صناعة الذكاء الاصطناعي 5.0: كيف يعمل مشروع بروميثيوس الذي تبلغ قيمته 6.2 مليار دولار أمريكي، والذي أطلقه جيف بيزوس (أمازون)، على جلب الذكاء الاصطناعي إلى مصانع الآلات

عندما تلتقي روح المبادرة بالعالم المادي - أكبر تجربة منذ عصر الدوت كوم

يعود جيف بيزوس إلى الساحة التشغيلية في عالم التكنولوجيا. بعد رحيله عن منصب الرئيس التنفيذي لشركة أمازون في يوليو 2021، يتولى رائد الأعمال مجددًا دورًا قياديًا في شركة جديدة خارج نطاق مشاريعه السابقة. مع مشروع بروميثيوس، يتولى بيزوس منصب الرئيس التنفيذي المشارك لقيادة شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، تُعدّ من بين أفضل الشركات الناشئة تمويلًا في مراحلها الأولى عالميًا، بتمويل تأسيسي بلغ 6.2 مليار دولار. يأتي جزء كبير من هذا المبلغ مباشرةً من ثروة بيزوس الخاصة، ولكن يشارك مستثمرون وشركات أخرى أيضًا في هذا الرهان غير المسبوق على مستقبل الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد المادي.

ما يميز مشروع بروميثيوس ليس فقط حجم التمويل الهائل، بل توجهه الاستراتيجي أيضًا. فعلى عكس شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، مثل OpenAI وAnthropic وxAI، التي تُطوّر نماذجها بشكل أساسي للتطبيقات النصية، وروبوتات الدردشة، والمساعدين الرقميين، يُركز مشروع بيزوس الجديد على التطبيقات الصناعية في مجالات الهندسة، والفضاء، وصناعة السيارات. يُمثل هذا التحول في التركيز نقلة نوعية جوهرية في قطاع الذكاء الاصطناعي: من المجال الرقمي البحت إلى التفاعل المباشر مع العمليات المادية وبيئات الإنتاج الواقعية.

بصفته الرئيس التنفيذي المشارك، يعمل بيزوس جنبًا إلى جنب مع فيك باجاج، الفيزيائي والكيميائي ذو الخلفية العلمية المتميزة. كان لباجاج دورٌ أساسي في تأسيس شركة Verily، وهي شركة تابعة لشركة Alphabet تُعنى بتكنولوجيا الرعاية الصحية، وعمل عن كثب مع سيرجي برين، المؤسس المشارك لشركة Google، في Google X، مركز الابتكار الأسطوري المعروف أيضًا باسم "Moonshot Factory". إن الجمع بين تميز بيزوس التشغيلي وقابليته للتوسع، وعمق باجاج العلمي وخبرته في تطوير أنظمة تكنولوجية بالغة التعقيد، يُشير إلى طموح مشروع بروميثيوس في أن يكون ليس مجرد شركة ناشئة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، بل أن يُطلق تحولًا جذريًا في خلق القيمة الصناعية.

تُبرز استراتيجية التوظيف في مشروع بروميثيوس هذا الطموح بشكل مُلفت. فقد وظّفت الشركة الناشئة بالفعل ما يقرب من مئة موظف مؤهل تأهيلاً عالياً، بمن فيهم باحثون رائدون من OpenAI وDeepMind وMeta. يعكس هذا الاستقطاب الطموح للمواهب اتجاهاً أوسع نطاقاً في قطاع الذكاء الاصطناعي: فقد أصبح التنافس على أفضل العقول أشبه بسباق تسلح حقيقي. ووفقاً لمصادر عديدة، يمكن لكبار الباحثين في OpenAI الحصول على تعويضات سنوية إجمالية تزيد عن عشرة ملايين دولار، بينما تُقدّم Google DeepMind أحياناً ما يصل إلى عشرين مليون دولار سنوياً لكبار باحثيها. ويُقدّر ندرة هذه المواهب النخبوية ببضع عشرات إلى ألف فرد كحد أقصى حول العالم ممن يمتلكون المهارات اللازمة لتطوير الجيل القادم من نماذج اللغات الكبيرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي الصناعية.

مناسب ل:

• الاختلافات بين الصناعة 4.0 والصناعة 5.0

إعادة التنظيم الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي

إن قرار مشروع بروميثيوس بالتركيز على التطبيقات المادية ليس مجرد استراتيجية متخصصة، بل يعكس إدراكًا جوهريًا لمحدودية نموذج الذكاء الاصطناعي الحالي. فقد دُرِّبت نماذج اللغات الكبيرة، مثل GPT-4 وClaude وGemini، بشكل أساسي على بيانات الإنترنت، والتي تُقدَّر بحوالي عشرة تريليونات رمز نصي. ورغم ضخامة هذه المجموعة من البيانات، إلا أنها محدودة. وقد استنفدت مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة هذا المورد بشكل كبير في السنوات الأخيرة. لذا، تتطلب الموجة القادمة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي مصادر بيانات جديدة وأساليب تدريب تتجاوز ما يمكن استخلاصه من محتوى الإنترنت الثابت.

وهنا يأتي دور مشروع بروميثيوس. فبدلاً من تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الرقمية فقط، تُطوّر الشركة الناشئة مناهج يتعلم فيها الذكاء الاصطناعي من خلال تجارب واقعية وتفاعلات مادية. ويعتمد هذا النهج على عملية الاكتشاف العلمية: صياغة الفرضيات، وإجراء التجارب، وتقييم النتائج، والتعلم من النجاحات والإخفاقات. ولا تُعدّ العلاقات الوثيقة بشركات مثل "بيريديك لابز" مصادفة. إذ تهدف "بيريديك لابز" إلى إنشاء مختبرات مستقلة، حيث يُمكن لعلماء الذكاء الاصطناعي إجراء أبحاث المواد بشكل مستقل، بدءًا من التصميم التجريبي والتنفيذ بمساعدة الروبوتات وصولًا إلى تحليل البيانات. وقد جمعت الشركة الناشئة بالفعل ثلاثمائة مليون دولار من مستثمرين مثل أندريسن هورويتز، وإنفيديا، وجيف بيزوس، وإريك شميدت، وتعمل على تطبيقات في مجالات مثل الموصلات الفائقة عالية الحرارة، وأنظمة تبريد أشباه الموصلات، والمواد المتقدمة في مجال الطيران والفضاء.

يُبشّر التركيز الصناعي لمشروع بروميثيوس بدفعة اقتصادية وتكنولوجية كبيرة. ففي مجال تكنولوجيا الحاسوب، يُمكّن الذكاء الاصطناعي بالفعل من تسريع تصميم الرقائق. فعلى سبيل المثال، تستخدم شركة إنفيديا الذكاء الاصطناعي لتحسين تصميم رقائق السيليكون المعقدة التي تحتوي على ملايين الخلايا في غضون ساعات قليلة، وهي عملية كانت تستغرق في السابق أسابيع أو أشهرًا. وفي مجال الفضاء، تُتيح الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إمكانية الصيانة التنبؤية، ومراقبة الجودة الآلية، والروبوتات ذاتية التشغيل في تجميع المكونات شديدة التعقيد. وتستخدم شركات مثل إيرباص بالفعل أنظمة روبوتية ذات سبعة محاور للحفر الدقيق ووحدات تجميع مرنة تتحرك على طول قضبان هياكل الطائرات، مما يُؤدي العمل بدقة متناهية.

في صناعة السيارات، وهو مجال تركيز آخر لمشروع بروميثيوس، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في كلٍّ من التصنيع ووظائف المركبات نفسها. تُقود شركات صناعة السيارات، مثل بي إم دبليو، عملية تحويل مصانعها إلى ما يُسمى بالمصانع الذكية (iFactories)، حيث تُسهم التوائم الرقمية، وتدفقات البيانات الآنية، والتحسين المُعتمد على الذكاء الاصطناعي في الارتقاء بكفاءة الإنتاج إلى مستوى جديد. أما تيسلا، التي تُعرف غالبًا بريادتها في الصناعة 5.0، فتستخدم خطوط إنتاج آلية للغاية مع الحد الأدنى من التدخل البشري، وتُدرّب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بملايين الساعات من تسجيلات الفيديو على نطاق واسع لتطوير قدرات القيادة الذاتية بشكل أكبر. لا يكمن الفرق بين الشركات المصنعة التقليدية والشركات الجديدة في التكنولوجيا فحسب، بل أيضًا في سرعة التكرار والاستعداد لرقمنة الإنتاج وتطوير المنتجات بشكل جذري.

البعد الجيوسياسي لكفاءة الذكاء الاصطناعي الصناعي

يجب أيضًا فهم اختيار مشروع بروميثيوس لمجالات التركيز في ضوء الديناميكيات الاقتصادية العالمية. تستثمر الولايات المتحدة بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ضخت الشركات الخاصة وحدها أكثر من 67 مليار دولار في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2023. وعلى الرغم من القيود الأمريكية على تصدير تقنيات الرقائق، تلحق الصين بالركب بسرعة في مجالات أخرى. فهي تتصدر العالم في براءات اختراع الذكاء الاصطناعي، وقد ضاعفت تقريبًا كثافة الروبوتات في التصنيع لديها في السنوات الأخيرة. وتعاني أوروبا، وألمانيا على وجه الخصوص، من عجز هيكلي. فبينما تحتل ألمانيا المرتبة السابعة في مؤشر الذكاء الاصطناعي العالمي وتتمتع بقاعدة صناعية متينة، لم يتجاوز الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي 1.8 مليار يورو في عام 2023 - وهو جزء ضئيل مما يتم حشده في الولايات المتحدة أو الصين.

لهذه الفجوة الاستثمارية عواقب ملموسة على القدرة التنافسية. 47% فقط من الشركات الألمانية قامت بتحسين بياناتها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مقارنةً بـ 74% في المملكة المتحدة و64% في الولايات المتحدة. علاوة على ذلك، لا تستخدم سوى 42% من الشركات الصناعية الألمانية الذكاء الاصطناعي بنشاط في عمليات الإنتاج. وبينما تعتبر 82% من الشركات الذكاء الاصطناعي أساسيًا للتنافسية، إلا أنها غالبًا ما تفتقر إلى البنية التحتية الرقمية اللازمة، والخبرة في مجال البيانات، والقدرة على التنفيذ على نطاق واسع. إن تجزئة مشهد الابتكار الأوروبي، إلى جانب ثقافة تنظيمية حذرة، تُعيق التوسع السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة.

تُظهر مقارنة مباشرة أن الصين استحوذت على أكثر من نصف جميع الروبوتات الصناعية المُركّبة حديثًا حول العالم في عام 2023، بينما لم تتجاوز حصة أوروبا 17%. وفي ألمانيا، أكبر سوق أوروبية للروبوتات الصناعية، لم تتجاوز الزيادة السنوية 7%. توضح هذه الأرقام أن الأتمتة ودمج الذكاء الاصطناعي في التصنيع الصناعي يتقدمان بشكل أكثر ديناميكية في آسيا مقارنةً بأوروبا. ويُحذّر خبراء، مثل الرئيس التنفيذي لشركة التكنولوجيا والهندسة الألمانية، من أنه بينما تُحب أوروبا الحديث عن الصناعة 4.0، فإن آسيا تسير بخطى ثابتة نحو الصناعة 5.0، وهي مصانع ذاتية التشغيل تعمل فيها الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير دون تدخل بشري.

لا يمكن المبالغة في الأهمية الاستراتيجية لهذه التطورات. فالذكاء الاصطناعي الصناعي ليس عامل إنتاجية فحسب، بل هو أيضًا مسألة سيادة. فمن يتحكم في التقنيات الرئيسية للإنتاج المادي يؤثر بشكل كبير على سلاسل التوريد، وسرعة الابتكار، والاستقلال الاقتصادي. وقد أدرك الاتحاد الأوروبي هذا الأمر، واتخذ تدابير مثل حزمة ابتكارات الذكاء الاصطناعي، ومصانع الذكاء الاصطناعي، ومرفق الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لضمان استمراره في الركب. وبحلول عام 2026، من المقرر أن يبدأ تشغيل ما لا يقل عن 15 مصنعًا للذكاء الاصطناعي في أوروبا، مزودة بحواسيب عملاقة مُحسّنة للذكاء الاصطناعي، وتوفر للشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة إمكانية الوصول إلى قوة الحوسبة. وعلى المدى الطويل، من المقرر إنشاء صندوق أوروبي بقيمة 20 مليار يورو لإنشاء ما يصل إلى خمسة مصانع عملاقة للذكاء الاصطناعي.

استراتيجية محفظة بيزوس: من الذكاء المادي إلى Tenstorrent

مشروع بروميثيوس ليس بأي حال من الأحوال نشاط بيزوس الوحيد في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات. ففي عام ٢٠٢٤، استثمر بيزوس في تسع شركات ناشئة على الأقل في مجال الذكاء الاصطناعي، أربع منها متخصصة في أنظمة الروبوتات ذاتية التشغيل. تكشف هذه الاستراتيجية الاستثمارية الشاملة عن فرضية واضحة: مستقبل الذكاء الاصطناعي يكمن في العالم المادي، وستمثل الروبوتات الواجهة المركزية بين الذكاء الرقمي والعالم الحقيقي.

حصلت شركة Physical Intelligence، وهي شركة ناشئة مقرها سان فرانسيسكو، على جولة تمويل بقيمة 400 مليون دولار أمريكي في نوفمبر 2024 بمشاركة بيزوس، وOpenAI، وThrive Capital، وLux Capital. تُطوّر الشركة برمجيات ذكاء اصطناعي شاملة للروبوتات، تُمكّن منصات روبوتية مُختلفة من تعلّم مهام مُعقدة مثل طيّ الملابس، وتحضير الإسبريسو، وتجميع العلب. بعد أسابيع قليلة، تبعتها جولة تمويل أخرى بقيمة 600 مليون دولار أمريكي، بقيادة CapitalG، صندوق النمو المُستقل التابع لشركة Alphabet، مما رفع قيمة Physical Intelligence إلى 5.6 مليار دولار أمريكي. تُبيّن هذه الزيادة السريعة في القيمة خلال بضعة أشهر الاهتمام الكبير من قِبَل مُجتمع المُستثمرين بالروبوتات المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي.

تُطوّر شركة Figure AI، وهي استثمار آخر لبيزوس، روبوتات بشرية لمهام في التخزين والتصنيع والخدمات اللوجستية وتجارة التجزئة. ونظرًا لاستخدام أمازون بالفعل أكثر من 750 ألف روبوت في مراكز توزيع الطلبات التابعة لها، فإن الصلة الاستراتيجية بإمبراطورية بيزوس التجارية الحالية واضحة. حصلت Figure AI على 675 مليون دولار في جولة تمويلية، بمشاركة مستثمرين من بينهم بيزوس وإنفيديا ومايكروسوفت. تهدف الشركة إلى تطوير روبوتات قادرة على العمل بأمان وكفاءة جنبًا إلى جنب مع البشر، وقادرة على التكيف مع البيئات الديناميكية.

تُركز شركة Skild AI على القدرات المعرفية للروبوتات. تُطوّر الشركة أنظمة ذكاء اصطناعي تُمكّن الروبوتات من التعلم والتكيف واتخاذ قرارات مستقلة. يصف الرئيس التنفيذي ديباك باتاك هذا التطور بأنه خطوة نحو الذكاء الاصطناعي العام، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على إتقان المهام المتخصصة فحسب، بل يمتلك أيضًا قدرات معرفية واسعة تُشبه قدرات الإنسان. حصلت Skild AI على 300 مليون دولار في جولة تمويلية من الفئة A، شارك فيها بيزوس.

بالإضافة إلى شركات الروبوتات الناشئة، استثمر بيزوس أيضًا في Perplexity AI، وهو محرك بحث يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويُعدّ منافسًا مباشرًا لجوجل. ارتفعت قيمة Perplexity AI من أقل من مليار دولار إلى ما يصل إلى 3 مليارات دولار بين يناير وأبريل 2024، مما ضاعف استثمار Bezos Expeditions في غضون أشهر قليلة. علاوة على ذلك، يدعم بيزوس Tenstorrent، وهي شركة تصميم شرائح تهدف إلى تحدي هيمنة Nvidia في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي. مع تزايد الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي، تُقدّم Tenstorrent نفسها كبديل فعال من حيث التكلفة للشركات غير الراغبة أو غير القادرة على دفع أسعار Nvidia.

تُظهر هذه الاستراتيجية الاستثمارية متعددة الجوانب أن بيزوس لا يضع كل بيضه في سلة واحدة، بل يبني منظومة متكاملة من الشركات التي تغطي جوانب مختلفة من العالم المادي المدعوم بالذكاء الاصطناعي: من الأجهزة والقدرات المعرفية إلى التطبيقات العملية في الروبوتات. يتمثل الإطار الاستراتيجي الشامل في رؤية لعالم لا يقتصر فيه الذكاء الاصطناعي على تحسين العمليات الرقمية فحسب، بل يتولى أيضًا العمل اليدوي، ويزيل المهام الخطرة عن كاهل البشر، ويطور الإنتاجية في قطاعات مثل التصنيع والبناء والتعدين والفضاء.

خبرتنا في الولايات المتحدة في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

الصلة بـ Blue Origin: السفر إلى الفضاء كحالة الاختبار النهائية

إن الصلة بين مشروع بروميثيوس وشركة بيزوس الفضائية، بلو أوريجين، واضحة ومهمة استراتيجيًا. تسعى بلو أوريجين إلى تحقيق أهداف طموحة: رحلات سياحية دون مدارية مع نيو شيبارد، ومركبات إطلاق مدارية مع نيو جلين، وعلى المدى البعيد، إنشاء بنية تحتية فضائية تُمكّن من وجود بشري خارج الأرض. تتطلب جميع هذه المساعي تصنيعًا عالي الدقة، وأتمتة موثوقة، وقدرة على تشغيل أنظمة معقدة في بيئات قاسية.

بدأت صناعة الطيران والفضاء بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي في السنوات الأخيرة. وقد حددت دراسات أجراها معهد فراونهوفر لهندسة التصنيع والأتمتة ستة مجالات تطبيقية رئيسية للذكاء الاصطناعي في إنتاج الطيران والفضاء: الجودة التنبؤية في تصنيع المكونات المعقدة مثل أجزاء المحركات، والصيانة التنبؤية للأنظمة واسعة النطاق والآلات الحيوية، والتقييم الآلي لعمليات الاختبار في ظل ظروف قاسية، ودعم أنشطة التوثيق من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، ومراقبة الجودة باستخدام التوائم الرقمية، وتحسين عمليات الوصل والتشطيب السطحي. يوفر كل من هذه المجالات إمكانات كبيرة لزيادة الكفاءة وتقليل أوقات الإنتاج مع تحسين الجودة والموثوقية في الوقت نفسه.

مع ذلك، تتجاوز تحديات استكشاف الفضاء الإنتاج الأرضي. يتطلب بناء البنية التحتية على القمر أو المريخ أنظمة روبوتية ذاتية التشغيل قادرة على العمل دون تحكم بشري مستمر. وتؤدي تأخيرات الاتصال لعدة دقائق بين الأرض والمريخ إلى استحالة التشغيل عن بُعد في الوقت الفعلي. وبدلاً من ذلك، يتعين على الروبوتات اتخاذ قرارات مستقلة، والتكيف مع المواقف غير المتوقعة، والتعلم من التجارب. وقد أرست مشاريع مثل TransFIT من المركز الألماني لأبحاث الذكاء الاصطناعي أسس تطوير البنية التحتية التعاونية في الفضاء، حيث يعمل رواد الفضاء والروبوتات معًا وفقًا لمفهوم "التحكم الذاتي المنزلق" - بدءًا من التشغيل عن بُعد البحت، مرورًا بالوظائف شبه المستقلة، وصولًا إلى التحكم الذاتي الكامل.

أكد بيزوس مرارًا وتكرارًا أن مستقبل البشرية يكمن في التوسع خارج الأرض. وتلعب الأتمتة دورًا محوريًا في هذه الرؤية. سيصبح العمل على سطح الأجرام السماوية، سواءً بناء الموائل أو تركيب الألواح الشمسية أو صيانة المعدات، أكثر فعالية من حيث التكلفة وأكثر أمانًا عندما تتولى الروبوتات هذه المهام. ويمكن أن تُسهم التطورات في مشروع بروميثيوس بشكل مباشر في مثل هذه السيناريوهات من خلال تزويد الأنظمة الروبوتية بالذكاء اللازم للعمليات المستقلة في البيئات القاسية.

على سبيل المثال، تعمل شركة إيرباص بالفعل على التصنيع والتجميع في الفضاء. صُممت طابعة Metal3D المعدنية ثلاثية الأبعاد، التي طُوّرت لصالح وكالة الفضاء الأوروبية، لطباعة قطع معدنية عند درجة حرارة 1200 درجة مئوية في محطة الفضاء الدولية لإنتاج أدوات ودروع إشعاعية ومعدات مباشرة في المدار. ويمكن للإصدارات المستقبلية استخدام الغبار القمري أو مكونات الأقمار الصناعية المُعاد تدويرها كمواد خام. وفي غضون ثلاث إلى أربع سنوات، تخطط إيرباص لإنتاج وتجميع أقمار صناعية كاملة في الفضاء. وتُظهر هذه التطورات أن دمج التصنيع والروبوتات والذكاء الاصطناعي في الفضاء لم يعد سيناريو مستقبلي بعيد المنال، بل هو قيد السعي الحثيث.

مناسب ل:

• يلتقي السفر إلى الفضاء AI: هذه هي الطريقة التي يغيرها SpaceX '2 مليار رهان في XAI في المستقبل

اقتصاديات فقاعة الذكاء الاصطناعي: ازدهار أم انهيار؟

تُثير التقييمات الفلكية وحجم الاستثمارات في قطاع الذكاء الاصطناعي تساؤلاً حتمياً حول ما إذا كنا نشهد تحولاً مستداماً أم فقاعة مضاربة. الأرقام مُبهرة ومُقلقة في آنٍ واحد. وفقاً لـ Forge Global، وهي سوق للاستثمارات الخاصة، وصلت اثنتي عشرة من أكثر شركات التكنولوجيا الخاصة قيمةً إلى تقييمٍ ورقيٍّ يقارب 1.3 تريليون دولار، أي ما يُقارب الضعف في عامٍ واحدٍ فقط. تتصدر القائمة OpenAI بقيمة 324 مليار دولار، تليها Anthropic بقيمة 178 مليار دولار، ثم xAI بقيمة 90 مليار دولار. ومع SpaceX وDatabricks وStripe وAnduril، تضاعفت قيمة هذه الشركات السبع أربع مرات منذ نهاية عام 2022.

جولات التمويل في قطاع الذكاء الاصطناعي غير مسبوقة أيضًا. في عام 2025، جمعت 19 شركة ذكاء اصطناعي فقط 65 مليار دولار، وهو ما يمثل 77% من إجمالي تمويل السوق الخاص. استثمرت شركات رأس المال الاستثماري الأمريكية 161 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي، أي ما يقرب من ثلثي إجمالي إنفاقها. يُذكرنا هذا التركيز في قطاع واحد بفترات تاريخية من المضاربة. يُحذر الاقتصاديون من تكرار ما حدث في فقاعة الإنترنت في أواخر التسعينيات. في ذلك الوقت، مُنحت الشركات تقييمات هائلة، على الرغم من أن العديد منها لم يكن لديه أرباح أو نماذج أعمال قابلة للاستمرار. عندما انفجرت الفقاعة، فقدت حوالي 5 تريليونات دولار من قيمتها السوقية.

يجادل النقاد بأن موجة الذكاء الاصطناعي الحالية تُظهر علامات تحذير مماثلة. فعلى الرغم من ارتفاع الإيرادات، تواصل OpenAI استنزاف مبالغ طائلة من رأس المال. وتشير التقارير إلى أن الخسائر في النصف الأول من عام 2025 بلغت مليارات الدولارات، وقد تصل الخسائر التراكمية إلى 44 مليار دولار بحلول عام 2028. ومن غير المتوقع تحقيق نقطة التعادل قبل عام 2029. وعلى غرار شركات الإنترنت، غالبًا ما تستند التقييمات إلى توقعات النمو والتوقعات المستقبلية، وليس إلى مقاييس الربحية الحالية. ويكمن خطر آخر في التمويل الدائري. تستثمر Nvidia مليارات الدولارات في شركات مثل OpenAI، والتي بدورها تشتري شرائح Nvidia. تؤدي هذه الدورة إلى تضخيم التقييمات بشكل مصطنع وتخلق تبعيات نظامية.

علاوة على ذلك، يعتقد الخبراء أن عصر التقدم السريع في نماذج اللغات الكبيرة يقترب من نهايته، ليس بسبب القيود التقنية، بل لأنه لم يعد مجديًا اقتصاديًا. فتكاليف تدريب النماذج الأكبر حجمًا ترتفع بشكل كبير، بينما تتضاءل تحسينات الأداء الناتجة عنها. ويقدر جوليان غاران من شركة ماكروستراتيجي بارتنرشيب أن الاستثمارات الخاطئة في الذكاء الاصطناعي تبلغ 65% من الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي، وهو ما يزيد بأربعة أضعاف عن بناء المساكن قبل الأزمة المالية عام 2008، وسبعة عشر ضعفًا عن فقاعة الإنترنت. ورغم أن هذه التوقعات مثيرة للجدل، إلا أنها تشير إلى شكوك متزايدة حول استدامة موجة الاستثمار الحالية.

من ناحية أخرى، يُجادل المؤيدون بأن التقييمات الحالية تستند إلى أساسيات واقعية. تُحقق شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة بالفعل إيرادات، وفي بعض الحالات، تنمو بمعدلات 100% أو 200% أو حتى 300% بالاعتماد على أصول أساسية قوية بالفعل. يُؤكد كيلي رودريكس، الرئيس التنفيذي لشركة فورج، أن هذا أمر غير مسبوق في السوق الخاصة. فعلى عكس فقاعة الدوت كوم، تُموّل شركات التكنولوجيا الكبرى استثماراتها في الذكاء الاصطناعي من التدفقات النقدية الحالية، وليس من خلال الديون. وقد أعلنت مايكروسوفت وجوجل وأمازون وميتا عن إنفاق رأسمالي يقارب 400 مليار دولار لعام 2025، مُخصص بشكل كبير للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تتمتع هذه الشركات بنماذج أعمال مستقرة، ويمكنها تحمل خسائر كبيرة في مجالات مُحددة لضمان مواقع سوقية طويلة الأجل.

علاوة على ذلك، تختلف المرحلة الحالية عن الفقاعات السابقة من حيث نطاق تطبيق هذه التقنية. فالذكاء الاصطناعي لا يُستخدم فقط في التطبيقات الاستهلاكية، بل يُحدث تحولات في القطاعات المختلفة، من التصنيع والرعاية الصحية إلى الطاقة. فالشركات التي تُدمج الذكاء الاصطناعي بنجاح تُحقق مكاسب إنتاجية ملموسة، وتخفيضات في التكاليف، وتحسينات في الجودة. والسؤال المطروح ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يُنتج قيمة، بل من الذي يُحقق هذه القيمة في نهاية المطاف، وما هي نماذج الأعمال السائدة.

حالات الاستخدام الصناعي: حيث يُحدث مشروع بروميثيوس فرقًا

من المرجح أن تتكشف التطبيقات المحددة لمشروع بروميثيوس في المجالات الرئيسية المذكورة أعلاه: تكنولوجيا الحاسوب، والفضاء، وصناعة السيارات. يطرح كلٌّ من هذه المجالات تحدياتٍ محددةً يمكن للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي معالجتها.

في تكنولوجيا الحاسوب، ينصب التركيز على تسريع وتحسين تصميمات الرقائق. إن تعقيد المعالجات الحديثة، التي تحتوي على مليارات الترانزستورات، يجعل عمليات التصميم اليدوي مستحيلة. تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحسين التصميمات في ساعات كانت تستغرق أشهرًا في السابق. هذا يُمكّن من دورات تكرار أسرع، وتكاليف تطوير أقل، وفتح آفاق جديدة للأداء. شركات مثل إنفيديا تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل لتصميم رقائقها الخاصة، مما يخلق دورة ذاتية التعزيز: رقائق الذكاء الاصطناعي المُحسّنة تُمكّن من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أفضل، والتي بدورها تُصمم رقائق أفضل.

تُقدّم صناعة الفضاء تطبيقاتٍ عديدة. فالصيانة التنبؤية تُمكّن من منع أعطال الأنظمة الحيوية قبل وقوعها. كما تُمكّن مراقبة الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من اكتشاف عيوب المكونات في وقتٍ أبكر وبموثوقية أكبر من المُفتشين البشريين. ويُسرّع تقييم الاختبارات الآلي من التحقق من صحة المكونات في ظلّ الظروف القاسية. ويُتيح التجميع بمساعدة الروبوتات دقةً فائقةً في مهام مثل وصل مكونات المحرك أو تصنيع أجزاء هيكلية كبيرة الحجم. وعلى المدى البعيد، يُمكن للأنظمة الروبوتية المُستقلة أن تُدير بناء البنية التحتية على القمر أو المريخ دون الحاجة إلى إشراف بشري مُستمر.

في صناعة السيارات، يُعدّ تحوّل كلٍّ من الإنتاج والمنتج بحد ذاته أمرًا بالغ الأهمية. ففي مجال التصنيع، تُمكّن الأنظمة الروبوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي خطوط إنتاج مرنة قادرة على التكيف بسرعة مع تغيّر أنواع المنتجات. تُحاكي التوائم الرقمية عمليات الإنتاج، وتحدد الاختناقات، وتُحسّن تخصيص الموارد. تُقلّل الصيانة التنبؤية من وقت التوقف عن العمل وتُطيل عمر المعدات. على مستوى المنتج، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في تطوير وظائف القيادة الذاتية. تُدرّب شركات مثل تيسلا الشبكات العصبية باستخدام مليارات الكيلومترات من بيانات القيادة لتحسين إدراك المواقف، واتخاذ القرارات، والتحكم في السيارة. تعتمد مرسيدس-بنز وبي إم دبليو على مناهج هجينة تجمع بين الذكاء الاصطناعي وأنظمة الاستشعار التقليدية لضمان أعلى معايير السلامة.

يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات إلى مكاسب ملموسة في الكفاءة. تشير الدراسات إلى أن شركات التصنيع التي تطبق الذكاء الاصطناعي تحقق زيادات في الإنتاجية تتراوح بين 20% و40%. تزيد الصيانة التنبؤية من جاهزية المصنع بنسبة تتراوح بين 5% و15%، وتُقلل تكاليف الصيانة بنسبة تصل إلى 25%. تُقلل مراقبة الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي من معدلات الخردة، وتُحسّن جودة المنتج، مما يُخفض التكاليف ويزيد من رضا العملاء. في مجال الخدمات اللوجستية، يُحسّن الذكاء الاصطناعي تخطيط المسارات، وأتمتة المستودعات، وإدارة سلسلة التوريد، مما يُؤدي إلى تقصير أوقات التسليم وخفض تكاليف التشغيل.

الديناميكيات التنافسية: من يخسر، ومن يفوز.

إن التحول من الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي إلى الذكاء الاصطناعي الصناعي له عواقب بعيدة المدى على ديناميكيات المنافسة في قطاع التكنولوجيا. فالشركات التي تستثمر مبكرًا في التطبيقات الصناعية وتطور حلولًا فعّالة يمكنها اكتساب حصة سوقية كبيرة وضمان مزايا تنافسية طويلة الأجل. ومع ذلك، فإن العوائق كبيرة: فالذكاء الاصطناعي الصناعي لا يتطلب التميز التكنولوجي فحسب، بل يتطلب أيضًا فهمًا عميقًا للمجال المعني، والوصول إلى بيانات الإنتاج، والقدرة على دمج الحلول في البنى التحتية القائمة.

تواجه الشركات الصناعية التقليدية تحدي رقمنة عملياتها القائمة وفتحها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا استثمارات كبيرة في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، وإدارة البيانات، وتدريب الموظفين. تعاني العديد من الشركات من تجزئة مستودعات البيانات، وتباين الأنظمة، وضعف التوافق التشغيلي. فبدون منصات بيانات موحدة ومعايير قوية، تبقى إمكانات الذكاء الاصطناعي غير مستغلة. وقد عززت شركات مثل ستيلانتيس دقة التوقعات التشغيلية وقللت من التناقضات من خلال تجميع بيانات علاماتها التجارية المتعددة على منصة واحدة.

تتمتع الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا، مثل مشروع بروميثيوس، بميزة البدء بهياكل وأساليب تفكير جديدة. فهي لا تُثقل كاهلها بالأنظمة القديمة، ويمكنها دمج أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة من الصفر. في الوقت نفسه، غالبًا ما تفتقر إلى إمكانية الوصول إلى بيئات الإنتاج الصناعي وشبكات العملاء. لذا، تُعدّ الشراكات والتعاون أمرًا بالغ الأهمية. إن استقطاب مشروع بروميثيوس لأفضل المواهب من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة يمنح الشركة الناشئة ميزة تكنولوجية، إلا أن نجاحها يعتمد في النهاية على قدرتها على نشر هذه التقنية في بيئات صناعية واقعية وتقديم قيمة مضافة ملموسة.

يُفاقم البُعد الجيوسياسي من حدة المنافسة. فالدول التي تتخلف في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي لا تُخاطر فقط بمعاناة اقتصادية، بل تُخاطر أيضًا بفقدان سيادتها التكنولوجية. وتعتمد سلاسل التوريد والقدرات الإنتاجية وقدرات الابتكار بشكل متزايد على إتقان تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتسعى أوروبا إلى ترسيخ مكانتها من خلال مبادرات مثل مصانع الذكاء الاصطناعي وبرامج الاستثمار والأطر التنظيمية، لكنها تواجه تحدي التغلب على تجزئة الأسواق الوطنية وتمكين توسيع نطاق النهج الناجحة. وتلعب ألمانيا، بصفتها أكبر اقتصاد في أوروبا، دورًا رئيسيًا في هذا. وتُعدّ صناعات السيارات والهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية ركائز أساسية للاقتصاد الألماني، ويمكنها تعزيز قدرتها التنافسية أو تعزيزها من خلال التكامل المستمر مع الذكاء الاصطناعي.

عقد الذكاء الاصطناعي المادي

يُمثل الإعلان عن مشروع بروميثيوس نقطة تحول في قطاع الذكاء الاصطناعي. إذ يتحول التركيز من التطبيقات الرقمية البحتة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في العالم المادي. وسيتسارع هذا التوجه في السنوات القادمة. وستصبح الروبوتات ذاتية التشغيل، والمصانع الذكية، وأنظمة الإنتاج ذاتية التحسين، والبنى التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أمرًا شائعًا. وستكون الشركات التي تُدير هذا التحول بنجاح هي الرابح الاقتصادي في العقد المقبل.

بالنسبة للشركات الصناعية العريقة، هذا يعني أنه لم يعد بإمكانها تأجيل تحولها الرقمي. لم تعد الاستثمارات في البنية التحتية للبيانات، وخبرات الذكاء الاصطناعي، والأتمتة مجرد ترقيات اختيارية، بل أصبحت ضرورية للبقاء. إن السرعة التي تُحدث بها شركات جديدة، مثل تيسلا، والمصنّعين الصينيين، وشركات التكنولوجيا الناشئة، ثورةً في العمليات الصناعية لا تترك مجالًا للتردد. يمكن للشركات التي تتحرك الآن الاستفادة من مكاسب الكفاءة والمزايا التنافسية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. أما الشركات التي تتأخر في اتخاذ الإجراءات، فتُخاطر بالتخلف عن الركب بشكل لا رجعة فيه.

يواجه المستثمرون تساؤلاً حول نماذج الأعمال والتقنيات التي ستسود على المدى الطويل. لا شك أن التقييمات المرتفعة وحجم الاستثمارات في قطاع الذكاء الاصطناعي ينطويان على مخاطر، لكن التحول الجذري الذي يُحدثه الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد المادي حقيقي ومستدام. فالشركات التي تُقدم حلولاً فعّالة للمشاكل الصناعية، وتُطوّر نماذج أعمال متينة، وتُطوّر تقنيات قابلة للتطوير، ستُحقق النجاح على المدى الطويل. ففي حين أن فقاعة الإنترنت قد حطمت تريليونات الدولارات من قيمتها السوقية، نجت شركات مثل أمازون وإيباي وهيمنت على عصر التجارة الإلكترونية اللاحق. وقد يحدث أمرٌ مماثل في قطاع الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للمجتمعات والسياسات، فإن صعود الذكاء الاصطناعي الصناعي يستلزم إعادة النظر في التعليم والبحث والبنية التحتية. يحتاج العمال المهرة في المستقبل إلى خبرة تقنية وفهم لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة. يجب على الجامعات ومؤسسات البحث التعاون بشكل أوثق مع قطاع الصناعة لتطوير حلول عملية. ينبغي أن يُمكّن التنظيم الابتكار، لا أن يُعيقه، مع ضمان المعايير الأخلاقية والسلامة وحماية البيانات في الوقت نفسه. إن تحقيق التوازن الصحيح بين تعزيز الابتكار والتصرف بمسؤولية أمر صعب، ولكنه بالغ الأهمية.

قرار جيف بيزوس بدخول مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي كرئيس تنفيذي مشارك لمشروع بروميثيوس ليس مجرد عودة شخصية، بل هو مؤشر على بدء المرحلة التالية من الثورة التكنولوجية. لم يعد السؤال المطروح هو: هل سيُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في العالم المادي؟ بل ما مدى سرعة ذلك ومن سيقوده. ستُظهر السنوات القادمة ما إذا كان مشروع بروميثيوس قادرًا على تلبية التوقعات العالية، وما إذا كان التمويل الأولي البالغ 6.2 مليار دولار رهانًا حكيمًا على المستقبل أم مجرد فصل آخر من فصول التقييمات المبالغ فيها. ومع ذلك، يبقى أمر واحد مؤكد: لقد بدأ سباق الهيمنة على الذكاء الاصطناعي الصناعي، والمخاطر كبيرة للغاية.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط