AI Model Openeurollm: كشف سلاح AI Secret في أوروبا-إجابة مثيرة على Chatgpt و Deepseek

اتحدت عشرون مؤسسة رائدة: وداعاً لحواجز اللغة؟ برنامج OpenEuroLLM يجعل الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات حقاً – هل سيغير قواعد اللعبة؟

يُعدّ مشروع OpenEuroLLM مشروعًا واعدًا أُطلق كاستجابة أوروبية لنماذج اللغة الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وDeepSeek. يجمع هذا المشروع الطموح خبرات عشرين مؤسسة بحثية وشركة ومركزًا للحوسبة عالية الأداء في أوروبا، لتطوير نموذج لغوي ليس فقط قويًا، بل أيضًا شفافًا ومتعدد اللغات، ومُكيّفًا مع الخصوصيات الثقافية والتنظيمية لأوروبا.

النهج المفتوح لبرنامج OpenEuroLLM

منذ البداية، كان الهدف الرئيسي للمشروع هو ابتكار بديل لأنظمة الذكاء الاصطناعي الاحتكارية، والتي غالبًا ما تكون مبهمة. فبينما تعتمد نماذج مثل ChatGPT وDeepSeek بشكل متكرر على بيانات احتكارية وعمليات تطوير مغلقة، انتهج مشروع OpenEuroLLM نهجًا مفتوحًا منذ البداية. يقول المطورون: "الشفافية والانفتاح قيمتان أساسيتان يقوم عليهما المشروع"، وهم يهدفون إلى جعل جميع جوانب التطوير - من بيانات التدريب والخوارزميات إلى أساليب التقييم - متاحة للجميع. لا تسمح هذه الفلسفة للباحثين والمطورين بالمساهمة الفعالة في التطوير فحسب، بل تعزز أيضًا ثقة المستخدمين في هذه التقنية.

مناسب ل:

• نماذج Stargate Europa-AI مع Deepseek و Stargate تظهر فرص أوروبا في مسابقة الذكاء الاصطناعي
• نماذج الذكاء الاصطناعي بالأرقام: أفضل 15 نموذجًا لغويًا رئيسيًا – 149 نموذجًا أساسيًا – 51 نموذجًا للتعلم الآلي – اعتبارًا من سبتمبر 2024

التعدد اللغوي كسمة مركزية

من السمات الرئيسية الأخرى لمشروع OpenEuroLLM تركيزه المستمر على التعدد اللغوي. ففي أوروبا التي تتسم بالتنوع اللغوي والثقافي، يهدف المشروع إلى دعم جميع اللغات الرسمية الـ 24 للاتحاد الأوروبي، بالإضافة إلى لغات إضافية للدول المرشحة للانضمام. وسيغطي المشروع 35 لغة، من بينها العربية والصينية والهندية واليابانية والكورية والروسية والتركية. ويُعد هذا الدعم اللغوي الواسع خطوة حاسمة نحو تذليل الحواجز اللغوية وتعزيز تكامل السوق الأوروبية الموحدة. ويُولي المشروع اهتمامًا خاصًا بجودة معالجة اللغة، لضمان معالجة حتى اللغات الأقل شيوعًا - والتي غالبًا ما تُهمل في معالجة اللغة الطبيعية - بمستوى يُضاهي مستوى اللغات واسعة الانتشار كالإنجليزية.

مقارنة مع ChatGPT و DeepSeek: إمكانية الوصول المستدامة

يختلف OpenEuroLLM اختلافًا جوهريًا عن ChatGPT وDeepSeek في عدة جوانب. فبينما يعتمد ChatGPT غالبًا على نماذج مدفوعة، وDeepSeek حاليًا في مرحلة الوصول المجاني، يهدف OpenEuroLLM إلى ضمان إمكانية الوصول المستدام والمفتوح على المدى الطويل. ويهدف هيكل التكلفة هذا إلى ضمان حصول الشركات الأوروبية والمؤسسات العامة، وفي نهاية المطاف جميع المستخدمين المهتمين، على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الاعتماد على حلول احتكارية باهظة الثمن.

نهج تدريبي شفاف

يختلف منهج تدريب OpenEuroLLM اختلافًا كبيرًا عن النماذج الأخرى. فبينما يعتمد ChatGPT على التغذية الراجعة البشرية المكثفة من خلال التعلم المعزز مع التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، ويعتمد DeepSeek على الحد الأدنى من الإشراف البشري، يستند OpenEuroLLM إلى نموذج تطوير شفاف وتعاوني. ويُعد التعاون مع مجتمعات المصادر المفتوحة مثل LAION وOpen-sci وOpenML عنصرًا أساسيًا في المشروع. ويهدف هذا التعاون الوثيق ليس فقط إلى تعزيز الابتكار التقني، بل أيضًا إلى دمج الجوانب الأخلاقية والثقافية في عملية التطوير.

التكيف الثقافي والتنوع اللغوي

يُعدّ جانب التكيّف الثقافي الفريد ركيزةً أساسيةً أخرى لمشروع OpenEuroLLM. ففي وقتٍ غالبًا ما تُهمل فيه نماذج اللغة العالمية الفروق الدقيقة بين الثقافات واللغات، يُركّز المشروع بشكلٍ خاص على ضمان الملاءمة الثقافية. وهذا يعني دمج السمات اللغوية والسياقات والخصائص الثقافية في معالجة المحتوى وتفسيره. وتُشكّل "التعددية اللغوية، والمساواة اللغوية، والشفافية اللغوية" مبادئَ جوهريةً تهدف إلى الحفاظ على التنوع اللغوي في أوروبا، مع إتاحة الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة للجميع في الوقت نفسه.

اللغات التي تعاني من نقص الموارد وتحدياتها

يُدرك مشروع OpenEuroLLM التحدي المتمثل في جمع بيانات تدريبية كافية وعالية الجودة للغات الأقل انتشارًا، وينظر إليه كفرصة سانحة. يستثمر المشروع موارد كبيرة في بناء وصيانة مجموعات بيانات مُصممة خصيصًا لتلبية احتياجات اللغات التي تفتقر إلى الموارد. والهدف هو إنشاء نموذج يحقق معايير الجودة نفسها للغات ذات البنى الصرفية المعقدة، مثل اللغة التشيكية، كما هو الحال بالنسبة للغات واسعة الانتشار. هذا الطموح يُؤكد على أن المشروع ليس رائدًا من الناحية التقنية فحسب، بل ثقافيًا ولغويًا أيضًا.

التنظيم الأوروبي كأساس

يلعب التنظيم الأوروبي دورًا محوريًا في تطوير OpenEuroLLM. وعلى عكس العديد من المشاريع الدولية، يجري تطوير هذا النموذج ضمن إطار تنظيمي أوروبي صارم ومبتكر في آنٍ واحد. وعلى وجه الخصوص، يُؤخذ قانون الذكاء الاصطناعي، الذي يضع معايير وتوجيهات أخلاقية على مستوى أوروبا لاستخدام الذكاء الاصطناعي، بعين الاعتبار في كل مرحلة من مراحل المشروع. وهذا يضمن أن يكون OpenEuroLLM ليس متقدمًا تقنيًا فحسب، بل سليمًا أخلاقيًا وقانونيًا أيضًا. كما أن الالتزام بالقيم واللوائح الأوروبية يعزز الثقة ويضمن استخدام النموذج بمسؤولية في مختلف مجالات التطبيق.

إتاحة تقنيات الذكاء الاصطناعي للجميع

يُعدّ إتاحة تقنيات الذكاء الاصطناعي للجميع مبدأً أساسياً آخر للمشروع. فمن خلال نهج المصادر المفتوحة، لا يُقصد حصر الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الشركات الكبرى، بل إتاحتها للجميع. وتستفيد الشركات الأوروبية والمؤسسات العامة ومراكز الأبحاث على حد سواء من الأدوات والتقنيات المطوّرة. وتعزز هذه الإتاحة الواسعة القدرة التنافسية لأوروبا وتدعم سيادتها الرقمية.

التعاون المنظم داخل أوروبا

يتطلب تنظيم وتنسيق مشروع بهذا الحجم تعاونًا وثيقًا بين الشركاء المشاركين. يقود مشروع OpenEuroLLM يان هاجيتش من جامعة تشارلز في براغ، ويشاركه في القيادة بيتر سارلين من شركة AMD Silo AI. وتؤكد مشاركة عشرين مؤسسة أوروبية رائدة الطابع الأوروبي الشامل للمشروع، وتُبرهن على أن تطوير الذكاء الاصطناعي في أوروبا جهدٌ تعاوني. وتشمل هذه المؤسسات مراكز بحثية مرموقة مثل جامعة تشارلز في براغ، ومعهد إليس في توبنغن، ومعهد فراونهوفر لأنظمة الذكاء الاصطناعي وأنظمة المعلومات، ومركز يوليش للأبحاث. كما تُسهم شركات رائدة مثل Aleph Alpha وAMD Silo AI، بالإضافة إلى مراكز الحوسبة عالية الأداء الأوروبية (مراكز EuroHPC) مثل مركز برشلونة للحوسبة الفائقة، إسهامًا بالغ الأهمية في تنفيذ المشروع.

التعاون والتشاور بين التخصصات

يتم التعاون بطريقة منظمة ومتعددة التخصصات. تركز الجامعات ومراكز الأبحاث على الأسس العلمية والابتكارات، بينما تساهم الشركات بخبراتها في التطبيق العملي وإطلاق المنتجات في السوق. وتُوفّر مراكز EuroHPC المتخصصة، المجهزة ببنية تحتية متطورة، القدرة الحاسوبية اللازمة. علاوة على ذلك، يحظى المشروع بدعم مجلس شراكة استراتيجية مفتوحة، يضم خبراء معترف بهم دوليًا، مثل توماس وولف من HuggingFace وكولين رافيل، المعروف من EleutherAI ومعهد Vector. يضمن هذا التوجيه الاستراتيجي بقاء OpenEuroLLM في طليعة التطورات التكنولوجية.

بتمويل من المفوضية الأوروبية

يؤكد تمويل المفوضية الأوروبية للمشروع من خلال برنامج أوروبا الرقمية على أهمية مشروع OpenEuroLLM لمستقبل أوروبا الرقمي. فمع تمويل أولي قدره 56 مليون يورو، وإمكانية الحصول على مساهمات إضافية من الشركاء المشاركين، يتضح جلياً أن المشروع يلعب دوراً محورياً في مجال الذكاء الاصطناعي الأوروبي، ليس فقط من الناحية التقنية، بل أيضاً من الناحيتين الاقتصادية والاستراتيجية. ويتيح هذا الدعم المالي للمطورين مواصلة مشاريع البحث والتطوير طويلة الأجل، واختبار مناهج مبتكرة، والالتزام التام بالمعايير الأخلاقية والتنظيمية.

تعزيز العلوم المفتوحة والبيانات المفتوحة

من الجوانب الأخرى المثيرة للاهتمام في مشروع OpenEuroLLM تركيزه على تعزيز العلوم المفتوحة والبيانات المفتوحة. فمن خلال إتاحة جميع الوثائق، وشفرة المصدر، وأساليب التدريب للعموم، يتم إنشاء بيئة حاضنة تتيح الوصول إلى المعرفة واستخدامها بحرية من قِبل الجميع. ولا تقتصر فوائد هذه الشفافية على تعزيز التقدم العلمي فحسب، بل تُمكّن أيضًا من التحسين المستمر للنموذج من خلال تلقي الملاحظات من المجتمع العلمي الأوسع. وبذلك، يستطيع العلماء والمطورون والشركات المساهمة بشكل مباشر في تطويره واختبار حالات استخدام جديدة. وهذا بدوره يُنشئ منصة ديناميكية تلتقي فيها الابتكارات التكنولوجية مع الاحتياجات المجتمعية في حوار مفتوح.

الحفاظ على الهوية الثقافية لأوروبا

إلى جانب التطورات التكنولوجية البحتة، يُمثل الحفاظ على الهوية الثقافية لأوروبا هاجسًا رئيسيًا لمشروع OpenEuroLLM. ففي عالم يزداد عولمةً، حيث تُقدم شركات التكنولوجيا الكبرى حلولًا نمطية، يُركز المشروع بوعي على الخصائص الإقليمية والتنوع الثقافي. ويُتيح دمج المعرفة اللغوية والثقافية في النموذج معالجة المحتوى ليس فقط بدقة لغوية، بل أيضًا بحساسية ثقافية. وهذا يُتيح، على سبيل المثال، تفسير النصوص الأدبية والوثائق التاريخية واللهجات الإقليمية بالعمق والدقة اللازمين. ويؤكد المطورون مرارًا وتكرارًا، عند تسليط الضوء على التركيز الثقافي للمشروع، أن "تنوع أوروبا هو مصدر قوتنا".

مناسب ل:

• مستقبل منظمة العفو الدولية في أوروبا: كيف يمكن لوكالة الذكاء الاصطناعي مواكبة السباق العالمي من أجل الذكاء الاصطناعي

التحديات في معالجة اللغة

لا ينبغي الاستهانة بالتحديات المرتبطة بمعالجة ودمج اللغات ذات البنى الصرفية المعقدة. فعلى سبيل المثال، تواجه لغات مثل التشيكية والفنلندية والمجرية صعوبات خاصة في تحليل ومعالجة صيغ الكلمات. ومع ذلك، ينظر مشروع OpenEuroLLM إلى هذه التحديات كحافز لتطوير مناهج مبتكرة في معالجة اللغات الطبيعية. ومن خلال توظيف أحدث الخوارزميات والتعاون الوثيق مع خبراء في التخصصات اللغوية ذات الصلة، يهدف المشروع إلى تحقيق أداء لهذه اللغات يضاهي أداء اللغات السائدة عالميًا. هذا الالتزام بالعدالة اللغوية لا يعزز الثقة في التكنولوجيا فحسب، بل يشجع أيضًا التكامل الثقافي والتبادل بين الثقافات في أوروبا.

منظورات طويلة الأجل وتطبيقات خاصة بالصناعة

يتمتع مشروع OpenEuroLLM بآفاق مستقبلية واسعة. فإلى جانب تطبيقاته المباشرة في معالجة النصوص وأنظمة الحوار، يهدف المشروع إلى تطوير نماذج متخصصة للاستخدام في مختلف القطاعات. على سبيل المثال، يمكن استخدام النموذج في البحوث الطبية، والاستشارات القانونية، والتعليم. ويتطلب كل مجال من هذه المجالات تعديلات خاصة وفهمًا عميقًا للغة والمصطلحات المتخصصة ذات الصلة. وتتيح بنية OpenEuroLLM المفتوحة للخبراء من مختلف المجالات المشاركة المباشرة في تطويره وتكييف النموذج مع احتياجات قطاعاتهم. ويمثل هذا التكامل بين التخصصات ميزةً كبيرةً مقارنةً بالأنظمة الجامدة والاحتكارية.

دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم

يُعدّ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في أوروبا مجالًا واعدًا آخر للتطبيق. غالبًا ما تفتقر هذه الشركات إلى الموارد اللازمة للاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن والمملوكة لها. يتيح لها برنامج OpenEuroLLM فرصة استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على مزودي خدمات خارجيين. لا يُعزز هذا البرنامج القدرة التنافسية للشركات الصغيرة والمتوسطة فحسب، بل يُقوّي أيضًا الاقتصاد الأوروبي برمته من خلال إتاحة الابتكار للجميع وتسهيل الوصول إلى التقنيات الأساسية.

دور مراكز الحوسبة عالية الأداء

لا ينبغي الاستهانة بدور مراكز الحوسبة عالية الأداء، ولا سيما مراكز EuroHPC، في هذا السياق. إذ توفر هذه المراكز البنية التحتية اللازمة التي تُمكّن من معالجة مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة عالية، وتنفيذ الخوارزميات المعقدة في الوقت الفعلي. وبدون هذا الدعم التقني، ستكون الأهداف الطموحة لمشروع OpenEuroLLM شبه مستحيلة التحقيق. ويضمن التعاون الوثيق بين المؤسسات البحثية ومراكز الحوسبة أن تكون التطورات دائماً على أحدث طراز، وأن تكون قابلة للتكيف بمرونة مع المتطلبات المتغيرة.

الأخلاق والشفافية في التنمية

يلعب مشروع OpenEuroLLM دورًا رائدًا في مجال القضايا الأخلاقية والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. ففي النقاش العام الدائر حول الذكاء الاصطناعي، تكتسب مواضيع مثل حماية البيانات، والعدالة الخوارزمية، وتجنب التحيز أهمية متزايدة. ولذلك، يدمج المشروع آليات منذ البداية لضمان شفافية جميع العمليات وقابليتها للتتبع. كما أن التوثيق المفتوح لجميع مصادر البيانات، وأساليب التدريب، ومعايير التقييم المستخدمة، يُمكّن الخبراء المستقلين من مراجعة النموذج باستمرار وتحديد أي تناقضات في وقت مبكر. ويؤكد قادة المشروع مرارًا وتكرارًا أن "الأخلاق والشفافية ليستا خيارًا إضافيًا، بل هما حجر الزاوية في عملنا". ويسهم هذا الموقف بشكل كبير في تعزيز ثقة الجمهور بأنظمة الذكاء الاصطناعي، وتمهيد الطريق للاستخدام المسؤول للتكنولوجيا.

المشاركة المجتمعية

يُعدّ التفاعل المكثف للمجتمع أحد أهم عوامل نجاح المشروع. إذ يُتاح للعلماء والمطورين ورواد الأعمال والمواطنين المهتمين فرصة المشاركة الفعّالة في تطوير OpenEuroLLM. وتُسهم ورش العمل الدورية والمنتديات الإلكترونية والمؤتمرات في تعزيز تبادل حيوي يُساعد على التساؤل المستمر وتحسين التطورات التكنولوجية. ولا يُعزز هذا النهج التشاركي الابتكار فحسب، بل يُرسّخ أيضًا الوعي بأهمية البحث المفتوح والتطوير التعاوني في عالم يزداد رقمنةً.

التعاون من أجل تطوير الذكاء الاصطناعي الأوروبي

يُبرهن التعاون بين مختلف المؤسسات الأوروبية بشكلٍ لافتٍ للنظر أن الطريق إلى تطوير الذكاء الاصطناعي السيادي والمستقل لا يكمن في الجهود الوطنية الفردية، بل في المساعي المشتركة وتبادل المعرفة والموارد. ويُعدّ مشروع OpenEuroLLM مثالاً بارزاً على كيفية إسهام التعاون والمسؤولية المشتركة في إنشاء مشروع يُحقق تقدماً للقارة بأكملها. إن تضافر الخبرات العلمية والمعرفة الصناعية والبنية التحتية التقنية يُتيح تطوير حلول مبتكرة تتجاوز مجرد معالجة النصوص، وتضع معايير جديدة في التحول الرقمي.

مناسب ل:

• قمة العمل بشأن الذكاء الاصطناعي في باريس: هل يمثل ذلك صحوة للاستراتيجية الأوروبية للذكاء الاصطناعي – "بوابة الذكاء الاصطناعي الأوروبية" تشمل الشركات الناشئة أيضاً؟

رؤية وقيمة مضافة لبرنامج OpenEuroLLM

بشكل عام، يُعدّ مشروع OpenEuroLLM أكثر بكثير من مجرد مشروع ذكاء اصطناعي آخر. إنه مسعى رائد يهدف إلى تعزيز السيادة الرقمية لأوروبا، والحفاظ على التنوع الثقافي واللغوي، وفي الوقت نفسه إتاحة أحدث التقنيات للجميع. من خلال الجمع بين الانفتاح والشفافية والتعاون متعدد التخصصات والفهم العميق لاحتياجات مجتمع متنوع، يصبح OpenEuroLLM مشروعًا رائدًا قادرًا على تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في أوروبا بشكل مستدام.

دمج التحديات الاجتماعية والثقافية

لا يعتمد نجاح برنامج OpenEuroLLM على تنفيذه التقني فحسب، بل على قدرته على دمج التحديات المجتمعية والأخلاقية والثقافية في عملية التطوير. في عصر يشهد تطورات تكنولوجية متسارعة، من الضروري مراعاة الجوانب الاجتماعية والثقافية المرتبطة بها. يُمثل التعاون الوثيق بين التكنولوجيا والمجتمع، كما هو مُطبق في OpenEuroLLM، نموذجًا مُستقبليًا يُمكن أن يُحتذى به في مشاريع أخرى. فهو يُبرهن على إمكانية الجمع بين التقدم والتقاليد بنجاح.

OpenEuroLLM كنموذج مستقبلي للذكاء الاصطناعي الأوروبي

يُعدّ مشروع OpenEuroLLM مشروعًا رائدًا في جوانب عديدة، فهو يُمثّل خطوةً هامة نحو تطوير ذكاء اصطناعي مفتوح وشفاف ومسؤول أخلاقيًا، يُلبي الاحتياجات والقيم الخاصة بأوروبا. وبتركيزه على التعدد اللغوي، والحساسية الثقافية، والتعاون المفتوح، والامتثال التنظيمي، لا يقتصر المشروع على وضع معايير جديدة في التطوير التكنولوجي فحسب، بل يُعزّز أيضًا الحوار بين الثقافات والمشاركة الديمقراطية في صياغة المستقبل الرقمي. ويُبرهن التعاون الوثيق بين البحث العلمي والصناعة والقطاع العام على أن التعاون الأوروبي يُوفّر أساسًا متينًا للابتكار والتقدم، أساسًا يُتيح لنا مواجهة التحديات معًا واغتنام الفرص التي تتجاوز بكثير المجال التكنولوجي البحت.

رمز لعصر جديد في المشهد الأوروبي للذكاء الاصطناعي

وبهذا المعنى، يمثل OpenEuroLLM رمزًا لعصر جديد في المشهد الأوروبي للذكاء الاصطناعي - عصر تكون فيه الانفتاح والتنوع والمسؤولية الجماعية هي المبادئ التوجيهية المركزية وتمهد الطريق لمستقبل ذي سيادة رقمية.

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

نماذج لغوية مفتوحة مع استدلال منطقي مُحسَّن من أجل ذكاء اصطناعي قوي وشفاف في أوروبا

تتعاون كبرى شركات الذكاء الاصطناعي والمؤسسات البحثية في أوروبا، وتوحّد جهودها وخبراتها في مشروع غير مسبوق لتطوير الجيل القادم من نماذج اللغة مفتوحة المصدر، والتي تتميز بقدرات استدلال منطقي محسّنة بشكل ملحوظ، وذلك ضمن مشروع OpenEuroLLM . ويشارك في هذا التحالف أيضاً معهد فراونهوفر للتحليل الذكي وأنظمة المعلومات (IAIS)

ستقوم عشرون مؤسسة بحثية أوروبية رائدة، وشركات، ومراكز الحوسبة عالية الأداء التابعة لمشروع EuroHPC، بتطوير مجموعة من النماذج القوية متعددة اللغات والواسعة النطاق، لتطبيقات تجارية وصناعية وعلمية وعامة. ستساهم هذه النماذج الشفافة والمتوافقة مع المعايير، والمتاحة كمصدر مفتوح، إلى جانب مجموعات البيانات المفتوحة اللازمة لإنشائها، في إتاحة الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة للجميع. كما ستعزز هذه النماذج القدرة التنافسية للشركات الأوروبية في السوق العالمية، وقدرة المؤسسات العامة على تقديم خدمات عامة فعّالة.

رغم وجود العديد من المشاريع المشابهة سابقًا، والتي لم يستطع أي منها منافسة المشاريع الأمريكية (مثل OpenAI وMeta) أو الصينية (مثل DeepSeek وQwen التابعة لشركة Alibaba)، فإن الجديد هذه المرة هو اجتماع أفضل العقول من الأوساط الأكاديمية والشركات الناشئة ومجتمع المصادر المفتوحة. كما يتميز المشروع بالارتباط بمراكز الحوسبة عالية الأداء الأوروبية الرئيسية - مثل مركز يانكيز للفضاء (JSC) ومركز برشلونة للفضاء (BSC) ومركز سينيكا (CINECA) ومركز الحوسبة السحابية (CSC) - التي لا تمتلك فقط أكبر الحواسيب العملاقة في أوروبا مع البنية التحتية اللازمة، بل تمتلك أيضًا الخبرة الضرورية لتشغيلها.

يتماشى مشروع OpenEuroLLM مع الحاجة المُلحة لتعزيز القدرة التنافسية لأوروبا، وقدراتها البحثية، وسيادتها الرقمية. ويُعدّ مثالاً بارزاً للبنية التحتية التكنولوجية اللازمة لتذليل العقبات أمام تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الأوروبية وتحسينها. يقوم المشروع على الشفافية والانفتاح ومشاركة المجتمع، وهي قيم تحظى باعتراف واسع في منظومة التكنولوجيا الأوروبية. وقد طُوّرت النماذج ضمن إطار تنظيمي أوروبي متين يجمع بين أعلى مستويات التميز التكنولوجي والقيم الأوروبية.

بالتعاون مع مجتمعات المصادر المفتوحة والعلوم المفتوحة مثل LAION وOpen-sci وOpenML، بالإضافة إلى خبراء عالميين مرموقين في مجلس الشراكة الاستراتيجية المفتوحة، بمن فيهم توماس وولف (HuggingFace) وسي تشانغ (Together AI) وكولين رافيل (EleutherAI، معهد Vector) وأليس أوه (KAIST) وميلاني ميتشل (معهد سانتا فيه)، يضمن مشروع OpenEuroLLM إتاحة النماذج والبرمجيات والبيانات والتقييم بشكل كامل ومفتوح، مع إمكانية تخصيصها لتناسب قطاعات محددة وحالات استخدام عامة. تحافظ هذه النماذج القوية متعددة اللغات على التنوع اللغوي والثقافي، مما يمكّن الشركات الأوروبية من تطوير منتجات وخدمات عالية الجودة في عصر الذكاء الاصطناعي.

يستند هذا المشروع، الحائز على اعتماد STEP (منصة التقنيات الاستراتيجية لأوروبا) من الاتحاد الأوروبي، إلى مشاريع أوروبية سابقة، بالإضافة إلى خبرة ومعرفة شركائه، بما في ذلك مستودعات ضخمة من البيانات عالية الجودة، ونماذج أولية متطورة لإدارة التعلم. سيبدأ التحالف أعماله في 1 فبراير 2025، بتمويل من المفوضية الأوروبية يزيد عن 20 مليون يورو ضمن برنامج أوروبا الرقمية.

في ألمانيا، يشارك في المشروع كل من معهد إليس توبنغن، ومركز يوليش للأبحاث، ومركز توبنغن للذكاء الاصطناعي (جامعة توبنغن)، وشركة أليف ألفا، وشركة إيلاميند الناشئة، ومعهد فراونهوفر لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

يشمل التحالف بأكمله

الجامعات ومؤسسات البحث

• جامعة تشارلز (معهد اللغويات الرسمية والتطبيقية)، جمهورية التشيك (المنسق)
• تحالف تقنيات اللغة EDIC (ALT-EDIC)، فرنسا
• جامعة أيندهوفن للتكنولوجيا، هولندا
• معهد إليس، توبنغن، ألمانيا
• معهد فراونهوفر لأنظمة المعلومات المتكاملة، ألمانيا
• حديقة ليندهولمن للعلوم (السويد)، السويد
• جامعة هلسنكي، فنلندا
• جامعة أوسلو، النرويج
• جامعة توركو، فنلندا
• جامعة توبنغن (مركز توبنغن للذكاء الاصطناعي)، ألمانيا
• مركز أبحاث يوليش (FZJ)، ألمانيا

شركات

• Silo GenAI (AMD Silo AI)، فنلندا (قائد مشارك)
• شركة أليف ألفا للأبحاث، ألمانيا
• إيلاميند، ألمانيا
• لايت أون، فرنسا
• برومبست لهندسة اللغات، إسبانيا

مراكز يورو إتش بي سي

• مركز برشلونة للحوسبة الفائقة، إسبانيا
• اتحاد جامعات سينيكا، إيطاليا
• مركز CSC – مركز تكنولوجيا المعلومات للعلوم، فنلندا
• مركز يوليش للحوسبة الفائقة (JSC)، ألمانيا
• سيرف، هولندا

نبذة عن معهد إليس توبنغن

يهدف معهد إليس في توبنغن إلى جمع ألمع العقول لإجراء بحوث أساسية متميزة في مجال الذكاء الاصطناعي. وبهذا، يتطور أول معهد إليس في العالم ليصبح مركزًا مرموقًا للخبراء والباحثين، موفرًا بيئات عمل متطورة وظروفًا مثالية لإجراء البحوث. وقد انبثق المعهد من شبكة إليس، المختبر الأوروبي للتعلم والأنظمة الذكية (إليس)، التي تعمل على بناء شبكة أوروبية شاملة للبحوث في مجال تعلم الآلة.

نبذة عن مركز توبنغن للذكاء الاصطناعي

مركز توبنغن للذكاء الاصطناعي هو مؤسسة بحثية تابعة لجامعة توبنغن، بالتعاون مع معهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية. يهدف الباحثون إلى تطوير أنظمة تعلم قوية تخدم المجتمع والاقتصاد. يضم المركز 250 عالماً موزعين على 20 مجموعة بحثية. وبالتعاون مع باحثين آخرين في أوروبا، يساهمون في تطوير تقنيات ذات قيمة اجتماعية عالية، تحت مسمى "الذكاء الاصطناعي الأوروبي". يعمل مركز توبنغن للذكاء الاصطناعي بتعاون وثيق مع معهد إليس توبنغن وسايبر فالي. ويتلقى المركز تمويلاً من وزارة البحث العلمي في ولاية بادن-فورتمبيرغ والوزارة الاتحادية للتعليم والبحث العلمي.

حول إيلاميند

شركة ellamind GmbH هي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها بريمن، متخصصة في تطوير نماذج وتطبيقات ذكاء اصطناعي متطورة. تعمل ellamind حاليًا على تطوير منصة مبتكرة لتقييم وتحسين الذكاء الاصطناعي، مصممة خصيصًا لتطبيقات الأعمال بين الشركات (B2B). تشمل قائمة عملاء الشركة شركة مدرجة في مؤشر DAX، وإحدى أكبر شركات التأمين الصحي في ألمانيا، والحكومة الفيدرالية الألمانية. تستمد ellamind جذورها من مجتمع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وقد قام مؤسسوها وموظفوها بتطوير ونشر بعض من أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للتطبيقات الألمانية.

نبذة عن معهد فراونهوفر لأنظمة المعلومات المتكاملة

يُعد معهد فراونهوفر للتحليل الذكي ونظم المعلومات (IAIS)، الذي يقع مقره الرئيسي في سانت أوغسطين/بون وله فرع في دريسدن، جزءًا من أكبر منظمة للبحوث التطبيقية في أوروبا، وهو من أبرز معاهد البحوث في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة في ألمانيا وأوروبا. ويعمل فيه نحو 380 موظفًا يقدمون الدعم للشركات في تحسين منتجاتها وخدماتها وعملياتها، فضلًا عن تطوير نماذج أعمال رقمية جديدة.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus