يكشف جينسن هوانج الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا عن السببين البسيطين (الطاقة والتنظيم) اللذين جعلا الصين تقترب من الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي.
الإصدار المسبق لـ Xpert
اختيار اللغة 📢
نُشر في: ٦ نوفمبر ٢٠٢٥ / حُدِّث في: ٦ نوفمبر ٢٠٢٥ – المؤلف: Konrad Wolfenstein
يكشف جينسن هوانج الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا عن السببين البسيطين (الطاقة والتنظيم) وراء فوز الصين تقريبًا بسباق الذكاء الاصطناعي - الصورة: Xpert.Digital
"الصين ستفوز": لماذا سيُحسم سباق الذكاء الاصطناعي ليس بالرقائق، بل من خلال منفذ الطاقة
مفارقة الذكاء الاصطناعي: لماذا يتخلف الغرب رغم امتلاكه أفضل التقنيات؟
الطاقة والتنظيم كعاملين رئيسيين في المنافسة العالمية على الذكاء الاصطناعي: البعد غير المقدر لصراع القوة التكنولوجية
أثار تأكيد جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، المثير للجدل، بأن الصين ستفوز في سباق الذكاء الاصطناعي ضجة في الغرب. لكن وراء هذا العنوان تكمن حقيقة مزعجة تتجاوز بكثير قوة الرقائق. لن يُحسم السباق العالمي للهيمنة على الذكاء الاصطناعي بالخوارزميات والقوة الحاسوبية فحسب، بل بعاملين فيزيائيين تم التقليل من شأنهما بشكل أساسي: توافر الطاقة وفعالية التنظيم الحكومي. بينما يغرق الغرب في وهم التفوق التكنولوجي، أدركت الصين العوائق الحقيقية، وتتصرف بقسوة استراتيجية.
البعد الأول هو نهم الذكاء الاصطناعي للطاقة الذي يبدو أنه لا يشبع. ستضاعف مراكز البيانات استهلاكها من الكهرباء بحلول عام ٢٠٣٠، وهي زيادة تعادل إجمالي استهلاك اليابان السنوي. بينما يُعيق التطور التكنولوجي في الولايات المتحدة بسبب محدودية شبكة الكهرباء، تتبع الصين استراتيجية قاسية لكنها فعّالة: دعم هائل للكهرباء، وبناء عشرات محطات الطاقة الجديدة التي تعمل بالطاقة النووية والفحم، وتوسع غير مسبوق في استخدام الطاقات المتجددة.
البعد الثاني هو المفارقة التنظيمية. فرغم أن الولايات المتحدة تدعو إلى إلغاء القيود التنظيمية على المستوى الفيدرالي، إلا أن فوضى القوانين المتناقضة على مستوى الولايات تعيق أي تطور سريع. أما الصين، فتستخدم نظامها المركزي لوضع أطر عمل استراتيجية واضحة تُوجِّه الابتكار بشكل منظم، وتُوفِّر للشركات يقينًا تخطيطيًا.
يُظهر هذا التحليل كيف أن النهج العملي الصيني المُوجّه من الدولة - وهو مزيج من استثمارات ضخمة في البنية التحتية وسياسة صناعية استراتيجية - يُنشئ ميزة تنافسية حاسمة. بينما لا يزال الغرب غارقًا في جدل حول التنظيم الأمثل، تُرسي الصين قواعدها على أرض الواقع. وبالتالي، فإن السباق نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس سباقًا سريعًا للحصول على أفضل خوارزمية، بل هو ماراثونٌ للحصول على أقوى بنية تحتية - سباقٌ يُخاطر الغرب بخسارته قبل أن يُدرك حتى القواعد الحقيقية للعبة.
ذات صلة بهذا:
الاستفزاز وراء الحقيقة: لماذا تخسر الولايات المتحدة سباق الذكاء الاصطناعي حتى قبل أن يبدأ بشكل صحيح.
أعلن جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا لتصميم الرقائق، أن الصين ستفوز في سباق الذكاء الاصطناعي، وسرعان ما تصدر عناوين الصحف الغربية. لكن وراء هذا التصريح الاستفزازي تكمن فكرة جوهرية تتردد المؤسسة التكنولوجية الغربية في سماعها: لن يُحسم سباق الذكاء الاصطناعي أساسًا بتصميم الرقائق أو بتطور البرمجيات، بل بعاملين اقتصاديين بسيطين، وإن كانا حاسمين، يُقلل من أهميتهما باستمرار. هذان العاملان هما البنية التحتية للطاقة المتاحة والمرونة التنظيمية اللازمة لتوسعها. يتحدث هوانغ عن نوع من السخرية التي تُشلّ الغرب، بينما تتصرف الصين ببراغماتية.
في حين أن الولايات المتحدة في عهد ترامب ملتزمة بتحرير الاقتصاد، وأدركت أن الابتكار لا ينبغي أن يُخنق بالتنظيم، فإنها تُخفق في الوقت نفسه في الجزء الثاني من المعادلة: توفير البنية التحتية المادية التي تُمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من العمل في المقام الأول. هذه ليست مسألة تقنية مجردة، بل هي واقع اقتصادي صارخ سيحدد النجاح أو الفشل في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
مناسب ل:
البعد الطاقي في سباق الذكاء الاصطناعي: لماذا الكهرباء هي النفط الجديد؟
لفهم أهمية مسألة الطاقة، لا بد أولاً من النظر في كمية الكهرباء الهائلة التي تحتاجها أنظمة الذكاء الاصطناعي. فوفقاً لتوقعات وكالة الطاقة الدولية، سيتضاعف استهلاك مراكز البيانات العالمي من الكهرباء بأكثر من الضعف بحلول عام 2030، من حوالي 415 تيراواط/ساعة عام 2024 إلى حوالي 945 تيراواط/ساعة. وهذا يعادل تقريباً إجمالي استهلاك اليابان السنوي الحالي من الكهرباء. وتُعزى هذه الزيادة الهائلة بشكل شبه كامل إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يستهلك مركز بيانات حديث واحد مُحسّن للذكاء الاصطناعي، في المتوسط، ما يعادل ما تستهلكه حوالي 100,000 منزل من الكهرباء. ويمكن لأكبر هذه المرافق، وهو قيد الإنشاء حالياً، أن يستهلك عشرين ضعف هذه الكمية.
وفقًا للحسابات الحالية، ستُمثل الولايات المتحدة ما يقرب من نصف هذه الزيادة العالمية في استهلاك الكهرباء، مما يُؤكد الاعتماد المطلق لشركات التكنولوجيا الأمريكية على توفر الطاقة. ستشهد الصين معدل نمو أقوى يبلغ حوالي 170%، مما يُبرز الحاجة المُلحة إلى بناء قدرات جديدة. أما أوروبا، فتتخلف عن الركب بمعدل نمو يقارب 70%.
هنا تكمن المشكلة الاقتصادية المحورية: فبينما تمتلك الولايات المتحدة بنية تحتية حديثة للطاقة، إلا أن حجمها لا يكفي لتلبية الطلب المتوقع على الكهرباء في قطاع الذكاء الاصطناعي. وبينما تُمضي إدارة ترامب قدمًا في أجندة غير مسبوقة لإلغاء القيود التنظيمية من خلال خطة عمل الذكاء الاصطناعي لتسريع إجراءات منح التراخيص لمراكز البيانات ومحطات الطاقة، تعجز أمريكا عن توسيع هذه المرافق فعليًا. ورغم إعلان وزير الطاقة أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستؤدي في النهاية إلى انخفاض تكلفة الكهرباء، إلا أن هذا مجرد أمل على المدى المتوسط، وليس واقعًا ملموسًا.
من ناحية أخرى، اتبعت الصين استراتيجية مختلفة تمامًا. فقد زادت دعمها للطاقة بشكل كبير، مما أدى إلى خفض تكاليف الكهرباء لمراكز البيانات الكبيرة بنسبة تصل إلى 50%. هذا الاستثمار ليس عشوائيًا ولا قصير الأجل، بل هو جزء من سياسة صناعية منهجية تهدف إلى حماية وتعزيز صناعة الذكاء الاصطناعي المحلية. وبينما يُجبر هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، على إقناع الحكومة الأمريكية بأن تكاليف الطاقة يمكن أن تكون شبه مجانية نظرًا لتوافر البنية التحتية، فإن الصين تتصرف وفقًا لذلك، حيث تُسخّر موارد حكومية ضخمة لخفض تلك التكاليف فعليًا.
الأهمية الاقتصادية لهذا الدعم للطاقة هائلة. فمركز البيانات الذي يخفض تكاليف الكهرباء بنسبة 50% يزيد ربحيته أو يقدم خدماته بنصف السعر تقريبًا الذي يفرضه المنافسون من الدول ذات تكاليف الطاقة الأعلى. وهذا مثالٌ كلاسيكي على شروط المنافسة التي تتلاعب بها الدولة، والتي عادةً ما تُواجَه باتهامات الإغراق في سياسات التجارة العالمية. ومع ذلك، في مجال الذكاء الاصطناعي، يُعتبر هذا سياسة أمن قومي مشروعة.
استراتيجية الطاقة الصينية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي متعددة الجوانب. إذ تبني البلاد محطات طاقة جديدة تعمل بالفحم على نطاق واسع، وهو أمرٌ يُمثل إشكالية بيئية، ولكنه عملي من منظور سياسة الطاقة. في الوقت نفسه، تستثمر الصين في أكثر من عشرين محطة طاقة نووية جديدة، وتبذل جهودًا غير مسبوقة لتوسيع نطاق استخدام طاقة الرياح والطاقة الكهرومائية والطاقة الشمسية. يكمن الاختلاف في السرعة والتركيز: فبينما تنتشر خطط غامضة للتوسع النووي في أمريكا، والحقيقة هي أن هناك تأخيرًا، تُنجز الصين مشاريعها على أرض الواقع.
مناسب ل:
المفارقة التنظيمية: لماذا لا يؤدي قلة القواعد إلى زيادة القدرة التنافسية تلقائيًا؟
سنّت إدارة ترامب أجندة تحريرية واسعة النطاق غير مسبوقة. تتضمن خطة عمل الذكاء الاصطناعي أكثر من 90 إجراءً تهدف إلى إزالة العوائق التي تعترض تطويره. وُجّهت تعليمات إلى الإدارات الحكومية لتحديد وتعديل القواعد التي قد تعيق الذكاء الاصطناعي. وستُفسّر لجنة التجارة الفيدرالية قانون مكافحة الاحتكار بطريقة تُراعي مصالح الأعمال. وسيتم تسريع إجراءات منح التراخيص لمراكز البيانات وتوليد الطاقة. يبدو كل هذا ممتازًا نظريًا، ومن منظور السوق الحرة البحتة، يبدو منطقيًا تمامًا.
لكن هوانغ يُجادل بأن هذا التحرير التنظيمي ليس كافيًا. يكمن السبب فيما يُمكن تسميته بمشكلة الترقيع التنظيمي الأمريكي. فبينما تُنادي حكومة واشنطن بتحرير التنظيم، سنّت كل ولاية قوانينها الخاصة للذكاء الاصطناعي. فقد أصدرت كاليفورنيا وكولورادو ويوتا وتكساس لوائح تنظيمية مُحددة للذكاء الاصطناعي. وتدرس حوالي 15 ولاية أخرى لوائح مُماثلة. بالإضافة إلى ذلك، هناك العديد من قوانين حماية البيانات وأمنها التي تؤثر بشكل غير مباشر على الذكاء الاصطناعي. ويتحدث هوانغ عن حوالي 50 لائحة جديدة قد تنتج عن هذا النظام الفيدرالي، ويُحذر من هذه المتاهة التنظيمية التي تُعيق الابتكار.
هذا مثالٌ كلاسيكيٌّ على ظاهرةٍ اقتصاديةٍ تُعرف في الأدبيات باسم التشرذم التنظيمي. إذ تضطر الشركات العاملة على المستوى الوطني إلى التعامل مع مجموعةٍ متشابكةٍ من اللوائح المحلية، مما يؤدي إلى تكاليف الامتثال، والتأخير، وفي نهاية المطاف، إلى عوائقَ تنافسية. لا تواجه الصين هذه المشكلة بفضل نظامها المركزي للسلطة. ورغم وجود اختلافاتٍ إقليمية، إلا أنها مُدمجةٌ في استراتيجيةٍ وطنيةٍ موحدة. فصناعة الذكاء الاصطناعي تُدرك موقعها وما يجب عليها فعله.
المفارقة هي أن هوانغ يجادل بأن الغرب يُعيقه التنظيم تحديدًا لأنه مُجزأ ومتناقض ويُعاد تفسيره باستمرار. يُمكن لنظام تنظيمي أوروبي موحد أن يُوفر الوضوح، حتى لو كان مُقيدًا. أما النظام الأمريكي، فيُمثل أسوأ ما في العالمين: التنظيم موجود، ولكنه مُجزأ محليًا، وغير فعال، ومُكلف بلا داعٍ.
لذا، تواجه الولايات المتحدة مشكلةً تتعلق بإلغاء القيود التنظيمية، وهي في الواقع مشكلة تنظيم خفية. وهذا يثير سؤالاً جوهرياً: هل التنظيم هو ما يعيق أمريكا حقاً، أم أن تطبيقه الخاطئ هو السبب؟
النهج الصيني: التخطيط المركزي يلتقي بالبراجماتية الاستراتيجية
بينما تُجزّئ الولايات المتحدة جهودها على مستوى الولايات، تتّبع الصين نهجًا متكاملًا ومخططًا مركزيًا. تُدرك الصين أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة تقنية، بل هو أيضًا مشكلة اقتصادية وجيوسياسية. وبناءً على ذلك، وُضع إطار استثماري ضخم. ووفقًا لتقديرات بنك أوف أمريكا، تُخطط الصين لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي إلى 700 مليار يوان (حوالي 98 مليار دولار أمريكي) بحلول عام 2025. ويمثل هذا زيادة سنوية بنسبة تقارب 48%. ويُظهر هذا المستوى غير المسبوق من الاستثمار أن النظام السياسي الصيني يُولي الذكاء الاصطناعي أولوية استراتيجية.
هذه الاستثمارات ليست موزعة عشوائيًا بأي حال من الأحوال، بل تتبع استراتيجية واضحة. في برنامج عمل الذكاء الاصطناعي+ الصادر عام ٢٠٢٥، حددت الصين ثلاث مراحل. بحلول عام ٢٠٢٧، من المقرر دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في ستة مجالات أساسية: العلوم، والصناعة، والاستهلاك، والرخاء العام، والإدارة، والتعاون العالمي. هذا ليس خطاب بيئة ناشئة مبتكرة، بل هو لغة قوة عظمى مركزية تستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة في سياستها الصناعية الشاملة.
يستثمر القطاع العام بشكل مباشر وكبير. أُنشئ صندوق ثروة سيادي لصناعة الذكاء الاصطناعي عام ٢٠٢٥، برأس مال يبلغ ٦٠.٠٦ مليار يوان صيني (ما يعادل حوالي ٧.٢ مليار يورو) لمدة ١٣ عامًا. وتشارك فيه بنوك ومؤسسات مالية حكومية. بالإضافة إلى هذا الصندوق الوطني، توجد صناديق متخصصة أخرى لمجموعات الذكاء الاصطناعي: صندوق شنغهاي الرائد للذكاء الاصطناعي برأس مال يقارب ٢.٧ مليار يورو، وصندوق شنتشن للذكاء الاصطناعي والروبوتات برأس مال يقارب ١.٢ مليار يورو، وثمانية صناديق إقليمية أخرى في بكين، برأس مال لا يقل عن ١.٢ مليار يورو لكل منها.
هذا هو الإطار المؤسسي لجهود الصين في مجال الذكاء الاصطناعي. وتدرك الصين تمامًا التحديات. ومن المتوقع أن تتجاوز فجوة العرض في الصين لرقاقات الذكاء الاصطناعي عشرة مليارات دولار بحلول عام 2025. ولا تزال البدائل المحلية، مثل معالج Ascend 910B من هواوي، متأخرة في الأداء فيما يتعلق بتدريب نماذج اللغات الكبيرة. وتتراوح معدلات استخدام مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الصينية بين 20% و30%، مما يعني أن هناك سعة كبيرة لا تزال غير مستغلة، وأن الربحية معرضة للخطر. ويتم معالجة هذه المشكلة من خلال القدرة الاستراتيجية للصين على الاستثمار الضخم، بينما يتعين على الغرب تقييم ربحية كل مشروع على حدة.
صناعة الرقائق المحلية كمجال نفوذ اقتصادي
أحد الأسباب الرئيسية لدعم الطاقة في الصين هو الترويج المُستهدف لصناعة الرقائق المحلية. لا يُمكن فهم ذلك دون مراعاة التفاعل بين إنفيديا وشركات تصنيع الرقائق الصينية مثل هواوي وكامبريكون.
فرضت الولايات المتحدة حظرًا صارمًا على تصدير أقوى شرائح إنفيديا إلى الصين. يُعد هذا حظرًا تكنولوجيًا تقليديًا، وغالبًا ما يكون غير فعال، إذ يُجبر الدول على تطوير حلولها الخاصة. وقد حذّر هوانغ نفسه الحكومة من أن هذا الحظر يأتي بنتائج عكسية. فحظر التصدير يُجبر دولًا مثل الصين على الاستثمار في حلول بديلة.
تُعدّ شركة كامبريكون مثالاً بارزاً هنا. فقد انهارت الشركة عندما قررت هواوي، عميلها الرئيسي، تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من خلال هاي سيليكون. واختفت 98% من إيرادات كامبريكون بين عشية وضحاها. ولكن في ظل الوضع الجديد، حيث تكاد إنفيديا أن تختفي تماماً من السوق الصينية، برزت كامبريكون كنجمة في صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية.
بين عامي 2020 و2024، استثمرت الشركة ما مجموعه 5.6 مليار يوان صيني في البحث والتطوير، أي ما يعادل حوالي 780 مليون يورو. وركزت جهودها على البرمجيات، وخاصةً الواجهات التي تتيح للنماذج المُدرَّبة على وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا العمل على شرائح سيوان من كامبريكو. ويُعتبر توافق البرمجيات هذا ميزةً حاسمةً مقارنةً بسلسلة أسيند من هواوي، التي يصعب دمجها في الأنظمة الحالية بسبب مشاكل برمجية.
في النصف الأول من عام 2025، حققت كامبريكون ربحًا قدره مليار رنمينبي، أي ما يعادل حوالي 140 مليون دولار أمريكي. وتضاعفت قيمتها السوقية في غضون أسابيع قليلة لتصل إلى حوالي 580 مليار رنمينبي. ويتوقع محللو جولدمان ساكس أن ترتفع إيرادات كامبريكون إلى 13.8 مليار رنمينبي بحلول عام 2026، وأن تنمو حصتها السوقية من حوالي 3% حاليًا إلى 11% في عام 2028. ويحدث هذا بدعم مباشر من شركات صينية كبرى مثل علي بابا وتينسنت وبايدو، التي لديها مصلحة قوية في بناء منافس لهواوي.
لدعم الطاقة آثار اقتصادية مباشرة على هذا التطور. فإذا انخفضت تكاليف الكهرباء لمراكز البيانات التي تستخدم شرائح الذكاء الاصطناعي الصينية بنسبة 50%، سيصبح استخدام هذه الشرائح أكثر جاذبية من الناحية الاقتصادية. وهذا مثالٌ واضح على الترويج الصناعي من خلال دعم المدخلات بدلاً من المخرجات.
بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert
بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital
ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.
منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.
الفوائد الرئيسية في لمحة:
⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.
🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.
💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.
🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.
المزيد عنها هنا:
لماذا تُمكّن الطاقة الرخيصة الصين من ريادة الذكاء الاصطناعي؟
ثورة الكفاءة: لماذا تُغيّر DeepSeek وشركات الذكاء الاصطناعي الصينية النموذج التكنولوجي؟
ينبع جزء كبير من الالتباس الغربي حول قدرات الذكاء الاصطناعي الصينية من الظهور المذهل لشركة تُدعى DeepSeek. الشركة، ومقرها هانغتشو، أحدثت ضجة عالمية بحلول عام 2025 بنموذجي الذكاء الاصطناعي مفتوحي المصدر V3 وR1. لم يكن ما يميز DeepSeek في المقام الأول جودة النماذج، بل الكفاءة المذهلة من حيث التكلفة في تطويرها.
زعمت شركة DeepSeek أنها طورت نموذجها اللغوي المتقدم، DeepSeek-V3، مقابل 5.6 مليون دولار فقط. وقد أحدث هذا صدمةً في أسواق التكنولوجيا والاستثمار العالمية، إذ تحدى بشكلٍ جذري الفهم الغربي لتكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي. وقد أنفقت OpenAI وشركات غربية أخرى مليارات الدولارات على نماذج مماثلة. وها هي شركة صينية ناشئة تُنتج نموذجًا مماثلًا بتكلفة زهيدة جدًا.
الواقع أكثر تعقيدًا. يُقدّر خبراء شركة Semianalysis أن تكاليف الأجهزة لوحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بشركة DeepSeek وحدها تُقدّر بحوالي 1.6 مليار دولار. يُضاف إلى ذلك تكاليف تشغيل تُقدّر بحوالي 944 مليون دولار. تتناقض هذه الأرقام بشكل صارخ مع المبلغ الرسمي البالغ 5.6 مليون دولار. لذا، يُعدّ هذا مثالًا واضحًا على المعلومات المضللة، حيث لا تُذكر سوى تكاليف التدريب المباشر للنموذج النهائي، بينما تُتجاهل البنية التحتية والبحث والتطوير بأكملها.
في الوقت نفسه، تُعدّ قدرة DeepSeek على جمع هذه التكاليف الباهظة للبنية التحتية دليلاً على الموارد المالية الكامنة وراءها. فلا يمكن لشركة ناشئة خاصة القيام بهذه الاستثمارات دون دعم مصدر تمويل رئيسي. غالبًا ما تُناقش العلاقة الوثيقة بالمستثمرين الحكوميين أو التابعين للدولة في الصين بشكل تخميني، ولكن لا يتم توثيقها بوضوح.
بغض النظر عن هيكل التمويل الدقيق، فإن النتيجة التقنية حقيقية. أثبتت DeepSeek أن البنية والخوارزميات الذكية قادرة على تحسين كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. استخدمت الشركة تقنية تُسمى "بنية مزيج الخبراء"، إلى جانب أسلوب "الانتباه المتناثر" الذي يعالج فقط الأجزاء ذات الصلة من السياق. مكّن هذا من تطوير نموذج يتميز بأداء مذهل واستهلاك طاقة أقل بكثير.
إن الأثر الاقتصادي لهذه الثورة في الكفاءة كبير. خفّضت شركة DeepSeek لاحقًا أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) بنسبة 50% إلى 75%، مما زاد الضغط بشكل كبير على مقدمي الخدمات الغربيين. أصبح بإمكان الشركات الراغبة في استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي الاختيار بين نماذج غربية باهظة الثمن أو بديل صيني أرخص. هذه آلية اقتصادية تقليدية: عندما يخفض المنافسون أسعارهم مدفوعين بالكفاءة، تتآكل حصة مقدمي الخدمات الغربيين في السوق، وتنكمش هوامش الربح.
يوضح هذا بوضوح التفاعل بين تكاليف الطاقة والكفاءة التكنولوجية. يمكن للصين تجربة طاقة أرخص وتكرارها بسرعة أكبر. تكلفة النموذج غير الكفؤ أقل في الصين منها في الغرب، مما يُمكّن من دورات تعلم أسرع وابتكار أسرع. DeepSeek هو ثمرة مئات التجارب، والتي ستكون تكلفتها التراكمية باهظة اقتصاديًا في الغرب، ولكنها مدعومة في الصين بالطاقة الرخيصة.
مناسب ل:
الوهم التكنولوجي للغرب: لماذا يُعد تفوق شرائح إنفيديا مجرد خيال؟
يجادل هوانغ بأن أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية لا تتقدم كثيرًا على منافسيها الصينيين. وهذه حقيقة مزعجة تُقوّض ثقة الغرب في التفوق التكنولوجي. لقد اعتاد الغرب على الاعتقاد بأن شرائح إنفيديا ونماذج الذكاء الاصطناعي الغربية ببساطة أفضل وأكثر تطورًا وأناقة. ويزعم ترامب نفسه أن شريحة بلاكويل الجديدة تتقدم بعشر سنوات على أي شريحة أخرى في العالم.
هذه مبالغة، ربما نابعة من خلط بين الأداء وتشبع السوق. صحيح أن شريحة بلاكويل مبهرة، لكنها ليست متقدمة بعشر سنوات. ينبع جزء كبير من التفوق التكنولوجي الغربي من عاملين: أولًا، مجموعات البيانات الملكية التي تتمتع فيها الشركات الغربية بميزة؛ وثانيًا، عقود من الخبرة في تحسين الأجهزة والبرمجيات.
ومع ذلك، لحقت الشركات الصينية سريعًا بالركب في كلا المجالين. نماذج DeepSeek ليست أدنى من منافسيها الغربيين، بل إنها متفوقة في بعض المجالات المحددة. شرائح Ascend من Huawei، وإن لم تكن متقدمة مثل Nvidia، إلا أنها جيدة بما يكفي للتعامل مع العديد من التطبيقات العملية. إن مثالية الغرب، أي فكرة أن الحل الأمثل فقط هو الجيد بما فيه الكفاية، تضعه في وضع اقتصادي غير مواتٍ مقارنةً بنهج الصين العملي المُرضي، الذي يقبل "الجيد بما فيه الكفاية".
هذا مثالٌ أيضًا على ما يُمكن تسميته بفخّ التحسين المُفرط. يُحسّن الغرب رقاقاته ونماذجه إلى الكمال، وهو أمرٌ مُكلفٌ ويستغرق وقتًا طويلًا. تُصنّع الصين أسرعَ وأكثرَ تكرارًا، مما يُؤدي إلى انتشارٍ أسرع في السوق، حتى لو لم تكن الحلول مثالية. رقاقةٌ غير مثالية متوفرة أفضل من رقاقة مثالية غير مُكتملة.
الاستراتيجية التنظيمية في الصين: التخطيط المركزي مع صناديق الرمل
تسعى الصين إلى إيجاد حل وسط مثير للاهتمام بين التحكم المركزي والتجريب المحلي. وقد أنشأت البلاد أكثر من 20 منطقة تجريبية وطنية لابتكار الذكاء الاصطناعي، تعمل كحاضنات تنظيمية. تُتيح هذه المناطق للشركات اختبار تقنيات الذكاء الاصطناعي مع قدر من الحرية التنظيمية. وتُعد هذه آلية ذكية لأنها تتيح الابتكار مع البقاء ضمن إطار مركزي.
يتناقض هذا بشدة مع النظام الأمريكي، حيث تتنافس الدول على وضع قواعدها الخاصة، مما يؤدي إلى التشرذم. وبينما يوجد التشرذم أيضًا في الصين، فإنه يُنظّم ضمن إطار استراتيجية وطنية موحدة للذكاء الاصطناعي. وهذا يسمح بتكرار أسرع على المستوى الوطني دون أن تضطر كل دولة إلى إعادة صياغة قواعدها الخاصة.
في الوقت نفسه، لدى الصين استراتيجية تنظيمية واضحة لمحتوى الذكاء الاصطناعي واستخدامه. تحتفظ الحكومة الصينية بالسيطرة على المحتوى، مما يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة على الإنترنت تخضع للمراقبة ويجب أن تلتزم بالمعايير الصينية. قد يبدو هذا الأمر مُثيرًا للغضب لدى الليبراليين الغربيين، ولكنه ينطوي أيضًا على ميزة اقتصادية تتمثل في معرفة الشركات بدقة لمستقبل تطورها. لا يوجد أي غموض تنظيمي.
في الوقت نفسه، تُروّج الصين بنشاط لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، وخاصةً للدول النامية. تُمثّل هذه استراتيجية جيوسياسية لكسر احتكار الغرب للذكاء الاصطناعي وجذب الاقتصادات الناشئة إلى المجال التكنولوجي الصيني. إذا انتشرت نماذج DeepSeek على نطاق واسع في أفريقيا وأمريكا الجنوبية وجنوب شرق آسيا، فهذا يعني أن هذه المناطق لن تعتمد على OpenAI أو غيرها من مُزوّدي الذكاء الاصطناعي الغربيين، بل على الصين.
التفاؤل الغربي كتثبيط ثقافي
يتحدث هوانغ عما يُسميه السخرية الغربية. هذا تشخيص ثقافي ثاقب ومفاجئ للمنافسة التكنولوجية. ما يعنيه هو أن الغرب يعاني من مشكلة عقلية. يتهم الغرب باستمرار بأن التنظيم يُعيق الابتكار، وأن المشاكل الكبرى لا تُحل بسرعة كافية، وأن الحكومة غير كفؤة. هذا مجرد تذمر مستمر دون فعل.
من ناحية أخرى، تدّعي الصين أن المشاكل الكبيرة يمكن حلها بسرعة، ثم تبنيها. تقول الولايات المتحدة إننا بحاجة إلى محطات طاقة نووية، ثم ربما تبني واحدة. تقول الصين إننا بحاجة إلى عشرين محطة طاقة نووية، ثم تبني عشرين منها. الأمر لا يتعلق بالتكنولوجيا بالأساس، بل بالقناعة الثقافية والقدرة المؤسسية.
التفاؤل الذي يدعو إليه هوانغ ليس ساذجًا، بل هو تفاؤل قائم على إدراك أن تحديات البنية التحتية الكبرى قابلة للحل بمجرد توفر الإرادة السياسية. تاريخيًا، شهدت الولايات المتحدة هذا. السكك الحديدية، والكهرباء، والطرق السريعة، وبرنامج الفضاء، والإنترنت نفسه - كل هذا أصبح ممكنًا بفضل الاستثمار العام الضخم وتحرير الاقتصاد. لكن في العصر الحالي، يبدو أن التفاؤل الغربي قد نضب.
بُعد سياسة الطاقة: لماذا يتنافس التحول في مجال الطاقة والذكاء الاصطناعي؟
يبقى سؤال أعمق مخفيًا هنا. تُنافس احتياجات الطاقة الهائلة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التحولَ نحو الطاقة الخضراء. وقد وضعت الحكومات والشركات لنفسها هدفًا يتمثل في أن تصبح خالية من الانبعاثات بحلول عام 2050 أو 2045. وهذا يتطلب استثمارات ضخمة في الطاقات المتجددة والطاقة النووية. وفي الوقت نفسه، تسعى هذه الحكومات إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق غير مسبوق.
لقد وجدت الصين أن هذين الهدفين لا يتعارضان بالضرورة عند تحديد الأولويات. فمن جهة، تعمل البلاد على توسيع نطاق توليد الطاقة بالفحم، وهو ما يُشكل إشكالية بيئية، ومن جهة أخرى، تُركز موارد هائلة على مصادر الطاقة المتجددة والطاقة النووية. فمزيج الطاقة لديها عملي، وليس مثاليًا.
في المقابل، حاول الغرب الجمع بين التحول في مجال الطاقة والنمو الاقتصادي من خلال وسائل خضراء بحتة، مما أدى إلى نوع من الشلل. فهم يريدون الطاقة النووية، لكن بناء محطة طاقة يستغرق عقودًا. ويريدون الطاقات المتجددة، لكنها متغيرة. ويريدون مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، لكنهم يريدون أيضًا حل أزمة المناخ. أما في الصين، فيتم قبول هذا التوتر عمليًا، ولا يُحل من خلال الاعتبارات الأخلاقية.
أوضح ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، مؤخرًا في بودكاست أن لدى مايكروسوفت ملايين من شرائح الذكاء الاصطناعي غير المستخدمة في المستودعات بسبب نقص البنية التحتية لإمدادات الطاقة. وهذا عكس التقدم. إنه وضع تتوفر فيه رأس المال، لكن البنية التحتية المادية غائبة. وهذا فشلٌ ذريعٌ لسياسات البنية التحتية.
نداء هوانغ كنداء إيقاظ: التداعيات الاقتصادية
لذا، فإن تصريح هوانغ بفوز الصين في سباق الذكاء الاصطناعي ليس تنبؤًا متشائمًا، بل نداءً إلى العقلانية الاقتصادية. فهو لا يقول إن الصين متفوقة تكنولوجيًا أو أكثر ابتكارًا، بل يقول إن الصين تُهيئ البنية التحتية اللازمة لنجاح الذكاء الاصطناعي، بينما يُعيق الغرب هذا المسار.
لهذا الأمر تداعيات مباشرة على ربحية شركات الذكاء الاصطناعي. فمركز بيانات في الصين، يحصل على الكهرباء بتكلفة أقل بنسبة 50%، قد يكون أكثر ربحية أو يقدم خدمات بتكلفة أقل. وهذا يُثقل كاهل مزودي الذكاء الاصطناعي الغربيين بضغط الأسعار. فإذا عرضت OpenAI نموذج ذكاء اصطناعي مقابل 100 دولار لكل دورة تدريبية، بينما عرضت شركة صينية الخدمة نفسها مقابل 50 دولارًا، فمن سيفوز؟
الجواب الاقتصادي بسيط: ستهيمن الشركة الأرخص على السوق. وينطبق هذا بشكل خاص على الأسواق التي يكون فيها السعر حاسمًا، مثل الاقتصادات الناشئة، والأسواق التي تتطلب قوة حوسبة غير محدودة، أي تدريب نماذج أكبر.
في الوقت نفسه، ثمة تأثير نفسي على الشركات الغربية. فإذا كان المنافسون الصينيون أسرع وأرخص، يزداد تشكك المستثمرين في ربحية شركات الذكاء الاصطناعي الغربية الناشئة. وقد يؤدي هذا إلى تشديد الائتمان، مما يُعيق الابتكار. وهذا أشبه بنبوءة ذاتية التحقق: التشاؤم بشأن القدرة التنافسية الغربية يؤدي إلى ظروف استثمارية أسوأ، مما يُضعف القدرة التنافسية.
الأبعاد الجيوسياسية: الذكاء الاصطناعي كقوة
وراء كل هذه العوامل الاقتصادية تكمن حقيقة جيوسياسية أعمق. لم يعد يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كإنجاز علمي أو ابتكار اقتصادي، بل كأداة قوة. والدولة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي لا تتمتع بمزايا اقتصادية فحسب، بل تتمتع أيضًا بمزايا عسكرية وسياسية.
تُدرك إدارة ترامب هذا الأمر. ولذلك، فرضت قيودًا صارمة على تصدير رقائق إنفيديا إلى الصين. وأعلنت أن أحدث الرقائق لن تُصدّر. يقول ترامب إن أحدث التقنيات لن تكون متاحة خارج الولايات المتحدة. يُشبه هذا الحظر الرقمي الحظر على النفط أو غيره من السلع الأساسية في المراحل الجيوسياسية السابقة.
رد الصين عملي: إذا لم تكن التكنولوجيا الغربية متاحة، فنحن نطور تقنياتنا الخاصة. هذا نمط شائع في الاقتصاد الدولي. فالدول المنعزلة عن التكنولوجيا تُكرّس موارد هائلة لتطويرها بنفسها. فعل الاتحاد السوفيتي ذلك بتكنولوجيا الصواريخ والطاقة النووية. وفعلته الصين بأشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي.
وهم السيطرة الغربية
تكمن مفارقة جوهرية هنا: تعتقد الولايات المتحدة أنها تستطيع السيطرة على الصين من خلال قيود التصدير. في الواقع، هذا يؤدي فقط إلى تسريع تطوير الصين لحلول مستقلة. DeepSeek هو نتاج جزئي لهذه القيود. لو كانت شرائح Nvidia متاحة مجانًا، لربما كان لدى الشركات الصينية حافز أقل لتطوير هياكلها الخاصة.
كرر هوانغ هذا القول للحكومة الأمريكية: سوق مفتوحة تهيمن عليها إنفيديا أفضل للولايات المتحدة من سوق مجزأة تُطوّر فيها الصين حلولها الخاصة. هذه حالة نموذجية من تأثير الارتداد، حيث تؤدي محاولات السيطرة على دولة أخرى إلى عواقب غير مقصودة.
في الوقت نفسه، ثمة جانبٌ من العقلانية الاقتصادية لدى الحكومة الأمريكية. فالقوائم السوداء وحظر التصدير لا يهدفان في المقام الأول إلى السيطرة على الصين، بل إلى ترسيخ النظام العالمي الذي تهيمن عليه الولايات المتحدة. إنها مسألة هيمنة. فالولايات المتحدة لا تسعى فقط إلى أن تكون رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، بل تسعى أيضًا إلى جعل جميع الدول الأخرى تعتمد على أفضل رقاقات الذكاء الاصطناعي.
لكن هذا يفترض أن الولايات المتحدة نفسها تمتلك القدرة الكافية لتلبية هذا المطلب. إنفيديا لا تستطيع إنتاج ما يكفي من الرقائق لتلبية الطلب العالمي. ناهيك عن أن الولايات المتحدة تمتلك البنية التحتية للطاقة اللازمة لتزويد العالم أجمع بالذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى، إذا منعت أمريكا الدول الأخرى من الوصول إلى أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي، فستجبرها على إيجاد حلول بديلة.
النتيجة الاقتصادية: من سيهيمن على الذكاء الاصطناعي؟
وفقًا لتقديرات شركة أبحاث السوق CCID Consulting، سيصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الصين إلى 1.73 تريليون يوان بحلول عام 2035، ما يمثل حوالي 30.6% من إجمالي حجم السوق العالمي. وستكون هذه حصة سوقية ضخمة، بالنظر إلى أن الصين بدأت بحصة تتراوح بين 15% و20% من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في عام 2024.
ستظل الولايات المتحدة، بالطبع، سوقًا ضخمة للذكاء الاصطناعي. لكن حصتها النسبية ستتقلص إذا استمرت الصين في الاستراتيجيات المذكورة. هذا هو المنطق الاقتصادي وراء تصريح هوانغ. ليس الأمر أن الصين ستتفوق تكنولوجيًا، بل أنها ستخفض أسعار الذكاء الاصطناعي من خلال دعم البنية التحتية والطاقة، وبالتالي الاستحواذ على السوق.
هناك نقطة غالبًا ما تُغفل في النقاشات الغربية، وهي أن الهيمنة لا تعني امتلاك دولة ما دائمًا لأفضل التقنيات، بل تعني هيمنة الدولة على السوق. امتلكت شركة IBM أفضل تقنيات الحاسوب في ثمانينيات القرن الماضي، لكنها خسرت سوق أجهزة الحاسوب الشخصية أمام منافسين أسرع وأرخص ثمنًا مثل كومباك، ثم لاحقًا أمام شركات تصنيع آسيوية.
المقارنة مع الذكاء الاصطناعي مهمة. قد لا يزال لدى الغرب نماذج أفضل. ولكن إذا كان الذكاء الاصطناعي الصيني أرخص وأسرع وذو جودة كافية، فسوف ينجذب السوق نحو الصين. هذه ليست مسألة تفوق تكنولوجي، بل مسألة كفاءة اقتصادية.
يُظهر التحليل أنه بينما تُمضي الولايات المتحدة قُدمًا في أجندة تحرير الاقتصاد، فإنها تنسى أن تحرير الاقتصاد وحده لا يكفي. بل يجب أن تُوفر أيضًا البنية التحتية المادية التي يُمكن من خلالها تفعيل هذا التحرير. أدركت الصين أن الطاقة، وليس التنظيم، هي العائق، ولذلك تُقدم دعمًا هائلًا لتكاليف الكهرباء. وهذا يُحقق مزايا اقتصادية تُترجم إلى أسعار أقل وابتكار أسرع. إن الاعتقاد الغربي بأن التفوق التكنولوجي يُؤدي تلقائيًا إلى هيمنة السوق هو وهمٌ يدحضه واقع اقتصادي تُصبح فيه الأسعار والتوافر أهم من الأداء النظري. لذا، فإن تنبؤ هوانغ ليس متشائمًا، بل عقلاني.
خبرتنا الصناعية والاقتصادية العالمية في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق
خبرتنا العالمية في الصناعة والأعمال في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital
التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة
المزيد عنها هنا:
مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:
- منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
- مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
- مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
- مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة
☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B
☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية
🎯🎯🎯 استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتنوعة في حزمة خدمات شاملة | تطوير الأعمال، والبحث والتطوير، والمحاكاة الافتراضية، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية
استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital
تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.
المزيد عنها هنا:
