تقرير اتجاهات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من Unframe: من تجربة الذكاء الاصطناعي في عام 2024 إلى التأثير الملموس في عام 2025

رواد مدهشون وعقبات جديدة: النتائج الرئيسية من تقرير اتجاهات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الصادر عن Unframe

لقد تغير مشهد الذكاء الاصطناعي في الشركات بشكل جذري. فما كان مجالًا تجريبيًا في عام ٢٠٢٤ سيتطور ليصبح أداةً تجاريةً لا غنى عنها بحلول عام ٢٠٢٥. وتتولى الصناعات الخاضعة للتنظيم زمام المبادرة بشكل غير متوقع، بينما تُستبدل العقبات التقليدية بتحديات جديدة. ويمثل هذا التحول نقطة تحول في طريقة عمل المؤسسات واتخاذ القرارات وخلق القيمة.

الانتقال من المستوى التنفيذي إلى المستوى التشغيلي

لفترة طويلة، كان اتخاذ القرارات المتعلقة باستراتيجيات الذكاء الاصطناعي حكرًا على المديرين. في عام ٢٠٢٤، أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي حكرًا على المديرين التنفيذيين في الشركات الكبرى التي تضم أكثر من ٥٠٠٠ موظف. وقد اتسعت هذه الدائرة الحصرية بشكل كبير. واليوم، بينما لا يزال ٦٥٪ من صانعي القرار في مجال الذكاء الاصطناعي يشغلون مناصب قيادية، تساهم نسبة متزايدة من رؤساء الأقسام ومديري العمليات في صياغة استراتيجية الذكاء الاصطناعي.

يُشير هذا التطور إلى تحول جذري في الهيكل التنظيمي. يتحول الذكاء الاصطناعي من مبادرة ابتكارية تُدار من أعلى إلى أسفل إلى مسؤولية مُترسخة في جميع مستويات الإدارة. لم تعد هذه التقنية تُعتبر أداةً معزولة، بل تُفهم كجزء لا يتجزأ من عمليات الأعمال. يُؤدي هذا التعميم في عملية اتخاذ القرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى التزام تنظيمي أوسع، ويُسرّع من وتيرة تطبيقه في مختلف مجالات الأعمال.

يتجلى أثر هذا التغيير في التطبيق العملي لمشاريع الذكاء الاصطناعي. فبينما كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي تُنشأ غالبًا في مختبرات ابتكار معزولة في الماضي، تُطوَّر وتُنفَّذ الآن مباشرةً ضمن وحدات الأعمال التشغيلية. ويؤدي هذا القرب من التطبيق العملي إلى توقعات أكثر واقعية وحلول أكثر استهدافًا.

الصناعات المنظمة رائدة في ثورة الذكاء الاصطناعي

من أكثر التطورات إثارةً للدهشة الدور الرائد للقطاعات الخاضعة للتنظيم في تبني الذكاء الاصطناعي. فبينما كان توزيع الذكاء الاصطناعي في عام 2024 متوازنًا بين قطاعات الاتصالات والتكنولوجيا والتمويل والرعاية الصحية والتصنيع، تُهيمن الخدمات المالية اليوم على تطبيق الذكاء الاصطناعي بنسبة 27%، والرعاية الصحية بنسبة 21%، والتأمين بنسبة 18%.

يتناقض هذا التحول مع الاعتقاد السائد بأن متطلبات الامتثال الصارمة تعيق تبني الذكاء الاصطناعي. بل على العكس، تستخدم هذه القطاعات الذكاء الاصطناعي بنشاط لمنع الاحتيال، ونمذجة المخاطر، وتحسين رعاية المرضى. وتُسرّع المخاطر العالية ومتطلبات الامتثال الصارمة في هذه القطاعات، على نحو متناقض، من وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي، إذ توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي الدقة وإمكانية التتبع، وهما أمران قيّمان للغاية في البيئات الخاضعة للتنظيم.

في القطاع المالي، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في علاقات العملاء من خلال تحليل شامل للعملاء ومراقبة الامتثال آليًا. تستخدم البنوك الذكاء الاصطناعي لإجراءات معرفة العملاء ومراقبة مكافحة غسل الأموال، مما لا يُساعدها فقط على تلبية المتطلبات التنظيمية، بل يُعزز أيضًا كفاءتها التشغيلية. تُسرّع أتمتة تقارير المستثمرين العمليات بشكل كبير وتُقلل من الأخطاء البشرية.

يوظف قطاع الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي لتوحيد اكتشاف المعرفة عبر المحتوى العلمي والتنظيمي والتجاري. تُحسّن الإدارة الطبية والميدانية الذكية رعاية المرضى، بينما يُبسط التخطيط الآلي للأعمال وتقديم المقترحات العمليات الإدارية. تُظهر هذه التطبيقات كيف لا يضمن الذكاء الاصطناعي الامتثال في البيئات شديدة التنظيم فحسب، بل يُسهم أيضًا بفعالية في تحسين جودة الخدمة.

تتجه شركات التأمين إلى معالجة المطالبات آليًا وكشف الاحتيال على نطاق واسع. يُمكّن التقييم الديناميكي للمخاطر والتحليلات التنبؤية لانخفاض عدد العملاء واتجاهات المطالبات شركات التأمين من اتخاذ إجراءات استباقية بدلًا من ردود الفعل. تُظهر هذه التطبيقات كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في نماذج الأعمال التقليدية ويفتح آفاقًا جديدة للقيمة.

القفزة النضوجيّة من الاستكشاف إلى التوسع

يُظهر منحنى نضج الذكاء الاصطناعي تقدمًا ملحوظًا في المشهد المؤسسي. فقد انخفضت نسبة الشركات في مرحلة الاستكشاف بشكل كبير عن مستوياتها السابقة إلى 19% فقط، بينما ارتفعت نسبة الشركات في مرحلة التوسع إلى 36%. ومع ذلك، لم تُدمج سوى 16% من الشركات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في عملياتها التجارية.

يعكس هذا التراجع في الاستكشاف تحولاً عن ما يُسمى بمسرح الابتكار. فالشركات تتجاوز مجرد التجارب نحو قيمة أعمال مستدامة وقابلة للتكرار. ومع ذلك، فإن معدل التكامل الكامل المنخفض نسبياً، والبالغ 16%، يُبرز التحديات المتزايدة في الانتقال من المشاريع التجريبية الناجحة إلى التنفيذ على مستوى المؤسسة.

تُطرح مرحلة التوسع تحدياتٍ مُحددة تختلف عن عقبات التنفيذ الأولية. يجب على الشركات حلّ مشكلات التكامل المُعقدة، وإدارة عمليات إدارة التغيير، وضمان انسجام أنظمة الذكاء الاصطناعي مع سير العمل الحالي وثقافة الشركات. لا تتطلب هذه المرحلة الخبرة الفنية فحسب، بل تتطلب أيضًا تحوّلًا تنظيميًا وتغييرًا ثقافيًا.

تُظهر النسبة المحدودة للشركات المتكاملة بالكامل أن تحوّل الذكاء الاصطناعي عملية طويلة الأمد تتجاوز بكثير مجرد تطبيق التكنولوجيا. يتطلب التكامل الكامل الناجح مراجعة جذرية لعمليات الأعمال، ومهارات جديدة للموظفين، وغالبًا تغييرات هيكلية في القيادة التنظيمية.

التحول في عقبات التنفيذ

تغيرت عوائق توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي جذريًا في أقل من عام. فبينما كانت التكاليف المرتفعة، والأمن والامتثال، والتكامل هي التحديات الرئيسية في عام 2024، سيطرت جودة البيانات وتوافرها على 55% من الوقت في عام 2025، يليها الأمن والامتثال والتكامل.

هذا التحول مهم لأن الميزانيات لم تعد العائق الرئيسي. تواجه الفرق الآن تحديات تتعلق بالبيانات الموثوقة وتكامل النظام البيئي. ويتضح جليًا مع التوسع أن قوة نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد على البيانات التي تغذيها. وتدرك الشركات أن نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي يتطلب استراتيجية متينة لأساس البيانات.

تتجلى مشكلات جودة البيانات في أبعاد مختلفة. فمشاكل انعزال البيانات تعيق الاستخدام المتسق للمعلومات عبر حدود الإدارات. كما أن صيغ البيانات غير المتسقة ومجموعات البيانات غير المكتملة تؤدي إلى نتائج غير موثوقة للذكاء الاصطناعي. ويثقل حجم البيانات الهائل كاهل قدرات المعالجة الحالية، ويتطلب مناهج جديدة للبنية التحتية.

لا يزال الامتثال والتكامل يُمثلان تحديين رئيسيين، إلا أن أهميتهما قد تغيرت في سياق قضايا البيانات. لم تعد متطلبات الامتثال تؤثر على تطبيق الذكاء الاصطناعي نفسه فحسب، بل على سلسلة معالجة البيانات بأكملها. لم يعد التكامل يعني مجرد الربط التقني لأنظمة الذكاء الاصطناعي، بل دمجها بسلاسة في عمليات الأعمال القائمة على البيانات.

استخبارات القرار كأولوية استراتيجية

من أبرز التطورات ظهور ذكاء اتخاذ القرار كأولوية حاسمة للذكاء الاصطناعي في المؤسسات. تشير 66% من الشركات إلى أن الإنتاجية والوصول إلى المعرفة هما أهم محور تركيزها. وبينما لا تزال تجربة العملاء والكفاءة مهمتين، فقد تحول التركيز نحو استخدام معلومات أكثر سهولةً وفعاليةً.

يعكس هذا التحول إدراكًا متزايدًا بأن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في مساعدة المؤسسات على الإدراك والفهم واتخاذ القرارات بشكل أسرع، بدلًا من مجرد أتمتة العمليات المألوفة. يُحوّل ذكاء القرار المُدخلات غير المُهيكلة، مثل جداول البيانات والتقارير المالية وملفات PDF والعقود، إلى رؤى عملية.

الأدوات التي تُحرك هذا التحول متنوعة ومترابطة. تستثمر الشركات في قابلية الملاحظة من خلال التقارير المتقدمة، وذكاء الأعمال، والتحليلات. تُمكّن المعرفة عند الطلب من خلال البحث على مستوى المؤسسة الذي يوحد صوامع البيانات. يُحوّل الاستخلاص والتجريد المعلومات غير المنظمة إلى رؤى عملية.

علاوةً على ذلك، تُمكّن الأتمتة ووكلاء الذكاء الاصطناعي من ترجمة هذه الرؤى إلى سير عمل، مما يدعم اتخاذ القرارات في الوقت المناسب واتخاذ الإجراءات الفعّالة. يُنشئ هذا التنوع في التقنيات نظامًا بيئيًا شاملًا لاتخاذ القرارات الذكية يتجاوز التحليلات التقليدية.

تنزيل تقرير اتجاهات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لعام 2025 من Unframe

انقر هنا للتحميل:

• موقع Unframe AI: تقرير اتجاهات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لعام 2025 للتنزيل

تطوير حالات الاستخدام

يُظهر تطور حالات استخدام الذكاء الاصطناعي تحولاً ملحوظاً من المجالات التقنية المتخصصة إلى تطبيقات مؤسسية أوسع. وبينما سيطرت عمليات تكنولوجيا المعلومات وتجربة العملاء والأمن على حالات الاستخدام الأكثر تأثيراً في عام 2024، سينتشر الاستخدام بحلول عام 2025 على نطاق أوسع عبر أدوات البحث ودعم القرار والتفاعل مع العملاء في المؤسسات.

يشير هذا التطور إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يعد يقتصر على الفرق الفنية، بل أصبح أداة يومية متاحة لجميع الأقسام. ويؤدي تعميم استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تكامل أكثر سلاسة مع سير العمل الحالي، ويقلص عوائق اعتماده.

يعكس التحول نحو أنظمة دعم القرار الأهمية المتزايدة لذكاء اتخاذ القرار. تُدرك الشركات أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على أتمتة العمليات فحسب، بل يُحسّن أيضًا جودة وسرعة القرارات الاستراتيجية. وغالبًا ما يكون لهذه الاستخدامات تأثير مباشر على نتائج الأعمال أكثر من مجرد تحسين الكفاءة.

تستفيد أدوات تفاعل العملاء من قدرة الذكاء الاصطناعي على خلق تجارب شخصية على نطاق واسع. تتجاوز هذه التطبيقات مجرد برامج الدردشة الآلية، وتشمل أنظمة توصيات ذكية، وخدمة عملاء تنبؤية، وتخصيصًا ديناميكيًا للمحتوى. ويُعدّ تأثيرها على رضا العملاء وولائهم قابلًا للقياس، ويرتبط ارتباطًا مباشرًا بنتائج الأعمال.

معايير الشراء بمرور الوقت

شهدت معايير قرارات شراء الذكاء الاصطناعي تحولاً ملحوظاً، مما يعكس نضج السوق المتزايد. فبينما كانت سرعة التنفيذ هي الأولوية القصوى في عام ٢٠٢٤، تليها القدرة على التكيف والتكامل، بحلول عام ٢٠٢٥، تفوق التوافق مع مجموعة التقنيات الحالية على السرعة.

يشير هذا التحول إلى نضج الشركات. فمع دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الحيوية، تُقدّر المؤسسات التوافق السلس على النشر السريع. وبينما تظل فعالية التكلفة بالغة الأهمية، برزت السرعة وتوافق حزمة التقنيات كعاملين رئيسيين.

يعكس إعطاء الأولوية للتوافق الخبرة العملية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدركت الشركات أن حلول الذكاء الاصطناعي المنعزلة التي لا تتكامل جيدًا مع الأنظمة الحالية تُسبب مشاكل أكثر على المدى الطويل مما تحله. ويُظهر التركيز على التوافق فهمًا أعمق لتعقيد نشر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.

ازدادت أهمية الأمن والامتثال كمعايير شراء، حتى وإن لم يكونا من أهم المعايير. يعكس هذا تنامي التنظيم في مجال الذكاء الاصطناعي، والإدراك بأن المشكلات الأمنية قد تُهدد مبادرة الذكاء الاصطناعي بأكملها. تبحث الشركات عن حلول مبنية من الصفر مع مراعاة الأمن والامتثال.

النهج الهجين كاستراتيجية مهيمنة

تطور الجدل التقليدي حول البناء مقابل الشراء إلى نهج هجين أكثر تطورًا. بحلول عام 2025، سيهيمن النهج الهجين على نسبة 40%، بينما سيشكل التطوير الداخلي البحت 15%، بالإضافة إلى الشراء الحصري للحلول الجاهزة. وستعتمد نسبة 15% أخرى على الشراكات الاستراتيجية.

يعكس هذا التطور إدراكًا لأهمية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، إذ يتطلب السرعة والتحكم. يتيح النهج الهجين نشرًا سريعًا كلما أمكن، مع تخصيص الحلول في الوقت نفسه في المجالات الحساسة أو الخاضعة للتنظيم. ويُصبح هذا التوازن بين التوحيد القياسي والتخصيص الاستراتيجية الأمثل لمعظم الشركات.

يتجلى النهج الهجين بأشكال متنوعة. تبدأ بعض الشركات بحلول قياسية، ثم تُطوّر تدريجيًا مكوناتها الخاصة مع اكتساب الخبرة وتحديد المتطلبات الخاصة. بينما تستخدم شركات أخرى هياكل معيارية تُمكّنها من دمج مكونات مختلفة من موردين مختلفين، ودمج تطويراتها الخاصة حسب الحاجة.

تُثبت مرونة النهج الهجين أهميتها البالغة في قطاع التكنولوجيا سريع التطور. تستطيع الشركات الاستجابة للتطورات الجديدة دون الحاجة إلى إعادة هيكلة بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي بالكامل. تُصبح هذه المرونة ميزة تنافسية حاسمة في بيئة تتطور فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي شهريًا.

التحديات والاستراتيجيات للتوسع

يُطرح توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي تحدياتٍ خاصة تختلف عن مشكلات التنفيذ الأولية. تُعدّ جودة البيانات محورًا أساسيًا، إذ إن البيانات غير الكافية أو غير المتسقة قد تؤدي إلى نتائج غير موثوقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتُقوّض الثقة في النظام.

تُطوّر المؤسسات استراتيجيات مُتنوعة لمواجهة هذه التحديات. ويُعدّ إنشاء أطر شاملة لحوكمة البيانات أولويةً لضمان جودة البيانات وأمنها والامتثال لها. كما أصبح التحقق الآلي من صحة البيانات وتنظيفها جزءًا أساسيًا من منظومة الذكاء الاصطناعي.

يتطلب دمج الأنظمة الحالية غالبًا اتخاذ قرارات معمارية أساسية. تستثمر العديد من الشركات في منصات إدارة واجهات برمجة التطبيقات (API) وبنى الخدمات المصغرة لتحسين مرونة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتوسع. لهذه القرارات التقنية آثار طويلة المدى على قدرة الشركة على استيعاب ابتكارات الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها.

أصبحت إدارة التغيير عامل نجاح حاسم في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي. يتطلب تحويل سير العمل وإعادة تصميم الأدوار تخطيطًا وتواصلًا دقيقين. تستثمر المؤسسات الناجحة بشكل كبير في التدريب وتطوير رواد الذكاء الاصطناعي الداخليين الذين يعملون كمضاعفين للاعتماد.

مستقبل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تشير تطورات عام ٢٠٢٥ إلى عدة اتجاهات مهمة للسنوات القادمة. سيخلق تقارب الذكاء الاصطناعي مع تقنيات أخرى، مثل إنترنت الأشياء، والحوسبة الطرفية، والحوسبة الكمومية، فرصًا تطبيقية جديدة. في الوقت نفسه، سيستمر المشهد التنظيمي في النضج، مما يخلق أطرًا أوضح لحوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال له.

سيستمر دور الذكاء الاصطناعي في صنع القرار في التزايد. وستُصبح أنظمة اتخاذ القرار المستقلة القادرة على اتخاذ قرارات تجارية معينة دون تدخل بشري واقعًا ملموسًا في مجالات متخصصة. ويتطلب هذا التطور نماذج حوكمة ومنهجيات جديدة لإدارة المخاطر.

سيزداد تخصيص أنظمة الذكاء الاصطناعي مع تعلم الشركات كيفية الاستفادة من بياناتها وخبراتها المتخصصة لتمييز نفسها. ستُشكل نماذج الأساس بشكل متزايد نقطة انطلاق، والتي سيتم تكييفها لاحقًا لتناسب تطبيقات وقطاعات محددة. سيزيد هذا التطور من أهمية جودة البيانات والخبرة المتخصصة.

ستتطلب الآثار المجتمعية لتحول الذكاء الاصطناعي اهتمامًا أكبر. وستُحاسب الشركات بشكل متزايد على الآثار الاجتماعية والأخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وهذا يتطلب أشكالًا جديدة من إشراك أصحاب المصلحة والشفافية.

توصيات للعمل للمديرين

تُقدّم هذه التطورات توصياتٍ ملموسةً للشركات التي تسعى إلى تطوير أو مراجعة استراتيجياتها في مجال الذكاء الاصطناعي. ينبغي أن يكون تعزيز أسس البيانات أولويةً قصوى، إذ تُعدّ جودة البيانات العامل الأساسي لنجاح الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك مراجعة قنوات البيانات، والاستثمار في هياكل الحوكمة، وتعيين مسؤولين عن إدارة البيانات.

يُعدّ ربط مبادرات الذكاء الاصطناعي بنتائج أعمال قابلة للقياس أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح على المدى الطويل. ينبغي ربط كل مبادرة ذكاء اصطناعي بمقاييس محددة، مثل نمو الإيرادات، والكفاءة التشغيلية، والامتثال. وتضمن المراجعات الدورية التوافق مع استراتيجية الشركة.

إن التركيز على حالات استخدام عالية التأثير وقابلة للتطوير، مثل ذكاء اتخاذ القرار، وسير العمل الإنتاجية، والتفاعل مع العملاء، يُمكن أن يُرسي أسس تحوّل ناجح في مجال الذكاء الاصطناعي. إن بناء خارطة طريق للانتقال بسرعة من المشاريع التجريبية إلى التبني على مستوى المؤسسة أمرٌ بالغ الأهمية لتحقيق قيمة الأعمال.

التخطيط للتكامل السلس منذ البداية، ووضع ميزانية لمشاريع التكامل، يمنعان تكاليف إعادة العمل لاحقًا. اختيار منصات تتكامل بسهولة مع مجموعة التقنيات الحالية، مع مراعاة نهج البناء ثم الشراء الحديث، يوفر المرونة اللازمة للتطورات المستقبلية.

إن تحول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من مناهج تجريبية إلى أدوات أعمال استراتيجية جارٍ بالفعل. والمؤسسات التي تفهم هذا التطور وتُسهم فيه استباقيًا ستكون الرابح الأكبر في المرحلة التالية من التحول الرقمي. لقد ولّى زمن التجارب، والآن ينصب التركيز على التنفيذ الاستراتيجي وتحقيق قيمة أعمال مستدامة.