدي البنية التحتية للأدوات الرقمية إلى فقدان كبير في القيمة والعائد دون المستوى الأمثل للاستثمار (ROI) لنفقات ضخمة في مجال التحول الرقمي. إذا بقيت وظائف الأتمتة غير مستخدمة ، تستمر العمليات اليدوية وغير الفعالة. إذا لم يتم تنشيط وظائف السلامة المتكاملة أو تكوينها ، يزداد خطر الحوادث الأمنية وانتهاكات الامتثال.

إمكانات الإنتاجية غير المستخدمة كبيرة. تشير الدراسات إلى زيادة الإنتاجية القابلة للقياس من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي ، حتى مع وجود مستوى للاستخدام الحالي ، (على سبيل المثال ، 0.1-0.9 ٪ نمو إنتاجية العمل). على المدى الطويل ، تقدر الإمكانات بنقطة مئوية 1.5 على مدى عشر سنوات ، وتم قياس الزيادات البالغة 43 ٪ في مهام محددة. تزداد مزود حلول التبني الرقمية مثل WhatFix Report Productivity بنسبة 35 ٪ وتخفيض في التدريب بنسبة 60 ٪ من خلال منصاتهم. توضح هذه الأرقام القيمة الملموسة التي يمكن جمعها عن طريق استخدام الأداة الأكثر فعالية.

بالإضافة إلى ذلك ، البنية التحتية هي خطر تنافسي استراتيجي. تحقق الشركات التي تستنفد أدواتها الرقمية وأنظمة الذكاء الاصطناعى بالكامل كفاءة وخفة الحركة والقوة المبتكرة. يمكنك الرد بشكل أسرع على تغييرات السوق وتطوير نماذج أعمال جديدة ("الشركات القابلة للتكوين" أسرع بنسبة 80 ٪ عند تنفيذ ميزات جديدة). الشركات التي تبقى في المخاطر الأساسية ، وفقدان المخاطرة الاتصال وتعرض موقف السوق للخطر.

وبالتالي يكشف تحليل الوضع الراهن عن "وهم بالتبني": تشير معدلات التنفيذ العالية للأنظمة الأساسية مثل ERP و CRM إلى النضج الرقمي ، والتي ، مع ذلك ، ترتدي بنية أساسية عميقة للوظائف المتقدمة للأتمتة والسلامة. هذه الفجوة بين الوجود والكفاءة الفعلية هي المشكلة الأساسية. يتم تعزيز هذا النمط في تقنيات الذكاء الاصطناعي. يزداد تبني الذكاء الاصطناعى بسرعة ويؤوي إمكانات هائلة ، ولكن ربما تكون فجوة الاستخدام أكثر وضوحًا بسبب التعقيد العالي ، واعتماد البيانات ، والمخاوف الأخلاقية ، وعجز التأهيل الأكبر من الأدوات التقليدية. التناقض بين الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الكبيرة واضح بشكل خاص هنا. بعد كل شيء ، غالبًا ما يكون هناك تباين بين تصور الموظفين فيما يتعلق برقمنة شركتهم وقدرتهم الخاصة أو الاستخدام الفعلي لوظائف الأدوات المتقدمة. يمكن أن يعيق هذا الحكم الجهود لزيادة الاستخدام ، حيث قد لا يتم الاعتراف بالحاجة.

مناسب ل:

• The Sales Paradox-Corget the Sales Hounnel: The Customer Journey is devepite ai و automation و crm!

اكتشف إمكانات الأتمتة من خلال استخدام الأداة الأعمق

استثمرت العديد من الشركات بالفعل في أدوات رقمية قوية ، ولكن في كثير من الأحيان تستخدم جزءًا صغيرًا من مهاراتها الآلية. تعد الإمكانات المرور في CRM وأنظمة ERP ومنصات التعاون وأدوات الذكاء الاصطناعي مهمة ويمكن رفعها عن طريق التنشيط المستهدف للوظائف الحالية.

ما وراء الأساسيات: وظائف أتمتة تدفق سير العمل التي تم التغاضي عنها (CRM ، ERP ، منصات التعاون)

أتمتة CRM

توفر أنظمة CRM الحديثة أكثر بكثير من مجرد إدارة بيانات الاتصال. تشمل الوظائف غير المستخدمة في كثير من الأحيان أتمتة المهام (مثل ذكريات المتابعة) ، أو تعريف قواعد تدفق سير العمل للتعيين التلقائي للخيوط أو تصعيد حالات الخدمة وكذلك إنشاء تقارير تلقائية عن أداء المبيعات أو رضا العملاء. تتيح أتمتة الاتصالات متعددة القنوات من الممكن معالجة العملاء باستمرار عبر قنوات مختلفة (البريد الإلكتروني ، وسائل التواصل الاجتماعي). غالبًا ما يكون التكامل مع الأنظمة الأخرى ، مثل ERP أو أدوات أتمتة التسويق ، متاحًا ، ولكن لا يتم استغلاله بالكامل لضمان خدمة عملاء وعملية مبيعات سلسة. غالبًا ما تكون أسباب الاستخدام المنخفض في التنفيذ السيئ ، أو عدم التكيف مع عمليات محددة أو عدم كفاية القبول بين المستخدمين.

أتمتة ERP

غالبًا ما يتم استخدام أنظمة ERP في المقام الأول للوظائف الأساسية مثل المحاسبة المالية وتخطيط الموارد ، في حين أن خيارات الأتمتة الإضافية هي الخمول. ومن الأمثلة على ذلك إنشاء أتمتة سير العمل لعمليات الموافقة ، على سبيل المثال للطلبات (موافقات أوامر الشراء) ، أو المعالجة الآلية لحسابات الإدخال باستخدام التعرف على الحروف والتعيين القائم على القواعد ، أو تحسين إدارة مخزون الأسهم من خلال اقتراحات الطلب الآلي أو رسائل التحذير في الأسهم المنخفضة. يعد تكامل نظام ERP مع الأنظمة التشغيلية الأخرى (CRM ، إدارة سلسلة التوريد) أمرًا بالغ الأهمية لأتمتة العمليات المستمرة والشفافية ، ولكن غالبًا ما يتم إهمالها. أحد الأسباب الشائعة لفشل مشاريع أتمتة تخطيط موارد المؤسسات هو عدم كفاية التحليل والتوضيح للعمليات التجارية الأساسية قبل التنفيذ.

الأتمتة في منصات التعاون (M365/مساحة العمل)

تحتوي أجنحة التعاون الرائدة مثل Microsoft 365 و Google Workspace على أدوات قوية ولكن غالبًا ما يتم تجاهلها لأتمتة سير العمل:

• مساحة عمل Google: تتيح AppSheet إنشاء تطبيقات مخصصة وأتمتة سير العمل دون معرفة البرمجة. يمكن استخدام نماذج Google بالاقتران مع Sheets and Apps Script لعمليات الموافقة وسير العمل البسيط. يمكن للمرشحات والقواعد الموسعة في Gmail أتمتة إدارة البريد الإلكتروني والوظائف القائمة على الذكاء الاصطناعي في القماش الذكي (Docs ، Sheets ، Slides) تقدم اقتراحات ذكية وبنات بناء لزيادة الكفاءة.
• Microsoft 365: تعتبر Power Automats (Flow) أداة قوية لإنشاء مهام سير عمل آلية عبر مختلف تطبيقات Microsoft و Third-Thrugle. يوفر SharePoint أيضًا وظائف سير عمل متكاملة ، ويمكّن تكامل الطاقة التلقائية في الفرق الأتمتة للإشعارات والتصاريح والمهام مباشرة في مركز التعاون. يعد التكامل السلس داخل النظام البيئي Microsoft ميزة أساسية.

لا توجد منصات رمز/رمز منخفضة

إن ارتفاع منصات عدم الرمز/منخفضة الرمز والتي غالباً ما يتم دمجها في الأجنحة الكبيرة أو يتم تقديمها كحلول مستقلة (مثل Flowforma و Creatio و Kissflow و JOTForm ، و AppSheet ، و Power Automats) ، والأتمتة الديمقراطية. أنها تمكن المستخدمين المتخصصين من إنشاء حلول الأتمتة الخاصة بهم دون معرفة برمجة عميقة. هذا يمكن أن يسرع جهود الأتمتة ، ولكنه يتطلب إرشادات واضحة ودورات تدريبية وهيكل حوكمة لتجنب النمو البري والمخاطر.

استخدم الذكاء الاصطناعي للأتمتة الذكية (تحليل البيانات ، دعم المهام ، تحسين العملية)

الذكاء الاصطناعي يرفع أتمتة سير العمل التقليدية إلى مرحلة جديدة من خلال جلب المهارات المعرفية.

الذكاء الاصطناعي في أتمتة سير العمل

• معالجة المستندات الذكية (IDP): يمكن أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي ذات صلة من المستندات غير المهيكلة مثل الفواتير أو المستندات أو العقود أو رسائل البريد الإلكتروني المستخلص والتصنيف ، مما يقلل بشكل كبير من إدخال البيانات اليدوية.
• المهارات التنبؤية: يمكن لمنظمة العفو الدولية التعرف على الأنماط في البيانات التاريخية للتنبؤ بالأحداث المستقبلية. ومن الأمثلة على ذلك الصيانة التنبؤية للآلات (الصيانة التنبؤية) ، أو توقعات الطلب والمخزون أو تحديد فرص المبيعات الواعدة بناءً على سلوك العميل.
• التوجيه الذكي واتخاذ القرار: يمكن لـ AI تحليل المحتوى والمزاج (شعور) استفسارات العملاء من أجل إعادة توجيهه تلقائيًا إلى القسم الصحيح أو الموظف المناسب. يمكن أن يتخذ أيضًا قرارات أكثر تعقيدًا ضمن عملية آلية تتجاوز القواعد البسيطة إذا كان.

مساعد AI والوكلاء

يمكن للمساعدين المتكاملين لمنظمة العفو الدولية (مثل Microsoft CoPilot أو Google Gemini أو ChatGPT المدمجة) أتمتة أو دعم مجموعة متنوعة من المهام: يمكنك إنشاء تصميمات لرسائل البريد الإلكتروني أو التقارير أو النصوص التسويقية ، أو تلخيص المستندات الطويلة أو الاجتماعات معًا ، أو الإجابة على أسئلة الموظفين على الإرشادات الداخلية (HR ،) ، والمساعدة في تحديد البيانات أو دعمها. لذلك ، يطلق على "Agentic AI" خطوة واحدة إلى الأمام ويمكن أن تؤدي مهام أكثر تعقيدًا ومتعددة المراحل باستخدام أدوات ومصادر مختلفة للمعلومات.

أتمتة العمليات الآلية (RPA) والأتمتة الذكية

يشير RPA إلى روبوتات البرامج ("Bots") التي تتم أتمتة المهام القائمة على القواعد ، من خلال تقليد التفاعلات البشرية مع واجهات المستخدم (مثل نسخ البيانات من تطبيق إلى آخر). في حين أن RPA الكلاسيكي يعتمد على البيانات المهيكلة والقواعد الواضحة ، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعى (الذي يشار إليه غالبًا باسم الأتمتة الذكية أو التوت المفرط) يمتد إلى حد كبير. تتيح AI روبوتات RPA من معالجة البيانات غير المنظمة (على سبيل المثال من رسائل البريد الإلكتروني أو PDFs) ، لاتخاذ قرارات متعلقة بالسياق والتعلم من التجربة. يمكن العثور على أمثلة التطبيق في جميع مجالات الشركة تقريبًا:

• التمويل: التقارير الآلية ، مقارنة الحسابات ، اكتشاف الاحتيال ، معالجة الفاتورة.
• الموارد البشرية: الموظف على متن الطائرة/الخارجية ، فواتير الرواتب ، إدارة طلبات العطلات.
• خدمة العملاء: الرد الآلي للاستفسارات القياسية عبر chatbots ، وإعادة توجيه الحالات المعقدة ، وتحديث بيانات العميل.
• المورد والخدمات اللوجستية: إدارة المخزون ، معالجة الطلبات ، تحسين طرق التسليم.
• الرعاية الصحية: معالجة مطالبات التأمين ، الجدولة ، إدارة بيانات المريض.
• الإنتاج: معالجة الطلبات ، مراقبة الجودة ، إدارة الموردين.

الجدول المحتمل

يعرض الجدول التالي مثالًا على عدد المرات التي يتم فيها تعيين وظائف الأتمتة غير المستخدمة عمليات تجارية محددة والمزايا التي يمكن تحقيقها.

تعيين وظائف الأتمتة غير المستخدمة للعمليات التجارية

في عالم الأعمال الرقمية اليوم ، هناك العديد من وظائف الأتمتة غير المستخدمة التي يمكن تعيينها استراتيجياً لمختلف عمليات الأعمال من أجل تحقيق زيادات كبيرة في الكفاءة. يمكن أن تسرع قواعد سير العمل مثل قواعد تصريح CRM لخصومات دورة المبيعات وضمان الاتساق في التسعير ، حيث يتم استخدام منصات مثل Salesforce أو Microsoft Dynamics 365 أو SAP CRM. لا توجد منصات رمز/رمز منخفضة ، مثل أتمتة الطاقة أو ورقة التطبيق لنفقات السفر ، وتقليل الجهد الإداري وتمكين التعويضات بشكل أسرع من خلال التكامل مع Microsoft 365 أو Google Workspace أو FlowForma أو Creatio. يقوم استخراج البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعى (IDP) بإحداث ثورة في المحاسبة الآلية ومعالجة المستندات ، مما يؤدي إلى مدفوعات أسرع وأخطاء أقل من أخطاء الإدخال في أنظمة ERP مثل SAP و Oracle أو أدوات IDP المتخصصة مع مكونات RPA+AI. في مجال التحليل التنبئي ، توفر حلول الذكاء الاصطناعى تحذيرات تنبؤية للصيانة لأنظمة الإنتاج ، والتي تقلل من أوقات التعطل غير المخطط لها وتكاليف الصيانة ، ودعمها من قبل أنظمة ERP/MES ، ومنصات إنترنت الأشياء وحلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة. أخيرًا ، فإن مساعدي الذكاء الاصطناعى ، وتقنيات AI و RPA مثل chatt/copilot لتصميم البريد الإلكتروني أو RPA لصيانة البيانات الرئيسية تحسن كفاءة الاتصال وتقليل أخطاء إدخال البيانات ، والتي يمكن تنفيذها باستخدام M365 Copilot أو Google Gemini أو Uipath أو الأتمتة في أي مكان أو الأزرق.

يوضح تحليل إمكانات الأتمتة أن جزءًا مهمًا من الاحتمالات موجود بالفعل في الأدوات ، التي دفعتها الشركات بالفعل (CRM ، ERP ، M365/Workspace). غالبًا ما لا يكون التحدي الأساسي هو شراء أدوات جديدة ، ولكن تنشيط واستخدام الوظائف الحالية ، التي يتم التغاضي عنها في كثير من الأحيان ولكن يتم التغاضي عنها. في الوقت نفسه ، يؤدي إضفاء الطابع الديمقراطي على الأتمتة إلى عدم وجود مفارقة بدون أدوات رمز/رمز منخفض: يمكنه تسريع التكيف من خلال تمكين المستخدمين المتخصصين ، ولكنه أيضًا يؤوي مخاطر كبيرة دون الحوكمة الكافية وبروتوكولات السلامة ومعايير العملية [انظر القسم الثالث و VI]. أخيرًا ، تعمل الذكاء الاصطناعى كطبقة توسع: فهي لا تتم أتمتة المهام الحالية بشكل أكثر كفاءة فحسب ، بل تتيح أيضًا أشكالًا جديدة تمامًا من الأتمتة وتحسين العملية من خلال معالجة البيانات غير المهيكلة والتنبؤات والمساعدة الذكية ، وهي قفزة نوعية في إمكانات الأتمتة.

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى

• عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

المزيد عنها هنا:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

تعزيز موثوقية العملية من خلال وظائف الأدوات الموسعة

بالإضافة إلى الأتمتة ، غالبًا ما توفر الأدوات الرقمية وأنظمة الذكاء الاصطناعي وظائف غير مستخدمة لزيادة موثوقية العملية. يعد تنشيط هذه المهارات أمرًا ضروريًا لتقليل المخاطر ، وضمان الامتثال وتعزيز مرونة العمليات التجارية.

استخدام وظائف التحكم في الوصول والهوية الموسعة

تتجاوز تطبيقات الأعمال التجارية والمنصات الحديثة تسجيلات مسجلة بسيطة لكلمة المرور وتوفر آليات تحكم حبيبية ، والتي لا يتم تكوينها أو استخدامها بالكامل. ينطبق هذا على الأنظمة الأساسية مثل ERP و CRM وكذلك على أجنحة التعاون (M365 ، مساحة عمل Google) وأنظمة التحكم في الوصول المتخصصة (أنظمة التحكم في الوصول ، ACS).

التحكم في الوصول إلى ROL (RBAC)

المبدأ الأساسي هو التعريف الصارم والإنفاذ لإرشادات RBAC. يجب التأكد من أنه يمكن للمستخدمين الوصول إلى البيانات والوظائف الضرورية فقط لدورهم المحدد. تقدم العديد من الأنظمة أدوات لإدارة هذه الأدوار ، لكن التكوين الأولي والرعاية المستمرة يتطلب الرعاية والتخطيط الاستراتيجي. يمكن لأدوات مثل BetterCloud دعم إدارة التراخيص في البيئات السحابية مثل Office 365.

إدارة دورة حياة الهوية

الجانب الحرج الذي غالباً ما يتم إهماله هو أتمتة إدارة المستخدم ، وخاصة الحرمان. عندما يغادر الموظفون الشركة أو يغيرون دورهم ، يجب سحب حقوق الوصول الخاصة بهم على الفور وكامل. يمكن للأدوات المتكاملة أو منصات إدارة الهوية أتمتة هذه العملية وتقليل مخاطر الوصول غير المصرح به من خلال حسابات قديمة. هذا هو المجال الذي تكون فيه العمليات اليدوية عرضة للأخطاء ويمكن أن تترك فجوات أمنية مهمة.

المصادقة متعددة العوامل (MFA) والوصول المتعلق بالسياق

على الرغم من أن MFA أصبحت قياسية بشكل متزايد ، فإن العديد من المنصات تقدم إرشادات الوصول الممتدة المرتبطة بالسياق. يمكن أن تقيد هذه الوصول بناءً على عوامل مثل موقع المستخدم ، أو حالة الجهاز المستخدم (صحة الجهاز) أو الوقت من اليوم وبالتالي إنشاء مستوى أمان إضافي. يمكن أيضًا دمج طرق التحقق البيومترية (بصمات الأصابع ، والتعرف على الوجه) لتعزيز فحص الهوية.

أنظمة التحكم المتخصصة في الوصول (ACS)

غالبًا ما تستخدم ACS المخصصة لتأمين المواقع المادية والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الحرجة. توفر هذه الأنظمة الأجهزة (مثل قارئ البطاقات ووحدة التحكم) والبرامج لإدارة الوصول المادي والمنطقي. الجوانب المهمة ولكن في بعض الأحيان يتم تجاهلها هي قابلية التوسع للحل من أجل مواكبة نمو الشركات ، والقدرة على الاندماج مع أنظمة السلامة الأخرى (مثل مراقبة الفيديو وأنظمة الإنذار) لإدارة الأمان الموحدة.

مناسب ل:

• الذكاء الاصطناعي لأدوات تحسين محركات البحث (SEO) القائمة على كبار المسئولين الاقتصاديين وتحسين المحرك (GEO): التطورات الشاملة والتقنيات والأمثلة العملية

استخدام أدوات الامتثال والمراقبة المتكاملة

تحتوي العديد من المنصات على أدوات يمكن أن تسهم في الامتثال للوائح وأنشطة المراقبة ، ولكن يجب استخدامها وتكوينها بنشاط.

إدارة الترخيص للأمن

لا يخدم مراقبة الترخيص السيطرة على التكاليف فحسب ، بل هو أيضًا عامل أمان مهم. تمثل حسابات المستخدمين غير النشطة أو التراخيص غير المستخدمة ناقلات الهجوم المحتملة. يمكن تقليل منطقة الهجوم عن طريق تحديد هذه الحسابات وإلغاء تنشيطها. يمكن أن تساعد الأدوات المتخصصة في إدارة التراخيص وتحسينها.

الوقاية من فقدان البيانات (DLP)

تحتوي منصات مثل Microsoft 365 و Google Workspace على وظائف DLP التي يمكنها تحديد وحظر الأجزاء غير المقصودة أو الخبيثة من البيانات الحساسة (مثل بيانات العميل أو المعلومات المالية والممتلكات الفكرية) عبر البريد الإلكتروني أو التخزين السحابي. ومع ذلك ، يجب تكوين هذه القواعد خصيصًا لاحتياجات ومخاطر الشركة من أجل أن تكون فعالة.

بروتوكولات التدقيق والإبلاغ

يعد استخدام بروتوكولات التدقيق المتكاملة أمرًا ضروريًا لفهم أنشطة المستخدم وتغييرات النظام وأنماط الوصول. تسجل العديد من الأنظمة هذه الأحداث بالتفصيل ، ولكن يجب التحقق من البروتوكولات بانتظام أو أفضل ، والأفضل من ذلك ، يتم إعادة توجيهها إلى معلومات الأمن المركزية وأنظمة إدارة الأحداث (SIEM) للتحليل الآلي. القدرة على التتبع ضرورية للامتثال والدراسات الجنائية.

وظائف الامتثال

يمكن أن يكون للأدوات شهادات امتثال محددة. تساعد منصات الحوكمة مثل CoreView أو Avepoint Cloud Journance في تطبيق ومراقبة إرشادات الامتثال في بيئات مثل Office 365.

التحسينات الأمنية المدعومة من الذكاء الاصطناعي

يفتح الذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة للاعتراف الاستباقي والدفاع ضد التهديدات الأمنية.

كشف الشذوذ

يمكن أن تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعى ما هو السلوك "الطبيعي" في نظام أو شبكة ، والانحرافات (الحالات الشاذة) التي يمكن أن تشير إلى حوادث السلامة. تشمل حالات التطبيق المحددة:

• التعرف على الاحتيال: تحديد أنماط المعاملات غير العادية (مثل الكميات العالية ، الأماكن غير العادية ، التردد السريع).
• الكشف عن التسلل: التعرف على حركة مرور الشبكة المذهلة (مثل تبريد البيانات ، هجمات DDOS) ، اختبارات التسجيل المشبوهة أو سلوك المستخدم غير المعتاد.
• أمان نقطة النهاية: تتبع الأنشطة الخبيثة أو الأنشطة غير المرخصة على أجهزة الكمبيوتر أو الأجهزة المحمولة.
• تحسين IAM: إنذار لطلبات الوصول المشبوهة ، أو التوسعات غير العادية للترخيص أو الحسابات المعرضة للخطر.

التهديد الذكاء والتنبؤ

يمكن لـ AI تحليل كميات هائلة من بيانات التهديد (خلاصات التهديد) لتحديد أولويات المخاطر ذات الصلة ، والتعرف على أنماط الهجوم (TTPs - التكتيكات ، والتقنيات ، والإجراءات) وحتى للتنبؤ بالهجمات المستقبلية أو لتحديد نقاط الضعف. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة شبكة الويب المظلمة على بيانات الوصول المسروقة أو الهجمات المخطط لها.

رد الفعل الآلي على الحوادث

يمكن لمنظمة العفو الدولية أتمتة الخطوات الأولى لاحتواء حادثة أمان ، على سبيل المثال من خلال عزل الأنظمة المتأثرة ، حظر عناوين IP الخبيثة أو إلغاء تنشيط الحسابات المربوطة ، والتي تقصر وقت الاستجابة.

الجدول المحتمل

غالبًا ما يربط الجدول التالي وظائف الأمان غير المستخدمة بمخاطر محددة يمكنك معالجتها.

تعيين وظائف أمنية غير مستخدمة للحد من المخاطر

تشمل تعيين وظائف الأمان غير المستخدمة للحد من المخاطر فئات وظيفية مختلفة ، والأمثلة المحددة ومجالات التطبيق للمنصات والأدوات ذات الصلة يمكن أخذها في الاعتبار. في مجال التحكم في الوصول ، يوفر تكوين RBAC الحبيبي الدعم في منع انتهاكات الوصول غير المصرح به أو حماية البيانات ، والتي يمكن تحقيقها ، على سبيل المثال ، مع إعدادات أمان مساحة عمل M365/Azure أو Google Workspace أو CRM. بالإضافة إلى هذا التدبير ، يقدم deprovisioning الآلي مساهمة حاسمة في تقليل الأذونات المستمرة والمخاطر الداخلية المرتبطة بها ، مع أنظمة IAM ، وتكامل نظام الموارد البشرية وكذلك M365 أو Google Work Space Solutions.

في فئة الامتثال والمراقبة ، تضمن قواعد DLP التي تم تكوينها الحماية من تصريف البيانات الحساسة ، والتي تدعمها تطبيقات مثل M365 Security & Compliance أو مركز أمان مساحة عمل Google. يلعب تحليل سجل التدقيق النشط أيضًا دورًا مهمًا في منع انتهاكات الامتثال أو عدم تتبع العمليات. تعد أنظمة SIEM مثل Splunk أو QRadar وكذلك بيانات السجل الخاصة بـ M365 و Google Workspace من أدوات قيمة هنا.

في مجال أمن الذكاء الاصطناعي ، يتم استخدام التعرف على الشذوذ القائم على الذكاء الاصطناعى كقياس ضد ترويج الحساب والاختراق غير المصرح به. يتم تحقيق ذلك بمساعدة منصات أمان الذكاء الاصطناعى المتخصصة أو وظائف محددة مثل حماية هوية Azure AD.

يوضح تحليل وظائف السلامة أن موثوقية العملية الفعالة تعتمد إلى حد كبير على التكوين الصحيح واستخدام الميزات المضمنة في تطبيقات الأعمال القياسية (M365 ، مساحة العمل ، ERP ، CRM). يؤدي طرح هذه الوظائف مباشرة إلى فجوات الأمان ، بغض النظر عن الاستثمارات في أدوات الأمن المخصصة. في الوقت نفسه ، يكون للأتمتة في كلا الاتجاهين تأثير على السلامة: يمكن أن تزيد من الأمان (على سبيل المثال عن طريق الحرمان أو التصحيح الآلي) ، ولكن أدوات الأتمتة المضمونة سيئة (مثل روبوتات RPA ذات الحقوق العالية للغاية ، يمكن أن تصبح تطبيقات منخفضة الرموز غير المنظمة) نقاط ضعف نفسها. هذا يؤكد على الحاجة إلى دمج جوانب السلامة مباشرة في استراتيجية الأتمتة. أخيرًا ، تعتمد فعالية أدوات الأمان القائمة على الذكاء الاصطناعى (الكشف الشاذ ، توقعات التهديد) بشكل أساسي على جودة البيانات الأساسية واكتمالها وحكمها. تؤدي جودة البيانات السيئة حتماً إلى نتائج أمان AI غير موثوق بها (إنذارات كاذبة أو تهديدات تم التغاضي عنها) ، والتي تؤكد الدور الحاسم لإدارة البيانات (انظر القسم السادس).

تشخيص فجوة الاستخدام: الحواجز والتحديات الرئيسية

من أجل سد الفجوة بين إمكانات الأدوات الرقمية واستخدامها الفعلي ، من الأهمية بمكان فهم العقبات الأساسية. يمكن تقسيمها إلى العوامل البشرية والتكنولوجية والتنظيمية تقريبًا.

العامل البشري: عجز المؤهلات ، نقص التدريب والمقاومة

فجوات التأهيل والتدريب

تعد الافتقار إلى المهارات الرقمية وعروض التدريب غير الكافية واحدة من أعظم العقبات. غالبًا ما يفتقر الموظفون إلى معرفة الوظائف المتاحة أو القدرة على استخدامها بفعالية. ما يقرب من ثلاثة أرباع الموظفين لا يشعرون بما يكفي للمهارات الرقمية المطلوبة في العمل. تشدد تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة بمنحنى تعليمي أكثر حدة والحاجة إلى معرفة متخصصة. غالبًا ما تكون الدورات التدريبية الحالية غير كافية وقصيرة للغاية ولا تقدم الدعم المستمر في العمل اليومي.

مقاومة التغيير

الخوف من المجهول ، والمخاوف بشأن الأمن الوظيفي (وخاصة في سياق الذكاء الاصطناعي والأتمتة) ، وكره التخلي عن إجراءات راسخة ، وعدم الإيمان بفوائد الأدوات أو العمليات الجديدة التي تدفع المقاومة. هذا مذكور كواحد من أفضل الحواجز. غالبًا ما يزيد التواصل غير الكافي من جانب الإدارة من هذه المقاومات.

عدم تكامل المستخدم

إذا تم تقديم أدوات جديدة دون إشراك مستخدمين في المستقبل في عملية الاختيار أو التنفيذ ، فإن هذا غالبًا ما يؤدي إلى نوبة سيئة من الحل والقبول المنخفض. المعنى والغرض ("لماذا؟") يجب نقل التغيير بوضوح للمستخدمين. غالبًا ما تفشل مراحل اختبار قبول المستخدم (UAT) في التقاط الاحتياجات الفعلية للمستخدمين إذا لم يتم التخطيط لها بعناية وتنفيذها.

الزائد المعرفي والتعقيد

يواجه الموظفون عددًا متزايدًا من التطبيقات ، مما قد يؤدي إلى خسائر احتكاكة وأقل استخدامًا. التكيف يجعل من الصعب باستمرار أو تغيير الأدوات والوظائف. يمكن أن يكون البرنامج نفسه معقدًا بطبيعته أو أقل سهولة أو سيئة التصميم ، مما يمنع القبول.

العقبات التكنولوجية: التعقيد ، مشاكل التكامل والأنظمة القديمة

تعقيد الأداة

يمكن للبرنامج نفسه الاستفادة من التعقيد المفرط أو واجهة المستخدم غير المنطقية أو التصميم السيئ. أدوات الذكاء الاصطناعي لديها تعقيد تقني إضافي.

تحديات التكامل

يؤدي المفقودين إلى التكامل السلس بين الأدوات المختلفة إلى صوامع البيانات ، وعمليات العمل المقطوعة والإحباط بين المستخدمين. يمثل دمج الذكاء الاصطناعي في المناظر الطبيعية للنظام الحالي تحديًا خاصًا. يمكن أن يخفي الاعتماد على تكامل الطرف الثالث مخاطر إضافية. واجهات برمجة التطبيقات هي أمر بالغ الأهمية للتكامل ، ولكنها تتطلب معرفة محددة ، وغالبًا ما يكون هناك نقص في المعايير الموحدة.

أنظمة ALTS (الأنظمة القديمة)

تعيق البنية التحتية التي عفا عليها الزمن في تكنولوجيا المعلومات والتطبيقات القديمة إدخال الأدوات الحديثة ومبادرات التحول الرقمي الفرامل. غالبًا ما تكون هجرة الأنظمة القديمة معقدة ومكلفة.

مشاكل البيانات

إن الافتقار إلى جودة البيانات ، وسوء توافر البيانات وعدم كفاية حوكمة البيانات هي عقبات هائلة ، وخاصة بالنسبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي. تمثل حماية البيانات وأمن البيانات أيضًا حواجز كبيرة لتبني الذكاء الاصطناعي.

اختيار الأدوات غير المناسبة

غالبًا ما يؤدي قرار الأدوات التي لا تتطابق مع متطلبات أو عمليات العمل الفعلية أو اختيار مزود غير مناسب إلى فشل المبادرة.

العوامل التنظيمية: عدم وجود استراتيجية ، وعدم وجود دعم قيادي ونقص الموارد

تفتقد الرؤية والاستراتيجية الواضحة

غالبًا ما يؤدي عدم وجود استراتيجية واضحة للتحول الرقمي أو الأهداف غير الواضحة أو عدم التوجه نحو أهداف العمل الشاملة إلى فشل مبادرات الرقمنة. العديد من الشركات لديها استراتيجية رقمية على الورق ، ولكنها تفشل بسبب التنفيذ. غالبًا ما تكون استراتيجية AI محددة على وجه الخصوص مفقودة.

دعم القيادة غير الكافي

عدم الالتزام ، وعدم وجود دعم مرئي (رعاية) وعدم كفاية الدعم من خلال مستوى الإدارة يقوضون جهود التحول. قد لا يرتقي المديرون إلى مستوى السلوك المطلوب أو يكون لديهم فهم غير كاف للمتطلبات نفسها.

قيود الموارد

إن الافتقار إلى الميزانية والوقت والموظفين- وخاصة في مؤهل تكنولوجيا المعلومات والمتخصصين في الذكاء الاصطناعى- هو عائق كبير.

الصوامع التنظيمية

يعيق ضعف التواصل والافتقار إلى التعاون بين الإدارات أو الفرق المختلفة الاستخدام المتكامل للأدوات وعمليات التحول الشاملة الصعبة.

قلة قياس النجاح

الصعوبات في تعريف واضطهاد الأرقام الرئيسية (KPIs) لقياس اعتماد الأداة ، والزيادة في الكفاءة أو العائد على الاستثمار تجعل الاستثمارات أكثر صعوبة وتدابير تحسين التحكم.

الجوانب الثقافية

غالبًا ما تكون مقاومة التغييرات متجذرة بعمق في ثقافة الشركات. إن الافتقار إلى ثقافة الابتكار أو عدم كفاية التفكير -يمكن أن يعيق التفكير القائم على إدخال الذكاء الاصطناعي.

الجدول المحتمل

يلخص الجدول التالي الحواجز الأكثر شيوعًا التي تعارض الاستخدام الأمثل للأدوات الرقمية وأدوات الذكاء الاصطناعي.

الحواجز الشائعة لاستخدام أدوات الرقمية و AI

تنتج الحواجز الشائعة لاستخدام الأدوات الرقمية و AI من ثلاث فئات رئيسية: العامل البشري والعقبات التكنولوجية والعوامل التنظيمية. يلعب العجز المؤهل ونقص التدريب دورًا رئيسيًا في العامل البشري ، والذي يمكن أن يؤدي إلى انخفاض الكفاءة والتبني والأخطاء. بالإضافة إلى ذلك ، فإن المقاومة والخوف من فقدان الوظيفة تمنع القبول وتأخير التقدم. تشمل العقبات التكنولوجية تعقيد الأدوات التي تسبب الإحباط وعدم الكفاءة وبالتالي ضعف الاستخدام ، وكذلك عدم التكامل في الأنظمة القديمة الحالية التي تسبب صلصة البيانات وانقطاع العمليات وتعيق كفاءة. على المستوى التنظيمي ، غالبًا ما تكون الاستراتيجيات الواضحة مفقودة ، والتي تُهدر الجهود والموارد الخاطئة. هناك أيضًا نقص في الدعم الإداري ، والذي يمكن أن يعرض المشاريع للخطر لأن الموارد والدعم مفقودين. بعد كل شيء ، غالبًا ما تؤدي قيود الموارد مثل الوقت أو النقص في الأموال أو الموظفين إلى تأخير المشروع أو الأحمال الزائدة أو حتى إلى هدم المشاريع.

يوضح تحليل الحواجز أنها نادراً ما تظهر معزولة ، ولكنها تشكل نظامًا معقدًا متشابكًا. على سبيل المثال ، غالبًا ما يؤدي نقص الدعم الإداري إلى استراتيجية غير واضحة وإيقاف تدابير التدريب. تفاقم التدريب غير الكافي بدوره الفجوات المؤهلة وزيادة المخاوف والمقاومة. الأدوات المعقدة دون التدريب الكافي أو التغيير تؤدي حتما إلى انخفاض القبول. غالبًا ما تكون المشكلات التكنولوجية مثل نقص التكامل أعراضًا لضعف التخطيط وعدم كفاية التعاون التقاطع. لذلك فإن النهج الشامل ضروري.

غالبًا ما يكمن السبب الأساسي للاستخدام المنخفض في عجز "لماذا": لا يمكن التواصل بوضوح وإظهار المستخدمين النهائيين الذين يتمثل سلوكهم في تغيير الفائدة الملموسة والقيمة المضافة للأدوات أو العمليات الجديدة. إذا لم يتعرف المستخدمون على كيفية قيام أداة جديدة بتجعل عملهم أسهل أو تحسن ، فإن الحافز على بذل جهد التعلم يفتقر إليه ، خاصة إذا كانت الإجراءات القديمة تعمل "بشكل جيد بما فيه الكفاية".

بالإضافة إلى ذلك ، يشدد إدخال AI نقاط الانهيار الحالية في تكييف الأدوات الرقمية التقليدية. يتم زيادة التحديات في مجالات المؤهلات والمقاومة والتكامل والاستراتيجية من خلال مستويات التعقيد الإضافية لمنظمة العفو الدولية (متطلبات البيانات والأخلاق والتكاليف والمواهب الخاصة). ستجد الشركات التي تقاتل بالفعل مع التبني الرقمي الأساسي تنفيذ الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة.

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

استراتيجيات لزيادة قيمة الأداة: تعزيز القبول والكفاءة

من أجل التغلب على الحواجز واستغلال الإمكانات الكاملة للأدوات الرقمية ، هناك حاجة إلى استراتيجيات مستهدفة لتطوير ودعم مهارات الموظفين وكذلك التغيير التنظيمي.

هيكل الكفاءة: التدريب الحديث ، إعادة التدريب والتعلم المستمر

تجاوز التدريب الفريد

تتطلب استخدامات الأداة الناجحة أكثر من مجرد أحداث تمهيدية أولية. تعد عروض التعلم المتعلقة بالسياق المستمرة والمستمرة والسياق ضرورية ، والتي تنمو مع البرامج واحتياجات المستخدمين.

اختبار قبول المستخدم (UAT) كفرصة تعليمية

لا ينبغي اعتبار مرحلة UAT فقط اختبارًا فنيًا ، ولكن كفرصة مبكرة لتدريب المستخدم ، وجمع التعليقات ولتعزيز القبول. يجب دمج المستخدمين النهائيين الحقيقيين في وقت مبكر وإعدادهم بشكل كاف لمهام الاختبار الخاصة بهم.

طرق التدريب الفعالة

غالبًا ما يكون مزيج من الأساليب المختلفة هو الأكثر فاعلية: الدورات المنظمة ، وحدات التعلم الذاتي ، ونهج التدريب ، والتوجيه ، وقواعد بيانات المعرفة التي يتم الحفاظ عليها جيدًا ، وكذلك مساعدة حساسة للسياق مباشرة في التطبيق (انظر DAPs). في حالة تدريب الذكاء الاصطناعي ، من المهم بشكل خاص نقل العملية ("كيف؟") ، ولكن أيضًا لمعالجة الفهم الأساسي ("ما هو/يمكن/ما هو غير ذلك؟") ، الجوانب الأخلاقية وحدود التكنولوجيا.

التركيز على الفوائد وسير العمل

يجب أن يركز التدريب على كيفية حل الأدوات لمشاكل المستخدمين الملموسة ويمكن دمجها بشكل معقول في عمليات العمل اليومية بدلاً من وظائف الإدراج فقط.

استراتيجية تنمية الكفاءة

يجب على الشركات معالجة فجوة المؤهلات الرقمية العامة من خلال برامج Upsky المستهدفة وإلغاء.

مناسب ل:

• الذكاء الاصطناعي: مسار حلول الجزيرة لاستراتيجية AI الرقمية المتكاملة باستخدام مثال OTTO في التجارة الإلكترونية

إدارة الصفحة البشرية: إدارة التغيير الفعالة والتواصل

دمج إدارة التغيير في وقت مبكر

يجب التخطيط لإدارة التغيير وتنفيذها من بداية مشروع حول إدارة المشروع. تظهر بيانات PROSCI أن إدارة التغيير الممتازة تزيد بشكل كبير من احتمال نجاح المشاريع.

النهج المنظم (مثل بروسسي أدكار)

تقدم النماذج المنشأة مثل Adkar (الوعي ، الرغبة ، المعرفة ، القدرة ، إعادة التتبع) إطارًا لمرافقة الأفراد بشكل منهجي من خلال عملية التغيير.

استراتيجية اتصال واضحة

خطة اتصال شاملة ضرورية. يجب أن توفر معلومات منتظمة ومفتوحة وشفافة حول القنوات المختلفة. يجب توصيل الرؤية والأهداف والتبرير والجدول الزمني والآثار على الموظفين بوضوح. يجب معالجة النظر بشكل استباقي. يجب أن يأتي التواصل بشكل مثالي من المرسلين الجديرين بالثقة (مثل المديرين).

تقليل الاضطرابات

يجب التخطيط للآثار السلبية على الموظفين. ويشمل ذلك توفير الموارد والدعم وكذلك الوضوح حول الأدوار المحتملة.

مواجهة مقاومة بناء

يجب فهم أسباب المقاومة. الهدف من ذلك هو تحويل هذا من خلال التواصل المفتوح ، ودمج المتضررين وإظهار المزايا.

قبول آمن: دعم القيادة ومؤهلات الموظفين

رعاية نشطة ومرئية

لا يمكن التأكيد على الدور الحاسم لمستوى الإدارة العليا (C-suite) بما فيه الكفاية. يجب أن تعزز التغيير بنشاط ، وتوصيل الرؤية ، وتوفير الموارد وإظهار السلوك المطلوب. الرعاية النشطة هي أهم عامل نجاح لمبادرات التغيير.

تمكين الأبطال

يجب تحديد وتمكين ما يسمى أبطال التغيير أو المستخدمين الفائقين داخل الفرق بدعم الزملاء ، وتقديم التدريب غير الرسمي والعمل كمضاعفات.

تكامل المستخدم والتعليقات

يجب دمج أصحاب المصلحة ، وخاصة المستخدمين النهائيين ، مبكرًا ومستمرًا. يجب أن يتم اكتشاف التعليقات بنشاط واستخدامها للتحسين.

توسيط المستخدم

يجب أن يركز تصميم وتنفيذ الأدوات والعمليات الجديدة باستمرار على الاحتياجات الفعلية للمستخدمين وتهدف إلى تحسين عملهم اليومي.

الدعم التكنولوجي: دور منصات التبني الرقمية (DAPS)

وظيفة DAPs

DAPs هي حلول برامج (مثل Whatfix ، مفيد ، Pendo ، Walkmen) التي يتم وضعها كطبقة إضافية من التطبيقات الموجودة. أنها توفر إرشادات حساسة للسياق ، وتجول تفاعلي ، والمساعدة والدعم على متن الطائرة مباشرة داخل البرنامج المعني.

مزايا

يمكن أن تتسارع DAPs على متن الطائرة ، وتقليل أوقات التدريب والتكاليف ، وتقليل عدد استفسارات الدعم ، وزيادة كفاءة التطبيق وتوفير تحليلات الاستخدام. يتنبأ Gartner بأن 70 ٪ من المنظمات ستستخدم DAPs بحلول عام 2025.

دور في إدارة التغيير

يمكن أن تعمل DAPs كأداة تكتيكية في إدارة التغيير من خلال تسهيل الاستحواذ على المعرفة والمهارات (المعرفة والقدرة في نموذج Adkar) وتعزيز الترسيب (التنمية) من خلال الدعم المستمر.

الجدول المحتمل

يلخص الجدول التالي الممارسات المثبتة لتعزيز قبول الأدوات والكفاءة.

أفضل الممارسات لتعزيز قبول الأدوات والكفاءة

أفضل الممارسات لتعزيز قبول الأدوات والكفاءة تشمل العديد من الأساليب الاستراتيجية. في مجال هيكل الكفاءة ، يعد التدريب المستمر والمكروم أمرًا ضروريًا لزيادة المهارات وتعزيزها. مع إدارة التغيير ، يوصى بإدارة التغيير المبكرة والمتكاملة لتقليل المقاومة والشكوك. تلعب القيادة والتأهيل دورًا مركزيًا ، حيث تضمن الرعاية التنفيذية الفعالة أن يتم ضمان الدعم والموارد اللازمة. في الوقت نفسه ، يعد دمج المستخدمين أمرًا بالغ الأهمية من خلال حلقات التعليقات لتعزيز الأهمية والمسؤولية الشخصية. على المستوى التكنولوجي ، يدعم تنفيذ منصات التبني الرقمية (DAP) أو AID داخل التطبيق توفير الدعم عند الطلب وقياس كفاءة الاستخدام.

يوضح تحليل استراتيجيات النجاح أن تعزيز استخدام الأداة هو عملية مستمرة ليست حدثًا لمرة واحدة. إنه يتطلب جهودًا مستمرة في التدريب والدعم والتواصل والتعزيز ، إلى ما هو أبعد من التنفيذ الأولي. تتبلور القيادة على أنها رعاية نشطة ومرئية من خلال إدارة الشركة هي العامل الأقوى الذي يتم التأكيد عليه من أجل التغلب على المقاومة والقيادة إلى النجاح. بدون هذا الالتزام ، تلاشت الجهود الأخرى بسهولة. بعد كل شيء ، يمكن أن تدعم التقنيات مثل DAPs التبني ، ولكن لا يمكن أن تحل محل الإستراتيجية. إنها مساعدة تكتيكية قيمة لنقل المعرفة والمهارات ، ولكن من الأفضل العمل في استراتيجية شاملة ومخطط لها في مجال التغيير.

وضع الأساس: عوامل النجاح الحرجة

من أجل ضمان الاستخدام المتقدم للأدوات الرقمية بشكل مستدام ورفع إمكاناتها الكاملة للأتمتة والأمن ، يتعين على الشركات إنشاء أساس متين من التكامل التكنولوجي وجودة البيانات وقدرة التغيير التنظيمي.

بنية التكامل: أهمية واجهات برمجة التطبيقات والاتصال السلس

صوامع مفتوحة

واحدة من أكبر العقبات للعمليات الآلية الفعالة هي الصوامع التنظيمية والتكنولوجية. يؤدي عدم التكامل بين الأنظمة إلى نقل البيانات اليدوية والتكرار وعدم الكفاءة. لذلك ، تعد استراتيجية التكامل المدروسة جيدًا لتمكين تدفق البيانات السلس وتنفيذ أتمتة العمليات الشاملة.

دور واجهات برمجة التطبيقات

واجهات برمجة التطبيقات (APIs) هي الجسور التكنولوجية التي تمكن أنظمة البرمجيات المختلفة من التواصل مع بعضها البعض واستبدال البيانات تلقائيًا. واجهات واجهات برمجة التطبيقات الموثقة بشكل جيد ، آمنة ، موثوقة وموحدة هي أمر بالغ الأهمية للتكامل الناجح.

مزايا التكامل

يوفر التكامل الناجح العديد من المزايا: تتم مزامنة البيانات في الوقت الفعلي عبر حدود النظام ، مما يحسن جودة البيانات واتساقها. يوسع إمكانيات أتمتة سير العمل ، على سبيل المثال عن طريق ربط أنظمة CRM و ERP وأنظمة أتمتة التسويق. في نهاية المطاف ، يتيح أساس البيانات الموحدة قرارات الأعمال السليمة.

استراتيجية التكامل

تحتاج الشركات إلى نهج استراتيجي للتكامل. ويشمل ذلك الاختيار الدقيق لبرو واجهات برمجة التطبيقات المناسبة ، والنظر في العوامل مثل التكاليف ، وقابلية التوسع ، ودعم الأمان ودعم المزود ، فضلاً عن استخدام منصات التكامل (IPAAS) أو أدوات محددة مثل جناح تكامل SAP أو APIX-Drive لتبسيط إدارة الواجهات. غالبًا ما يمكن قياس نجاح جهود التكامل مباشرة إلى التحسينات في مؤشرات الأتمتة مثل تقليل وقت الدورة وتقليل الخطأ.

البيانات كوقود: ضمان جودة البيانات وحوكمة KI والأتمتة

البيانات أساسية

البيانات هي "إكسير الحياة" من الذكاء الاصطناعي والأساس لكل أتمتة فعالة. جودة البيانات السيئة تؤدي حتما إلى نتائج سيئة - مبدأ "القمامة في ، القمامة خارج" ينطبق على درجة معينة.

تعريف حوكمة البيانات

يشير حوكمة البيانات إلى الإطار الشامل - الذي يتكون من إرشادات ومعايير وعمليات وأدوار - لإدارة قواعد البيانات. الهدف من ذلك هو ضمان توفر البيانات وسلامة وسلامة وسلامة في جميع أنحاء الشركة.

معنى لمنظمة العفو الدولية/الأتمتة

البيانات عالية الجودة ، التي تديرها بشكل جيد ضرورية ل:

• نماذج AI الموثوقة: الحد من التشوهات (التحيز) ، وتحسين دقة وهيكل الثقة في النتائج.
• الأتمتة الفعالة: تأكد من أن العمليات الآلية تستند إلى البيانات الصحيحة والوظيفة كما هو مقصود.
• الامتثال: الامتثال للوائح القانونية (مثل الناتج المحلي الإجمالي/الناتج المحلي الإجمالي ، CCPA).
• الأمان: حماية البيانات الحساسة المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو في سير العمل الآلي.

ممارسات الحوكمة المهمة

تتضمن الممارسات المركزية تعريف معايير جودة البيانات ومراقبتها المستمرة وإنشاء عمليات لضبط البيانات. من المهم أيضًا إدارة البيانات الوصفية (غالبًا ما تدعمها كتالوجات البيانات) ، وقواعد التحكم الواضحة في الوصول ، وإدارة دورة حياة البيانات ، وتعريف المسؤوليات الواضحة (ملكية البيانات/الإشراف) ، وتتبع أصل البيانات والاستخدام (نسب البيانات/مصدرها) ، والإدارة المركزية للإرشادات وضمان استخدام البيانات الأخلاقية.

منظمة العفو الدولية لإدارة البيانات

ومن المثير للاهتمام ، يمكن استخدام KI لتحسين جودة البيانات وحوكمتها ، على سبيل المثال عن طريق أتمتة اختبارات البيانات والتحقق من صحة ومراقبة والامتثال.

استدامة آمنة: إدارة تغيير التغيير في المنظمة

التغيير كدولة دائمة

التحول الرقمي وإدخال أدوات جديدة لا يتم الانتهاء من المشاريع ، ولكن عملية مستمرة. لذلك ، تحتاج الشركات إلى القدرة الراسخة بشكل دائم على التغيير.

تطوير النضج الداخلي

يجب على المنظمات تقييم نضجها في مجال إدارة التغيير وتطويرها أكثر. ويشمل ذلك مهارات البناء ، وإنشاء عمليات موحدة وتعزيز ثقافة إيجابية بشأن التغييرات.

دمج إدارة التغيير

يجب دمج مبادئ إدارة التغيير بحزم في العمليات اليومية ، في أساليب إدارة المشروع وفي ممارسات الإدارة.

حلقات التعليقات والتكيف

من الأهمية بمكان إنشاء حلقات ردود فعل مستمرة من أجل مراقبة القبول ، والتعرف على التحديات الجديدة في مرحلة مبكرة وتكييف الاستراتيجيات مع مرور الوقت. يجب قياس النجاح وتتبعه باستخدام المقاييس المحددة.

يكشف تحليل عوامل النجاح عن مثلث أساسي: يعتمد الاستخدام الناجح والمتقدم للأدوات الرقمية و AI على تكامل الأعمدة الثلاثة المعتمدة ، وإدارة البيانات وإدارة التغيير. نقاط الضعف في منطقة واحدة تقوض استقرار الآخرين. غالبًا ما يتطلب الأتمتة المتقدمة (القسم II) تدفق بيانات النظام المتقاطع ، مما يتطلب تكاملًا قويًا. تعتمد فعالية الذكاء الاصطناعي (القسم الثاني ، 3) بشكل نقدي على بيانات موثوقة ومديرة بشكل جيد. يتطلب تنفيذ هذه الحلول التقنية وتكييفها الناجح من قبل المستخدمين إدارة تغيير قوي.

إدارة البيانات غير قابلة للتفاوض بشكل خاص لزيادة الاستخدام من الذكاء الاصطناعي من أجل بناء الثقة. إن طبيعة "المربع الأسود" للعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعى واعتمادها على كميات هائلة من البيانات تخلق مخاطر كبيرة (التحيز ، وانتهاكات حماية البيانات ، والأخطاء) إذا لم تتم إدارة البيانات بعناية. لذلك فإن حوكمة البيانات القوية ضرورية لتقليل هذه المخاطر واكتساب ثقة المستخدمين وأصحاب المصلحة الضروريين لقبول واستخدام العمليات والمعرفة المدعومة من الذكاء الاصطناعي.

بعد كل شيء ، تتطور القدرة على التغيير إلى ميزة تنافسية. المنظمات التي تبني كفاءة إدارة التغيير الناضجة والمعروفة بحزم هي أفضل تجهيزًا للتكيف بشكل مستمر مع التقدم التكنولوجي وللقيوس بالقيمة المستدامة من استثماراتها الرقمية. يمكنك تكييف الأدوات والوظائف والعمليات الجديدة بشكل أسرع وأكثر فعالية من المنافسين الذين يفشلون في حواجز التبني الموضحة في القسم الرابع.

مناسب ل:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

إمكانات الأدوات الرقمية: كيف يمكن للشركات زيادة الأتمتة والأمان إلى الحد الأقصى

أظهر التحليل أنه على الرغم من ارتفاع معدلات التبني للأدوات الرقمية في الشركات الألمانية ، فإن إمكانات كبيرة للأتمتة وموثوقية العملية لا تزال غير مستخدمة. من المرجح أن يشير الحمل المنخفض المذكور في كثير من الأحيان بنسبة 30-50 ٪ إلى الوظائف المتقدمة ، التي يعد التنشيط مكاسب كبيرة في الكفاءة ودعم المخاطر. تتنوع الحواجز في هذا الأمر وتشمل عوامل بشرية مثل عجز المؤهل ومقاومة التغيير ، والعقبات التكنولوجية مثل تعقيد مشاكل التكامل وكذلك العيوب التنظيمية مثل عدم الاستراتيجيات ونقص الدعم القيادي.

من أجل استنتاج هذه الفجوة وتنفيذ القيمة الكاملة للاستثمارات الرقمية ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعى ، يلزم اتباع نهج استراتيجي شامل. يجب أن يجمع هذا بين هيكل الكفاءة للموظفين وإدارة التغيير المهني والقيادة القوية مع إنشاء الأساسيات الفنية والبيانات المتعلقة بالبيانات (التكامل ، حوكمة البيانات).

توصيات للعمل للمديرين

1. تفويض تحليل الاستخدام: تكليف تقييم رسمي لكيفية استخدام أدوات الرقمية المركزية وأدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل مقارنة بإمكاناتها. يجب أن يكون التركيز على وظائف الأتمتة والأمن. استخدم أدوات التحليل أو DAPs لجمع البيانات حيثما أمكن ذلك.
2. قم بتنشيط الأولوية لتفعيل الوظائف قبل شراء عملية استحواذ جديدة: أولاً ، ركز على زيادة قيمة المنصات الحالية من خلال التدريب المستهدف ، وتعديلات العملية وتكوين الوظائف غير المستخدمة قبل إجراء مزيد من الاستثمارات في أدوات جديدة.
3. إنشاء إدارة التغيير كأولوية استراتيجية: الاستثمار في هيكل مهارات إدارة التغيير الداخلي ودمجها في جميع المبادرات الرقمية منذ البداية. اجعل رعاية نشطة ومرئية من خلال مستوى الإدارة لإجراء تغييرات كبيرة.
4. ضع برامج التعلم والدعم المستمر: تجاوز التدريب الفريد وإنشاء مسارات التعلم المستمرة الخاصة بالدور. إذا لزم الأمر ، قم بدعم هذا من قبل DAPs والتركيز على التطبيق في سير العمل والفائدة الملموسة.
5. إنشاء حوكمة قوية للبيانات (وخاصة من أجل الذكاء الاصطناعى): تنفيذ إطار حوكمة البيانات الواضح مع الأدوار والمبادئ التوجيهية ومعايير الجودة المحددة كشرط أساسي للتوسع الموثوق والأخلاقي لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
6. تطوير خريطة طريق التكامل الاستراتيجي: استثمر في استراتيجية واضحة لـ API وربما في منصات التكامل لتحطيم صوامع البيانات وتمكين تدفق البيانات الأهمية للأتمتة.
7. تعزيز ثقافة ملاحظات المستخدم والقدرة: إنشاء آليات للتعليقات المستمرة من المستخدمين وإدراجها في مرحلة مبكرة من تعريف الاحتياجات وحلول الاختبار (تطبيق أفضل الممارسات على UAT).
8. قم بقياس ما يهم: تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية الواضحة (KPIs) لاستخدام الأدوات ، ومكاسب الكفاءة في العمليات ، والتحسينات في الأمن ، وكذلك الكفاءة ورضا المستخدمين لمتابعة التقدم وإثبات عائد الاستثمار.

من خلال تنفيذ هذه التوصيات باستمرار ، يمكن للشركات سد الفجوة بين إمكانات أدواتها الرقمية واستخدامها الفعلي وبالتالي إحراز تقدم كبير في أتمتة العمليات وتعزيز أمنها.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus