شركة ميتا تستحوذ على وكيل الذكاء الاصطناعي مانوس – عملية شراء استراتيجية تعيد تشكيل صناعة الذكاء الاصطناعي

طفرة استحواذ هادئة

في 30 ديسمبر 2025، أعلنت شركة ميتا استحواذها على شركة مانوس، المزودة لحلول الذكاء الاصطناعي، مقابل أكثر من ملياري دولار. شكل هذا الخبر مفاجأة للكثيرين، إذ أشارت التقارير إلى أن المفاوضات لم تستغرق سوى عشرة إلى أربعة عشر يومًا. لكن هذه لم تكن صفقة عادية، بل كانت ثالث أكبر صفقة استحواذ في تاريخ ميتا، بعد صفقة واتساب واستثمارها البالغ 14.3 مليار دولار في شركة سكيل إيه آي المتخصصة في ترميز البيانات في يونيو 2025. تكشف سرعة الصفقة وحجمها عن حقيقة أعمق حول ديناميكيات الذكاء الاصطناعي الحالية: نافذة الفرص المتاحة لاقتناء تقنيات الذكاء الاصطناعي المجربة ميدانيًا تضيق بسرعة، ولم ترغب ميتا في التخلف عن الركب.

يُبرز هذا الاستحواذ ظاهرةً بالغة الأهمية في قطاع التكنولوجيا عام 2025. فبينما لا يزال الخبراء يناقشون تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي وحدود نماذج اللغة الضخمة، رسّخت أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة مكانتها كفئة منتجات جديدة كليًا. ويُعدّ نظام "مانوس" مثالًا بارزًا على هذا التحوّل الجذري: فبدلًا من مجرد الإجابة على الأسئلة، تُنفّذ هذه الأنظمة مهامًا معقدة بشكل كامل ومستقل. فهي تحجز الرحلات الجوية، وتكتب البرامج، وتحلل أسواق الأسهم، وتُنشئ برامج سفر مُخصصة، كل ذلك دون أي تدخل بشري. لا يتعلق الأمر هنا ببرنامج دردشة آلي بواجهة مستخدم مُحسّنة، بل بأتمتة العمليات المعقدة التي تُدار بواسطة اللغة الطبيعية.

تعكس خطوة ميتا الاستراتيجية سباق تسلح تكنولوجي محتدم بين عمالقة التكنولوجيا. فبينما كانت شركات OpenAI وجوجل ومايكروسوفت قد حشدت استثمارات ضخمة في بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي، تخلفت ميتا عن الركب في ترجمة هذه الاستثمارات إلى تطبيقات عملية. لم تكن قوة الحوسبة الهائلة والنماذج الخاصة مثل لاما ذات فائدة تُذكر طالما لم تتمكن الشركة من تقديم المنتج المناسب بسرعة. مع مانوس، لم تستحوذ ميتا على مجرد برمجيات، بل ضمنت لنفسها دليلاً على ملاءمة منتجها للسوق في أسرع قطاعات الذكاء الاصطناعي نموًا، وذلك في وقت كانت فيه شركات أخرى مرغوبة مثل بيربلكسيتي تُعتبر أيضًا مرشحة للاستحواذ.

ليست مجرد مشكلة سعر أو استخدام

الأرقام المتعلقة بـ Manus مذهلة. أُطلقت الشركة رسميًا في مارس 2025. وبعد ثمانية أشهر، في نهاية عام 2025، أعلنت عن معدل إيرادات سنوية تجاوز 125 مليون دولار، منها ما يقارب 100 مليون دولار من إيرادات الاشتراكات المحددة بدقة. هذا يجعل Manus أسرع تطبيق ذكاء اصطناعي يصل إلى حاجز 100 مليون دولار. للمقارنة، استغرق Cursor، محرر الأكواد الشهير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حوالي 18 شهرًا للوصول إلى نفس الإنجاز، بينما حقق Manus ذلك في ثمانية أشهر فقط.

معدل النمو مذهل ومستدام في آن واحد. فمنذ إطلاق Manus 1.5 في أكتوبر 2025، نما التطبيق باستمرار بأكثر من 20% شهريًا. وبهذا المعدل، تتضاعف الإيرادات كل أربعة أشهر. هذا ليس نمو تطبيق يحل مشكلة متخصصة، بل هو نمو أداة يستخدمها الناس لتغيير طريقة عملهم جذريًا. ولإدراك حجم هذا النجاح، عالج Manus 14.7 تريليون رمز مميز في أقل من عام، وهو مقياس هائل لاستخدام الحوسبة البشرية الفعلي.

ينعكس التوجه التجاري لشركة مانوس أيضًا في أسعارها. يعمل المنتج بنظام اشتراك ثلاثي المستويات. يدفع المستخدمون الأساسيون 19 دولارًا شهريًا مقابل مهام يومية محدودة. أما المستخدمون المتوسطون فيدفعون 39 دولارًا مقابل إمكانيات متقدمة. بينما تبلغ تكلفة المستوى المميز 199 دولارًا شهريًا، وهو سعر لا يدفعه إلا المستخدمون الأكثر تفانيًا أو المستخدمون التجاريون. على الرغم من نموذج التسعير هذا، الذي يُثني صراحةً عن الاستخدام المكثف، فقد استطاعت مانوس بناء قاعدة عملاء متنامية مستعدة للدفع بشكل كبير. وهذا يُناقض افتراضًا سائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي: وهو أن المستخدمين لن يدفعوا مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين. لكن مانوس أثبتت عكس ذلك.

تتميز بنية مانوس التكنولوجية بالجمع بين المحافظة والابتكار. يعتمد النظام على منهجية متعددة النماذج، أي أنه لا يرتكز على أساس واحد، بل على عدة أسس. يستخدم مانوس نموذج Claude 3.5 Sonnet من Anthropic كأحد أدواته الأساسية، إلى جانب نماذج Qwen من Alibaba ومجموعة من التقنيات المستمدة من طيف واسع من أبحاث الذكاء الاصطناعي الحديثة. هذه البنية ليست عيبًا، بل هي مقصودة. فمن خلال دمج نماذج من مزودين مختلفين، يحقق مانوس متانة وموثوقية لا يمكن لنموذج واحد توفيرها. إنها سمة جوهرية لمنهجية قديمة - أساليب التجميع - ممزوجة بالنموذج الجديد للنماذج واسعة النطاق.

تُعدّ القدرة على التخطيط والتنفيذ ميزتها الأساسية. فإذا طلب المستخدم من مانوس التخطيط لعطلة في اليابان في أبريل، يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتقسيم هذه المهمة إلى أهداف فرعية أصغر: البحث عن وجهات، ومقارنة أسعار الرحلات الجوية، وإيجاد أماكن إقامة، والحصول على تأشيرات السفر، ووضع الميزانية، وإنشاء خط سير الرحلة. تُنفّذ كل خطوة من هذه الخطوات في حلقة تكرارية، حيث يتحقق النظام من نتيجة كل خطوة، ويقارنها بالمتطلبات الأصلية، ويقرر ما إذا كانت هناك حاجة إلى تعديلات. هذه هي الاستقلالية الحقيقية - ليست محاكاةً لرسالة عامة، بل من خلال قرارات معمارية حقيقية متأصلة في بنية النظام.

تُشير مقارنات الأداء أيضًا إلى تفوق مانوس. ففي معيار GAIA، وهو اختبار معياري لقدرات الوكلاء يُحرك سوق تقييم الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، يتفوق مانوس على ميزة البحث العميق من OpenAI في عدة فئات ومستويات صعوبة. وهذا إنجازٌ كبير، إذ أصبحت OpenAI من أبرز مؤسسات الذكاء الاصطناعي المرموقة منذ إطلاقها ChatGPT. أما تفوق شركة ناشئة لم يمضِ على تأسيسها عامٌ واحد على هذه المعايير، فيُرسل إشارةً واضحةً إلى السوق.

لغز ميتا في المنافسة الأكبر

يُعدّ موقع شركة ميتا في صناعة الذكاء الاصطناعي معقدًا. فقد استثمرت الشركة موارد هائلة في الأبحاث الأساسية. وتُعتبر سلسلة نماذج لاما نظيرًا مفتوح المصدر لعائلة نماذج GPT التابعة لشركة OpenAI. وقد تم تحميل هذه النماذج من قِبل أكثر من 650 مليون شخص، ما يُشير إلى اعتمادها الفعلي من قِبل المطورين. كما أتاحت ميتا منتجًا للمساعد الذكي يُسمى ميتا إيه آي، والذي يضم حوالي 600 مليون مستخدم نشط شهريًا، ما يُؤكد انتشاره الواسع في السوق.

لكن ثمة فجوة كبيرة بين المادة الخام والمنتج النهائي. امتلكت OpenAI برنامج ChatGPT، الذي يُعدّ بلا منازع أشهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الإطلاق. أما جوجل، فقد طوّرت Gemini، وهو ردّها على ChatGPT، مُدمجًا مع خدماتها الشاملة. واستفادت مايكروسوفت من شراكتها مع OpenAI ودمجت تلك التقنية في Microsoft 365 وAzure، وهي استراتيجية درّت على مايكروسوفت مليارات الدولارات من عائدات الترخيص. في المقابل، امتلكت Meta موارد حاسوبية هائلة ونماذج عالية الجودة، لكن تطبيقاتها كانت محدودة وغير متاحة للمستخدمين.

كان استحواذ ميتا على شركة سكيل إيه آي في يونيو 2025 محاولةً لسدّ هذه الفجوة. استثمرت ميتا 14.3 مليار دولار مقابل حصة 49% في سكيل إيه آي، المتخصصة في تصنيف البيانات. تضمنت الصفقة بندًا إضافيًا: استقالة ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي ومؤسس سكيل إيه آي، من منصبه ليتولى قيادة مختبر أبحاث جديد للذكاء الخارق في ميتا. لم يكن هذا استحواذًا سلبيًا، بل كان خطوةً للسيطرة على بنية البيانات التحتية التي تُعدّ أساسيةً لتدريب الذكاء الاصطناعي الحديث.

لكن صفقة Scale لم تكن لتحل مشكلة الوكلاء. فـ Scale عبارة عن طبقة بنية تحتية، وليست طبقة مستخدم. أما Manus فهو مختلف، إذ يُعد منتجًا نهائيًا فعالًا يستخدمه الناس مباشرةً. وهو بمثابة الواجهة بين Meta وسوق وكلاء الذكاء الاصطناعي العالمي، الذي من المتوقع أن ينمو إلى ما بين 200 و236 مليار دولار بحلول عام 2034. وبمعدل نمو سنوي يبلغ 45%، يُعد هذا السوق الأكبر الذي حققته صناعة الذكاء الاصطناعي.

حتى بعد إطلاق نموذج Llama-4، الذي أصدرته شركة Meta في أبريل 2025، قبل أشهر من إطلاق نموذج GPT-5 من OpenAI، لا يزال يواجه بعض التحديات. فرغم قوة Llama-4 الملحوظة، إلا أنه أظهر تخلفًا عن أفضل نماذج OpenAI وGoogle في مجالات مثل الاستدلال وأداء البرمجة. هذا ليس عيبًا جوهريًا، ولكنه يعني أن Meta لا تستطيع الوصول إلى القمة بمجرد جودة النموذج. لقد احتاجت إلى مسارات أخرى، والوكلاء أحدها، حيث كان بإمكانها تحقيق ميزة مبكرة.

هنا، تتجلى براعة استراتيجية استحواذ ميتا على مانوس بوضوح. فبدلاً من انتظار عامين لتطوير وتحسين تقنية الوكلاء الخاصة بها، استحوذت ميتا على تطبيق تشغيلي ذي سجل حافل بالنجاح. تم دمج الفريق مع ميتا، وربطت التقنية ببنية ميتا التحتية. أُعيد تجميع قاعدة العملاء - ملايين المستخدمين المشتركين - عبر منصات ميتا، من واتساب إلى إنستغرام إلى فيسبوك. هذا هو حجم الوصول: فبينما لا يزال مزودو الخدمات الآخرون يناقشون كيفية إيصال الوكلاء إلى الجماهير، تهدف ميتا إلى الوصول إلى مليارات المستخدمين في غضون ساعات.

الفخ الجيوسياسي

لكن وراء هذه الصفقة يكمن توتر جيوسياسي يتشابك مع ديناميكيات العالم في العقد الحالي. تأسست شركة مانوس على يد شياو هونغ، رائد أعمال صيني يتمتع بخبرة تزيد عن عشر سنوات في مشاريع برمجيات الذكاء الاصطناعي والإنتاجية. قبل مانوس، طوّر شياو هونغ برنامج مونيكا، وهو إضافة للمتصفحات استقطبت عشرة ملايين مستخدم حول العالم. حاولت شركة بايت دانس الاستحواذ على مونيكا مقابل 30 مليون دولار - وهو مبلغ كبير - لكن شياو رفض.

ثم، في يونيو 2025، انتقلت شركة مانوس من بكين إلى سنغافورة. لم يكن هذا مجرد تغيير للموقع، بل كان بمثابة إشارة: ستصبح مانوس منتجًا عالميًا، مصممًا لبقية العالم، وليس للصين. اختفت الشركة تمامًا من السوق الصينية، ولم تعد طرازاتها الأساسية - أنثروبكس كلود - متوفرة في الصين. كانت هذه خطوة استراتيجية مدروسة.

هذا يجعل استحواذ شركة ميتا أكثر إثارة للاهتمام من الناحية الجيوسياسية. ففي السنوات الأخيرة، فرضت الحكومة الأمريكية (في عهد بايدن، ثم مجدداً في عهد ترامب) قيوداً صارمة على صادرات الصين، لا سيما أفضل أشباه الموصلات والرقائق المتطورة ومعدات الحاسوب. وتستند هذه النظرية إلى أن تأخير تطوير الذكاء الاصطناعي الصيني سيحافظ على هيمنة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي العام. ففي مارس 2025، سيطرت الولايات المتحدة على 75% من القدرة الحاسوبية العالمية للذكاء الاصطناعي، بينما تراجعت حصة الصين من 37.3% في عام 2022 إلى 14.1% فقط.

لكن المفارقة تكمن هنا: أفضل برنامج تجسس متوفر حاليًا في السوق طوّره رائد أعمال صيني. لا يضر هذا الأمر الصين بشكل مباشر، لأن المؤسس اختار عدم الخضوع لسيطرة الولايات المتحدة على تقنيته. لكنه يكشف عن جانب مشكوك فيه في الاستراتيجية الأمريكية: فقيود التصدير لا تمنع المواهب المبتكرة من مغادرة الصين، ولا تمنع تطوير البنى التحتية التقنية بالكامل خارجها، ولا تمنع الشركات الأمريكية من شراء هذه الابتكارات واستيعابها.

سيرفع شياو هونغ تقاريره الآن مباشرةً إلى الرئيس التنفيذي للعمليات في شركة ميتا. وسيتم دمج فريقه بالكامل مع بنية ميتا التحتية. والحقيقة الجيوسياسية هي أن الصين خسرت مواهب وابتكارات، وفي هذه الحالة، وظيفة تشغيلية كاملة لصالح الولايات المتحدة. يُعد هذا مكسبًا للولايات المتحدة، ولكنه أيضًا مؤشرٌ يدعو للتأمل على أن تدفق المواهب والابتكارات إلى الخارج لا يمكن إيقافه بالحواجز الوطنية. إن سباق الذكاء الاصطناعي ليس مجرد منافسة بين الأنظمة، بل هو سباقٌ لاستقطاب المواهب.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

الصورة الأوسع: لماذا الوكلاء الآن

يرتبط استحواذ شركة مانوس بتحول أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي. فقد انصبّ التركيز خلال عام 2024 والنصف الأول من عام 2025 على مسائل قدرة النماذج، وقدرتها على الاستدلال، وقابليتها للتوسع. وتساءلت الشركات: هل يمكننا بناء نموذج أكثر ذكاءً؟ وكانت الإجابة نعم، واستمرت جميع الشركات الكبرى في بناء نماذج أكبر. ولكن بحلول منتصف عام 2025، برز سؤال جديد ملحّ: كيف نستخدم هذه النماذج فعليًا لأغراض مفيدة؟

هذا هو السؤال المتعلق بالوكيل. الوكيل هو نظام ذكاء اصطناعي يتلقى هدفًا، ثم يخطط وينفذ بشكل مستقل لتحقيق ذلك الهدف. إنه ليس برنامج دردشة آليًا ينتظر دوره، ولا هو محرك سير عمل مصمم للمبرمجين. إنه شيء بينهما: استقلالية ذكية، متاحة للجميع.

من المتوقع أن ينمو سوق الوكلاء إلى 200 مليار دولار بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي متوسط ​​يبلغ حوالي 45%. وهذا أسرع من اندماج سوق برامج الدردشة الآلية، وأسرع من اندماج برامج الحوسبة السحابية التقليدية، بل وأسرع من اندماج سوق تطبيقات الهواتف المحمولة في أوائل العقد الثاني من الألفية. يُنظر إلى الوكلاء على أنهم الطبقة التالية من المنصات، تمامًا كما حلت الهواتف الذكية محل أجهزة الكمبيوتر المكتبية.

يُفسر حجم السوق هذا مدى إلحاح استحواذ ميتا. فإذا أثبتت الوكلاء أنها المنصة الحقيقية - وتشير أرقام مانوس إلى أنها كذلك - فإن امتلاك حصة مبكرة في هذه الفئة أمر لا غنى عنه. أي نظام آخر، أو أي طريقة أخرى لبناء الوكلاء، لن تُجدي نفعًا. لهذا السبب لم تستطع ميتا الانتظار. ولهذا السبب تم الاستحواذ بهذه السرعة.

منظور الاستثمارات والنفقات الرأسمالية

لفهم حجم استثمار شركة ميتا في الذكاء الاصطناعي، لا بد من النظر إلى رأسمالها. ستنفق ميتا ما بين 66 و72 مليار دولار في عام 2025، أي ضعف المبلغ الذي أنفقته في العام السابق والبالغ 39 مليار دولار. هذا المبلغ، الذي يستحق التكرار مرارًا، يتجاوز الناتج المحلي الإجمالي السنوي لأكثر من 100 دولة. إنه استثمار رأسمالي غير مسبوق في منتج واحد: الذكاء الاصطناعي.

خطة شركة ميتا ضخمة للغاية. فهي تبني مجموعات تايتان، وهي مراكز بيانات عملاقة مزودة بآلاف من أقوى بطاقات الرسومات المتوفرة حاليًا. أولى هذه المجموعات، بروميثيوس، قيد الإنشاء في أوهايو، ومن المتوقع أن تبدأ العمل في عام 2026 بقدرة حاسوبية تبلغ 1 جيجاوات، أي ما يعادل 1000 ميجاوات، تكفي لتزويد مئة مليون منزل بالطاقة. أما مجموعة هايبريون، في لويزيانا، فستتوسع لتصل قدرتها إلى 5 جيجاوات على مدى عدة سنوات، لتغطي مساحة تعادل مساحة مانهاتن.

هذا ليس مجرد تكهنات حول قدرات الذكاء الاصطناعي المستقبلية، بل هو استثمار حقيقي في مكونات مادية حقيقية، وكابلات حقيقية، وبطاقات رسومات حقيقية. إنه اختبار لمعرفة ما إذا كانت شركة ميتا تؤمن بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي فئة حقيقية ودائمة أم مجرد موضة عابرة، وإذا كان الأول، فهل مخاطر هذا الاستثمار مبررة؟.

هناك جانب آخر لمنطق الاستثمار هذا: التنافس على المواهب. تُفيد شركة ميتا بأنها تستقطب كبار باحثي الذكاء الاصطناعي من شركات مثل أوبن إيه آي، وجوجل، وآبل، وغيرها. ويأتي هذا الاستقطاب بتكلفة باهظة، إذ تُقدّر قيمة كل حزمة على حدة بـ 200 مليون دولار على مدى أربع سنوات. وهذا ليس راتباً بالمعنى التقليدي، بل هو مبلغ يُمثّل مسيرة مهنية كاملة لعامل المعرفة.

السبب وراء استعداد ميتا للقيام بذلك هو التطور التكنولوجي المتسارع. فإذا انتظروا عامين لبناء كوادرهم داخليًا، سيخسرون فرصة ذهبية. قد تكون OpenAI قد حققت بالفعل طفرةً تكنولوجيةً جديدة، وقد تكون جوجل قد طورت منتجًا ثوريًا، وقد تكون أنثروبيك قد طرحت منتجًا يجعل منتجها الحالي متقادمًا. ضمن هذا الإطار الزمني، يُعدّ شراء الكفاءات - من خلال الاستحواذ على شركات بأكملها أو تقديم عروض ضخمة - الاستراتيجية المنطقية الوحيدة.

الآثار التجارية لشركة ميتا

ماذا ستفعل ميتا مع مانوس؟ تحدثت الشركة عن تشغيل مانوس كخدمة مستقلة، بالإضافة إلى دمج تقنيتها في ميتا إيه آي، وفيسبوك، وإنستغرام، وواتساب، وخط نظاراتها الذكية. هذه هي استراتيجية التكامل المعتادة - تحافظ الشركة على المنتج الخارجي فعالاً مع دمج أفضل أجزائه في أنظمتها الداخلية.

استراتيجية تحقيق الربح غير واضحة. تعمل مانوس حاليًا بنظام الاشتراك. أما ميتا، فتستمد قوتها من الإعلانات، حيث تدفع الشركات لميتا لعرض إعلاناتها على الشبكات الاجتماعية. من غير الواضح ما إذا كانت ميتا تنوي ربط خدمة الاشتراك بالإعلانات بهذا الشكل الوثيق. على الأرجح، ستدمج ميتا مانوس في منصاتها الحالية، ثم تستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحسين استهداف الإعلانات وجمع المزيد من بيانات المستخدمين لتطويرها. قد يؤدي فهم الذكاء الاصطناعي لتخطيط المستخدم لرحلة قادمة إلى إعلانات أكثر دقة واستهدافًا.

هذا ليس مجرد تكهنات. فقد أعلنت ميتا بالفعل أن أدوات الإعلان المدعومة بالذكاء الاصطناعي تُسهم في نمو الإيرادات. في الربع الثاني من عام 2025، سجلت ميتا نموًا في الإيرادات بنسبة 22%، مدفوعًا جزئيًا بأدوات الإعلان المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي للترجمة الفورية للمستخدمين الدوليين وإنشاء مقاطع الفيديو تلقائيًا. وسيعزز نظام الوكلاء هذه القدرات.

لا يزال الإعلان هو القناة التجارية الرئيسية. والذكاء الاصطناعي هو الأداة التي تجعل الإعلان أكثر تركيزًا وملاءمة، وبالتالي أكثر ربحية. ستساعد مانوس شركة ميتا على فهم نوايا المستخدمين بشكل أعمق، مما يُمكّنها من وضع الإعلانات في أماكن أفضل.

إعادة تشكيل المنافسة

يُحدث استحواذ ميتا على مانوس تغييرًا طفيفًا ولكنه جوهري في موازين القوى في المشهد التنافسي. فبينما تتصدر أوبن إيه آي هذا المؤشر بـ 800 مليون مستخدم أسبوعيًا لبرنامج ChatGPT، إلا أنها لم تُعمم بعد قدراتها في مجال الوكلاء على نطاق واسع، إذ لا يزال Deep Research منتجًا متخصصًا. كما تُدمج جوجل أيضًا أساليب الوكلاء ضمن نماذجها الأساسية الرئيسية، لكنها تفتقر إلى منتج مستقل بوظائف مانوس. أما مايكروسوفت، فتُدمج قدرات شريكتها أوبن إيه آي، لكنها بدورها لا تُقدم تطبيق وكيل مستقلًا جاهزًا للاستخدام الفوري من قِبل المستخدمين النهائيين

استحواذ ميتا على مانوس يعني أنها أول شركة تقنية كبرى تسيطر بشكل مباشر على تطبيق وكيل ناجح وشائع الاستخدام. وهذا يمنح ميتا ميزة التوقيت، إذ يمكنها طرح هذه التقنية لمليارات المستخدمين، ودمج إمكانيات الوكيل مباشرةً في واتساب وإنستغرام، وبناء منظومة تطبيقات الوكيل على منصاتها، على غرار متجر تطبيقات أبل.

لهذا الأمر تداعيات على OpenAI. ستحتاج OpenAI إلى تطوير أو الاستحواذ على منتج وكلاء بسرعة. نافذة الحصول على أفضل الخيارات تضيق. سيشعر جوجل بضغط لتسريع وتيرة دمج وكلاءه. عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي هو عالمٌ يجني فيه الرواد فوائد جمة. لم تكن Meta من أوائل الشركات في مجال النماذج - بل كانت OpenAI. لكن بإمكان Meta أن تكون من أوائل الشركات في مجال الوكلاء. يُعدّ الاستحواذ على Manus محاولةً لسدّ هذه الفجوة.

مخاطر المراهنة

لكن رهانًا بهذا الحجم ينطوي على مخاطر بالنسبة لشركة ميتا. أولها تشغيلي: هل تستطيع ميتا دمج مانوس فعليًا دون المساس بأسباب نجاحها الحالي؟ يعتمد نجاح مانوس بشكل كبير على نهجها متعدد النماذج وحلقة الوكلاء التكرارية. إذا تدخلت ميتا بشكل مفرط لتسريع العمليات أو خفض تكلفتها، فقد تُفقدها جوهرها. وهذا خطأ شائع ترتكبه الشركات الكبرى أثناء عمليات الاستحواذ.

السؤال الثاني تقني: هل ستلبي النماذج الحالية - لاما 4، كلود، جيميني - متطلبات الوكلاء المعممين بشكل كامل؟ اليوم، تستطيع الوكلاء أداء مهام متخصصة بكفاءة. لكن هل يمكن دمجها في وكيل واحد يقوم بكل شيء عند الطلب؟ القدرات غير متوفرة بعد. هذا يعني أن ميتا لا تزال على بعد أربع أو خمس سنوات من تحقيق كامل إمكاناتها.

ثالثًا، هناك سؤال اقتصادي: هل يمكن للنماذج أن تتحسن بالسرعة الكافية لتبرير النفقات التي تبلغ مليارات الدولارات؟ تُنفق شركة ميتا ما يُقدّر بـ 70 مليار دولار سنويًا على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. هل ستنمو الإيرادات من تحسين الإعلانات، والوكلاء الأذكياء، وترخيص نماذج لاما بالسرعة الكافية لتبرير هذا الاستثمار؟ هذا ممكن، ولكنه ليس مضمونًا بأي حال من الأحوال. تُقدّر شركة باين آند كومباني أن الاستهلاك السنوي لاستثمارات الذكاء الاصطناعي يبلغ 40 مليار دولار، وهو أعلى من الإيرادات التي تُحققها حاليًا جميع شركات الحوسبة السحابية الكبرى من الذكاء الاصطناعي.

ثمة خطر آخر غير تقني ذو طبيعة تنظيمية. قد يؤدي الاستحواذ المزمع من قبل شركة ميتا إلى مراجعة لقوانين مكافحة الاحتكار، إذ تُجري الحكومة الأمريكية تحقيقًا بالفعل فيما إذا كانت شركات التكنولوجيا الكبرى تُراكم نفوذًا سوقيًا مفرطًا. ومن المؤكد أن استحواذًا بهذا الحجم (ملياري دولار) في قطاع نامٍ مثل الذكاء الاصطناعي سيُلفت انتباه السلطات إلى هذه المسألة.

التحول الأكبر

إن استحواذ شركة ميتا على شركة مانوس ليس حالةً معزولة، بل هو مؤشر على تحول أوسع نطاقًا في قطاع التكنولوجيا. فالشركات الكبرى التي كانت تعتمد سابقًا على النمو العضوي والبحث والتطوير الداخلي، تتجه الآن نحو عمليات الاندماج والاستحواذ الجريئة للحفاظ على قدرتها التنافسية. تربط مايكروسوفت شراكة وثيقة مع أوبن إيه آي، وتتفاوض أمازون على استثمار بمليارات الدولارات في شركة أنثروبيك لتطوير رقائق جديدة، وتدرس آبل إمكانية التعاون مع شركة بيربلكسيتي. وتدرك جميع هذه الشركات أن فرصة الوصول إلى أهم موارد الذكاء الاصطناعي - من نماذج وبيانات وكفاءات - تتلاشى بسرعة.

لكن هذا التوجه لا يقتصر على الولايات المتحدة. فالصين، التي تُقيّدها ضوابط تصدير أشباه الموصلات، تعتمد بشكل متزايد على الحلول المحلية. وتقود شركات مثل بايدو وعلي بابا تطوير تقنيات الوكلاء هناك. كما تعمل روسيا ودول أخرى على تطوير نماذجها الخاصة. وهكذا، تكتسب تقنية الوكلاء طابعًا عالميًا، ليس فقط من حيث انتشارها، بل أيضًا من حيث تنوع تطبيقاتها.

يُرسل استحواذ ميتا على مانوس رسالةً واضحة: الشركة مستعدة للتحرك بسرعة وحسم. يُظهر هذا الاستحواذ أن ميتا تُدرك أن "عام الذكاء الاصطناعي" ليس مُجرد اقتراب، بل قد بدأ بالفعل. نافذة الفرصة المُتاحة للشركات الكبيرة للاستحواذ على تطبيق ذكاء اصطناعي راسخ تتلاشى بسرعة. في غضون ستة أشهر، قد تكون أفضل الفرص قد ضاعت بالفعل - إما باستحواذ المنافسين عليها - أو أصبحت باهظة الثمن للغاية. اختارت ميتا التحرك الآن.

سيكون لهذا الأمر تداعيات عميقة على هيكل صناعة الذكاء الاصطناعي خلال العامين أو الثلاثة أعوام القادمة. من المحتمل جدًا أن ننظر إلى هذا الأسبوع باعتباره اللحظة المحورية التي استعادت فيها شركة ميتا تفوقها التنافسي في سباق تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط