نُشر في: ٢ أغسطس ٢٠٢٥ / حُدِّث في: ٢ أغسطس ٢٠٢٥ – بقلم: كونراد وولفنشتاين
تتقاسم شركة Meta تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال بيع أصول بقيمة 2 مليار دولار – الصورة: Xpert.Digital
تعتمد شركة Meta على التمويل من الشركاء للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي: صفقة بمليار دولار لمراكز البيانات
التحول الاستراتيجي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
أجرت شركة ميتا بلاتفورمز تحولاً استراتيجياً هاماً في تمويل بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي. تبيع الشركة أصولاً لمراكز بيانات بقيمة ملياري دولار أمريكي للبحث عن شركاء خارجيين لتمويل بنيتها التحتية الشاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي. يعكس هذا القرار تحولاً جذرياً بين شركات التكنولوجيا العملاقة التي دأبت على تمويل توسعاتها ذاتياً، ولكنها تواجه الآن ارتفاعاً متسارعاً في تكاليف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
تتجلى الاستراتيجية الجديدة بوضوح في التقرير الفصلي لشركة ميتا، الذي أعلنت فيه الشركة موافقتها على خطة لبيع بعض أصول مراكز البيانات في يونيو، وإعادة تصنيف مشاريع أراضٍ وبناء بقيمة 2.04 مليار دولار أمريكي على أنها "مخصصة للبيع". وسيتم نقل هذه الأصول إلى أطراف ثالثة خلال الاثني عشر شهرًا القادمة لتطوير مركز بيانات مشترك.
مناسب ل:
تمويل ثورة الذكاء الاصطناعي
يصل الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة. رفعت ميتا توقعاتها للإنفاق الرأسمالي لعام 2025 من 66 مليار دولار إلى 72 مليار دولار، بزيادة قدرها حوالي 30 مليار دولار عن العام السابق. تُعدّ هذه الاستثمارات الضخمة جزءًا من اتجاه واسع النطاق في هذا القطاع، حيث ستنفق أكبر أربع شركات تقنية - ميتا، وأمازون، وألفابت، ومايكروسوفت - ما يصل إلى 364 مليار دولار في سنواتها المالية 2025.
أكدت سوزان لي، المديرة المالية لشركة ميتا، في مكالمة هاتفية مع المحللين، أن الشركة تستكشف بنشاط فرص التعاون مع شركاء ماليين لتطوير مراكز بيانات مشتركة. تهدف هذه الشراكات إلى المساعدة في تمويل النفقات الرأسمالية الضخمة للعام المقبل. وبينما تواصل ميتا التخطيط لتمويل معظم نفقاتها الرأسمالية داخليًا، قد تجذب بعض المشاريع "تمويلًا خارجيًا كبيرًا" وتوفر مرونة أكبر في حال تغير متطلبات البنية التحتية.
مجموعات الذكاء الفائق
كشف مارك زوكربيرج عن خطط طموحة لإنشاء "ذكاء خارق" يتطلب استثمار مئات المليارات من الدولارات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ويرتكز هذا المشروع الرائد على مشروعين رائدين، هما بروميثيوس وهايبريون، مصممين لتوفير قوة حوسبة صناعية من خلال مجموعات عملاقة.
من المقرر أن يبدأ تشغيل مركز بيانات بروميثيوس، بقدرة جيجاواط واحد، في عام ٢٠٢٦، مما يجعله من أوائل البنى التحتية للذكاء الاصطناعي بهذا الحجم. سيُبنى المركز في نيو ألباني، أوهايو، ومن المتوقع أن يضم ٥٠٠ ألف معالج رسوميات. أما هايبريون، وهو مشروع أكثر طموحًا، فسيتم بناؤه في لويزيانا، ويمكنه التوسع حتى خمسة جيجاواط على مدى عدة سنوات. يصف زوكربيرج هذه المرافق بأنها ضخمة لدرجة أن إحداها ستغطي "جزءًا كبيرًا من مساحة مانهاتن".
تحديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يُمثل تطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الضخمة هذه تحديات تقنية ولوجستية جسيمة. فكثافة استهلاك الطاقة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي تتجاوز بكثير كثافة استهلاك مراكز البيانات التقليدية. ووفقًا لبيانات بحثية من وكالة الطاقة الدولية، سيرتفع استهلاك الطاقة في مراكز البيانات إلى 945 تيراواط/ساعة بحلول عام 2030، وهو ما يُعادل تقريبًا استهلاك اليابان السنوي من الكهرباء. تُمثل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بالفعل 24% من استهلاك طاقة الخوادم و15% من إجمالي استهلاك طاقة مراكز البيانات.
تُشكّل ندرة المياه تحديًا بالغ الأهمية. وقد تسبب أحد مراكز بيانات ميتا في مقاطعة نيوتن، جورجيا، في نقص المياه في بعض المنازل. تُفاقم هذه التأثيرات البيئية الضغط على شركات التكنولوجيا لإيجاد حلول أكثر استدامة لبنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي.
اكتساب المواهب وديناميكيات السوق
بالتوازي مع استثماراتها في البنية التحتية، استثمرت ميتا مليارات الدولارات في استقطاب كفاءات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. تقدم الشركة لباحثي الذكاء الاصطناعي حزم تعويضات قد تصل إلى 200 مليون دولار على مدى أربع سنوات، وهو ما يزيد 100 مرة عما يتقاضاه أقرانهم. يُعدّ هذا الاستقطاب الطموح للكفاءات جزءًا من استراتيجية ميتا لمنافسة منافسين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.
يركز القسم الجديد، مختبرات ميتا سوبر إنتيليجنس، بقيادة ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة سكيل إيه آي، على تطوير النماذج الأساسية وأبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية. وقد استقطبت الشركة باحثين بارزين من مؤسسات مثل أوبن إيه آي، وجوجل ديب مايند، وأنثروبيك، بمن فيهم شينغجيا تشاو، أحد مؤسسي تشات جي بي تي، والذي يشغل منصب كبير علماء الفريق.
اقتصاديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يشهد الإنفاق العالمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نموًا هائلًا. ووفقًا لتحليل ماكينزي، ستُقدر الحاجة إلى إنفاق رأسمالي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بنحو 5.2 تريليون دولار بحلول عام 2030. ويعكس هذا الرقم الحجم الهائل للاستثمارات اللازمة لتلبية الطلب المتزايد على قوة الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
يُهيمن الإنفاق على الأجهزة على الاستثمارات. في عام 2025، من المتوقع أن يُنفق 80% من إنفاق الذكاء الاصطناعي، البالغ 644 مليار دولار، على الأجهزة التي طوّرها المصنعون بميزات تدعم الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن يرتفع الإنفاق على خوادم الذكاء الاصطناعي من 135 مليار دولار العام الماضي إلى 180 مليار دولار، بزيادة قدرها 33%.
شراكات ونماذج أعمال جديدة
تُجبر التكاليف المتزايدة شركات التكنولوجيا على تطوير نماذج تمويل مبتكرة. على سبيل المثال، أقامت بلاك روك ومايكروسوفت وصندوق الاستثمار MGX، ومقره أبوظبي، شراكة للاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث جمعت في البداية 30 مليار دولار، ووفرت في النهاية 100 مليار دولار لتمويل مراكز البيانات ومشاريع الطاقة.
تنشأ هذه الشراكات في ظل سوق متغير، تسعى فيه حتى أكبر شركات التكنولوجيا إلى الحصول على دعم خارجي. تخطط أمازون لاستثمارات تتجاوز 100 مليار دولار، ومايكروسوفت 80 مليار دولار، وألفابت 85 مليار دولار بحلول عام 2025. تُظهر هذه الاستثمارات المنسقة حجم السباق نحو التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي.
الابتكار التكنولوجي والكفاءة
يبذل القطاع جهودًا حثيثة لتحسين كفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي. وتبشر التطورات الجديدة، مثل بنية "مزيج الخبراء" من DeepSeek، التي تضم شبكة من النماذج الأصغر حجمًا والمتخصصة، بتحسين كفاءة التدريب. ويمكن لهذه الابتكارات أن تساعد في التحكم في الطلب المتزايد على الطاقة.
تكتسب التطورات في تقنيات التبريد أهمية بالغة. ويتسارع تحوّل التبريد السائل إلى المعيار الأساسي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدة، نظرًا لقدرته على تحمل الأحمال الحرارية العالية لأحدث معالجات الرسومات. وتُطوّر شركات مثل Accelsius حلول تبريد مبتكرة، مثل رفوف NeuCool، التي تدعم ما يصل إلى 100 كيلوواط من طاقة الحوسبة.
إمدادات الطاقة والاستدامة
يُصبح توفير الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تحديًا بالغ الأهمية. وتتوقع جولدمان ساكس أن يزداد الطلب العالمي على الكهرباء من مراكز البيانات بنسبة 50% بحلول عام 2027، وبنسبة تصل إلى 165% بحلول نهاية العقد. ويدفع هذا الطلب الاستثمارات في محطات توليد الطاقة الجديدة وتحديث شبكات الكهرباء.
تتجه شركات التكنولوجيا بشكل متزايد نحو الطاقة المتجددة والطاقة النووية. وتستكشف ميتا ومايكروسوفت وغيرهما المفاعلات المعيارية الصغيرة كحلٍّ لاحتياجاتها من الطاقة. وفي الوقت نفسه، تستخدم هذه الشركات اتفاقيات شراء طاقة متجددة قياسية لمواءمة أهدافها المناخية مع الطلب المتزايد على الطاقة.
الأبعاد الجيوسياسية
تبرز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كمجال ذي أهمية وطنية استراتيجية. وقد أطلقت الحكومة الأمريكية مبادرات متنوعة لتعزيز البنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي. ويخطط مشروع ستارغيت، وهو مبادرة مشتركة بين OpenAI وOracle وSoftBank، لاستثمار 500 مليار دولار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في تكساس.
وقّع الرئيس ترامب أمرًا تنفيذيًا يقضي باستئجار أراضٍ فيدرالية من وزارتي الدفاع والطاقة لإنشاء مراكز بيانات ذكاء اصطناعي بقدرة جيجاواط، ومنشآت جديدة للطاقة النظيفة. تهدف هذه الإجراءات إلى تسريع بناء الجيل القادم من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أمريكا.
تقسيم السوق والتخصص
يشهد سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تنوعًا متزايدًا. إذ يجري تطوير مراكز بيانات ضخمة، تضم ما لا يقل عن 10,000 متر مربع من المساحة و5,000 خادم، خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الضخمة. وفي الوقت نفسه، تبرز مراكز بيانات حافة الذكاء الاصطناعي المتخصصة للتطبيقات التي تتطلب زمن وصول منخفضًا.
يُكيّف مزوّدو خدمات التشارك في الموقع عروضهم لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي، مُقدّمين حلولاً مُتخصصة في التبريد والطاقة. وتستثمر شركات مثل سايروس ون، وكيولوجيكس، وديجيتال ريالتي مليارات الدولارات في تحديث منشآتها لتتلاءم مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
سيشهد مشهد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تغيرًا جذريًا في السنوات القادمة. ومن المتوقع أن يتجاوز الإنفاق العالمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي 200 مليار دولار سنويًا بحلول عام 2028. وستُسهم هذه الاستثمارات في تطوير نماذج أعمال جديدة، وتحقيق إنجازات تكنولوجية، وإحداث تغيير مجتمعي.
قد يصبح التوجه نحو نماذج البنية التحتية المشتركة، كما برهنت عليه شركة ميتا بصفقة قيمتها ملياري دولار، هو القاعدة الجديدة. تُمكّن هذه الشراكات الشركات من تقاسم المخاطر، وتخصيص رأس المال بكفاءة أكبر، وإدارة الاستثمارات الضخمة اللازمة لثورة الذكاء الاصطناعي.
قد لا تتحقق رؤية مارك زوكربيرج للذكاء الخارق إلا بعد سنوات، لكن البنية التحتية اللازمة له قيد الإنشاء حاليًا. ويمثل قرار ميتا بالتعاقد مع شركاء خارجيين نقطة تحول في كيفية تمويل شركات التكنولوجيا وتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي. ويمكن أن يُمثل هذا التحول الاستراتيجي نموذجًا يُحتذى به للشركات الأخرى، ويُبشر بعصر جديد من التعاون في صناعة التكنولوجيا.
مناسب ل:
تحول الذكاء الاصطناعي ، وتكامل الذكاء الاصطناعى وخبير صناعة منصة الذكاء الاصطناعى
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
