يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل Microsoft SharePoint مع Premium AI إلى منصة لإدارة المحتوى الذكي

حلول الذكاء الاصطناعي لـ Microsoft SharePoint: تحليل خبير للوظائف والتطبيقات والقيمة الاستراتيجية

يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) بتحويل Microsoft SharePoint بشكل أساسي من مستودع المستندات الخالصة إلى منصة إدارة المحتوى الذكية. يعالج هذا التغيير التحديات المركزية للشركات الحديثة مثل المبالغة في المعلومات ، وعمليات البحث غير الفعالة والتكاليف المرتفعة من خلال الأنشطة اليدوية. يوضح التحليل أن حلول Microsoft المدمجة ، وخاصة Premium SharePoint (التطوير الإضافي لـ Microsoft Syntex) و Microsoft 365 Copilot ، هي محور هذا التحول. يوفر SharePoint Premium وظائف منظمة العفو الدولية العميقة لمعالجة المحتوى الآلي والتحليل والحوكمة ، في حين أن Copilot كمساعد AI يحسن تفاعل المستخدم وإنتاجيته عبر مجموعة Microsoft 365. بالإضافة إلى ذلك ، يوجد سوق حلول تابع لجهات خارجية يمكن دمجه في SharePoint وتقديم وظائف منظمة العفو الدولية المتخصصة للمتطلبات المتخصصة.

تزداد المزايا الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في SharePoint بشكل كبير عن طريق الأتمتة (مثل تصنيف المستندات ، واستخراج البيانات الوصفية ، وتشغيل سير العمل) ، وتحسين العثور على المعلومات من خلال البحث الدلالي والتوصيات الشخصية ، وإنفاذ الامتثال الآلي (مثل تطبيق أسماء الاستبقاء وأسماء السرية) وإدارة المعرفة المحسنة. تشير دراسات الحالة إلى إمكانات استثمار كبيرة.

ومع ذلك ، يتطلب التنفيذ الناجح تخطيطًا دقيقًا. تعد بنية المعلومات القوية وممارسات إدارة البيانات الصلبة شروطًا أساسيًا لاستغلال أداء أدوات الذكاء الاصطناعى بشكل كامل وتقليل مخاطر الأمان (وخاصة من خلال مشاركة البيانات). يتعين على الشركات أيضًا فهم نماذج الترخيص الهجينة وتصميمها (Pay-as-you-you لمعالجة SharePoint Premium ، وقائم على المستخدم لوظائف الحوكمة و copilot). الخبرة الفنية لتكوين وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى وكذلك إدارة التغيير المدروسة بشكل جيد تنتقد أيضًا النجاح. يجب معالجة الجوانب الأخلاقية مثل قواعد البيانات وحماية البيانات والشفافية بشكل استباقي. يرتبط مستقبل SharePoint ارتباطًا وثيقًا بـ AI ، مع مزيد من التكامل والوظائف الأكثر ذكاءً المتوقعة. يمكن للشركات التي تدمج AI بشكل استراتيجي في بيئة SharePoint الخاصة بها تحقيق مزايا تنافسية مستدامة.

مناسب ل:

• أفضل تغيير في SharePoint Premium؟ دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

صعود الذكاء الاصطناعى في إدارة المحتوى SharePoint

تصل إدارة محتوى المؤسسات التقليدية (ECM) إلى حدودها في العديد من المنظمات. ينمو الكمية الهائلة من المحتوى الرقمي بشكل كبير ، مما يؤدي إلى تحديات كبيرة. يقضي الموظفون جزءًا كبيرًا من ساعات عملهم مع البحث عن المعلومات ، وغالبًا ما يكون ذلك مع نتائج محبطة. تعتبر المعلومات الفائضة مشكلة واسعة النطاق ، كما أن تكاليف العمليات اليدوية لإدارة المستندات وتصنيفها ومعالجتها كبيرة. Microsoft SharePoint ، باعتبارها واحدة من أكثر المنصات استخدامًا للتعاون وإدارة المحتوى ، والتي تتم معالجة كميات هائلة من البيانات كل يوم (أكثر من ملياري ملف و 2 مليون موقع في اليوم) ، وهو محور هذه التحديات.

استجابة لذلك ، تتطور SharePoint بشكل متزايد من موقع خالص للوثائق إلى منصة خدمة محتوى ذكية تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي (AI). تتمثل رؤية Microsoft في دمج الذكاء الاصطناعي في أعماق الوظائف الأساسية لـ SharePoint وجناح Microsoft 365 بالكامل. الهدف المعلن هو تعزيز الخبرة البشرية ("تضخيم التجارب البشرية") لأتمتة عمليات المحتوى وتحويل المحتوى إلى معرفة قابلة للاستخدام.

يظهر هذا التوجه الاستراتيجي نفسه بشكل كبير في تطوير المنتجات والعلامات التجارية. تم تقديم خدمات الذكاء الاصطناعى المتخصصة مثل Microsoft Syntex والمبادرات مثل موضوعات VIVA في الأصل. مع ظهور Microsoft 365 Copilot كمساعد شامل لمنظمة العفو الدولية ، تم تنفيذ التوحيد. تمت إعادة تسمية Syntex اسم SharePoint Premium و Integrated ، والتي تشير إلى اتصال أوثق لوظائف معالجة الذكاء الاصطناعى مع النظام الأساسي. في الوقت نفسه ، يتم تعيين موضوعات VIVA مع توصية للاعتماد على تجارب إدارة المعرفة القائمة على SharePoint و Copilot بدلاً من ذلك. يشير هذا النمط إلى أن Microsoft لا تعتبر وظائف الذكاء الاصطناعي كإضافات معزولة ، ولكن كجزء لا يتجزأ من التطوير الإضافي لـ SharePoint نفسها ، حيث يعمل Copilot كواجهة أساسية لتفاعل المستخدم مع هذه الوظائف الذكية.

حلول Microsoft AI المتكاملة لـ SharePoint

تقدم Microsoft عددًا من الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعى المدمجة مباشرة في SharePoint و Microsoft 365 Suite. هذه تهدف إلى جعل الإدارة ومعالجة واستخدام المحتوى أكثر ذكاءً وكفاءة. الركائزان المركزيان لهذه الاستراتيجية هما SharePoint Premium (تطوير مزيد من Microsoft Syntex) و Microsoft 365 Copilot.

SharePoint Premium (تطوير Syntex): معالجة المحتوى القائم على الذكاء الاصطناعى ، والخبرات والحوكمة

يضع SharePoint Premium نفسه كمنصة متطورة لإدارة المحتوى وخبرة ، والتي تعتمد على وظائف KI والتعلم الآلي لـ Microsoft Syntex. يهدف إلى أتمتة معالجة المحتوى ، وتحسين تجربة المستخدم في التعامل مع المحتوى وتوفير آليات حوكمة قوية.

الميزة الأساسية هي نموذج الفواتير المرن. يتم إصدار فواتير العديد من الوظائف الأساسية لمعالجة المحتوى من خلال نموذج الدفع (PAYG) الذي يرتبط باشتراك Azure. يمكّن ذلك المؤسسات من استخدام الخدمات حسب الحاجة دون استثمارات أولية أو سندات ترخيص لهذه الوظائف المحددة. في الوقت نفسه ، يتطلب هذا النهج رابطًا مع Azure ومراقبة تكاليف الاستخدام. بالإضافة إلى ذلك ، هناك وظائف ، لا سيما في مجال الحكم الممتد (المعروف سابقًا باسم SharePoint Advanced Management-SAM) التي تتطلب ترخيصًا قائمًا على المستخدم (على أساس المقاعد). هذا الهيكل الهجين ترخيص-مزيج من الفواتير المستندة إلى الاستخدام عبر Azure for Azure لخدمات معالجة الذكاء الاصطناعى وتكاليف مستخدمين ثابتة لوظائف الحوكمة من نماذج الترخيص التقليدية وتتطلب التخطيط والميزنة الدقيقة من جانب المنظمات. يمكن أن تجعل الحاجة إلى إدارة كل من ميزانيات Azure وتراخيص المستخدمين تنبؤات التكلفة وإدارة الترخيص أكثر تعقيدًا من نموذج موحد.

2.1.1. ميزات معالجة المحتوى (الأتمتة التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي)

يقدم SharePoint Premium مجموعة واسعة من الخدمات التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي لأتمتة معالجة المستندات:

فهم الوثيقة (شكل غير منظم ، منظم ، مجاني ، مسبق)

هذه وظيفة أساسية تجعل من الممكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى أو استخدام النماذج المسبقة لتصنيف المستندات تلقائيًا واستخراج معلومات محددة.

• النماذج غير المنظمة: يتم تدريبها باستخدام "تعليم الآلات" (نهج بدون رمز) مع مستندات عينة لتحديد الأنماط في المستندات مثل الحروف أو العقود. وهي تتكون من المصنفات (لتحديد نوع المستند) والمستخرجات (لسحب نقاط بيانات محددة).
• نماذج الشكل المهيكلة والمجانية: تعتمد على منشئ الذكاء الاصطناعي لمنصة الطاقة وهي مناسبة للنماذج أو المستندات ذات بنية متغيرة يمكن أن تكون فيها المعلومات في أماكن مختلفة. غالبًا ما تحتاج فقط إلى عدد قليل من المستندات للتدريب.
• النماذج المعدة: قدم حلولًا مسبقة التدريب لأنواع مستندات شائعة مثل الفواتير والإيصالات والعقود لاستخراج المعلومات بسرعة دون الحاجة إلى تدريب النماذج بنفسك.

أعمدة الملء التلقائي

استخدم نماذج لغة كبيرة (LLMS) لملء أعمدة البيانات الوصفية تلقائيًا في مكتبات SharePoint استنادًا إلى محتوى الملف ومطالبة الإدخال المحددة (موجه). يمكن استخدام ذلك للاستخراج أو التصنيف أو الملخص أو تحليل المحتوى.

وضع علامة تصنيف

يستخدم تلقائيًا مصطلحات من متجر ManePoint Central (البيانات الوصفية المدارة) إلى المستندات بناءً على تحليل الذكاء الاصطناعي للمحتوى. هذا يحسن بشكل كبير من إمكانية الاكتشاف والتصفية والإدارة العامة للملفات ويعزز اتساق البيانات الوصفية.

وضع علامة على الصورة

التعرف على الكائنات في الصور باستخدام الذكاء الاصطناعى وتزويدها تلقائيًا بكلمات رئيسية وصفية يتم حفظها في عمود بيانات التعريف. هذا يسهل البحث عن ملفات الصور وفرزها وتصفية.

التعرف على الأحرف البصرية (OCR)

النص المطبوع أو المكتوب بخط اليد من ملفات الصور (JPG ، PNG ، TIFF) و PDFs ، مما يجعل هذا النص قابلاً للبحث والمشار إليه. ومع ذلك ، هناك قيود فنية على أنواع الملفات ورقم الصفحة (الحد الأقصى 500 لـ OCR) وحد الأحرف (64000) وأبعاد الصور والحروف الهجائية المدعومة (حاليًا اللاتينية في المقام الأول).

مجموعة المحتوى

يتيح إنشاء مستندات أعمال موحدة ومتكررة (مثل العقود ، تعليمات العمل ، العروض) على أساس القوالب الحديثة المرتبطة بمصادر البيانات مثل قوائم SharePoint. هذا يمكن أن يجلب وفورات كبيرة للوقت ، كما تظهر دراسة حالة مع أكثر من 6000 ساعة وفرت في السنة.

ترجمة الوثيقة

ينشئ نسخًا مترجمة تلقائيًا من المستندات مباشرة في مكتبات SharePoint ، حيث يتم الحفاظ على التنسيق الأصلي والهيكل. يدعم مجموعة متنوعة من اللغات.

esignature

يدمج وظيفة لطلب وإدارة التوقيعات الإلكترونية مباشرة في SharePoint و Microsoft 365. وهذا يبسط عمليات التوقيع ويحمل المستندات أثناء عملية الفحص والتوقيع داخل بيئة M365 ، والتي تدعم الامتثال. التوافر الإقليمي لا يزال محدودًا حاليًا.

PDF دمج/استخراج

يوفر أدوات لدمج العديد من ملفات PDF لتشكيل واحد أو لتقسيم ملف PDF كبير إلى عدة مصنوعات أصغر.

قواعد المعالجة

يمكّن تعريف الإجراءات القائمة القائمة في مكتبات المستندات الأسهل في مكتبات المستندات ، على سبيل المثال B. نقل الملفات بناء على تغييرات البيانات الوصفية.

ميزات المحتوى ميزات (وظائف لتجارب المحتوى)

تهدف هذه الوظائف إلى تحسين تفاعل المستخدمين بالمحتوى:

عارض الملف المحسّن

يقدم طريقة عرض ممتدة لمئات أنواع الملفات مباشرة في SharePoint/OneDrive/Teams ودعم وظائف مثل التعليقات.

استعلام المحتوى

يسمح باستعلامات دقيقة بناءً على قيم بيانات تعريف محددة ، والتي تتجاوز البحث عن الكلمات الرئيسية النقية.

قوالب الموقع

يوفر قوالب لمواقع SharePoint التي تم تكوينها مسبقًا لإدارة مستندات العمل ومعالجتها وتتبعها.

بوابات المستندات

تمكين التعاون الآمن على المستندات مع الأطراف الخارجية مثل الموردين أو المستقلين.

تطبيق مستندات العمل ومركز المستندات

أسطح مستقبلية مركزية لإدارة المستندات عالية الجودة التي يتم التخطيط لها كخدمات مرخصة للمستخدم.

ميزات حوكمة المحتوى (SharePoint Advanced Management - SAM):

جزء أساسي من SharePoint Premium هو وظائف الحوكمة الممتدة التي كانت تُعرف سابقًا باسم SharePoint Advanced Management (SAM). هذه أمر حاسم للإدارة الآمنة للمحتوى ، خاصة فيما يتعلق بالتحضير لأدوات الذكاء الاصطناعى مثل Copilot.

ركز

مكافحة امتداد المحتوى (النمو غير المقيد للمحتوى) ، والوقاية من المشاركة المبالغ فيها (الإصدار المفرط للمحتوى) ، وإدارة الوصول إلى موقع SharePoint و OneDrive وكذلك التحكم في دورة حياة المحتوى.

وظائف رئيسية

• تقارير حوكمة الوصول إلى البيانات (DAG): تقديم شفافية حول أي محتوى مثل ومشاركته ، يحتمل أن يحددوا مواقع الويب أو الملفات المقسمة بشكل مفرط بأسماء حساسة.
• سياسات دورة حياة الموقع: تمكين تعريف الإرشادات للتعامل مع مواقع الويب غير النشطة (مثل الأرشفة) وضمان مالكي مواقع الويب الصالحة.
• مراجعات الوصول إلى الموقع: أتمتة مراجعة تراخيص وصول الموقع من قبل مالكي المواقع.
• التحكم المقيد في الوصول (RAC): يتيح لك الحد من الوصول إلى مواقع الويب SharePoint أو حسابات OneDrive إلى مجموعات الأمان المحددة ، بغض النظر عن الموافقة الحالية.
• Block Download Pedia: منع التنزيل أو طباعة أو مزامنة الملفات من مواقع ويب معينة أو OneDrive ، تسمح فقط بالوصول عبر المتصفح.
• تاريخ التغيير: يبرز التغييرات الإدارية على مواقع الويب أو الإعدادات التنظيمية.
• رؤى الذكاء الاصطناعى: استخدم نماذج اللغة للتعرف على الأنماط ومشاكل الحوكمة المحتملة في التقارير وتقديم توصيات للعمل (مثل تحديد مواقع الويب غير النشطة ذات المحتوى الحساس).

الترخيص

تتطلب وظائف الحوكمة الموسعة هذه عادة تراخيص منفصلة للمستخدمين (تراخيص SAM). ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن بعض هذه الوظائف يتم تضمينها أيضًا في تراخيص Microsoft 365 Copilot.

حالات التطبيق والمزايا:

يتيح SharePoint Premium أتمتة العديد من العمليات التجارية ، مثل: B. معالجة الفواتير والعقود. إنه يحسن دقة البحث من خلال البيانات الوصفية المستخرجة تلقائيًا واستخدامها ويساعد على إدارة مخاطر الامتثال من خلال التصنيف التلقائي واستخدام الإرشادات. وهذا يؤدي إلى تحسين إدارة المعرفة ، وزيادة الكفاءة والإنتاجية ، وفورات في التكاليف وارتفاع دقة البيانات. تشير دراسات الحالة وتحليلاتها إلى عائد كبير على الاستثمار (ROI) ، والذي غالبًا ما يكون تحويليًا بدلاً من الهامشية فقط.

ومع ذلك ، فإن تنفيذ SharePoint Premium ليس مهمة تافهة. إنه ليس حلًا ببساطة "تشغيل" ويعمل على الفور. بدلاً من ذلك ، يتطلب استثمارًا كبيرًا في الوقت والخبرة. يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى المخصصة مستندات عينة مختارة بعناية (أمثلة إيجابية وسلبية) وتكامل الخبراء من مجالات الأعمال المعنية. يعد تعريف تصنيفات واضحة وإنشاء مراكز المحتوى لإدارة النماذج ضرورية أيضًا. بالإضافة إلى ذلك ، يجب إنشاء هيكل الحوكمة لتنسيق (مراجعة وتحسين) من البيانات الوصفية المستخرجة والتصنيفات وكذلك للصيانة المستمرة للنماذج. لا يضمن النجاح دون تخطيط دقيق ، ومشاركة الخبراء والإدارة المستمرة. هناك أيضًا عقبات تقنية وعملية: تشير التقارير إلى تحديات في معالجة المستندات المعقدة ، مثل: B. PDFs متعددة الصفحات مع الجداول التي تمتد على عدة صفحات أو صفحات مع عدة جداول. يجب ملاحظة تنسيق الملفات والحجم وقيود التعرف الضوئي على الحروف. بالإضافة إلى ذلك ، لوحظت تأخير في نشر تحديثات النموذج والمشاكل الناتجة مع المعالجة التلقائية. تؤكد هذه العوامل على أن SharePoint Premium قوية ، ولكنها تحتاج إلى استراتيجية تنفيذ جيدة الفكر والرعاية المستمرة لاستغلال إمكاناتها والتغلب على القيود.

مناسب ل:

• Microsoft Copilot: تحليل شامل لمساعد الذكاء الاصطناعي من Microsoft

Copilot for Microsoft 365 في SharePoint: AI مساعد للمحتوى والتعاون

Microsoft 365 Copilot هي أداة إنتاجية تستند إلى الذكاء الاصطناعى يتم دمجها بعمق في تطبيقات Microsoft 365 ، بما في ذلك SharePoint. يستخدم نماذج لغة كبيرة (LLMS) والوصول إلى البيانات من Microsoft Graph (رسائل البريد الإلكتروني ، الدردشات ، التقويمات ، المستندات) لتوفير الدعم السياقي. ميزة الأمن المركزية هي أن Copilot يحترم أذونات المستخدم الحالية ؛ يرى المستخدمون فقط المعلومات التي يمكنهم الوصول إليها بالفعل. يتطلب استخدام بعض التراخيص المستندة إلى Microsoft 365 وترخيصًا إضافيًا لكل مستخدم.

الوظائف الأساسية في SharePoint

إنشاء المحتوى (الصفحات/المساهمات)

يدعم CoPilot المؤلفين مباشرة في محرر النص Rich-Text في SharePoint (ضمن جزء الويب النص) في إنشاء ومراجعة المحتوى. يمكنه إعادة كتابة النص أو التكيف أو تقصير أو تنفيذ الصوت. الجدير بالذكر بشكل خاص هو القدرة على إنشاء مواقع SharePoint بأكملها بناءً على وصف بسيط (موجه) أو باستخدام المستندات الموجودة (مثل ملفات Word أو عروض PowerPoint) كأساس. يستخدم Copilot أيضًا وظائف تصميم SharePoint الجديدة مثل الأقسام المرنة وأفكار التصميم لاقتراح تخطيطات جذابة.

وكلاء SharePoint

هؤلاء هم مساعدو الذكاء الاصطناعى المتخصصين الذين يقتصرون على محتوى بعض مواقع الويب SharePoint أو الملفات والمجلدات المحددة. يمكنك الإجابة على أسئلة حول مجال المعرفة المحدد والعمل كخبير "موضوع مات" لهذا المحتوى. يتلقى كل موقع ويب SharePoint تلقائيًا وكيلًا قياسيًا. يمكن للمستخدمين الذين يتمتعون بحقوق المعالجة إنشاء وكلاء إضافيين ومخصصين ويحددون قاعدة المعرفة الخاصة بهم إلى ما يصل إلى 20 مصدرًا (مواقع الويب والمكتبات والمجلدات والملفات). يحترم الوكلاء دائمًا أذونات المستخدم الفردية. يمكن أيضًا دمجها واستخدامها في فرق Microsoft. يتم دعم مستندات المكتب المشتركة حاليًا و PDFs والملفات النصية و HTML ؛ يتم التخطيط لدعم الصور ومقاطع الفيديو و Oneote. لا يمكن حاليًا استخدام قوائم SharePoint أو صفحات من المكتبة الجانبية كمصدر.

العثور على المعلومات/الملخص

يمكن لـ CoPilot الحصول على معلومات من مكتبات مستندات SharePoint وقوائم ومواقع الويب لمساعدة المستخدمين على البحث عن الملفات أو توليد الملخصات أو استخراج المعرفة. داخل واجهة OneDrive أو SharePoint ، يمكن للمستخدمين استخدام Copilot للحصول على ملخصات من المستندات أو لطرح الأسئلة. يتم ذكر القدرة على العثور على المعلومات المطلوبة من قبل المستخدمين الأوائل كميزة كبيرة. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن المهارات الموجزة في سياق الدردشة يمكن أن تكون محدودة (على سبيل المثال إلى آخر 30 يومًا من دورة الدردشة).

التكامل مع Copilot Studio

يمكن أن يكون SharePoint مصدر بيانات لإنشاء وتدريب نماذج وموكل الذكاء الاصطناعى المخصص في Copilot Studio (الوكلاء الافتراضيين Power Power سابقًا). هذا يجعل من الممكن إنشاء إجابات توليدية بناءً على محتوى SharePoint. يتطلب الإعداد تكوين المصادقة لتمكين الوصول إلى بيانات SharePoint.

حالات التطبيق والمزايا

يعد استخدام Copilot في SharePoint زيادة كبيرة في إنتاجية. يسرع محتوى المحتوى ، ويبسيط تصميم مواقع الويب والصفحات ، ويؤدي إلى إنشاء ملخصات ويحسن التعاون. يتم تسهيل العثور على المعلومات ويتم تقليل الوقت اللازم للأنشطة الروتينية. تعطي الدراسات والتقارير من المستخدمين الأوائل مزايا قابلة للقياس الكمي: متوسط ​​التوفير الزمني من 1.2 إلى 10 ساعات في الأسبوع ، و 29 ٪ إكمال المهام (البحث ، والكتابة ، والتلخيص) ، وتحسين جودة ودقة العمل.

القيود والتحديات

على الرغم من الإمكانات ، هناك تقارير عن التحديات والقيود المفروضة على استخدام Copilot مع SharePoint:

مشاكل البحث/الوصول

يقوم المستخدمون بالإبلاغ عن إجابات غير متسقة أو غير دقيقة عند الاستفسارات على محتوى SharePoint ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بالبيانات الوصفية أو عدد الملفات أو التفاصيل المحددة. يبدو أن Copilot يواجه صعوبات في أسئلة حول الهيكل (مشكلات التعريف) على عكس الأسئلة. تجعل نافذة السياق المحدودة لـ LLMs من الصعب معالجة مستندات كبيرة جدًا أو عدد كبير من الملفات. يمكن أن تؤثر التأخيرات في الفهرسة على موضوعية المعلومات. يمكن أن تؤدي تدابير الحوكمة مثل بحث SharePoint المقيد (RSS) إلى تقييد وصول البيانات إلى Copilot وبالتالي تؤثر على جودة الإجابات.

قيود الوكيل

يقتصر عدد مصادر المعرفة للوكلاء حاليًا على 20. لا يتم دعم القوائم والصفحات كمصادر. يتم توسيع دعم تنسيقات الملفات. يجب ألا تعمل الروابط على الصفحات كمصدر للمعرفة. كما تم الإبلاغ عن مشاكل في عملية الموافقة على الوكلاء ومهاراتهم الأساسية.

الفجوات الوظيفية/التناقضات

يغيب بعض المستخدمين عن الوظائف المعروفة من أدوات الذكاء الاصطناعى الأخرى (مثل التحميل المباشر للمستندات في الدردشة ، واختيار النموذج ، وتوليد صور Dall-E). يُنظر إلى الأداء في بعض الأحيان على أنه أسهل من النماذج المتخصصة مثل GPT-4.

الاستعداد للبيانات

تعتمد فعالية copilot إلى حد كبير على البيانات المنظمة بشكل جيد والمبرر بشكل صحيح في Microsoft 365 و SharePoint. خطر المبالغة في المشاركة كبيرة ويجب معالجتها قبل نشر Copilot.

تشير هذه الملاحظات إلى أن Copilot تم تصميمه في المقام الأول كمساعد للمهام مثل التصميم والملخص والإجابة على الأسئلة بناءً على المحتوى الذي يمكن الوصول إليه ويستخدم الفهم الدلالي. ومع ذلك ، فهي ليست حدوث حدوث شبع ولا تحل محل عمليات البحث الدقيقة التي يتم التحكم فيها بالبيانات الوصفية أو مهام المخزون. قد يخيب المستخدمون الذين يتوقعون من COPILOT أن يحسبوا الملفات أو عناصر التصفية التي تعتمد على البيانات الوصفية المعقدة. يقتصر أدائها على البيانات الأساسية في رسم بياني Microsoft ، وحدود الفهرسة والترخيص المستخدمة. وبالتالي فإن إدارة التوقعات الواضحة فيما يتعلق بمهاراتها مقارنة بطرق البحث التقليدية أمر بالغ الأهمية لمقدمة ناجحة.

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى

• عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

المزيد عنها هنا:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

تلتقي نقاط وظائف الذكاء الاصطناعى الأصلي الأخرى من الذكاء الاصطناعي: نهج الطرف الطبيعي والثالث بالمقارنة

بالإضافة إلى SharePoint Premium و Copilot ، هناك تقنيات Microsoft الأصلية الأخرى التي تمكن أو تمكين وظائف الذكاء الاصطناعي في سياق SharePoint:

AI Builder تكامل

يعد Builder AI جزءًا من Microsoft Power Platform ويقدم مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعى المدربين مسبقًا والمخصص (على سبيل المثال لمعالجة المستندات ، والتعرف على الكائنات ، والتصنيف ، والتنبؤ). يمكن استخدام هذه النماذج مباشرة في SharePoint (غالبًا كجزء من وظائف SharePoint Premium/Syntex للمعالجة المهيكلة/الحرة) أو عبر الطاقة الأتمتة لسير العمل ، والتي يتم تشغيلها بواسطة أحداث SharePoint (مثل تحميل ملف). يسمح ذلك بإنشاء أتمتة مصنوعة خصيصًا قائمة على الذكاء الاصطناعي مع نهج رمز منخفض/عدم الرمز. ومن الأمثلة على ذلك مهام سير العمل التي تستخرج البيانات الوصفية تلقائيًا من الفواتير التي تم تحميلها والكتابة في أعمدة SharePoint أو تصنيف المستندات بناءً على محتواها. يتطلب استخدام منشئ الذكاء الاصطناعى تراخيص منصة الطاقة المقابلة أو اعتمادات منشئ الذكاء الاصطناعى ، والتي تم تضمين بعضها أيضًا في تراخيص Syntex/Premium أو يتم إصدارها بواسطة نموذج Payg.

موضوعات Viva (تم تعيينها)

استخدمت مواضيع VIVA KI لتحديد المعرفة تلقائيًا في Microsoft 365 (بما في ذلك SharePoint) ، لتنظيمها وتقديمها في شكل موضوعات ومواقع. تم عرض هذه الموضوعات في السياق المرتبطة في تطبيقات مثل SharePoint والفرق والتوقعات من أجل تسهيل العثور على المعرفة وتحديد الخبراء. ومع ذلك ، سيتم إيقاف مواضيع VIVA في فبراير 2025. يركز Microsoft بدلاً من ذلك على جهوده التنموية على تجارب المعرفة المدعومة من الذكاء الاصطناعى داخل Copilot ومباشر في SharePoint. يتم تحويل صفحات الموضوع الحالية التي نشرتها المستخدمون إلى مواقع شريعة شريعة عادية لا يزال من الممكن العثور عليها عبر البحث ، ولكن لم يعد يتم تحديثها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يؤكد دمج منشئ الذكاء الاصطناعي على جوانب مهمة من استراتيجية Microsoft: في حين أن SharePoint Premium يوفر عددًا من نماذج الذكاء الاصطناعى المدمجة والقابلة للتدريب لمهام إدارة المحتوى الشائعة ، فإن منصة الطاقة (Automats و Power Apps) مع AI Builder تعمل كأدوات أساسية لإنشاء العمل المنخفض من قانون AI المحدد من قبل المستخدم التي تتفاعل مع بيانات Sharepind. لذلك إذا كانت الشركات بحاجة إلى أتمتة منظمة العفو الدولية تتجاوز الوظائف القياسية للمثال الممتاز للتكامل مع الأنظمة الخارجية ، لتنفيذ منطق معقد ومتعدد المراحل أو لإنشاء أسطح مخصصة مع تطبيقات الطاقة-منصة الطاقة مع منشئ AI هي مجموعة أدوات Microsoft المقصودة. يوفر هذا مستوى توسعًا مهمًا يتجاوز الوظائف المدمجة المدمجة.

مناسب ل:

• Unframe AI يحول تكامل الذكاء الاصطناعى للشركات في وقت التسجيل: حلول مصممة خصيصًا في ساعات أو أيام

حلول الذكاء الاصطناعى من مقدمي خدمات الطرف الثالث للتكامل في SharePoint

بالإضافة إلى حلول AI الأصلية من Microsoft ، هناك سوق متزايد لأدوات الطرف الثالث تدمج أو توسيع وظائف الذكاء الاصطناعي في SharePoint. غالبًا ما تغطي هذه الحلول منافذ محددة أو توفر أساليب بديلة لعروض Microsoft. عادة ما يكون التكامل عبر آليات مختلفة:

واجهات برمجة التطبيقات

استخدام واجهة برمجة تطبيقات Microsoft Graph أو واجهات برمجة تطبيقات SharePoint محددة للوصول إلى البيانات وإجراء الإجراءات.

الموصلات

تتيح منصات مثل Zapier أو Power Automats (عبر الموصلات المخصصة) توصيل SharePoint إلى خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية.

إضافات مخصصة/تطبيقات

الحلول التي تم تصميمها كمواقع ويب لـ SharePoint Framework (SPFX) ، الإضافات الإضافية أو التطبيقات المستقلة والتفاعل مباشرة مع SharePoint.

أمثلة والتحليل

نطاق حلول الطرف الثالث كبير. فيما يلي بعض الأمثلة ، المصنفة وفقًا للتركيزات الوظيفية:

منصات سير العمل/الأتمتة (مع الذكاء الاصطناعي)

• FlowForma: منصة عدم الرمز التي تستخدم الذكاء الاصطناعي (Copilot "ووظائف الملخص) لإنشاء مهام سير عمل معقدة تدمج بسلاسة في Microsoft 365 و SharePoint.
• Nintex: يقدم أدوات واسعة لأتمتة سير العمل ، وأتمتة العمليات الآلية (RPA) وتوليد المستندات مع تكامل SharePoint. ومع ذلك ، يمكن أن يكون لها منحنى تعليمي أكثر حدة وتكاليف أعلى.
• Zapier: بمثابة منصة تكامل ("الوسيطة") التي تجمع بين SharePoint وآلاف التطبيقات الأخرى ، بما في ذلك خدمات الذكاء الاصطناعى مثل "AI by Zapier" (تستخدم نماذج مثل Openaai أو Anthropic) أو أدوات AI المتخصصة مثل "Brows AI" لاستخراج بيانات الموقع. مناسبة بشكل خاص لأتمتة مهام التضليل المتشابكة أسهل.
• KissFlow: حل آخر لإدارة سير العمل يهدف إلى المستخدمين غير التقنيين من خلال واجهة مستخدم بسيطة.
• sembly.ai: متخصص في التقاء إنتاجية. يتكامل مع SharePoint لإنشاء ملاحظات الاجتماعات التي تم إنشاؤها تلقائيًا وملخصات ومهام في مكتبات SharePoint ذات الصلة. يتم التكامل عبر API وتحترم التراخيص الحالية.

البحث الدلالي/إدارة المعرفة

• Poolparty Semantic Suite (من Graphy): يوفر مستوى دلالي عبر SharePoint (بالإضافة إلى الفرق و Copilot). يتيح البحث الدلالي (الذي يتجاوز الكلمات الرئيسية ويفهم المرادفات) ، وعلاج المفاهيم التلقائية بناءً على تصنيف مركزي مركزي وبحث عن وجهه عن تحسين النتائج. مدمجة مع متجر SharePoint Term و Azure و Graph API.
• Semaphore (من التقدم): استخدم النماذج الدلالية ، قواعد تعدين النص وتصنيفها لتزويد مستندات SharePoint بالبيانات الوصفية الغنية ذات الصلة بالسياق. أظهرت دراسة حالة مع منظمة عالمية غير ربحية إمكانية اكتشاف المستندات وشبكات المعرفة الأفضل عبر مواقع مختلفة.
• Expert.ai: أداة لتحليل النص الدلالي مع خيارات التكيف العميقة للكلمات الرئيسية والمفاهيم. وذكر في المقارنات كبديل قوي في مجال الدلالات.
• المعلم: منصة بحث منظمة العفو الدولية للمؤسسة التي تصنع المعلومات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك SharePoint ، مجمعة ومرغوبة.
• Onyx (Danswer سابقًا): منصة AI مفتوحة المصدر تجمع بين مستندات الشركات والتطبيقات (بما في ذلك SharePoint) والأشخاص. يوفر واجهة الدردشة والموصلات لأكثر من 40 نظامًا وخيار إنشاء وكلاء AI مخصص. يمكن تشغيلها محليًا أو في السحابة.

معالجة المستندات/التسجيل

• Artsyl Docalpha: يتكامل عن كثب مع SharePoint ويقدم التعرف على المستندات التعريفي الممتد ، والتعرف على المستندات القائم على الذكاء الاصطناعى (التصنيف التلقائي وتعيين البيانات الوصفية) ، واستخراج البيانات الذكي (مع النماذج القابلة للتدريب) وأتمتة سير العمل. يهدف إلى صناعات محددة مثل الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع.
• ConceptClassifier (من مقدمي الخدمات المختلفين): إضافة تستخدم تقنية "معالجة الأجل المركبة" لتصنيف البيانات غير المنظمة في SharePoint واستخراج البيانات الوصفية.

المنصات العامة KI/الإنتاجية

• Stack AI: منصة لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتفاعلون مع البيانات الداخلية وواجهة برمجة التطبيقات ، بما في ذلك معالجة المستندات والبحث.
• Kama DEI: منصة لفهم اللغة الطبيعية (NLU) مع قاعدة بيانات المعرفة القابلة للتكوين لإنشاء وكلاء افتراضية.

أدوات مفتوحة المصدر / المطور

على Github ، يوجد العديد من المشاريع والمستودعات مفتوحة المصدر حول تطوير SharePoint (مثل مستودعات Microsoft الرسمية للتوثيق والتدريب SPFX). هناك أيضًا أدوات محددة مثل "Proper Pulse" ، وهو تطبيق طاقة Microsoft Teams الذي يستخدمه SharePoint كمصدر بيانات لمشاركة مطالبات Copilot ، أو المزيد من أدوات الإنتاجية العامة مع غطاء SharePoint. Onyx هو مثال على منصة Search Enterprise Enterprise/AI أكثر شمولاً مع موصل SharePoint.

مقارنة أدوات KI: نهج متكاملة مقابل الطرف الثالث

يتطلب القرار بين استخدام حلول Microsoft AI المتكاملة مثل SharePoint Premium أو Copilot ودمج أدوات الطرف الثالث دراسة متأنية في مختلف الجوانب. توفر الحلول المتكاملة تكاملًا عميقًا للغاية في Microsoft 365 وتجربة مستخدم سلسة. نطاقها الوظيفي واسع ويغطي مجالات مثل المعالجة والحوكمة والمساعدة ، على الرغم من أن العمق يمكن أن يختلف اعتمادًا على الوظيفة. نماذج التكلفة لهذه الحلول هجينة: فهي تستند إلى كل من النهج المستندة إلى المستخدم والمستخدم. تقتصر القدرة على التكيف على التدريب النموذجي والمطالبات واستخدام منصة الطاقة ، في حين أن تكامل الأمان يعتمد على المعايير الحالية وامتثال Microsoft 365. يتم تنظيم جهود الصيانة بكفاءة من خلال التحديثات المركزية من النظام البيئي Microsoft ، ولكنه يتطلب تكوينًا وتدريبًا معينين. في نهاية المطاف ، يؤدي هذا إلى ربط الشركة المصنعة عالية داخل نظام Microsoft.

أو هل تختار الأدوات المتخصصة "الأفضل في المقدمة" من مقدمي الخدمات الطرف الثالث لمهام محددة من الذكاء الاصطناعي التي قد توفر وظائف فائقة في هذا المجال ، ولكنها تسبب جهود التكامل وتكاليف إدارية أعلى ، باستثناء شريك Xpert.Digital؟

حلول الطرف الثالث ، من ناحية أخرى ، متغيرة من حيث عمق التكامل. على سبيل المثال ، يعملون مع واجهات برمجة التطبيقات والموصلات والإضافات الإضافية ، مما قد يعني التعقيد الإضافي. غالبًا ما تكون متخصصة في المنافذ وتوفر وظائف أعمق من الحلول المتكاملة في مجالات محددة. تختلف نماذج التكلفة اختلافًا كبيرًا ، بدءًا من الاشتراكات في نماذج Freemium و Open Source. مع القدرة على التكيف ، غالبًا ما تكون الميزة مع مقدمي خدمات الطرف الثالث ، وخاصة حلول المصادر المفتوحة ، والتي تتيح أقصى قدر من المرونة. ومع ذلك ، تتطلب هذه الحلول اختبارًا منفصلًا فيما يتعلق بالسلامة ومعالجة البيانات وكذلك إدارة التكامل العالية. عادةً ما تكون ربطة الشركة المصنعة أقل ، ولكن هناك اعتماد على مزود الحكم الثالث.

يجب أيضًا النظر في القرار بين تكامل Microsoft الأصلي وأدوات الطرف الثالث المتخصص فيما يتعلق بجهد التكامل وربط الشركة المصنعة. بينما توفر Microsoft 365 تكاملًا عميقًا داخل النظام البيئي الخاص بك ، يمكن أن تكون الرابطة (Lock-In) لهذه الشركة المصنعة عالية. الحلول الثالثة -من ناحية أخرى ، من المحتمل أن توفر المزيد من المرونة. لذلك يجب على المؤسسات أن تفكر بعناية ما إذا كانت الميزة المفترضة للوظائف المتخصصة تبرر التكاليف الإضافية وتعقيد التكامل.

مناسب ل:

• مخاطر قفل البائع: لماذا يجب على الشركات تجنب التبعيات

آثار الذكاء الاصطناعي على وظائف SharePoint الأساسية

لا يغير الذكاء الاصطناعي استراتيجيات إدارة المحتوى الشاملة فحسب ، بل يؤثر أيضًا على الوظائف الأساسية لـ SharePoint ، لا سيما على أتمتة البحث والعمليات.

البحث وإيجاد المعلومات

غالبًا ما يؤدي البحث عن الكلمات الرئيسية التقليدية في بوابات الشركات إلى نتائج غير مرضية ووقت كبير للمستخدمين. منظمة العفو الدولية تعد بالتحسينات الأساسية هنا:

من الكلمات الرئيسية إلى المفاهيم

يتجاوز البحث المدعوم من الذكاء الاصطناعي المقارنة الخالصة للكلمات الرئيسية. يهدف إلى فهم نية المستخدم وراء استعلام البحث وأخذ في الاعتبار السياق الدلالي للكلمات والعبارات.

البحث الدلالي

تستخدم هذه التقنية رموز المتجهات (التمثيلات الرياضية للكلمات والمفاهيم) والنماذج الصوتية للعثور على معلومات ذات صلة مفاهيمية ، حتى لو لم تحدث مصطلحات البحث الدقيقة في المستند. Microsoft Search و Copilot على وجه الخصوص بناء على مثل هذا الفهرس الدلالي الذي يتم إنشاؤه من البيانات في Microsoft الرسم البياني. يجعل هذا الفهرس من الممكن التعرف على العلاقات بين أشكال الكلمات المختلفة ، وفهم المرادفات وتحديد مستندات مماثلة من حيث المحتوى. يوفر Azure AI Search أيضًا وظائف دلالية مثل إعادة التصنيف (إعادة تقييم نتائج البحث بناءً على الأهمية الدلالية) ، واستخلاص الاستجابة والتركيز. يدمج مقدمو الخدمات الثالثة مثل Pool Party وظائف البحث الدلالي في SharePoint. قد يكون ترخيص Microsoft 365 Copilot في المستأجر ضروريًا لبعض الوظائف الدلالية الممتدة ، وخاصة في سياق استوديو Copilot أو Azure AI Search لاستخدام الفهرسة الدلالية بشكل مثالي.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) / استفسارات اللغة الطبيعية

تمكن AI المستخدمين بشكل متزايد من طرح الأسئلة بلغة طبيعية يومية بدلاً من الاضطرار إلى استخدام مصطلحات البحث الصارمة. تم تصميم Microsoft 365 Copilot بشكل صريح لهذا التفاعل المحادثة. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن Microsoft قد أعلنت أن بعض أشكال الدعم للاستعلامات اللغوية الطبيعية في واجهات البحث القياسية لـ Microsoft 365 (مثل Outlook ، والفرق ، أو SharePoint Search) تنتهي مع المرشحات أو استخدام Copilot. يمكن أيضًا استخدام أدوات مثل Llamaindex مع موصلات البيانات (مثل CDATA) لتطوير حلول مخصصة تتيح استعلامات اللغة الطبيعية ضد بيانات SharePoint. تستخدم وظيفة Ediscovery (Premium) في Microsoft Purview أيضًا منشئ استعلام اللغة الطبيعية فيما يتعلق بـ Copilot.

التخصيص والتوصيات

تقوم خوارزميات AI بتحليل سلوك المستخدمين ، ودورهم في الشركة ، وتفاعلاتهم وعلاقاتهم في الرسم البياني Microsoft من أجل توفير نتائج بحث مخصصة وتقترح المحتوى ذي الصلة بشكل استباقي (المستندات والأخبار والخبراء).

تعتبر مزايا التحسينات المدعومة من AI AI هي عبارة عن نتائج بحث أسرع ، ونتائج بحث أكثر صلة ، وتحسين اكتشاف المعرفة وتقليل الوقت الذي يقضيه الموظفون مع البحث.

يوضح الجدول الاختلافات بين عمليات البحث المختلفة. يتم البحث عن الكلمات الرئيسية من خلال المقارنة الدقيقة للمصطلحات وهو محدود عملياً بسبب بساطته ، ولكنه مقيد بأهمية ، لأنه لا يأخذ في الاعتبار السياق أو المرادفات. يستخدم بحث Microsoft القياسي ، الذي يتم تخصيصه ، إشارات من Microsoft Graph لتقديم أهمية أفضل للمستخدم. ومع ذلك ، فإنه غالبًا ما يهمل السياق الدلالي ويعتمد بشدة على جودة بيانات الرسم البياني. يعمل البحث الدلالي ، الذي يعتمد على تقنيات مثل Copilot أو Azure AI ، مع رموز المتجهات ويفهم سياق وأهمية استعلامات البحث. إنه يوفر أكبر أهمية لأنه يتعرف على النوايا ويجد أيضًا متشابهة من الناحية المفاهيمية. ومع ذلك ، فإنه يتطلب إعدادًا صريحًا وتراخيصًا مقابلة وبيانات عالية الجودة ويمكن أن تصل إلى حدودها لمشكلات التعريف المعقدة. يعتمد الاستعلام اللغوي الطبيعي على الذكاء الاصطناعي للمحادثة والكشف عن القصد يتيح إدخالًا بديهيًا ومرنًا. ومع ذلك ، يمكن أن يكون غامقًا ، لا يتم دعمه إلى حد محدود في واجهات المستخدم القياسية ودقتها تعتمد إلى حد كبير على جودة النموذج الأساسي.

يُظهر تطوير البحث داخل Microsoft 365 اتجاهًا واضحًا: يمثل Copilot الجيل التالي ويستخدم فهرسًا دلاليًا أكثر تقدماً من بحث Microsoft القياسي. بينما يدمج البحث القياسي بالفعل التخصيص بواسطة Microsoft Graph ، يضيف Copilot فهمًا دلاليًا أعمق وقدرة على تسجيل الدخول المنطقي. يؤكد إعداد Microsoft Search في Bing لصالح Copilot هذا التوجه الاستراتيجي. ومع ذلك ، فإن بحث CoPilot يصل أيضًا إلى حدود في الممارسة العملية ، خاصة في حالة عدم وجود بيانات غير مسبقة بشكل غير كافٍ أو تصريحات غير واضحة. توضح أدوات مثل SquePoint Search (RSS) المقيدة مجال التوتر بين وصول البيانات الواسع الذي تحتاجه الذكاء الاصطناعى ، ومتطلبات حوكمة البيانات ، والتي تؤثر على كل من Copilot والبحث القياسي. لذا فإن Copilot ليس مجرد "بحث أفضل" ، ولكنه مساعد منظمة العفو الدولية التي تعتمد قدرة البحث على الفهم الدلالي ، ولكنها تعتمد على جودة البيانات الأساسية وسهولة الوصول إليها.

أتمتة العملية وإدارة المحتوى

تحدث الذكاء الاصطناعى أيضًا عن طريقة إدارة المحتوى في SharePoint ودمجها في العمليات:

التصنيف الآلي والكلمات الرئيسية

يمكن أن تقوم نماذج الذكاء الاصطناعى ، وخاصة بنماذج SharePoint Premium/Syntex ، بتحليل وتصنيف المستندات تلقائيًا بناءً على محتواها. وهي تطبق علامات البيانات الوصفية المحددة مسبقًا ، إما بناءً على نماذج مدربة أو من خلال التكامل مع تصنيف SharePoint (البيانات الوصفية المدارة). هذا يقلل بشكل كبير من الجهد اليدوي ويضمن بيانات تعريف ثابتة على مخزون المستند بأكمله.

استخراج البيانات الوصفية

بالإضافة إلى التصنيف الخالص ، يمكن لـ KI استخراج معلومات محددة - مثل البيانات والأسماء والكميات والبنود التعاقدية - من النماذج المنظمة (النماذج) وغير المنظمة (الرسائل ، والعقود). يتم حفظ هذه البيانات المستخرجة في أعمدة SharePoint (حقول البيانات الوصفية) وبالتالي تمكين العمليات التي تسيطر عليها البيانات الوصفية وتحسينها بشكل كبير.

أتمتة سير العمل

تم استخدام البيانات الوصفية المستخرجة تلقائيًا أو التصنيف كمشغل لسير العمل المصب الذي يتم إنشاؤه عادة باستخدام أتمتة الطاقة. ومن الأمثلة على ذلك عمليات الموافقة بناءً على مبلغ فاتورة مستخرج ، وإشعارات للعمليات التعاقدية القادمة أو التوجيه التلقائي للمستندات إلى الإدارة المسؤولة.

أتمتة الامتثال (أسماء التخزين/السرية)

التطبيق المهم بشكل خاص هو الاستخدام التلقائي لإرشادات الامتثال. يمكن تكوين نماذج الذكاء الاصطناعى (ضمن SharePoint Premium/Syntex) بطريقة تقوم تلقائيًا بتطبيق أسماء التخزين (ملصقات الاستبقاء) أو أسماء السرية (ملصقات الحساسية) من Microsoft Purview إلى المستندات ، استنادًا إلى تصنيفها أو المحتوى المعترف به (مثل المعلومات الحساسة). هذا يضمن أن يتم التعامل مع المحتوى وفقًا لإرشادات الشركة والمتطلبات القانونية دون أن يضطر المستخدمون إلى التدخل يدويًا. يتم التكوين عن طريق ربط أسماء النئات بنماذج الذكاء الاصطناعى أو عن طريق إرشادات وضع العلامات على السيارات في Purview ، والتي تتفاعل مع أنواع معينة من المحتوى أو أنواع المعلومات الحساسة أو الكلمات الرئيسية أو المصنفات القابلة للتدريب. مثال ملموس هو نموذج Syntex يتعرف على "مواصفات المنتج" ويستخدم تلقائيًا اسم تخزين قائم على الحدث "بعد 5 سنوات من إعداد المنتج". يمكن أيضًا استخدام Automats Power لتطبيق الأسماء بناءً على منطق سير العمل.

مجموعة المحتوى

كما ذكرنا سابقًا ، تقوم هذه الوظيفة بأتمتة إنشاء مستندات موحدة.

مزايا هذه الأتمتة واضحة: زيادة الكفاءة ، وتقليل الأخطاء اليدوية ، وتحسين الامتثال ، وارتفاع تناسق البيانات ، وعمليات الأعمال المتسارعة.

قدرة الذكاء الاصطناعي على أتمتة مهام الامتثال هي تحول نموذج. تقليديًا ، كان الامتثال لفترات الاستبقاء أو حماية البيانات الحساسة يعتمد بشدة على العمليات اليدوية ، كما أن رعاية الموظفين معرضة للأخطاء وصعوبة التقييم. تتيح KI ، وخاصة من قبل SharePoint Premium/Syntex ، إرشادات الامتثال التي يتم تعريفها في Microsoft Purview لفرضها بشكل استباقي وتلقائيًا بناءً على محتوى المستندات. من خلال فهم الذكاء الاصطناعى ما هو نوع المستند الذي هو عليه أو ما إذا كان يحتوي على معلومات حساسة ، يمكنه استخدام اسم التخزين أو السرية الصحيح دون أن يضطر المستخدم إلى القيام بذلك يدويًا. هذا يزيد بشكل كبير من اتساق التطبيق ويقلل من خطر انتهاكات الامتثال. هذه قيمة مضافة كبيرة للشركات في الصناعات الخاضعة للتنظيم أو تلك التي لديها كميات كبيرة من البيانات الحساسة. تعمل الذكاء الاصطناعي كجسر بين المحتوى نفسه وقواعد الحوكمة التي سيتم استخدامها عليها وتمكين التنفيذ الآلي على نطاق واسع.

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

اعتبارات القيمة الاستراتيجية واعتبارات التنفيذ

يوفر دمج الذكاء الاصطناعى في SharePoint قيمة استراتيجية إضافية تتجاوز تحسين الوظائف الفردية. ومع ذلك ، يجب أن يستند قرار تنفيذ التنفيذ إلى دراسة متأنية للمزايا والتكاليف والمتطلبات اللازمة.

حالة العمل: لماذا تنفيذ الذكاء الاصطناعي في SharePoint؟

الحجج الخاصة باستخدام الذكاء الاصطناعى في SharePoint متنوعة وتلمس المجالات الأساسية لأداء الشركة:

الكفاءة والإنتاجية

الميزة الأكثر وضوحا هي الوقت الهائل في الادخار من خلال أتمتة المهام اليدوية والمتكررة. يتضمن ذلك إدخال البيانات وتصنيف المستندات والسقف والملخص وإنشاء مستندات قياسية. يشعر الموظفون بالارتياح من الأنشطة الروتينية ويمكنهم التركيز على مهام أكثر استراتيجية وأكثر قيمة. البحث المحسن يسرع أيضًا العثور على المعلومات.

إدارة المعرفة

يساعد KI على تحويل كميات المعلومات غير المهيكلة في غالبًا في SharePoint إلى معرفة منظمة ويمكن الوصول إليها. يؤدي الاتصال والتصنيف التلقائي للانقلاب إلى تحسين إمكانية البحث عن المعلومات وإعادة استخدامها. على الرغم من أن موضوعات VIVA قد تم تعيينها ، إلا أن الهدف يبقى أن يتواصل مع الأشخاص بشكل أفضل بالمعرفة والخبرة ، والآن عبر SharePoint و Copilot.

الامتثال والحوكمة

AI يتيح التنفيذ الآلي لإرشادات الامتثال. يساعد الاستخدام التلقائي لتسجيلات التخزين والسرية على أساس المحتوى ، والاعتراف بالمعلومات الحساسة والاستخدام المتسق للبيانات الوصفية في تقليل مخاطر الامتثال وزيادة دقة البيانات. هذا يدعم أيضا التدقيق.

وفورات في التكاليف وعائد الاستثمار

يقلل الأتمتة من التكاليف التشغيلية الناجمة عن العمليات اليدوية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والبحث غير الفعال. وتوفير المدخرات المحتملة أيضًا من توحيد الأدوات وتجنب تكاليف الأنظمة القديمة المتخصصة. تشير دراسات الحالة وتحليلات العائد على الاستثمار ، سواء بالنسبة إلى Syntex/Premium و Copilot ، إلى إمكانات ذات وفورات عالية تتجاوز في كثير من الأحيان التحسينات الهامشية ويمكنها تحقيق عائد على الاستثمار من أكثر من 100 ٪ إلى أكثر من 400 ٪.

الاستدامة

يعد تنفيذ AI قاعدة المحتوى للتطورات المستقبلية وخاصة لمساعدي الذكاء الاصطناعى مثل Copilot. يضع الشركة وفقًا للاتجاه العام لدمج الذكاء الاصطناعي في مكان العمل الرقمي.

عوامل التنفيذ

يتطلب إدخال حلول الذكاء الاصطناعى في SharePoint نهجًا استراتيجيًا والنظر في العديد من العوامل الرئيسية:

الترخيص والتكاليف

فهم نماذج الترخيص أمر ضروري. يجمع SharePoint Premium بين نموذج الدفع As-you-go (عبر اشتراك Azure) للمعالجة مع التراخيص المستندة إلى المستخدم لوظائف الحوكمة الممتدة (SAM). يتطلب Microsoft 365 Copilot أيضًا ترخيص مستخدم منفصل بالإضافة إلى التراخيص المستندة إلى M365. يمكن أن تكون التكاليف ، خاصة بالنسبة للوظائف المتميزة و copilot ، عقبة ، خاصة بالنسبة للمؤسسات الأصغر. يوصى باستخدام أجهزة الكمبيوتر التكلفة وأدوات التقييم. يتطلب إنشاء فاتورة Payg رابطًا لاشتراك Azure ومجموعة موارد.

استعداد البيانات والمعلومات المعمارية (IA)

هذا هو واحد من أهم عوامل النجاح. تعتمد فعالية أدوات الذكاء الاصطناعى ، وخاصة Copilot ، بشكل كبير على جودة وتأليف البيانات الأساسية في SharePoint و Microsoft 365. وهي بنية المعلومات القوية ضرورية: بنية واضحة لمواقع الويب ومواقع المحور ، والاستخدام المتسق للبيانات الوصفية وأنواع المكونات ، وهياكل المجلد المنطقي والاستيلاء على الاسم. يجب تحديد وتعديل البيانات الزائدة أو التي عفا عليها الزمن أو تافهة (أحمر) لأنها يمكن أن تؤثر على نتائج الذكاء الاصطناعي. العامل الحاسم هو مراجعة وتصحيح تصاريح الملف وإزالة الإفراط في إدخال أدوات AI مثل Copilot على نطاق واسع. تعد أدوات مثل SharePoint Advanced Management (SAM) و Microsoft Purview أساسية في هذا. تؤثر الذكاء الاصطناعي أيضًا على أفضل الممارسات للبيانات الوصفية المعيارية وعمليات وضع العلامات الآلية وضوابط الجودة أكثر أهمية. لا يمكن التأكيد على الحاجة إلى أساس بيانات صلبة بما فيه الكفاية ؛ الذكاء الاصطناعى ليس بديلاً عن نظافة المعلومات الأساسية ، ولكنه يتطلب ذلك.

التنفيذ الفني والخبرة

يتطلب إعداد SharePoint Premium خطوات تكوين مثل الارتباط بـ Azure ، وإعداد مراكز المحتوى وتدريب النماذج المخصصة. قد يتطلب ذلك معرفة فنية ويجعل من الضروري دمج أخصائيي تكنولوجيا المعلومات أو الشركاء الخارجيين. هناك منحنى تعليمي للمسؤولين والمستخدمين. يُنصح ببدء تشغيل تطبيقات صغيرة محددة واعدة وطرح الحلول تدريجياً.

التحديات والقيود

يجب أن تكون المؤسسات على دراية بالعقبات التقنية المحتملة ، مثل: B. مشاكل الدقة في النماذج ، أو حدود المعالجة لأنواع معينة من الملفات ، أو الأحجام أو التخطيطات المعقدة ، أو التناقضات في إجابات Copilot أو التعقيدات في دمج الأنظمة المختلفة.

إدارة التغيير والتبني

يغير إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي طرق العمل. يتطلب التبني الناجح تدريب المستخدم المستهدف والاتصال الواضح عبر فوائد وحدود الأدوات وربما إنشاء "أبطال" أو مضاعفات داخلية.

مناسب ل:

• منظمة العفو الدولية الموثوق بها: بطاقة ترامب في أوروبا وفرصة لتولي دور قيادي في الذكاء الاصطناعي

اعتبارات أخلاقية وحماية البيانات

يثير استخدام الذكاء الاصطناعى في سياق الشركة أسئلة أخلاقية وحماية البيانات المهمة التي يجب معالجتها بشكل استباقي:

التحيز والعدالة

نماذج الذكاء الاصطناعى تتعلم من البيانات ، وبالتالي يمكن أن تمتص وتعزيز التحيزات الحالية (التحيز). هذا يمكن أن يؤدي إلى نتائج تمييزية أو غير عادلة. مطلوب المراقبة المستمرة والتكيف للنماذج للتعرف على التحيز وتقليله. يجب فحص المحتوى والاقتراحات التي تم إنشاؤها للحياد والشمولية.

حماية البيانات والأمن

أنظمة الذكاء الاصطناعى مثل عملية copilot يحتمل أن تكون كميات كبيرة من بيانات الشركة ، بما في ذلك المعلومات الحساسة أو الشخصية. المخاطر الرئيسية هي أن التراخيص غير الصحيحة (المشاركة المفرطة) أو التكوينات غير الصحيحة تجعل البيانات الحساسة يمكن الوصول إليها عن غير قصد الذين لا ينبغي أن يروا. يعد التشفير القوي وضوابط الوصول الصارمة والامتثال لأنظمة حماية البيانات (مثل إجمالي الناتج المحلي/الناتج المحلي الإجمالي) ضروريًا. تؤكد Microsoft على أن Copilot تستخدم مقاييس حماية البيانات التجارية التي تمنع مطالبات المستخدم أو البيانات من استخدامها لتدريب LLMs العامة. ومع ذلك ، يجب على المؤسسات تحديد وإبلاغ إرشادات معالجة البيانات الخاصة بها والتعامل مع البيانات المقيدة قانونًا بشكل خاص (مثل البيانات الصحية/PHI ، PII).

الشفافية والمسؤولية

يجب أن يكون المستخدمون قادرين على فهم كيفية حدوث الإجابات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن LLMS "هلوس" أحيانًا ، أي معلومات خاطئة ولكنها سبرت بشكل مقنع ، فمن الأهمية بمكان أن يقوم المستخدمون بفحص النتائج والتحقق منها بشكل نقدي. تعد إرشادات ومسؤوليات الاستخدام الواضحة للتحقق من نتائج الذكاء الاصطناعي ضرورية.

المبادئ المسؤولة الذكاء الاصطناعي

يجب أن يتبع استخدام الذكاء الاصطناعى المبادئ الأخلاقية: محترم ومتوافق وحذر لتجنب الأضرار. يجب أن تؤخذ جوانب مثل إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي والآثار المحتملة على الوظائف. يجب تجنب الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي الذي يقلل من التفكير النقدي.

إن إدخال AI في SharePoint يخلق ازدواجية متأصلة: من ناحية ، تتيح هذه الأدوات مكاسب كفاءة هائلة من خلال الوصول ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. من ناحية أخرى ، تفتح هذه المهارات بالضبط أجهزة المخاطر الجديدة لحماية البيانات وأمن البيانات. إن قدرة Copilot على الوصول إلى رسائل البريد الإلكتروني والدردشات والمستندات من أجل توفير مساعدة سياقية تحمل أيضًا خطر الإفصاح غير المقصود للمعلومات الحساسة إذا كانت الأذونات الأساسية غير صحيحة أو واسعة للغاية. لذلك من الضروري أن يكون تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعى جنبًا إلى جنب مع تعزيز تدابير حماية الأمن وحماية البيانات بالإضافة إلى إنشاء إرشادات أخلاقية واضحة وعمليات الحوكمة. لا يمكن تنفيذ فوائد الذكاء الاصطناعي إلا بمسؤولية إذا كانت المخاطر المرتبطة تدار بنشاط.

Microsoft 365 و AI: الاتجاهات والأدوات والجيل القادم من الإنتاجية

دمج الذكاء الاصطناعى في SharePoint هو فقط في البداية. يجب تشكيل التطوير المستقبلي من خلال الاتجاهات التالية:

تكامل AI أعمق وأوسع نطاقًا

من المتوقع أن يتم دمج وظائف الذكاء الاصطناعى أكثر سلاسة وشاملة في SharePoint و OneDrive و Teams وغيرها من خدمات Microsoft 365. ستشكل الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد أساس إدارة المحتوى والأتمتة وتجارب المستخدم.

مزيد من التطوير من SharePoint Premium

من المتوقع أن تقوم Microsoft بزيادة توسيع وظائف SharePoint Premium. ميزات مثل تطبيق مستندات العمل ، ومركز المستندات ، والأرشفة على مستوى الملف وفترات الاحتفاظ الأطول للنسخ الاحتياطي M365 موجودة على خريطة الطريق. يتم تطوير الوظائف الأساسية لمعالجة المحتوى والحكومة أيضًا ، على سبيل المثال من خلال قواعد الذكاء الاصطناعى الجديدة لتحديد أسماء السرية وتخزين.

التحسينات في Copilot

من المتوقع أن يكون Copilot أكثر ذكاءً وأفضل تكاملاً (مثل عرض بطاقات Connections VIVA في الوكلاء) وربما قادرة على ذلك فيما يتعلق بالمهام والاستنتاجات الأكثر تعقيدًا. من المتوقع أيضًا تحسينات في التفاعل اللغوي.

تجربة المؤلفين الأمثل

يتم تبسيط إنشاء المحتوى في SharePoint بواسطة AI ، على سبيل المثال ب. من خلال الإنشاء الجانبي القائم على الذكاء الاصطناعي ، اقتراحات تصميم للأقسام الجانبية ، والتخطيطات الأكثر مرونة (شبكات 12 عمود) ، وتأليف في الوقت الفعلي للصفحات وأدوات محسّنة لمعالجة الجدول.

التركيز المستمر على الحوكمة

في ضوء الكميات المتزايدة من البيانات وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي ، من المتوقع أن تستمر Microsoft في تطوير وتحسين الأدوات لإدارة الوصول ودورة الحياة والامتثال في عصر الذكاء الاصطناعي.

مناسب ل:

• طريقة أوروبا إلى السيادة التكنولوجية من خلال الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي: تحليل لتوصيات KIRO 2024

التوصيات: زيادة الكفاءة وإدارة المعرفة من قبل الذكاء الاصطناعي في SharePoint

يمثل دمج الذكاء الاصطناعي نقطة تحول لـ Microsoft SharePoint. تتطور النظام الأساسي من نظام لتخزين المستندات الخالصة إلى بيئة ذكية لإدارة المحتوى والتعاون وإيجاد المعرفة. توفر الحلول الأصلية من Microsoft ، فوق جميع SharePoint Premium (كتطوير إضافي لـ Syntex) و Microsoft 365 Copilot ، أدوات قوية ، حتى لو كانت تطوراً ، لأتمتة العمليات ، والتحسين في البحث ودعم المستخدمين. وتستكمل هذه الحلول الثالثة المتخصصة. القيمة الاستراتيجية في زيادات كبيرة في الكفاءة ، وتحسين الوصول إلى المعرفة ، والامتثال الآلي ، وتوفير التكلفة المرتفعة.

من أجل رفع هذه الإمكانات بنجاح ، يعد التخطيط الاستراتيجي والتنفيذ الدقيق ضروريين. بناءً على التحليل ، نتيجة التوصيات الأساسية التالية:

تحديد أولويات تحليل الاحتياجات والتطبيقات

لا تقدم حلول الذكاء الاصطناعى من أجلك. تحديد تحديات الأعمال الملموسة-معالجة الوثائق غير الفعالة أو نتائج البحث الضعيفة أو فجوات الامتثال أو صوامع المعرفة التي يمكن أن توفر AI قيمة مضافة قابلة للقياس. تحديد أولويات الطلبات بناءً على العائد المتوقع على الاستثمار (ROI) والأهمية الاستراتيجية.

إنشاء حوكمة البيانات كأساس

هذا هو أهم شرط أساسي. قبل طرح أدوات الذكاء الاصطناعى مثل Copilot أو وظائف متميزة واسعة النطاق ، استثمار الوقت والموارد في تنظيف قواعد البيانات الخاصة بك ، وتحسين بنية المعلومات وتجديد الأذونات والمشاكل المفرطة. استخدم الأدوات من SharePoint Advanced Management (SAM) و Microsoft Purview. الحوكمة القوية ليست خيارًا ، ولكن الأساس للاستخدام الفعال والآمن من الذكاء الاصطناعي.

تزن حلول الأماكن الأصلية مقابل الطرف الثالث

قم بتقييم الحلول الأصلية لـ SharePoint Premium و Copilot بسبب تكاملها العميق للمتطلبات الأساسية في مجال معالجة المحتوى ومساعدة AI العامة في Microsoft 365. ضع في اعتبارك أدوات الطرف الثالث إذا كانت هناك متطلبات متخصصة محددة ، ذات أولوية للغاية لا تغطيها العروض الأصلية ، أو إذا كانت الاستثمارات القوية قد تم بالفعل في الحلول الثالثة الحالية. تأخذ في الاعتبار المفاضلات فيما يتعلق بعمق التكامل ، وتخصص الوظيفة ، والتكاليف وجهود الصيانة.

ابدأ صغيرًا ومتابعة التكرار

ابدأ المشاريع التجريبية للتطبيقات أو الإدارات المختارة. استخدم أوضاع المحاكاة التي تتوفر فيها (على سبيل المثال ، لإرشادات التسمية التلقائية) لتقدير الآثار. قم بقياس النتائج ومكافحة العائد على الاستثمار وصقل النماذج والعمليات قبل التخطيط لمقدمة واسعة. قم بتوصيل المهارات الحالية بوضوح وحدود أدوات الذكاء الاصطناعي لوضع توقعات واقعية.

الترخيص الاستباقي والأخلاق

تعرف العائلة على نماذج الترخيص الهجينة من SharePoint Premium وهياكل تكلفة Copilot. تأخذ في الاعتبار ميزانيات Azure اللازمة لخدمات Payg. تطوير إرشادات أخلاقية واضحة وإرشادات الاستخدام لأدوات الذكاء الاصطناعى التي تتناول جوانب مثل حماية البيانات وتجنب التحيز والحاجة إلى التحقق من النتيجة. خطط لتدريب المستخدم وتغيير التدابير الإدارة.

في الختام ، يمكن القول أن دمج الذكاء الاصطناعى له أهمية حاسمة للقيمة المضافة المستقبلية من SharePoint. إن النهج الاستراتيجي والتحكم جيدًا والتكرار الذي يجمع بين الاحتمالات التكنولوجية وممارسات الحوكمة الصلبة والاعتبارات الأخلاقية هو المفتاح لتحقيق المزايا الهامة وفي الوقت نفسه إدارة المخاطر الكامنة.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus