الروبوتات عن بُعد | نموذج الأعمال الهجين للروبوتات التي يتم تشغيلها عن بُعد كمرحلة انتقالية نحو الأتمتة الكاملة

ميلاد صناعة ديستوبية بقيمة تريليون دولار أم بداية لعالم عمل جديد؟

أثارت الأنباء الأخيرة عن طلب تيسلا الضخم لمكونات روبوتات أوبتيموس، والتي يُقال إنها ستُصنع بـ 180 ألف روبوت، تساؤلاً اقتصادياً مُحيّراً لم يُعالج حتى الآن إلى حد كبير. فبينما يُركز معظم المراقبين على التحديات التكنولوجية للذكاء الاصطناعي المُستقل بالكامل، يُشير تحليل اقتصادي رصين إلى حل مؤقت يبدو مُبشّراً ومُقلقاً للغاية في آنٍ واحد. أفادت التقارير أن تيسلا قد طلبت 685 مليون دولار أمريكي من المُورّد الصيني سانهوا إنتليجنت كونترولز، وهو ما يُشير إليه خبراء الصناعة بأنه كافٍ لإنتاج حوالي 180 ألف روبوت بشري. ومن المقرر أن يبدأ تسليم هذه المُحركات الخطية في الربع الأول من عام 2026، مما يُشير إلى تسريع الإنتاج الضخم.

لكن هذا يكشف عن مفارقة أساسية في تطوير الروبوتات الحالي. فالبرمجيات الآلية اللازمة لتمكين هذه الروبوتات من أداء معظم المهام المفيدة التي قد يكون المستهلكون على استعداد لدفع ثمنها بشكل مستقل غير موجودة حتى الآن. حتى أكثر الروبوتات البشرية تقدمًا اليوم هي في مستوى استقلالية يتراوح بين اثنين وثلاثة على مقياس من خمسة مستويات، حيث يمثل المستوى الخامس الاستقلالية الكاملة. اضطرت شركة تسلا نفسها إلى خفض هدف إنتاجها الأصلي لعام 2025 من 5000 وحدة على الأقل إلى حوالي 2000، ويبدو أن هذا العدد أيضًا معرض للخطر. تتركز التحديات التقنية بشكل خاص في أيدي الروبوت، وهو العنصر الأكثر تعقيدًا في التصميم، وفي دمج الأجهزة والبرمجيات. تشير التقارير إلى أن تسلا قد تراكمت لديها مخزون من الروبوتات المكتملة جزئيًا والتي تفتقد الأيدي والساعدين، مع عدم وجود جدول زمني واضح لإكمالها.

يثير هذا التناقض بين أحجام الإنتاج المُعلنة والنضج التقني الفعلي سؤالاً محورياً: ما المنطق الاقتصادي الكامن وراء الإنتاج الضخم لروبوتات غير قادرة بعد على العمل بشكل ذاتي كامل؟ يكمن الجواب في نموذج أعمال هجين يسد الفجوة بين الذكاء البشري وأداء الآلة، مما قد يكون له آثار عميقة على أسواق العمل العالمية.

مناسب ل:

• الذكاء الاصطناعي مع exaone deep: تقدم LG AI Research نوعًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي من الذكاء الاصطناعي من كوريا الجنوبية

المنطق الاقتصادي للتحكم عن بعد

إن مفهوم التشغيل عن بُعد - أي التحكم عن بُعد في الروبوتات بواسطة مشغلين بشريين - ليس جديدًا بأي حال من الأحوال. فهو يُستخدم بالفعل في حالات استثنائية مثل إزالة التلوث النووي، واستكشاف أعماق البحار، والروبوتات الجراحية. إلا أن الجديد هو إمكانية توسيع نطاق هذا النهج ليشمل تطبيقات السوق الشاملة للمهام اليومية في المنازل والشركات. وقد قُدّرت قيمة السوق العالمية للتشغيل عن بُعد والروبوتات عن بُعد بحوالي 502.7 مليون دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن تنمو إلى 4.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2035، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 25.3%. ومع ذلك، فإن هذه الأرقام لا تعكس بعد الإمكانات الهائلة لنموذج كامل الحجم من الروبوتات البشرية التي يتم التحكم فيها عن بُعد لتطبيقات المستهلكين.

تنبع الجاذبية الاقتصادية لهذا النموذج من استغلال فجوات الأجور العالمية. فبينما يبلغ متوسط ​​دخل مهندس البرمجيات في لوس أنجلوس 9000 دولار أمريكي شهريًا، يبلغ متوسط ​​راتب المؤهل نفسه في الهند حوالي 900 دولار أمريكي. ولا يُعد هذا التفاوت حدثًا منفردًا، بل يعكس اختلافات هيكلية في تكلفة المعيشة وهياكل الأجور المحلية. وتُظهر دراسات أسواق العمل عن بُعد العالمية أنه على الرغم من الطابع العالمي للمنصات الرقمية، ترتبط رواتب العمل عن بُعد ارتباطًا وثيقًا بمتوسط ​​دخل الفرد في المناطق المعنية. وترتبط زيادة بنسبة 1% في دخل الفرد بزيادة بنسبة 0.2% في المتوسط ​​في رواتب العمل عن بُعد.

إذا طبقنا هذا المبدأ على العمل البدني الذي تؤديه الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد، فسيظهر بُعد اقتصادي هائل. فمن الناحية النظرية، يُمكن التحكم في روبوت تم شراؤه مرة واحدة مقابل ما يقارب 20,000 إلى 30,000 دولار أمريكي على مدار الساعة من قِبل مشغلين مختلفين يعملون في دول ذات تكاليف عمالة منخفضة. وحتى مع أجر بالساعة يتراوح بين 5 و10 دولارات، وهو أعلى بكثير من متوسط ​​الأجر المحلي في العديد من الدول النامية، سيكون هذا أقل تكلفة بكثير للأسر في الدول الصناعية من مقدمي الخدمات المحليين. عادةً ما تتراوح تكلفة خدمة التنظيف الاحترافية في ألمانيا بين 20 و40 يورو في الساعة. ومن الناحية النظرية، يُمكن تقديم نفس الخدمة التي يقدمها روبوت يتم التحكم فيه عن بُعد مقابل جزء بسيط من هذه التكلفة، بينما يحصل المشغل في دولة نامية على دخل أعلى بكثير من المتوسط ​​المحلي.

ستكون آلية هذا النظام بسيطة نسبيًا. وكما هو الحال في منصات مثل أوبر، يمكن لخوارزمية مطابقة الطلبات مع المشغلين المتاحين الذين يمتلكون المهارات المناسبة. ويضمن نظام التقييم الجودة والموثوقية. يحجز العميل خدمة عبر تطبيق، مثل تنظيف شقة لمدة ساعتين أو إصلاح جهاز منزلي. ويقوم مشغل مؤهل في مكان آخر من العالم بتسجيل الدخول إلى الروبوت، وإتمام المهمة، ثم تسجيل الخروج مرة أخرى. تُدار العملية بأكملها عبر منصة مركزية، تكون مسؤولة عن معالجة الدفع، ومراقبة الجودة، ومسائل التأمين.

بُعد بيانات التدريب

لكن المنطق الاقتصادي لهذا النموذج يتجاوز بكثير مجرد توفير الخدمات مباشرةً. من أكبر التحديات التي تواجه تطوير الروبوتات ذاتية التشغيل بالكامل نقص بيانات التدريب عالية الجودة من العالم الواقعي. تشير التقديرات الحالية إلى وجود فجوة تتراوح بين خمسة وستة أضعاف بين بيانات الروبوتات المتاحة من العالم الواقعي وحجم البيانات اللازم لتطوير النماذج الأساسية. مع أنه يمكن استخدام المحاكاة وبيانات الفيديو كأدوات تكميلية، إلا أنها لا تُغني عن البيانات الواسعة من العالم الواقعي.

سيوفر التشغيل عن بُعد واسع النطاق هذه البيانات تحديدًا. سيتم تسجيل كل حركة، وكل قرار، وكل تكيف مع المواقف غير المتوقعة من قِبل المشغلين البشريين، ويمكن استخدامها لتحسين الأنظمة ذاتية التشغيل. وقد أثبتت مشاريع مثل "الإنسان الآلي يوميًا" (Humanoid Everyday) قيمة هذه المجموعات من البيانات. جمع هذا المشروع البحثي أكثر من 10,300 مسار مع أكثر من ثلاثة ملايين صورة فردية عبر 260 مهمة مختلفة في سبع فئات، كل ذلك من خلال تشغيل عن بُعد عالي الكفاءة بإشراف بشري. تضمنت هذه البيانات صورًا بالألوان الأحمر والأخضر والأزرق (RGB)، وإدراك العمق، ومسحًا ضوئيًا بتقنية الليدار (LIDAR)، وبيانات استشعار لمسية وقصور ذاتي.

القيمة الاقتصادية لهذا البعد من البيانات صعبة، لكنها قد تكون هائلة. ستتمتع الشركات التي تمتلك مجموعات بيانات شاملة وعالية الجودة لعمليات الروبوتات في العالم الحقيقي بميزة تنافسية كبيرة في تطوير أنظمة ذاتية التشغيل بالكامل. لن تكون هذه البيانات قيّمة لتطوير منتجاتها فحسب، بل يمكن أيضًا ترخيصها أو بيعها. يشهد السوق العالمي لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي نموًا هائلاً، وتُعد بيانات الروبوتات من بيئات العالم الحقيقي قيّمة ونادرة بشكل خاص.

بالنسبة لشركات الروبوتات، سيؤدي هذا إلى تحقيق ثلاثة أهداف: أولًا، من خلال بيع أو تأجير الأجهزة. ثانيًا، من خلال العمولات على الخدمات المُقدمة، على غرار نموذج منصات أوبر أو إير بي إن بي. ثالثًا، من خلال جمع بيانات التدريب واستخدامها، مما يؤدي في النهاية إلى تطوير أنظمة ذاتية التشغيل بالكامل تُلغي الحاجة إلى المُشغّلين البشريين. قد تُثبت هذه المرحلة الانتقالية أنها مُربحة للغاية، مع إرساء الأساس التكنولوجي للمرحلة التالية.

نموذج التحكيم العالمي للأجور

لفهم الآثار الاقتصادية لهذا النموذج فهمًا كاملًا، لا بد من فهم آليات التحكيم العالمي للأجور. تنشأ هذه الظاهرة الاقتصادية عندما تنخفض أو تنهار الحواجز أمام التجارة الدولية، فتنتقل الوظائف إلى بلدان تكون فيها العمالة وتكلفة ممارسة الأعمال أقل بكثير. وقد ساهمت العولمة في العقود الأخيرة في تطوير هذه العملية بشكل ملحوظ، لا سيما في قطاعي التصنيع والخدمات الرقمية.

لقد فتح تزايد العمل عن بُعد آفاقًا جديدةً لموازنة الأجور. وبينما سرّعت جائحة كوفيد-19 هذا التوجه، تشير جميع الدلائل إلى أن العمل عن بُعد سيظل سمةً دائمةً في أسواق العمل العالمية. وقد وجدت دراسةٌ أجرتها شركة Owl Labs عام 2021 أن 92% من الشركات الأوروبية تستكشف سياساتٍ تقدميةً في أماكن العمل، مثل أسابيع العمل المكونة من أربعة أيام وترتيبات عمل بديلة. حتى أن 11% من الشركات التي شملها الاستطلاع تخطط لإخلاء مكاتبها بالكامل.

لهذا التطور آثارٌ على كلٍّ من أصحاب العمل والموظفين. إذ يُمكن للشركات تحقيق وفوراتٍ كبيرة في التكاليف من خلال توظيف عمالٍ عن بُعد من مناطق ذات تكاليف معيشية أقل. وفي الوقت نفسه، يُتاح للعاملين في هذه المناطق فرص عملٍ كانت مُستحيلةً جغرافيًا سابقًا، ويُقدّمون رواتبَ تتجاوز المعايير المحلية. ومع ذلك، تُظهر الأبحاث أيضًا أن رواتب العاملين عن بُعد، على الرغم من تساويها بين الدول مقارنةً بالرواتب المحلية، لا تزال تُعاني من تفاوتٍ جغرافيٍّ كبير. يبلغ مُعدّل انتقال سعر الصرف إلى أجور العمل عن بُعد بالعملة المحلية حوالي 80%، مما يعني أن أجور العملة المحلية تتقلب بنسبةٍ تُقارب سعر صرف الدولار.

إن تطبيق هذا المبدأ على العمل البدني من خلال التشغيل عن بُعد من شأنه أن يُوسّع نطاق تحكيم الأجور، الذي كان يقتصر سابقًا على العمل المعرفي، ليشمل قطاعًا أوسع بكثير. ومن المحتمل أن تُعولم خدمات المنازل، والحرف الماهرة، ومهام التخزين والخدمات اللوجستية، وتقديم الرعاية، والعديد من المجالات الأخرى التي كانت مقيدة جغرافيًا سابقًا. وسيكون التأثير الاقتصادي هائلًا. وتُقدر قيمة سوق خدمات المنازل العالمية وحدها بمئات المليارات من الدولارات سنويًا. ولو خُدم جزء ضئيل من هذه السوق بواسطة الروبوتات التي تُتحكم فيها عن بُعد، لظهرت صناعة تُقدر قيمتها بعشرات المليارات من الدولارات.

ديناميكيات السوق لنموذج الروبوت كخدمة

اكتسب نموذج أعمال "الروبوت كخدمة" زخمًا كبيرًا في السنوات الأخيرة. فبدلًا من بيع الروبوتات مباشرةً، تُقدمها الشركات بالاشتراك أو الاستخدام، على غرار نموذج "البرمجيات كخدمة". وقد قُدّرت قيمة سوق "البرمجيات كخدمة" العالمي بـ 1.05 مليار دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن تنمو إلى 4.12 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.5%. وتشير تقديرات أخرى إلى أن قيمة السوق ستبلغ 1.80 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2024، مع توقعات بنموها إلى 8.72 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

تكمن جاذبية نموذج RaaS في عدة عوامل. يتجنب العملاء التكلفة الأولية الباهظة اللازمة لشراء الروبوتات، بل يدفعون رسومًا متكررة مقابل الاستخدام المستمر، مما يتيح قابلية التوسع والمرونة. يتولى المزود مسؤولية الصيانة والتحديثات وتكامل البرامج، مما يضمن الجاهزية التشغيلية. بالنسبة للمزودين، يوفر النموذج إيرادات متكررة يمكن التنبؤ بها ورؤىً أفضل لأنماط الاستخدام، مما يتيح تنبؤًا أدق بالإيرادات وتخطيطًا أفضل للإمدادات.

نموذج روبوتات يتم التحكم فيه عن بُعد يتناسب تمامًا مع نهج RaaS. سيدفع العملاء رسومًا شهرية أو رسومًا مرتبطة بالاستخدام، تغطي استخدام الأجهزة والخدمات البشرية. ستدير المنصة مركزيًا المشغلين المتاحين، وتراقب الجودة، وتعالج المدفوعات، وتقدم الدعم الفني. ومع ذلك، بخلاف الأنظمة ذاتية التشغيل البحتة، يمكن لهذا النموذج الهجين أن يحقق نجاحًا تسويقيًا أسرع بكثير، لأنه لن يعتمد على الحل الكامل لمشاكل التشغيل الذاتي.

تتوفر نماذج تسعير متنوعة. تُفرض رسوم على العملاء مقابل وقت استخدامهم للخدمة، ما بين 15 و25 دولارًا أمريكيًا للساعة. أما النماذج القائمة على المهام، فتُفرض رسومًا بناءً على المهام المنجزة، مثل 50 دولارًا أمريكيًا لتنظيف شقة كاملة، بغض النظر عن الوقت المطلوب. أما نماذج الاشتراك، فتُقدم عددًا محددًا من الساعات شهريًا بسعر ثابت، مثل 500 دولار أمريكي مقابل 30 ساعة. أما التكاليف الفعلية للمشغل، فتُمثل جزءًا بسيطًا من هذا المبلغ، وعادةً ما تتراوح بين 5 و10 دولارات أمريكية للساعة، مما يُتيح هامش ربح كبير للمنصة.

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

رؤية تريليون دولار والواقع

إن رؤية صناعة روبوتات بشرية بمليارات الدولارات ليست بعيدة المنال. فقد توقع مورغان ستانلي مؤخرًا أن يصل حجم سوق الروبوتات البشرية إلى خمسة تريليونات دولار بحلول عام 2050، مع استخدام أكثر من مليار وحدة حول العالم. ويشمل هذا التوقع مبيعات أجهزة تُقدر بحوالي أربعة تريليونات دولار، مع مساهمة البرمجيات والبيانات والخدمات في حجم إضافي. وقدّر جولدمان ساكس أن سوق الروبوتات البشرية العالمية قد تصل قيمتها إلى ثلاثمائة وثمانية مليارات دولار بحلول عام 2035، مع حوالي 250 ألف وحدة للتطبيقات الصناعية وما يصل إلى مليون وحدة سنويًا للمستهلكين خلال عقد من الزمن.

قُدِّرت قيمة السوق العالمية للروبوتات البشرية بما يتراوح بين 1.55 مليار دولار و2.02 مليار دولار بحلول عام 2024، وفقًا للمصدر، مع توقعات تتراوح بين 4.04 مليار دولار و15.26 مليار دولار بحلول عام 2030. تعكس هذه التناقضات في التقديرات حالة عدم اليقين المرتبطة بسوق ناشئة وسريعة التطور. ومع ذلك، يُجمع الجميع على أن معدلات النمو ستكون مرتفعة للغاية، حيث تتراوح معدلات النمو السنوية بين 17.5% و52.8%، وفقًا للمصدر والافتراضات الأساسية.

سيكون طرح الروبوتات تدريجيًا، وليس مفاجئًا. تتوقع مورغان ستانلي استخدام حوالي 13 مليون وحدة بحلول عام 2035، معظمها في المصانع والمستودعات. سيعزز انخفاض الأسعار تبني هذه الروبوتات. قد تنخفض أسعار البيع من 200 ألف دولار أمريكي حاليًا إلى 50 ألف دولار أمريكي في الدول الغنية بحلول منتصف القرن، وإلى 15 ألف دولار أمريكي في الأسواق التي تهيمن عليها الصين. مع تقدم دول مجموعة السبع والقوى العاملة الصينية في السن، تتحول الروبوتات من نماذج أولية مستقبلية إلى ضروريات عملية.

لكن هذه التوقعات تفترض عادةً زيادةً في الاستقلالية. ويمكن لنموذج انتقالي يتم التحكم فيه عن بُعد أن يُسرّع الجدول الزمني بشكل كبير. فبدلاً من انتظار النضج التكنولوجي الكامل، يمكن استخدام ملايين الروبوتات في الإنتاج خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة. وستبني شركات المنصات حصة سوقية كبيرة وتعزز ولاء عملائها خلال هذه المرحلة، مما يمنحها ميزةً حاسمةً عندما تُمكّن التكنولوجيا في نهاية المطاف من عمليات ذاتية التشغيل بالكامل.

مناسب ل:

• حاليا أكبر دراسة روبوتات بشرية من قبل Xpert.Digital-Marktboom إلى الأمام: من النماذج الأولية الروبوت إلى الممارسة

القوى العاملة وراء الآلات

يثير البعد الإنساني لهذا النموذج تساؤلاتٍ مُعقّدة. من هم هؤلاء المُشغّلون؟ وفي أي ظروف سيعملون؟ المرشحون الأكثر ترجيحًا هم العاملون في الدول النامية، حيث التفاوت في الأجور هو الأكبر. دولٌ مثل الهند والفلبين وفيتنام وبنغلاديش ودول أفريقية مُختلفة لديها أعدادٌ كبيرة من السكان ذوي الثقافة الرقمية الكافية، لكن فرص العمل المحلية محدودة.

بالنسبة للعديد من سكان هذه المناطق، يُمثل التحكم عن بُعد في الروبوتات فرصة عمل جذابة. سيكون هذا العمل أقل إرهاقًا جسديًا من العديد من البدائل المحلية، ويوفر بيئات عمل مُكيّفة، وقد يسمح بساعات عمل مرنة. ورغم انخفاض الأجور مقارنةً بالدول الصناعية، إلا أنها ستكون أعلى من المتوسط ​​المحلي. سيُحقق المُشغّل الذي يتقاضى من ثمانية إلى عشرة دولارات في الساعة دخلًا يتراوح بين المتوسط ​​والعالي في العديد من الدول النامية.

في الوقت نفسه، يُشكّل هذا النموذج مخاطر استغلال كبيرة. فعلاقات القوة بين شركات المنصات العالمية والعمال الأفراد في الدول النامية غير متكافئة بشكل جوهري. وبدون لوائح ومعايير حماية عمالية مناسبة، قد تصبح الظروف هشة. تُظهر الدراسات التي أُجريت على اقتصاد العمل المؤقت ومنصات العمل المباشر أن العمال غالبًا ما يواجهون تعليمات غير واضحة، ويتقاضون أجورًا منخفضة، ويفتقرون إلى مزايا الضمان الاجتماعي. وغالبًا ما يُعهد بالعمل إلى شركات خارجية، مما يُزيد من غموض المساءلة.

تُظهر الأبحاث المتعلقة بالمراجحة العالمية للأجور في قطاع خدمات تكنولوجيا المعلومات أن لهذه الممارسة آثارًا بالغة على ديناميكيات القوى العاملة العالمية. ففي الدول ذات الأجور المرتفعة، تؤدي هذه الممارسة إلى فقدان الوظائف، وخاصةً في الصناعات ذات المهام السلعية. أما في الدول ذات الأجور المنخفضة، فتخلق فرص عمل، ولكنها قد تؤدي أيضًا إلى ضغط على الأجور وظروف عمل سيئة في حال عدم وجود لوائح كافية. وينطبق الأمر نفسه على الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد، ولكن مع احتمالية انتشار أوسع، حيث لن تقتصر على الخدمات الرقمية.

البعد الديستوبي

من الأمور المثيرة للقلق بشكل خاص إمكانية استخدام عمالة السجون، المذكورة في السيناريو الأصلي. في الواقع، هناك بالفعل سوابق لتوظيف السجناء في الاقتصاد الرقمي. ففي فنلندا، تُوظّف شركة ميتروك سجناء في أربعة سجون منذ عام ٢٠٢٢ لأداء مهام شرح البيانات لأنظمة تدريب الذكاء الاصطناعي. ويُزوَّد السجناء بأجهزة كمبيوتر وتدريب، ويتقاضون ١.٥٤ يورو في الساعة، وهو نفس أجر العمل البدني في السجون.

تُعدّ المخاوف الأخلاقية المحيطة بهذه البرامج كبيرة. يهدف توجيه العمل الخاص بمنصة الاتحاد الأوروبي، المُعتمد عام ٢٠٢٤، إلى حماية العاملين في اقتصاد العمل المؤقت وضمان أجور عادلة وحقوق عمل وقوة تفاوض جماعية للعاملين في المهام الرقمية. مع ذلك، لا يُشير التوجيه صراحةً إلى الظروف الخاصة للعاملين الرقميين المسجونين. تُحظر الاتفاقية الأوروبية لحقوق الإنسان العمل القسري، لكنها تُجيز العمل الضروري في سياق السجن الاعتيادي، شريطة أن يكون قانونيًا وعادلاً.

إن استخدام عمالة السجون في الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد من شأنه أن يُفاقم هذه المعضلات الأخلاقية. وتُعقّد اختلالات موازين القوى داخل بيئة السجن مسألة العمل التطوعي بشكل كبير. فإذا كان العمل متدني الأجر، ويفتقر إلى التدريب المُجدي، ويُوظّف بالأساس لتوفير عمالة رخيصة للشركات الخاصة، فقد يُشكّل انتهاكًا للمبادئ الأساسية لحقوق الإنسان وإصلاح السجون.

حتى بدون عملٍ في السجون، يطرح نموذج الروبوتات المُتحكّم بها عن بُعد تساؤلاتٍ عميقة حول الاستغلال والعدالة الاجتماعية. هل سيعمل المُشغّلون في ورش عملٍ افتراضيةٍ مُستغلّة، بنوباتٍ طويلةٍ واستراحاتٍ محدودةٍ وإشرافٍ مُستمر؟ هل سيتلقّون تدريبًا ودعمًا كافيين، أم سيُكلّفون بمهامٍ مع توقّع التعلّم من خلال التجربة والخطأ؟ هل سيُتاح لهم الحصول على الضمان الاجتماعي، أم سيُعاملون كمتعاقدين مُستقلّين دون تأمينٍ صحيّ أو حقوق إجازاتٍ أو استحقاقاتٍ تقاعدية؟

يُظهر تاريخ التصنيع أن التقدم التكنولوجي دون أطر اجتماعية وقانونية مناسبة يمكن أن يؤدي إلى استغلال كبير. مصانع النسيج المبكرة في إنجلترا، وورش العمل الاستغلالية في صناعة الملابس، والظروف الهشة في مراكز الاتصال - كلها أمثلة تدعو إلى الحذر. إن عولمة العمل البدني من خلال التشغيل عن بُعد قد تخلق ظروفًا مماثلة أو أسوأ في غياب تنظيم استباقي، إذ أن المسافة الجغرافية بين أصحاب العمل والموظفين تُعقّد بشكل كبير تطبيق المعايير.

التأثير على أسواق العمل المحلية في البلدان الصناعية

بينما قد يواجه العاملون في الدول النامية شكلاً من أشكال الاستغلال، يواجه العاملون في الدول المتقدمة تهديداً مختلفاً: فقدان الوظيفة. يُوظّف قطاع الخدمات، وخاصةً في مجالات مثل التنظيف، وخدمات المطاعم، وتجارة التجزئة، والرعاية، والحرف الماهرة، ملايين الأشخاص في أوروبا وأمريكا الشمالية وغيرها من المناطق المتقدمة. غالباً ما تكون هذه الوظائف منخفضة الأجر وفرص الترقي فيها محدودة، لكنها تُمثّل مصادر دخل مهمة لكثير من ذوي التعليم الرسمي المحدود أو للمهاجرين.

إن إدخال الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد سيُنافس هؤلاء العمال بشكل مباشر. فالروبوت الذي يُتحكم به مُشغّل في الهند، ويعمل مقابل 15 دولارًا في الساعة، سيكون أكثر جاذبية لمعظم الأسر من خدمة تنظيف محلية بتكلفة 40 دولارًا في الساعة. وستُجبر وفورات الحجم وانخفاض تكاليف العمالة العديد من مُقدّمي الخدمات التقليديين على الخروج من السوق.

تُظهر الأبحاث المتعلقة بتأثير الأتمتة على التوظيف نتائج متباينة، تبعًا لاختلاف التكنولوجيا والصناعة والبيئة التنظيمية. وقد وجدت الدراسات المتعلقة بالروبوتات الصناعية أن روبوتًا إضافيًا واحدًا لكل 1000 عامل يُخفِّض معدل التوظيف بنسبة 0.16 إلى 0.20 نقطة مئوية، مع سيطرة تأثير النزوح الكبير. ويُلاحظ تأثير النزوح بشكل خاص لدى العمال ذوي التعليم المتوسط ​​والفئات العمرية الأصغر، بينما يكون الرجال أكثر تأثرًا من النساء. ومع ذلك، وجدت دراسات أخرى أن التوظيف الإجمالي لا ينخفض ​​على المستوى المحلي، حيث يُعوِّض نمو الوظائف في قطاع الخدمات تأثير النزوح في قطاع التصنيع.

يُعد تطبيق هذه النتائج على الروبوتات المُتحكَّم بها عن بُعد أمرًا مُعقَّدًا. فمن جهة، يُمكن القول إنَّ خلق وظائف جديدة للمُشغِّلين في الدول النامية يُوازِن فقدان الوظائف في الدول المُتقدِّمة. ومن جهة أخرى، من شأن ذلك أن يُفاقم التفاوت الاقتصادي بين المناطق، وأن يُفاقم التوترات الاجتماعية في المجتمعات المُتضرِّرة في الدول المُتقدِّمة. وتُقدِّر شركة جولدمان ساكس للأبحاث أنَّ التبنِّي الواسع للذكاء الاصطناعي قد يُؤدِّي إلى تشريد ما يُقارب 6% إلى 7% من القوى العاملة الأمريكية، مع ارتفاع مُعَدَّل البطالة مُؤقَّتًا بنصف نقطة مئوية خلال الفترة الانتقالية. وعادةً ما تكون هذه الآثار مؤقتة، وتتلاشى بعد حوالي عامين مع ظهور فرص عمل جديدة.

ومع ذلك، يعتمد هذا التفاؤل على افتراض أن الوظائف الجديدة ستُخلق بوتيرة كافية وبالطريقة الصحيحة. تُظهر التجربة التاريخية أنه في حين أن التغيير التكنولوجي يؤدي في النهاية إلى المزيد من الوظائف، إلا أن فترة الانتقال قد تكون مؤلمة لكثير من العمال. يعمل حوالي 60% من العمال الأمريكيين اليوم في مهن لم تكن موجودة عام 1940، مما يعني أن أكثر من 85% من نمو الوظائف منذ ذلك الحين نتج عن خلق فرص عمل مرتبطة بالتكنولوجيا. ومع ذلك، يبقى مدى استمرار هذه الديناميكية التاريخية للعقود القادمة محل جدل، لأن سرعة ونطاق التغيير التكنولوجي الحالي قد يكونان غير مسبوقين.

بيانات التدريب بمثابة حصان طروادة

من أكثر جوانب نموذج الروبوتات المُتحكّم بها عن بُعد تشويقًا، وإن كان مُقلقًا في الوقت نفسه، دوره كتقنية انتقالية. فبالنسبة للعمال، ستُمثّل هذه التقنية فرصة عمل، أما بالنسبة لشركات المنصات، فستُمثّل آليةً لجمع البيانات التي ستُؤدي في النهاية إلى إهمال قواها العاملة. سيتم تسجيل كل إجراء، وكل قرار، وكل تعديل يُجريه المُشغّل البشري، وتحليله، واستخدامه لتدريب الأنظمة ذاتية التشغيل.

ستكون هذه العملية غير مرئية إلى حد كبير للعمال أنفسهم. سيؤدون مهامهم اليومية، ويتحكمون بالروبوتات لتنظيف المنازل، أو طهي الطعام، أو إجراء إصلاحات بسيطة. في الوقت نفسه، ستُخزَّن أفعالهم في قواعد بيانات ضخمة تُحلَّل بواسطة خوارزميات التعلم الآلي. بمرور الوقت، ستتعلم هذه الأنظمة محاكاة القرارات البشرية، في البداية للمهام البسيطة والمتكررة، ثم للأنشطة التي تزداد تعقيدًا.

للآثار الأخلاقية لهذه الممارسة أهمية بالغة. إذ سيعمل العمال أساسًا على استبدالهم بأنفسهم، وغالبًا دون أن يدركوا ذلك تمامًا. وبينما قد يجادل البعض بأن هذا شكل طبيعي وفعال من أشكال التقدم التكنولوجي، إلا أنه يثير تساؤلات حول الشفافية والموافقة المستنيرة والتعويض العادل. هل ينبغي تعويض المُشغّلين بشكل إضافي عن قيمة مساهماتهم التدريبية؟ هل ينبغي إعلامهم بأن عملهم سيُستخدم في نهاية المطاف ليحلوا محلهم؟ هل ينبغي أن يكون لهم رأي في كيفية استخدام بياناتهم؟

هذه الأسئلة ليست افتراضية بحتة. يواجه قطاع الذكاء الاصطناعي الحالي بالفعل مشاكل كبيرة تتعلق باستغلال العاملين في مجال البيانات. غالبًا ما توظف الشركات أشخاصًا من مجتمعات فقيرة ومحرومة، بمن فيهم اللاجئون والسجناء وغيرهم ممن لديهم فرص عمل محدودة، وغالبًا ما يتم ذلك من خلال شركات خارجية كمتعاقدين بدلًا من العمل بدوام كامل. غالبًا ما يتقاضى هؤلاء العاملون أجورًا زهيدة تصل إلى 1.46 دولارًا أمريكيًا في الساعة بعد خصم الضرائب، وذلك مقابل شرح البيانات، وهو أمر ضروري لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. يعملون في ظروف محفوفة بالمخاطر، مع قلة حماية العمال، وغياب القدرة على مواجهة الممارسات غير الأخلاقية.

غالبًا ما تُنفَّذ أعمال تصنيف البيانات بعيدًا عن مقرات الشركات متعددة الجنسيات التي تُركِّز على الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون، من فنزويلا، حيث يُصنِّف العاملون بيانات أنظمة التعرف على الصور في المركبات ذاتية القيادة، إلى بلغاريا، حيث يُغذِّي اللاجئون السوريون أنظمة التعرف على الوجه بصور شخصية مُصنَّفة حسب العرق والجنس والفئة العمرية. غالبًا ما تُسند هذه المهام إلى عمال ذوي وظائف مؤقتة في دول مثل الهند وكينيا والفلبين والمكسيك. غالبًا ما لا يتحدث العمال الإنجليزية، لكنهم يتلقون التعليمات باللغة الإنجليزية، ويواجهون خطر الفصل أو الإيقاف عن العمل من منصات العمل الجماعي إذا لم يفهموا القواعد تمامًا.

التحديات التنظيمية

سيكون تنظيم منصة روبوتية عالمية تُدار عن بُعد أمرًا بالغ التعقيد. سيتواجد العمال في بلد، والمنصة في بلد آخر، والعملاء في بلد آخر، والروبوتات العاملة في بلد رابع. ما هي قوانين العمل التي ستُطبق؟ من سيكون مسؤولًا عن الحوادث أو الأضرار؟ كيف سيتم تحصيل الضرائب وتوزيعها؟

الإطار القانوني الحالي غير كافٍ لهذا الشكل الجديد من العمل العالمي. تُعرّف معظم قوانين حماية العمال على المستوى الوطني أو الإقليمي، وتفترض التواجد الفعلي للعمال ضمن نطاق السلطة القضائية. يسعى توجيه العمل الخاص بمنصة الاتحاد الأوروبي إلى سد بعض هذه الثغرات، ولكنه لا يُغطي تمامًا تعقيد العمل الجسدي عن بُعد. وتُواجه تحديات مماثلة تتعلق بالمسائل الضريبية، ومساهمات الضمان الاجتماعي، والمسؤولية القانونية.

هناك مسألة تنظيمية أخرى تتعلق بحماية البيانات. فالروبوتات العاملة في المنازل الخاصة ستتمكن بالضرورة من الوصول إلى تفاصيل دقيقة عن حياة أصحابها. وستجمع الكاميرات وأجهزة الاستشعار البيانات باستمرار، وسيتمكن المشغلون في البلدان البعيدة من الاطلاع عليها آنيًا. كيف ستُحمى هذه البيانات؟ من سيتمكن من الوصول إليها؟ ما مدة تخزينها؟ توفر قوانين حماية البيانات الحالية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي، بعض الضمانات، لكن تطبيقها على الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد لم يُختبر بعد، وقد يكون غير كافٍ.

هناك أيضًا تساؤلات حول الأمن القومي والسيادة الاقتصادية. عندما تعتمد أجزاء كبيرة من البنية التحتية للخدمات الأساسية في بلد ما على منصات تقع في ولايات قضائية أخرى وتوظف عمالًا من دول ثالثة، تنشأ نقاط ضعف جديدة. ماذا سيحدث في حال نشوب صراعات دولية، أو هجمات إلكترونية، أو حتى اضطرابات في الأعمال؟ هل ستفقد الدول فجأةً خدماتها الحيوية؟

خبرتنا العالمية في الصناعة والأعمال في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

الأبعاد الاجتماعية والنفسية

إلى جانب القضايا الاقتصادية والقانونية المباشرة، هناك جوانب اجتماعية ونفسية أعمق لهذا التطور. كيف سيكون شعور المرء وهو يتلقى الخدمة في منزله بواسطة روبوت يتحكم به شخص غير مرئي في مكان آخر من العالم؟ ما نوع العلاقة التي ستنشأ بين العملاء والمشغلين عن بُعد؟

تشير الأبحاث المتعلقة بأنظمة الحضور عن بُعد إلى أن البشر قادرون تمامًا على التفاعل مع الجراحين عن بُعد من خلال صور رمزية روبوتية مع الحفاظ على قدر من التواصل الاجتماعي. ويُعدّ مقهى "أفاتار روبوت كافيه داون" في طوكيو مثالًا مفيدًا. هناك، تُقدّم روبوتات بشرية تُسمى "أوريهيمي" خدماتها لزبائن المقهى، ويتم التحكم فيها عن بُعد من قِبل أشخاص من ذوي الإعاقة وذوي الإعاقات الحركية. تُصبح الروبوتات بمثابة صورة رمزية للجراح، حيث يمكنها التواصل وتلقي الطلبات وتقديم الطعام، كل ذلك من راحة منازلهم أو مستشفياتهم. وقد أثبت المقهى أن هذا النوع من الحضور عن بُعد يُمكن أن يُفيد الجراحين والزبائن على حدٍ سواء، إذ يُوفر فرص عمل ويُمكّن من بناء علاقات اجتماعية للأشخاص الذين قد يكونون معزولين لولا ذلك.

مع ذلك، يختلف هذا النموذج في جوانب مهمة عن الروبوتات التجارية التي تُدار عن بُعد. في مقهى داون، يُعدّ الجانب الاجتماعي والتأهيلي محوريًا لهذا المفهوم. يدرك العملاء أنهم يساعدون أشخاصًا ما كانوا ليحظوا بفرص عمل لولا ذلك. في المقابل، تُركّز الروبوتات التجارية التي تُدار عن بُعد بشكل أساسي على الكفاءة وتقليل التكلفة. سيكون المُشغّلون البشريون قابلين للتبادل وغير مرئيين إلى حد كبير. سيُقدّر العملاء في المقام الأول الخدمة والسعر، لا التواصل البشري.

قد يؤدي هذا إلى مزيد من الاغتراب وتفتيت العلاقات الاجتماعية. فعلاقات الخدمة التقليدية، مهما كانت غير متكافئة، تنطوي على قدر من التفاعل والاعتراف البشري. فعامل النظافة، والنادل، والحرفي، كل هؤلاء الأفراد حاضرون جسديًا ويُنظر إليهم كبشر. أما الروبوت الذي يتم التحكم فيه عن بُعد، فسيزيل هذا البعد الإنساني ويستبدله بخدمة مجردة. بالنسبة للعاملين، قد يعني هذا نوعًا من الاختفاء، حيث يُقدّر عملهم، بينما لا يُرى أو يُعترف بهم.

مناسب ل:

• من الرؤى الساخر منها إلى الواقع: لماذا تفوقت الذكاء الاصطناعي والروبوتات الخدمية على منتقديها؟

السيناريوهات البديلة والتطورات المحتملة

من المهم التأكيد على أن السيناريو الموضح هنا، والذي يتضمن النشر المكثف للروبوتات البشرية التي يتم التحكم فيها عن بُعد، ليس حتميًا بأي حال من الأحوال. فهناك عدة عوامل قد تمنع أو تبطئ أو تحول دون هذا التطور. وتُعدّ التحديات التقنية لإنتاج روبوتات بشرية موثوقة بكميات كبيرة وبأسعار معقولة تحديات كبيرة. فعلى الرغم من العروض التقديمية البارزة والتقدم الملحوظ في النماذج الأولية، لا تزال هناك مشاكل جوهرية. إذ لا يدوم عمر بطارية معظم الروبوتات البشرية حاليًا سوى ساعتين تقريبًا. وقد يستغرق إكمال نوبة عمل كاملة لمدة ثماني ساعات دون إعادة شحن عشر سنوات أو أكثر. ولا تزال مهارات البراعة والمهارات الحركية الدقيقة أقل بكثير من المستويات البشرية، مع وجود فجوات كبيرة في حساسية اللمس والدقة.

أشارت شركة باين آند كومباني في تقريرها التكنولوجي لعام ٢٠٢٥ إلى أن الروبوتات الشبيهة بالبشر ليست جاهزة للاستخدام على نطاق واسع بعد. فمعظم الروبوتات الشبيهة بالبشر اليوم في مراحل تجريبية، وتعتمد بشكل كبير على المدخلات البشرية في التنقل والبراعة وتبديل المهام. هذه الفجوة في الاستقلالية حقيقية. وغالبًا ما تُخفي التجارب الحالية قيودًا تقنية من خلال بيئات مُعدّة على مراحل أو مراقبة عن بُعد. ومن المرجح أن تكون البيئات المُتحكّم فيها، مثل البيئات الصناعية، وأجزاء من متاجر التجزئة، وبيئات الخدمات المُختارة، أول ما يشهد نشر الروبوتات الشبيهة بالبشر - وهي أماكن يكون فيها تصميمها وبيئتها معروفين جيدًا وخاضعين لرقابة مُحكمة.

من الممكن أيضًا أن يتقدم تطوير الذكاء الاصطناعي المستقل بالكامل بوتيرة أسرع من المتوقع، متجاوزًا أو مختصرًا بشكل كبير مرحلة الانتقال إلى التحكم عن بُعد. يُعدّ التقدم الملحوظ في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة واسعة النطاق أمرًا رائعًا، وقد يؤدي دمجها في الأنظمة الروبوتية إلى طفرات تُلغي الحاجة إلى المُشغّلين البشريين في وقت أقرب من المتوقع. في هذا السيناريو، قد تنتقل الشركات مباشرةً إلى أنظمة مستقلة بالكامل دون الحاجة إلى الاستثمار في البنية التحتية اللازمة للتشغيل عن بُعد عالميًا.

هناك عامل آخر يتمثل في المقاومة الاجتماعية والسياسية المحتملة. إذا ازداد التأثير على أسواق العمل المحلية في الدول المتقدمة شدةً، فقد تتخذ الحكومات تدابير تنظيمية لحماية الوظائف المحلية. قد يتراوح ذلك بين فرض رسوم جمركية على الخدمات عن بُعد، وفرض حد أدنى للأجور على مشغلي الخدمات عن بُعد، وحظر تام. ومن المرجح أن تمارس النقابات ومنظمات الموظفين ضغوطًا كبيرة لحماية أعضائها.

من ناحية أخرى، قد تؤدي الاعتبارات الأخلاقية والمسؤولية الاجتماعية إلى تحسين ظروف عمل المشغلين. ويمكن للشركات الملتزمة بالممارسات العادلة أن تميز نفسها من خلال الشهادات والشفافية. وقد يكون المستهلكون على استعداد لدفع علاوة مقابل الخدمات المقدمة في ظل ظروف أخلاقية مقبولة، على غرار نموذج التجارة العادلة في قطاعات أخرى. لن يقضي هذا على التفاوتات الجوهرية في توزيع القوة، ولكنه قد يمنع على الأقل بعض أسوأ حالات الاستغلال المفرط.

المنظور الطويل الأمد

بالنظر إلى المنظور طويل الأمد، يبدو أن الروبوتات التي يتم التحكم فيها عن بُعد تُمثل مرحلة انتقالية محتملة في تحول تكنولوجي واقتصادي أوسع. سيؤدي هذا التحول في النهاية إلى عالم ذي درجة أعلى بكثير من الأتمتة، إلا أن الطريق إلى ذلك غير واضح، وسيحدده عوامل عديدة.

في سيناريو متفائل، ستؤدي الأتمتة إلى مكاسب إنتاجية هائلة تعود بالنفع على الجميع. ستنتقل القوى العاملة البشرية المُهجّرة إلى وظائف جديدة أكثر إرضاءً وأجورًا أفضل لا تستطيع الآلات القيام بها. ستُقلّص ساعات العمل، وسيتاح للناس وقتٌ أطول للتعليم والإبداع وتحقيق الذات. سيُعاد توزيع الثروة الناتجة عن الأتمتة من خلال الضرائب التصاعدية والبرامج الاجتماعية، وربما تشمل دخلًا أساسيًا شاملًا. سيكتسب العمال في البلدان النامية المهارات ورأس المال من خلال العمل المؤقت كمشغلي روبوتات، مما يُمكّنهم من الانتقال إلى اقتصاد متنوع وحديث.

في سيناريو متشائم، ستؤدي الأتمتة إلى فقدان أعداد هائلة من الوظائف دون خلق فرص عمل جديدة كافية. ستتركز مكاسب الأتمتة بين نخبة صغيرة، بينما ستواجه غالبية السكان وظائف غير مستقرة، وانخفاضًا في الأجور، وتراجعًا في الحراك الاجتماعي. سيُستغل العمال في الدول النامية، ثم يُهجرون بمجرد انتهاء الحاجة إلى خدماتهم. ستُميز الاضطرابات الاجتماعية، وعدم الاستقرار السياسي، وتزايد التفاوت المجتمعات حول العالم. ستُسيء الأنظمة الاستبدادية أو الشركات استخدام قدرات المراقبة والتحكم التي تُنتجها الروبوتات المنتشرة في كل مكان.

من المرجح أن يكون الواقع في مكان ما بين هذين النقيضين، متفاوتًا بين البلدان والمناطق تبعًا لقراراتها السياسية وهياكلها الاقتصادية ومؤسساتها الاجتماعية. قد تنجح بعض المجتمعات في تحقيق تحولات ناجحة، بفضل شبكات الأمان الاجتماعي وبرامج إعادة التأهيل وآليات إعادة التوزيع المناسبة. بينما قد تقع مجتمعات أخرى في أزمات، مع تزايد التفاوت والتوترات الاجتماعية.

الحاجة إلى التصميم الاستباقي

إن نموذج الروبوتات المُتحكّم بها عن بُعد، إذا ما طُبّق على نطاق واسع، سيُجسّد هذه الديناميكيات بشكلٍ مُكثّف. سترتقي هذه الروبوتات بالعولمة إلى مستوى جديد من خلال تمكين العمل البدني عبر القارات. وستُوجد أشكالًا جديدة من العمل والاستغلال. كما ستُتيح جمع البيانات على نطاق غير مسبوق، ممهّدةً الطريق لأتمتة أعمق.

في ضوء هذه النظرة، لا بدّ من تصميم استباقي بدلًا من التكيف التفاعلي. يجب على الحكومات والمنظمات الدولية والمجتمع المدني والشركات العمل معًا لوضع أطر عمل تُعظّم فوائد هذه التقنية مع تقليل مخاطرها. وهذا يتطلب مستويات متعددة من التدخل. على المستوى الدولي، ثمة حاجة إلى معاهدات واتفاقيات تُحدّد معايير دنيا لتوظيف العاملين عن بُعد. وينبغي أن تشمل هذه المعايير أجورًا عادلة، وساعات عمل معقولة، وحماية الصحة والسلامة، والحق في التنظيم. ويمكن لمنظمة العمل الدولية أن تلعب دورًا رائدًا في هذا الصدد، على غرار جهودها لتنظيم أشكال أخرى من العمل عبر الحدود.

على المستوى الوطني، ثمة حاجة إلى قوانين لحماية حقوق كلٍّ من العمال المحليين ومشغلي الخدمات عن بُعد. قد يشمل ذلك فرض ضرائب أو رسوم على الخدمات عن بُعد، تُستخدم عائداتها لدعم برامج إعادة التدريب والضمان الاجتماعي للعمال المُسرّحين. كما قد تُفرض متطلبات الشفافية والمساءلة على شركات المنصات، بما في ذلك الإفصاح عن ظروف العمل، وممارسات استخدام البيانات، وضمانات الأمن.

يجب تكييف لوائح حماية البيانات مع التحديات الخاصة بالروبوتات المُتحكَّم بها عن بُعد. هناك حاجة إلى قواعد واضحة تُنظِّم البيانات التي يُمكن جمعها، وكيفية تخزينها واستخدامها، ومن يحق له الوصول إليها، وتحت أي شروط. ينبغي أن يكون للمستخدمين الحق في معرفة وقت تشغيلهم بواسطة نظام مُتحكَّم به عن بُعد، وأن تُتاح لهم فرصة رفض ذلك. وينبغي أن يكون للمُشغِّلين الحق في الاطلاع على كيفية استخدام بيانات عملهم، والمشاركة، عند الاقتضاء، في القيمة المُضافة من خلال مساهماتهم التدريبية.

البعد الأخلاقي للابتكار

في نهاية المطاف، لا يقتصر هذا النقاش على التكنولوجيا أو الاقتصاد فحسب، بل يتناول أيضًا مسائل أخلاقية جوهرية ونوع المجتمع الذي نطمح إلى بنائه. الابتكار التكنولوجي ليس محايدًا من حيث القيمة. فالقرارات التي يتخذها المهندسون ورواد الأعمال والمستثمرون وصانعو السياسات اليوم ستُشكل البنى الاجتماعية غدًا.

يُجسّد نموذج الروبوتات البشرية المُتحكّم بها عن بُعد وعود التقدم التكنولوجي ومخاطره. فمن جهة، يُتيح إمكانية جعل الخدمات أكثر سهولةً ويسرًا، وخلق فرص عمل جديدة في الدول النامية، وتمهيد الطريق لأتمتة أكثر تطورًا. ومن جهة أخرى، يُهدد بخلق أشكال جديدة من الاستغلال، وزعزعة استقرار أسواق العمل المحلية، ويؤدي إلى مزيد من تركيز السلطة والثروة في أيدي عدد قليل من شركات المنصات العالمية.

السؤال ليس ما إذا كانت هذه التكنولوجيا ستُطوَّر أم لا، بل كيف. هل ستُطوَّر وتُنشر بطريقة تحترم كرامة ورفاهية جميع المعنيين؟ أم أنها ستُخدم في المقام الأول مصالح ربحية قصيرة الأجل على حساب العدالة الاجتماعية والاستدامة؟ يُظهر تاريخ التطور التكنولوجي أن إجابة هذا السؤال ليست مُحددة مسبقًا، بل تعتمد على قرارات واعية، ونقاشات سياسية، وحركات اجتماعية، وتدخلات تنظيمية.

بهذا المعنى، فإن النقاش حول الروبوتات المُتحكَّم بها عن بُعد هو أيضًا نقاش حول مستقبل العمل، وطبيعة العلاقات الاقتصادية العالمية، وتوزيع منافع التقدم التكنولوجي. إنه نقاش لا ينبغي أن يقتصر على خبراء التكنولوجيا وقادة الأعمال فحسب، بل يجب أن يشمل جميع شرائح المجتمع. ولا سبيل لضمان أن تكون ثورة الروبوتات مُذهلة من الناحية التكنولوجية فحسب، بل عادلة اجتماعيًا وقيّمة إنسانيًا إلا من خلال حوار واسع ومستنير وديمقراطي.

ستُظهر السنوات القادمة ما إذا كان الطلب الهائل على مكونات تيسلا يُمثل بالفعل مقدمةً لنموذج اقتصادي عالمي جديد، أم أن مسارات التنمية البديلة ستسود. لكن ما هو واضحٌ بالفعل هو أن التقارب بين الروبوتات البشرية، والتحكم عن بُعد، وتحكيم الأجور العالمي، لديه القدرة على إحداث تحولات جذرية في أسواق العمل، ومقلقة للغاية في آنٍ واحد. يكمن التحدي في صياغة هذا التحول بما يخدم الصالح العام، لا مصالح فئة قليلة فحسب.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية