من الداخل | البحث الصوتي في جنوب شرق آسيا: تحوّل في البحث عبر الإنترنت - كيف يُغيّر البحث الصوتي سلوك البحث كليًا

38% في إندونيسيا و36% في الصين يستخدمون البحث الصوتي شهريًا

لطالما تحدثنا مع أجهزتنا، ولكن بينما لا نزال في الغرب نناقش الأساسيات، أحدثت ثورة هادئة في جنوب شرق آسيا تغييرًا جذريًا في البحث عبر الإنترنت. مع أعداد مستخدمين مذهلة - 38% في إندونيسيا و36% في الصين يستخدمون البحث الصوتي شهريًا - تتفوق المنطقة على الأسواق الغربية بكثير. بفضل الاتصال اللاسلكي العالي جدًا وجيل الشباب المولعين بالتكنولوجيا، أصبح التحدث عبر الهاتف الذكي هو الأسلوب الأكثر طبيعية للتفاعل.

لكن ما الذي يجعل هذه المنطقة مركزًا لابتكار البحث الصوتي؟ إنه مزيج معقد من التنوع اللغوي، والفروق الثقافية الدقيقة، وعادات المستخدمين الفريدة. تُشكل ظواهر مثل "التبديل الشفري" - أي الانتقال السلس بين الإنجليزية واللغات المحلية في جملة واحدة - تحديات هائلة للخوارزميات. يُضاف إلى ذلك عدد لا يُحصى من اللهجات المحلية، واللهجات، والأدب المتجذر ثقافيًا، مما يجعل استراتيجيات تحسين محركات البحث التقليدية القائمة على الكلمات المفتاحية عتيقة. بالنسبة للشركات، يعني هذا أن على أي شخص يرغب في الظهور هنا إعادة تعلم قواعد البحث بشكل كامل وفهم كيفية تحسينه، ليس فقط لمحركات البحث، بل أيضًا للمحادثات البشرية الحقيقية والمعقدة.

إلى خبراء تحسين محركات البحث والمواقع الجغرافية في أوروبا: ثورة البحث الصوتي الحقيقية تجري في آسيا

ماذا يحدث بالفعل عندما يتوقف الناس عن كتابة استعلامات البحث ويبدأون بالتحدث؟ أحدث البحث الصوتي ثورة في جنوب شرق آسيا تتجاوز بكثير قدرة العديد من مشغلي المواقع الإلكترونية. فبينما ينمو البحث الصوتي ببطء في الأسواق الغربية، تُظهر الأسواق الآسيوية بالفعل أرقامًا مبهرة: ففي إندونيسيا، يستخدم 38% من مستخدمي الهواتف الذكية البحث الصوتي شهريًا، وفي الصين 36%، وفي الهند 34%. وتتجاوز هذه الأرقام بشكل كبير نسبة 25% في الولايات المتحدة و19% في المملكة المتحدة.

يعود هذا التطور السريع إلى البنية الفريدة لأسواق جنوب شرق آسيا. فمع وجود أكثر من 887 مليون خط هاتف محمول، أي ما يعادل 132% من إجمالي السكان، تبنى سكان هذه المنطقة التقنيات الرقمية على نطاق واسع. ويُعد الشباب، الذين يتمتعون بخبرة تقنية عالية، بمتوسط ​​عمر 30.2 عامًا، من أكثر الفئات العمرية استخدامًا للابتكارات، مثل البحث الصوتي، جزءًا لا يتجزأ من حياتهم الرقمية اليومية.

لكن لماذا يُعدّ البحث الصوتي ناجحًا إلى هذا الحد؟ يكمن الجواب في التنوع اللغوي للمنطقة. ففي دول مثل إندونيسيا وماليزيا والفلبين، بتعدد لغاتها ولهجاتها المحلية، يُعدّ الإدخال الصوتي أكثر طبيعية وسهولة من البحث النصي. فالتحدث أسرع من الكتابة، خاصةً في اللغات ذات أنظمة الكتابة المعقدة.

كيف يؤدي تبديل الأكواد إلى تغيير تحسين محرك البحث رأسًا على عقب

ما الذي يجعل بحثًا مثل "أين يمكنني شراء خضراوات عضوية بالقرب مني؟" صعبًا على محركات البحث؟ إنها ظاهرة التبديل اللغوي، أي التبديل التلقائي بين لغات مختلفة في منتصف الجملة. في جنوب شرق آسيا، هذه الظاهرة ليست نادرة، بل واقع يومي.

يحدث التبديل اللغوي عندما يتنقل الناس تلقائيًا بين لغتهم الأم واللغة الإنجليزية، وأحيانًا عدة مرات في الجملة الواحدة. يُمثل هذا تحديًا تقنيًا هائلًا لأنظمة التعرف على الكلام. إذ لا يقتصر دور هذه الأنظمة على التعرف على الكلمات الفردية فحسب، بل يجب أيضًا تحديد اللغة التي تُنطق بها. لذلك، تستخدم أنظمة التعرف على الكلام الحديثة مزيجًا من خوارزميات التعرف على الكلام والنماذج الصوتية متعددة اللغات.

تؤثر هذه الأشكال اللغوية المختلطة بشكل مباشر على تحسين محركات البحث. فبينما تُركز استراتيجيات تحسين محركات البحث التقليدية على الكلمات المفتاحية أحادية اللغة، يجب أن يتضمن محتوى البحث الصوتي عباراتٍ لغوية مختلطة في المحتوى الرئيسي والعناوين والبيانات الوصفية. سيُفوِّت الموقع الإلكتروني المُحسَّن للغة الإنجليزية فقط أو للغة المحلية فقط جزءًا كبيرًا من استعلامات البحث.

يتطلب التنفيذ الفني مناهج متخصصة. يجب على خبراء تحسين محركات البحث فهم أنماط التبديل الشائعة بين الأكواد البرمجية، ودمج التهجئات البديلة، والاختلافات الصوتية، أو المصطلحات العامية في المحتوى والبيانات الوصفية. هذا يضمن فهم استعلامات اللغات من مختلف المناطق وتخطيطها بشكل صحيح.

تحدي اللهجات واللهجات الإقليمية

كيف يُفسّر محرك البحث الصوتي الكلمة نفسها عند نطقها بلهجة تايلاندية أو ماليزية أو فيتنامية؟ يُمثّل هذا السؤال أحد أكبر تحديات البحث الصوتي في جنوب شرق آسيا.

يمكن أن تُغيّر اللهجات واللهجات الإقليمية النطق بشكل كبير، وتؤدي إلى تفسيرات خاطئة في أنظمة التعرف على الكلام. كما تُضيف اللغة غير الرسمية، بما في ذلك الاختصارات أو التعبيرات المحلية، مستوى آخر من التعقيد. تُظهر الأبحاث أن دقة التعرّف على اللهجات غير الأصلية، وخاصةً من شرق آسيا والشرق الأوسط وجنوب شرق آسيا، أقل بسبب انخفاض تمثيل هذه اللهجات في مجموعات بيانات التدريب.

بالنسبة لأصحاب المواقع الإلكترونية، هذا يعني ضرورة تضمين تهجئات بديلة، وتنويعات صوتية، أو مصطلحات عامية في محتواهم وبياناتهم الوصفية. مثال عملي: على مطعم في بانكوك استخدام كلمة "طعام تايلاندي" ككلمة رئيسية، بالإضافة إلى تنويعات محلية مثل "مطبخ تايلاندي أصيل"، أو "أطباق تايلاندية تقليدية"، أو حتى مصطلحات مختلطة مثل "باد تاي على الطريقة الأصلية".

يكمن الحل في تطوير نماذج لغوية متخصصة للمنطقة. وتعتمد أنظمة التعرف الآلي على الكلام السحابية للغات جنوب شرق آسيا بشكل متزايد على قواميس تعتمد على الأبجدية الصوتية الدولية (IPA)، مما يُمكّن من تعريف النماذج الصوتية كعناصر IPA. وقد طُبّقت هذه الاستراتيجيات بنجاح على مختلف أنظمة التعرف الآلي على الكلام في جنوب شرق آسيا، بما في ذلك الملايو، والتاميل، والإندونيسية، والتايلاندية، والفيتنامية، والكانتونية.

فهم الأدب والفروق الثقافية

لماذا يبدأ البحث عن لغة في تايلاند غالبًا بتحية مهذبة، بينما في ثقافات أخرى، يتوجه مباشرةً إلى الموضوع؟ يكمن الجواب في أنماط التواصل الثقافي التي تؤثر مباشرةً على البحث عن اللغة.

إن علامات اللباقة، مثل "من فضلك" أو "معذرة" أو "هل يمكنك مساعدتي"، ليست مجرد عادات اجتماعية، بل تؤثر بشكل كبير على كيفية تفسير المساعدين الصوتيين للطلبات واستجابتهم لها. تشير الدراسات إلى أن المعلومات في نبرة الصوت تُغير الانطباعات الاجتماعية ونشاط الدماغ الكامن، حيث يُقيّم المستمعون أهمية العبارات في العلاقات الشخصية.

أظهرت الأبحاث أن طلبات الصوت المهذب تتميز بخصائص لغوية متنوعة: ارتفاع النغمة، وتوسيع نطاق النغمة، وخطوط التجويد اللحنية تُعتبر أكثر تهذيبًا، بينما تتميز الطلبات غير المهذبة بمعدلات كلام أبطأ ودرجة صوت أقل. هذه الاختلافات في النغمات أساسية لنقل التهذيب، وتؤثر على كيفية استجابة المساعدين الصوتيين للطلبات.

لتحسين الأداء، يعني هذا أن المحتوى يجب ألا يراعي الجوانب الواقعية للاستعلام فحسب، بل أيضًا اللباقة الثقافية. على سبيل المثال، يجب أن يجيب قسم الأسئلة الشائعة على الأسئلة بمستويات مختلفة من اللباقة: "أين أقرب مطعم؟"، وكذلك "هل يمكنك إخباري بمكان مطعم جيد قريب؟"

يتطلب التطبيق العملي دمج علامات التهذيب في أنماط اللغة الطبيعية. هذا يعني أن المحتوى يجب أن يأخذ في الاعتبار صيغ الأسئلة المهذبة المباشرة وغير المباشرة لتغطية جميع استفسارات اللغة المحتملة.

الكلمات الرئيسية طويلة الذيل: أكثر من مجرد مصطلحات بحث أطول

لماذا يجب على أصحاب المواقع الإلكترونية التخلي عن الكلمات المفتاحية القصيرة مثل "مطعم في بانكوك" والتركيز بدلاً من ذلك على عبارات أطول مثل "أين أجد مطاعم تايلاندية أصلية في وسط مدينة بانكوك تفتح أبوابها لساعات متأخرة؟" يكمن الجواب في الطريقة الطبيعية التي يتواصل بها الناس مع المساعدين الصوتيين.

الكلمات الرئيسية الطويلة هي عبارات بحث أطول وأكثر تحديدًا، وغالبًا ما يكون حجم البحث فيها أقل من الكلمات الرئيسية القصيرة، ولكنها تُعطي نية شراء أعلى لأنها تلتقط استعلامات مفصلة ودقيقة. في سياق البحث الصوتي، تُعد الكلمات الرئيسية الطويلة بالغة الأهمية لأن المستخدمين عادةً ما يطرحون أسئلة كاملة أو استفسارات محددة.

يكمن السبب الرئيسي لأهمية الكلمات المفتاحية الطويلة في الطبيعة الحوارية للبحث الصوتي. فعندما يتفاعل المستخدمون مع المساعدين الصوتيين، يطرحون أسئلةً بنفس الطريقة التي يتحدثون بها مع شخص آخر. فبدلاً من كتابة "الطقس غدًا"، يسألون "كيف سيكون الطقس غدًا في سان فرانسيسكو؟"

عادةً ما تعكس الكلمات المفتاحية الطويلة نية بحث أعلى، ما يعني أن المستخدمين الذين يستخدمون هذه العبارات المفصلة غالبًا ما يكونون أقرب إلى اتخاذ قرار الشراء. من يبحث عن "أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة الاقتصادية لطلاب الجامعات" يكون أكثر استعدادًا للشراء من من يبحث ببساطة عن "أجهزة كمبيوتر محمولة".

يتطلب تحديد الكلمات المفتاحية الطويلة المناسبة نهجًا استراتيجيًا. تُعد ميزة "يسأل الناس أيضًا" من جوجل كنزًا ثمينًا لاكتشاف الأسئلة الشائعة التي يبحث عنها المستخدمون. تُنشئ أدوات مثل AnswerThePublic قوائم بالأسئلة وحروف الجر والمقارنات المتعلقة بكلمات مفتاحية محددة. يُمكن أن يُوفر تحليل بيانات بحث الموقع الإلكتروني عبر Google Analytics رؤى قيّمة حول أنواع الأسئلة التي يطرحها جمهورك.

أنماط اللغة الطبيعية مقابل تحسين محركات البحث التقليدية

كيف يختلف استعلام البحث الشفهي عن استعلام البحث المكتوب؟ لا يكمن الفرق في الطول فحسب، بل في البنية العامة وسياق التواصل.

تميل عمليات البحث الصوتي إلى استخدام لغة حوارية أكثر من عمليات البحث النصية التقليدية. فبدلاً من كتابة "أفضل الأنشطة الخارجية في سانتا فيه"، قد يقول المستخدم "يا سيري، ما هي بعض الأنشطة الممتعة التي يُمكن القيام بها في سانتا فيه؟" تتطلب أنماط اللغة الطبيعية هذه مراجعة شاملة لاستراتيجية المحتوى.

تُحسّن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) نتائج البحث الصوتي من خلال تفعيل الأنظمة لفهم المحتوى المنطوق وتحليله واسترجاعه بدقة أكبر. تستخدم أنظمة التعرف الآلي على الكلام الحديثة، مثل Whisper أو تقنية تحويل الكلام إلى نص من Google، التعلم العميق للتعامل مع اللهجات، وتداخل الكلام، والمصطلحات التقنية.

يتطلب التطبيق العملي استخدام أسلوب حواري عند تحسين الكلمات الرئيسية الطويلة. من المهم الكتابة بأسلوب حواري يحاكي أسلوب الكلام. عادةً ما تكون استعلامات البحث الصوتي أكثر طبيعية وأقل رسمية من الاستعلامات المكتوبة، لذا يجب أن يعكس محتواك هذا الأسلوب الحواري.

تتطور التكنولوجيا بسرعة. يُفسّر نهج جوجل الجديد "استرجاع الكلام" (S2R) المعلومات ويستعيدها مباشرةً من الاستعلام المنطوق، دون الحاجة إلى مرحلة النسخ النصي الكامل. يُمثّل هذا نقلةً معماريةً وفلسفيةً جوهريةً في كيفية معالجة الآلات للغة البشرية.

صفحات الأسئلة الشائعة كمنجم ذهبي للبحث الصوتي

لماذا تُعدّ صفحات الأسئلة الشائعة من أهم أدوات تحسين محركات البحث للبحث الصوتي؟ يكمن الجواب في طريقة طرح الأسئلة عند التفاعل مع المساعدين الصوتيين.

لأن استعلامات البحث الصوتي غالبًا ما تُطرح بصيغة سؤال، قد يصعب دمج بعض الكلمات المفتاحية الطويلة المحددة بشكل طبيعي في جميع أنحاء الموقع. صفحات الأسئلة الشائعة تُسهّل هذا الأمر كثيرًا. إنشاء صفحات أسئلة شائعة حول استعلامات البحث الصوتي المحلية الأكثر شيوعًا، بالإضافة إلى إجابات طبيعية، يزيد من فرص ظهور نتائج البحث الصوتي.

يُعدّ ترميز مخطط الأسئلة الشائعة ذا قيمة خاصة، لأن الأسئلة الطويلة عنصر أساسي في استراتيجية تحسين البحث الصوتي المُحكمة. غالبًا ما تُصاغ الاستعلامات الصوتية على شكل أسئلة، كما أن وجود بيانات مُهيكلة لتوضيح صيغة الأسئلة والأجوبة يزيد من فرص الاستشهاد بك في الإجابة.

يتطلب تحسين صفحات الأسئلة الشائعة تفكيرًا استراتيجيًا. ينبغي التركيز على الإجابة عن أسئلة محددة تظهر بكثرة في عمليات البحث الصوتي: "أين أجد..."، "ما هو أفضل..."، "كيف أفعل..."، "لماذا عليّ...". تعكس هذه الأسئلة الطريقة الطبيعية التي يتواصل بها الناس مع المساعدين الصوتيين.

التطبيق العملي يعني إنشاء صفحات أسئلة شائعة تتضمن إجابات واضحة ومباشرة، باستخدام نقاط وقوائم مرقمة وفقرات قصيرة لتنظيم المحتوى، بحيث يسهل على جوجل استخراجه وعرضه كمقتطف مميز. تُعد المقتطفات المميزة قيّمة للغاية، لأن المساعدين الصوتيين غالبًا ما يحصلون على إجابات منها.

دعم B2B وSaaS لتحسين محركات البحث (SEO) والبحث الجغرافي (GEO) بالذكاء الاصطناعي: الحل الشامل لشركات B2B - الصورة: Xpert.Digital

يغير البحث بالذكاء الاصطناعي كل شيء: كيف يعمل حل SaaS هذا على إحداث ثورة في تصنيفات B2B الخاصة بك إلى الأبد.

يشهد المشهد الرقمي لشركات الأعمال بين الشركات (B2B) تغيرًا سريعًا. وبفضل الذكاء الاصطناعي، تُعاد صياغة قواعد الظهور على الإنترنت. لطالما كان من الصعب على الشركات الظهور في أوساط الجمهور الرقمي فحسب، بل أيضًا أن تكون ذات صلة بصناع القرار المناسبين. تُعدّ استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) التقليدية وإدارة التواجد المحلي (التسويق الجغرافي) معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما تُشكّل تحديًا في مواجهة خوارزميات متغيرة باستمرار ومنافسة شرسة.

ولكن ماذا لو كان هناك حلٌّ لا يُبسّط هذه العملية فحسب، بل يجعلها أكثر ذكاءً وتنبؤًا وفعاليةً؟ هنا يأتي دور الجمع بين الدعم المتخصص للشركات (B2B) ومنصة البرمجيات كخدمة (SaaS) القوية، المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تحسين محركات البحث (SEO) وتحديد المواقع الجغرافية (GEO) في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي.

لم يعد هذا الجيل الجديد من الأدوات يعتمد فقط على التحليل اليدوي للكلمات المفتاحية واستراتيجيات الروابط الخلفية. بل إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم نية البحث بدقة أكبر، وتحسين عوامل التصنيف المحلي تلقائيًا، وإجراء تحليلات تنافسية آنية. والنتيجة هي استراتيجية استباقية قائمة على البيانات تمنح شركات الأعمال التجارية بين الشركات (B2B) ميزة حاسمة: فهي لا تُكتشف فحسب، بل تُعتبر أيضًا سلطةً موثوقةً في مجالها وموقعها.

فيما يلي التناغم بين دعم B2B وتكنولوجيا SaaS المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحويل تسويق محركات البحث وتسويق المواقع الجغرافية وكيف يمكن لشركتك الاستفادة منها للنمو بشكل مستدام في الفضاء الرقمي.

المزيد عنها هنا:

• دعم B2B والمدونة لتحسين محركات البحث (SEO) وGEO وAIS – البحث بالذكاء الاصطناعي
• انسَ أدوات تحسين محركات البحث باهظة الثمن - هذا البديل يهيمن بميزات B2B التي لا تقبل المنافسة

نية البحث المحلي واستعلامات "بالقرب مني"

لماذا 46% من عمليات البحث الصوتي ذات غرض محلي؟ تكمن الإجابة في طبيعة البحث الصوتي المتنقلة والاحتياجات الفورية للمستخدمين أثناء تنقلهم.

يُعد تحسين محركات البحث المحلية أمرًا بالغ الأهمية لتحسين البحث الصوتي، حيث إن العديد من عمليات البحث الصوتية ذات طابع محلي. يتضمن تحسين محركات البحث المحلية دمج الكلمات والعبارات الرئيسية المحلية بشكل استراتيجي، وتحسين ملفك التجاري على جوجل، وجمع التقييمات باستمرار لتحسين ترتيبك في نتائج البحث الصوتية الخاصة بالمنطقة.

يتطلب تحسين البحث الصوتي المحلي استراتيجيات محددة. يجب على الشركات ضمان دقة معلومات أعمالها واكتمالها وتحديثها عبر جميع المنصات. ويشمل ذلك أوصافًا تفصيلية للأعمال، وفئات، وصورًا عالية الجودة. كما تلعب التقييمات على منصات مثل Google Business Profile وYelp وApple Maps وTripAdvisor دورًا مهمًا في ظهور نتائج البحث الصوتي.

يُعدّ المحتوى المحلي عاملاً بالغ الأهمية. ينبغي على الشركات تطوير منشورات مدونات، وصفحات هبوط، أو أسئلة شائعة تتناول مواضيع خاصة بالموقع، مثل "أفضل خدمات تحسين محركات البحث المحلية للشركات الصغيرة في سان دييغو". ومن الضروري تضمين كلمات رئيسية تحدد موقعك والمعالم السياحية القريبة.

يتضمن التنفيذ الفني مخطط الأعمال المحلية، الذي يُعلم برامج الزحف بموقع عملك وساعات عمله وخدماته. يدعم هذا تحديد المواقع المحلية، ويُسهّل التوصية بك للمستخدمين الذين يطرحون أسئلة حول "الأماكن القريبة".

Schema Markup: اللغة غير المرئية لمحركات البحث

كيف يمكن لمحركات البحث فهم أن جزءًا من النص يحتوي على عنوان أو مراجعة أو تعليمات؟ يكمن الجواب في ترميز المخطط، وهي لغة بيانات منظمة بالغة الأهمية للبحث الصوتي.

ترميز المخطط، المعروف أيضًا باسم ترميز Schema.org أو البيانات المنظمة، هو مفردات دلالية (شفرة). يساعد ترميز المخطط محركات البحث على فهم سياق محتواك ومعناه، مما يُحسّن فرص ظهورك في نتائج البحث الصوتي.

تُعد أنواع المخططات المختلفة قيّمة بشكل خاص للبحث الصوتي. يُعد مخطط الأسئلة الشائعة مثاليًا لأن عمليات البحث الصوتي غالبًا ما تُصاغ على شكل أسئلة. يُعد مخطط "كيفية" ممتازًا للمحتوى الذي يُقدم تعليمات خطوة بخطوة. يُوفر مخطط "الأنشطة التجارية المحلية" لبرامج الزحف معلومات عن الموقع وساعات العمل والخدمات. يُحدد مخطط "التحدث"، على الرغم من أنه لا يزال في مرحلة تجريبية، أجزاءً مُحددة من الصفحة الأنسب لتشغيل الصوت.

أصبح التنفيذ التقني أسهل مع أدوات تحسين محركات البحث الحديثة. توصي جوجل باستخدام ترميز JSON-LD، وهو ترميز JavaScript، للبيانات المنظمة كلما أمكن. أما بالنسبة للبحث الصوتي، فتُعد Schema قيّمة بشكل خاص بفضل هيكلة البيانات التي توفرها، مما يعزز الإجابات المباشرة المطلوبة لنتائج البحث الصوتي.

يتطلب التطبيق العملي اختيارًا دقيقًا لأنواع المخططات. ينبغي على المطاعم تطبيق مخططات LocalBusiness وMenu وReview. بالنسبة لمواقع التجارة الإلكترونية، تُعد مخططات Product وOffice وAggregateRating بالغة الأهمية. ينبغي على شركات الخدمات التركيز على مخططات LocalBusiness وService وFAQ.

الجوال أولاً: لماذا لا يكفي تحسين محركات البحث على سطح المكتب

لماذا يُفضي البحث الصوتي تلقائيًا إلى استراتيجيات تُركّز على الأجهزة المحمولة؟ الإحصائيات تُشير إلى ذلك: مستخدمو الأجهزة المحمولة أكثر ميلًا لاستخدام البحث الصوتي بثلاث مرات.

نظرًا لأن العديد من عمليات البحث الصوتي تُجرى على الأجهزة المحمولة، فمن الضروري ضمان توافق موقعك الإلكتروني مع الأجهزة المحمولة وسرعة تحميله. يُعد تحسين مؤشرات Google Core Web Vitals (أكبر رسم للمحتوى، وتأخير الإدخال الأول، والتغيير التراكمي في التخطيط) أمرًا أساسيًا لتحقيق الأداء الأمثل في ترتيب البحث الصوتي.

يتضمن تحسين البحث الصوتي على الأجهزة المحمولة عدة عناصر أساسية. يُعد التصميم المتجاوب أمرًا أساسيًا، إذ يجب أن يُعرض الموقع الإلكتروني بشكل صحيح ويُحمّل بسرعة على مختلف أحجام الشاشات والأجهزة. كما يُعدّ تحسين الصور ومقاطع الفيديو خصيصًا للأجهزة المحمولة، واعتماد نهج يُركّز على الأجهزة المحمولة في كل عنصر من عناصر تصميم الموقع الإلكتروني والمحتوى، أمرًا أساسيًا.

تتجاوز المتطلبات التقنية التصميمَ المتجاوب البسيط. سرعة تحميل الصفحة أمرٌ بالغ الأهمية، إذ يتوقع مستخدمو البحث الصوتي إجاباتٍ فورية. تُعطي معظم المساعدين الصوتيين الأولوية للنتائج من مواقع الويب التي تستخدم HTTPS على HTTP، لذا فإن التحول إلى HTTPS لا يُحسّن الأمان فحسب، بل يزيد أيضًا من فرص اختيارهم كإجابةٍ على الاستفسارات الصوتية.

مع ظهور أجهزة مثل Nest Hub من جوجل وEcho Show من أمازون، أصبح البحث الصوتي مرتبطًا بشكل متزايد بالمعلومات المرئية. فغالبًا ما يتلقى المستخدمون الذين يُجرون استفسارات صوتية ليس فقط إجابات منطوقة، بل أيضًا صورًا داعمة، مثل الصور ومقاطع الفيديو والخرائط أو مقاطع الفيديو المميزة على الشاشة.

مقتطفات مميزة: الكأس المقدسة للبحث الصوتي

لماذا تُسمى المقاطع المميزة أيضًا "الموضع صفر"، ولماذا تُعد بالغة الأهمية للبحث الصوتي؟ يكمن الجواب في طريقة استرجاع المساعدين الصوتيين للمعلومات وعرضها.

غالبًا ما تعتمد المساعدون الصوتيون على المقاطع المميزة للإجابة على استفسارات المستخدمين. تظهر هذه المقاطع في أعلى نتائج بحث جوجل، وتقدم إجابات موجزة لاستفسارات المستخدمين. أصبحت هذه المقاطع المعيار الأمثل لإجابات البحث الصوتي.

تلعب الكلمات المفتاحية الطويلة دورًا حاسمًا في ترتيب المقتطفات المميزة. ونظرًا لأن استعلامات البحث الصوتي غالبًا ما تتوافق مع هذه الكلمات المفتاحية الطويلة القائمة على الأسئلة، فإن تحسين المحتوى لتقديم إجابات واضحة ومباشرة لهذه الاستعلامات يزيد من فرص ظهورها في المقتطف المميز.

يتطلب تحسين المقتطفات المميزة تنسيقًا محددًا. يجب أن يُقدم المحتوى إجابات مباشرة على الاستعلامات الطويلة، وأن يستخدم النقاط والقوائم المرقمة والفقرات القصيرة لتنظيم المحتوى، ليسهل على جوجل استخراجه وعرضه كمقتطف مميز. يجب التركيز على عمليات البحث القائمة على الأسئلة، لأن العديد من المقتطفات المميزة تُحفّز عمليات البحث القائمة على الأسئلة.

التطبيق العملي يعني إنشاء محتوى يجيب مباشرةً على أسئلة محددة. إذا كانت الكلمة المفتاحية المستهدفة هي "أفضل منتجات العناية بالبشرة العضوية"، فيمكن للمحتوى أن يجيب على السؤال "ما هي أفضل منتجات العناية بالبشرة العضوية للبشرة الحساسة؟". يُحسّن هذا النهج فرص ظهور المحتوى في مقتطفات مميزة عند البحث الصوتي.

البنية التحتية التقنية للبحث الصوتي

ما هي الأسس التقنية التي يجب إرساءها لتحسين موقع الويب للبحث الصوتي؟ الإجابة تتجاوز مجرد تحسين المحتوى، لتشمل البنية التقنية بأكملها.

تُعدّ تقنية التعرف على الكلام الحديثة حجر الأساس في البحث الصوتي. فهي تُحوّل الكلمات المنطوقة إلى نص، وتُمكّن المساعدين الرقميين من معالجة استفسارات المستخدم. كما يُمكن لتقنية التعرف على الكلام المتقدمة التمييز بين الكلمات المتجانسة وفهم السياق، وهو أمر بالغ الأهمية لتحسين تعدد اللغات.

تُسهّل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) عملية التعرّف على الكلام وفهم نية البحث. تُحلّل معالجة اللغة الطبيعية بنية النص ومعناه، مما يُمكّن المساعدين الصوتيين من تفسير استعلامات المستخدم بشكل صحيح. تشمل المكونات الرئيسية لمعالجة اللغة الطبيعية الترميز، ووضع علامات على أجزاء الكلام، والتعرّف على الكيانات المُسمّاة، وتحليل المشاعر.

للبحث الصوتي متعدد اللغات، يجب أن تتعامل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع الفروق الدقيقة الخاصة بكل لغة، والتعبيرات الاصطلاحية، والهياكل النحوية. يتطلب ذلك نماذج متخصصة لكل لغة مدعومة. يُعد الاستخدام الصحيح لوسم hreflang أمرًا بالغ الأهمية لإرسال محتوى خاص بكل لغة إلى محركات البحث.

يتطلب التنفيذ الفني بنية تحتية قوية للخوادم تضمن سرعة الاستجابة. تستخدم أنظمة التعرف التلقائي على الكلام السحابية خوارزميات التعلم العميق لتحسين الدقة والتعامل مع مختلف اللهجات واللهجات. يُمكّن دمج تقنيات متنوعة - من التعرف على الكلام ومعالجة اللغة إلى التكامل الخلفي - روبوتات الصوت من سد الفجوة بين الكلام البشري وذكاء الآلة.

النجاح القابل للقياس ومؤشرات الأداء الرئيسية لتحسين محركات البحث الصوتية

كيف يُمكن قياس نجاح تحسين البحث الصوتي في ظلّ عدم كفاية مقاييس تحسين محركات البحث التقليدية؟ يكمن التحدي في تطوير مقاييس جديدة تعكس الخصائص المُحدّدة للبحث الصوتي.

من المتوقع أن يصل سوق المساعدين الصوتيين في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى 11.12 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قوي قدره 31.3%. تُبرز هذه الأرقام ضرورة قياس نجاح تحسين محركات البحث الصوتي. فالمقاييس التقليدية، مثل معدلات النقر وعدد مرات مشاهدة الصفحات، لا تفي بالغرض، إذ غالبًا ما يُقدم البحث الصوتي إجابات مباشرة دون جذب زيارات إلى الموقع الإلكتروني.

تشمل مؤشرات الأداء الرئيسية الجديدة لتحسين محركات البحث الصوتية مواضع المقتطفات المميزة، حيث يقتبس المساعدون الصوتيون منها باستمرار. وأصبح عدد مرات وضع "المركز صفر" مقياسًا بالغ الأهمية. كما تكتسب مقاييس العلامات التجارية الصوتية أهمية متزايدة، مع تزايد تفاعل المستخدمين مع العلامات التجارية من خلال التفاعلات الصوتية.

تكتسب مقاييس تحسين محركات البحث المحلية أهمية متزايدة، حيث إن 46% من عمليات البحث الصوتي تعتمد على النية المحلية. وأصبحت عمليات البحث عن "بالقرب مني"، ووضع الحزم المحلية، وتفاعلات "نشاطي التجاري على Google" مؤشرات رئيسية. كما أصبحت مراقبة تطبيق ترميز المخطط وتأثيره على ظهور النتائج الصوتية أمرًا بالغ الأهمية.

يتطلب التحليل أدواتٍ وأساليب جديدة. تُقدم Google Search Console رؤىً حول أداء المقتطفات المميزة. كما تظهر أدوات تحسين محركات البحث الصوتية المتخصصة لتتبع المقاييس الخاصة بكل لغة. يُمكّن الجمع بين بيانات تحسين محركات البحث التقليدية والمقاييس الخاصة بكل لغة من قياس النجاح بشكل شامل.

الآفاق المستقبلية: إلى أين تقودنا الرحلة؟

ما هي التطورات التي ستؤثر على البحث الصوتي في جنوب شرق آسيا خلال السنوات القادمة؟ تكمن الإجابات في التقدم التكنولوجي، وتغير عادات المستخدمين، والتطورات التنظيمية.

يُحسّن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دقة التعرّف على الكلام باستمرار. ويُمثّل نهج جوجل الجديد "استرجاع الكلام" (S2R) نقلةً نوعيةً بالانتقال مباشرةً من الكلام إلى نتائج البحث، دون الحاجة إلى نسخ النص كخطوة وسيطة. هذه التقنية مُفعّلة بالفعل، وتُحسّن الدقة بشكلٍ ملحوظ مقارنةً بأنظمة التتبع التقليدية.

سيُحدث دمج تقنية الجيل الخامس ثورةً في البحث الصوتي. ومن المتوقع أن تُشكّل هذه التقنية 41% من اتصالات الهاتف المحمول في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بحلول عام 2030، مع أكثر من 1.4 مليار اتصال. وستُتيح هذه البنية التحتية تفاعلات صوتية أسرع وأكثر موثوقية، بالإضافة إلى تطبيقات مُوسّعة.

ستؤثر التطورات التنظيمية، لا سيما في مجال حماية البيانات، على القطاع. ففي أوروبا، أبطأت مخاوف الخصوصية واللوائح العامة لحماية البيانات (GDPR) جهود تحسين الصوت بشكل مكثف، إذ أصبح المستخدمون أكثر حذرًا، وأصبح على المساعدين الصوتيين الامتثال لقواعد صارمة لمعالجة البيانات. ومن المتوقع حدوث تطورات مماثلة في جنوب شرق آسيا.

سيؤدي تلاقي التجارة الصوتية (التجارة الافتراضية) مع التجارة الإلكترونية التقليدية إلى ظهور نماذج أعمال جديدة. وقد قامت منصات مثل Lazada بالفعل بدمج وظائف البحث الصوتي في تطبيقاتها المحمولة، كما تُجري Grab تجارب على طلب الطعام بالصوت. تُظهر هذه التطورات كيف يتجاوز البحث الصوتي مجرد استرجاع المعلومات إلى تفاعلات قائمة على المعاملات.

سيتشكل مستقبل البحث الصوتي في جنوب شرق آسيا بفضل المزيج الفريد من التطورات التكنولوجية والتنوع الثقافي والابتكار في مجال الهواتف المحمولة. وستزدهر الشركات التي ترصد هذه الاتجاهات مبكرًا وتُكيّف استراتيجياتها وفقًا لها في هذا المشهد الرقمي سريع التطور.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

خبرتنا العالمية في الصناعة والأعمال في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة